曩曼 ———————— 塞 叁墨釜 鱼 ・军事物流・
基于数据仓库的军事物流决策文持系统应用研究
Ｒｅｓｅａｃｈ ｏｎ Ｍｉｌｉｔａｒｙ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ 宋志强，何 宏，沈贵林，吕绍旭 （后勤工程学院，重庆４０００１６） ＳＯＮＧ Ｚｈｌ—ｑｉａｎｇ，ＨＥ Ｈｏｎｇ，ＳＨＥＮ Ｇｕｉ—ｌｉｎ，ＬＵ Ｓｈａｏ—ＸＵ （Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４０００１６，Ｃｈｉｎａ）
摘要：针对传统的数据库模式下的军事物流决策支持 系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低 等缺点，引进了数据仓库技术，分析了其体系结构，并将数 据仓库技术应用到军事物流管理决策中，本文提出了基于数 据仓库的军事物流决策支持系统。进而构建了军事物流决策 支持系统系统架构和决策支持系统中数据仓库体系结构，最 后对基于数据仓库的军事物流决篡支持系统的应用与发展进 行了展望。 关键词：数据仓库；联机分析处理；决策支持系统；军 事物流 中图分类号：Ｅ９１９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２—３１Ｏ０ ｆ２００６）１２—０ｏ８４一ｏ４ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｓｅｓ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｉｎｏｒｇａｎｉ ｚａｔｉｏｎ，ｉｎ ｌｏｗ ｕｓｅ，ｒｅｄｕｎｄａｎｃｅ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｉｎ ｍｉｌｉｔａｒｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｒａｄｉｔｏｎａｌｌｙ ｄａｔａｂａｓｅ ｄｅｅｉ－ ｓｉｏｎ，ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｎｏｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｔａｓ ｗａｒｅｈｏｕｓｅ，ｔｈｅｎ ｄｉｓ． ｃｕｓｓｅｓ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ，ｃｈａｒａｃｔｅｒ，ｐｈｙｓｉｃａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｄａｔａ ｗａｒｅ－ ｈｏｕｓｅ ａｎｄ ｐｕｔｓ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｍｉｌｉｔａｒｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄａｔａｓ ｗａｒｅｈｏｕｓｅ，ｔｈｅｎ ａｎａｌｙｓｅｓ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍｓ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｌｉｔａｒｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄ ｄｉｓｃｕｓｓｅｓ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｄａｔａｓ ｗａｒｅｈｏｕｓｅ ｆｏｒ ｍｉｌｉｔａｒｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｓｙｓｔｅｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｇｉｖｅｓ ｏｕｔ ｔｈｅ ｐｒｏｓｐｅｃｔ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｔａｓ ｗａｒｅｈｏｕｓｅ ｏｎ ｔｈｅ ｍｉｌｉｔａｒｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｄａｔａ ｗａｒｅｈｏｕｓｅ；ＯＬＡＰ；ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｓｙｓｔｅｍ； ｍｉｌｉｔａｒｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ 为使军事物流管理人员面对迅速多变的物流市场环境及时作出止确有效的决策，必须将大量的物流管理信息数据采集输 入，并加以分析。但军事物流管理决策支持系统（ＤＳＳ）涉及的数据量大，且来源广泛，传统数据库已无法支撑ＤＳＳ对数据的 分析功能。