基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪
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第３ ６卷 第 ２期
２１ ０ ２年 ４月
北京交通大学学报
Ｖ０ ． ６ Ｎｏ． １３ ２ Ａｏ ．２ １ ｒ ０２
０Ｆ ＢＥＵＩ ＮＧ 儿 Ａ ０Ｔ０ＮＧ ＵＮＩ Ｖ
文章编号 ：６ ３０ ９ （０ ２ ０ —０ ４０ １ ７ —２ １２ １ ）２０ ２ —５
基 于复 轮廓 波域 高斯 比例 混 合模 型 Ｓ 图像去 噪 ＡＲ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｉ ｈ ｓｐ ｐ ｒｗｅａ ａｙ ｅｔ ｅｍｏ ｅ ｏ ｐ ｃ ｌ ｏ ＡＲ ａ ｅａ ｄ ｐ ｏ ｏ ｅａ ｎ ｗ ＡＲ ｇ ｓｒ ｃ ：ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｎ ｌｚ ｈ ｄ ｌ ｆｓ ｅ ｋｅ ｆＳ ｉ ｇ ｎ ｒ ｐ ｓ ｅ Ｓ ｍ ｉ ｍａ ｅ
Ｂ ＳＧ Ｌ － ＭＳ去噪 ， 本文的算法抑制 了人造纹理产生 ， 觉效果得到了明显的改善． 视 关键词 ： 复轮 廓 波 变换 ； 高斯 比例 混合模 型 ； 廓 波（ ｏ ｔｕｌ ） 轮 Ｃ ｎｏｒ ｔ变换 去噪 ； 成孔 径 雷达 图像 去噪 ｅ 合
中 图分 类 号 ： Ｎ９ １ ７ Ｔ １ ．３ 文献标 志码 ： Ａ
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刘帅奇 ， 胡绍海 ， 扬 肖
（ 北京 交通 大学 现代信息科学与 网络技术北京市重点实验室 ， 北京 １０ ４ ） ０ ０ ４
摘
要 ： 分析 了 Ｓ 图像 的噪 声成 因及其 噪 声模 型 的基 础上 ， 出 了一 种 适 用 于复轮 廓 波 变换 在 ＡＲ 提
域 的高斯 比例 混合 模 型 的 Ｓ Ｒ 图像 去噪 （ Ｃ Ｇ ） 法 ． Ａ Ｃ Ｔ—ＭＳ 算 本文 所提 出的算 法具 有 多方 向 多尺度 移 不变性 ， 并且 充分 的利 用 了复轮 廓 波的 时域 和频 域 的特 性 ， 改善 了 图像 的视 觉效 果 ． 实验 结 果表 明 ： 比使 用小波一 相 轮廓 波加 上 Ｃ ｃ ｐｎ ｉｇ去 噪 ， 文算 法 的峰 值 信 噪 比提 高 ２ｄ 相 比使 用 ｙｌＳ ｉｎｎ ｅ 本 Ｂ，
Ｓ ＡＲ ｍ ａ ｅ ｄ － ｏ ｓ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｏ ｐｌ ｘ ｃ ｎｔ ｕ ｌ ｔｄ ｍ ａ ｎ ｉ ｇ ｅ ｎ ｉｅ ａ ｅ ｎ ｃ ｍ ｅ ｏ ｏ ｒ ｅ ｏ ｉ ｇ ｕ ｓａ ｃ ｌ ｉ ｔ ｒ ｏ ｅ ａ ｓ ｉｎ ｓ ａ ｅ ｍ ｘ ｕ ｅ ｍ ｄ ｌ
第３ ６卷 第 ２期
２１ ０ ２年 ４月
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文章编号 ：６ ３０ ９ （０ ２ ０ —０ ４０ １ ７ —２ １２ １ ）２０ ２ —５
基 于复 轮廓 波域 高斯 比例 混 合模 型 Ｓ 图像去 噪 ＡＲ
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中 图分 类 号 ： Ｎ９ １ ７ Ｔ １ ．３ 文献标 志码 ： Ａ
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摘
要 ： 分析 了 Ｓ 图像 的噪 声成 因及其 噪 声模 型 的基 础上 ， 出 了一 种 适 用 于复轮 廓 波 变换 在 ＡＲ 提
域 的高斯 比例 混合 模 型 的 Ｓ Ｒ 图像 去噪 （ Ｃ Ｇ ） 法 ． Ａ Ｃ Ｔ—ＭＳ 算 本文 所提 出的算 法具 有 多方 向 多尺度 移 不变性 ， 并且 充分 的利 用 了复轮 廓 波的 时域 和频 域 的特 性 ， 改善 了 图像 的视 觉效 果 ． 实验 结 果表 明 ： 比使 用小波一 相 轮廓 波加 上 Ｃ ｃ ｐｎ ｉｇ去 噪 ， 文算 法 的峰 值 信 噪 比提 高 ２ｄ 相 比使 用 ｙｌＳ ｉｎｎ ｅ 本 Ｂ，
