质量管理基本方法与工具简介

QC五大工具基本知识讲解目录1.内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1.1 质量管理的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21.2 QC五大工具简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32.统计过程控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53.抽样检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 3.1 抽样检验的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 3.2 抽样检验的类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73.3 抽样检验的实施与判定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84.因果图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9 4.1 因果图概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 4.2 因果图的制作方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．114.3 因果图在问题分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．125.直方图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14 5.1 直方图概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15 5.2 直方图的绘制步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．165.3 直方图在质量控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．176.控制图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18 6.1 控制图概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．196.2 控制图的类型与用途．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．206.3 控制图在过程控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．217.过程能力分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．237.1 过程能力概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．247.2 过程能力指数的计算与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．247.3 提高过程能力的途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．268.结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．278.1 QC五大工具的综合应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．288.2 质量管理的未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．281. 内容概要本文档旨在全面、深入地探讨QC（质量控制）五大工具的基本知识，为读者提供一个清晰、系统的理解框架。

项⽬质量管理—七种基本质量⼯具
出处：PMBOK（第五版） P236
1.因果图，⼜称鱼⾻图或⽯川图
⽤来追溯问题来源，回推到可⾏动的根本原因。

（找根本原因）
2.流程图，也称过程图
⽤来显⽰在⼀个或多个输⼊转化成⼀个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分⽀。

（可能有助于了解和估算⼀个过程的质量成本）
3.核查表，⼜称计数表
⽤于收集数据的查对清单。

4.帕累托图
是⼀种特殊的垂直条形图，⽤于识别造成⼤多数问题的少数重要原因。

（⼆⼋法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）
5.直⽅图
是⼀种特殊形式的条形图，⽤于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

与控制图不同，直⽅图不考虑时间对分布内的变化影响。

（显⽰问题次数）
6.控制图
⽤来确定⼀个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。

虽然控制图最常⽤来跟踪批量⽣产中的重复性活动，但也可⽤来检测成本与进度偏差。

对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。

如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同⼀侧，就认为过程已经失控。

7.散点图，⼜称相关图
显⽰两个变量间的关系。

（找共同原因，找相关性）
8.趋势科（08版PMBOK中七种质量⼯具包含趋势图）
趋势图是没有控制上下限的控制图。

HR Planning System Integration and Upgrading Research ofA Suzhou Institution知识能力方法—近5年上海高考化学回顾一、近5年高考化学特点1注：2005 增设分叉题( 23 AB 26 AB ) 供考生自由选择2009．．．．．．．．．．．．．年高考将取消分叉题（1）、每年命题的试卷难度分布（2）、每年各大题得分率二、近5年高考化学常考的知识点1、选择题（包含第一、二、三大题，共66分）每年高考的I卷（共66分）中的22题选择题具有知识面广、思维容量大的特点，但分析近5年上海化学高考卷，不难发现：选择题中，每年必考的主干知识且学生通过复习、训练能得分的有以下一些：（1）原子结构、分子结构和晶体结构: 质子数、中子数、电子数的关系，同位素、同素异形体，化学键、晶体类型及性质等（每年考2-3题，8分左右）（2）能量变化：化学反应过程中的能量变化，热化学方程式含义（每年1题，3-4分）（3）电化学：原电池、电解池（每年考1题，3分，09．．年考纲增加了电极反应式的书写．．．．．．．．．．．．．．要求以及金属的电化防腐方法，要引起老师的重视．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．）（4）离子方程式正误判断及离子共存问题：（每年考1-2题，3-6分）（5）阿伏加德罗常数的应用：（每年考1题，3-4分）（6）溶液中的各种平衡：电离平衡的移动，溶液的pH、溶液的导电能力，盐类水解及微粒浓度大小关系等（每年考2-3题，8分左右）（7）有机物的性质：（每年考1题，3分，09．．年考纲增加了氨基酸的性质，要引起老师．．．．．．．．．．．．．．．．．．的重视．．．）（8）实验的基本操作及简单实验的设计：气体制备装置的选择，离子的检验，物质的鉴别，药品取用、配制溶液、中和滴定、加热晶体等实验基本操作（每年考2-3题，8分左右）2、填空题（第四大题，共24分）第四大题包括第23、24和25题，是五年高考中知识点变化最小的大题，也是学生较容易得分的。

