知识管理和商务智能关系研究

知识管理　科学学与科学技术管理　知识管理和商务智能关系研究　

周　瑾　．黄立平　（１．同济大学经济与管理学院，上海２０００９２；２．广东商学院信息学院，广州５１０３２０）　

摘要：知识管理和商务智能是改善决策者所获得信息和知识质量的两项核心技术。在概述知识管理和商务智能的基础　上．从技术、处理过程、企业文化、加工深度、处理结果等角度对二者的共同点和不同点做了对比分析。对于知识管理　（ＫＭ）和商务智能（ＢＩ）的关系，学术界有三种观点：（１）ＫＭ是ＢＩ的子系统；（２）ＢＩ是ＫＭ的帮手；（３）ＫＭ和ＢＩ是功能　互补的系统。为了充分发挥两个系统的优势，弥补各自功能的不足，应该集成知识管理和商务智能。对知识管理和商务智　能的三种集成方式做了分析．最后构建了ＫＭ和ＢＩ并重的集成模型。　关键词：知识管理；商务智能；对比；集成　中图分类号：Ｆ０６２－３　文献标志码：Ａ　文章编号：１００２—０２４１（２００９）０３—０１００—０５　

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ＺＨＯＵ　Ｊｉｎ　．ＨＵＡＮＧ　Ｌｉｐｉｎｇ　（１．Ｓｃｈｏｏ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｔｏｎｇｊｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２０００９２，Ｃｈｉｎａ；２．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｓｃｈｏｏｌ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｓｔｕｄｉｅｓ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ　５　１０３２０，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　ａｒｅ　ｔｈｅ　ｔｗｏ　ｃｏｒｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｆｏｒ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｅｒｓ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｏｆ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｏｖｅｒｖｉｅｗ　ｏｆ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＫＭ　ａｎｄ　Ｂ１　ｗｅｒｅ　ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｐｒｏｃｅｓｓ，ｃｏｒｐｏ—　ｒａｔｅ　ｃｕｌｔｕｒｅ，ｔｈｅ　ｄｅｐｔｈ　ｏｆ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ａｎｄ　ｓｏｎ　ｏｎ．Ｔｈｅｙ　ｃａｎ　ｂｅ　ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ　ｉｎｔｏ　ｔｈｒｅｅ　ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ　ｄｅｐｅｎｄｉｎｇ　ｏｎ　ｈｏｗ　ｔｈｅｙ　ｉｄｅｎｔｉｆｙ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ＫＭ　ａｎｄ　ＢＩ：（１）ＫＭ　ｉｓ　ａ　ｓｕｂｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ＢＩ；（２）ＢＩ　ｉｓ　ＫＭ，ｓ　ｈｅｌｐｅｒ；（３）Ｔｈｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ＫＭ　ａｎｄ　ＢＩ　ａｒｅ　ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ．Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｔａｋｅ　ｆｕｌｌ　ａｄｖａｎｔａｇｅｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｂｏｔｈ　ｓｙｓ—　ｔｅｍｓ，ＢＩ　ｍｕｓｔ　ｂｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｔｏ　ＫＭ．Ｆｉｎａｌｌｙ　ａ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ　ＫＭ　ｗｉｔｈ　Ｂ１　ｗａｓ　ｂｕｉｌｔ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ；ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　

０引　言　面对企业竞争的全球化、市场环境的复杂化，员工需　要各种有效信息来进行管理和决策活动。企业管理的核　心是决策，及时准确的信息和知识意味着决策质量的提　高和企业绩效的改进。商务智能ｆＢｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，　ＢＩ）和知识管理（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＫＭ）是改善决策　者所获得信息和知识质量的两项核心技术。　很多企业为了能充分利用数据、信息和知识，提高决　策速度和质量，纷纷投资建设商务智能系统（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｉｎ．　ｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　Ｓｙｓｔｅｍ，ＢＩＳ）与知识管理系统（Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｎ—　ａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ，ＫＭＳ）。充分了解和认识ＫＭ和ＢＩ是实施　成功的前提．但是，学术界和企业界对于ＫＭ和ＢＩ的内　涵及关系还存在着不同的看法，有人认为，ＫＭ和ＢＩ是两　个不同但有重叠的系统，有人认为，ＢＩ是ＫＭ的助手，有　人认为，ＫＭ是ＢＩ的子系统。ＯＴＲ咨询机构的调查显示ｆｌ１，　在企业中许多人分不清ＫＭ和ＢＩ，６０％的被访者不理解　两者之问的差异。在大量阅读文献的基础上，本文对ＫＭ　和ＢＩ及两者的关系做了分析．认为ＢＩ和ＫＭ是功能互补　的系统。集成ＫＭ和ＢＩ对于支持各层管理人员的业务活　动和决策活动，提高决策质量和速度有重要意义。　

