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安防监控系统中的人脸识别技术随着科技的不断发展和进步，人们的日常生活和工作环境越来越依赖于现代科技。
其中，安防监控系统也越来越成为我们生活中不可或缺的一部分。
在安防监控系统中，人脸识别技术是一项应用广泛、效果显著的技术。
本文将探讨安防监控系统中的人脸识别技术及其应用。
一、人脸识别技术概述人脸识别技术是一种通过对人脸信息的采集、比对和识别来实现身份识别和鉴别的技术。
其应用范围广泛，包括安防监控、出入管理、移动支付等许多领域。
人脸识别技术的基础是人脸特征提取和匹配识别，其中人脸特征提取主要包括人脸的几何形状特征和纹理特征。
在人脸识别系统中，首先需要采集人脸信息。
采集人脸信息主要有以下两种方式：一种是通过视频监控系统，采用摄像头对人脸进行实时拍摄和采集；另一种是通过静态照片的方式，采用相机拍摄人脸照片并进行处理和分析。
采集到的人脸信息需要进行处理和分析，提取人脸的特征信息，并将其与之前存储的人脸信息进行比对识别。
这个过程包括图像预处理、特征提取和人脸匹配等多个环节，整个过程需要借助计算机算法和模式识别技术来实现。
二、人脸识别技术在安防监控中的应用1. 人脸识别系统的应用范围随着人脸识别技术的不断发展和成熟，其在安防监控领域的应用范围也越来越广泛。
目前，人脸识别技术已广泛应用于机场、车站、商场、银行等公共场所的安防监控中。
通过将人脸识别技术和视频监控系统结合起来，可以实现出入口的自动化管理、违禁品检测、黑名单人员识别等功能，提高安防系统的智能化和自动化程度。
2. 人脸识别系统的优势和不足相对于传统的安防监控系统，人脸识别系统具有以下优势：（1）高效、准确。
人脸识别技术可以快速高效地完成人员识别和鉴别，具有准确度高、速度快等优势。
（2）节省人力、物力。
人脸识别技术可以自动完成人员识别和鉴别，可以节省大量的人力和物力成本。
（3）提高监控效果。
人脸识别技术可以对进出人员进行实时监控，可以有效避免盲区和漏洞。
然而，人脸识别技术在应用过程中还存在一些不足之处：（1）误识率高。
视频安防监控系统技术要求GA-T367-2001GA/T367-2001是中国国家标准《视频安防监控系统技术要求》的简称，该标准规定了视频安防监控系统的技术要求和性能指标。
以下是对该标准的详细解读：1. 视频监控系统的基本要求：- 系统应具备实时监控、录像、回放、存储、管理等功能。
- 系统应具备远程监控和控制功能，可以通过网络远程查看和操作。
- 系统应具备报警功能，能够实时发现和报警异常情况。
- 系统应具备图像处理和识别功能，如人脸识别、车牌识别等。
- 系统应具备可靠的数据传输和存储功能，确保数据的完整性和安全性。
2. 视频监控系统的硬件要求：- 摄像机应具备高清晰度、低噪声、宽动态范围等特点，能够适应各种环境。
- 视频传输设备应具备高带宽、低延迟、稳定可靠的特点。
- 存储设备应具备大容量、高速度、可靠性好的特点。
- 显示设备应具备高分辨率、高亮度、高对比度的特点。
3. 视频监控系统的软件要求：- 系统应具备友好的用户界面，操作简便、直观。
- 系统应具备灵活的配置和管理功能，能够满足不同场景的需求。
- 系统应具备强大的数据处理和分析能力，能够提供准确的监控结果。
- 系统应具备可靠的报警功能，能够及时发现和处理异常情况。
4. 视频监控系统的性能指标：- 视频分辨率：系统应支持不同分辨率的视频监控，如720p、1080p等。
- 视频帧率：系统应支持不同帧率的视频监控，如25帧/秒、30帧/秒等。
- 视频压缩格式：系统应支持常见的视频压缩格式，如H.264、H.265等。
- 存储容量：系统应支持不同容量的存储设备，如1TB、2TB等。
