数字图像处理例题分析
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第三章 13、 图像增强与图像复原的区别。 14、 直方图分析原图像的整体性质； 15、 图像锐化和图像边缘检测比较； 13、理想低通滤波器、巴特沃斯、指数、梯形低通滤波器的滤波效果 比较；
第六章 14、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的实现过程
15、开运算和闭运算的作用；
第七章 16、直方图阈值的双峰法基本思想； 17、最大熵阈值分割法基本思想
1、 各章知识点 第一章 1、 真彩色图像和索引图像的主要区别。 2、 位图可分为哪几种； 3、 图像数字化过程。 4、 采样点数和量化级数对数字图像质量的影响。 5、 真彩色图像和索引图像之间的区别； 6、 三基色原理。 7、 HIS颜色空间的H、I、S的含义。 8、 图像采集系统主要包含哪几部分及每一部分的功能； 9、 图像传感器的作用； 第二章 10、 傅里叶变换的统计特性； 11、 傅里叶变换的比例性质、空域平移性质和旋转性质； 12、 空域图像中那些表示高频信息、那些表示低频信息
f(x,y)
0 1/7 2/7 3/7 4/7 5/7 6/7
1
nk 560 920 1040 705 356 267 170 78
nk/n 0.14 0.22 0.26 0.17 0.09 0.06 0.04 0.02
解： r0经变换得s0=1/7，所以有５６０个像素取s0这个灰度值， r1映射到s1=3/7，所以有９２０个像素取s1=3/7这一灰度值， r2映射到s2=４/7，有１０４０个像素取s2=5/7这一灰度值。 r3和r4均映射到s3=6/7这一灰度级，所以有７０５＋３５６=１０６１ 个像素取这个值。 r5、r6和r7均映射到s4=1这一灰度级，有２６７＋１７０＋７8=５15 个像素取s4=l这个新灰度值。
1
解：
7、对图4-3采用基于区域生长的方法进行图像分割，种子像素选为图 中斜线画出的像素，给出生长准则为：邻近像素与当前区域灰度差值 T<=2，选用8邻域，请画出这两种情况下的分割结果，重新作图，将 分割出来的目标区域用斜线标明。
10475 10477 01555 20565 22564
图4-3
解： 1 0 4 7 5 T<=2的分割结果
18、基于边缘检测的图像分割的基本思想； 19、hough变换检测直线的原理
二、主要计算题 1、已知灰度图像f(x,y)如下矩阵所示，求经过变换后的图像g(x,y), 变换函数如图4-1。
f g 255 127 255
解：
2、已知一幅64X64像素的数字图像有8个灰度级，各灰度级出现的概率 如下表，试将此图像进行直方图均衡化。
10477015555、Fra bibliotek20565
22564
f(x,y) 0 1 2 3 4
nk 560 920 1040 1061 515
nk/n 0.14 0.22 0.26 0.26 0.12
3、设图像如图5-1所示，分别求经平滑和高通锐化的结果，其中边缘 点保持不变，平滑算子为
，锐化算子
。
113 4 223 4 233 4 333 3 454 1
波。
5 解：均值滤波结果: 5 5 2 1 11 3 4
2 -13 6 5 2 2 15 0 3 -13 -14 -1 45 4 1
5 高通锐化结果：
5
5
2 1 4、对图像发f2进行8
邻鱼进行邻域平均滤
5、对图像f2进行中值滤波，模板大小为33。
1、
解： 6、已知二值图象f3，写出用结构元素S（阴影处为原点）对其分别进 行腐蚀和膨胀运算结果。
第六章 14、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的实现过程
15、开运算和闭运算的作用；
第七章 16、直方图阈值的双峰法基本思想； 17、最大熵阈值分割法基本思想
1、 各章知识点 第一章 1、 真彩色图像和索引图像的主要区别。 2、 位图可分为哪几种； 3、 图像数字化过程。 4、 采样点数和量化级数对数字图像质量的影响。 5、 真彩色图像和索引图像之间的区别； 6、 三基色原理。 7、 HIS颜色空间的H、I、S的含义。 8、 图像采集系统主要包含哪几部分及每一部分的功能； 9、 图像传感器的作用； 第二章 10、 傅里叶变换的统计特性； 11、 傅里叶变换的比例性质、空域平移性质和旋转性质； 12、 空域图像中那些表示高频信息、那些表示低频信息
f(x,y)
0 1/7 2/7 3/7 4/7 5/7 6/7
1
nk 560 920 1040 705 356 267 170 78
nk/n 0.14 0.22 0.26 0.17 0.09 0.06 0.04 0.02
解： r0经变换得s0=1/7，所以有５６０个像素取s0这个灰度值， r1映射到s1=3/7，所以有９２０个像素取s1=3/7这一灰度值， r2映射到s2=４/7，有１０４０个像素取s2=5/7这一灰度值。 r3和r4均映射到s3=6/7这一灰度级，所以有７０５＋３５６=１０６１ 个像素取这个值。 r5、r6和r7均映射到s4=1这一灰度级，有２６７＋１７０＋７8=５15 个像素取s4=l这个新灰度值。
1
解：
7、对图4-3采用基于区域生长的方法进行图像分割，种子像素选为图 中斜线画出的像素，给出生长准则为：邻近像素与当前区域灰度差值 T<=2，选用8邻域，请画出这两种情况下的分割结果，重新作图，将 分割出来的目标区域用斜线标明。
10475 10477 01555 20565 22564
图4-3
解： 1 0 4 7 5 T<=2的分割结果
18、基于边缘检测的图像分割的基本思想； 19、hough变换检测直线的原理
二、主要计算题 1、已知灰度图像f(x,y)如下矩阵所示，求经过变换后的图像g(x,y), 变换函数如图4-1。
f g 255 127 255
解：
2、已知一幅64X64像素的数字图像有8个灰度级，各灰度级出现的概率 如下表，试将此图像进行直方图均衡化。
10477015555、Fra bibliotek20565
22564
f(x,y) 0 1 2 3 4
nk 560 920 1040 1061 515
nk/n 0.14 0.22 0.26 0.26 0.12
3、设图像如图5-1所示，分别求经平滑和高通锐化的结果，其中边缘 点保持不变，平滑算子为
，锐化算子
。
113 4 223 4 233 4 333 3 454 1
波。
5 解：均值滤波结果: 5 5 2 1 11 3 4
2 -13 6 5 2 2 15 0 3 -13 -14 -1 45 4 1
5 高通锐化结果：
5
5
2 1 4、对图像发f2进行8
邻鱼进行邻域平均滤
5、对图像f2进行中值滤波，模板大小为33。
1、
解： 6、已知二值图象f3，写出用结构元素S（阴影处为原点）对其分别进 行腐蚀和膨胀运算结果。
