空域滤波

格式：docx
大小：162.88 KB
文档页数：6

下载文档原格式

/ 6

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

空域滤波的研究

加书签收藏下载跳至底部↓

一、实验目的：通过具体应用与编程，熟悉掌握空域滤波的本质及

其具体算法。

二、实验内容：(1)熟悉matlab环境内应用image toolbox提供的空

域滤波函数，观察相关操作对原图像的作用； (2)应用matlab语句，编写相应空域滤波程序，观察其结果，并与采用既有工具函数得到的结果进行比较。

注：（空域滤波：平滑滤波，排序滤波）三、实验步骤：

滤波的概念：空域滤波分为平滑滤波（线性的，加权平均），排

序滤波（把邻域先排序，然后从中选择最大值、最小值或是中值，看排序统计关系）。

⑴均值滤波（平滑滤波）

①将方差为0.05的椒盐噪声加入原图中： >>A=rgb2gray(AA); >> B=imnoise(A,'salt & pepper',0.05);%加入方差为0.05的椒盐噪

声 >> imshow(A);

>> figure,imshow(B); 阅读:172次大小:6KB(共6页)

②使加入椒盐噪声后的图像实现不同的均值滤波，观察matlab

提供的均值滤波函数变化后的图像与原图像的差别：

第2/6页

②总结：通过比较上述采用的不同尺寸均值滤波器进行的低通

滤波处理结果，可以得出如下结论：当所用的平滑模板的尺寸增大时，消除噪声的效果增强，但同时所得的图像变得模糊，细节的锐化程度逐步减弱。

⑵高斯滤波

>> A=rgb2gray(AA);

>> h=fspecial('gaussian'); >> B=imfilter(A,h); >>imshow(A); >>figur e,imshow(B);

第3/6页

总结：图像剔除噪声，得到较好的图形边缘。

⑶自主编程实现中值滤波

A=rgb2gray(AA);

B=imnoise(A,'salt& pepper',0.05);%加入方差为0.05的椒盐噪声T= B;

D=zeros(450,300); for i=2:449 for j=2:299

D(i,j)=(T(i,j)+T(i,j-1)+T(i,j+1)+T(i-1,j-1)+T(i-1,j)+T(i-1,j+1)+T(i+1,j)+ T(i+1,j-1)+T(i+1,j +1))/9; end end

I2=B;I3=B;

>> x=[1 1 1;1 1 1;1 1 1];%3x3平滑模板>> y=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];%3x3锐化模板>> h=y;

>> [m,n]=size(B); >> for i=2:1:m-1 for j=2:1:n-1

sumx=0;sumy=0; for p=1:1:3 for q=1:1:3

h(p,q)=(1/9)*(B(i+(p-2),j+(q-2))); sumx=sumx+h(p,q)*x(p,q);%平滑h (p,q)=(1/4)*(B(i+(p-2),j+(q-2))); sumy=sumy+h(p,q)*y(p,q);%锐化end e nd

I2(i,j)=sumx;

第4/6页ifsumy<1

I3(i,j)=255-sumy;%去除灰度为0的黑色背景else

I3(i,j)=sumy; end endend

>> A1=medfilt2(A);%自带的3*3中值滤波>> I4=A1;

>> z=[1 1 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1 1 1;

1 1 1 1 1 1 1];%7x7平滑模板k=z;

[n m]=size(B); for i=4:1:n-3

for j=4:1:m-3 sumz=0; for p=1:1:7 for q=1:1:7

k(p,q)=(1/49)*(B(i+(p-4),j+(q-4))); sumz=sumz+k(p,q)*z(p,q); end end I4(i,j)=sumz; end end

>>subplot(2,3,1),imshow(A);title('原始图'); subplot(2,3,2),imshow(B);ti tle('加噪声图');

subplot(2,3,3),imshow(A1);title('MATLAB自带3x3中值滤波图'); sub plot(2,3,4),imshow(I2);title('3x3平滑图'); subplot(2,3,5),imshow(I3);title(' 3x3锐化图'); subplot(2,3,6),imshow(I4);title('7x7平滑图');

第5/6页

原始

图加噪声

图MATLAB自带3x3中值滤波

图

3x3平滑

图3x3锐化

图7x7平滑图

四、实验心得

通过本次实验，我学习到了不同滤波处理噪声的原理，让我明白了滤波在图像处理中的重要作用。但是还是有一点疑问，中值滤波与均值滤波有什么不同之处，感觉上这两个概念一直混淆。

第6/6页

上页

贡献者：林红静1437

加书签收藏下载

我的书签阅读设置回顶部↑

空域滤波

相关主题

文档推荐

最新文档