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统计学大作业调查实验报告

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大学生第一份工作预期调查与分析学号：：班级：老师：第一部分调查方案设计一、调查方案1.调查目的：随着每年大学毕业生的人数逐年增加以及考研人数的递增，大学生就业形势不容乐观，再加上现在经济的萎靡，就业就更加困难了，面对如此现实，正确的择业和就业观念越来越重要。

此次调查问卷主要针对大学生的未来规划、毕业选择、对工作和公司的主观意愿、工资预期等几个方面进行调查，通过这些问题可以了解当代大学生的就业观念和未来期望，然后和当下的就业态势和职业人士的实际情况做对比，分析出当代大学生就业观的特点，帮助大学生更深入了解自己，更全面认识自己，引导大学生更加理性和客观地规划自己的未来。

2.调查对象：XX大学本科生3.调查单位：抽取的样本学生4.调查程序：（1）设计调查问卷，明确调查方向和容；（2）分发调查问卷。

随机抽取大一、大二、大三、大四在校本科生40人左右作为调查单位；（3）根据回收有效问卷进行分析，具体容如下：●根据样本的工作看重方面，工作地区、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；●根据性别进行男女两个总体预期月薪均值之差的比较以及方差比的区间估计●根据低年级（大一、大二）、高年级（大三、大四）进行四个总体月薪预期均值之差及方差比的区间估计●绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析4.调查时间：2013年12月1日—2013年12月3日二、问卷设计在经过网上搜集资料以及询问学长学姐后，制定设计的问卷如下：关于大学生第一份工作及工资的预期问卷的调查××同学：您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“√”Q1．您的性别： A.男 B.女Q2．您的年级：A.低年级（大一或大二） C高年级（大三或大四）Q3．你对自己第一份工作月薪的预期是多少？A.1000~3000元B.3000~4000元C. 4000~6000元D. 6000元以上Q4．对于第一份工作，你希望是在什么类型的工作地区？A.一线大城市（、、）□B.二线城市（、、）□C.三线城市□D.城镇/乡村□E.西北地区□Q5．对第一份工作，你看重的是什么？(多选，最多选三项)A.公司知名度□B.工资待遇□C. 与专业是否对口□D. 城市□E.公司管理制度□F. 个人提升空间□G.工作环境□ H 符合自己兴趣□调查到此结束，再次感你的配合！三、问卷发放由于精力和时间的限制，本次调查发放的问卷数量不是很多。

本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生共发放问卷41份；回收问卷38份，其中有效问卷共38份。

现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：低年级（大一，大二）：（男生）8 份（女生）12份高年级（大三，大四）：（男生）7 份（女生）11份总计：（男生）15 份（女生）23份四、数据整理为了便于用计算机进行数据处理，我们用数字代码来表示问卷信息，为了便于统一，对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”，“G”,“H”我们分别用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”,“7” ,“ 8”表示（答案缺省项为空项），例如：我们用“1”表示男性，用“2”表示女性；低高年级也分别用“1”、“2”、来表示。

数据具体整理情况如下（每一行表示一问卷结果）：序号1 1 1 32 1582 1 1 4 1 1263 1 1 3 1 1344 1 1 2 1 2675 1 1 2 3 566 1 1 3 5 5687 1 1 2 2 3478 1 1 3 1 2589 1 2 4 1 23610 1 2 3 1 611 1 2 3 1 212 1 2 2 1 26813 1 2 2 2 814 1 2 3 1 115 1 2 2 2 12616 2 1 2 2 24717 2 1 2 1 618 2 1 3 1 26719 2 1 2 1 320 2 1 2 1 56721 2 1 2 1 12322 2 1 4 1 16823 2 1 4 1 824 2 1 2 2 26825 2 1 3 1 25826 2 1 2 1 827 2 1 2 2 3728 2 2 2 1 629 2 2 2 1 12630 2 2 2 1 831 2 2 1 1 23432 2 2 2 1 633 2 2 2 1 25834 2 2 2 1 12535 2 2 2 1 12536 2 2 3 1 25637 2 2 2 2 26838 2 2 3 2 268第二部分数据分析根据以上整理的数据，我们进行数据分析。