这是因为： （１）军事物流管理ＤＳＳ的决策支持信息来自不同的数据源，包括运输、配送中心、仓储中心等的各类 数据，除了物理存储地点上的差异外，还可能在数据格式上有所不同，传统的数据库系统难以寅现这些来自 同数据源的数据 集成，数据缺乏组织性，从各个部门和物流模块抽取的数据没有统一性、数据杂乱不稳定．缺乏统一的标准，原始数据格式不 一致，可信度低，且存在着大量的冗余数据。 （２）军事物流管理ＤＳＳ的羌键是对大量的物流历史数据进行分析以辅助决策． 而传统的数据库系统是面向日常操作和事务处理的。对快速响应要求较高，但Ａ询和分析数据的功能较低。 （３）决策支持系 统的建立需要对数据、模型、知汉和接门进行集成，但传统的数据库语言数值计算能力差。因而采用数据库技术建立的决策支 持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱，难以满足物流管理日益提高的决策。 （４）决策支持系统以集成数据为基础．然而 现实中的数据往往分散管理且大多数分布于异构数据平台，数据集成不易。模型库所提供的分析能力有限 它所提供的模型独 立于环境之外，决策者和模型交互很少．不符合决策要求 而ｍ现的数据仓库技术成为了解决物流决策支持系统的有关问题的强有力工具，它采用全新的数据组织方式，能对大苗的 原始数据进行集中、加１二、提炼和重组并转换成有用的信息，通过分析这些数据对物流辅助决策提供了强有效帮助。因此本文 提出了利川先进的数据仓库技术对军事物流存在的各类数据进彳于分析处理，旨 创建一个基于数据仓库技术的军事物流管理决 策支持系统来解决军事物流管理决策管理卜遇到的难题，这也是促进军事物流管理系统发展的关键问题 １ 数据仓库技术基本原理 １．１数据仓库技术 数据仓库（Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ）是一个面向主题（Ｓｕｂｊｅｃｔ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ）的、集成（Ｉｎｔｅｇｒａｌｅ）的、相对稳定（Ｎ（ｍ—Ｖ０ｌａｔｉｌｅ）的、 收稿日期：２００６—０６＿０５ 作者简介：宋志强（１９７８一），男，山东诸城人，后勤工程学院后勤信息工程系硕士研究生，研究方向：管理科学与工程、管理信 息系统；何宏（１９６３一），男，重庆人，后勤工程学院现代管理教研室主任，教授，硕士研究生导师，研究方向：管理科学与工 程、管理信息系统；沈贵林（１９７８一），男，重庆忠县人，后勤工程学院硕士研究生，研究方向：管理科学与工程：吕绍旭 （１９７８一），男，陕西人，后勤工程学院，硕士，研究方向：计算机应用。 ・８４・
企业管理 科学学与科学技术管理
第四方物流现状及决策支持初探
・清华大学国家ＣＩＭＳ工程研究中心 陈建清 刘文煌 张安廷 摘要：文章综述了第四方物流的发展现状及其特点，进而总 结第四方物流的本质，对第四方物流的今后发展趋势作了展 望，并提出第四方物流决策支持系统的初步框架。 关键词：物流；第四方物流；电子商务；决策支持 中图分类号：Ｃ９３９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２—０２４１（２００２）０９—００７２—０３ 一、４ＰＬ概念的由来 第四方物流（４ｔｈ ＰａｒｔＹ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，４ＰＬ）的概念由著名的 管理咨询公司埃森哲（Ａｃｃｅｎｔｕｒｅ）公司首先提出并且作为专 有的服务商标进行了注册。这是一个新兴的概念。 ４ＰＬ概念现在还没有完全统一，比如有“第四方物流是 指集成商们利用分包商来控制与管理客户公司的点到点式 供应链运作”的定义等。现在大家比较认可的是埃森哲公司 在《战略供应链联盟》（“Ｓｔｒａｔｅｇｉｃ Ｓｕｐｐｌｙ Ｃｈａｉｎ Ａｌｉｇｎｍｅｎｔ”） 一书中提出的概念：第四方物流供应商是一个供应链的集 成商，它对公司内部和具有互补性的服务供应商所拥有的 不同资源、能力和技术进行整合和管理，提供一整套供应链 解决方案。 现代物流从自营物流到第三方物流（３ｒｄ Ｐａｒｔｙ Ｌｏｇｉｓ— ｔｉｃｓ，３ＰＬ）的发展，到现 一 ，～．．、 … ． ．自营物流 客户 内部物流运作Ｉ 在第四方物流概念的 ｌｌ —Ｌ二 出现，总体上是遵循 ＿＿｜一一 着供应链外包这样一 ３ＰＬ 一 一 个趋势。图１显示了 】Ｉ ７ 物流行业外包发展演 ４ｖＬ 变的历程。第四方物 流供应商对物流过程 进行了功能的整合， 对物流作业有了更大 的闩丰 图１ ７２ ２００２，９ 二、４ＰＬ功能与特点 ４ＰＬ是在３ＰＬ的基础上提出和发展起来的。在社会分 工上，４ＰＬ是３ＰＬ的管理和集成者，但是二者在服务上更多 应该是互补和合作，只有这样，才能做到物流成本的最小 化。 ３ＰＬ是物流供应商在特定的时间段内按特定的价格 向需求方提供个性化、系列物流服务的交易方式，这种物 流服务是建立在电子商务平台基础上的。４ＰＬ同３ＰＬ相 比，其服务的内容更多，覆盖的地区更广，对从事货运物 流服务的公司要求更高，它们必须开拓新的服务领域，提 供更多的增值服务。