中药谱效关系研究

谱效关系分析在中药组方研究中的应用进展冯鑫;房德敏;周永梅【摘要】中药谱效关系是在中医药理论现代研究的基础之上,将中药指纹图谱与药效学研究结果通过化学计量学模型进行关联,建立起中药指纹图谱与疗效内在关系的一门学科.谱效关系理论的建立,在一定程度上解决了中医药研究中存在的有效成分分析与疗效研究相脱离的问题,为从复杂中药成分中挖掘出真正的疗效组分提供了有效的研究方法和手段.近年来,谱效关系研究被广泛应用于中药的质量评价、有效成分筛选、药效物质基础研究、制备工艺优选等诸多方面.本文综述汇总了近年来谱效关系在中药方剂及配伍药对方面的研究文献,分别从实验方法设计、数据分析方法和研究缺陷等方面阐述谱效关系在中药组方中的应用进展情况,以期为今后复方中药的研究提供理论支持.【期刊名称】《中国中医基础医学杂志》【年(卷),期】2018(024)003【总页数】6页(P422-427)【关键词】谱效关系;中药方剂;配伍药对【作者】冯鑫;房德敏;周永梅【作者单位】天津市天津医院药学部,天津300211;天津市天津医院药学部,天津300211;天津市天津医院药学部,天津300211【正文语种】中文【中图分类】R289.1中药复方制剂因药味多、成分复杂、研发困难制约了其现代化和国际化的发展进程。

近年来，中药谱效关系研究快速发展，它将中药指纹图谱和药效学通过化学计量学模型进行关联，建立了以化学分析与生物活性评价相结合的综合评价体系，为揭示中药方剂中的药效物质基础和配伍规律提供了有效手段。

但谱效研究所选择的实验设计方法和数据分析方法，是影响其结果准确性和可靠性的重要因素，故从方法设计、数据分析和研究缺陷等方面阐述谱效关系在中药组方中的研究现状及应用进展作一综述。

1 方法设计1.1 样本选择样本选择是决定研究结果准确性的基础，选择具有代表性和说服力的研究样本至关重要，一般常采用以下几种方法筛选实验样本。

1.1.1 拆方分析也称撤药分析，是将组方药味通过排列组合拆分成不同组并进行组间差异研究。

指纹图谱和药效实验都完成的基础上，就需要将两者合理的联系起来，也就是所谓的数据处理。

数据的处理也是中药谱效关系研究的关键。

近年来，应用到中药谱关系研究中的分析方法主要有：灰色关联度分析、聚类分析、相关分析、回归分析、主成分分析、典型相关分析及图谱对比法。

其中灰色关联度分析和聚类分析使用的居多。

中药谱效关系研究弥补了目前以化学指纹图谱控制中药质量时与药效脱钩的不足，可以中药质量控制提供更为科学有效的数据。

近年来，中药谱效学在研究单味药及复方制剂方面应用较为广泛。

中药谱效学的提出为中药及中药制剂的质量评价提供了一个新的研究思路，它能更好的揭示中药的药效物质基础，现已经广泛应用于中药药效物质基础研究、炮制机制研究、组分配伍研究、药效预测、中药毒性成分筛选、工艺优化等方面菝葜是民间常用抗炎中药，在临床上治疗盆腔炎、附件炎等妇科炎症，疗效显著，但其效应成分尚不十分明确。

本本论文旨在通过谱效关系的研究，把化学指纹图谱与抗炎药效关联起来，以期进一步诠释菝葜抗炎的药效物质基础，也为完善菝葜质量评价体系提供科学依据。

中药指纹图谱相似度计算软件(2004 年A 版)、SPSS 22.0、EXCEL众所周知，中药的化学组成非常复杂。

中药发挥药效常常是通过多种化学成分的相互作用，中药所含的有效物质是中药疗效的保证。

为了控制中药的质量，指纹图谱技术被广泛用于构建中药评价体系。

因为指纹图谱只能反应出中药的化学成分信息，与中药的药理作用没有太多的关联，而谱效的研究恰好弥补了这个缺陷。

本章节用灰色关联度法分析了10 批菝葜药材指纹图谱中各峰对各单一药效指标的贡献，采用了层次分析法确定了各个单一指标对总药效的权重，再用灰色关联度法分析了10 批菝葜药材指纹图谱中各峰对总药效的贡献，从而为探索菝葜抗炎活性的药效物质基础提供科学依据。

灰色关联分析灰色关联分析，是以“关联度”作为发展趋势相似或相异的因素间关联程度的一种方法，关联度是对两个系统中的因素关联性大小的评价。

条芩与枯芩的指纹图谱建立、抗炎活性及谱效关系研究作者：贾传青郭兰萍王晓于宗渊陈龙董红敬来源：《中国药房》2022年第12期关键词黄芩;条芩提取物;枯芩提取物;指纹图谱;抗炎活性;谱效关系黄芩为唇形科植物黄芩Scutellaria baicalensisGeorgi 的干燥根，为临床常用中药，具有清热燥湿、泻火解毒、止血安胎的功效[1]。

黄芩生长至3年以上者，其根部上段（老根）木心出现中空、腐朽，但下段仍致密、坚实。

由其坚实的下段根部所制饮片为条芩，由其中空、腐朽的上段根部所制饮片为枯芩。

《本草经集注》记载：“圆者名条芩为胜，破者名宿芩，其腹中皆烂，故名腐肠，惟取深色坚实者为好”[2];《药品化义》曰：“一品宜分两用，盖枯芩体轻主浮，专泻肺胃上焦之火，而条芩体重主降，专泻大小肠下焦之火”[3];《本草易读》记载：“中枯而飘者名枯芩，泻肺利气，止嗽化痰，除风热，清肌表宜之。