- 网络传输速度：系统应支持不同传输速度的网络设备，如100Mbps、1Gbps等。
总之，GA/T367-2001标准详细规定了视频安防监控系统的技术要求和性能指标，包括系统功能、硬件要求、软件要求和性能指标等方面，旨在确保视频监控系统的稳定性、可靠性和安全性。
信息安全技术远程人脸识别系统技术要求远程人脸识别系统是一种基于计算机视觉技术，通过网络实现对远程场景中的人脸进行实时检测、识别和验证的系统。
它在许多领域具有广泛的应用，包括安全监控、门禁管理、智能支付等。
远程人脸识别系统的核心技术是人脸检测和人脸识别。
人脸检测是指利用计算机视觉技术自动在图像或视频中检测出人脸的过程，而人脸识别则是根据检测到的人脸进行身份验证或辨识的过程。
为了保证远程人脸识别系统的准确性和安全性，需要满足以下技术要求：1.高准确性：远程人脸识别系统需要有非常高的准确率，能够准确地检测和识别出不同姿态、光照条件下的人脸。
这需要采用先进的人脸检测和识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN），以提高系统的准确率。
2.实时性：远程人脸识别系统需要具备实时性，能够在短时间内完成人脸检测和识别的过程，并给出相应的响应。
为了实现实时性，需要对算法进行优化和加速，同时采用高性能的硬件设备，如GPU等。
3.多姿态识别：人脸在不同姿态下的形态会发生变化，因此，远程人脸识别系统需要能够准确地识别出各种姿态下的人脸。
这需要采用具有较强鲁棒性的算法，能够准确地提取人脸的特征并进行匹配。
4.鲁棒性：远程人脸识别系统需要具备鲁棒性，能够在不同的光照条件、背景干扰等复杂环境下正常工作。
为了提高系统的鲁棒性，可以采用光照补偿算法、背景建模算法等技术。
5.隐私保护：远程人脸识别系统需要保护用户的隐私，防止用户的个人信息被滥用。
应采用合适的加密算法对用户的人脸数据进行加密存储和传输，并设置严格的权限控制机制，确保只有授权的人员才能访问和使用系统。
6.抗攻击性：远程人脸识别系统需要具备一定的抗攻击能力，能够识别出伪造、翻拍、面具等攻击手段下的人脸。
可以采用活体检测等技术来提高系统的抗攻击性。
7.扩展性：远程人脸识别系统在满足基本需求的同时，还需要具备一定的扩展性，能够适应不同规模和复杂度的应用场景。
可以采用分布式架构和云计算等技术来扩展系统的性能和容量。
保安服务安全技术防范系统要求保安服务安全技术防范系统是指为了保障社会秩序、保护人民生命财产安全而建立的一套综合的技术防范系统。
该系统包括物理防护、电子防护、网络防护等多重技术手段，以提高保安服务的能力和水平，确保安全服务的质量和效果。
以下是保安服务安全技术防范系统的要求。
首先，物理防护层面要求有一定的安全防护设施和设备。
例如，在保安服务场所的周边设置围墙、障碍物等物理屏障，以限制人员和车辆的进出。
另外，在建筑内部设置门禁系统、监控摄像头等设备，增加安全控制的可行性。
其次，电子防护层面需要建立一套完备的保安监控系统。
该系统应具备视频监控、报警器、门禁系统等功能，以实时监控和控制安全情况。
视频监控系统应遵循以下技术要求：高清晰度、广角视野、远程可控、智能分析等。
门禁系统应采用刷卡、指纹识别、人脸识别等多种身份验证方式。
网络防护层面需要建立一套强大的网络安全系统。
保安服务机构需要采取防火墙、入侵检测和防范系统、数据加密系统等技术手段，以保障信息传输的安全和可靠。
此外，还需要对保安服务系统进行定期漏洞扫描和安全演练，及时发现潜在的安全威胁并进行修补。
另外，保安服务安全技术防范系统要求保安人员具备相应的技术素质和操作技能。
保安人员应经过专业的培训，熟悉各种安全设备和系统的操作和维护。
