现代物流与经济增长的var模型分析

基于ＶＡＲ模型的我国经济增长需求影响因素分析摘要：利用VAR模型从需求角度分析投资、消费、进口、出口对我国国内生产总值的动态影响，结果表明：最终消费和资本形成是共同决定我国经济增长的Granger原因；投资具有长期平均负弹性效应；出口在前4年有正的产出弹性，后5年表现负弹性，而进口一直表现负弹性。

因此，要保证我国经济的高速稳定增长，应走高水平投资加消费带动型发展道路，并提高自我创新能力，改善进出口产品结构。

关键词：VAR模型；需求；投资；消费；进口；出口Abstract：VAR Model is used to analyze the dynamic influence of investment，consumption，import and export on China’s gross domestic production from the angle of demand. The results show that both final consumptionand capital formation are the Granger reason to determine China’s economic growth，that investment has long-term negative elastic effect，that the export had positive output elasticity in the former four years but has negative elasticity in the latter five years and that import has negative elasticity all the time. As a result，in order to ensure rapidly stable economic growth of China，China should stick to high-level investment and consumption-driving development direction，improveself-innovation ability and improve import and export products structure.Key words：VAR Model；demand；investment；consumption；import；export一、回顾在已有的研究我国经济增长与三大需求关系的文献中，由于对动态计量分析方法理解和应用上存在差异，导致了一些研究者的研究结果不相一致，甚至得出了相反的结论。

基于VAR模型的通货膨胀、经济增长以及货币供应量关系的实证研究制作人：进击的樱桃荚一、引言通货膨胀、货币供应量与经济增长一直以来都是各方学者关注和研究的对象。

许多经济学家都注重观察货币政策与通货膨胀之间的相互影响，对经济增长的有效性，也做出了大量研究成果。

人们对通货膨胀的预期与实际水平不相一致，就产生了不确定性。

货币供应的变动使得通货膨胀预期也随之相应变化，各种投资决策和消费决策对经济活动也就产生了影响。

2008 年金融危机以来，中国政府为了保证经济依然保持快速发展，实行较为宽松的货币政策，大规模投放广义货币供给量M2保证了经济的发展，但是同时增加了通货膨胀的压力。

CPI 指数作为衡量民生的重要指标，过快的增长引起生活水平的下降更加引起各方的关注。

理论上，经济的快速发展可以生产出更多的产品，从而在一定程度上缓和CPI 持续增加的速度，所以CPI指数的变化波动会引起研究者们的广泛关注。

本文正是通过选取广义货币供应量M2作为衡量货币政策松紧度的指标，选取GDP作为衡量经济发展程度的指标，选取Eviews6.0软件对数据进行实证分析。

利用Sims（1980）提出的VAR模型对我国通货膨胀，货币供应量以及经济增长的关系进行实证分析，探求CPI、M2、GDP三者之间的影响关系。

本文选取1997年1月至2014年3月份的居民消费价格指数CPI（上年同月=100）、国内生产总值GDP、货币供应量M2这三个指标的月度数据进行实证分析，原始数据来源于中华人民共和国国家统计局和《中国统计年鉴2013》，建立VAR模型并通过脉冲响应分析及方差分解得出居民消费价格指数CPI与实际GDP、M2之间存在的影响关系，最后采用协整检验和Granger因果检验这两种方法进行检验。

二、文献综述我国的经济学家们对通货膨胀的研究中，许多学者将目光集中于其与货币政策、经济增长的相互联系的实证研究当中。

刘金全、张文刚和刘兆波（2004）通过运用误差纠正模型，证明了货币供给增长率与通货膨胀率之间不仅存在长期均衡关系，也存在短期误差修正机制。

基于PVAR模型的我国物流业与经济增长关系计量分析基于PVAR模型的我国物流业与经济增长关系计量分析内容摘要：物流业是当代服务业的主要组成部分，它在促进社会主义市场经济稳定、有序发展中发挥了重要作用。

