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大数据行业现状及发展趋势分析近年来，随着信息技术和互联网的迅猛发展，大数据行业逐渐成为经济社会发展的重要支撑。
本文将从大数据行业的现状和发展趋势两个方面进行分析。
一、大数据行业现状大数据行业是指通过对海量、多样、高速生成的数据进行采集、存储、管理和分析，以挖掘潜在价值，并对决策和创新提供支持的产业。
当前，大数据行业呈现出以下几个特点。
首先，数据规模不断扩大。
随着互联网的快速普及和移动互联网的发展，个人、企业和政府之间产生的数据规模成倍增长。
根据国际数据公司（IDC）的研究报告，全球数据每两年翻一番，到2025年预计将达到175ZB（1 ZB = 10的21次方字节），呈现爆炸式增长趋势。
其次，数据类型多样化。
大数据产生的数据类型包括结构化数据（如数据库数据）、半结构化数据（如XML、JSON等）、非结构化数据（如文本、音频、视频等）以及地理位置数据等。
不同的数据类型需要采用不同的技术和方法进行处理和分析。
再次，数据价值开发程度不高。
当前仍有大量数据处于未开发利用的状态，尤其是非结构化数据。
数据的开发利用程度不高意味着巨大的潜在价值有待开发，这对于大数据行业的发展具有巨大的推动力。
最后，数据安全问题突出。
大数据时代，数据安全问题是一个严峻的挑战。
随着数据规模的扩大，个人信息泄露、隐私保护和网络安全等问题日益凸显，给数据的采集、共享和分析带来了风险。
二、大数据行业的发展趋势随着技术的不断进步和广泛应用，大数据行业将呈现出以下发展趋势。
首先，人工智能与大数据的融合。
人工智能技术的快速发展将为大数据行业带来新的机遇和挑战。
通过人工智能算法的应用，可以更好地进行数据分析和挖掘，挖掘出更多隐藏在数据中的信息和知识。
其次，边缘计算的兴起。
边缘计算是指将计算和数据存储功能移近数据源和终端设备的一种计算方式。
边缘计算的发展将有助于数据的实时处理和分析，提高数据的价值开发程度。
再次，大数据的行业应用不断拓展。
除了互联网、金融、电商等行业外，大数据的应用还将扩展到医疗健康、能源环保、交通运输等传统行业。
大数据的发展现状与未来前景近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为一个热门词汇。
大数据时代的到来，不仅给个人和企业带来了巨大的机遇，也给社会带来了深刻的变革。
本文将探讨大数据的发展现状以及未来的前景。
一、大数据的发展现状1. 数据量不断增加随着互联网用户数量的不断增加，产生的数据量也呈指数级增长。
从个人的社交媒体账号到企业的销售数据，从物联网传感器到科学研究中的数据集，数据的产生和积累是爆炸性增长的。
据统计，目前全球每天产生的数据量已经达到数十亿GB。
2. 数据来源多样化随着智能手机和物联网设备的普及，人们的日常生活产生的数据也变得多样化。
不仅有传统的文本、图像、音频和视频数据，还有传感器数据、社交媒体数据、电子商务交易数据等等。
这使得数据分析和挖掘的方法和技术也变得更加多样化。
3. 数据处理技术的不断改进为了应对大数据时代的挑战，数据处理技术也在不断创新和改进。
云计算、分布式存储、并行计算等技术为大数据的处理提供了更好的解决方案。
此外，人工智能、机器学习、深度学习等技术的发展也为大数据的分析和应用提供了更多的可能性。
二、大数据的未来前景1. 经济发展的新动力大数据被认为是经济发展的新动力。
通过对大数据的分析和挖掘，可以为企业提供更准确的市场预测和精准的营销策略，从而提升企业的竞争力。
此外，大数据还可以帮助政府和组织更好地制定政策和决策，促进社会的可持续发展。
2. 社会问题的解决大数据的应用不仅能够带来经济效益，还可以帮助解决一些社会问题。
例如，在医疗领域，通过对大数据的分析可以提升疾病的诊断和治疗效果；在城市规划中，可以通过对城市交通、环境等数据的分析来改善城市的运行效率和环境质量。
3. 数据隐私和安全的挑战然而，大数据的应用也带来了一些挑战和问题。
其中之一是对数据隐私和安全的担忧。
大数据中包含了大量个人和敏感信息，一旦这些信息被滥用或泄露，将对个人和社会带来巨大的风险。
因此，数据隐私和安全的保护将是未来发展的重要任务。
大数据技术的发展现状与未来趋势展望近年来，随着互联网和移动互联网的高速发展，大数据技术逐渐成为各行各业的重要工具。
大数据技术通过对海量数据的收集、分析和运用，为企业和组织提供了全新的决策依据和商业机会。
本文将探讨大数据技术的发展现状，并展望其未来的趋势。
一、大数据技术的发展现状大数据技术在过去十年内取得了巨大的进展。
首先，数据规模呈爆发式增长，各种传感器、社交媒体平台和智能设备不断产生着庞大的数据流。
其次，云计算技术的普及使得数据的存储和处理更加高效和便捷。
再者，机器学习和人工智能的快速发展为大数据的挖掘和分析提供了新的方法和算法。
