大学计算机数据结构与算法设计期末结课论文

数据结构总结期末总结报告数据结构是计算机科学中一个非常重要的基础课程，它研究的是计算机中数据的组织方式和存储结构，为算法和程序的设计提供了基础。

本报告将对我在本学期学习数据结构课程的收获进行总结。

一、知识框架梳理本学期学习的数据结构课程主要包括线性结构、树形结构、图形结构等内容。

在学习过程中，我首先对每一种数据结构的基本原理进行了学习和理解，通过课堂讲解、教材阅读以及与同学交流，我逐渐形成了对数据结构的整体框架。

1. 线性结构（数组、链表、栈、队列）线性结构是最简单的数据结构之一，它的特点是数据元素之间只存在一对一的关系。

在本学期的学习中，我了解了数组、链表、栈和队列等线性结构的基本原理和实现方式。

数组是一种具有固定大小的数据结构，它的特点是内存连续、随机访问，但插入和删除操作比较低效。

链表是一种动态的数据结构，它的特点是内存不连续、插入和删除操作高效，但随机访问效率较低。

栈和队列都是基于线性结构的特殊形式，栈是后进先出（LIFO）的结构，而队列是先进先出（FIFO）的结构。

通过对这些线性结构的学习，我进一步提高了对数据的组织和操作的理解。

2. 树形结构（二叉树、堆、哈希表）树形结构是线性结构的扩展，它的特点是数据元素之间存在一对多的关系。

在本学期的学习中，我了解了二叉树、堆和哈希表等树形结构的基本原理和实现方式。

二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构，它的特点是插入、删除操作高效，但查找操作效率较低。

堆是一种特殊的二叉树结构，它的特点是每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。

堆主要用于实现优先队列，通过堆的调整（上滤和下滤）可以实现高效的插入和删除操作。

哈希表是一种通过哈希函数将数据映射到固定大小的数组中的数据结构，它的特点是查找操作效率很高，但插入和删除操作的效率较低。

通过对这些树形结构的学习，我进一步提高了对数据的组织和操作的理解，并学到了一些高效的算法和技巧。

3. 图形结构（图、邻接表、邻接矩阵）图形结构是一种多对多的数据结构，它的特点是数据元素之间存在多对多的关系。

大学计算机结课论文范文一：大学计算机基础课程教学探讨1大学计算机基础课程设立的目的Purposeofuniversitycomputerbasis随着信息化在当前社会的纵深发展，以计算机网络为基础平台的电子商务、数字化学习模式逐步被接受，大学毕业生的计算机运用能力已逐渐企事业单位用人的必备条件。

当前，我国大学计算机基础课程承担着培养学生利用信息技术解决相关专业领域问题能力的重要任务，其包括三个层次：操作使用能力训练，综合应用和设计能力培养，综合创新能力开发。

教育部计算机基础教学指导委员会2021年明确指示，计算机基础教学的目标应当从操作技能中心化转变为信息技术基础知识与信息处理教学中心化，将学生信息技术素养的提高放在中心位置。

通过信息获取、存储、显示、处理、传输、控制和应用的相关指导与训练，让学生充分感受信息文化、强化信息意识、切实掌握相关应用技能。

在学习计算机基础课程后，学生能够具备创新实践能力，从而继续应用和设计能力、创新能力的相关学习。

2计算机基础课程教学的现状Currentsituationofbasiccomputercoursesteaching2.1学生基础差异大由于近几年来我国加快了中小学生计算机启蒙教育的步伐，加之计算机在普通家庭的普及，部分学生在进入大学前，就已经掌握了计算机基础应用能力。