他们应具备良好的安全防范意识和风险识别能力，能够快速反应和应对各种突发事件。
最后，保安服务安全技术防范系统要求具备一定的可靠性和韧性。
保安服务机构应设立备份设备和备用电源，以应对设备故障和停电等突发情况。
同时，系统需要实现远程监控和远程控制，方便管理和应急响应。
综上所述，保安服务安全技术防范系统的要求包括物理防护、电子防护、网络防护等多个层面。
这些要求不仅涉及到技术设备和系统的建设，还需要保安人员具备相关技能和素质。
只有以科学、规范的技术手段为基础，提高专业人员的素质和能力，才能够确保保安服务的安全与有效。
人脸识别门禁系统的技术要求人脸识别门禁系统是一种先进的身份验证技术，通过分析和识别人脸的生物特征来判断是否允许进入特定区域。
它已经成为许多公共场所、企事业单位和住宅小区等地方安全管理的重要工具。
为了确保人脸识别门禁系统的稳定运行和高效性能，以下是该系统的技术要求：1. 识别准确率：人脸识别门禁系统的首要目标是准确识别人脸。
要求系统在正常光线条件下能够高达99%的准确率，即能够正确识别出已经注册的人员，且对未注册人员能够做出准确的拒绝判断。
2. 识别速度：门禁系统通常需要在短时间内完成对人脸的识别判断，要求系统能够在1秒内完成识别过程，并及时响应门禁设备的开关指令。
3. 鲁棒性：人脸识别门禁系统需要具备较强的适应性，能够在不同光线、角度、表情和面部遮挡的情况下仍然能够准确识别人脸，确保系统的稳定性和可靠性。
4. 安全性：人脸识别门禁系统涉及到用户的个人隐私和机密数据，要求系统具备严格的数据保护措施，确保用户的信息不被泄露或滥用。
5. 异常处理功能：系统应能够识别和处理异常情况，例如对于无法识别的人脸、欺骗性的人脸，系统应给予警示或拒绝开门。
6. 多样化应用：人脸识别门禁系统经常需要适应不同环境和场景，要求系统具备多样化的应用能力，例如可以适应室内、室外、日间、夜间等不同环境。
7. 高并发处理：门禁系统往往需要处理大量的并发请求，特别是在高峰时段，要求系统具备高并发处理能力，确保在繁忙的场所能够正常运作。
8. 可扩展性：门禁系统通常需要能够添加、删除和修改用户信息，要求系统具备方便的用户管理界面和功能，能够快速地对人员信息进行修改和更新。
9. 容错性：门禁系统关乎到安全性，任何系统的故障可能导致严重的后果，因此要求系统具备高度的容错性，能够快速检测和处理系统异常，及时恢复正常运行。
10. 兼容性：门禁系统可能需要与其他安全系统和设备进行协作，例如与视频监控系统、报警系统等集成，要求系统具备良好的兼容性和互操作性。
人脸识别新的标准随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术已经成为了生物识别领域的重要分支之一。
近年来，随着应用场景的不断扩展和需求的不断变化，人脸识别技术标准也在不断发展和完善。
本文将介绍一些人脸识别技术新的标准。
一、国际标准组织人脸识别技术的国际标准组织主要包括ISO/IEC和ITU等。
ISO/IEC是国际标准化组织，其制定的人脸识别标准包括ISO/IEC 19794-6《信息技术-生物特征识别-第6部分：人脸识别》。
该标准规定了人脸识别系统的功能要求、测试方法和性能指标等内容，为人脸识别技术的发展提供了重要的指导和规范。
ITU是国际电信联盟，其制定的人脸识别标准包括ITU-T P.800-1《人脸识别算法评估方法》。
该标准规定了人脸识别算法的评估方法，包括测试数据集、评估指标、测试流程等内容，为人脸识别技术的评估提供了重要的参考。
二、国家标准组织中国的人脸识别技术标准主要由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC 28）和全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC 100）等组织制定。
