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SQL学习

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数据库： 1. 创建数据库 Create database database-name 例子1: 创建一个数据库sample，主要数据文件sample_dat CREATE DATABASE sample ON PRIMARY (NAME=sample_dat, FILENAME=’d:\SQL\sample_data.mdf’, SIZE=5, MAXSIZE=50, FILEGROWTH=10) 说明：数据文件的位置为d:\SQL\sample_data.mdf，默认容量单位为MB， 主要数据文件的初始容量为5MB, 最大容量为50MB,增幅为10MB. 由于在创建时没有指定日志文件， 因此系统将自动创建一个初始容量为1.25MB的日志文件并没有最大容量限制 例子2 创建一个只包含一个数据库文件和一个日志文件的数据库， 数据库名为sales， 数据文件的逻辑文件名为sales_data,数据文件的操作系统名为sales_data.mdf， 初始大小为10MB, 最大可增至500MB, 增幅为10%；日志文件的逻辑名为sales_log,操作系统名为sales_log.ldf， 初始大小为5MB, 最大值为100MB, 日志文件大小为2MB增幅增加 CREATE DATABASE sales ON (NAME=sale_data, FILENAME=’d:\SQL\sale_data.mdf’, SIZE=10MB, MAXSIZE=500MB, FILEGROWTH=10%) LOG ON (NAME=sale_log, FILENAME=’d:\SQL\sales_log.ldf’, SIZE=5MB, MAXSIZE=100MB, FILEGROWTH=2MB) 说明:由于省略了PRIMARY关键字， 因此系统默认第一个文件sale_data.mdf为主要数据文件 例子3 创建一个包含多个数据文件和日志的数据库， 该数据库名为student含有三个初始大小为10MB为数据文件和两个8MB的日志文件 CREATE DATABASE student on PRIMARY (NAME=std_dat1, FILENAME=’d:\SQL\student1.mdf’, SIZE=10MB, MAXSIZE=200MB, FILEGROWTH=20), (NAME=std_dat2, FILENAME=’d:\SQL\student2.ndf’, SIZE=10MB, MAXSIZE=200MB, FILEGROWTH=20), (NAME=std_dat3, FILENAME=’d:\SQL\student3.ndf’, SIZE=10MB, MAXSIZE=200MB, FILEGROWTH=20) LOG ON (NAME=std_log1, FILENAME=’d:\SQL\stdlog.ldf’, SIZE=8MB, MAXSIZE=100MB, FILEGROWTH=10MB) 说明： 在filename选项中所用的文件扩展名，主要数据文件使用.mdf, 次要数据文件使用.ndf,日志文件使用.ldf 例子4 创建一个包含两个文件组的数据库， 该数据库名为business， 主文件组包含bussiness_dat1和business_dat2两个数据文件， 文件组business_group包含数据文件business_dat3, 改数据库还好汉一个日志文件bussiness_log

CREATE DATABASE business ON PRIMARY (NAME=business_dat1, FILENAME=’d:\SQL\bussiness_dat1.mdf’, SIZE=10MB, MAXSIZE=50MB, FILEGROWTH=10), (NAME=business_dat2, FILENAME=’d:\SQL\bussiness_dat2.ndf’, SIZE=10MB, MAXSIZE=50MB, FILEGROWTH=10), FILEGROUP business_group (NAME=business_dat3, FILENAME=d:\SQL\ bussiness_dat3.ndf’’, SIZE=10MB, MAXSIZE=50MB, FILEGROWTH=10) LOG ON (NAME=business.log FILENAME=’d:\SQL\bussinesslog.ldf’, SIZE=8MB, MAXSIZE=100MB, FILEGROWTH=10MB) 说明：当FILEGROWTH没有单位的时候表示增幅是按百分比计算