但由于地区差异、生源地学校差异、与家庭背景差异的存在，大学新生入学后反映出较大的计算机运用能力差异。

部分学生能够熟练运用文字处理软件、数据处理软件，完成操作系统的基本操作。

但部分学生对电脑的认识局限于QQ聊天、游戏等网络初步应用，对计算机基础知识和应用能力的掌握远为达到大学计算机基础教学的根本目标。

学生计算机基础和应用能力参差不齐的状况无疑加大了计算机基础课程教学的难度。

如何合理安排课程内容、教学难易度和教学模式，以满足不同层析学生的需求，提高学生课堂效率，给相关任课教师提出了一定的挑战。

2.2知识点繁杂，实践性强当前我国高校《大学计算机基础》课程的内容主要包括：计算机信息技术与文化、操作系统基础知识、Office办公软件应用、网页制作、常见多媒体软件应用、网络技术基础、网络信息安全知识、程序设计语言学习等。

算法设计与分析课程论文1．引言算法设计与分析是数据结构的有力补充，从中可以了解到算法设计的奥妙以及对数据结构中的数据存储结构更深层次的运用。

计算机算法设计与分析是面向设计的、处于核心地位的一门学科。

算法是一组有穷的规则，它规定了解决某一特定类型问题的一系列运算。

算法设计是一件非常困难的工作，常用的算法设计方法有：分治法、贪心方法、动态规划、回溯法、分枝－限界法、基本检索与周游方法、遗传算法等。

本文主要对算法设计与分析中的递归算法以及动态规划算法进行了总结、分析以及对具体问题的编程实现。

2．递归算法分析2.1递归算法简介与特点递归就是在函数或子过程的内部，直接或间接地调用自己的算法；递归算法是从下往上进行思维，需要对问题有全局的了解；在使用递归算法时，必须至少测试一个可以终止递归的条件，并且还必须对在合理的递归调用次数内未满足此类条件的情况进行处理，如果没有一个在正常情况下可以满足的条件，则过程将陷入执行无限循环的高度危险之中；递归算法的描述非常简洁而易于理解，但因重复计算和较大的堆栈消耗使递归算法的解题的运行效率较低；并不是所有的语言都支持递归，在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储，递归次数过多容易造成栈溢出等不利编程的因素，所以一般不提倡用递归算法设计程序。

2.2递归过程递归过程是直接调用自己或通过一系列的过程调用语句间接调用自己的过程。

在一个过程的运行期间调用另一个过程时，在执行被调用过程之前，系统要先把所有的实在参数返回地址等信息传递给被调用的过程保存，为被调用过程的局部变量分配存储空间，将控制转移到被调用入口。

接下来从被调过程返回调用过程要保存被调用过程的计算结果，释放被调用过程的数据区，依照被调过程保存的返回地址将控制转移到调用过程。

该过程服从后调用先返回的原则。

2.3递归算法的优缺点递归算法易于理解，结构清晰，所编写的代码简洁精练，可读性好，有利于代码的维护。

计算机毕业设计论文范例大学生的实践能力、团队合作能力、创新能力、自主学习能力对其今后的就业起到了至关重要的作用。

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计算机毕业设计论文范文一：计算机信息管理教学体系建设改革措施[摘要]随着互联网技术的快速发展，信息技术已经广泛应用于社会生产和生活的各个领域中，对信息管理专业的人才需求量也不断加大，因此对高校计算机信息管理专业的教学质量也提出更高的要求，如何有效地增强学生计算机信息管理技能，促进学生综合素质的发展成为了当前高校教育面临的重要课题。

文章针对高校计算机信息管理专业教学体系建设的相关问题进行简单的探讨。

[关键词]计算机信息管理;高校教学体系改革;教育质量1高校计算机信息管理专业教学存在的不足1.1课程体系中实践课的比例较小计算机信息管理专业是一门实践性较强的课程，通过实践课程可以将学生掌握的理论知识转化为娴熟的专业技能，所以实践课程的有效设置十分重要。