在当今经济形势下，货主／托运人越 来越追求供应链的全球一体化以适应跨国经营的需要， 跨国公司也要集中精力于其核心业务而必须更多地倾向 于物流外包。基于此理，它们不只是在操作层面上进行 外协，而且在战略层面上也需要借助外界的力量，以期能 得到更快、更好、更廉的物流服务。 ４ＰＬ成功的关键是以“行业最佳”的物流方案为客户提 供服务与技术。３ＰＬ要么独自提供服务，要么通过与自己有 密切关系的转包商来为客户提供服务，它不大可能提供技 术、仓储和运输等服务的最佳整合。 ４ＰＬ应该具备以下三方面的基本功能： （１）供应链管理功能，即管理从货主／托运人到用户／ 顾客的供应全过程。 （２）运输一体化功能，即负责管理运输公司、物流公司 等之间在业务操作上的衔接与协调问题。 （３）供应链再造功能，即根据货主／托运人在供应链战 略上的要求，及时改变或调整战略战术，使其经常高效率地 运作。 在完成上述功能的同时，４ＰＬ应具有如下特点： （１）提供一整套完善的供应链解决方案。４ＰＬ集成了管 理、
1 常见的物流专业术语
1. 供应链管理（Supply Chain Management，SCM）
2. 物流（Logistics）
3. 运输（Transportation）
4. 仓储（Warehousing）
5. 供应商（Supplier）
6. 客户（Customer）
7. 配送（Distribution）
8. 订货（Ordering）
9. 采购（Procurement）
10. 货物（Cargo）
11. 装运（Shipment）
12. 运输成本（Transportation Cost）
13. 仓库管理（Warehouse Management）
14. 运输方式（Mode of Transportation）
15. 运输时间（Transit Time）
16. 运输距离（Distance）
17. 运输网络（Transportation Network）
18. 物流中心（Logistics Center）
19. 物料管理（Material Management）
20. 资源调配（Resource Allocation）
21. 库存管理（Inventory Management）
2 22. 供应链协同（Supply Chain Collaboration）
23. 海关（Customs）
24. 清关（Customs Clearance）
25. 国际贸易（International Trade）
26. 出口（Export）
27. 进口（Import）
28. 海运（Ocean Freight）
29. 空运（Air Freight）
30. 铁路运输（Rail Transportation）
31. 公路运输（Road Transportation）
32. 仓储设施（Warehousing Facility）
33. 仓储系统（Warehousing System）
运筹学在物流管理中的最优方案解决
物流管理作为现代供应链中的重要环节，扮演着将资源、物资从生产者传递到销售者的关键角色。然而，如何优化物流运营成为了许多企业面临的挑战。幸运的是，运筹学作为一门研究如何制定最优决策的学科，为物流管理提供了可行的解决方案。
运筹学是一门综合性的科学学科，旨在通过建模、分析和优化寻找最佳决策方案。在物流管理中，运筹学可以提供一系列最优方案以减少物流成本、提高运输效率和满足客户需求。
首先，运筹学可以通过优化仓储布局来降低物流成本和提高运输效率。物流中心的布局对于货物的存储和分拣起到关键作用。运筹学建模可以分析货物流动，考虑货物的存放、取出的时间和路径，以制定最优的仓储布局方案。通过减少货物的运动，降低仓储设备的使用率，既可以降低物流成本，也可以提高整体的运输效率。
其次，运筹学可以优化配送路线以实现更高效的物流运作。物流配送路线问题是一个经典的运筹学问题，其目标是通过选择最短路线或者最小成本来达到准时配送货物的要求。运筹学技术可以考虑各种限制因素，如交通拥堵、配送时间窗口以及车辆容量等，以确定最佳的配送路线方案。通过优化配送路线，物流企业可以降低运输成本，缩短配送时间，并提高客户满意度。
此外，运筹学可以通过需求预测模型来提前预测市场需求，并进行合理的库存管理。准确的需求预测是物流管理的关键。通过建立需求预测模型，结合历史数据、市场趋势和消费者行为等因素，可以预测未来的需求量，并合理安排生产和库存。这可以帮助物流企业避免物料短缺或过剩，减少库存成本，并提高客户满意度。 运筹学技术还可以优化采购过程，以提高供应链的效率和可靠性。供应链的性能往往受限于物料的采购时间、供应商的可靠性和采购成本。运筹学可以通过制定最优的采购策略和供应商选择方案，从而减少采购成本，提高物料的可靠性，并确保及时供应。
最后，运筹学可以通过建立决策支持系统来帮助管理层有效地做出决策。运筹学模型和算法可以作为支持决策的工具，帮助管理层制定最佳策略和行动方案。决策支持系统通过结合物流数据、运营约束和管理目标，提供对于不同决策场景下的最优方案。这为管理层提供了更可靠、更准确的信息，从而提高决策质量和物流运营效率。
