系统压力测试报告
首先，我们对系统进行了压力测试，并在不同负载下进行了多次测试，得出了
一系列数据。
通过分析这些数据，我们发现系统在低负载下表现稳定，但在高负载下出现了明显的性能下降。
具体而言，系统在高负载下出现了响应时间延长、部分功能无法正常运行等问题。
这些问题严重影响了用户体验，也对系统的稳定性和可靠性提出了挑战。
其次，我们对系统的性能瓶颈进行了深入分析。
通过性能测试工具的监控和日
志分析，我们发现系统的数据库访问频率过高，导致数据库响应延迟增加。
同时，部分接口的并发处理能力不足，也成为了系统性能瓶颈的一个重要因素。
针对这些问题，我们将在后续的优化工作中重点加以解决。
在压力测试过程中，我们还发现了一些潜在的安全隐患。
在高负载下，系统的
部分接口出现了异常响应，存在一定的安全风险。
这些安全隐患需要系统开发和运维团队高度重视，及时进行修复和加固，以保障系统的安全性和稳定性。
综上所述，通过本次系统压力测试，我们发现了系统在高负载下存在的性能问
题和安全隐患，并对性能瓶颈进行了深入分析。
针对这些问题，我们将制定详细的优化计划和安全加固方案，并在后续的系统优化工作中逐步落实和完善。
我们相信，在相关团队的共同努力下，系统的性能和稳定性一定会得到有效提升，为用户提供更加稳定、高效的服务。
同时，我们也将持续关注系统的性能表现，及时发现和解决潜在问题，以确保系统长期稳定可靠地运行。
新兴人员就创平台项目压力测试报告版本：V2.0编制：冯玉娜日期：2015年09月01日审核：张春雨日期：2015年09月01日批准：陈家祯日期：2015年09月01日目录新兴人员就创平台项目压力测试报告 (1)目录 (2)第一章压力测试概述 (1)1.1 压力测试 (1)1.2 测试目的 (1)1.3 测试方法 (1)1.4 测试指标及期望 (1)第二章系统参数配置 (3)2.1 Apache配置 (3)2.2 Tomcat配置 (3)2.3 Myql 配置 (3)第三章压力测试执行 (5)3.1 测试场景 (5)3.2 测试指标 (10)3.3 运行状况记录 (10)第四章测试结果 (11)4.1服务器端运行实时性能 (11)4.2客户端测试数据 (11)4.3总结 (12)第一章压力测试概述1.1 压力测试在性能测试中，压力测试主要是为了获取系统在较大压力状况下的性能表现而设计并实现的，压力测试主要是获取系统的性能瓶颈和系统的最大吞吐率。
本次压力测试是指针对现行的新兴人员就创平台项目的多用户处理能力的测试，检验系统的吞吐率。
1.2 测试目的压力测试的目的就是检验系统的最大吞吐量，检验现行的新兴人员就创平台项目的多用户处理能力的运行状况，检验系统地运行瓶颈，获取系统的处理能力等。
总结一套合理的、可操作的、适合公司现实情况的性能测试方案，为后续的性能测试工作提供基本思路。
1.3 测试方法用接口性能测试工具对现行新兴人员就创平台项目进行逐步加压和跟踪记录。
测试过程中，由管理平台调用各台测试前台，发起各种请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。
1.4 测试指标及期望在本次性能测试中，各类测试指标包括测试中应该达到的某些性能指标，这些性能指标均是来自应用系统设计开发时遵循的业务需求，当某个测试的某一类指标已经超出了业务需求的要求范围，则测试已经达到目的，即可终止压力测试。
第二章系统参数配置2.1 Apache配置StartServers 5ServerLimit 70ThreadLimit 200MaxClients 7000MinSpareThreads 25MaxSpareThreads 500ThreadsPerChild 100MaxRequestsPerChild 40002.2 Tomcat配置export JAVA_OPTS="-server -Xms2048M -Xmx2048M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m"<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="5000"minSpareThreads="100" maxldleTime="6000"/><Connector executor="tomcatThreadPool" port="2083" protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000" redirectPort="8443"maxThreads="5000" acceptCount="2000"maxProcessors="1000" minProcessors="5"compression="on" compressionMinSize="2048"compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"enableLookups="false" URIEncoding="UTF-8"/>2.3 Myql 配置[mysqld]back_log = 500max_connections = 2000max_connect_errors = 9999999table_open_cache = 512max_allowed_packet = 16Mbinlog_cache_size = 1Mmax_heap_table_size = 64Msort_buffer_size = 8Mjoin_buffer_size = 8Mthread_cache_size = 4thread_concurrency = 4query_cache_size =128Mquery_cache_limit = 2Mdefault-storage-engine = myisamthread_stack = 192Ktransaction_isolation = REPEATABLE-READtmp_table_size = 64Mlog-bin=mysql-binbinlog_format=mixedslow_query_log=1long_query_time = 2lower_case_table_names = 1key_buffer_size = 128Mread_buffer_size = 2Mread_rnd_buffer_size = 16Mbulk_insert_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size = 64Mmyisam_max_sort_file_size = 2Gmyisam_repair_threads = 1myisam_recover[myisamchk]key_buffer_size = 128Msort_buffer_size = 128Mread_buffer = 8Mwrite_buffer = 8M[mysqld_safe]open-files-limit = 16384整体上，从前到后，Apache-Tomcat-Mysql 是7000 - 5000 - 2000的比例。
注：红字为可修改内容。
推送服务性能测试报告报告人：XXX报告时间：2019.11.18目录1. 项目概述 (2)1.1. 测试目的 (2)1.2. 测试结果 (2)1.3. 术语说明 (2)2. 测试环境 (3)2.1. 测试环境及软硬件准备 (3)2.2. 环境差异分析 (3)3. 测试范围及方法 (4)3.1. 测试范围概述 (4)3.2. 测试指标描述 (4)3.3. 测试场景设计 (4)3.4. 测试方法简要描述 (4)4. 测试结果 (5)4.1. 测试结果说明 (5)4.2. 测试问题说明 (5)4.3. 测试结果分析 (5)5. 结论及建议 (6)6. 附件 (7)1.项目概述1.1.测试目的保证推送模块能够正常向用户提供服务,不会出现延迟,丢包,错误等异常情况。
1.2.测试结果通过/未通过/待议1.3.术语说明事务响应时间：处理具体业务时所花费的时间。
测试场景：通过组织若干类型、若干数量的虚拟用户来模拟真实生产环境中的部分压力情况。
最佳并发数：当并发用户数持续大于最佳并发时可能会出现部分用户请求失败。
最大并发数：当并发用户数持续大于最佳并发时必然会出现部分用户请求失败。
2.测试环境2.1.测试环境及软硬件准备2.2.环境差异分析本次测试在内网环境进行,数据库测试前为空闲状态,与生产环境存在差异。
3.测试范围及方法3.1.测试范围概述1.推送服务内所有功能服务。
3.2.测试指标描述响应时间,推送成功率。
3.3.测试场景设计3.4.测试方法简要描述1.推送服务为系统主动向用户设备推送消息,测试考量指标包含设备数量,推送总耗费时长,推送失败率.。
2.测试开始前向被测数据库中插入50W用户设备信息,20W订阅用户信息,少量推送案数据，设置推送时间,进行定时推送。
4.测试结果4.1.测试结果说明单次任务50W数据在15分钟内全部推送完成,无推送失败记录多任务并行出现重复推送问题4.2.测试问题说明1 推送过程中需要针对推送数据量调整Apollo系统中push.redisson.lock.second分布式锁的时间参数, 如果该参数小于推送实际所需时间,超时后会导致重复推送问题2 多个推送任务设置在同一时间进行推送,会导致多个任务重复推送及部分任务无法执行3 推送任务执行过程中会对push_send_log 推送日志表频繁进行写入操作,且该表容量增长较快,占用磁盘资源较多4.3.测试结果分析(详细结果描述)1 推送服务测试过程中,推送结束后需要将每条数据的推送结果写入数据库表,写数据库操作频繁,对数据库造成较大压力,此部分操作建议进行优化,降低数据库压力.2 目前系统对多任务并行支持不理想,建议后期优化Apollo中分布式锁参数设置受推送实际耗费时间影响,需要及时调整5.结论及建议1 推送服务测试过程中,推送结束后需要将每条数据的推送结果写入数据库表,写数据库操作频繁,对数据库造成较大压力,此部分操作建议进行优化,降低数据库压力.2 目前系统对多任务并行支持不理想,建议后期优化Apollo中分布式锁参数设置受推送实际耗费时间影响,需要及时调整6.附件。
压力测试报告随着互联网和信息技术的快速发展，越来越多的应用程序、网站和软件系统需要能够在高并发的情况下保持稳定运行。
而压力测试就是用来检测系统在高负载情况下的性能和稳定性的一种测试方法。
压力测试通常分为两种：负载测试和性能测试。
负载测试是指通过模拟并发用户进行操作，测试系统在高负载情况下的存活能力、吞吐量、响应时间、资源利用率等指标。
而性能测试则是针对系统某一特定指标进行测试，如 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等。
一个完整的压力测试过程，需要确定测试目标、编写测试脚本、执行测试、分析测试结果等步骤。
其中，测试结果的分析和报告是最为重要的环节，它可以帮助我们判断系统的性能和稳定性，为进一步优化系统提供有力的依据。
在编写压力测试报告时，一般包括以下几个部分：1. 测试概述：介绍测试的目的、测试方式、测试环境和测试的时间范围等基本信息。
2. 测试结果：这是整个压力测试报告的核心部分，需要对测试结果进行详细的分析和解读。
可以从各个方面去评估系统的性能和稳定性，如响应时间、吞吐量、错误率、并发数等指标。
需要特别注意的是，测试结果需要和预期目标进行对比，以便更准确地评估系统的优化空间。
3. 结果分析：测试结果分析是测试结果的补充和解释。
需要考虑到测试结果的实际意义和对业务的影响，从技术、业务两个角度进行解释和分析。
同时，为了更好地帮助系统优化，结果分析需要能够呈现出结论、建议和方法。
4. 测试结论和建议：在测试报告最后，需要从测试结果和测试分析出发，提出测试结论和优化建议。
测试结论需要简洁明了，切合实际，并且需要指明测试结果和预期目标的差距；而优化建议则需要具体，能够指导开发人员和运维人员进行具体的优化和改进。
需要注意的是，在编写压力测试报告时，需要注重内容的清晰、准确和详实。
同时，为了便于读者理解和阅读，可以根据不同的测试指标和测试结果，进行表格、图表等图文并茂的展示方式。
综上所述，压力测试报告是一个非常重要的文档，它可以帮助我们全面了解系统的性能和稳定性，为后续的系统优化提供有力的数据和建议。