物流业的健康发展可以促进我国生产力的发展、缓解就业压力、提升国民经济的国际竞争力。

本文主要研究我国物流业与经济增长之间的关系，并运用PVAR模型对其进行分析。

关键词：PVAR模型物流经济增长分析模型描述与数据选取由于VAR模型在应用过程中存在很大的局限性，它只有在变量的数量较少的情况下得出的结果才真实可靠，而面板数据的优点是能够大量地采集样本观测值，所以，解决VAR模型局限性的有效措施便是把面板与VAR模型进行结合，这就诞生了面板数据向量自回归模型（Panel-VAR）。

近几年，面板数据向量自回归模型（Panel-VAR）在世界上得到了广泛的应用，特别是在研究经济波动对全球、各个国家及各个行业的影响等方面做出了重要贡献。

用具体公式表达Panel-VAR模型为：式中，Yit表示随机变量，即在t时段每个成员i的m个可检测的随机变量；Xit表示严格外生变量，即在t时段每个成员i的m个可检测的严格外生变量；γi则是一个不可检测的向量，是每个成员i的个体固定效应向量；Φtl表示被解释变量Y的滞后l期，Ψtl 则表示解释变量X的滞后l期，即Yi，t-1与Xi，t-1的m2阶系数矩阵。

Yit、Xit、γi则表示m?1维向量。

文章运用PVAR模型深入研究了我国物流业增长与经济增长之间的关系，并尝试多个滞后阶段，最后得出了滞后二阶的PVAR模型，它是通过GMM的检测结果和脉冲响应函数图来最终确定。

用具体公式表示为：本文将我国31个省市作为参考对象，并选用我国交通运输邮电业的增长值表示我国物流业的增长值，进而详细分析了物流业的增长值和国内生产总值GDP之间的关系。

为了避免出现变量间的异方差性，在进行分析之前对所收集的数据采取了取对数的有效处理方式，那么在对原始序列对数差分进行有效处理后所得出的具体数值则表示物流业增长率和经济增长率序列（张江华、李晓晨，2010）。

秦皇岛港口物流发展与河北经济增长的关系研究r——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解分析
张海静;郭洪亮
【期刊名称】《商场现代化》
【年(卷),期】2015(000)032
【摘要】本文分别选取1998年-2014年的秦皇岛港口的货物吞吐量和河北省生产总值来分析研究秦皇岛港口物流发展与河北经济增长的关系.文章建立VAR模型,并通过该模型的脉冲脉冲响应函数来观测各变量对特定的冲击响应的符号及相应的幅度,利用方差分解来比较不同冲击对一个特定变量的响应程度,考察两个变量之间的相互波动性.最后,文章针对所得的结论给出几点合理性建议.
【总页数】2页(P38-39)
【作者】张海静;郭洪亮
【作者单位】河北经贸大学;河北经贸大学
【正文语种】中文
【相关文献】
1.技术进步对经济增长效应影响的实证研究——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解分析 [J], 李耀萍
2.我国货币增长与通货膨胀的关系研究——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解分析 [J], 刘克庆
3.我国货币增长与通货膨胀的关系研究——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解分析 [J], 刘克庆
4.制造业与物流业联动发展的模式及关系研究——基于VAR模型的脉冲响应函数及方差分解的分析 [J], 王珍珍;陈功玉;
5.广西-东盟双边贸易与广西经济增长关系的动态分析——基于VAR模型下的脉冲响应和方差分解分析 [J], 张振强
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

2017年2月刊第5期当代经济一、引言物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。

加快发展现代物流业，对于促进产业结构调整、转变发展方式、提高国民经济竞争力和建设生态文明具有重要意义。

我国物流业起步比较晚，专业化、信息化、社会化程度均不高，物流供需失衡现象较为显著。

为了促进我国物流业的健康发展，提高物流业发展的规模、水平与质量，本文结合我国目前物流需求现状，并建立向量自回归模型对未来三年物流需求进行科学预测，以期为决策者提供参考依据。