这些因素的共同促进，大数据技术得以持续创新和升级。
在商业领域，大数据技术被广泛应用于市场研究、用户分析和精准营销等方面。
以电商巨头阿里巴巴为例，其利用大数据技术实现了用户画像和个性化推荐，提高了用户购物体验和精准营销效果。
此外，大数据技术也被应用于证券交易、风险管理和供应链管理等金融和物流领域，为企业提供了全新的商业模式和增长机会。
在城市管理方面，大数据技术能够实现对城市内各种设施设备和人流、交通流的实时监测和调度。
例如，各大城市的智能交通管理系统能够通过大数据分析实现交通拥堵的预测和疏导；而智能电网系统能够通过大数据技术进行电力需求和供应的优化和调控。
大数据技术的应用使得城市变得更加智能、高效和宜居。
二、大数据技术的未来趋势展望1. 数据安全与隐私保护将成为重要关注点随着大数据规模的不断扩大，数据安全和隐私问题将越来越突出。
未来，大数据技术需要更加注重数据的安全存储和传输，采用更加严格的数据权限管理和加密技术，防止数据泄露和滥用。
同时，隐私保护法律和监管政策也需要随之完善，确保个人隐私权益得到有效保护。
2. 边缘计算和智能设备将推动大数据技术的进一步发展边缘计算是指将计算任务从中心服务器下放到数据源附近的网络边缘。
未来，随着物联网的普及和智能设备的智能化，边缘计算将为大数据技术的应用提供更大的便利。
大数据应用的现状与展望随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会不可忽视的一个重要领域。
大数据的应用已经蔓延到各行各业，对经济、科技、医疗、管理等方面带来了巨大的影响。
本文将对大数据应用的现状和未来展望进行探讨。
一、大数据应用的现状1.商业领域大数据在商业领域的应用已经非常广泛。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求，进行市场定位、产品推广、精准营销等决策。
此外，大数据还可以帮助企业进行供应链管理，提高效率和降低成本。
2.科技领域大数据的应用在科技领域也日益重要。
例如，在天文学领域，使用大数据分析可以帮助科学家发现新的星系、行星和宇宙现象；在生物医学领域，大数据分析可以加速药物研发和基因治疗的发展。
此外，大数据还在交通、能源等领域发挥着重要作用。
3.社会管理政府和公共管理部门也开始利用大数据来改善社会管理。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会问题，制定合理的政策，并提高公共服务的质量和效率。
例如，大数据可以帮助交通管理部门优化城市交通流量，减少拥堵和事故发生的概率。
二、大数据应用的展望1.智能交通随着智能交通技术的发展，大数据在交通领域的应用将会更加广泛。
通过对交通数据的分析，可以实现智能路灯、智能导航、智能交通信号控制等，提高交通效率和安全性。
2.健康医疗大数据在医疗领域的应用将会推动健康医疗的发展。
通过对个人的健康数据进行分析，可以实现精准医疗，根据个体的特征和需求提供个性化的医疗方案。
此外，大数据还可以帮助早期发现疾病迹象，预防和控制疾病的传播。
3.智慧城市大数据在建设智慧城市方面有着巨大的潜力。
通过对城市数据的分析，可以实现智能交通、智能环境监测、智慧能源管理等，提高城市的可持续发展和生活质量。
4.金融行业大数据在金融行业的应用将会进一步加深。
通过对金融数据的分析，可以提高风险管理、金融预测、欺诈检测等方面的能力，为金融机构提供更加精确的决策支持。
综上所述，大数据应用的现状已经非常广泛，涵盖了商业、科技、社会管理等诸多领域。
大数据的发展趋势与前景展望随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的发展不仅对各行各业产生了深远的影响，也为社会带来了巨大的变革。
本文将探讨大数据的发展趋势以及其前景展望。
一、大数据的发展趋势1. 数据量的爆炸式增长：随着互联网的普及和物联网的兴起，数据量呈现爆炸式增长的趋势。
根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将达到175ZB（1ZB=1021B），相当于每个人每天产生1.7MB的数据。
2. 数据多样性的增加：除了传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，大数据还包括非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
随着社交媒体、物联网和传感器技术的发展，非结构化数据的增加速度更快，这为大数据的分析和挖掘提供了更多的可能性。
3. 数据处理技术的创新：为了应对海量的数据，数据处理技术也在不断创新。
云计算、分布式计算、并行计算等技术的发展，使得大数据的处理速度大大提高。
同时，机器学习、人工智能等技术的应用，也为大数据的分析和挖掘提供了更多的手段。
