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江苏大学校园基于物联网的信息化智能管理现状以及发展方案作者：高鑫章家骅胡淳珂来源：《东方教育》2016年第05期【摘要】在信息时代，互联网正日益深化对社会生产、生活方式的变革，人们也尝到了互联网带来的累累硕果。
物联网作为互联网的延伸，依托前沿的科技成果，已经完全可以运用到生活中来，许多国内外高校也已经深刻地认识到物联网的优越性，并加速物联网实际的应用与发展。
本文以江苏大学为例，重点分析江苏大学基于物联网的校园智能管理现状，并提出其大致的发展方案。
【关键词】物联网，校园智能管理、相关分析。
引言物联网（Internet Of Things）指的是将各种信息传感设备如射频识别装置（RFID）、红外感应器、GPS、气体感应器等各种装置与互联网连结起来的一个巨大网络，目标是通过互联网产生万物互联的效果，从而极大地方便人们的生活。
随着时代的发展，高校也正日益完善各自的信息化平台，物联网技术初步融入到校园的日常管理事务中。
物联网校园管理平台在高校中的运用，既可以优化整合校园资源，又可以提高教学效率，还能为高校节能减排做出贡献，并且可以提高学生的生活和学习质量。
因此，笔者着力调查江苏大学在物联网智能管理方面的成果及现状，拟定其发展方案。
研究江苏大学的信息化智能管理系统，首先要对我校的许多功能区域分类，分别是教学活动区域（包括图书馆）、学生宿舍、生活功能区域（食堂浴室等必要的校内功能设施）三类。
先来看教室资源的使用问题，除了在每周固定的课程有安排教室以外，学生也可以去教务处申请借用教室，并举办一系列的活动，学校的管理系统对教室资源有一个全局性的把控，通过统一调度才使每天的课程、活动都井然有序的进行。
再来看整个教学楼的供水供电问题，首先，所有教室都没有安装热敏、光敏传感器开关，仍然使用传统的开关。
这就导致在晚间许多空教室亮着灯。
从物联网智能管理层面来看，我校教学区域的能耗管理就存在盲点，浪费的电能不在少数。
下面我们援引一个来自江南大学的例子，江南大学在2008年开始建设数字化低碳校园，之前具体到一栋教学楼一个月的电能消耗是73000度，在整个系统成型且正常运转之后，每月的电能消耗仅仅为41000度，仅仅一个月，一栋教学楼就省下了30000余度电，醒目的数字也正说明江苏大学在能源节约方面确实还有很大的进步空间。
信息系统的现状与未来信息系统在当今社会发挥着重要的作用，不仅能够提供高效的信息处理和管理，还能够为企业决策和创新提供重要支持。
本文将从信息系统的应用领域、技术发展和未来趋势等方面探讨信息系统的现状和未来发展。
一、信息系统的应用领域信息系统广泛应用于各个领域，包括企业管理、电子商务、金融、医疗、教育等。
在企业管理方面，信息系统可以协助企业进行生产计划、供应链管理、人力资源管理等，提高企业的效率和竞争力。
在电子商务领域，信息系统为企业提供了在线购物、支付和售后服务等功能，使得交易更加便捷和安全。
在金融领域，信息系统支持银行、证券等机构进行交易处理和风险管理，为金融行业的发展提供了基础。
在医疗领域，信息系统可以用于电子病历管理、医疗设备管理和远程医疗等，提高医疗服务的质量和效率。
在教育领域，信息系统用于学生管理、教学资源分享和在线学习等，拓展了教育的边界。
二、信息系统的技术发展信息系统的技术发展是支撑其应用的关键。
随着计算机技术的进步和互联网的快速发展，信息系统的能力和性能得到了显著提升。
首先，计算机硬件的发展使得信息系统可以处理更大规模的数据和更复杂的计算任务。
其次，数据库技术的进步使得信息系统能够高效地存储和管理海量数据，并支持快速的数据查询和分析。
再次，网络技术的普及和提速使得信息系统可以实现分布式和远程访问，方便用户在任何时间、任何地点获取所需的信息。
此外，人工智能技术的兴起为信息系统带来了更多的应用可能性，如自动化决策、智能推荐等。
三、信息系统的未来趋势信息系统在未来将继续发展壮大。
首先，移动互联网和物联网的普及将进一步推动信息系统的发展。
