数据库原理第7章作业

第七章习题7.1 单项选择题7.1.1 物理模型设计是系统开发的（B ）阶段的任务。

a. 信息系统流程图设计b. 系统设计c. 系统分析d. 系统规划7.1.2 磁盘文件是一种（C）a. 输人文件b. 输出文件c. 输人输出文件d.周转文件7.1.3 用质数法确定代码结构中的校验位时，校验位的取值是质数法中的（D ）。

a. 权b. 模c. 除得的商d. 除得的余数7.1.4 区间码是把数据项分成若干组，用区间码的每一区间代表一个组，在码中（C ）。

a. 数字的值代表一定意义，但数字的位置是无意义的b. 数字的位置代表一定意义，但数字的值是没有意义的c. 数字的值和位置都代表一定意义d. 用字符而不用数字表示意义7.1.5 文件设计时，首先应设计（A）a. 共享文件b. 非共享文件c. 中间文件d. 处理文件7.1.6 代码设计工作应在（B ）阶段就开始。

a. 系统设计b. 系统分析c. 系统实施d. 系统规划7.1.7 周转文件用来存放具有（A ）。

a. 固定个体变动属性的数据b. 固定半固定属性的数据c. 随机变动属性的数据d. 固定属性的数据7.1.8 石邮政编码是一种（D）。

a. 缩写码b. 助忆码c. 顺序码d. 区间码7.1.9 对直接存取文件组织方式组织的文件采用顺序文件处理方式进行处理是（C ）。

a. 很合适的b. 合适的c. 不合适的d. 常用的7.1.10 为了检查会计工作中惜方会计科目合计与贷方会计科目合计是否一致，通常在程序设计中应进行（C）。

a. 界限校验b. 重复校验c. 平衡校验d.记录计数校验7.1.11 系统的吞吐量指的是（B）。

a. 每天的数据输出量b. 每秒执行的作业数c. 每秒的数据处理量d. 每日的数据输人量7.1.12 绘制新系统的信息系统流程图的基础是（D）。

a. 组织机构图b. 功能结构图c. 业务流程图d. 数据流程图7.1.13 文件按信息流向分类有输人文件、输出文件和（D）a. 顺序文件b. 索引文件c. 直接文件d. 输人输出文件7.1.14 文件的活动率指的是（B ）。

总结的1—4章选择、填空题第一章1、人们将能源、物质和信息并列为人类社会活动的三大要素。

2、数据是信息的载体，而信息是数据的内涵。

3、数据处理的任务的矛盾焦点不是计算，而是把数据管理好。

4、数据管理技术大体分为三个阶段：自由管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段。

5、数据项是描术事物性质最小数据单位。

记录是若干数据项的集合。

文件是若干记录的集合。

6、文件系统阶段管理的缺点：文件是面向特定用途设计的，导致程序与文件相互依存；数据冗余大；数据可能发生矛盾；数据联系弱。

7、数据库系统阶段的特点：数据结构化；数据共享；减少了数据冗余；有交高的独立性；用户接口。

8、数据结构化是文件系统与数据库系统的最大区别。

9、数据独立性包括：物理数据独立性和逻辑数据独立性。

物理独立性是指物理结构发生改变，不会影响到逻辑结构，用户不用需改程序；逻辑结构独立性是指全局逻辑发生改变时，用户也不需改支程序。

10、数据库系统包括（DBS）：数据库；硬件；数据库管理系统（DBMS）；应用程序；数据库管理员（DBA）。

11、数据库是一个结构化的集合，主要是通过综合各个用户的文件，除去不必要的冗余，使之相互联系所形成的数据结构。

联系是数据库的重要特点，至于怎样实现联系取决于数据库类型。

12、数据库的三级体系结构包括：概念模式、内模式、外模式。

13、概念模式简称模式，是对数据库的整体逻辑描述，故称为DBA视图；内模式又称存储模式，具体描述了数据如何存储在存储介质上，故称为系统程序员视图；外模式双称为子模式，外模式面向用户，是用户眼中的数据库，故称为用户视图。

14、模式是内模式的逻辑表示，内模式是模式的物理实现，外模式则是模式的部分抽取。

15、模式体现了数据库的总体观，内模式体现了数据库的存储观，外模式体现了数据库的用户观；总体观和存储观只有一个，而用户观可能有多个。

16、只有内模式才是真正存储数据的，而模式和外模式仅是一种逻辑表示数据的方法，但却可以使用，这是靠DBMS的映射工能实现的。

三：简答题：
1. 什么是数Байду номын сангаас库?
答：数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库是按某种数据模型进行
组织的、存放在外存储器上，且可被多个用户同时使用。因此，数据库具有较小的冗余度，较高的数据
独立性和易扩展性。
2. 什么是数据库的数据独立性?
答：数据独立性表示应用程序与数据库中存储的数据不存在依赖关系，包括逻辑数据独立性和物理
第一章补充作业部分：
假设教学管理规定：
①一个学生可选修多门课，一门课有若干学生选修；
②一个教师可讲授多门课，一门课只有一个教师讲授；
③一个学生选修一门课，仅有一个成绩。
学生的属性有学号、学生姓名；教师的属性有教师编号，教师姓名；课程的属性有课程号、课程名。
要求：根据上述语义画出 ER 图，要求在图中画出实体的属性并注明联系的类型；
12. 在数据库中，产生数据不一致的根本原因是 数据冗余 。
13. 数据库管理系统(DBMS)是 系统软件 。
14. 数据库管理系统(DBMS)的主要功能是 定义数据库 。
15. 数据库系统的特点是 数据共享 、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致和加强了数据保护。
16．据库系统的最大特点是 数据的三级抽象和二级独立性 。
A．层次数据模型 B．网状数据模型 C． D．面向对象数据模型
答案：C
二、填空题
1. 数据管理技术经历了 人工管理 、 文件系统 和 数据库系统 三个阶段。
2. 数据库是长期存储在计算机内、有 组织 的、可 共享 的数据集合。
3．DBMS 是指 数据库管理系统 它是位于 用户 和 操作系统 之间的一层管理软件。
统一管理和控制