我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。

一、预期月薪的分析1. 对样本一的分析1.1由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一预期月薪的频数分布表（表1）和直方图（图1），结果如下：表1 样本一预期月薪的频数分布表按月薪分组/元频数频率1000-3000410.53%3000~40001231.58%4000～60002155.26%6000以上1 2.63%合计38 100.00%样本一预期月薪直方图由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费4000元~6000元所占频数最高，在6000元以上所占的频数最低。

1.2我们进一步分析预期月薪的平均水平，得出结果如下（表2）：表2 样本一（总体）预期月薪置信区间的构造表从上述分析可知：我们有95%的把握认为本科生的预期月薪平均水平在3907.227-4619.089元之间。

2．对样本二的分析2.1由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本二预期月薪的频数分布表（表3）和直方图（图2），结果如下：表1 样本二预期月薪的频数分布表按月薪分组/元频数频率1000-300000%3000~4000640%4000～6000746.67%6000以上213.33%合计15 100.00%样本二预期月薪的频数分布直方图由上图可以看出：样本二（即男生抽样全体）预期月薪4000元~6000元所占频数最高，是预期月薪的众数，在1000元~3000元几乎没有人数。

2.2分析众数后，我们进一步分析预期月薪的平均水平，得出结果如下：表4 样本二（男生）预期月薪置信区间的构造表按月薪分组/元频率组中值1000-300002000样本数据个数153000~400063500样本标准差1190.2384000～600075000样本均值4666.6676000以上27000置信水平0.95合计15 自由度14z-值 1.95996抽样平均误差79.3492误差围155.5213置信下限4511.145置信上限4822.188 从上述分析可知：我们有95%的把握认为本科生男生的预期月薪平均水平在4511.145元~4822.188元之间。

3．对样本三的分析3.1由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三月预期月薪的频数分布表（表5）和直方图（图3），结果如下：表1 样本三预期月薪的频数分布表按月薪分组/元频数频率1000-30001 4.35%3000~40001669.57%4000～6000417.39%6000以上28.69%合计23 100.00%样本二预期月薪的频数分布直方图由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）预期月薪3000-4000所占频数最高。

3.2我们进一步分析预期月薪的平均水平，得出结果如下（表6）：表6 样本三（女生）预期月薪置信区间的构造表按月薪分组/元频率组中值1000-300012000样本数据个数233000~4000163500样本标准差1167.7484000～600045000样本均值40006000以上27000置信水平0.95合计23 自由度22z-值 1.95996抽样平均误差50.77167误差围99.51044置信下限3900.49置信上限4099.51 从上述分析可知：我们有95%的把握认为本科生女生的预期月薪平均水平在3900.49~4099.51元之间。

4．对各个年级的分析（1）对低年级预期月薪水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出低年级预期月薪水平的频数分布表（表7）和直方图（图4），结果如下：表7 低年级预期月薪水平的频数分布表低年级预期月薪水平的频数分布在直方图由上图可以看出：低年级预期月薪众数为3000元~4000元。

我们进一步分析低年级预期月薪水平的平均水平，得出结果如下（表8）：表8 低年级平均月生活费置信区间的构造表从上述分析可知：我们有95%的把握认为大一的预期月薪平均水平在4349.345元~4600 4元之间。

（2）对高年级预期月薪水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大二月生活费水平的频数分布表（表9）和直方图（图5），结果如下：表9 高年级预期月薪水平的频数分布表高年级预期月薪水平的频数分布直方图由上图可以看出：高年级预期月薪水平众数为3000元~4000元。

