基于元数据的多源空间数据集成平台研究与设计

MapGIS数据中心集成开发平台介绍技术支持中心-1--2-引言v 经过几十年的发展，GIS 应用的领域越来越广泛。

GIS 应用系统需要访问分布在多个数据源的异构数据，也需要整合诸如文档、数据库属性表等非空间数据。

如何对多源异构的空间数据和非空间数据进行有效的集成管理，成为一个亟待解决的问题。

v 用户的需求不断变化，系统设计不断调整，GIS 应用系统本身也变得越来越复杂，使系统的开发与维护面临巨大的挑战。

v 在这种形势下，中地数码历经多年技术攻关，提出新一代GIS 架构技术及新一代开发模式，率先推出MapGIS 数据中心集成开发平台，实现了“零编程、巧组合、易搭建”的可视化开发，掀起了GIS 开发和应用领域的一场变革！-3-MapGIS数据中心发平台产生背景2MapGIS数据中心平台的典型开发案例-4-1 数据中心搭建平台产生的背景ü多GIS 平台，资源的共享难以实现ü空间数据和非空间数据的集成管理ü功能重复开发，资源浪费严重üGIS 技术涉及面广（跨学科、跨行业）ü开发难度大（系统庞大，技术难度大）ü达不到“随需而变”（面向对象、组件化）社会背景-5-v 程序员:我不懂业务!v 技术支持:我不懂程序!v 程序员&技术支持:我怎么觉得是在对牛弹琴呢?“你的柔情我永远不懂”1 数据中心搭建平台产生的背景-6-v 客户:一个小小的功能就要修改几天?v 客户:改这么小的功能,怎么动用这么多人?v 客户:我们愿意帮忙,但是我们能做什么呢?“爱莫能助”1 数据中心搭建平台产生的背景-7-v 老板:项目天天都在做就是没有进展!v 老板:维护的时候怎么还要这么多人参加,有点太花钱了吧?v 老板:小项目都不敢接!“成本、成本、成本,还是成本!”-8-痛定思痛——还是要使用MapGIS 数据中心v 到底为什么?v 所有的变更都反映在代码上.v 所有代码的改动都要涉及到程序员.v 程序改动都要设计到很多环节,牵扯到太多的人员参与.v 一个小小的改动殃击面就很广.-9-MapGIS数据中心集成开发平台-10-2.1 认识MapGIS 数据中心搭建平台什么是MapGIS 数据中心？MapGIS 数据中心有什么功能特点？MapGIS 数据中心开发模式与传统开发模式对比？MapGIS 数据中心的使用价值？-11-◆MapGIS 数据中心集成开发平台简称数据中心，是基于新一代GIS 架构技术及新一代开发模式的集成开发平台，是集“基础”与“应用”为一体的综合开发与应用的集成平台。

多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制概述及解释说明1. 引言1.1 概述多源异构数据的统一表征与融合管理机制是当前信息时代面临的一个重要问题。

随着信息技术的快速发展和互联网的普及，越来越多的数据以各种形式和结构存在于多个不同的来源和格式中。

这些数据资源具有不同的数据类型、语义、存储结构和访问接口，给数据集成、共享和利用带来了巨大困难。

为了有效地整合这些多源异构数据资源，需要一种统一的表征方法和融合管理机制，以确保不同数据源之间的相互理解和无缝协作。

本文旨在探讨如何进行多源异构数据资源的统一表征与融合管理，从而提高对复杂数据资源的整体理解能力。

1.2 文章结构本篇文章按照以下结构组织内容：引言部分介绍了多源异构数据资源统一表征与融合管理的概述，并明确了文章撰写目标；第二部分详细探讨了多源异构数据资源统一表征与融合管理机制相关内容；第三部分介绍了规范化数据表征方法与模型选择；第四部分则从技术和实践角度对多源数据融合管理进行了深入分析和案例研究；最后的结论部分总结了本文的主要研究成果，并展望了未来发展方向。

1.3 目的本文的目的是介绍多源异构数据资源统一表征与融合管理机制的重要性、挑战以及应用场景。

通过探讨数据标准化基本概念、常见数据表征方法的优缺点，以及模型选择与适配策略的探讨，读者将能够更好地理解多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制。

在介绍数据预处理与清洗技术、数据集成与匹配算法研究现状，以及面向多源异构数据融合的管控策略设计和实施案例分析之后，读者将能够了解到多源异构数据融合管理技术在实践中的应用情况。

最后，通过对主要研究成果总结和存在问题与未来发展方向的展望，我们希望为进一步推动多源异构数据资源统一表征与融合管理机制的发展提供参考和思路。

2. 多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制2.1 数据资源的多样性与异构性介绍在当前数字化时代，各种组织和个体产生了大量的数据资源，这些数据资源具有多样性和异构性。

