辽宁省分布式档案异构数据库的探索与研究

从 而影 响信 息 的共 享 与 使用 ． 而各 方迫 切 需要将 不 同时代 、 同软 件产 品集成 ， 得 有业 务 信息 上 下游 因 不 使 关 系的各成 员单 位之 间的信息 能共 享 ， 形成 高效 和 紧密协 作 的业务 链接 ［． １ 一般 的公 司集 成产 品 虽宣 称具 ］
有无 缝集成 功 能 ， 都是 基于 他们 自身 产 品量身 定做 的 ， 外 ， 但 此 在使 用 中还存 在着 不尽 人意 的地 方 ， 数据 如
企 事 业 单 位 不 断 发 展 的 信 息 化 需 要 ． 细 介 绍 了 数据 集 成 中 间件 的结 构 和 实 现 功 能 ， 在 基 于 关 系 型 数 据 库 的 详 并
档 案 和 办 公 系 统 的数 据 集 成 中应 用 了 该 方 案 ， 用 户 提 供 可 配 置 的 使 用 方 式 ． 为
行 交换 的 出人 口 ， 实现 了业务 系 统 间的 同步或 异步 的数 据交互 ［ ． ３ 介绍 所实 现 的 中间件 的主要 功能设 计 ． ］
１ 数 据 集 成 实 现 方 案
基 于 ＸＭＬ 和 Ｗｅ ｂ服 务 的数 据集 成 需要 建 立 一个 数 据 交 换 中心 Ⅲ ， 一服 务 的提 供 和管 理 ， 统 以保 证
Ｖ０１４ Ｎ＿ ．０ ｏ ３
２０ ０ ７年 ６月
Ｊ ｎ ２ ０ ｕ ．０７
文 章 编 号 ：０ ６— ９２ ２ ０ ）３０ ０— ６ ４ ５７ ４ （ ０ ７ ０—０ ９０
基 于 ＸＭＬ 的异 构 数 据 源 间数 据 交 换 的 实现 研 究
邵秀丽， 韩建彬， 阎 仲蹼
查询 ， 还实 现 了异构 系 统 间的信 息互 动 ， 异构 系统 的数据 能无 缝 地迁 移 和交 换 ， 现 了信 息 的高 效流 转 使 实

ｆ 立 接ｆ 建连
Ｉ 理连接 １ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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图２ 数据库连接池 的Ｔ作原理 系统通过 Ｊ Ｂ Ｄ Ｃ的 Ａ Ｉ Ｐ 函数与异 构数据 库建立 连接 ， 由于 Ｊ Ｂ Ｄ Ｃ的 ＡＩ Ｐ 与其 平 台无 关 ， 样不仅 可 以很 容易把 查询语 句传到 具体数 据库 这 中， 而且可 以获取异构数据 库的各种表和视图信息 ， 善映射 文件 的生 完 成。 ３１ ．． ２数据 库数据 转换为 Ｘ ＭＬ文档 在 由数据库 数据向 Ｘ ＭＬ文档转换 的过程 中， 对于无依赖 关系的单 张表的映射 ， 只需将其 映射 为一个单独元素 ， 中的每 一列都映射成 为 表 该元 素的子元素或属性 ； 于多张表之间的映射 ， 对 关键在 于解 决表之间 的依赖 关系。 将 关系数据库的数据转换 为ＸＭＬ 文档 的步骤 如下 ： （ ） 于数据库中的每一张表各 自创建一个与其表名对应 的元素。 １对 （） ２ 对该表中的每一列在其对应的元素 巾创建一个 属性 。 （ ） 于表 中的每 一个主键／ ３对 外键 关 系， 在其对 应 的元 素 叶 创建 予 １ 元素， 根据表 中的主键 、 外键关 系将各元 素 、 子元素合 并成 ＸＭＬ文档 ， 然后优化 Ｘ ＭＬ文 档 。 ３１３ ＭＬ文档转换为数据库数据 ．．Ｘ Ｘ Ｌ Ｍ 文档包含单一元素 和复合 元素。单一元素是指其九素 不仔 在 嵌套情况 ； 复合元 素可 以包含 属性 、 素 ， 子元 其子元 素还可 以是复合元 素 。对 于单一元素 ， 以直接 将其映射 到表 中的对 应列 。对 于复合元 可 素 ， 其中 的属性 和子元素 映射到表 中对 应的列 ； 将 若是复合 子元素 ， 则 将其和主元素问 的从属关 系通过 Ｐ Ｋ码联 系起来 。