4. 数据安全与隐私保护的挑战：大数据的发展也带来了数据安全与隐私保护的挑战。
随着数据泄露和隐私侵犯事件的频发，人们对数据安全和隐私保护的关注度也越来越高。
因此，数据安全和隐私保护将成为大数据发展的重要议题。
二、大数据的前景展望1. 商业应用的广泛拓展：大数据的应用已经渗透到各个行业，包括金融、零售、制造、医疗等。
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解市场需求、优化产品设计、提高运营效率，从而实现商业价值的最大化。
2. 政府决策的科学化：大数据的应用也为政府决策提供了更科学的依据。
通过对大数据的分析，政府可以更准确地了解社会经济状况、民生需求，从而制定更有针对性的政策和措施，提高政府决策的科学性和精准性。
3. 社会治理的智能化：大数据的应用还可以推动社会治理的智能化。
通过对大数据的分析，可以实现对城市交通、环境污染、公共安全等方面的实时监测和预警，提高社会治理的效率和精确度。
互联网大数据的发展现状与未来趋势分析随着互联网的快速发展和普及，互联网大数据已经成为人们关注的热门话题。
大数据的发展已经给我们的生活带来了诸多便利和改变，同时也带来了一些挑战和风险。
本文将从互联网大数据的发展现状和未来趋势两方面进行探讨。
一、互联网大数据的发展现状1. 数据量的爆炸式增长在过去几十年里，随着互联网的普及，人们生产和消费的数据呈现爆炸式增长的趋势。
无论是个人在社交媒体上的行为，还是企业的交易数据，都是大数据的重要来源。
2. 数据的多样化和复杂性互联网大数据不再局限于传统的结构化数据，如数据库中的表格数据。
越来越多的数据类型如文本、图像、音频、视频、传感器数据等纷至沓来。
同时，数据之间的关联性日益复杂，需要使用更加高级的算法和工具进行存储、处理和分析。
3. 数据分析的普及和应用随着大数据技术的进步，数据分析不再是高科技企业的专利，越来越多的企业和个人开始利用大数据进行业务分析和决策支持。
例如，电商企业可以利用用户的购买记录和行为数据，提供个性化的商品推荐；社交媒体平台可以分析用户的兴趣和偏好，定向推送广告。
二、互联网大数据的未来趋势1. 个人数据保护的挑战随着大数据应用的增加，个人数据安全和隐私保护成为一个严峻的问题。
如何在利用大数据的同时保护用户个人隐私，成为互联网公司亟待解决的难题。
未来，我们可以期待各种技术和政策的发展，以更好地保护个人数据。
2. 数据挖掘和机器学习的进一步发展随着大数据的积累，越来越多的行为数据可以用于数据挖掘和机器学习。
未来，我们可以期待更加高级的算法和模型的应用，以从大数据中挖掘出更多的有价值的信息和知识。
3. 人工智能与大数据的融合人工智能是当前科技领域的热门技术之一。
大数据作为人工智能的重要基础，未来两者的融合将会产生更加强大的能力和应用。
例如，利用大数据驱动的人工智能算法，可以更好地理解和响应人类的需求，实现智能化的产品和服务。
4. 云计算和边缘计算的发展大数据需要庞大的计算和存储资源来处理和存储，云计算和边缘计算将成为支撑大数据应用的关键技术。
大数据应用现状随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛。
大数据应用已经成为企业和组织决策的重要工具，对于推动社会经济的发展起着至关重要的作用。
本文将从不同角度探讨大数据应用的现状。
一、大数据技术的发展1.1 数据规模不断扩大随着互联网的普及和物联网技术的发展，数据量呈指数级增长。
传统数据库已经无法满足大规模数据存储和分析的需求，大数据技术应运而生。
1.2 技术不断创新大数据技术不断创新，涵盖了数据采集、存储、处理、分析等多个环节。
各种大数据处理框架和工具层出不穷，如Hadoop、Spark等，为大数据应用提供了更多可能性。
1.3 人工智能与大数据的结合人工智能技术的快速发展也推动了大数据应用的进步。
通过机器学习和深度学习等技术，可以更好地挖掘大数据中的信息，为企业决策提供更准确的支持。
二、大数据在企业中的应用2.1 数据驱动决策越来越多的企业开始将大数据技术应用于业务决策中。
通过对海量数据的分析，企业可以更准确地了解市场需求、用户行为等信息，从而制定更有效的战略。
2.2 客户关系管理大数据技术可以帮助企业更好地管理客户关系。
通过分析客户的购买行为、偏好等信息，企业可以精准地推送个性化的服务和产品，提升客户满意度。
2.3 风险管理大数据技术在风险管理方面也发挥着重要作用。
通过对数据进行实时监控和分析，企业可以及时发现潜在的风险，采取相应措施，降低损失。
三、大数据在医疗健康领域的应用3.1 疾病预测与诊断大数据技术可以帮助医疗机构更准确地预测和诊断疾病。
通过分析患者的基因数据、医疗记录等信息，可以提前发现患病风险，为个性化治疗提供支持。
3.2 医疗资源优化大数据技术可以帮助医疗机构优化资源配置。
通过分析医疗数据和患者需求，可以更合理地安排医疗资源，提高医疗服务的效率和质量。