人们越来越多地使用手机、平板等移动设备进行在线交流和消费，而物联网将使得各种设备和传感器能够互相连接和交互，产生大量的数据。
这些趋势将为信息系统提供更多的应用场景和数据来源。
其次，大数据和云计算的兴起将进一步提升信息系统的能力和效率。
大数据技术可以挖掘、分析和利用庞大的数据量，为决策和创新提供更好的支持。
多式联运智慧物流网络构建与管理方案第1章绪论 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究目标与内容 (4)第2章多式联运智慧物流网络概述 (4)2.1 多式联运物流体系 (4)2.1.1 多式联运的定义与特点 (5)2.1.2 多式联运物流体系的构成 (5)2.1.3 我国多式联运物流体系的发展现状 (5)2.2 智慧物流发展概况 (5)2.2.1 智慧物流的内涵与特征 (5)2.2.2 智慧物流的关键技术 (5)2.2.3 我国智慧物流发展现状 (5)2.3 多式联运智慧物流网络构建的重要性 (5)2.3.1 提高物流运输效率 (5)2.3.2 促进物流产业转型升级 (6)2.3.3 推动区域经济发展 (6)2.3.4 提升国家物流竞争力 (6)第3章多式联运智慧物流网络构建理论 (6)3.1 网络构建原则与方法 (6)3.1.1 构建原则 (6)3.1.2 构建方法 (6)3.2 物流节点选择与布局 (7)3.2.1 节点选择原则 (7)3.2.2 节点布局方法 (7)3.3 物流通道规划与优化 (7)3.3.1 通道规划原则 (7)3.3.2 通道优化方法 (7)第4章多式联运智慧物流网络设计 (8)4.1 网络设计方法 (8)4.1.1 需求分析 (8)4.1.2 系统优化方法 (8)4.1.3 设计原则与目标 (8)4.2 网络拓扑结构 (8)4.2.1 物理网络设计 (8)4.2.2 信息网络架构 (8)4.2.3 网络层级设计 (8)4.3 网络运输组织与管理 (8)4.3.1 运输资源配置 (8)4.3.2 运输过程监控 (9)4.3.3 协同作业管理 (9)第5章智慧物流信息技术应用 (9)5.1 信息采集与处理技术 (9)5.1.1 自动识别技术 (9)5.1.2 传感器技术 (9)5.1.3 数据融合与处理技术 (9)5.2 物联网技术 (10)5.2.1 M2M通信技术 (10)5.2.2 LPWAN技术 (10)5.2.3 车联网技术 (10)5.3 大数据与云计算技术 (10)5.3.1 大数据技术 (10)5.3.2 云计算技术 (10)5.3.3 人工智能技术 (10)第6章多式联运智慧物流网络运营管理 (10)6.1 运输组织与管理 (10)6.1.1 运输模式选择与优化 (10)6.1.2 运输计划与调度 (11)6.1.3 运输风险管理 (11)6.2 仓储与配送管理 (11)6.2.1 仓储设施规划与布局 (11)6.2.2 仓储作业管理 (11)6.2.3 配送管理与优化 (11)6.3 物流成本与绩效评价 (11)6.3.1 物流成本控制 (11)6.3.2 绩效评价指标体系 (12)6.3.3 绩效评价方法 (12)第7章智能运输工具与设备 (12)7.1 智能运输工具发展概况 (12)7.1.1 无人机 (12)7.1.2 自动驾驶货车 (12)7.1.3 无人船 (12)7.1.4 无人配送 (12)7.2 自动化装卸与搬运设备 (12)7.2.1 自动化立体仓库 (13)7.2.2 自动搬运 (13)7.2.3 自动化装卸设备 (13)7.3 无人驾驶技术与应用 (13)7.3.1 无人驾驶货车应用 (13)7.3.2 无人配送车辆应用 (13)7.3.3 无人驾驶船舶应用 (13)7.3.4 无人驾驶地铁和轻轨 (13)第8章多式联运智慧物流网络安全保障 (13)8.1 网络安全风险分析 (13)8.1.2 数据安全风险 (14)8.1.3 应用安全风险 (14)8.2 安全管理体系构建 (14)8.2.1 安全政策与法规 (14)8.2.2 安全组织架构 (14)8.2.3 安全制度与流程 (14)8.2.4 安全培训与宣传 (14)8.3 信息安全与隐私保护 (14)8.3.1 数据加密与身份认证 (14)8.3.2 访问控制与权限管理 (14)8.3.3 安全监测与审计 (15)8.3.4 隐私保护措施 (15)第9章政策法规与标准化建设 (15)9.1 政策法规支持 (15)9.1.1 政策环境优化 (15)9.1.2 法规体系完善 (15)9.1.3 政策扶持措施 (15)9.2 标准化体系构建 (15)9.2.1 标准化原则与目标 (15)9.2.2 标准化内容框架 (15)9.2.3 标准制定与实施 (15)9.3 国际合作与交流 (16)9.3.1 国际合作机制 (16)9.3.2 国际标准对接 (16)9.3.3 国际交流与合作案例 (16)第10章案例分析与未来发展展望 (16)10.1 成功案例分析 (16)10.1.1 某国际物流企业多式联运项目 (16)10.1.2 国内某大型港口多式联运物流体系 (16)10.2 我国多式联运智慧物流发展现状与问题 (16)10.2.1 发展现状 (16)10.2.2 存在问题 (16)10.3 未来发展展望与建议 (16)10.3.1 政策与法规支持 (17)10.3.2 技术创新与应用 (17)10.3.3 产业协同发展 (17)10.3.4 人才培养与引进 (17)第1章绪论1.1 背景与意义全球经济一体化的发展，物流产业在我国经济体系中占据举足轻重的地位。
物联网技术对国家安全的重要性作为现代科技的重要组成部分，物联网技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色。
它通过将传感器、数据处理、通信技术等多种技术融合在一起，实现对各种设备的智能化管理和控制，进而为众多领域提供了极大的便利和价值。
而在国家安全这个诸多领域问题最为关键的领域中，物联网技术也同样具有深远的影响和意义。
正是通过应用和发展物联网技术，才能更好地保障我国的国家安全。
第一方面，物联网技术能够提高防灾减灾的能力，这是国家安全的重中之重。
自然灾害和人为事故，往往会造成重大的人员伤亡和财产损失，对社会稳定和国家安全造成严重威胁。
而物联网技术则能够通过对地震、洪水、气象等数据的实时监测和分析，实现对灾情的预警和快速响应，帮助政府制定相应的防灾减灾措施，进而提高防灾减灾的应对能力和效率。
第二方面，物联网技术还能够提高信息安全和网络安全的能力。
在当今全球化的信息时代，信息的泄露和网络的攻击已成为国家安全领域中面临的严重挑战。
而物联网技术则能够通过对关键设备和信息系统的智能化管理和监控，实现对敏感信息的保护和系统安全的维护。
在这方面，物联网技术可通过实现数据加密、网络安全检测，以及对网络设备进行实时监测和管理，提高信息和网络安全性能，保证国家安全。
第三方面，物联网技术也能够提高公共安全的能力。
随着城市化进程的加速和人口的高度集中，公共安全问题日益突出。
而物联网技术则能够通过实现城市交通的智能化管理和控制、侦测城市公共场所不法行为等手段，确保公共安全。
此外，物联网技术还能够应用于反恐和维护治安等方面，对维护国家安全起到非常重要的作用。
最后，实现物联网技术的智能化管理还需要我们在相关领域进行大量的人才培养和技术研发。
在国家安全领域中，这方面的重要性更是不言而喻。
物联网技术的运用需要广泛的人才支持和技术支撑，实现了解物联网的原理和机制，并能熟练应用其各种技巧和方法，才能保证物联网智能化管理的高效运行，也才能在国家安全领域中扮演更加重要的角色。
海尔集团信息系统简介海尔集团是一家全球领先的家电和消费电子制造商，总部位于中国青岛。
该公司拥有庞大的产品线，包括冰箱、洗衣机、空调、电视等家电产品，同时也涉足物联网、智能家居、医疗器械等领域。
为了管理和支持其各个业务领域，海尔集团积极建设和运用信息系统。
海尔集团信息系统是一个庞大的网络化系统，包含多个模块和子系统，以实现企业资源的集中管理和高效运营。
首要的模块是ERP系统，它负责管理和监控企业的资源、订单和供应链。
该系统能够帮助海尔集团实现生产计划、库存管理、物流控制以及财务管理等重要业务流程。
通过ERP系统，海尔集团能够实现信息的共享和流通，提高生产效率和管理水平。