的 思路 。
【 键 词 】 构 ； 据 源 ； 享 ； ｅ ｅｖｃｓ 关 异 数 共 Ｗ ｂＳｒｉ ｅ
１ 基 于 Ｗ ｅ ｒ ｉｅ ｂＳｅ ｖｃ ｓ的异 构 数 据源 共享 研 究 的 目的 及 意 义 将 多 个 数 据 源 看 作 一 个 数 据 源 ， 单 一 标 准 方 法 访 问 多个 数 据 源 的 数 用
【 摘 要 】 于 异 构 数 据 源 存 在 的普 遍 性 和 用户 对数 据 源 透 明性 的 需 求 ， 文 分 析 了异 构 数 据 的 特 点及 其 共 享 的 意 义 ， 出 了 利 用 Ｗ ｅ 鉴 本 提 ｂ
Ｓｒｉｅ 技 术 实现 异 构 数据 共 享 的 想 法 ． ｅｖ ｓ ｃ 并在 这 基 础 上 构 建 出基 于 Ｗ ｅ ｅｖ ｅ 的 异 构 数 据 源 共 享 系统 。对 解 决 异 构 数 据 源 共 享 问题 提 出 了新 ｂＳｒｉ ｓ ｃ
Ｎ Ｅ＆Ｔ Ｃ Ｎ Ｌ ＧＹＩＦ Ｒ ＣＥ Ｃ Ｅ Ｈ Ｏ Ｏ Ｏ ＭＡＴＯ Ｎ ＩＮ
２１ ０ ０年
第１ 期
基于 Ｗｅ ｒｉ ｓ ｂ ｅ ｃ 的异构数据源共享研究 Ｓ ｖｅ
叶 鹏
（ 州 市 医药职 业学 校 广 东 广
广州
５ ０３ ） １ ４ ０
目前 ， 着 信 息 交 流 和 计 算 机 网络 的 发 展 ， 种 多 媒 体 文 件 和 资 随 各
据 。对 于 信 息 系 统 的 开 发 人 员 来 说 ， 开 发 新 应 用 时需 要访 问 现 有 的 在 多 个 数 据 源 ， 发 人 员 希 望 通 过 单 一 的 标 准 接 口访 问这 些 数 据 源 。 这 开
料 大量 出现 。这 些 文 件 和 资 料 主 要 以 数 字 形 式 存 储 在 计 算 机 中 ， 通 并 样 ， 可 以 减 少 软 件 开 发 的 复 杂 程 度 ， 高 效 率 ， 可 以简 化 系 统 的使 既 提 又 过 网络 传 播 ， 现 全 球 范 围 的 互 联 与 通信 ， 大 扩 展 了 信 息 的来 源 ， 实 极 为 用 人 们提 供 了 丰 富 的 信 息 服 务 ． 电 子 商 务 、 络 购 物 、 程 医 疗 、 程 如 网 远 远 ２１１ 异 构 数 据 源 共 享 就 是 指 对 输 入 系 统 来 自于 不 同数 据 源 的各 种 ．． 教育 、 频点播等等。 而 ， 视 然 所有 这 些服 务 都是 建 立 在 各 种 信 息 共 享 和 类型、 各种 格 式 的数 据进 行 统一 处 理 ， 为用 户 提 供 统 一 和 透 明 的界 面 ， 信 息 集 成 基 础 上 的 。 年来 ． 于对 网上 信 息 应 用 需 求 不 断 提 高 ， 近 由 已有 从 而达 到信 息 共 享 的 目标 。 这里 所 说 的透 明是 指用 户 在 访 问数 据 时 不 的 对 文 本 文 件 的链 接 浏 览 和 关 键 字 检 索 已经 无 法 满 足 复 杂 的 应 用 要 必 考 虑 数 据 源 的物 理 位 景 、 件 设 备 、 行 平 台 和 通 信 协 议 等 问 题 ， 硬 运 对 求 。将 数 据 库 技 术应 用 于 网上 数 据 的 管 理 和查 询 的 研 究 已 经 全 面 展 各 种 不 同信 息 的访 问就 像 在 本 地 访 问 同一 种 类 型 信 息 一 样 。 目前 ， 异 开 ， 使 得 查 询 可 以 在 更 细 化 的粒 度 上 进 行 ， 实 现 多 数 据 源 数 据 的 构 主要 有 以下 几 种 ： 这 并 共 享 。 因 为 网络 上 提 供 的信 息 内容 繁 多 ， 就 需 要 将 各 种 各样 信 息 资 这 １ 数 据 组 织 形 式 异 构 。如 结 构 化 数 据 、 结 构 化 数 据 和 非 结 构 化 ） 半 源 进 行统 一 表 示 ， 享 各 种 不 同信 息 和 信 息 服 务 。不 同信 息 源 通 过 网 共 数据 。 络 连 接 起 来 ， 这 种 连 接 对 用 户 是 透 明 的 ， 用 户 提 供 一 个 包 罗 各 种 而 为 ２ 数 据 存 储 方 式 异 构 。如 数 据 库 存 储 和 文 件 存 储 等 。 ） 信 息 的信 息 共 享 平 台 。用 户 可 以在 数 据 共 享 平 台上 迅 速 而 有 效 查 看 、 ３ 数 据 库 模 型 异 构 。如 关 系 数 据 库 与 面 向 对 象 数 据 库 等 。 ） 编辑 、 储 、 递 、 理 、 集 各 类 数 据 。 存 传 管 收 ４） 据 库 物 理 模 型 结 构 异 构 。 如 Ｏａｌ 数 ｒｃｅ和 Ｄ ２等 。 Ｂ 在 欧 美 等 发 达 国家 对 信 息 技 术 的研 究应 用 开 始 较 早 ， 已经 取 得 并 ５系统控制异构。如分布式控制与集成式控制。 ） 了一 定 成 就 ， 已经 实 现 了 数 字 图 书 馆 、 如 知识 点 播 等 应 用 ， 功 地 将 异 成 ６ 网 络 异 构 。 主 要 体 现 在 协 议 的 不 同 ， Ｉｔｒｅ 和 Ｎ ｖｌ网 。 ） 如 ｎｅｎ ｔ ｏｅｌ 构 数 据 源 实 现 了 共 享 。 我 国数 据 共享 技 术 研 究 起 步 比较 晚 ． 目前 研 究 ７ 操 作 系 统 异 构 。 如 Ｌｎ ｘ Ｗｉｄ ｗ 。［ ） ｉｕ ． ｎ ｏ ｓ ３ １ 主 要 集 中 在 信 息 表 示 、 数 据 源共 享 、 成 实 现 等 方 面 。 异构 集 目前 主 要 研 ２１ ．． 异 构 数 据 源共 享 技 术 研 究 的 目标 之 一是 对 网络 上 的 多 个 数 据 ２ 究 项 目有 国 家 ８ ３数据 库 重 大 专 项 课 题 “ 于 ＸＭＬ的 数 据 集 成 、 享 ６ 基 共 源 实 施查 询 。目前 ， 于 异 构数 据 源共 享 主要 侧 重 于 异 构分 布 式数 据 对 与 交 换 ” 国 家 ８ ３高技 术 研 究 发 展 计 划 计 算 机 软 硬 件 主题 “ 持 Ｗｅ ， ６ 支 ｂ 库 共 享 。针 对 异 构 数据 库 的特 点 ， 决异 构 数 据 库 共 享 的 主 要 方 案 有 解 Ｓｒｉｅ的 数 据集 成 和 中 间件 ” ｅｖｃ 以及 国家 ９ ３重 点 基 础 研 究 发 展 规 划 项 ７ 以下 两种 ｌ Ｉ： ４ ｑ Ｉ ５ 目“ 维 网上 的数 据 集 成 、 据 仓 储 及 知 识 发 现 的 有 效 算 法 与 软 件 系 万 数 １ 直 接 法 ） 统 ” ， 过 这 些 专 项 课 题 的 研 究 ， 累 了 大 量 的科 研 、 发 和 应 用 经 等 通 积 开 该 方 法 利 用 数 据 仓 库 等 将 异 构 数 据 源 上 的数 据 实 现 物 理 集 成 ， 形 验 ． 握 了异 构 系统 数 据 集 成 共 享 技 术 等 许 多 重 大 关 键 技 术 。 掌 成 具 有 统 一 模 式 的数 据 源 ，用 户 直 接 对 这 个 统 一 数 据 源进 行 操 作 ， 实 数据 源 共 享 技 术 研 究 目标 之 一 是 支 持 通 过 网 络 对 多 个 异 构 数 据 现异构数据源的共享。 源 的查 询 。它 和 异 构 数 据 库 共 享 技 术 原 理 基 本 相 同 ． 是 网络 异 构数 但 实 现 多 数 据 源 中 的 数 据 向 数 据 仓 库 的集 成 需 要 解 决 两 个 问题 ： 提 据 共 享 还 要 处 理 大 量 的 、 目递 增 的 数 据 源 。 网 络 异 构 数 据 共 享 除 了 数 共 享 具有 规 则 结 构 的 数 据 之 外 ， 需 要 共 享 半 结 构 化 的 数 据 。 至还 还 甚 洗 过 程 中 ， 对 数 据 进 行 解 析 、 正 、 准 化 、 补 等 一 系列 处 理 ， 数 需 校 标 增 为 有 非 结 构 化 的数 据 。 些 数 据 源不 仅数 据模 型 不 同 ． 】这 而且 查 询 能力 各 据 的 精 确 匹 配 做 准 备 。 通 过 在 各 数 据 源 内 部 或 之 间 数 据 进 行 比较 ， 获 异 查 询 带 来 了新 的 问 题 。 给 随着 信息 化 不断 深 入 ． 网络 信 息 共 享 将 成 取 所 有 相 似 的信 息 ， 除重 复 数据 。 最终 实 现 相 匹 配 的 各 数 据 成 分 进 消 为 未 来 社 会 公 共 信 息 中 心 和 枢 纽 ， 动 信 息 的传 播 和 应 用 ， 高 全 社 推 提 行合并。 会信息化程度。 ２ 集 成 视 图 法 ） 使 用 该 方 法 数 据 仍 保 存 分 布 存 储 ， 增 加 了 一 个 虚 拟 集 成 视 图 以 仅 ２ 基 于 Ｗ ｅ ｅｒｉｅ ｂ Ｓ ｖｃ ｓ的 异 构 数 据 源 共 享 的 关键 技 术 及 这 个 视 图 与 数 据 的映 射 关 系； 户 可 以 通 过 虚 拟 视 图 了解 到 数 据 的 用 ２１ 异构 数 据源 共 享 技 术 ． 存储位置 、 储方式等情况 ， 后直接从数据源获取数据 。 存 然 分 布 式 环 境 所 涉 及 的 信 息 具 有 种 类 繁 多 ， 量 庞 杂 ． 布位 置 广 数 分 这 种 方 法 不 需 要 重 复 存 储 大 量 数 据 ．并 能保 证 共 享 的是 最 新 信 泛 等 特 点 。但 是 信 息 最 常 用 的 表 现 形 式 有 四 种 ： 据 、 本 、 音 、 数 文 声 图 息 ， 合 高 度 自治 且 数 据 变 化 快 的 异 构 数 据 源 共 享 。但 是 当 信 息 源 发 适 像 。从 信 息 科 学 的 角 度 考 察 ， 以 把 信 息 看 作 是 电 子 计 算 机 能够 生 成 生 频 繁 变 化 时 （ 加 或 减 少 数 据 源 ）虚 拟 视 图 也 需 要 进 行 相 应 改 变 。 可 增 ， 和处 理 的所 有 事 实 、 字 、 字 、 号 等 。而 这 些 文 字 、 音 、 数 文 符 声 图像 在 计 由于 创 建 和 修 改 虚 拟 视 图 是 很 复 杂 的 操 作 ， 据 源 的频 繁 变 化 会 导 致 数

