数据质量观_博弈与质量效应解析_张启良

DIAOYANSHIJIE.数据质量观,博拜与质量效应解析

匡了张启良内容摘要:面时当前统计工作任务越来越重,调查统计工作难度越来越大,干扰越来越须繁的严峻形势,国家统计局提出了-提高统计能力!提高统计数据质童!提高统计公信力0的/三个提高0的目标"毋庸显提,提高统计数据质1是提高统计公信力的墓本前提"本文在参考研究有关资料的基础上,从溯源/质童0一词的基本概念入手,阐述统计数据质童的基本概念与内汤;从统计调查工作流程和参与者的视角,分析统计数据生产过程中的博弃行为与质1效应,并时提高统计数据质童提出基本思路"关键词:统计数据;博弃;质童效应;解析

统计数据质量问题是统计行当里的一个老话题,也是事关统计信誉的核心问题,于是就有了-数据质量是统计的生命线0一说"如何保障统计数据的质量,既是我国统计界的一个难题,也是一个世界性的难题"我国政府统计部门高度重视统计数据质量问题,面对当前统计工作任务越来越重,调查统计工作难度越来越大,干扰越来越频繁的严峻形势,国家统计局提出了-提高统计能力!提高统计数据质量!提高统计公信力0的/三个提高0的目标,这为我国政府统计系统当前和今后的努力目标指明了方向"毋庸置疑,提高统计数据质量是提高统计公信力的基本前提"那么,评价统计数据质量有何标准,影响统计数据质量的因素有哪些,提高和改善统计数据质量的根本途径又在哪里?为此,本文在参考研究有关资料的基础上,从溯源/质量0一词的基本概念人手,阐述统计数据质量的基本概念与内涵;从统计调查工作流程和参与者的视角,分析统计数据生产过程中的博弈行为与质量效应,并对提高统计数据质量提出基本思路,供同行商榷参考"(一)质,概念的演进与要义-质量0一词的含义,按照人们直观的理解通常是指-产品或工作的优劣程度0"美国质量管理大师威廉#爱德华兹#戴明(WilliamEdwardsDenung,1夕以)一1993)认为:-质量必须从客户的观点出发加以考虑,质量是从客户的观点出发加强到产品上的东西0"有些质量特征容易直观地被辨认,例如:工作性!可靠性!耐久性!操作性等,但有些质量特征不易被辨认"质量的一个重要成分是改进产品的一致性,要改进质

量的一致性,使其更好地集中到满足客户的需求,做出超过客户期望的东西"关心客户,知道他们需要什么,而做出超过他们期望的东西,才是真正的质量"从更高层次上讲,质量是一种文化,质量是一种生活方式与态度"世界著名质量专家塔古奇博士(Dr.GenichiTa即chi)是戴明奖获得者,他对质量的定义被世界工商界广泛应用"他将质量定义为:-质量是客户感受到的东西,"这个定义的重要性在于揭示了