其中，SAC/TC 28制定的标准包括GB/T 26761-2011《信息安全技术-人脸识别系统技术要求》。
该标准规定了人脸识别系统的技术要求，包括系统架构、功能要求、性能要求、安全要求等内容，对于人脸识别系统的建设和应用具有重要的指导意义。
SAC/TC 100制定的标准包括GB/T 28181-2017《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》。
该标准规定了安全防范视频监控系统中人脸识别系统的技术要求，包括系统架构、功能要求、性能要求、数据格式等内容，对于人脸识别技术在安全防范视频监控领域的应用具有重要的指导意义。
三、行业标准组织除了国际和国家标准组织外，一些行业组织也制定了人脸识别技术的标准。
例如，公安部制定了GA/T 117.1-2015《人脸识别系统基础数据规范》。
该标准规定了人脸识别系统基础数据的规范，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据应用等内容，对于公安部门的人脸识别系统建设具有重要的指导意义。
人脸识别系统技术标准1、系统功能框架要求：系统功能框架要求包括系统安装、配置、操作和维护四个模块。
安装模块包括操作系统安装、设备安装、设备配置和程序安装。
配置模块要求网络连接配置，用户管理，人脸库管理等等。
操作模块包括使用系统所需的人脸识别设备获取的多种操作方式。
最后，维护模块要求维护工程师定期需要进行的检查、校准和维护。
2、硬件系统要求：硬件系统要求包括服务器、存储器、网络、传感器、视频监控等硬件装备，其中服务器必须是多核、高并发特性的，支持从多台服务器组成的集群架构；存储器必须采用RAID技术，储存大量的人脸图像数据；网络必须可靠、多线支持；传感器必须具备高精度、低延迟的特性；视频监控系统必须稳定可靠，具备智能辨识能力，进行摄像头实时追踪、目标识别以及行为预测等功能。
3、软件系统要求：软件系统要求包括操作系统、Web服务器、人脸识别软件等，其中操作系统必须具备稳定性和可靠性；WEB服务器必须支持多种浏览器和移动设备；人脸识别软件必须支持多商场的前端门禁系统，包括多样化的识别方式、快速的识别效果和可靠的多媒体数据库架构等。
4、安全保障要求：安全保障要求包括安全策略控制、备份防止数据篡改、设备安全防护、安全数据传输等。
其中，安全策略控制，提供采用多种安全措施设计的系统安全审核、安全考核等技术服务；备份防止数据篡改要求多备份手段，结合检查数据变化；设备安全防护要求硬件设备必须满足安全性要求；安全数据传输要求采用认证用户身份权限、实现安全的数据传输。
5、兼容性要求：兼容性要求需要支持多种设备，考虑不同的操作平台，兼容性良好。
同时，要求兼容多种平台，支持跨平台开发，良好的兼容性能能够实现高效稳定的系统操作。
苏州居民住宅小区安全防范系统技术要求居民住宅小区是人们居住、休闲、娱乐的场所，安全防范体系的完善直接关系到社会治安的稳定和保障居民的生命财产安全。
为了建立完善的小区安全防范系统，苏州市政府对小区安全防范系统技术进行了明确的要求，主要包括以下几个方面：1.智能化现代安全防范技术要与时俱进，利用智能化等新技术实现小区的信息化管理、智能化监控和数据分析，从而提高小区安全防范系统的效率和精度。
同时，智能化设备和技术还可以使小区居民获得更便捷的服务和更舒适的居住环境。
智能化技术要求小区安全防范系统集成门禁系统、视频监控系统、安防报警系统、停车管理及环境监测等多个子系统。
每个子系统都具备智能化、集成化的特点，实现多元一体化管理。
2.无人值守实现自动化小区安全防范系统要能够自动化运行，减少人工干预，从而保证全天候的安全监控。