3.3 健康管理与预防大数据技术也可以帮助个人进行健康管理和疾病预防。
通过智能健康监测设备和应用程序，可以实时监测个人健康数据，提醒用户注意健康问题，预防疾病发生。
大数据应用的现状与展望随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为企业和个人生活中不可或缺的一部分。
人们可以通过大数据分析来获取更多的商业洞察、改善决策并提供更个性化的服务。
本文将探讨大数据应用的现状以及未来的发展展望。
第一部分：大数据应用的现状1. 大数据应用在商业领域的现状在商业领域，大数据应用已经成为了企业发展的关键。
通过收集和分析大量的数据，企业可以更好地了解客户需求、市场趋势以及竞争对手的行为。
这些数据可以帮助企业做出更明智的决策并提供更好的产品和服务，从而更好地满足客户需求。
2. 大数据应用在医疗领域的现状大数据在医疗领域的应用潜力巨大。
通过分析大量的病人数据，医生和研究人员可以更好地了解疾病的发展趋势，提前进行干预和治疗。
同时，大数据分析还可以帮助医院提高效率，优化资源分配，并提供更准确的诊断和治疗方案。
3. 大数据应用在城市管理的现状随着城市化进程的加速，城市管理面临着越来越多的挑战。
大数据应用可以帮助城市管理者更好地了解城市的交通流量、能源消耗以及环境状况。
通过收集和分析这些数据，城市管理者可以制定更科学的规划方案，并提供更高效的公共服务。
第二部分：大数据应用的展望1. 人工智能与大数据的结合将带来更多的创新人工智能的发展已经取得了显著的进展，而大数据的应用可以为人工智能提供更多的训练和学习数据。
将人工智能与大数据结合，可以带来更多的创新，如智能推荐系统、自动驾驶技术等。
这些创新将进一步改变人们的生活和工作方式。
2. 大数据应用将更加注重数据安全和隐私保护随着大数据应用的普及，数据安全和隐私保护成为了一个重要的问题。
未来的大数据应用将更加注重数据安全和隐私保护的技术和措施。
同时，相关法律和监管机制也将不断完善，以保护用户的合法权益。
3. 大数据应用将进一步拓展到更多的领域目前，大数据应用已经涵盖了商业领域、医疗领域和城市管理等领域。
未来，随着技术的进步和应用场景的不断拓展，大数据应用将进一步涉及到教育、交通、农业等更多的领域。
中国大数据应用现状及未来发展趋势一、中国大数据应用现状随着互联网时代的到来，大数据将原来以流量为导向的互联网世界，变成了一个以数据为导向的新时代。
大数据的出现为企业级客户端、各级政府、互联网服务提供商等带来了较大的变化。
1.1 数据基础设施建设日渐完善随着大数据时代到来，各级政府、互联网公司、企业都不断加大对数据基础设施的投入，包括互联网传输速率、数据中心规模、机房发电及制冷设施等都得到了进一步完善，在中国的进入大数据应用全面爆发的大环境下，政府的融资和项目投资也往往在数据基础设施建设上投入较大的资金，以更好地满足各行业的应用需求。
1.2 数据商业模式不断完善在大数据应用场景下，随着各类应用的推进，数据商业模式也在不断的演化着。
目前以服务为核心的商业模式已经被普遍掌握，而随着人工智能的不断发展，对于数据科学的预测与产品建设范围，将成为数据商业模型优化的关键点，未来很有可能出现联合想象、联合销售等全新商业模式，以更好地服务数据产品消费。
1.3 大数据越来越融入社会方方面面随着大数据技术的不断发展，人们对于大数据的认识和应用也不断深入。
在中国，大数据越来越融入了社会方方面面，包括制造业、保险、金融、医疗等行业，随着物联网技术的发展，大数据的应用范围也将更为广泛。
二、中国大数据未来发展趋势未来几年，中国大数据将会有着更大的发展空间，随着国家大数据战略的推动，整个数据行业正面临广阔的发展前景。
2.1 人工智能AI将是下一个颠覆性技术在大数据领域内，将会涌现出大量的人工智能AI技术供应商，未来的应用场景也会更加普及化。
从智能物联网、智能制造、自动驾驶到智能家居等，一系列与AI相关的应用都在逐渐实现。
挑战是，如何真正地将AI应用落地，而不仅停留在基础研发和理论探索。
2.2 防范数据隐私泄漏将更上一层楼目前大数据泄露风险已经非常高，为了保证数据的安全与隐私，企业需要解决各种安全风险，建立完整的安全生态。
特别是对于政府级安全的探讨，必需保证政府最高级别的安全性，以确保官方数据不会因为技术风险而曝光。
大数据的应用前景与发展趋势近年来，随着信息技术的迅速发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛。
大数据的应用前景非常广阔，不仅能够帮助企业提高运营效率，还可以为政府决策提供有力的支持。
本文将探讨大数据的应用前景以及发展趋势。
一、大数据应用前景1. 商业领域大数据在商业领域的应用已经成为企业提升竞争力的关键。
通过分析海量的数据，企业可以更好地了解消费者需求，优化产品设计和市场营销策略。