另一个重要的模块是CRM系统，它致力于提升海尔集团与客户之间的关系管理。
该系统记录了客户的信息、需求和交易历史，并与销售、营销和服务团队紧密结合。
通过CRM系统，海尔集团能够建立更加个性化和精准的业务沟通，提升客户满意度和忠诚度。
此外，海尔集团还建立了供应商管理系统和电子商务平台。
供应商管理系统用于监控和管理与供应商相关的活动，包括采购、供应链合作和质量控制。
电子商务平台则为海尔集团提供一个在线销售和服务渠道，使得消费者可以方便地购买和使用公司的产品。
为了加强对企业内部运作的监控和控制，海尔集团还引入了企业级数据分析和大数据系统。
通过这些系统，公司能够收集和分析大量的业务数据，并通过数据挖掘技术来发现潜在的商业机会和问题。
这些数据分析系统为海尔集团的战略决策提供了强有力的支持，并帮助公司不断优化业务流程和产品创新。
总之，海尔集团信息系统的建设和运用是该公司实现数字化转型和全球化经营的重要手段之一。
通过系统的调整和创新，海尔集团不仅提高了内部管理和运作效率，也提升了与客户、供应商和合作伙伴之间的合作水平。
随着技术的不断发展和应用，海尔集团将继续加大信息系统建设的力度，为企业的可持续发展做出更大的贡献。
浅析基于物联网技术的智能渔业管理系统设计的论文（共11篇）篇1：浅析基于物联网技术的智能渔业管理系统设计的论文浅析基于物联网技术的智能渔业管理系统设计的论文本系统基于物联网技术，利用GIS(地理信息系统)与数据库技术优势，对传统渔业管理中的水温测量、氧浓度检测、pH 值测量以及网箱监控等管理过程进行智能系统设计。
1 系统结构系统结构自底向上依次包括监控单元、数据传输单元、数据通信网络、数据库及Web 客户端等。
系统利用物联网技术的优势，采用适合渔业实践的各类传感器、控制设备对各种养殖参数进行精确的、实时的检测及控制。
系统利用传感器网络路由管理协议，进行各类监控单元的自适应组网，以及渔业管理子网络内部的数据互联。
在人工交互方面，系统利用GIS 技术，可以将管理过程做到高度可视化。
系统实时显示各个渔业管理子网络的地理信息，以及网络内部监控单元的相关数据。
同时，系统利用B/ S 网络结构，允许管理人员登陆Web 页面进行远程控制。
2 系统设计2.1 渔业管理子网络：渔业管理子网络作为独立工作的局域网，通过一个数据传输单元按照星形拓展结构进行网络组织，通信方式采用ZigBee技术。
ZigBee 技术是稳定的点对点通信方式，有效传输距离为2km，单个区域的覆盖面积理论为12km2，因此，完全能够满足传感器子网络的通信需求。
渔业管理子网络主要包括以下几种功能的监控单元：GPS定位单元，ZigBee 通信单元、传感器单元(包括：水温测量单元、氧浓度检测单元、pH 值测量单元、网箱监控单元等)。
数据传输单元负责渔业管理系统路由协议管理，完成与上层数据库及Web 客户端进行有效数据互联。
2.2 渔业管理系统路由管理协议：在无线局域网络路由管理的应用中，普遍采用“多跳”的方式进行数据的传输。
该方式将每个子网络分成sensor 节点、sink 节点、manager 节点三个层级，分别负责传感器数据采集、数据汇总与存储、指令数据与数据库的交互。
沈阳铁路局学习中心说明：①阶段测试作业必须由学生书写完成，打印复印不计成绩。
②学生应按有关课程的教学要求，在规定的交纳日期前交纳作业。
③任课教师评定考试成绩后，将成绩与评语反馈给学生本人。
④每一次阶段测试作业成绩记为本学期课程总成绩的20%。
第一部分:一、填空题1。
系统效率主要反映在系统对处理请求的(响应时间)和（单位时间)内处理的业务量方面.2。
系统的通用性是指统一软件系统在不同使用单位的(可应用程度）。
3.系统设计阶段的主要任务是(提出系统的实施方案）。
4。
模块具有输入和输出、逻辑功能、（运行程序)、(内部数据）4种基本属性.5。
层次图用来描述系统的层次结构,主要反映（系统模块之间)的调用关系。
6.系统的基本逻辑模型总体上看，都可将（其数据信息流）归纳为变换流。
7.（事务分析)是根据事务流类型结构的数据流程图导出结构图的一种方法。