常用质量管理工具
常用质量管理工具有：
1. 流程图：用于表示工作流程和操作流程，便于分析和改进。

2. 头脑风暴：用于团队创造性思考和问题解决的工具。

3. 根本原因分析（RCA）：用于确定问题的根本原因，并提
出解决方案。

4. 直方图：用于图形化展示数据的分布情况，便于分析和比较。

5. 因果图：用于分析问题的原因和影响，找出问题的主要原因。

6. 散点图：用于检测数据之间的关联性，确定是否存在相关性。

7. 控制图：用于监控和管理过程的稳定性和品质，及时发现问题并作出调整。

8. 5W1H分析法：用于分析问题的问题是谁、何时、何地、为
什么、如何等方面。

9. PDCA循环：通过不断计划、执行、检查和调整的循环，持
续改进过程和产品质量。

10. 帕累托图：用于识别问题的主要原因和最大影响因素。

以上是常用的一些质量管理工具，根据具体情况和需求，还可以选择其他适用的工具。

质量管理九大管理工具
质量是产品或服务成功的关键因素之一。

为了确保生产的产品
或服务的质量，企业需要使用一些管理工具。

以下是九大质量管理
工具：
1. 流程图：流程图是绘制整个过程的计划，以便更好地理解和
管理过程。

它是一种将整个过程可视化的图表工具。

2. 直方图：直方图是一种以图形方式显示数据频率分布的图表。

陆续样本数据都可以用它来表示。

3. 散点图：散点图是一种用来显示数据分布的图表，它可以帮
助用户查看因变量和自变量之间的变化关系。

4. 因果图：因果图是一种分析问题的工具，它可以帮助人们更
好地了解问题的根本原因。

5. 柏拉图：柏拉图是一种表示数据频率的图表，它可以帮助人
们理解数据分布并确定如何处理它。

6. 控制图：控制图是一种用于帮助确定是否已达到稳定水平的
统计工具，它可以识别可能的错误和偏差源。

7. 统计抽样：统计抽样是质量控制的主要工具之一，它可以帮
助确定产品或过程是否正在满足质量标准。

8. 故障模式与效果分析（FMEA）：FMEA是一种分析潜在失效模式，确定如何预防潜在故障的工具。

9. 五个“为什么”（5W1H）：5W1H是一个问题分析技术，可以帮助解决问题的根本原因。

使用以上九大质量管理工具有助于企业有选择性地进行全面的数据收集分析，为企业的生产和管理决策提供有力的帮助。

本资料由弗布克原创，版权归属弗布克，不可用于任何商业用途，仅可用于个人学习、交流等非商业性用途！4．3 质量改善工具与方法在质量管理中，目视管理、防错法和5S 活动是进行质量改善的有效的工具或方法，班组人员应了解这些工具或方法，以便灵活运用。

4．3．1 目视管理目视管理，是利用形象直观的信息来显示出现场生产活动的一种科学方法。

班组人员了解目视管理并将其用于现场质量管理中，可营造一目了然的状态，也便于迅速而容易地采取措施，防止错误发生。

1．目视管理工具目视管理，其表层意思是一眼即知的管理，需要借助一定的工具和手段才能达到这样的效果，目视管理具体工具及其作用如图4-36所示。

图4-36 目视管理工具及其作用2．目视管理内容班组管理的对象，包括物品、信息和日常工作，目视管理就是以这些对象为2．标签用于生产过程中发生异常时发出信号，包括异常信号灯、运转指示灯等3．信号灯4．操作流程图用于描述作业顺序和操作要点的简明指示书，用于指导生产作业用来标示工具、合格与不合格品等物品的名称、放置场所、数量和其他特性等结合实物或照片，表示生产现场出现的某种不良现象或某种不良行为后果 5．反面教材6．警示线在仓库或其它物品放置处画彩色漆线，用来表示最大或最小库存量用于公示、宣传质量目标和任务目标以及达成情况等信息7．告示板8．看板用于显示生产进度和生产质量状况等生产管理信息用线条画出各类物品的存放区域，便于物品按区域存放1．区域线内容，采用适当的方法进行管理。

其具体内容如表4-8所示。

表4-8 目视管理内容对象目视内容方法示例图片物品管理物品的放置场所采用有颜色的区域线加以区分，使物品整齐有序，避免相互混乱例用蓝色区域线标示桌上物品放置区域物品的名称、数量用标签进行分类标识，避免物品误用，便于领取例用标签标明套筒头的名称、型号和数量物品库存管理采用警示线标识物品最大和最小存量，保证物品及时供应例红色实心线标识料架最小库存量生产作业管理生产操作用操作流程图提示正确操作流程和方式用错误操作反面教材或提醒板防止作业人员出错和遗漏生产进度、作业规范用看板全面反映生产计划、现场管理规范和作业要求等生产质量异常用信号灯或其他标识及时反映质量异常例如气体检测报警仪用红色信号灯报警质量管理质量目标和方针通过公告板宣传质量目标和质量方针质量合格标准通过不合格品和合格品实物或图片显示合格的判定标准产品质量状况通过管理看板发布产品质量状况信息，并用图表进行表示例如通过管理看板显示不合格品的统计信息，或通过不合格品统计图进行展示4．3．2 防错法防错法又叫防呆法，是指在质量缺陷明显的前提下，防止因操作人员不注意而导致错误的方法。

五大工具(SPC,MSA,FMEA,APQP,PPAP)名词解释：SPC:Statistical Process Control，统计过程控制MSA:Measure System Analyse，测量系统分析FMEA:Failure Mode & Effct Analyse, 失效模式和效果分析APQP:Advanced Product Quality Planning, 产品质量先期策划PPAP:Production Part Approval Process, 生产件批准程序APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。

定义及其他知识点：产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

ppap生产件批准程序(Production part approval process)ppap生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告,材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法；主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做ppap文件及首件，只有当ppap文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。

ppap是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。

SPC开放分类：质量、管理、质量管理、质量控制SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。

使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。

常用的质量管理体系的工具及方法1APQPAPQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。

SPCSPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。

SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。

（1）SPC实施意义可以使企业：◆降低成本◆降低不良率，减少返工和浪费◆提高劳动生产率◆提供核心竞争力◆赢得广泛客户（2）实施SPC两个阶段▪分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。

▪监控阶段：运用控制图等监控过程（3）SPC的产生工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。

于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。

1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。