然而从当前高校计算机信息管理专业的课程设置来看，实践课所占的比例很小，而且仅有的实践课程中也大多是单纯针对计算机操作，却没有将管理专业的相关内容融入其中，所以很多学生虽然掌握了计算机操作技术，但是却无法运用计算机完成相关的流程、业务的管理，而且实践课程的内容设置较为单一，无法激发学生的学习兴趣，导致实践课程的教学效率不高，学生实践能力不强。

1.2专业课程设置存在重复现象为了适应社会和经济发展对人才的需求，高校对现有的教学课程体系也做出了较大的调整，力求实现拓宽学生的知识面，增强学生的综合能力的目标，所以在课程设置方面，不断加入新的内容，如上学期开设《数据库原理》，而下学期加入《应用数据库技术》，而两门课程中存在大量重复性的内容，不仅造成了课程资源的浪费，也加大了学生的压力，反而适得其反。

高校计算机信息管理专业的课程设置主要是依据高校教学大纲的要求以及自身的实际情况，而由于缺乏对现有课程资源的有效配置，使得专业课程的设置缺乏针对性和可操作性，对教学质量也产生了较大的影响。

算法设计与分析基础期末论文专业：______________________班级：______________________学号：______________________姓名：______________________指导老师：______________________贪婪算法(Greedy algorithm)贪婪算法，又称贪心算法。

是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

贪婪算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。

作为一种规律，贪婪算法看上去既直观又简单。

尽管看上去它们并不复杂，但在这种技术背后有着相当复杂的理论，它是基于一种称为“拟阵”的抽象组合结构。

贪婪算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。

用贪婪法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，它采用自顶向下,以迭代的方法做出相继的贪心选择,每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题, 通过每一步贪心选择,可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪婪法不要回溯。

例如平时购物找钱时，为使找回的零钱的硬币数最少，不考虑找零钱的所有各种发表方案，而是从最大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种，先尽量用大面值的币种，当不足大面值币种的金额时才去考虑下一种较小面值的币种。

这就是在使用贪婪法。

这种方法在这里总是最优，是因为银行对其发行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。

如只有面值分别为1、5和11单位的硬币，而希望找回总额为15单位的硬币。

按贪婪算法，应找1个11单位面值的硬币和4个1单位面值的硬币，共找回5个硬币。

算法设计与分析结课论文Hash技术学生姓名：***学号：**********专业：计算机科学与技术年级：2009级完成日期：2010年月日指导教师：***成绩：Hash技术摘要：随着科技日益发展，Hash函数的重要性越来越突出。

本文介绍了几种构造Hash 的方法，例如直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、除留余数法等，在构造Hash函数时，应当注意两点问题：（1）函数值应在1至记录总数之间。

（2）尽量避免冲突。

还介绍了几种处理Hash算法冲突的方法。

除此之外，阐明了Hash函数的优缺点和它在现实生活中的应用。

关键词：Hash函数，构造方法，应用，优缺点目录1.绪论1.1 什么是算法1.2 搜索算法2.Hash函数2.1 Hash函数的基本概念2.2 Hash函数的基本思想与一般模型2.3 Hash函数的构造3. 处理冲突的方法3.1 开放定址法3.2 再哈希法3.3 链地址法3.4 建立一个公共溢出区4. Hash算法的优劣分析5. Hash函数的应用5.1 完整性的验证5.2 数字签名5.3 认证协议5.4 加密算法6. 总结1. 绪论1.1 什么是算法算法的概念在计算机科学与技术领域几乎无处不在，在各种计算机系统的实现中，算法的设计往往处于核心的位置。

1.2 搜索算法搜索问题是计算机技术面对的基本课题之一，自20世纪70年代以来，计算机应用的主流逐渐从计算机密集型向着数据密集型转化，计算机存储和处理的数据量越来越大，结构越来越复杂，因此，对搜索算法的研究始终是人们研究的重要领域。