二、变量的选择与数据说明当前对物流业需求研究大多在区域物流、物流效率评价等方面，物流需求指标尚没有形成规范的体系，物流业统计指标中货物周转量能够在一定程度上反映物流业的发展情况和物流需求的大小，所以本文选取我国物流货物周转量作为变量进行时间序列分析。

本文使用Stata2014统计软件进行数据处理和统计建模分析。

向量自回归模型主要研究的是一些经济系统的动态性特征，较长的时间序列数据包含的信息更加全面，会使样本外预测得更加准确。

首先，我们从国家统计局网站上获取1978年至2016年我国年度货物周转量数据，并使用scatter 命令描绘出散点图：如图所示，从1978年至2005年我国货物周转量逐年升高，并且增速很快，在2005年后任然呈现增长趋势，但增速放慢。

这缘于我国物流业起步晚，在前期发展缓慢，随着经济的发展和互联网技术的进步，2005年后物流业发展速度迅速增长。

本文力求对物流需求进行相对准确的预测，本文选择的预测方法是基于时间序列数据，考虑到VAR 模型的短期预测能力较强，同时鉴于物流业的发展现状，我们选择2005至2016年的月度物流货物周转量数据进行预测，以保证贴近物流业的发展情况，提高预测的准确性。

三、建立向量自回归模型向量自回归(VAR)模型是Sims 在1980年首次提出来的，主要被应用于宏观经济学中一些具有相互关联的时间序列系统，当对模型施加一些随机扰动时，我们可以借助于此模型来观察时间变量系统受扰动影响的情况，而且观察的是动态的影响变化。