地质勘查中多源数据集成技术在地质勘查领域，随着技术的不断发展和勘查工作的日益深入，所获取的数据类型和来源变得越来越丰富多样。

这些数据包括地质、地球物理、地球化学、遥感等多个方面，它们各自具有独特的特点和价值。

然而，由于数据的多源性，如何有效地将这些数据集成起来，实现信息的融合与共享，成为了地质勘查工作中一个关键的问题。

多源数据集成技术的出现，为解决这一问题提供了有力的手段。

多源数据集成技术是指将来自不同数据源、不同格式、不同精度和不同语义的数据，通过一定的方法和技术进行整合、转换和融合，形成一个统一、完整、准确和有用的数据集合的过程。

在地质勘查中，多源数据集成技术的应用具有重要的意义。

首先，多源数据集成能够提高地质勘查的效率和精度。

通过整合不同类型的数据，可以获取更全面、更准确的地质信息，减少勘查中的不确定性和误差。

例如，将地质调查数据与地球物理勘探数据相结合，可以更准确地推断地下地质结构和矿产分布；将地球化学数据与遥感数据相结合，可以更有效地圈定成矿远景区。

其次，多源数据集成有助于发现新的地质现象和规律。

不同类型的数据往往反映了地质体的不同特征和属性，通过对它们的综合分析，可以揭示出隐藏在数据背后的深层次地质信息，为地质理论的创新和勘查技术的发展提供支持。

再次，多源数据集成能够促进地质勘查工作的信息化和数字化。

在当今数字化时代，地质勘查工作也需要实现信息化管理和共享，多源数据集成技术为建立地质数据库和信息系统提供了基础，方便数据的存储、查询、分析和共享，提高了工作的协同性和科学性。

在地质勘查中，常见的多源数据类型包括地质图、剖面图、钻孔数据、地球物理场数据（如重力、磁力、电法等）、地球化学分析数据、遥感影像数据等。

这些数据来源广泛，格式各异，有的是纸质文件，有的是电子表格，有的是图像文件，还有的是数据库记录。

因此，要实现多源数据的集成，需要解决数据格式转换、坐标系统统一、数据精度匹配、语义一致性等一系列问题。

基于本体的数据集成系统的设计与实现
韩松;曹宝香
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2010(020)008
【摘要】针对当前对异构数据源的数据集成中存在的语义异构问题,尤其是元素层的语义异构,通过分析现有的基于XML数据集成方法的基础上,将系统的设计分为三层,其中在数据层实现对异构数据源XML模式的包装,而在用户层和数据层之间增加一个中间层来实现全局查询到局部查询的转换.同时将本体论的思想引入集成系统框架,通过在中间层建立全局本体库和局部本体库,以及构建本体库之间的映射关系,解决了数据集成中异构数据源元素层的语义异构问题.
【总页数】4页(P104-107)
【作者】韩松;曹宝香
【作者单位】曲阜师范大学,计算机学院,山东,日照,276826;曲阜师范大学,计算机学院,山东,日照,276826
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于Mediation的异构数据集成系统HDIS设计与实现 [J], 袁晓洁;于士涛;李志梁
2.基于本体论的交通异构数据集成系统 [J], 刘文韬;陈智宏;许焱;李星毅
3.一种基于本体的多源遥感数据集成系统 [J], 杨典华;邓磊;袁德阳;尹川
4.基于XML的高校异构数据集成系统的设计与实现 [J], 姜永亮;符传谊;邢洁清
5.基于Web2．0的数据集成系统的设计与实现 [J], 郭小瑛;曾广平
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通信网络技术ＤＯＩ：１０．１９３９９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｐｔ．２０２３．０４．０５０数据交换共享平台设计与实现池永波，付芳洁（中国电信集团数据中心，北京100032）摘要：随着电信集团业务飞速发展，异构数据库类型越来越多，传统点对点数据同步工具已经不能满足数据交换的需求，多环境之间数据交换已经成为电信内部不可缺少的基础需求。