此外，小区防范系统的各项措施还需要具有针对性、可操作性等特点，确保小区安全防范系统的稳定性和可靠性。
自动化系统主要包括视频监控自动巡航、智能报警、定时巡逻等功能，借助人脸识别、车牌识别等技术，实现自动识别和报警。
防范系统还需要具有安全可靠的电源环境和光纤通讯网络以及防雷、防浪涌等保障设施。
3.全面覆盖安全防范系统要覆盖小区内所有区域，从而避免盲区。
具体来说，包括小区主入口、配套物业区域、小区各楼层、楼道、室外公共区域等。
防范系统还要覆盖小区内配套设施，比如小区公共车库、楼宇室外停车场、物业公司和物业管理处等。
防范系统还要具备适应环境变化的功能，例如无人停车场、室外环境监控系统，温度、湿度、空气质量等多个指标的实时监控，需要系统定时校正和维护。
4.通信可靠小区安全防范系统的网络通信和数据传输要具备高可靠性，确保通信不中断、数据不丢失。
为此，防范系统应该采用防水、防尘、防火、耐酸碱的特殊材料，可以承受外界环境的变化，同时要有高速宽带入口和预留升级空间。
在通信可靠方面，还要保证系统各种传感元件、内部控制器、通信模块之间的相互交互，应支持多种通信协议，包括TCP/IP协议、RS485协议和CAN协议等等。
智能化智能视频监控系统的技术要求智能视频监控系统是目前安防领域的一项重要技术，它将传统的视频监控系统与人工智能和大数据分析相结合，能够实现对各种场景下的视频进行智能化分析和处理。
在不同的应用场景下，智能视频监控系统的技术要求也不尽相同。
下面将介绍一些智能视频监控系统的通用技术要求。
首先，智能视频监控系统需要具备高清晰度和高画质的视频采集能力。
随着高清晰度摄像头的普及和应用，智能视频监控系统需要能够接受高清晰度视频流，并保证视频质量的稳定和清晰。
其次，智能视频监控系统需要具备智能化的视频分析能力。
这包括人脸识别、行为识别、目标跟踪等功能。
通过使用人工智能算法和大数据分析技术，智能视频监控系统能够自动识别出视频中的人脸、行为和目标，并进行分析和判定。
这对于预防犯罪、保护公共安全有着重要的作用。
此外，智能视频监控系统需要具备实时性和可扩展性。
实时性是指系统需要能够实时对视频流进行处理和分析，及时预警和发现异常情况。
可扩展性是指系统需要能够灵活地扩展和接入新的设备和功能。
智能视频监控系统还需要具备数据存储和管理的能力。
视频监控系统产生的数据量庞大，因此系统需要能够对数据进行有效的存储和管理，包括数据的备份、归档和检索等功能。
此外，智能视频监控系统还需要具备远程监控和管理的能力。
通过网络连接，用户可以随时随地通过远程客户端对视频监控系统进行监控和管理，包括查看视频、设置参数、接收报警信息等。
最后，智能视频监控系统需要具备抗干扰和安全可靠的能力。
系统需要能够抵抗各种噪声和干扰，并保证视频数据的安全和可靠。
这包括数据加密、权限管理、防火墙等安全机制的应用。
总之，智能视频监控系统的技术要求包括高清晰度的视频采集能力、智能化的视频分析能力、实时性和可扩展性、数据存储和管理能力、远程监控和管理能力以及抗干扰和安全可靠的能力。
这些技术要求能够使智能视频监控系统在各种应用场景下发挥出更好的性能和效果。
除了上述提到的技术要求之外，智能视频监控系统还有一些辅助功能和特殊要求，以满足不同场景下的需求。
保安服务安全技术防范系统要求一、监控系统要求TV监控系统：需要安装高清摄像头，能够实时监测和录像，保持画面清晰稳定。
监控范围要覆盖到需要保护的区域，包括入口、出口、重要设备房间等。
2.报警系统：报警系统需要配备感应器和报警设备，能够及时发现异常情况，并迅速向保安人员发出警报。
报警系统应与监控系统连接，实现联动报警功能。
3.门禁系统：门禁系统需要能够准确识别人员身份，控制出入口的开关，保证只有授权人员才能进入。