8.系统流程设计包括(系统信息流程设计）、(系统处理流程设计）和（程序结构设计).9。
系统信息流程图是以(新系统的数据流程图）为依据绘制的.10.程序流程图的主要优点是（对控制流程的描述直观），便于掌握。
11.人机对话是指（人与计算机）进行信息交流。
12.输出设计的目的是能满足用户对系统（输出信息）的需求.13.（输出报告）是系统设计的主要内容之一，它定义了系统的输出。
14。
（数据库设计）是在选定的数据库管理系统基础上建立数据库的过程。
15。
概念模型的设计主要依据是系统分析的(数据流程图）和(数据字典)。
16.网络拓扑结构一般分为（总线）型、（星)型、(环）型。
17。
建立系统实施环境主要是为实现（管理信息系统)而建立的一个物理基础.18.（系统运行的可靠性）是衡量系统质量的首要指标。
19.系统测试的方法主要包括（静态测试法）和(动态测试法）两种。
20。
（联合调试）是对若干个程序后某一子系统的调试。
21。
系统使用与维护说明书主要是面向（用户)服务的。
22.信息系统与其他任何系统一样，需要进行科学的（组织与管理）.23.各种规章制度制定后必须保证有效的(实施和检查)，并进行教育和督促。
物联网数据库系统1 物联网数据库功能为更清晰地描述物联网的关键环节，按照信息科学的视点，围绕信息的流动过程，抽象出物联网的信息功能模型。
2 从数据的角度来看物联网大量来源不同、结构不同、产生方式不同、用途不同的数据:信息获取•包括信息感知和信息识别；•信息感知指对事物状态及其变化方式的敏感和知觉；•信息识别指能把所感受到的事物运动状态及其变化方式表示出来。
信息传输•包括信息发送、传输和接收等环节，最终完成把事物状态及其变化方式从空间(或时间)上的一点传送到另一点的任务；这就是一般意义上的通信过程。
信息处理•指对信息的加工过程，其目的是获取知识，实现对事物的认知以及利用已有的信息产生新的信息，即制定决策的过程。
信息施效•指信息最终发挥效用的过程，具有很多不同的表现形式；•其中最重要的就是通过调节对象事物的状态及其变换方式，使对象处于预期的运动状态。
如何采好、管好、用好这些数据？设备状态、过程状态、订单状态等生产控制数据数据特点：随着时间而不断变化，称为“时态数据”处理需求：及时获取、及时响应、及时展现、报警判断、二次计算、历史存储、历史查询…设备信息、人员信息、统计信息等管理数据数据特点：持久数据，无时间属性处理需求：增、删、改、查…面向物联网的全新数据库系统——集关系与实时数据库功能于一身，是定位与调度、实时监控、测试与仿真的智能化中枢。
3 感知数据库系统概述3.1 ThinkDB基本概念ThinkDB系统主要面向工业综合自动化、两化融合以及物联网、广域监测监控等应用系统中的综合数据管理需求，在继承传统的关系数据管理模式基础上，采用创新的实时-关系），融合实时数据采集与在线处理的特点与要求，数据模型（RRM：Real-time Relational Model开发实现的多元数据融合性数据库系统。
ThinkDB既可以按照传统结构化数据进行关系数据管理，也可以在线存储具有实时特性的时序数据；它既提供关系数据库的SQL标准访问接口，也提供实时数据特性的数据订阅发布以及历史断面查询以及历史数据分析，同时提供实时数据与关系数据的融合应用、关联订阅和联合分析等多种功能服务，为企业的综合数据管理提供全方位的支持，是一款能够满足多行业、多领域的综合数据处理需求的新型数据库产品。
沈阳铁路局学习中心说明：①阶段测试作业必须由学生书写完成，打印复印不计成绩。
②学生应按有关课程的教学要求，在规定的交纳日期前交纳作业。
③任课教师评定考试成绩后，将成绩与评语反馈给学生本人。
④每一次阶段测试作业成绩记为本学期课程总成绩的20%。
第一部分：一、填空题1.系统效率主要反映在系统对处理请求的（响应时间）和（单位时间）内处理的业务量方面。
2.系统的通用性是指统一软件系统在不同使用单位的（可应用程度）。
3.系统设计阶段的主要任务是（提出系统的实施方案）。
4.模块具有输入和输出、逻辑功能、（运行程序）、（内部数据）4种基本属性。
