第三章-关系代数与关系运算
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数据库关系代数与关系演算的应用数据库领域广泛应用着关系代数和关系演算这两种方法,以实现数据的存储、查询和处理。
关系代数通过一系列的操作符,如选择、投影、连接等,对关系进行操作;而关系演算则是一种基于谓词逻辑的查询方法。
本文将深入探讨这两种方法在数据库中的应用。
一、关系代数的应用1. 选择操作(Selection):选择操作用于从关系中选择满足某一条件的元组。
例如,从学生表中选择出年龄大于等于18岁的学生信息。
选择操作在数据库中广泛用于过滤数据,实现查询结果的精确筛选。
2. 投影操作(Projection):投影操作用于从关系中选择出指定的属性列。
例如,从学生表中选择出学生的姓名和成绩信息。
投影操作能够简化查询结果,提供所需的属性信息。
3. 连接操作(Join):连接操作用于将两个或多个关系联接在一起,生成一个新的关系。
例如,通过学生表和课程表的连接操作,可以得到学生选修课程的相关信息。
连接操作在关系数据库中是非常重要的,能够实现多表查询,提供复杂的数据分析功能。
4. 并操作(Union):并操作用于将两个关系的结果合并为一个。
例如,将两个部门员工列表的并操作,生成整个公司的员工列表。
并操作在数据库中常用于合并关系,实现数据的汇总和整合功能。
5. 差操作(Difference):差操作用于从一个关系中删除另一个关系的所有元组。
例如,从全体学生表中删除已选课程的学生,得到未选课的学生列表。
差操作能够提供排除某些数据的功能,实现数据的筛选和去重。
二、关系演算的应用1. 元组关系演算(Tuple Relational Calculus):元组关系演算是一种基于元组的查询方法,通过谓词逻辑来描述查询条件。
例如,查询成绩大于80分的学生信息,可以表示为{ s | ∃s (Student(s) ∧ s.成绩 > 80)},其中Student(s)表示关系表,s表示元组,∧和∃分别表示逻辑与和存在量词。
元组关系演算适用于简单查询和条件判断,但不太适合复杂的数据操作和关联查询。
一、关系代数的9种操作:关系代数中包括了:并、交、差、乘、选择、投影、联接、除、自然联接等操作。
五个基本操作:并(∪)、差(-)、笛卡尔积(×)、投影(σ)、选择(π)四个组合操作:交(∩)、联接(等值联接)、自然联接(R S)、除法(÷)注2:等值连接表示先做笛卡尔积(×)之后,对相应列进行选择或等值关联后的结果(仅筛选行、不筛选列)注2:自然连接表示两个关系中若有相同名称的属性,则自动作为关联条件,且仅列出一列二、关系代数表达式:由关系代数运算经有限次复合而成的式子称为关系代数表达式。
这种表达式的运算结果仍然是一个关系。
可以用关系代数表达式表示对数据库的查询和更新操作。
三、举例说明:设教学数据库中有3个关系:学生关系S(SNO,SNAME,AGE,SEX)学习关系SC(SNO,CNO,GRADE)课程关系C(CNO,CNAME,TEACHER)(1) 检索学习课程号为C2的学生学号与成绩------------------------------------SELECT SNO,GRADEFROM SCWHERE CNO='C2'πSNO,GRADE(σCNO='C2'(SC))************************************(2) 检索学习课程号为C2的学生学号与姓名------------------------------------SELECT SC.SNO,S.SNAMEFROM SC,SWHERE SC.SNO=S.SNOAND O='C2'------------------------------------πSNO,SNAME(σCNO='C2'(S SC))此查询涉及S和SC,先进行自然连接,然后再执行选择投影操作。
----πSNO,SNAME(S)(πSNO(σCNO='C2'(SC)))自然连接的右分量为"学了C2课的学生学号的集合"。
关系代数、关系代数是一种用于描述和操作关系的数学工具。
它主要侧重于关系的运算和转换,通过一系列的操作来处理关系。
关系代数不仅在数据库领域中广泛应用,还在计算机科学的其他领域中发挥着重要的作用。
在关系代数中,关系是由一个或多个元组组成的集合,每个元组包含了一系列属性和对应的取值。
关系代数提供了一系列操作符,用于对关系进行操作和变换。
常见的关系代数操作包括选择、投影、并、差、笛卡尔积等。
选择操作是从给定的关系中选择满足指定条件的元组。
它通过一个谓词来限制关系中的元组,只保留满足条件的元组。
例如,从一个学生关系中选择年龄大于18岁的学生,可以使用选择操作符来实现。
投影操作是从给定的关系中选择指定的属性。
它通过列出所需的属性,从关系中提取出这些属性的值,生成一个新的关系。
例如,从一个学生关系中选择只包含姓名和学号的属性,可以使用投影操作符来实现。