搜索算法与其他问题不同，它与数据结合的组织形式密切相关。

在大多数情况下，搜索算法实际上是作为某种数据类型的运算或操作而不断的被调用的，搜索算法的优劣与数据结构密切相关。

2. Hash函数2.1 Hash函数的基本概念Hash函数是把任意长度的二进制串映射到特定长度的二进制串函数，是最基本的二进制函数之一。

Hash函数也被称为“凑数函数”，但这个名称很少被采用，70年代之前也被称为散列函数，现在我们经常将其称之为Hash或译为哈什。

数据结构课程设计报告-排序器（排序算法验证及评价）一、题目与要求：问题描述：排序器（排序算法验证及评价）要求：实现以下六种排序算法，将给定的不同规模大小的数据文件（data01.txt，data02.txt，data03.txt，data04.txt）进行排序，并将排序结果分别存储到sorted01.txt，sorted02.txt，sorted03.txt和sorted04.txt文件中。

1）、Shell排序； 2）、Quick排序3）、锦标赛排序； 4）、堆排序5）、归并排序； 6）、基数排序在实现排序算法1）~4）时，统计数据元素比较的次数和交换的次数，进而对这四种算法在特定数据条件下的效率进行分析和评判。

二、题目分析：首先需要读取4个不同大小文件中的数据，然后对其进行六种不同方法的排序，最后将结果储存在不同的文件中。

其次，需要定义两个变量分别来记录前四种排序中数据的比较次数和移动次数，从而对这四种算法在特定数据条件下的效率进行分析和评判。

三、函数说明及概要设计：以下为本程序中所涉及到的所有函数或重要变量，在设计思想中有具体解释：/*全局变量*/int comp;//用来记录数据间比较次数int move;//用来记录数据的移动次数四、本论文所付源代码请查阅本站：排序器（排序算法验证及评价）（C语言源代码）/*主函数*/int main()/*菜单选择函数*/int menu()/*从文件中读取待排序数据*/int ReadInfo(LinkList *p,char *f)/*在屏幕上输出每次排序的数据数目,比较次数,移动次数*/int PrintInfo(SqList *p)/*排序结果写入文件中*/int WriteInfo(SqList *p,char *f)/*希尔排序*/int Shell_Sort(SqList *p)/*希尔排序中的插入函数*/int Shell_Insert(SqList *p,int dk)/*快速排序*/int Quick_Sort(SqList *p)/*递归形式的快速排序函数*/int QSort(SqList *p,int low,int high)/*快排中计算枢轴位置的函数*/int Partition(SqList *p,int low,int high)/*锦标赛排序*/int Tournament_Sort(SqList *p)/*锦标赛排序中的调整函数*/int UpdateTree(DataNode *tree,int i)/*堆排序*/int Heap_Sort(SqList *H)/*堆排序中的筛选函数*/void HeapAdjust(SqList *H,int s,int m)/*归并排序*/int Merg_Sort(SqList *p)/*递归形式的归并排序函数*/int MSort(RedType SR[],RedType TR1[],int s,int t)/*归并排序中将一维数组中前后相邻的两个有序序列归并为一个有序序列*/ int Merge(RedType SR[],RedType TR[],int i,int m,int n)/*基数排序*/int Radix_Sort(SqList *p,char *f1)/*链式基数排序中一趟收集函数*/int Collect(SLCell *r,int i,ArrType f,ArrType e)/*链式基数排序中一趟分配函数*/int Distribute(SLCell *r,int i,ArrType f,ArrType e)本程序采用的数据存储结构有三种:/*链式基数排序的数据结构*/typedef struct{int keys[MAX_NUM_OF_KEY];int info;int keysnum;int next;}SLCell;typedef struct{SLCell *r;int keynum;int recnum;}SLList;typedef int ArrType[RADIX];/*胜者树数据结点类的定义*/ //归并排序typedef struct{RedType data;int key;//关键字项int index;//满二叉树中的顺序号int active;//1,参选 0,不参选}DataNode;/*其余排序的数据结构*/typedef struct {int key;//关键字项int info;//其他数据项}RedType;//记录类型typedef struct {RedType *r;//[MAXSIZE+1]int length;//顺序表长度}SqList,*LinkList;1. 首先建立起改程序的框架:需要一个主函数: int main( )，在主函数中调用菜单函数int menu()即可。