5.层次图用来描述系统的层次结构，主要反映（系统模块之间）的调用关系。
6.系统的基本逻辑模型总体上看，都可将（其数据信息流）归纳为变换流。
7.（事务分析）是根据事务流类型结构的数据流程图导出结构图的一种方法。
8.系统流程设计包括（系统信息流程设计）、（系统处理流程设计）和（程序结构设计）。
9.系统信息流程图是以（新系统的数据流程图）为依据绘制的。
10.程序流程图的主要优点是（对控制流程的描述直观），便于掌握。
11.人机对话是指（人与计算机）进行信息交流。
12.输出设计的目的是能满足用户对系统（输出信息）的需求。
13.（输出报告）是系统设计的主要内容之一，它定义了系统的输出。
14.（数据库设计）是在选定的数据库管理系统基础上建立数据库的过程。
15.概念模型的设计主要依据是系统分析的（数据流程图）和（数据字典）。
16.网络拓扑结构一般分为（总线）型、（星）型、（环）型。
17.建立系统实施环境主要是为实现（管理信息系统）而建立的一个物理基础。
18.（系统运行的可靠性）是衡量系统质量的首要指标。
19.系统测试的方法主要包括（静态测试法）和（动态测试法）两种。
20.（联合调试）是对若干个程序后某一子系统的调试。
21.系统使用与维护说明书主要是面向（用户）服务的。
22.信息系统与其他任何系统一样，需要进行科学的（组织与管理）。
2020年，物联网迎来了发展的第11年。
经过这么多年的发展，我们有时候可能还是说不清它到底是什么，看不清它的商业模式，规划不了它的详细未来等。
但是，基于物联网技术路径而形成的应用，已经遍布在我们生活的各个方面。
比如智慧交通、智能消防、工业监测、环境监测、智慧医疗等多个领域，下面我们就举例几个给大家着重介绍一下。
一、智慧交通城市建设，交通先行，交通是城市经济发展的动脉，智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分。
智慧交通利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等，通过集成到交通运输管理体系中，使人、车和路能够紧密的配合，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。
1、智能公交车：结合公交车辆的运行特点，建设公交智能调度系统，对线路、车辆进行规划调度，实现智能排班。
2、共享单车：运用带有GPS 或NB-IoT 模块的智能锁，通过APP 相连，实现精准定位、实时掌控车辆状态等。
3、汽车联网：利用先进的传感器及控制技术等实现自动驾驶或智能驾驶，实时监控车辆运行状态，降低交通事故发生率。
4、智慧停车：通过安装地磁感应，连接进入停车场的智能手机，实现停车自动导航、在线查询车位等功能。
5、智能红绿灯：依据车流量，行人及天气等情况，动态调控灯信号，来控制车流，提高道路承载力。
6、汽车电子标识：采用RFID技术，实现对车辆身份的精准识别、车辆信息的动态采集等功能。
7、充电桩：通过物联网设备，实现充电桩定位、充放电控制、状态监测及统一管理等功能。
8、高速无感收费：通过摄像头识别车牌信息，根据路径信息进行收费，提高通行效率、缩短车辆等候时间等。
二、智能安防安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。
传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。
一个完整的智能安防系统主要包括三大部分，门禁、报警和监控。
1、门禁系统：主要以感应卡式，指纹，虹膜以及面部识别等为主，有安全、便捷和高效的特点，能联动视频抓拍、远程开门、手机位置探测及轨迹分析等。
2024年管理信息系统薛华成版资料总结____年，管理信息系统（MIS）在不断发展和进步中，薛华成作为该领域的知名专家和学者，为MIS的研究和应用做出了重要贡献。
以下是对他在____年的MIS研究和贡献的资料总结，以及对未来MIS发展的展望。
一、薛华成的学术成就1. MIS理论研究：薛华成在MIS理论方面进行了深入研究，提出了一系列有关信息系统的管理理论和方法。