门禁系统还应具备报警功能，如非法闯入报警、门未关好报警等。
二、安全巡逻要求1.GPS定位系统：配备GPS定位系统，能够准确记录和定位保安人员的巡逻轨迹，实时掌握他们的位置信息。
2.通讯设备：保安人员需要随身携带通讯设备，如对讲机或手机，以便与其他保安人员和指挥中心进行及时沟通。
3.紧急按钮：在重要区域设置紧急按钮，保安人员在遇到紧急情况时可以迅速按下按钮，触发报警和联动措施。
三、信息化管理要求1.电子巡更系统：通过电子巡更系统，能够准确记录保安人员的巡逻时间和地点，有效防止漏巡和假巡现象。
2.网络通讯系统：建立保安人员、指挥中心和相关部门之间的网络通讯系统，实现即时信息的传输和共享。
3.数据存储和备份：保安服务安全技术防范系统需要具备数据的存储和备份功能，确保数据的安全性和可靠性。
四、培训和考核要求1.技术培训：保安人员需要经过相关的技术培训，了解保安服务安全技术防范系统的使用方法和注意事项。
2.应急演练：定期组织应急演练，让保安人员熟悉系统的应急处理流程，提高应对突发事件的能力。
3.考核评估：建立考核评估机制，对保安人员使用系统的熟练程度和防范效果进行评估，及时发现问题并进行改进。
以上是保安服务安全技术防范系统的一些要求，通过合理配置和使用这些系统，可以提高保安人员的工作效率和安全防范能力，确保工作场所的安全与稳定。
安全防范系统视频监控人脸识别系统技术要求1范围本标准规定了安全防范领域视频监控人脸识别系统的基本构成、功能要求、性能测试要求以及供电、防雷、接地、安全性、可靠性、电磁兼容性、环境适应性等要求，是设计、验收安全防范用视频监控人脸识别系统的基本依据。
本标准适用于以安全防范为目的的视频监控人脸识别系统的总体规划、方案设计、工程实施、项目验收、运行维护以及与之相关的系统设备开发、生产和质量控制。
其他领域的视频监控人脸识别系统可参考使用。
2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB50395-2007视频安防监控系统工程设计规范GA/T893-2010安防生物特征识别应用术语GA/T922.2-2011安防人脸识别应用系统第2部分：人脸图像数据3术语和定义GA/T893-2010界定的以及下列术语和定义适合于本文件。
3.1视频监控videomonitoring利用视频手段对目标进行监视和信息记录。
[GB50395-2007]3.2监控现场图像monitoringsceneimage利用视频手段采集的监控区域的图像。
3.3监视名单watchlist一个被监视的已知身份的目标人列表。
[GA/T893-2010]3.5视频监控人脸识别videomonitoringfacerecognition利用人脸识别技术，判别监控现场人脸图像是否在监视名单中，如果在监视名单中则确定其身份的过程。
3.6人脸特征facefeature从人脸图像样本中提取的，用于代表该样本的特定物理量。
3.7人脸注册faceenrolment采集特定已知人的人脸生物特征，抽取其特征并存储的过程。
3.8测试对象testobject作为样本参与视频监控人脸识别系统性能测试的人。
若测试对象已列入监视名单中，则称为已注册测试对象，否则称为未注册测试对象。
3.9监控区域monitoringarea视频监控人脸识别系统划定的实体边界之间的区域，进入该区域的人能够被视频监控人脸识别系统有效识别。
3.10通行测试passagetest测试对象从进入监控区域至离开监控区域的过程称为通行测试，计量单位为次。
若N个测试对象依次或者同时进入并离开监控区域，则记为N次通行测试。
3.11报警alarm视频监控人脸识别系统判定监控区域中存在已列入监视名单中的人，并向系统操作员或者管理员发出的告警信息。