同时，大数据还可以帮助企业预测市场趋势，及时调整战略，以迎接市场变化。
2. 健康医疗大数据在健康医疗领域的应用潜力巨大。
通过分析大量的医疗数据，可以提高疾病的早期诊断率，提供个性化的治疗方案。
此外，大数据还可以用于医疗资源的合理配置，优化医疗服务流程，提升医院效率。
3. 城市管理大数据在城市管理方面的应用有助于提升城市的智能化水平。
通过对城市交通、环境、人口等数据的分析，可以优化交通流量，改善环境质量，提供城市规划决策的科学依据。
同时，大数据还可以提供个性化的公共服务，提高城市居民的生活质量。
二、大数据的发展趋势1. 人工智能与大数据的结合人工智能作为大数据的重要应用领域之一，在未来将与大数据紧密结合。
通过智能算法分析大数据，可以实现机器学习、自然语言处理等功能，进一步提高大数据的运用效果。
2. 数据隐私保护与安全随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为亟需解决的问题。
未来的发展趋势将加强对数据的安全管理与隐私保护，采取更加严格的数据加密和访问控制措施，确保用户数据的安全与隐私。
3. 多源数据集成与分析未来大数据的发展趋势将更加关注多源数据集成与分析。
不同领域的数据融合利用将成为大数据应用的重要任务，通过跨领域的数据分析与挖掘，可以发现更多有价值的信息。
4. 边缘计算与大数据的融合边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算、存储、网络等资源放置在数据产生源头的边缘，可以有效减少数据传输和处理时延。
未来，边缘计算将与大数据紧密结合，实现数据的实时分析和处理，进一步提升大数据应用的效率。
科技论坛1大数据的定义及意义
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现
力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须
采用分布式架构。
它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。
《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要MapReduce 一样的框架来向数
十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
2大数据应用现状
大数据在企业商业智能、公共服务和市场营销三个领域拥有巨大的应用潜力和商机。
商业智能：过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Micros-trategy 和Cognos 的BI 产品分析海量数据并生成报告。
数据仓库和
BI 工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业
绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI 会非常吃力和昂贵。
公共服务：大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。
目
前，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。
这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。
以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及
市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。
客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。
当然，前提是让公民能够访问这些数据。
苹果的Siri 和谷歌的GoogleNow 都具备成为个人化助理的潜力。
智能手机（以及Twitter 等社交网络）的普及让人类社会首次实现了公民的联网。
应用程序商店实时上已经打通了政府和公民之间的应用层面的通道。
伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。
这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用领域之一。
市场营销：大数据的第三大应用领域是市场营销。
具体来说，是提升消费者与企业之间的关系。
（卖得更多、更快、更有效率）。
今天，最大的数据系统是web 分析、广告优化等。
今天的数字化营销与传统营销最大的区别就是个性化和精准定位。
大数据已经与在线营销交织在一起，其应用可以分为两大类：首先，从线上到线下。
配备了NFC 近场通讯技术的智能手机和基于位置的签到正在成为营销人员的最新利器。
