应用统计学实验报告
《应用统计学》
实验报告
班级：管121班
姓名：学号：
2019年01月
北京建筑大学
实验1 描述统
计 ........................................................................... (3)
一、实验目的与要
求 ........................................................................... .................................... 3 二、实验原
理 ........................................................................... ................................................ 3 三、实验步
骤 ........................................................................... (3)
1．频数分析
（Frequencies） .............................................................. ........................... 3 2.描述统计
（Descriptives） ............................................................. . (8)
实验2 统计推
断 ........................................................................... . (11)
一、实验目的与要
求 ........................................................................... .................................. 11 二、实验原
理 ........................................................................... .............................................. 11 三、实验演示内容与步
骤 ........................................................................... .. (11)
1.单个总体均值的区间估
计 ........................................................................... ............... 12 2．两个总体均值之差的区间估
计 ........................................................................... .... 14 4．两独立样本的假设检验（两独立样本T检
验） ................................................... 17 5.配对样本T检
验 ........................................................................... (19)
实验1 描述统计
一、实验目的与要求
统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往
往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，
做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分
布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括
检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。
二、实验原理
描述统计是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的
提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。
集中趋势的特征值：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。其中
均数适用于正态分布和对称分布资料，中位数适用于所有分布类型的资料。
离散趋势的特征值：全距、内距、平均差、方差、标准差、标准误、离散系数等。其
中标准差、方差适用于正态分布资料，标准误实际上反映了样本均数的波动程度。分布
特征值：偏态系数、峰度系数、他们反映了数据偏离正态分布的程度。
三、实验步骤
1．频数分析（Frequencies）
实验数据1：表2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。
基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握
数据的分布特征是非常有用的。比如，在某项调查中，想要知道被调查者的性别分布状况。频数分
析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS中的频数分布表包括的内容有：（1）频数（Frequency）即变量值落在某个区间中的次数。（2）百分比（Percent）即各频数
占总样本数的百分比。（3）有效百分比（Valid Percent）即各频数占有效样本数的百
分比。这里有效样本数＝总样本－缺失样本数。
（4）累计百分比（Cumulative Percent）即各百分比逐级累加起来的结果。最终取
值为百分之百。
频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式，
能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括：条形图，饼图，直方图等。
频数分析的应用步骤：
在SPSS中的频数分析的实现步骤如下：
选择菜单“【文件】—>【打开】—>【数据】”在对话框中的文件类型选项中选择所
有文件，找到需要分析的数据文件“SPSS数据/学生身高数据.xls”，然后选择“打开”。如图1.1所示。
图2.1 打开数据
选择菜单“【分析】—>【描述统计】—>【频率】”。如图2.2所示
图2.2 频率
确定所要分析的变量，例如身高。在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击“统计量”按钮，打开统计量对话框，如下图2.3所示，选择统计输出选项。
图2.3 统计量子对话框
表2.1 描述性统计量
统计量身高（cm） N
有效
16
表2.2 Gender频数分布表
身高（cm）
有效
150 154 155 156 157 160 169 170 171 172 173 174 177 178 180 合计