3.12首次报警时间firstalarmtime能够产生报警的通行测试中，从测试对象进入监控区域至系统首次报警之间的时间间隔。
3.13人脸图像质量faceimagequality描述视频监控人脸识别系统中人脸数字图像的一种综合属性，通常用人脸图像的姿态、分辨率、光照影响程度、面部是否遮挡等参数表示。
4系统基本结构安全防范领域视频监控人脸识别系统（以下简称系统）由视频采集单元、人脸比对单元、报警输出单元三部分构成，其基本构成框图如图1所示。
图1安全防范领域视频监控人脸识别系统基本构成框图视频采集单元负责从摄像机或者其他系统中获取图像，并将获取到的图像提供给人脸比对单元；人脸比对单元是系统的核心，用于从视频采集单元提供的图像中提取人脸特征信息，并与监视名单进行比对，向报警输出单元提供比对结果；报警输出单元根据人脸比对单元提供的比对结果，判断现场图像中的人是否已列入监视名单中，如果是则执行预先设定的报警步骤。
5系统功能要求5.1人脸注册功能5.1.1系统应提供静态图像人脸注册功能，能够利用符合GA/T922.2-2011中4.1规定的人脸图像数据进行人脸注册。
5.1.2系统宜具有监控现场人脸注册功能，能够采集监控现场人脸图像数据进行人脸注册。
5.1.3系统宜具有批量人脸注册功能，能够连接数据库导入人脸图像数据进行人脸注册。
5.2监视名单管理5.2.1系统应提供监视名单查询功能。
5.2.2系统应提供监视名单中目标人信息修改和删除功能。
5.3人脸图像采集系统应能够采集监控现场图像，图像采集帧率不低于5帧/秒。
5.4人脸识别5.4.1系统应具备视频监控人脸识别功能。
5.4.2系统应能同时识别场景中出现的多张人脸。
5.5报警输出系统应提供报警输出功能，可输出报警现场图像和对应的监视名单中目标人信息。
5.6报警记录管理5.6.1系统应能够实时记录报警现场图像、报警现场图像中人脸位置、对应监视名单中目标人身份信息、相似度。
5.6.2系统应提供报警记录查询功能。
5.6.3系统应提供报警确认功能，可由操作人员人工判断报警是否正确。
5.6.4系统应提供报警记录统计和导出功能。
5.7系统参数设置系统应提供比对阈值等参数设置功能。
5.8用户管理5.8.1系统应具有权限管理功能，可以设置不同的角色，为每个角色分配一组操作权限。
5.8.2系统用户应分为管理员用户和普通用户两类。
管理员用户具有最高的操作权限，可以添加或删除普通用户，可以为普通用户分配角色。
5.9系统日志5.9.1视频监控人脸识别系统应能够自动生成运行日志，记录系统内各模块启动、异常、恢复、关闭等状态及发生时间。
5.9.2视频监控人脸识别系统应能够自动生成操作日志，记录操作人员进入、退出系统的时间和主要操作情况。
5.9.3视频监控人脸识别系统应提供操作日志查询和导出功能。
6系统性能测试要求6.1性能测试指标6.1.1漏报率已注册测试对象进行一次通行测试中，若系统未能报警或者报警结果中不包含该人员在监视名单中的正确身份，则记为一次漏报通行测试。
漏报通行测试总次数与已注册测试对象通行测试总次数之比即为漏报率。
6.1.2误报率未注册测试对象进行一次通行测试中，若系统将其识别为监视名单中的任何身份，则记为一次误报通行测试。
误报通行测试总次数与未注册测试对象通行测试总次数之比即为误报率。
6.1.3重报率有报警记录的通行测试中，系统总报警次数减总通行测试次数即为重报次数。
重报次数与总报警次数之比即为重报率。
6.1.4平均响应时间视频监控人脸识别系统首次报警时间的平均值即为平均响应时间。
6.1.5注册失败率视频监控人脸识别系统中人脸注册失败的比率。