基于VAR模型的我国对外贸易与经济增长的实证研究随着全球化的发展，国际贸易对于一个国家的经济增长起到了重要的推动作用。

中国作为一个出口导向型经济体，在对外贸易方面具有显著的优势。

本文将使用VAR模型对中国的对外贸易与经济增长之间的关系进行实证研究。

VAR模型是一种多变量时间序列分析方法，它能够捕捉不同变量之间的动态相互关系。

首先，我们需要明确研究的变量。

在本文中，我们将选取我国的进口、出口和经济增长率作为研究变量。

数据的选取应该具有代表性，可以从各种官方统计年鉴、贸易报告和经济数据等渠道获得。

首先，我们需要对数据进行单位根检验，以确定它们的平稳性。

平稳性是VAR模型分析的基础，如果变量不平稳，则需要进行差分处理，将其转化为平稳序列。

接下来，我们可以通过计算相关系数来初步探索变量之间的关系。

相关系数可以衡量变量之间的线性相关性，可以帮助我们了解它们之间的动态关系。

然后，我们可以建立VAR模型。

VAR模型可以通过最小二乘估计法估计出各个变量之间的系数，并得到模型的误差项。

根据模型的误差项可以进行一系列的统计检验，以验证模型的拟合优度和显著性。

还可以通过模型的残差进行序列相关性检验，从而确定模型是否具有自相关性。

最后，我们可以使用VAR模型进行预测分析。

VAR模型可以根据历史数据来预测未来的变化趋势。

通过对对外贸易与经济增长的关系进行实证研究，我们可以预测出对外贸易的增长情况对经济的影响。

在实证研究的过程中，我们还可以引入其他的控制变量，如外汇储备、汇率、物价水平等，以更加全面地考虑这些变量对对外贸易与经济增长之间关系的影响。

总之，基于VAR模型的实证研究可以帮助我们深入了解我国对外贸易与经济增长之间的关系。

通过对数据的分析和模型的建立，我们可以揭示出对外贸易对于经济增长的作用机制，为政府制定相关对外贸易政策提供科学依据。

人力资本投资对中国经济增长的影响——基于VAR模型分析人力资本是指人们所掌握的知识、技能、健康和其他能力，作为劳动力的一种资本形式，对发展经济至关重要。

在经济学中，人力资本也被称为“第三产业”或“知识经济”，它牵涉到教育、培训、科技、医疗等方面。

在现代经济中，人力资本已成为企业、国家和个人成功的重要指标之一。

人力资本的积累对于国家的战略发展至关重要，本文从理论和实践两方面，探讨人力资本投资对中国经济增长的影响。

一、人力资本投资与经济增长理论关系的分析现代经济学认为，人力资本投资是推动经济发展和增长的一个关键因素。

对于一个国家或地区来说，人口数量和素质对于经济发展和增长至关重要。

人力资本是通过教育、培训、医疗和科技等形式获得的，由于教育、医学、科技研究等方面的投资将进一步提高人力资本的质量，从而促进经济的发展和增长。

研究表明，人力资本投资的增加，将显著提高劳动生产率，从而加速经济的增长。

可以认为，人力资本投资是现代经济发展不可或缺的重要组成部分。

二、中国的人力资本现状与实践分析作为世界上人口最多的国家之一，人口占中国总人口的比例很高。

然而，中国在人力资本开发和投资方面仍存在一些问题。

首先，大量的人口在农业和传统制造业中工作，然而，这些领域的技能要求较低，相对于知识产业和高科技行业，这将导致生产效率低下。

其次，教育和科技研究所受的投资和政策支持相对严重不足，导致人民的教育和技能水平还不够，使人力资本的质量与效率无法达到最佳水平。

结合以上情况，可以看出，在中国人力资本投资方面的不足，会导致国家的经济发展和增长限制。

三、基于VAR模型分析对中国经济增长的影响这部分将通过VAR模型来分析人力资本投资对中国经济增长的影响。

该模型是一种多元计量方法，可以考虑各种因素对经济增长的影响，以更好地解释和预测中国经济的变化。

首先，VAR模型认为，人力资本投资对经济增长具有长期和短期影响。

其次，VAR模型对经济增长的影响的大小取决于经济内部的结构、政策、市场结构等多个因素。

VAR模型应用实例众所周知，经济的发展运行离不开大量能源的消耗，尤其是在现代经济发展的过程中，能源的重要性日益提升。

我国自改革开放以来，经济发展取得长足的进步，经济增长率一直处于较高的速度，经济的高速增长带来了能源的大量消耗，进而带来了我国能源生产的巨大提高。

因此，研究经济增长率与能源生产增长率之间的关系具有重要的意义，能为生源生产提供一定的指导意义。

1.基本的数据我们截取1978—2015年中国经济增长速度（GDP增速）和中国能源生产增长速度数据，具体数据如下：表1 1978——2016年中国经济和能源生产增长率2.序列平稳性检验（单位根检验）使用Eviews9.0来创建一个无约束的VAR模型，用gdp表示的是中国经济的增长率，用nysc表示中国能源生产的增长率，下面分别对gdp和nysc进行单位根检验，验证序列是否平稳，能否达到建立VAR模型的建模前提。

图2.1 经济增速（GDP）的单位根检验图2.2 能源生产增速（nysc）的单位根检验经过检验，在1%的显著性水平上，gdp和nysc两个时间序列都是平稳的，符合建模的条件，我们建立一个无约束的VAR模型。

3.VAR模型的估计图3.1 模型的估计结果图3.2 模型的表达式4.模型的检验4.1模型的平稳性检验图4.1.1 AR根的表由图4.1.1知，AR所有单位根的模都是小于1的，因此估计的模型满足稳定性的条件。

图4.1.2 AR根的图通过对GDP增长率和能源生产增长率进进行了VAR模型估计，并采用AR根估计的方法对VAR模型估计的结果进行平稳性检验。

AR根估计是基于这样一种原理的:如果VAR模型所有根模的倒数都小于1，即都在单位圆内，则该模型是稳定的;如果VAR模型所有根模的倒数都大于1，即都在单位圆外，则该模型是不稳定的。