收稿日期：２００８—１０—１６　第一作者简介：周￣（１９７１一），女，河南焦作人，在读博士生，广东商学院讲师，研究方向：管理信息系统、商务智能。　

１００　０　２００９．０３　科学学与科学技术管理　知识管理　１　商务智能和知识管理概述　１．１商务智能定义　商务智能源于２０世纪７０年代末的决策支持技术，　已经成为继企业资源计划（ＥＲＰ）之后最重要的信息系统。　Ｇａｒｔｎｅｒ　Ｇｒｏｕｐ１２］将商务智能定义为一类由数据仓库（或数　据集市１、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复　等部分组成的，以帮助企业决策为目的的技术及其应用。　不同的专家和咨询机构从不同的角度对商务智能做了定　义。简单地说，商务智能是指将企业的各种数据及时地转　换为企业管理者感兴趣的信息（或知识），并以各种方式　展现出来，可以帮助企业管理者进行科学决策，加强企业　的竞争优势。这里的数据不仅仅指企业内部的各种数据，　而且包括企业外部的数据。　１．２商务智能在不断发展。　商务智能是不断发展的。传统商务智能包括后端数　据库、前端用户接Ｅｌ软件和报告系统，主要功能包括决策　支持、在线分析处理、统计分析、预测和数据挖掘。传统的　ＢＩ主要处理结构化数据。现代的ＢＩ不仅可以处理结构化　数据．也可以借助不断发展的信息技术处理非结构化和　半结构化数据。新的实时功能使ＢＩ可以迅速处理信息做　出决策，ＢＩ也可与其他应用集成，基于Ｗｅｂ的ＢＩ将现有　的功能通过互联网给广大用户ｆ３１。　商务智能的普及将大大快于过去。ＩＤＣ公司的市场　研究预测数据表明，商务智能技术已成为导致市场领先　企业与普通企业差异化的重要因素。６６％的领先企业将其　管理层对商务智能投资需求的理解评为优秀．而普通企　业这一比例仅为１５％　。　１．３知识管理和知识管理系统　学者们从不同角度对知识管理做了定义．目前仍无　定论。较早提出知识管理概念的哈佛大学教授彼得·Ｆ·德　克鲁认为，知识管理应建立在学习型组织之上［５１。狭义的　知识管理，主要是指对知识本身的管理，包括对知识的创　造、获取、加工、存储、传播与应用；广义的知识管理不仅　包括对知识进行管理，还包括对知识有关的各种资源的　管理。本文的知识管理主要侧重于狭义的知识管理。　为了理解知识管理，必须明确知识的定义和分类。　Ｒｕｓｓｅｌｌ　Ａｃｋｏｆｆ从区分数据、信息、知识的角度对知识进行　了定义。他认为，数据是未经处理的符号，信息是经过处　理的、赋予了意义的、有用的数据，而知识是数据和信息　的运用嘲。关于知识的分类，普遍接受的是显性知识和隐　性知识的划分。波兰尼同将人类知识分为显性知识和隐性　知识，前者是可以用文字、语言等清楚表达的知识，后者则　难以表述，需要在实践和行动中体会。Ｎｏｎａｋａ和Ｔａｋｅｕｃｈｉｔｓ］　的知识螺旋上升模型把隐性知识与显性知识的相互作用　分为外化、内化、中介和认知四种方式。根据Ｄｅｌｐｈｉ　Ｇｒｏｕｐ　的调查显示１９］．企业中的最大部分知识（４２％）是存在于员　工头脑中的隐性知识。　知识管理系统是组织实施知识管理的平台．是一个　对知识进行创造、捕获、整理、传递、共享，进而创造出新　知识的完整的管理系统，必须同时包含对显性知识和隐　性知识进行管理的工具，应具备知识管理的４个基本职　能，即外化、内化、中介和认知。　２知识管理和商务智能对比分析¨０＿　２１　知识管理和商务智能同属先进的管理信息系统，都　具备处理信息和知识支持企业决策的能力。他们既有共　同点，又有很多不同之处。　２．１知识管理和商务智能共同点　（１）都以信息技术为基础。无论是商务智能还是知　识管理，都以信息技术为基础，两者都依赖于计算机硬　件、软件、数据存储和网络通信等技术。　（２）支持共同的业务过程。无论是商务智能还是知　识管理，都是为企业业务活动服务的。它们基于同一个网　络，为企业管理活动提供平台和环境；它们具有共同的使　用者，即企业各层次的决策人员；它们所处理的业务对象　也具有很大的重叠性．都是企业管理过程中的各项活动。　企业中知识管理系统和商务智能系统相辅相成的。　（３）最终的结果都是知识。知识管理中的知识明显　的总是直接来自人，商务智能中的知识源自对数据的分　析。例如，如果一个公司通过商务智能分析得出在假期推　出产品促销可以获利．这就是一条可以捕捉、存储、分发　的知识．并且可以和其他知识一样使用。从这点来说，商　务智能是使数据转化成知识，然后管理知识的过程。　（４）都包含收集、组织、共享、利用阶段。商务智能的　处理对象是数据和信息，知识管理的主要处理对象是知　识。虽然有学者对数据、信息和知识做了严格的区分。实　际上，不管是数据、信息抑或是知识，他们的处理过程都　有收集、组织、共享、利用这样的阶段。　（５）都很强调人的因素。知识管理的对象是知识，也　