表达式求值运算一、数据结构的概念数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

根据数据元素间关系的不同特性，通常有下列四类基本的结构：⑴集合结构。

该结构的数据元素间的关系是“属于同一个集合”。

⑵线性结构。

该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。

⑶树型结构。

该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。

⑷图形结构。

该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。

常用结构有链表、栈、队列、数组、树、图、堆、散列表。

二、运用的数据结构——栈栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。

它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据，即最后一个数据被第一个读出来。

三、构建的数学模型四、程序代码#include "stdio.h"#include <stack>#include <iostream>#include <string>using namespace std;int in(char c){switch (c){case'+':case'-':case'*':case'/':case'(':case')':case'#':return 1;default: return 0;}}//判断C是否是运算符char precede(char t1,char t2){ char f;switch(t2){case'+':case'-':if(t1=='('||t1=='#')f='<';elsef='>';break;case'*':case'/':if(t1=='*'||t1=='/'||t1==')')f='>';elsef='<';break;case'(':if(t1==')'){printf("input error\n");return (0);}elsef='<';break;case')':switch(t1){case'(':f='=';break;case'#':printf("input error\n");return (0);default:f='>';}break;case'#':switch(t1){case'#':f='=';break;case'(':printf("input error\n");return (0);default:f='>';}}return f;}//判断两个运算符的优先级int operate(int b,char theta,int a){int c;switch(theta){case'+':c=(a+b);break;case'-':c=(a-b);break;case'*':c=(a*b);break;case'/':c=(a/b);}return c;}//对两个操作数进行计算，theta是运算符int evaluateexpress(){stack<int> opnd;//声明了1个存储int型元素的栈，存储操作数opndstack<char> optr;//声明了1个存储char型元素的栈，存储运算符optr char theta,c[100];char d[]={'#','\0'};//将#放入定义的d数组int a,x,b;//初始化操作数a,x,bchar n;optr.push('#');cin>>c;strcat(c,d);//合并c,d数组，输入算术表达式时不用在末尾输入#int i=0;while(c[i]!='\0'){if(!in(c[i])){c[i]-='0';int m;m=c[i];int j=i+1;if(!in(c[j])){c[j]-='0';m=m*10+c[j];i++;}opnd.push(m);i++;}else{n=optr.top();switch(precede(n,c[i])){ //c[i]尚未入栈，n是运算符栈的栈顶元素case'<':optr.push(c[i]);break;case'=':optr.pop();break;case'>':theta=optr.top();optr.pop();a=opnd.top();opnd.pop();b=opnd.top();opnd.pop();opnd.push(operate(a,theta,b));continue;}i++;}}x=opnd.top();opnd.pop();return x;}int main(){int n=evaluateexpress();cout<<'\n'<<n;}五、结果截图输入数据：1、1+（20+4）/（4-1）2、2*9-6-（20+4）/（4-1）六、总结程序设计时，不要怕遇到错误，在实际操作过程中犯的一些错误还会有意外的收获，也不要一味相信教科书上给的代码，碰到断点逐行调试找出问题能收获更多，利用栈表达式求值这个实验中很多人用7*7的二维数组存储运算符优先级表，我觉得这是对空间的一种浪费，故采用了参考书讲解的另一种算法。