我们进一步分析高年级预期月薪水平，得出结果如下（表10）：表10 高年级平均月生活费置信区间的构造表按月薪分组/元频数组中值样本数据个数181000-300012000样本标准差1282.21643000~4000113500样本均值4027.77784000～600055000置信水平0.956000以上17000自由度17合计18 z-值 1.95996抽样平均误差71.234246误差围139.61627置信下限3888.1615置信上限4167.394 从上述分析可知：我们有95%的把握认为高年级预期月薪平均水平在3888元~4167元之间。

5.关于大学生预期月薪均值双因素方差分析在对各个样本生活费均值进行区间估计和描述统计的基础上，我们进一步对影响生活费均值的各个因素（性别、年级）进行方差分析。

具体分析过程如下。

低年级高年级男4687.54642.86女4333.334636.36建立假设对于因素A: H0:1=2性别对预期月薪均值无影响H1:1≠2，性别对预期月薪均值有影响对于因素B: H0:=2=3=4，年级对预期月薪均值无影响H1:1，2，3，4，不全相等，年级对预期月薪均值有影响Excel输出的结果如下：方差分析：无重复双因素分析SUMMARY 观测数求和平均方差男 2 9330.36 4665.18 996.3648女 2 8969.69 4484.845 45913.59低年级 2 9020.83 4510.415 62718.19高年级 2 9279.22 4639.61 21.125方差分析差异源SS df MS F P-value F crit行32520.71 1 32520.71 1.076182 0.488318 161.4476列16691.35 1 16691.35 0.552353 0.593112 161.4476误差30218.61 1 30218.61总计79430.67 3由表可知，对于因素A,因为：FA<F crit,故接受原假设，说明性别对预期月薪没有显著影响；对于因素B,因为：FB<F crit,故接受原假设，说明年级对预期月薪没有显著影响二、对工作地区预期的分析1．对抽样总体的分析A.一线大城市（、、）□B.二线城市（、、）□C.三线城市□D.城镇/乡村□E.西北地区□表15 样本一工作地区预期主要来源图示接收频数频率1．一线大城市（、、）2771.05%2．二线城市（、、）923.68%3．三线城市1 2.63%4.城镇/乡村00%5. 西北地区 1 2.63%合计38 100%区工作地区预期的饼图（图8）由图8可以看出：样本一工作地区选择中，对一线城市有更大的偏向，二线城市其次。

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大学生统计学调查报告范文(共6篇)

大学生统计学调查报告范文(共6篇)

大学生统计学调查报告范文第1篇《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》 Cengage Learning ，Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。

整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的。

《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

统计学实验报告与总结

统计学实验报告与总结

统计学实验报告与总结统计学实验报告与心得体会班级：姓名：学号：成绩：一实验报告成绩：实验一数据的搜集与整理实验目的和要求培养学生处理数据的基本能力，熟悉Excel2003的基本操作界面，熟悉间接和直接数据的搜集方法，掌握不同类型的数据处理方法，以及数据的编码、分类、筛选、排序等整理操作的方法。

实验步骤1、数据的搜集：确定数据来源，主要由两种渠道，间接数据和直接数据。

间接数据一种方式是直接进入专业数据库网站查询，另一种是使用搜索引擎。

直接数据搜集步骤有：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整理等。

2、数据的编码：如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。

3、数据的录入：Excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。

通过“格式-单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现数据的完整性。

4、数据文件的导入：导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。

5、数据的筛选：Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。

6、数据的排序：在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列7、数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。

可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。

实验二描述数据的图标方法实验目的和要求通过软件辅助，将数据转换为直观的统计表和生动形象的统计图，掌握Excel 的制图和制表功能，并能准确地很据不同对象的特点加以运用。

实验步骤利用Frequency函数获取频数频率：1、将数据输入并激活分别符合条件的单元格。

2、打开“插入函数”对话框，选择函数。

3、点击“插入函数”对话框确定按钮进入“函数参数”对话框，选中符合条件的对话框。

大学统计学实践报告(2篇)

大学统计学实践报告(2篇)