由图4.1.2可知，没有根是在单位圆之外的，估计的VAR模型满足稳定性的条件。

4.2 Granger因果检验图4.2.1 Granger因果检验结果图Granger因果检验的原假设是：H0：变量x不能Granger引起变量y备择假设是：H1：变量x能Granger引起变量y对VAR（2）进行Granger因果检验在1%的显著性水平之下，经济增速（GDP）能够Granger 引起能源生产增速（NYSC）的变化，即拒绝了原假设；同时，能源生产增速（NYSC）能够Granger经济增速（GDP）的变化，即拒绝了原假设，接受备择假设。

2021年6期总第939期一、引言本文中的第三产业是按照国家统计局网站中的规定，即服务业。

目前第三产业是我国产业结构中发展速度最快的产业，一是由于我国在2001年正式加入世界贸易组织，并伴随着国际经济全球化程度不断加强，各国间经济交流频繁，促进了我国经济增长。

二是由于我国政策对于产业结构变化的重视，使我国产业结构顺利由工业主导型转变为服务业主导型,并且符合经济增长形势加大对第三产业的投入。

1980年至2019年第三产业总量增加535371.0亿元，此种增长可谓是举世瞩目。

我国处于发展中国家并慢慢地向发达国家迈进，因此国家产业结构也在不断调整，第三产业对GDP 总量的贡献率也在2012年第一次超过第二产业，成为产业结构中占比最多的产业。

第三产业的发展前景是自身地位的集中体现。

它在整个经济中起着积极的作用，通过生产、劳动和贸易多种因素作用。

加快发展第三产业，有利于增加就业，减轻就业压力，增加人们生活方式的丰富性，提升生活质量，也会使经济更加稳步的发展,增加社会挖掘新兴产业的潜力。

二、研究综述1.国外研究现状国外对第三产业与经济关系的研究，可以查阅的相关文献很少，大多是一些具体产业与经济增长的关系，如印度矿产出口与经济增长或是具体研究国家经济的文献。

在教材和一些文献内容中，了解到早在1968年前后就有国外学者具体对本国的经济状况、经济情况对第三产业的影响、第三产业本身等进行了多维度的全面分析。

如加拿大学者格鲁伯和沃克对本国系统研究以及学者Baumer 和Fuchs 分析了第三产业的就业能力，GDP 贡献已经有了比较系统的框架。

2.国内研究现状中国对第三产业的研究可以查阅的相关文献有很多，且大致可以从以下两个方面进行说明：第一方面，大量关于某地区或某省市的第三产业与经济增长关系的实证分析，其中肖琳对安徽省第三产业与经济增长关系进行研究、阳玉香对湖南省进行研究等，大多数省份和地区都有文献进行具体研究，且结果相似度很高，得出地区性第三产业发展与经济增长存在长期稳定的均衡关系。

湖南省数字物流对农民增收的影响———基于VAR 模型的实证朱佩芬,倪迪雅(湘南学院经济与管理学院,湖南郴州423000)[摘要]依据湖南省2001—2020年相关数据,采用熵值法评价湖南数字物流发展水平,运用VAR 模型和逐步回归分析法实证研究了湖南数字物流对农民增收的影响。

结果表明:湖南数字物流发展水平逐年提高;湖南数字物流正向影响农民增收,且影响作用随时间不断加强,其中,汽车拥有量、物流产业从业人员数、货运量和电子商务销售额显著正向影响农民增收。

因此,根据结论,提出建立数字物流与农民增收的激励相容机制、建设与完善数字物流基础设施、加强数字物流发展专业技术培训、借力数字乡村建设契机等培育数字物流成为促进农民增收新动能的建议。