级课程（设计）论文题目阿克曼函数专业班级学号学生姓名指导教师指导教师职称学院名称完成日期：年月日武汉工程大学本科课程设计(论文)目录目录 (I)摘要 (II)前言 (II)第1章绪论 (1)1．1课题背景 (1)1．2课题意义 (1)1．3文献综述 (1)第2章课题的具体分析及程序的实现 (1)2．1 课题分析 (1)2．2 递归算法 (3)2．2．1 递归 (3)2．2．2 递归算法程序的设计 (3)2．2．3 实验结果 (3)2．3 利用栈的非递归算法 (9)2．3．1 栈 (9)2．3．2 主要成员函数的设计 (9)2．3．3利用栈的非递归算法程序的设计 (88)2．3．4实验结果 (99)2．4算法的复杂性分析 (10)2．5存在的问题及改进 (10)第3章总结 (11)致谢 (11)参考文献 (11)附录 (15)武汉工程大学本科课程设计(论文)摘要“数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础，它是计算机学科的核心课程。

用数据结构中的知识、算法、思想解决一些实际问题可使得一些问题变得一目了然，易懂。

本课程设计的目的是通过C++语言平台实现阿克曼函数问题的算法设计，采用递归调用和以栈作为存储的非递归调用的方法解决，使抽象的数学问题程序化，并一目了然，更便于理解。

关键词：数据结构，阿克曼函数，递归，非递归武汉工程大学本科课程设计(论文)前言本文解决了递归和非递归方法实现阿克曼函数的问题，同时在非递归调用时利用了栈作为元素的存储空间。

全文共3章，详细的介绍了对本课题的算法设计过程及类容。

第1章介绍了课题背景和课题的意义。

在本章中，还给出了我们查阅并借用的一些参考文献的主要内容。

第2章主要介绍了课题的分析与算法的设计，对存在的问题作了简要分析并予以改进以及算法的复杂性的分析。

第3章是本次课程设计的总结。

全文的最后是致谢、参考文献和对程序优化处理的源代码。

高金金2011-1-6于武汉工程大学理学院武汉工程大学本科课程设计(论文)第1章 课题背景1．1课题背景阿克曼函数是数学中的经典问题，是非原始递归函数的例子。

大学计算机专业毕业论文免费范文在进入21世纪以来，信息技术进入飞速发展的时代，计算机技术较之从前有了及其显著的提升。

下文是店铺为大家整理的关于大学计算机专业毕业论文免费范文的内容，欢迎大家阅读参考!大学计算机专业毕业论文免费范文篇1大数据时代计算机软件技术的应用随着当今社会的不断发展，伴随的科学技术也是随之不断的进行技术的创新，人们的生活方式也在改变。

其中最明显的标志之一就是计算机软件的使用范围变得相对广泛，提高了人们的生活质量或者说对人们的学习、工作和生活都起到了一定程度上的促进作用，提高了效率。

而如今，我们处于各种数据不断涌入的大数据时代，那么对计算机行业也起到促进作用，使其不断地完善，并且努力开发新的计算机技术，加强技术应用的能力，使计算机软件技术得以更广泛的使用，从而带来更好的社会经济效益。

本文主要以计算机软件技术为对象，研究其在大数据时代的应用。

计算机软件技术的问世以及推广，给人们生活、学习以及工作都提供了极大的便利。

并且是各个行业也都不再仅仅局限于传统的模式。

当今处于大数据时代的应用背景下，对计算机软件技术的要求也越来越高，那也就是说，计算机技术要提高其处理能力，并且对自身技术不断的完善，在所拥有的资源内进行技术创新，朝向科学化、合理化的方向发展，从而促进各行各业的发展，进而促进整个社会的繁荣。

一、计算机技术应用的现状随着计算机的不断地广泛应用，计算机软件技术也得以不断地被越来越多的人使用，从而得到不断的发展，而越来越多的行业开始对数据的存储能力和数据库进行探索和研究，而且这种数据存储又给很多用户带来方便。

伴随着云时代的出现，大数据被越来越多的人关注。

大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在当今社会，互联网的发展可以说已经应用到了我们生活的各个角落，正因为互联网信息的全面性也就带来了海量的数据，而随着互联网的不断发展，数据也会进一步增多。