他们将能跟踪商场人流，把在线零售的分析优化应用于线下。
其次，数据分析工具将更加容易使用（面向中小企业应用的大数据创业非常火爆），中小企业也许没有BI 平台，但他们都有平板电脑和智能手机，移动版客户智能分析将会改变企业使用营销工具的方式。
3大数据的发展前景
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。
2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，
将卸任阿里集团CEO 的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，
马云说，大家还没搞清PC 时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
借着大数据时代的热潮，微软公司生产了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源提高效率。
在这个过程里可以为世
界节约40%的能源。
抛开这个软件的前景不看，
从微软团队致力于研究开始，可以看他们的目标不仅是为了节约了能源，更加关注智能化运营。
通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，
捕捉如何杜绝能源浪费。
“给我提供一些数据，我就能做一些改变。
如果给我提供所有数据，
我就能拯救世界。
”微软史密斯这样说。
而智能建筑正是他的团队专注的事情。
从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。
在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作
之后，大数据终于迎来了属于它的时代。
2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，
将“大数据战略”上升为国家战略。
奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
4推进大数据建设应做好的工作大数据有巨大的社会和商业价值，就看会不会挖掘，是否善于运用数据分析的结果。
同时，它又是一个应用驱动性很强的服务，要做好大数据产业，为经济发展提供更大的动力，需要从以下几人方
面入手。
4.1建立一套运行机制。
大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。
4.2规范一套建设标准。
没有标准就没有系统。
应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。
4.3搭建一个共享平台。
数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。
应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。
4.4培养一支专业队伍。
大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
5结论
随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架
构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。
大数据的出现，开启了一次重大的时代转型。
在IT 时代，以前技术才是大家关注的重点，是技术推动了数据的发展；如今数据的价值凸显，信息的重要性日益提高，今后将是数据推动技术的进步．大数据不仅改变
了社会经济生活，也在影响了每个人的生活和思维方式，而这样的改变才刚刚开始。
参考文献
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展，
2013，50.浅谈大数据应用现状及发展前景
胡茹
（黑龙江省计算中心，黑龙江哈尔滨150028）
摘要：大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。
大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。
本文主要介绍了大数据定义、大数据应用领域及对大数据的展望。
关键词：大数据；大数据展望；大数据典型应用
19··
浅谈大数据应用现状及发展前景
作者：胡茹
作者单位：黑龙江省计算中心,黑龙江 哈尔滨,150028
刊名：
黑龙江科技信息
英文刊名：Heilongjiang Science and Technology Information 年，卷(期)：2014(32)
本文链接：/Periodical_hljkjxx201432020.aspx。