6.2性能测试方法6.2.1测试设计原则6.2.1.1测试前应制定详细测试方案，测试方案从测试环境设计、测试对象的招募、测试对象的通行方式、测试流程等方面进行具体规定，指导测试的进行。
6.2.1.2测试宜在系统应用现场进行，若不具备条件，则应模拟与系统应用场景类似的测试环境。
测试应用的软硬件平台宜由厂商推荐。
6.2.1.3测试对象群体的年龄和性别，应与实际使用该系统的人群分布接近。
测试对象用于注册的人脸图像质量分布应与实际应用情况相符。
6.2.1.4测试对象的通行方式应模拟应用场景下使用该系统人群的典型通行方式。
6.2.1.4在执行多系统测试时，应保证不同系统输入的一致性，可采用视频录像的方式进行测试。
在无法采用视频方式测试时，宜在同一现场环境下搭建测试平台，测试对象的通行方式应尽可能一致。
6.2.1.5在利用视频录像进行测试的情况下，应保证视频录像的播放速度与录制速度相同。
6.2.2测试方法6.2.2.1系统性能测试可根据系统支持的监视名单长度分为＜=1,000、＜=10,000、＜=100,000三个级别。
测试前，系统提供商应提出参与测试的级别，可参加多个级别的测试。
6.2.2.2系统测试时，应首先进行人员注册。
对于监视名单长度＜=1,000级别的测试，成功注册人员数目应达到1,000人，其中测试对象人数不低于10人；对于监视名单长度＜=10,000级别的测试，成功注册人员数目应达到10,000人，其中测试对象人数不低于50人；对于监视名单长度＜=100,000级别的测试，成功注册人员数目应达到100,000人，其中测试对象人数不低于100人。
6.2.2.3人脸注册过程中，应记录注册失败的数目，然后计算注册失败率。
测试过程中注册成功数目记为y,注册失败数目记为N2,注册失败率(P)的计算方法如式(1)所示。
P N—2€100%⑴N+N()6.2.2.4在预设的测试场景中, 已注册测试对象与未注册测试对象打乱顺序,然后模拟应用场景通过监控区域，总的通行测试次数不低于200人次，已注册测试对象通行测试次数不低于100人次。
6.225测试过程中需要记录以下信息：总的通行测试次数N已注册测试对象通行测试次数R 系统总的报警次数A1；产生报警的总通行测试次数A2；产生误报的未注册测试对象通行测试次数T；产生漏报的已注册测试对象通行测试次数L；。
然后分别按式(2)、式(3)和式⑷计算系统漏报率(LP)、误报率(FP)和重报率(RP)。
LP，€100%⑵RTFP，€100%⑶N-R(3)eA-ARP，-2€100%⑷A16.2.2.6通行测试过程中随机记录10次首次报警时间,去除其中的最大值和最小值,然后取剩余首次报警时间的均值作为系统的平均响应时间。
6.2.3测试报告6.2.3.1测试报告中应报告6.1提到的所有系统性能指标。
6.2.3.2测试报告应描述系统应用环境和场景评价测试环境。
6.2.3.3测试报告应描述测试执行的系统平台,并应报告系统的测试顺序6.2.3.4测试报告应描述测试对象的性别、年龄分布，以及是否经过培训。
若经过培训，则应说明培训内容。
6.2.3.5测试报告应描述监视名单的组成情况，以及测试对象注册时应用的人脸图像质量情况。
623.6测试报告模板参见附录A。
7供电、防雷与接地系统供电、防雷与接地应符合现行国家标准《视频安防监控系统工程设计规范》GB50395的相关规定。
8系统安全性、可靠性、电磁兼容性、环境适应性系统安全性、可靠性、电磁兼容性、环境适应性应符合现行国家标准《视频安防监控系统工程设计规范》GB50395的相关规定。
附录A（资料性附录）视频监控人脸识别系统性能测试报告视频监控人脸识别系统性能测试报告如表A.1所示。
表A.1视频监控人脸识别系统性能测试报告共4页第1页表A.1（续）监监视名单单长度＜=0000时时,系统性能报告告漏报率/误报率曲线。