并操作是将两个关系合并成一个新的关系。
它将两个关系中的元组合并在一起,并去除重复的元组。
例如,将两个班级的学生关系合并成一个班级的学生关系,可以使用并操作符来实现。
差操作是从一个关系中去除满足指定条件的元组,生成一个新的关系。
它通过一个谓词来限制关系中的元组,去除满足条件的元组。
例如,从一个学生关系中去除年龄小于18岁的学生,可以使用差操作符来实现。
笛卡尔积操作是将两个关系的元组进行配对,生成一个新的关系。
它将两个关系中的每个元组进行配对,并生成一个新的关系,新关系中的每个元组由两个关系中的元组合并而成。
例如,将一个班级的学生关系和一个班级的课程关系进行笛卡尔积,可以得到一个包含每个学生和对应课程的关系。
除了以上常见的操作符,关系代数还包括连接、除、交等操作。
连接操作是将两个关系中满足指定条件的元组进行配对,生成一个新的关系。
除操作是从一个关系中去除另一个关系中的元组,生成一个新的关系。
交操作是取两个关系的交集,生成一个新的关系。
关系代数的操作可以通过使用操作符和操作数来实现。
因为关系被解释为某个谓词的外延,关系代数的每个运算在谓词演算中都有对应者。
例如,自然连接是逻辑AND()的对应者。
如果关系R和S分别表示谓词p1和p2的外延,那么R和S的自然连接(R S)是表示谓词p1p2的外延的关系。
R S = {r s| r R, s S}它们一定不能有公共属性名字。
投影(π)投影是写为的一元运算,这里的是属性名字的集合。
这种投影的结果定义为当所有在中的元组被限制为集合的时候所获得的集合。
选择(σ)广义选择是写为 的一元运算,这里的 是由正常选择中所允许的原子和逻辑算子(与)、(或) 和 (非)构成的命题公式。
这种选择选出中使成立的所有元组。
重命名 (ρ)重命名是写为 的一元运算,这里的结果同一于 ,除了在所有元组中的 字段被重命名为 字段之外。
它被简单的用来重命名关系的属性或关系自身。
连接和类似连接的运算自然连接 (⋈)自然连接是写为 (R ⋈S ) 的二元运算,这里的 R 和 S 是关系。
[1]自然连接的结果是在 R 和 S 中的在它们的公共属性名字上相等的所有元组的组合。
例如下面是表格“雇员〞和“部门〞和它们的自然连接:雇员Nam eEmp IdDeptNa me部门 DeptNa meMana ger雇员 ⋈ 部门Nam eEmp IdDeptNa meMana gerHarry 3415 财务Sally 2241 销售George3401 财务Harriet 2202 销售财务George销售Harriet生产CharlesHarry 3415 财务GeorgeSally 2241 销售HarrietGeorge3401 财务GeorgeHarriet2202 销售Harriet连接是关系复合的另一种术语;在范畴论中连接准确的是纤维积。
自然连接被确证为最重要的算法之一,因为它的逻辑AND 的关系对应者。
仔细注意如果同一个变量在用AND 连结的两个谓词中出现,那么这个变量表示一样的事物而两个出现必须总是由同一个值来代换。
第三章数据库系统数据库系统和操作系统一样,高级考试系统架构师和系统分析师也是重点章节。
重要的是这一章在软件设计师下午考试五道大题中,其中一道。
所以要给予足够的重视,没有数据库基础的朋友,要多花一些时间在这一章上。
一、三级模式-两层映射1、重点。
三级模式:内模式、模式(概念模式)和外模式。
三级模式分别对应数据库的文件、表和视图。
两层映射:模式-内模式映射、外模式-模式映射。
2、理解。
物理数据库在计算机上以文件的形式表现。
内模式和物理层次数据库直接关联,管理如何存储一系列数据,将数据存储在物理数据库文件中。
概念模式对应数据库中的表,把数据库分成若干张表,表之间有关联。
外模式对应数据库中视图,对数据控制有更灵活处置方式。
以下为历年真题试题9(2016年上半年试题51)数据的物理独立性和逻辑独立性分别是通过修改(51)来完成的。
D.模式与内模式之间的映像、外模式与模式之间的映像试题分析物理独立性是指的内模式发生变化,只需要调整模式与内模式之间的映像,而不用修改应用程序。
逻辑独立性是指的模式发生变化,只需要调整外模式与模式之间的映像,而不用修改应用程序。
试题13(2015年下半年试题51)数据库系统通常采用三级模式结构:外模式、模式和内模式。
这三级模式分别对应数据库的__(51)__。
B.视图、基本表和存储文件试题分析数据库三级模式的图为:其中外模式对应视图,概念模式对应基本表,内模式对应存储文件。
试题30(2013年上半年试题54)在数据库系统中,视图是一个()D.虚拟表,查询时可以从一个或者多个基本表或视图中导出试题分析计算机数据库中的视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。
同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。
