算法的表示方法
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简述算法的五种表达形式
算法的表达形式有五种:1.算术表示2.逻辑表示3.代数表示4.图解表示5.公理化表示。
算法是指解决问题方法,它是一系列用来确定对象、操作和关系的数学规则或程序组合,能够描述现实世界中的各种现象,并为其提供一个解释框架。
由于人们在解决问题时所采取的不同方法可以得到完全不同的结果,因此在求解问题过程中经常需要用算法来替代原始的计算机程序。
如果把解决问题的过程比喻成造房子,那么算法就相当于建筑师设计的蓝图,工匠制作的砖瓦,设计者根据这些图纸进行施工。
C语言算法表示及结构化程序设计基本结构为了表示一个算法,可以用不同的方法。
常用的方法有:自然语言、传统流程图、结构化流程图和伪代码等。
1用自然语言表示算法自然语言就是人们日常使用的语言,可以是汉语、英语或其他语言。
用自然语言表示通俗易懂,但文字冗长,容易出现歧义,往往要根据上下文才能判断正确含义。
用自然语言来描述包含分支选择和循环算法不方便,花开两朵,各表一枝,同时只表达一个意思,这是自然语言表示的不足。
2用流程图表示算法流程图就是用一些图框来表示算法,直观形象,易于理解。
如:菱形框的作用是对一个给定的条件进行判断,根据给定的条件是否成立来判定如何执行其后的操作。
它有一个入口,两个或多个出口。
优于自然语言表示。
连接点小圆圈用于将画在不同地方的流程线连接起来,实际上表示一个对象,只是画不下オ分开来画或为了清晰表示而单独绘制,用连接点可以避免流程线出现交叉或过长,不利于阅读。
用流程图表示算法直观形象,比较清楚地显示出各个框之间的逻辑关系。
这种流程图占用篇幅较多,一条路走到头,与复杂的实际情况表示有差距有不足,尤其当算法比较复杂时就费时费力。
3.传统流程图的弊端与结构化设计的基本结构传统的流程图用流程线指出各框的执行顺序,对流程线的使用没有严格限制,不受限制地使流程随意地转来转去,使流程图变得毫无规律,阅读时要花很大精力去追踪流程,使人难以理解算法的逻辑。
为了提高算法的质量,使算法的设计和阅读方便,不允许无规律地使流程随意转向,只能顺序地进行下去。
但是,算法上难免会包含一些分支和循环,而不可能全部由一个个顺序框组成。
为了解决这个问题,人们规定出几种基本结构,然后由这些基本结构按一定规律组成一个算法结构。
4.用3种基本结构作为表示一个结构化算法的基本单元。
(1)顺序结构。
比如A 和B 两个框是顺序执行的,在执行完A 框所指定的操作后,接着执行B 他所指定操作。
(2)选择结构。
又称选取结构或分支结构,此结构中必包含一个判断框。
算法描述方法
算法描述方法是一种用来让计算机可以理解的、精确的算法表示方法,它使用文字和符号来描述算法中具体的步骤和流程。
算法描述方法既可以通过文字描述,也可以通过图形化的数据结构和算法程序图来描述。
算法描述方法是计算机科学中一个重要的部分,它可以帮助人们在计算机系统中设计出有效的算法,从而有效地解决问题。
算法描述方法可以分为文字描述和图形描述两大类。
文字描述可以使用自然语言来表示,如英语、汉语等,或者使用特定的程序语言,它们能够更详细地描述算法的实现过程。
而图形描述则是使用算法程序图和数据结构图来表示,这些图形可以看作是算法的“流程图”,它们能够更直观地展示算法的执行过程和数据结构之间的关系。
算法描述方法是算法设计过程中必不可少的一步,因为它既可以帮助人们更好地理解算法,又可以帮助计算机程序员更好地实现算法。
首先,算法描述方法能够帮助人们更好地理解算法,例如,文字描述可以让人们更清晰地了解算法的思路和实现方式,而图形描述可以让人们更直观地理解算法的执行过程;其次,算法描述方法还可以帮助计算机程序员更好地实现算法,例如,文字描述可以让
程序员更明确地知道算法中每一步究竟该怎么实现,而图形描述则可以让程序员更快捷地实现算法。
此外,算法描述方法还有助于算法的评估和优化,因为它能够清晰地展示算法的实现过程,从而有助于人们分析算法的执行效率和可靠性,以及算法的可扩展性和可维护性等方面的问题,从而有助于算法的优化。
总的来说,算法描述方法是计算机科学中一个非常重要的部分,它可以帮助人们在计算机系统中设计出有效的算法,同时也可以帮助计算机程序员更好地实现算法,并有助于算法的评估和优化。
什么是算法的概念及其表示方法?