辽宁省科学技术厅关于开展2023年度辽宁省科技创新需求征集入库工作的通知文章属性•【制定机关】辽宁省科学技术厅•【公布日期】2022.08.03•【字号】•【施行日期】2022.08.03•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文辽宁省科学技术厅关于开展2023年度辽宁省科技创新需求征集入库工作的通知各市科技局、沈抚示范区产业创新局，各有关高等学校、科研院所、企事业单位：为贯彻落实省委、省政府关于科技创新的部署要求，做好结构调整“三篇大文章”，支撑“数字辽宁、智造强省”和三个万亿级产业基地建设，以创建具有全国影响力的区域科技创新中心和《辽宁省“十四五”科技创新规划》为引领，科学谋划、合理布局2023年度各类科技计划，现就开展科技创新需求征集入库工作通知如下：一、征集内容1.征集2023年度辽宁省重点专项科技创新需求。

面向世界科技前沿和国家重大战略需要，针对事关产业核心竞争力、整体自主创新能力的基础性、前瞻性科学问题、关键技术和产品、国际科技合作，开展关键技术攻关和重要标准研发，加快推进核心技术自主化。

企业依靠自身力量难以解决的“卡脖子”难题，可通过“揭榜挂帅”方式面向全社会征集贤能。

2.征集2023年度辽宁省中央引导地方专项科技创新需求。

围绕落实国家创新驱动发展战略，在自由探索类基础研究、科技创新基地建设、科技成果转移转化、区域创新体系建设4个方面（详见《中央引导地方科技发展资金管理办法》（财教〔2021〕204号））征集科技创新项目，优化区域科技创新环境、提升区域科技创新能力。

3.征集2023年度原创科技成果本地转化需求。

着力提升科技成果本地转化率，围绕我省企业和产业创新发展需求，征集科技创新性强、技术关联度高、产业带动性大、影响辐射面广且具备产业化推广应用条件，通过后续工程化研究和系统集成，可转化为适合大规模生产需要的关键技术等科技成果。

二、填报要求1.填报单位须登录“辽宁省科技创新综合信息平台”（http://218.60.151.64），进入计划项目管理系统“指南申报”模块，点击“新增指南”菜单，重点专项、中央引导地方专项填报《2023年度辽宁省科技创新需求征集表》，成果本地转化填报《2023年度辽宁省原创科技成果本地转化需求征集表》，并提交至初审单位审核。