但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。
行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。
试题答案(54) D二、数据库设计过程1、重点。
数据库设计过程有4个阶段,阶段依次为:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。
关系代数运算中五种基本运算五种基本关系代数运算是:并,差,笛卡尔积,投影,选择。
五种基本操作:并,差,积,选择,投影;构成关系代数完备的操作集。
其他非基本操作:可以用以上五种基本操作合成的所有操作。
并(U)、交(⌒)、投影(π)选择(σ)和笛卡儿积(×)。
五种基本操作的含义和运算应用(1)并(∪):两个关系需有相同的关系模式,并的对象是元组,由两个关系所有元组构成。
RUS≡{t| t∈R ∨t∈S}(2) 差(-):同样,两个关系有相同的模式,R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合。
R-S≡{t| t∈R ∧t 不属于S}(3)笛卡尔积(×):对两个关系R和S进行操作,产生的关系中元组个数为两个关系中元组个数之积。
R×S≡{t| t=\u003c tr,ts\u003e∧tr∈R∧ts ∈S}(4) 投影(σ):对关系进行垂直分割,消去某些列,并重新安排列的顺序。
(5) 选择(π):根据某些条件关系作水平分割,即选择符合条件的元组。
传统的集合运算(1)交(∩):R和S的交是由既属于R又属于S的元组构成的集合。
(2)联接:包括θ(算术比较符)联接和F(公式)联接.选择R×S中满足iθ(r+j)或F条件的元组构成的集合;概念上比较难理解,关键理解运算实例等值联接(θ为等号“=”的联接)。
(3)自然联接(RS):在R×S中,选择R和S公共属性值均相等的元组,并去掉R×S中重复的公共属性列。
如果两个关系没有公共属性,则自然联接就转化为笛卡尔积。
(4)除法(÷):首先除法的结果中元数为两个元数的差,R÷S的操作思路如下---把S看作一个块,如果R中相同属性集中的元组有相同的块,且除去此块后留下的相应元组均相同,那么可以得到一条元组,所有这些元组的集合就是除法的结果对于上述的五个基本操作和四个组合操作,应当从实际运算方面进行理解和运用。
1. 概述关系代数是数据库领域的重要内容之一,可以用来描述和操作数据集合的运算。
在关系代数中,有五种基本的运算,包括并、交、差、笛卡尔积和投影。
本文将就这五种基本运算进行介绍和分析。
2. 并运算并运算是指将两个关系的元组合并成一个新的关系的运算。
并运算的符号为∪,表示两个关系的所有元组的集合。
需要注意的是,并运算要求两个关系的属性是相同的,并且要求两个关系的元组不重复,否则会产生重复元组。
3. 交运算交运算是指将两个关系的共同部分提取出来形成一个新的关系的运算。
交运算的符号为∩,表示两个关系的共同元组的集合。
交运算要求两个关系的属性是相同的,并且要求两个关系的元组不重复,否则会产生重复元组。
4. 差运算差运算是指将一个关系中与另一个关系不相同的部分提取出来形成一个新的关系的运算。
差运算的符号为-,表示一个关系除去与另一个关系相同的元组后的集合。
差运算要求两个关系的属性是相同的,并且要求两个关系的元组不重复,否则会产生重复元组。
5. 笛卡尔积笛卡尔积是指将两个关系的元组按照所有可能的组合形成一个新的关系的运算。
笛卡尔积的符号为×,表示两个关系的所有可能组合的集合。
笛卡尔积并不要求两个关系的属性是相同的,也不要求两个关系的元组不重复。
6. 投影投影是指将一个关系中的部分属性提取出来形成一个新的关系的运算。
投影的符号为Π,表示从一个关系中选取部分属性形成一个新的关系。
投影不要求两个关系的元组不重复。
7. 结论关系代数中的五种基本运算是数据库操作中的基础,掌握这些基本运算对于设计和管理数据库是非常重要的。
通过本文的介绍和分析,希望读者能够对关系代数中的五种基本运算有更深入的理解和掌握。
8.进一步探讨关系代数中的运算在关系代数中的运算并不仅限于上述五种基本运算。
除了并、交、差、笛卡尔积和投影之外,还有其他一些衍生运算,例如选择、连接、除法等。
这些衍生运算在实际数据库操作中也具有重要的作用。
9. 选择运算选择运算是指通过某种条件筛选出关系中满足条件的元组形成一个新的关系。
精品文档 随意编辑 第三章 关系代数与关系运算 关系数据语言有三类: 1.关系代数语言 2.关系演算语言(元组关系演算语言、域关系演算语言) 3.具有关系代数和关系演算双重特点的语言 如SQL 一.关系代数