一个事实:传统的生产导向型企业,产品质量通常只被与公司账面财务损失

联系到了一起;以返工成本!废品!保修和服务成本来测量产品质量"在塔古奇的质量定义中,客户是生产系统最重

分DIAOYANSH!J!E要的一部分,由于高质量的产品和服务可以确保以后客户的返回,因此就能改善公司声誉并且增加市场份额"世界著名统计工程管理学专家道里安#舍宁(DorianShainj吩是统计工程管理学和红X策略创始人,他的质量定义也被世界广泛应用,他将质量定义为:-质量是客户的满意!热情和忠试,"现代质量管理方法从休哈特博士提出统计过程控制理论(s咒)算起,至今已有近百年的发展史"-全面质量管理(TQM)当属新进展,其较之于SPC改进体现在两方面:-全面.意味着此概念应用于一个组织的所有部分,不仅限于制造阶段;-管理.强调各种功能而不仅仅指统计质量控制中的过程控制或检验手段,,"可见,质量的概念也是不断深化发展的,但其根本的要义始终没有改变,一是重视用户的感受,二是满足用户的需求"匕既训侧雌质且的内涵与评价标准将-质量0一词引人统计数据这一对象,便有了-统计数据质量.这一词组"随着社会对统计数据和统计信息需求的扩大,统计服务的范围也逐步扩大,统计数据逐步成为全社会的公共产品"这一产品的质量如何,所有的用户都会有一个感觉并给予评价,并且不同用户通过对统计数据的感觉而作出优劣的评判,统计数据质量这一问题由此逐步引申"统计数据质量问题,由最初的对统计数据的-锥确性,的探讨,发展成为多维度的统计数据质量,在国外表现为多种数据质量框架的提出"美国5统计科学百科全书6将统计数据质量表述为:-统计数据自公布后多大程度满足用户对统计信息需求和期待的各个方面"0显然,这一现代统计数据质量界定较之于政府内部工作考评传统视角的范围要宽广多了"从范围上对-统计数据质量0进行-映义0和-犷义0的区分)~GDDS就指出存在-数据质量0和/系统质量,两个概念;欧盟统计局-领导专家小组(LEG).认为/产品质量0是产出的质量,从统计机构的角度是指所提供数据和服务的质量"广义统计数据质量定义更加符合-全面质量管理,的精神而被各国统计机构广泛采用"上世纪卯年代,国际金融市场动荡加剧!波动频繁,先后爆发了两次严重的金融危机"然而,以稳定成员国汇率维持成员国国际收支平衡为主要职能的国际货币基金组织对危机爆发前金融市场上出现的危险征兆未能觉察"面又朔玄一惨痛的教划11,国际货币基金组织在1望臾i年推出了5特殊数据公布标准6(匆忱过L怕恤D触纪口i幽曲刃S.lxla双如,简称肛旧S),之后,又于1卯7年和么刃3年相继公布了5通用数据公布系统6(伙定耐众血Dis.涨油汹山nsys记m,G田犯)和K数据质量评枯框架6(伪加q川妙A朋留砚吐过F佃no.wolk,阅A的"国际标准化组织提出质量是反映实体满足明确和隐含需要的能力的特性总和"然而,不同的组织机构!不同用户!不同时期对统计数据质量有不同的标准"目前世界各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解也存在一定的分歧(见表l)"通过归纳欧美主要发达国家!韩国以及我国香港地区统计局提出的统计数据质量标准的基本要点可以发现:统计数据的准确性!及时性!可获取性!可比性是衡量统计数据质量最基本的和共同的标准;部分国家还强调了统计成本和数据的完整性"住脑算约束下的统计数据相对质,概念无疑,数据的准确性是判定数据质量的一个重要方面,任何一个统计指标的数据都有.一个客观存在的真值,可称之为X,真值在理论上是无法企及但又是客观存在的"如果把统计调查所得到的数据称之为x,则卜X=v,v称为统计数据的误差,所有的统计数据实际上只能是x二X~v"统计学家在描述误差时形象地指出:-误差之于统计,就像人行走于太阳下,人走到哪里,影子就跟随到哪里0"可见,在统计工作中,误差无处不在"人们所做的只能是尽量缩小误差而已,使x尽量接近X,即x,Xo对于某些指标,随着数据精度的提高,统计调查的费用会大幅度上升"然而由于政府对统计调查工作的财政预算约束,一般通过把统计误差控制在一个可接受的范围,来保证统计数据的准确性"这样,/相对质量0的概念就顺理成章地被引人"在国外,/相对质量0特指/成本收益分析(cBA)."2005年,英国统计局与英格兰银行货币与金融统计司向欧洲其他国家的央

表1:各国官方统计数据质t标准层

该表资杆引用自西南时经大学向蓉美子价DDS背景下的中国政府统计数据质蚤的若干问题6一文"