他通过对MIS中的决策支持系统、知识管理、数据分析等方面的研究，为MIS的理论框架和模型的建立提供了重要支持。
2. MIS实践应用：薛华成关注企业和组织中MIS的实践应用，他在实际案例中运用了自己的理论成果，帮助企业和组织改进信息系统的管理和运营。
他通过对各行业MIS应用的研究和指导，提高了企业和组织的信息化水平，推动了MIS的发展。
3. MIS教育培训：作为一位优秀的学者和教育者，薛华成致力于MIS教育培训的工作。
他通过编写教材、开展培训班等方式，培养了大量优秀的MIS人才，推动了MIS教育的发展。
二、薛华成的研究成果1. 决策支持系统：薛华成提出了一种基于数据分析和人工智能技术的决策支持系统，可以帮助企业和组织在决策过程中更好地利用和分析数据，提高决策效率和准确性。
2. 知识管理：薛华成研究了如何有效地管理和利用企业和组织中的知识资产，提出了一种知识管理系统的设计和实施方法，可以帮助企业和组织更好地利用和传递知识，提高创新和竞争力。
3. 数据分析：薛华成关注数据分析在MIS中的应用，提出了一种基于大数据和机器学习的数据分析方法，可以帮助企业和组织更好地分析和挖掘数据中的信息和价值，提高决策和业务能力。
三、未来MIS的发展展望1. 人工智能和机器学习的应用：随着人工智能和机器学习技术的快速发展，MIS将进一步深化与这些技术的结合，实现更加智能化和自动化的系统运行和管理。
2. 数据安全与隐私保护：随着互联网技术的广泛应用，数据安全和隐私保护成为MIS发展面临的重要问题。
信息系统的发展趋势和未来展望现代社会中，信息系统起到了至关重要的作用，它们被广泛运用于各个领域，如企业管理、教育、医疗、金融等。
本文将探讨信息系统的发展趋势和未来展望，带您了解如今这个数字化时代中信息系统的重要性以及其可能的未来发展。
一、智能化与自动化随着人工智能的快速发展，信息系统正朝着智能化和自动化的方向发展。
智能化的信息系统能够根据用户的需求和数据分析进行智能化的决策和预测，大大提高工作效率。
自动化的信息系统能够自动完成一些重复繁琐的工作，减轻人力负担。
这些发展趋势将进一步推动信息系统在各个领域的应用。
二、云计算与大数据云计算与大数据技术的发展也对信息系统的未来产生了深远的影响。
云计算技术为信息系统的部署和升级提供了更为灵活和便捷的方式，降低了成本和维护难度，并且能够满足大规模数据处理的需求。
大数据技术能够对海量的数据进行存储、处理和分析，为信息系统提供更为准确和全面的数据支持，使决策更加科学和精确。
三、物联网技术物联网技术的兴起将会给信息系统带来新的发展机遇和挑战。
物联网技术将各种设备与互联网连接起来，形成一个庞大的网络，为信息系统提供了更多的数据来源和交互方式。
信息系统可以通过物联网技术实现对设备的远程监控和管理，提高设备的利用率和效率。
然而，物联网技术也带来了数据安全和隐私保护等方面的挑战，信息系统开发人员需要加强安全意识和技术防护。
四、人机交互与用户体验人机交互和用户体验是信息系统发展的重要方向。
随着用户对于信息系统的需求越来越高，信息系统需要更加关注用户的体验和需求，提供更加友好和便捷的界面与功能。
人机交互技术的发展，如语音识别、手势识别等，使用户与信息系统之间的交互更加自然和高效。
五、安全与隐私保护随着信息系统的发展，安全和隐私问题变得越来越突出。
信息系统中存储的数据可能涉及个人隐私和重要商业机密，而且网络攻击和数据泄露的风险也在不断增加。
因此，信息系统的发展需要更加注重安全和隐私保护技术的研究和应用，以确保数据的安全性和完整性。
物联网的应用层主要完成数据的管理和数据的处理，并将这些数据与各行业应用相结合。
应用层包括以下三个部分：1.物联网中间件物联网中间件是一种独立的系统软件或服务程序，中间件将许多可以公用的能力进行统一封装，提供给物联网应用使用。
2.物联网应用物联网应用就是用户直接使用的各种应用，如智能操控、安防、电力抄表、远程医疗、智能农业等等。
3.云计算云计算将助力物联网海量数据的存储和分析。