关系代数:一种抽象的查询语言,是关系数据操纵语言的一种传统表达方式。用对关系的运算来表达查询。 运算:将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果 运算三要素:运算符、运算对象、运算结果 关系代数的运算对象和结果都是:关系 关系代数运算符(四类):集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符 集合运算符:并(U)、差(—)、交(∩) 传统的集合运算符——从关系的“水平“方向即行的角度来进行 专门的关系运算符:广义笛卡尔积(ⅹ)、选择(σ)、投影(π)、连接、除 专门关系运算符不仅涉及行而且涉及列 比较运算符:>、<、=、≥、≤、≠ 逻辑运算符:¬∧∨ 用来辅助专门的关系运算符 精品文档
随意编辑 二.传统的集合运算符 传统集合运算符是二目运算符 设关系R和S具有相同的目n(即n个属性),且相应的属性取自同一个域 1.并(Union) 记作:RUS={t|t∈R∨t∈S} 结果仍是n目关系,由属于R或S的元组组成。 例:
(a) (b)
(c) (d) (e) 2.差 精品文档 随意编辑 关系R与S的差记作:R-S={t|t∈R∧t∈S} 结果仍是n目,由属于R而不属于S的所有元组组成。 如图E 3.交 关系R与S的交记作:R∩S = { t | t∈R ∧t∈S } 结果仍是n目,由即属于R又属于S的所有元组组成。如图D 可以用差来表示 R∩S=R-(R-S) 4.广义笛卡尔积 两个分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个(m+n)列的元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组,后m列是关系S的一个元组。若R有k1个元组,S有k2个元组,那么关系R与S的广义笛卡尔积有k1 x k2个元组,记作 R×S = { trts | tr∈R ∧ts∈S } 结果是m+n目 如图例
总结:集合运算符主要研究的是元组,即对表中的行进行研究、操作。 三.专门的关系运算符 包括选择、投影、连接、除等,为叙述上方便引入几个记号 1)设关系模式为R(A1,A2,…,An)。它的一个关系为R。t∈R表示t是R的一个元组。精品文档 随意编辑 t[Ai]则表示元组t中相应于属性Ai的一个分量。
例: 关系R(A,B,C)中 t[B2]=b2 2)若A={Ai1,Ai2,…,Aik},其中Ai1,Ai2,…,Aik是A1,A2,…,An中的一部分,则A称为属性列或域列。t[A]=(t[Ai1],t[Ai2]…,t[Aik])表示元组t在属性列A上诸分量的集合。A则表示{A1,A2,…,An}中去掉{Ai1,Ai2,…,Aik}后剩余的属性组。
3)R是n目关系,S是m目关系。tr∈R,ts∈S,trts 称为元组的连接(Concatenation)。它是一个 n+m列的元组,前n个分量为R中的一个 n元组,后m个分量为S中的一个m元组。具体例的后面讲解
4)给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组,定义,当t[X]=x时,x在R中的象集为: Zx ={ t[Z] | t ∈ R,t[X] = x }
它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合。 如:Z=(B,C) R=(A,Z), x=a1则 Zx={(b1,c1)(b2,c2)}
1.选择(selection):又称限制,是在关系R中选择满足给定条件的元组
记作:бF(R)= { t | t ∈ R ∧ F(t) =’真’ } F:表示选择条件,是一个逻辑表达式,逻辑值只有“真”和“假”,由逻辑运算符连接算术表达式组成。 算术表达式基本形式:X1 θ Y1 ,其中θ表示比较运算符,它可以是>,≥,<,≤,=或≠。X1,Y1等是属性名,或为常量,或为简单函数;属性名也可以用它的序号来代替。
例:学生—课程数据库, 包括学生关系Student(学号、姓名、性别、年龄、所在系), 精品文档 随意编辑 课程关系Course(课程号,课程名,先行课,学分) 选修关系SC(成绩) 画出上面数据库中的E-R图,先由学生画出,然后给出结果 E-R图结果如下:
根据E-R图设计其表如下: (a) (b) 精品文档
随意编辑 (c) 下面的例子要现场建立一个数据表,在SQL SERVER中测试查询语句。 例1:查询信息系统(IS系)全体学生 σSdept=’IS’(Student) 或 σ5=’IS’(Student) 其中下角标“ 5”为 Sdept的属性序号。结果如图
对应SQL语句为:SELECT * FROM Student where Sdept=”IS”; 例2:查询年龄小于20岁的学生 σSage<20 (Student) 或σ4<20(Student) 结果如下图
对应的SQL语句为:SELECT * FROM Student WHERE Sage<20; 2.投影(从列的角度进行运算) 关系R上的投影是从R中选择若干属性列组成新的关系:记作πA(R)= { t[A] | t∈R },其中A为R中的属性列。查询结果会取消有重复的列 例3:查询学生的姓名和所在系,即求Student关系在学生姓名和系上的投影。 精品文档 随意编辑 代数式为:πSname,Sdept(Student) 或 π2, 5(Student),结果如图:
对应的SQL语句为:SELECT Sname,Sdept FROM Student 例4:查询学生关系中有哪些系? 代数式为:πSdept(Student) 或 π5(Student),结果如上图: 对应的SQL语句为:SELECT Sdept FROM Student 3.连接(又称θ连接) 它是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间的满足一定条件的元组。
记作:}][][|{||BtAtStRtttSRsrsrsrBA
期中A和B分别为R和S上度数相同且可比的属性组。θ是比较运算符。连接运算从R和S的广义笛卡尔积RxS中选取在A属性祖上的值与在B属性组上值满足比较关系θ的元组。 重要两种的连接:等值连接(equijoin)、自然连接(natural join) 1)等值连接:θ为“=“的连接运算,是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A,B属性
值相等的那些元组,即:}][][|{||BtAtStRtttSRsrsrsrBA 2)自然连接:一种特殊的等值连接,要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且结果中把重复的属性列去掉。即若R和S具有相同的属性组B,则自然连接可记
作:}][][|{||BtAtStRtttSRsrsrsrBA 一般的连接从行的角度,自然连接要取消重复列,是从行和列的角度进行运算。 连接对应后面的SQL语句的嵌套查询等 精品文档 随意编辑 例:有关系关系R和关系 S如图(a)(b) ,则SREC|| 如图(c)等值连接SRBSBR||..的结果为图(d),自然连接结果为(e)
(a) (b) (c) (d) (e) 4.除——从行和列的角度进行运算 给定关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X,Y,Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集。 R与S的除运算得到一个新的关系P(X),P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影:元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合。
记作: 其中Yx为x在R中的象集x=tr[X].
例6:关系R和S如图 精品文档
随意编辑 (a) (b) (c) 对应概念中有R(A,Y)和S(Y,D)其中, Y为属性列组(B,C) 关系R中A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}其中 a1的象集为{(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)} a2的象集为{(b3,c7),(b2,c3)} a3的象集为{(b4,c6)} a4的象集为{(b6,c6)} S在(B,C)上的投影为{(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3)} a1的象集(B,C)a1包含了S在(B,C)属性组上的投影,故R÷S={a1}
Cno 1 3 精品文档 随意编辑 综合练习: 例7:查询至少选修1号课程和3号课程的学生学号. 先建立一个临时关系K,然后求:πSno,Cno(SC)÷K 结果为{95001} 例8:查询选修了2号课程的学生的学号 πSno(бcno=’2’(SC))={ 95001,95002 } 例9:查询至少选修了一门其直接先行课为5号课程的学生的姓名 分解:先查询先行课为5号课程的课程,然后再查询选修的学生 πSname,(бCpno=’5’(Course) |×| SC |×|πSno,Sname(Student)) 或 πSname,( πSno(бCpno=’5’(Course) |×| SC) |×|πSno,Sname(Student)) 例10:查询选修了全部课程的学生学号和姓名 πSno,Cno(SC) ÷ πCno(Course) |×| πSno,Sname(Student) 课下练习、作业 总结:掌握各种运算符的运算规则和使用方法 四、关系演算只要给学生讲解概念就可,具体的运算语言不作讲解 关系演算以数理逻辑谓词为基础的。 分为:元组关系演算和域关系演算 以元组为变量的关系演算称为元组关系演算 以域为变量的关系演算称为域关系演算 对应的典型语言分别是元组关系演算语言ALPHA、域关系演算语言QBE(Query By Example)
作业:80页课后习题5、6