数据处理与分析作业指导书第1章数据处理基础 (4)1.1 数据类型与数据结构 (4)1.1.1 数据类型 (4)1.1.2 数据结构 (4)1.2 数据清洗与预处理 (4)1.2.1 缺失值处理 (4)1.2.2 异常值处理 (4)1.2.3 数据规范化 (5)1.3 数据整合与转换 (5)1.3.1 数据整合 (5)1.3.2 数据转换 (5)第2章数据分析方法论 (5)2.1 描述性统计分析 (5)2.2 假设检验与推断统计 (5)2.3 数据挖掘与机器学习 (6)第3章数据可视化 (6)3.1 基本图表与图形 (6)3.1.1 柱状图 (6)3.1.2 折线图 (6)3.1.3 饼图 (6)3.2 高级可视化技术 (6)3.2.1 散点图 (7)3.2.2 热力图 (7)3.2.3 雷达图 (7)3.3 交互式数据可视化 (7)3.3.1 交互式柱状图 (7)3.3.2 交互式散点图 (7)3.3.3 可视化仪表盘 (7)第4章数据存储与管理 (7)4.1 关系型数据库 (7)4.1.1 关系型数据库的原理 (7)4.1.2 常见关系型数据库 (8)4.1.3 关系型数据库的优势 (8)4.1.4 关系型数据库的局限 (8)4.2 非关系型数据库 (8)4.2.1 非关系型数据库的分类 (8)4.2.2 非关系型数据库的优势 (8)4.2.3 非关系型数据库的局限 (9)4.3 分布式文件系统 (9)4.3.1 分布式文件系统的原理 (9)4.3.2 常见分布式文件系统 (9)4.3.3 分布式文件系统的优势 (9)4.3.4 分布式文件系统的局限 (9)第5章数据挖掘算法 (9)5.1 分类算法 (9)5.1.1 概述 (10)5.1.2 常见分类算法 (10)5.2 聚类算法 (10)5.2.1 概述 (10)5.2.2 常见聚类算法 (10)5.3 关联规则挖掘 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 常见关联规则挖掘算法 (11)第6章机器学习实战 (11)6.1 监督学习 (11)6.1.1 数据准备 (11)6.1.2 模型选择与训练 (11)6.1.3 模型评估 (11)6.1.4 模型优化 (11)6.2 无监督学习 (12)6.2.1 数据准备 (12)6.2.2 模型选择与训练 (12)6.2.3 模型评估 (12)6.2.4 模型优化 (12)6.3 强化学习 (12)6.3.1 强化学习基础 (12)6.3.2 模型建立 (12)6.3.3 强化学习算法 (12)6.3.4 强化学习应用 (13)第7章时间序列分析 (13)7.1 时间序列基本概念 (13)7.1.1 时间序列定义 (13)7.1.2 时间序列要素 (13)7.1.3 时间序列分类 (13)7.2 时间序列预测方法 (13)7.2.1 描述性预测方法 (13)7.2.2 模型预测方法 (14)7.3 时间序列模型评估 (14)7.3.1 模型评估指标 (14)7.3.2 模型选择与优化 (14)7.3.3 模型应用与监控 (14)第8章文本分析与自然语言处理 (14)8.1 文本预处理 (14)8.1.1 分词 (14)8.1.2 词性标注 (14)8.1.3 去停用词 (15)8.1.4 数据清洗 (15)8.2 词向量与词嵌入 (15)8.2.1 词袋模型 (15)8.2.2 空间向量模型 (15)8.2.3 词嵌入技术 (15)8.3 文本分类与情感分析 (15)8.3.1 文本分类 (15)8.3.2 情感分析 (15)8.3.3 常用情感分析方法 (15)第9章网络分析与图论 (16)9.1 网络结构分析 (16)9.1.1 网络基本概念 (16)9.1.2 网络的数学表示 (16)9.1.3 网络拓扑特征 (16)9.2 网络中心性度量 (16)9.2.1 度中心性 (16)9.2.2 介数中心性 (16)9.2.3 接近中心性 (16)9.2.4 其他中心性度量 (16)9.3 网络社区发觉 (16)9.3.1 社区定义与评估 (16)9.3.2 基于模块度的社区发觉算法 (16)9.3.3 基于图划分的社区发觉算法 (16)9.3.4 基于密度的社区发觉算法 (17)9.3.5 多层次社区发觉 (17)第10章数据安全与隐私保护 (17)10.1 数据加密与解密 (17)10.1.1 加密技术概述 (17)10.1.2 数据加密算法 (17)10.1.3 数据解密算法 (17)10.1.4 加密与解密的应用 (17)10.2 数据脱敏与隐私保护 (17)10.2.1 数据脱敏概述 (17)10.2.2 数据脱敏技术 (17)10.2.3 数据脱敏应用 (17)10.2.4 隐私保护策略 (17)10.3 数据安全法规与政策遵循 (18)10.3.1 数据安全法规体系 (18)10.3.2 数据安全政策 (18)10.3.3 数据安全合规要求 (18)10.3.4 数据安全审计与评估 (18)第1章数据处理基础1.1 数据类型与数据结构本章首先对数据处理中的基本概念进行阐述，包括数据类型和数据结构。