细实而坚者名条芩，泻大肠火，除湿止痢，养阴退阳”[4]。

由此可见，条芩与枯芩的划分是历代中医药学家的实践总结。

然而，目前临床处方均为“黄芩”，并未对条芩和枯芩进行区分，这可能会影响黄芩临床应用的精准化。

现代研究表明，黄芩含有黄酮、挥发油、多糖等活性成分，具有抗炎、抗菌、抗肿瘤等多种药理活性，其抗炎活性尤为突出[5-8]。

炎症是导致多种疾病的关键因素，包括心脑血管疾病、肺疾病等[9]。

因此，从成分及抗炎活性角度探讨条芩与枯芩的区别，对两者的临床精准应用具有重要的意义。

中药指纹图谱是中药谱效关系研究的基础，其能够整体、系统地表征中药主要化学成分的相似性;化学模式识别可体现样品间的差异，从而全面、准确地反映样品的内在质量[10-11]。

基于此，本研究拟采用高效液相色谱（high performance liquid chromatography，HPLC）法建立條芩和枯芩的指纹图谱，并进行化学模式识别分析;同时拟采用脂多糖（lipopolysaccharide，LPS）诱导RAW264.7 细胞建立炎症模型，探讨条芩、枯芩抗炎活性的差异，并通过灰色关联分析法初步研究其谱效关系，旨在为条芩与枯芩的抗炎活性物质基础研究及临床应用提供依据。

第49卷第3期2020年3月幵发与应用辽宁化工Vol.49, No.3Liaoning Chemical Industry March，2020偏最小二乘回归分析应用于中药谱效关系的研究进展肖瑞瑶\滕攀攀2,胡超、杨龄\张亮\廖大敏1(1.铜仁职业技术学院，贵州铜仁554300; 2.铜仁市人民医院.贵州铜仁554300)摘要：谱效关系是近些年应用于中药活性成分筛选和质量控制评价的一种新型、有效的方法。

而偏最小二乘回归分析法是谱效关系分析中常用、可靠的数据处理法。

目前已有大量文献报道偏最小 二乘回归分析应用于各种中药的谱效关系研究。

综述了偏最小二乘回归分析应用于各种中药指纹图谱 和其他数据统计方法联用的谱效关系研究。

它们对于谱效关系的深层次研究具有十分重要的意义。

关键词：谱效关系；指纹图谱；偏最小二乘回归分析中图分类号：R932文献标识码：A文章编号：1004-0935 (2020) 03-0303-03自从引进指纹图谱，很多国家使用它来进行中 草药的鉴定和质量评价。

然而，单独使用指纹图谱 分析不能表征中草药发挥药效作用的活性成分，故 指纹图谱不适合中草药整体内在质量和药效学评 价。

因此，为了实现全面而合理的中药质量评价系 统，2002年李戎等系统地提出中药谱效学（即谱效 关系学）m。

即通过将中药指纹图谱信息与药效信 息相结合，继而采用合适的数据处理技术，筛选出 与药效关系密切的特征峰，为阐明中药发挥药效的 物质基础提供新的思路。

其中数据处理技术是中药 谱效学结果可靠性的关键因素。

偏最小二乘回归分析（partial least squares,PLS)是一种融合了多因变量对自变量的回归建模以及主 成分分析在内的多元统计分析方法'因其具有独 到之处，已渗透到社会和自然科学各个领域，如农 业、政法、环保、地质、气象、药学等等。

近年来，PL S已广泛应用于中药谱效关系的研究，为中药谱 效关系提供坚实可靠的数据分析方法，推动了中药 谱效学的发展。

中药谱效学研究现状中药谱效学研究现状中药谱效学是在中医药理论现代研究的基础上，以中药指纹图谱为基础，以效应及效应体学为主要内容，应用生物信息学方法，建立中药指纹图谱与中药质量疗效内在关系的一门学科。

“中药谱效学”一词出现在中药指纹图谱之后，从理论假想阶段到理论系统提出以及进入实验研究也仅近10年的发展历程。

笔者现以国内外相关文献为基础，对中药谱效学的发展背景、理论形成以及现阶段的实验研究现状综述如下。

1.发展背景1.1指纹图谱技术在中药质量控制中的运用目前，我国现行中药质量控制的基本模式是参照国外植物药的质量控制方法，借鉴化学药品质量控制的模式建立的，其中以化学定性鉴别与指标成分检测为主要内容。

就化学药品而言，其分子结构清楚、构效关系明确，鉴别、检查、含量测定可以直接作为疗效评价的指标，但对于中医理论指导下的中药，尤其是复方制剂，检测任何一种活性成分均不能体现其整体疗效，更何况迄今为止，绝大部分中药的有效成分仍未得以阐明。

据统计，2005年版《中华人民共和国药典》(一部)共收载中药材(含饮片和提取物)572种，其中只有60％有过化学成分研究报道，约20％进行过较系统的化学成分研究，至今已阐明其有效成分的品种不到5％；即使明确了有效成分的中药，也存在量效关系不明确或者本身就没什么量效关系等问题。

因此，有相当一部分中药材和中成药的质量标准中尚无完善的质量控制手段和检测指标，更毋提确保临床的安全有效。

为了寻求更适合中药特点的质量控制方法，指纹图谱在天然药物鉴别及质量控制上的应用逐渐引起我国医药相关学者的关注。

在国外，指纹图谱在植物药的鉴别中早已被广泛应用。

美国食品药品管理局(FDA)在《植物药制品指导原则》(征求意见用草案)中允许申报者提供产品指纹图谱资料，世界卫生组织在1996年中草药评价指导原则的PlantPreparations Finish Products的章节提及，草药活性成分不明，需提供其色谱指纹图谱。