依据云计算的服务类型可以将云分为3层：基础架构即服务(IaaS)、平台即服务（PaaS)、服务和软件即服务（SaaS).2010中国国际物联网大会会刊<物联网标准化>(2010-12-09 10:30:28)1 物联网概述1.1物联网的定义物联网（Internet Of Things）概念的提出已经有十余年的历史，并在世界范围内引起越来越高的关注。
在国内，随着政府对物联网产业关注和支持力度的显著提高，物联网已经逐渐从产业愿景走向现实应用。
但由于物联网的概念一直以来缺乏清晰可辨识的定义，以及一些利益相关方争相对这一概念进行基于自身利益的解读，使得市场各方对其内涵和外延认识不清，这既造成了产业应用界、技术投资界和证券市场在投资方向上的混乱，也可能使政府的支持方向产生偏差。
为改变这一现象，驱散物联网概念上的迷雾，帮助产业获得更好的发展，易观经过对物联网所属行业和竞争性行业的广泛调研以及对多家权威机构的深度访谈，推出了国内第一份从广度和深度剖析物联网行业的报告。
在本报告中，易观对物联网第一次给出了明确清晰的定义：物联网，是指通过各种手段，将现实世界的物理信息进行自动化、实时性、大范围、全天候的标记、采集、汇总和分析，并在必要时进行反馈控制的网络系统。
物联网具有典型的层级特性，一个完整的物联网系统一般包含以下五个层面的功能：一．信息感知层该层的主要任务是将大范围内的现实世界的各种物理量通过各种手段，实时并自动化的转化为虚拟世界可处理的数字化信息或者数据。
第1章一、选择题1.[单选题]信息技术6个重要的业务目标是新产品、新服务和新商业模式；与客户和供应商的密切关系；永续经营；竞争优势；卓越运营；以及？A改善灵活性 B改善决策 C改善业务实践 D改善效率2.[单选题]以下哪种目标较好地描述了本章讨论的案例--迪斯尼运营指挥中心所实施技术背后的业务战略？A卓越运营 B新产品和新服务 C竞争优势 D客户支持3.[单选题]从一家全国连锁的汽车专卖店获取的原始数据可能是？A肯塔基州日销售丰田汽车的平均数量是13B肯塔基州9月份丰田RAV4的销量增加了30%C 2008年3月3日在肯塔基州路易斯维尔销售了1辆丰田RAV4D以上所有4.[单选题]以下哪一个不是信息系统技术当前发生的变化？A大数据商业应用的增长 B云计算的发展 C在线视频软件的发展 D移动数字平台的出现5.[单选题]托马斯·弗里德曼声称世界是“平的”，意思是？A互联网降低了发达国家的经济优势 B全球化开始为大公司带来较少的优势C全球经济逐渐由少数大公司控制 D全球资本主义正在全球范围同化文化与业务实践6.[单选题]以下哪一项较好地描述了从业务视角实施一个新的信息系统的主要原因？A系统使企业可以创造新的产品和服务 B系统将为企业创造超越成本的新价值C系统将自动化关键业务流程 D我们主要的竞争对手在使用这一系统7.[单选题]哪些学科有助于从技术角度研究信息系统？A计算机科学、工程学、网络系统 B运筹学、管理科学和计算机科学C工程学、效用管理和计算机科学 D管理科学、计算机科学和工程学8.[单选题]企业组织层级中三个主要的层次是？A高层管理、操作层管理和服务工人 B高层管理、中层管理和操作层管理C高层管理、操作层管理和信息系统 D高层管理、中层管理和服务工人9.[单选题]互补性资产包括哪几个方面？A计划资产、管理资产和社会资产 B组织资产、管理资产和社会资产C固定资产、管理资产和社会资产 D组织资产、无形资产和社会资产10.[单选题]下列哪一项不是信息系统的技术方法？A计算机科学 B心理学 C管理科学 D运筹学11.[多选题]下列哪些属于信息系统的新变化？A信息技术创新 B新的业务模式 C管理变革 D电子商务扩张12.[多选题]下列哪些属于物联网的实际应用？A第二代身份证 B物流查询与追踪 C自动售卖机 D语音识别13.[多选题]信息系统包括哪三类活动？A输入 B处理 C输出 D编译14.[多选题]信息系统的三个维度是什么？A组织 B运营 C管理 D技术15.[多选题]组织按照业务职能划分包括哪些方面？A销售和营销 B人力资源 C财务和会计 D制造和生产二、填空题16.[填空题]________ 包含组织或组织所处环境的信息，通过三种基本活动—输入、处理和输出产生组织所需的信息。