[关键词]湖南省;数字物流;农民增收;VAR 模型;熵值法[中图分类号]F720[文献标识码]A[文章编号]1009-6043(2024)01-0094-05A bs t ract :Based on the r el evantdat a ofH unan Pr ovi nce f r om 2001t o 2020,t he ent r opy m et hod was used t o eval uat e t he devel opm ent l evelof di gi t al l ogi st i cs i n H unan Pr ovi nce.V A R m odel and st epwi se r egr essi on anal ysi s wer e used t o em pi r i cal l y st udy t he i m pact of di gi t all ogi st i cs on f ar m er s'i ncom e i ncr ease i n H unan Pr ovi nce.The r esul t s show t hatt he devel opm entl evelofH unan di gi t all ogi st i cs i s i ncr easi ng year by year .D i gi t all ogi st i cs i n H unan has a posi t i ve i m pacton t he i ncr ease off ar m er s'i ncom e,and t he i m pactcont i nues t o st r engt hen overt i m e.A m ong t hem ,carowner shi p,t he num berofem pl oyees i n t he l ogi st i cs i ndust r y,f r ei ghtvol um e and e-com m er ce sal es si gni f i cant l y have a posi t i ve i m pacton t he i ncr ease off ar m er s'i ncom e.Ther ef or e,accor di ng t o t he concl usi on,i ti s pr oposed t o est abl i sh t he i ncent i ve com pat i bi l i t y m echani sm bet ween di gi t al l ogi st i cs and f ar m er s'i ncom e,const r uct and i m pr ove t he di gi t al l ogi st i cs i nf r ast r uct ur e,st r engt hen t he pr of essi onal t echni cal t r ai ni ng of di gi t al l ogi st i cs devel opm ent ,and t ake advant age of t he oppor t uni t y of di gi t alr ur alconst r uct i on t o cul t i vat e di gi t all ogi st i cs as a new dr i vi ng f or ce t o pr om ot e f ar m er s'i ncom e.K eyw ords:H unan Pr ovince;di gi t all ogi st i cs;i ncr ease i n f ar m er s'i ncom e;V A R m odel ;ent r opy m et hod [作者简介]朱佩芬(1983—),女,湖南郴州人,副教授,硕士,研究方向:国际贸易与数字物流。

基于VAR模型的中国进口、出口、实际汇率与经济增长的实证研究一、本文概述本文旨在利用向量自回归（VAR）模型，对中国进口、出口、实际汇率与经济增长之间的动态关系进行实证研究。

VAR模型作为一种非结构性的多方程模型，能够捕捉经济系统中多个变量之间的相互作用，并在一定程度上避免结构性模型对经济理论的过度依赖。

通过VAR模型，我们可以更深入地理解中国经济增长的动力来源，以及国际贸易和汇率变动如何影响这一过程。

本文将首先回顾相关文献，梳理进口、出口、实际汇率与经济增长之间关系的理论基础和实证研究。

在此基础上，我们将构建VAR模型，利用中国的时间序列数据，分析这四个变量之间的动态关系。

我们将关注模型的稳定性、滞后结构以及脉冲响应函数，以揭示各变量之间的短期和长期动态效应。

本文的研究不仅有助于我们更全面地理解中国经济增长的机制和动力，同时也为政策制定者提供了有益的参考。

在全球化背景下，中国的进口和出口贸易对经济增长的影响日益显著，而汇率的变动也对国内外经济环境产生重要影响。

因此，本文的研究具有重要的理论和实践意义。

在接下来的部分，我们将详细介绍VAR模型的构建过程、数据来源和处理方法，以及实证分析的结果和讨论。

我们希望通过本文的研究，为中国经济的持续稳定增长提供有益的启示和建议。

二、理论框架与模型构建本文旨在利用向量自回归（VAR）模型，探讨中国进口、出口、实际汇率与经济增长之间的动态关系。

VAR模型作为一种非结构性的多变量时间序列分析方法，能够在不事先确定变量间具体关系的前提下，通过多个时间序列变量的滞后值来预测其动态关系。

因此，VAR 模型特别适用于分析多个经济变量之间的复杂互动关系。

在构建VAR模型时，首先需要确定模型的变量和滞后阶数。

考虑到本文的研究目的，我们选取中国进口额、出口额、实际汇率以及经济增长率作为模型的关键变量。

其中，经济增长率以国内生产总值（GDP）的增长率表示。

为了消除季节性因素和趋势性因素的影响，对所有变量进行对数差分处理。