.DIAOYANSHIJIE行和统计机构进行问卷调查,了解它们在统计中使用CBA的相关经验"并在同年7月举办的国际研讨会上成立专题研究小组,提出要将该方法广泛引入到英国各项统计工作之中"从大的范围来讲,/相对质量0可视为全球资源稀缺性加剧而催生出的-效能0观念的衍生,而从现实上来看则是政府预算约束的限制"回对我国统训徽据质且的基本评价在我国,关于统计数据质量的概念,尚无完全一致的定义,但核心的内涵却是共同的"一般来说,统计数据质量至少取决于准确性!真实性!及时性!完整性和适用性五个方面"准确性:是指统计数据值与客观存在的/真值0之间的差异程度,这个差异程度主要来自数据用户的感受与比较"一般通过将统计误差控制在一个可接受的范围,来保证统计数据的准确性"真实性:是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现,是对统计数据质量的首要要求"及时性:是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现,是对统计数据的形成和提供在时效上的要求"完整性:是统计数据在统计信息的内容含量上的体现,就是要求统计数据在内容上应包括使用者所需的所有项目,不能残缺不全"适用性:是指统计数据质量在统计信息的价值实现上的体现,是满足社会各界对统计信息的各种需要,也是统计工作的最终目的"这五个方面是密切联系!有机结合的"在GDDS框架下,我国政府统计数据的质量如何?西南财经大学向蓉美等在5GDDS背景下的中国政府统计数据质量的若干问题6一文中,对我国政府统计数据的准确性!可获取性!及时性和可比性作了基本的分析和评价"1.统计数据的准确性"统计数据质量包括广泛的含义,最引人注目的就是宏观经济统计数据准确性的问题"其中,国内生产总值(GDP)无疑是其中最受关注的数字"在我国政府的支持下,广大统计工作者一直在为提高统计数据的准确性进行着不懈的努力,探索解决GDP核算中存在的问题"按照GDDS的要求,提高统计的透明度,公布5中国年度国内生产总值计算方法6!5中国季度国内生产总值计算方法6等,

让公众了解GDP数据的生产过程!具体的资料来源和计算方法"总体上讲,统计数据基本上反映了我国经济发展的趋势"不可否认,目前我国GDP核算的确存在一些问题,主要表现为:第一,GDP数据协调性不够强,某些统计数据之间存在着不一致现象"第二,由于基层统计力量薄弱,填报数据不够准确,虚报!瞒报统计数据现象时有发生"第三,对一些统计指标涵义的宣传解释不够,有的造成外界理解上的偏差"由此,最近国家统计局副局长许宪春在5求是6杂志撰文5GDP不能全面反映社会进步6,阐述了GDP这一指标的局限性,列出其诸多-不能0"并强调GDP只能是在它的适用范围内,正确地使用它;在超过GDP适用范围的领域要发挥其他合适的统计指标的作用"除此,平均工资!居民收人!物价!房价等与社会公众利益密切相关的统计指标,社会公众都有说辞"2.统计数据的可获取性"公众通过政府统计数据公布网站可以获取IMF要求公布的五大部门的核心数据"通过中华人民共和国国家统计局网站-统计数据0一栏,公众可以直接获取IMF要求的大部分核心数据"但是,我国政府统计数据的公众获取方面主要还存在以下两点不足:第一,我国统计数据管理和维护单位分散,缺乏有机的整合"IMF指定的五大部门数据分别由国家统计局!财政部!国家人口和计划生育委员会!国家海关总署!教育部!卫生部发布,这些单位都是平级单位,缺乏一个高级的统一协调组织"在这里,国家统计局网站仅仅起到了提供链接平台的作用"发布单位的多头,且缺乏强有力的协调组织都增大了政府统计数据整合的难度,也将影响到政府统计数据发布的一致性和可比性"第二,一些地区性统计信息网的网址无法打开或链接性较差"3.统计数据的及时性"目前,我国统计数据和信息发布的及时性与GDDs基本一致,金融统计!对外部门数据公布的及时性已经达到甚至超过GDDS的要求"但是,财政部门数据公布滞后,及时性还没有达到GDDS的要求"由于各国情况不同,GDDS没有规定社会人口部门数据的频率和及时性标准"4.统计数据的可比性"经济全球化必将要求全球统计的统一!可比"从我国五大部门的统计数据来看,我国政府统计与国际标准基本一致,但在失业!债务!广义货币概览!外商直接投资等方面的统计与国际标准还存在差异"同时,由于政府综合统计与部门统计的职权未作详细划分,出现了数据的多头发布,某些数据的发布存在不一致的现象"