2. 删除数据库 Drop database database-name 表 1. 创建新表 Create table table-name(column1 type1 [not null] [primary key], column2 type2 [not null], …) 例子： Create table student(ID varchar(14) primary key, name varchar(8)…) 2. 根据已有表创建表 Create table new-table-name like old-table-name Create table new-table-name as select column1, column2… from old-table definition only 3. 删除新表 drop table table-name 4. 增加一列 Alter table table-name add column column-name type 5. 添加主键 Alter table table-name add primary key(column-name) 6. 删除主键 Alter table table-name drop primary key(column-name) 7. 创建索引 Create [unique] index id-name on table-name(column-name) 8. 删除索引 Drop index index-name 9. 创建视图 Create view view-name as select statement 10. 删除视图 Drop view view-name 基本语句 1. 选择语句 Select * from table-name where… 2. 插入语句 Insert into table-name(field1, filed2) values (value1, value2) 例如：Insert into table student values (1, ‘name1’) 3. 删除 Delete from table1 where… 4. 更新 Update table1 set field1=value1 where 5. 查找 Select * from table1 where field1 like ‘%value1%’ 6. 排序 Select * from table order by filed1, feild2 [desc/asc] 7. 总数 Select * as totalcount from table1 8. 求和 Select sum(field1) as sumvalue from table1 9. 平均 Select avg(field) as avgvalue from table1 10. 最大 Select max(filed) as maxvalue from table1 11. 最小 Select min(filed) as minvalue from table1 特殊语句 1. Union 组合其他两个结果表(table1

和table2)，并消去表中任何重复行而派生出来的一个结果被 2. Union all 不消除重复行 3. Except 包括所有在table1中但不在table2中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 4. Except All 不消除重复行 5. Intersect 包括table1和table2中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 6. Intersect all 不消除重复行 7. 左连接 left outer join 结果集包括连接表的匹配行， 也包括左连接表的所有行 例如： select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a left out join b on a.a=b.c 8. 右连接(right outer join) 结果集包括连接表的匹配连接行， 也包括右连接表中的所有行 9. 全外连接(full outer join) 不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录 10.复制表（复制表结构） select * into b from a where 1<>1 select top 0 * into b from a 11. 拷贝表(拷贝数据) Insert into b(a,b,c) select d,e,f from b; 12.跨数据库的拷贝

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tofieldsql 写法 -回复

tofieldsql 写法 -回复

tofieldsql 写法-回复如何学习并掌握SQL。

在当今数字化时代，数据变得越来越重要。

SQL（Structured Query Language）作为一种专门用于管理和操作关系型数据库的编程语言，成为数据分析师、软件开发人员以及数据库管理员等职业的必备技能之一。

本文将从基础入门到高级应用，一步一步回答如何学习并掌握SQL。

一、SQL基础知识SQL作为一种标准化的数据库查询语言，具有特定的语法和语义。

在学习SQL之前，我们需要了解以下基础知识：1. 数据库的概念：了解什么是数据库，有哪些常见的数据库系统，以及它们的特点和用途。

2. 数据库管理系统（DBMS）：了解常见的数据库管理系统，例如MySQL、Oracle、SQL Server等，以及它们各自的特点和应用领域。

3. 数据库表的概念：了解什么是数据库表，如何创建和修改表结构，以及如何定义表之间的关系（主键、外键等）。

4. SQL语句的分类：了解SQL语句的基本分类，例如数据查询语句、数据更新语句、数据定义语句等，以及它们的用途和语法结构。

5. 基本的SQL语法和函数：掌握SQL语句的基本语法结构，例如SELECT、FROM、WHERE等关键字的用法，以及常见的SQL函数（例如SUM、MAX、COUNT等）的用法。

二、实践中学习SQL理论学习是学习SQL最重要的基础，但实践才能真正巩固知识和技能。

以下是一些实践中学习SQL的方法：1. 创建一个本地数据库：在本地环境中安装并配置一个数据库管理系统，例如MySQL或SQL Server，并创建一个简单的数据库。