算法指的是一组明确定义的有限步骤,用于解决特定问题或完
成特定任务的过程或方法。
它是计算机科学和数学中的重要概念。
算法的表示方法有以下几种:
1. 自然语言描述法:使用自然语言,如中文或英文,来描述算
法的步骤和操作过程。
2. 伪代码表示法:使用类似编程语言的伪代码来表示算法的步骤,以简洁清晰的方式描述算法的逻辑结构。
3. 流程图表示法:使用图形符号和箭头来表示算法的步骤和流程,以便更直观地展示算法的执行顺序和控制流程。
4. 程序代码表示法:使用具体的编程语言,如Java、Python等,编写算法的实际代码,以便计算机能够直接执行算法。
选择合适的表示方法取决于具体的应用场景和需求。
对于简单的算法,使用自然语言或伪代码表示法可能足够清晰易懂;对于复杂的算法,使用流程图或程序代码表示法可能更具表达能力和实际可执行性。
总之,算法是解决问题的方法或步骤,而表示方法是将算法转化为人类和计算机能够理解和执行的形式。
了解算法的概念和各种表示方法对于计算机科学和算法设计非常重要。
算法的四种描述方法
计算机科学的关键部分之一就是算法。
它可以让计算机完成特定的任务,例如搜索、排列、比较数字,以及处理数据和信息。
现在,人们可以用四种不同的方式描述算法:状态机、线性语言描述、图形和流程图。
状态机是一种模型,它用来描述一个系统在不同时间段内的行为和相关状态。
状态机可以用来描述一个算法的变化,以及每个步骤之间的相互作用。
它还可以用来表示一个算法中不同状态之间的关系。
线性语言描述是指以文字描述算法的过程。
这种方法通常用来描述较小的算法,例如排序等。
它会把每个步骤详细描述出来,让人一目了然。
图形是一种可视化的算法模型,可以用它来描述较大的和复杂的算法。
它可以用来表示多个状态之间的关系,在每个状态之间用箭头表示转换。
所以,人们可以通过图形更快地理解算法的运行过程。
流程图是用来描述算法进程的一种图形技术。
它在算法中表示每个步骤的结构,从而让计算机可以更好地执行算法。
流程图不仅能够快速地理解算法的关系,而且能够清楚地表示出变量和运算符的定义。
总之,算法的描述有四种方式:状态机、线性语言描述、图形和流程图。
这些描述方式的使用取决于算法的复杂程度,可以根据不同情况来选择合适的描述方式。
它们不仅有助于理解算法的运行过程,而且还能使算法更加易于实现。
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算法的表示方法
算法的常用表示方法有如下三种:
1、使用自然语言描述算法
2、使用流程图描述算法
3、使用伪代码描述算法
我们来看怎样使用这3种不同的表示方法去描述解决问题的过程,以求解sum=1+2+3 +4+5……+(n-1)+n为例。
第1种:使用自然语言描述从1开始的连续n个自然数求和的算法
①确定一个n的值;
②假设等号右边的算式项中的初始值i为1;
③假设sum的初始值为0;
④如果i≤n时,执行⑤,否则转出执行⑧;
⑤计算sum加上i的值后,重新赋值给sum;
⑥计算i加1,然后将值重新赋值给i;
⑦转去执行④;
⑧输出sum 的值,算法结束。
从上面的这个描述的求解过程中,我们不难发现,使用自然语言描述算法的方法虽然比较容易掌握,但是存在着很大的缺陷。
例如,当算法中含有多分支或循环操作时很难表述清楚。
另外,使用自然语言描述算法还很容易造成歧义(称之为二义性),譬如有这样一句话——“武松打死老虎”,我们既可以理解为“武松/打死老虎”,又可以理解为“武松/打/死老虎”。
自然语言中的语气和停顿不同,就可能使他人对相同的一句话产生不同的理解。
又如“你输他赢”这句话,使用不同的语气说,可以产生3种截然不同的意思,同学们不妨试试看。
为了解决自然语言描述算法中存在着可能的二义性,我们提出了第2种描述算法的方法——流程图。
第2种:使用流程图描述从1开始的连续n个自然数求和的算法
从上面的这个算法流程图中,可以比较清晰的看出求解问题的执行过程。
在进一步学习使用流程图描述算法之前,有必要对流程图中的一些常用符号做一个解释。
流程图的缺点是在使用标准中没有规定流程线的用法,因为流程线能够转移、指出流程控制方向,即算法中操作步骤的执行次序。
在早期的程序设计中,曾经由于滥用流程线的转移而导致了可怕的“软件危机”,震动了整个软件业,并展开了关于“转移”用法的大讨论,从而产生了计算机科学的一个新的分支学科——程序设计方法。
无论是使用自然语言还是使用流程图描述算法,仅仅是表述了编程者解决问题的一种思路,都无法被计算机直接接受并进行操作。
由此我们引进了第三种非常接近于计算机编程语言的算法描述方法——伪代码。
第3种:使用伪代码描述从1开始的连续n个自然数求和的算法
1) 算法开始;
2) 输入n 的值;
3) i ← 1;/* 为变量i 赋初值*/
4) sum ← 0;/*为变量sum 赋初值*/
5) do while i<=n /*当变量i <=n 时,执行下面的循环体语句*/
6) { sum ← sum + i;
7) i ← i + 1;}
8) 输出sum 的值;
9) 算法结束;
伪代码是一种用来书写程序或描述算法时使用的非正式、透明的表述方法。
它并非是一种编程语言,这种方法针对的是一台虚拟的计算机。
伪代码通常采用自然语言、数学公式和符号来描述算法的操作步骤,同时采用计算机高级语言(如C、Pascal、VB、C++、Java等)的控制结构来描述算法步骤的执行。