传统点对点数据同步工具需要在每个源端和目标端间单独部署、单独运维，已经不能适应一对多、多对多的数据交换场景。

研究设计一种新型的数据交换共享平台，能够集中完成多源与多目标数据库间的数据同步，将大幅提高电信集团数据交换服务质量，具有一定的应用价值。

关键词：异构数据库；多环境；数据同步；数据交换Design and Implementation of Data Exchange Sharing PlatformCHI Yongbo, FU Fangjie(China Telecom Group Data Center, Beijing 100032, China)Abstract: With the rapid development of telecom group business, there are more and more types of heterogeneous databases. The traditional point-to-point data synchronization tools can no longer meet the needs of data exchange.Data exchange between multiple environments has become an indispensable basic requirement within telecom.Traditional point-to-point data synchronization tools need to be deployed and operated separately between each source end and target end, and can no longer adapt to one-to-many and many-to-many data exchange scenarios. Research and design a new data exchange and sharing platform, which can centralize the data synchronization between multi-source and multi-target databases, will greatly improve the quality of data exchange services of telecom groups, and has certain application value.Keywords: heterogeneous database; multi-environment; data synchronization; data exchange0　引　言电信业务中具有大量的数据，随着电信业务的升级和国产数据库的崛起，电信内部新老数据库和新老环境间等数据交换场景越来越多，数据作为电信业务的核心资产，如何保障数据资产的高效稳定传输越来越重要。

文章编号:1673-6338(2007)01-0001-04多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨崔铁军,郭黎(信息工程大学测绘学院,河南郑州 450052)摘要:针对人们对地理空间数据迫切需求,介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其5种表现形式,提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系。

论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法。

给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法。

最后,讨论了地理要素几何位置的融合,以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法。

关 键 词:多源空间数据;数据集成;数据融合;地理空间数据模型中图分类号:P208 文献标识码:AThe Study for Multisource Geospatial Vector Data Integration and FusionCU I T ie -jun,GUO Li(I nstitute of Sur vey ing and M ap p ing ,I nf o rmation Engineer ing Univer sity ,Zhengz hou 450052,China )Abstract:T o meet t he demands on geospatial data,manag ement and techno lo gy that produce multisource g eo -spatial v ecto r data are presented.In this paper,w e put fo rw ard fiv e ex pr essional for ms for g eospat ial dat a,andco nception and r elationship o f vecto r data integ ration and fusio n.T hen,w e discussed basic principles and measures of v ect or data integ ratio n and fusio n:data model int eg rat ion,semantic integ rat ion,unify ing pr ojec -tion and co or dinate system.A lso ,w e descr ibed three means to r ealize data integ ration:dat a fo rmat ex change,data inter operability,direct data access.A t last ,we discussed v ecto r data fusion measures:geog ra phy element geometr y posit ion fusion and semantic fusion.By this,difference o f g eo g raphy element data descript ion and at -tr ibute w ere eliminated.Key words:multisource g eo spatial data;data integ ratio n;data fusio n;geo spatial dat a modelGIS 从传统军事、国民经济建设应用拓宽到大众公共服务和个人地理信息服务的应用。

数据空间正文数据空间是一个新兴的概念，旨在通过现代信息技术实现数据的高效流通与开发利用。

它被视为一种新型的数据治理系统，支持跨行业、跨地域的数据要素流通、开发和利用，从而在构建开放高效的数据要素市场中发挥关键作用[2]。

数据空间通过数据集成、虚拟化、语义建模和元数据管理等技术，实现对多源异构数据的统一组织管理，支持数据的编目、浏览、搜索、查询、更新和监控等功能[7]。

数据空间的核心理念是实现可信的数据流通，强调互操作性和安全可溯性，确保数据在流通过程中的完整性和可信度[14]。

这种可信的数据空间通常基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体[17]。

此外，数据空间还涉及数据连接器的概念，这些连接器不仅连接了数据空间中的参与者，还通过身份验证和网络安全评估确保信任[23]。

国际上，德国联邦教研部于2014年底提出了数据空间的概念，旨在解决工业4.0中的数据互联和流通问题。

国际数据空间（IDS）由欧盟发起倡导，通过标准化通信接口等架构设计实现国际间数据的可信流通[18]。

此外，可信数据空间（Trusted Data Matrix, TDM）的概念也逐渐被提出，它融合了我国在数据流通和应用方面的实际，兼顾分布和集中的架构模式，并包含联邦学习、多方安全计算等隐私计算的核心技术[13]。

数据空间作为一种新型基础设施，不仅为数字经济的发展提供了重要支撑，也为社会经济各类数据开发利用提供了新的维度[1][9]。

数据空间在不同行业中的应用案例有哪些？数据空间在不同行业中的应用案例主要集中在智能制造领域。

例如，长虹集团成功落地了我国首个智能制造领域的数据空间应用案例，这标志着可信数据空间技术正式实现国产商业化落地[26]。

该案例通过可信数据空间技术的应用，达成了国内首笔基于数据空间技术的场内数据业务合作[27]。

此外，深圳数交所也助推了这一智能制造数据空间应用案例的落地，并且其产品技术及场景实践不仅限于消费电子行业，还可以扩展到制造业、物流等泛工业行业[28]。