通过实际操作来学习如何创建表、插入数据以及执行查询语句等。

2. 练习SQL查询：寻找一些包含示例数据的数据库，例如Northwind Sample Database，使用查询语句来解决实际的问题。

通过练习查询语句，了解如何使用不同的条件和函数来过滤和计算数据。

3. 参加在线课程或培训：有很多在线教育平台提供SQL学习的课程和培训，例如Coursera、Udemy等。

SQL函数学习（十八）：FLOOR（）和CEILING（）

SQL函数学习（十八）：FLOOR（）和CEILING（）

SQL函数学习（⼗⼋）：FLOOR（）和CEILING（）18.FLOOR()和CEILING()
FLOOR()函数主要⽤于获得⼩于等于数值表达式的最⼤整数。

CEILING()主要⽤于获得⼤于等于数值表达式的最⼩整数。

18.1 FLOOR()和CEILING()语法
select FLOOR(列名) from 表名
select CEILING(列名) from 表名
18.2 FLOOR()和CEILING实例
（1）要求：获得⼩于等于购物花费的最⼤整数值
select FLOOR(购物花费) from Table_3
执⾏结果⼀致：
floor()也可以配合round()函数⼀起使⽤
语句如下：
select FLOOR(round(购物花费,0)) from Table_3
执⾏结果：
可以发现，两者配合后，其先进⾏了四舍五⼊，然后取最⼤整数。

（2）要求⽤ceiling()函数取出⼤于等于购物花费列的最⼩整数值
语句：
select CEILING(购物花费) from Table_3
执⾏结果：
配合round()使⽤
select 购物花费, CEILING(round(购物花费,0)) from Table_3
执⾏结果：
18.3 求模%
例如：SELECT 15%6
执⾏结果为3 %表⽰返回除法运算的余数。

SQL学习（六）selectinto：复制表信息

SQL学习（六）selectinto：复制表信息

SQL学习（六）selectinto：复制表信息 在实际⼯作中，可能需要将⼀个表中的数据复制到另⼀个表中，以供后续使⽤。

此时可以⽤关键字select into（在MySQL中不⽀持select into，可使⽤insert into。

select代替） 注意：select into是将数据复制到⼀个新表中select into的使⽤： （1、复制所有列 select * into ticket01 from ticket -----将ticket表中的数据复制到ticket01中，全部数据 （2、复制具体的列 select name into ticket01 from ticket ------将ticket表中的name数据，复制到ticket01表中 （3、只复制表结构 select * into ticket01 from ticket where 0=1 ------因没有满⾜条件的数据，会⽣成⼀个ticket表结构相同的新空表MySQL中insert into 。

select的使⽤ 注意：insert into。

select是将数据复制到⼀个已存在的表中 （1、复制所有的列 insert into ticket02 select * from ticket ----复制ticket表中的所有内容，到ticket02表中 （2、复制具体的列 insert into ticket02(name） select name from ticket ----只复制ticket表中的name列，到ticket02表中的name列中。

ORACLE-SQL语句学习教程

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目录概述 (2)第一章SQL*PLUS 工具软件的使用 (5)第二章基本查询 (9)第三章条件查询 (13)第四章单行函数 (16)第五章多表查询 (20)第六章组函数 (23)第七章子查询 (25)第八章运行期间指定变量 (29)第九章创建基表 (31)第十章ORACLE数据字典 (36)第十一章操纵数据 (38)第十二章修改基表及其约束 (42)第十三章创建序列 (45)第十四章创建视图 (47)第十五章创建索引 (50)概述20世纪70年代初,E.F。

Codd 在计算机学会（Association of Computer Machinery，简写为ACM)期刊Communications of the ACM（ACM 通讯）发表了题为”A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”（大型共享数据库的数据关系模型）的论文，该论文提出的关系数据库模型成为今天最为权威的关系型数据库管理模型.IBM公司首先使用该模型开发出了结构化英语查询语言SEQUEL（Structured English Query Language）,作为其关系数据库原型System R的操作语言，实现对关系数据库的信息检索.SEQUEL后来简写为SQL，即Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写.ORACLE公司于1997年推出了第一个商业应用的SQL软件.20世纪80年代初，美国国家标准化组织(ANSI）开始着手制订SQL标准，最早的ANSI 标准于1986年颁布，它也被称为SQL-86。

标准的出台使SQL作为标准的关系数据库语言的地位得到加强。

SQL标准几经修改和完善，目前SQL语言方面新的ANSI标准是1992年制定的ANSI X3.135—1992，“Database Language SQL”。

此标准也被国际电工委员会(International Electro technical Commission，即IEC）所属的国际标准化组织(International Standards Organization, 即ISO）所接受，并将它命名为ISO/IEC9075：1992, “Database Language SQL”。