第1篇一、实践背景与目的随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域都扮演着越来越重要的角色。

为了提高学生对统计学理论知识的理解和应用能力，我们开展了本次统计学实践课程。

通过实际操作，学生可以更好地掌握统计学的基本方法，提高数据分析能力，为今后从事相关领域的工作打下坚实的基础。

二、实践内容与方法本次实践课程主要包括以下内容：1. 数据收集：通过互联网、图书馆等渠道收集相关领域的真实数据。

2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选和分类，确保数据质量。

3. 描述性统计分析：运用统计软件（如SPSS、R等）对数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、方差等。

4. 推断性统计分析：运用假设检验、方差分析等方法对数据进行分析，得出结论。

5. 数据可视化：利用图表、图形等方式展示数据分析结果，提高可读性。

三、实践过程1. 数据收集：我们以某地区居民消费数据为例，收集了包括食品、衣物、住房、交通、教育、医疗等方面的消费数据。

2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗，删除异常值，确保数据质量。

3. 描述性统计分析：运用SPSS软件对数据进行描述性统计分析，计算了食品、衣物、住房、交通、教育、医疗等方面的消费均值、标准差、方差等指标。

4. 推断性统计分析：我们对食品、衣物、住房、交通、教育、医疗等方面的消费进行方差分析，以检验是否存在显著差异。

5. 数据可视化：利用Excel、SPSS等软件，将数据分析结果以图表、图形等形式展示，提高可读性。

四、实践结果与分析1. 描述性统计分析结果：从描述性统计分析结果来看，食品、衣物、住房、交通、教育、医疗等方面的消费均值分别为XX元、XX元、XX元、XX元、XX元、XX元。

标准差和方差也显示出了消费的波动情况。

2. 推断性统计分析结果：方差分析结果显示，食品、衣物、住房、交通、教育、医疗等方面的消费存在显著差异（P<0.05）。

3. 数据可视化结果：通过数据可视化，我们可以清晰地看到不同消费领域的分布情况，为后续研究提供直观的参考。

统计学调查实践报告(2篇)

统计学调查实践报告(2篇)

第1篇一、引言统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，在各个领域都有着广泛的应用。

为了提高我们的统计学实践能力，我们小组决定进行一次统计学调查实践。

本次调查旨在了解我国大学生消费状况，分析消费特点，为我国大学生消费市场的健康发展提供参考。

二、调查背景与目的1. 调查背景随着我国经济的快速发展，大学生消费水平不断提高。

然而，部分大学生存在过度消费、攀比消费等问题，给家庭和社会带来了一定的负担。

为了更好地了解大学生消费状况，我们小组决定开展此次调查。

2. 调查目的（1）了解我国大学生消费水平、消费结构和消费观念。

（2）分析大学生消费特点，为我国大学生消费市场的健康发展提供参考。

（3）提高我们的统计学实践能力，培养团队协作精神。

三、调查方法与步骤1. 确定调查对象和范围本次调查的对象为我国某高校全体大学生，采用随机抽样方法，共抽取300名大学生作为调查样本。

2. 设计调查问卷根据调查目的，我们设计了包含以下内容的调查问卷：（1）基本信息：性别、年龄、年级、家庭经济状况等。

（2）消费水平：每月生活费、每月消费金额等。

（3）消费结构：食品、服装、娱乐、通讯、学习用品等消费支出。

（4）消费观念：对消费的看法、消费习惯、理财观念等。

3. 数据收集与整理（1）数据收集：通过线上问卷调查和线下纸质问卷调查两种方式收集数据。

（2）数据整理：将收集到的数据进行分类、编码、录入和整理。

4. 数据分析运用SPSS等统计软件对整理后的数据进行描述性统计、推断性统计和相关性分析。

四、调查结果与分析1. 消费水平分析（1）生活费：调查结果显示，大学生每月生活费平均为2000元，其中生活费在1500-2500元的占比最高，达到60%。

（2）消费金额：大学生每月消费金额平均为1500元，其中消费金额在1000-2000元的占比最高，达到70%。

2. 消费结构分析（1）食品消费：食品消费在大学生消费结构中占比最高，平均为40%。