Hadoop云计算平台搭建方案
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Hadoop云计算平台搭建方案
一、平台搭建概述
总体思路
针对于电网企业在营销服务领域展开的大数据分析处理，搭建Hadoop云计算平台进行海量数据存储，并作深层次加工、处理，挖掘出无法简单直观便可得到的新的模式，为电力企业的决策提供指导。平台采用作为海量数据存储和分析工具，将其部署在4个物理计算机节点上，搭建Hadoop集群，其中1个节点作为master节点，其余3个作为slave节点。为了获取更好的稳定性，平台搭建在Linux系统（）环境下。
软件列表
软件 描述 版本
VMware Workstation 虚拟化软件 VMware Workstation
操作系统
JDK Java的软件开发工具包
开源的云计算基础框架
分布式数据存储系统
可靠协调系统
数据迁移工具
平台搭建总流程和节点信息一览表
在平台搭建前，给出实现的总流程图和节点信息一览表，从而对平台搭建过程和各节点信息有一个全局的认识，平台搭建总流程如下图所示。
创建虚拟机master，完成JDK、Hadoop等应用的安装和配置
对虚拟机master进行克隆，得到的虚拟机分别作为slave1、slave2和完成Zookeeper、HBase等其它分布式服务的部署，搭建Hadoop集群
运行并测试Hadoop集群系统 各节点信息如下表所示：
二、基础平台的搭建步骤
此次大数据存储和处理平台的搭建，需要4台物理节点来部署Hadoop平台环境。我们使用虚拟机软件VMware Workstation创建4台虚拟机，承载平台搭建工作。另外，由于对4台虚拟机的配置大部分是相同的，所以利用VMware Workstation的克隆功能，可以减少部署的工作量。
安装虚拟机软件VMware Workstation
首先在4台PC机器上均安装虚拟化软件VMware Workstation，并输入相应的序列号。
在master节点上安装Linux系统Ubuntu
在设定为master PC节点上首先安装Linux系统（版本为），在安装过程中为提高后期安装软件的兼容性和稳定性，在系统语言上选择英语。创建用户名为“hadoop”的普通用户，设置统一的密码。安装完成后将系统的terminal命令窗口调出来，以便使用。
同时，为实现虚拟机的Ubuntu系统与本机的Windows系统之间方便快捷的文字复制粘贴以及物理主机系统与虚拟机系统相互拖放文件进行共享，需要安装VMare Tools工具，具体操作如下：
启动虚拟机，进入Ubuntu系统，在VM菜单栏“虚拟机(M)”的下拉菜单点击“安装VMare
Tools(T)”后，会弹出一个“VMare Tools”文件夹，里面包含VMare Tools的安装包，将该安装包拷贝到/home/hadoop目录下，输入命令进行解压安装：tar xzvf 此时在/home/hadoop/目录下产生vmware-tools-distrib文件夹，进入该目录，通过在terminal终端输入相应命令，运行脚本：
cd /home/hadoop/vmware-tools-distrib
$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH ocal/share/', but failed: No such
file or directory
(gedit:2949): Gtk-WARNING **: Attempting to store changes into
`/root/.local/share/', but failed: Failed to create file '/root/.local/share/': No
such file or directory
(gedit:2949): Gtk-WARNING **: Attempting to set the permissions of
`/root/.local/share/', but failed: No such file or directory
解决方法：只需直接在终端中输入命令：sudo mkdir -p /root/.local/share/ ，创建警告信息中所提示的目录即可。
若无视警告重启ubuntu后将会出现以下情况：输入密码无法进入系统，一直处于输入密码后又跳转回输入密码的界面。此时的解决方法是：在输入密码界面同时按下alt+ctrl+F2进入ubuntu命令模式，并使用root用户及对应密码登陆系统，然后键入：/usr/bin/vi
/etc/profile打开etc/profile文件，找到最近在末尾加上的hadoop配置文件，按delete机器名 IP地址 用户名 充当角色
master 、Namenode
slave1 、Datanode
slave2 、Datanode
slave3 、Datanode 键删除这些行，然后键入命令:wq！（注意此处有冒号，不可省略）保存文件。然后同时按下ctrl+alt+del重启系统即可使系统恢复正常登陆，然后按照上述方法重新配置。
目录设置
在普通用户hadoop下创建hadoop的数据存储目录（若使用root用户创建上述文件夹则会因权限问题导致无法向这些文件夹中写入并读取数据），可自行选择数据存储的路径，我们选择在/home/hadoop/文件夹下创建dfs和tmp作为数据存储与交换的目录，并在dfs文件夹下创建name和data两个子文件夹。分别执行命令：
mkdir /home/hadoop/dfs/name
/description>
*
*
（4）配置文件，打开该文件，在文件末尾添加以下语句。
文件名 打开文件后，在其末尾添加语句：
file:/home/hadoop/dfs/name
file:/home/hadoop/dfs/data
4
true
注意：需要在中配置属性时，属性指定HDFS中文件块复制的份数，其默认值为3，当datanode节点少于3台便会报错。在一般情况下，当其属性值为3的时候，HDFS的部署策略是在本地机柜中一个节点放置一个备份，在本地机柜的不同结点再放置一个备份，然后再在另一个机柜中的一个结点放置一个备份 。
（5）配置文件。事实上在进行配置之前，文件默认并不存在，需要首先将该目录下的文件进行复制，并重命名为，接下来打开，添加以下语句。
文件名 打开文件后，在其末尾添加语句：
yarn
（6）配置文件，打开该文件，在文件末尾添加以下语句。
文件名 打开文件后，在其末尾添加语句：
mapreduce_shuffle
（7）配置文件，打开该文件，检索“# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/语句，在该语句下一行添加：
export JAVA_HOME=/home/hadoop/通过对上述文件的修改，完成对Hadoop的配置。事实上，配置过程并不复杂，一般而言，除了规定的端口、IP地址、文件的存储位置外，其他配置都不是必须修改的，可以根据需要决定是采用默认配置还是自行修改。还有一点需要注意的是以上配置都被默认为最终参数，这些参数都不可以在程序中被再次修改。
Hadoop集群的部署与各节点的通信
安装SSH服务
通过建立SSH无密码互访，可以实现Hadoop虚拟机群之间的无密码登录互访。在安装SSH