２００９．０３　１０１　知识管理　科学学与科学技术管理　重视和人相关的文化和行为，强调人的重要性，注重知识　创新及其有效利用。商务智能最初的焦点是技术和数据．　事实上商务智能的使用效果和人的技能有很大的关系．　人借助商务智能系统，用专业的技术进行定量分析，解决　商业问题。　（６）都深受企业文化影响。企业文化影响商务智能　的效果和决策行为，应用商务智能技术既要充分考虑技　术因素，还要注重相应企业文化及理念的培育。知识管理　要求合适的企业文化环境。Ａｒｔｈｕｒ　Ａｎｄｅｒｓｏｎ咨询公司认　为，组织应该鼓励并支持知识的共享，创造开明和彼此信　任的气氛，协助顾客创造最大价值，让组织内的员工自我　学习成长【１３ｌ。　２．２知识管理和商务智能的不同点　２．２．１发展历程不同　商务智能是从事务处理系统、经理信息系统、管理信　息系统、决策支持系统等演变来的，而且仍在不断发展　中。知识管理起源于公司图书馆、竞争智能、质量管理中　的最佳实践共享、知识转移的努力中。它最早的焦点是捕　捉、共享、分发非结构的文本和图形信息，与商务智能最　初关注的结构的、定量的信息相反。　２．２．２运作过程不同　商务智能从不同的数据源收集数据，对数据进行清　理以保证数据的正确性，经提取、转换后将数据加载人数　据仓库，然后通过联机分析处理、数据挖掘等工具加上决　策规划人员的行业知识，对信息进行处理（这时信息变为　辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前转变为决　策。知识管理的运作过程包括知识集约、知识应用、知识　交流和知识创新四个过程，知识创新是知识管理的目的．　知识集约、知识运用和知识交流是实现知识创新所不可　缺少的重要步骤　２．２－３关注重点不同　商务智能主要处理信息资源．是以信息资源的有序　化和结构化为目的的，是相对封闭和独立的过程，比较注　重信息外部形态的组合和整合。知识管理系统处理的是　知识资本，是以知识共享和创新为主要目标的开放过程．　重点解决信息超载而知识匾乏的问题，重视显性知识和　隐性知识的交互作用。对于组织来说，商务智能处理的是　现实世界客观属性信息，知识管理系统处理的对象是客　观世界信息的个人化知识，包括存储在人脑中的隐性知　７Ｃ『２｜　２００９　０３　识，如人的思想、技能、经验和观点。　２．２．４采用的核心技术不同　两个系统采用的核心技术虽然有重叠，但管理的重　点不同。商务智能核心技术包括数据仓库、联机分析处　理、数据挖掘和企业信息门户。从技术角度来看，ＢＩ重视　分析数据的技术。知识管理的核心技术包括文档管理技　术、群件技术、文本挖掘与检索技术、企业知识门户技术　等。从技术角度的来看，知识管理重视管理和分发知识的　技术。　２．２．５对象的加工深度不同　商务智能系统的信息加工过程更多的是计算、合并、　汇总、连接等表层处理，而知识管理系统的加工过程较多　着眼于对知识的解析、分类、合成、整理、映射等深层处　理。知识管理系统对知识的加工深度，远远大于商务智能　系统对信息的处理深度。　３知识管理和商务智能关系的研究现状　虽然知识管理和商务智能发展历程不同、运作过程　不同、关注重点不同、采用的核心技术不同、对象加工深　度不同，但是他们具有共同属性：都处理知识，都受企业　文化和人的影响，支持共同的业务过程、有相同的处理阶　段。知识管理系统和商务智能系统是组织中两个既紧密　联系又相互区别的应用系统，贯穿于组织管理的全过程．　同时覆盖了管理业务的各个层次。对于二者的关系，国内　外很多学者进行了研究。　３．１国外研究现状　ＭｅＫｎｉｇｈｔｔ　认为，通过使用商务智能知识得到了管　理，主张ＫＭ是面向内部的ＢＩ，是在ＢＩ环境下组织的。　ＨａｉｍｉｌａＩ　５１把ＫＭ看作是ＢＩ的帮手。ＭａｒｃｏＩ　ｑ认为，没用基　于ＢＩ的强大的数据存储，真正意义的企业ＫＭ解决方法　不可能存在。实际上元数据库是ＫＭ解决方案的骨干，ＢＩ　元数据库技术使企业范围的知识管理得到真正的实行。　Ｒｉｃｈａｒｄ　Ｔ．Ｈｅｒｓｃｈｅｌ和Ｎｏｒｙ　Ｅ．ＪｏｎｅｓＩ　７］把商务智能　看作是知识管理的子集。他们认为，ＢＩ重点在显性知识，　但ＫＭ则包括隐性知识与显性知识。两者都促进学习、决　策与理解。Ｎｏｎａｋａ和Ｔａｋｅｕｃｈｉ认为，在知识管理的四个　基本职能中，商务职能可能直接影响认知过程，很小程度　影响中介、外在化及内在化过程。　Ｃｏｏｋ和Ｃｏｏｋｔ　８１认为．知识管理和商务智能都源自企　业管理理论，都用到技术。ＢＩ帮助组织增加信息的价值，