基于微型四旋翼无人机的智能导航系统
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2016 南阳理工学院本科生毕业设计论文学院系电子与电气工程学院专业电子信息工程学生指导教师完成日期南阳理工学院本科生毕业设计论文基于ARM的四旋翼自主飞行控制系统设计Autonomous control system for the quadrotor unmannedaerial vehicle based on ARM processors总计毕业设计论文25 页表格0 个插图20 幅3 南阳理工学院本科毕业设计论文基于ARM的四旋翼自主飞行控制系统设计Autonomous controlsystem for the quadrotor unmanned aerial vehicle based on ARM processors学院系电子与电气工程学院专业电子信息工程学生姓名学号指导教师职称评阅教师完成日期南阳理工学院Nanyang Institute of Technology4基于ARM的四旋翼自主飞行控制系统设计[摘要]针对改变传统以单片机为处理器的四旋翼自主控制飞行器控制方式的问题设计了一种基于嵌入式ARM的飞行控制系统的设计和实现方案。
这是一种基于ARM的低成本、高性能的嵌入式微小无人机飞行控制系统的整体方案。
详细介绍了控制系统的总体构成以及硬软件设计方案包括传感器模块、视屏采集模块、系统核心控制功能模块、无线通信模块、地面控制和数据处理模块。
实验结果表明该设计结合嵌入式实时操作系统保证了系统的高可靠性和高实时性能满足飞行器起飞、悬停、降落等飞行模态的控制要求。
[关键词]ARM四旋翼自主飞行器控制系统。
Autonomous control system for the quadrotor unmannedaerial vehicle based on ARM processors Abstract In order to change the conventional control of four—rotor unmanned aerial vehicles using microcontroller as the processor a solution of flightcontrol system based on embedded ARM was presented which is low-cost,small volume, low power consumption and high performance. The purpose ofthe work is for attending the National Aerial Robotics Competition. The mainfunction of the system the hardware structure and the software design werediscussed in detail including the sensor module the motor module the wirelesscommunication module With embedded real time operating system to ensurethe system’s high reliability and real-time performance the experiments resultsshow that the requirements of flight mode are satisfied including taking ofhovering and landing and so onKey words ARM four-rotor unmanned aerial vehicles control system5 of the control signals 1 四旋翼飞行器的简介 1.1题目综述微型飞行器MicroAir Vehicle/MAV的概念最早是在上世纪九十年代由美国国防部远景研究局DARPA提出的。
摘要摘要无人机技术在物流、工业等领域发挥着重要的作用,传统的无人机主要依托GPS进行室外导航,但无人机室内导航与自动驾驶为亟待解决的问题。
针对这一问题本文对UA V导航系统、VSLAM技术以及语义SLAM进行研究,设计出基于VSLAM的UA V室内导航系统,可实现UA V在室内未知环境下的自主导航。
本文主要工作内容如下。
(1)VSLAM技术的研究综述。
首先对传统的SLAM技术与VSLAM技术进行研究,分析VSLAM技术在无人机平台运行的可行性。
其次对图像的特征提取、2D/3D的信息感知方法进行综述,将与VSLAM技术相关联的感知方案进行总结。
然后对深度学习与VSLAM技术各部分融合的经典方法进行整理,通过对比体现了在VSLAM中引入深度学习技术的优势。
(2)VSLAM算法的研究与实现。
VSLAM系统一般基于经典的VSLAM框架,本文选取ORB-SLAM2作为本系统的基础框架,使用基于ORB特征的视觉里程计作为前端部分,选用图优化+词袋法作为系统的后端与回环检测部分。
在建图方面分别针对UV A导航的特点对2D/3D点云以及八叉树地图进行介绍,并在Ubuntu+ROS平台中进行各个部分的算法验证。
(3)语义SLAM技术的研究与实现。
对语义SLAM进行研究,将VSLAM系统引入语义信息。
首先基于扩展卡尔曼算法实现传感器数据融合,优化相机位姿的判断以增加视觉里程计的鲁棒性。
其次基于RetinaNet+光流法实现动态特征点的筛选,并提出基于Yolact/DeepLab+条件随机场的3D点云分割与检测算法,将地图模型中的物体进行3D检测与分割并存储至物体库中。
在物体库中加入实例与语义判断标签、相对位置的分布权重标签,对于元素的类别信息作为语义信息的首个标签做处理,在存储时进行筛选判断最后使用基于特征描述向量的物体库更新方法,优化物体库的更新效率。
(4)基于VSLAM的UA V室内导航系统的设计与实现。
对无人机的飞控、外扩模块以及地面监测站进行设计,并将本文所设计的VSLAM系统引入该四旋翼无人机平台中进行测试,为无人机室内导航系统的开发提供支持与参考。
四旋翼无人机自主避障系统的设计与实现作者:胡海兵汪国庆赖重远张结文来源:《现代电子技术》2018年第22期摘要:针对自主导航过程的预先避障和飞行控制中预判与控制,该文利用超声波检测距离原理对体小质轻、低空低速的小型无人机导航控制系统的自主避障功能进行了研究。
小型无人机将AHRS信息采集与避障飞行控制分开设计为两部分相对独立的系统。
两片DSP 芯片分别实现姿态数据采集、处理和避障导航计算,有效降低了导航系统的计算复杂度,实时通信和数据处理更加流畅。
飞行实验表明,无人机可以预判,及时规避障碍物和自主巡航,设计方案可靠稳定,可为民用小型无人机的设计与应用提供参考。
关键词:无人机;四旋翼;自主导航;避障;定位;超声波测距中图分类号: TN752.6⁃34 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2018)22⁃0133⁃05Abstract: In allusion to the obstacle pre⁃avoidance in the autonomous navigation process and the prejudgment and control in flight control, the autonomous obstacle avoidance function of the small?scale low⁃altitude and low⁃speed unmanned aerial vehicle (UAV) navigation control system with small volume and light weight is studied by using the distance detection principle of the ultrasonic wave. In the small⁃scale UAV, the AHRS information acquisition and obstacle avoidance flight control are separately designed into two parts of relatively⁃independent systems. The two DSP chips are adopted to respectively realize attitude data acquisition and processing and navigation calculation of obstacle avoidance, so as to effectively reduce the computational complexity of the navigation system, and make the real⁃time communication and data processing more smooth. The results of the flight experiment show that the UAV can prejudge and avoid obstacles timely, and perform autonomous cruise; the design scheme is reliable and stable, which can provide a reference for design and application of the small⁃scale civil UAV.Keywords: UAV; quadrotor; autonomous navigation; obstacle avoidance; positioning;ultrasonic distance measurement近年来,自主导航无人机以其低廉的成本、无人员伤亡风险、机动性能好、使用方便等优势,在高危作业、灾害航拍、抢险布控、环境监测等领域得到了广泛的应用[1]。
小型四旋翼无人机飞行控制系统设计与实现李杰;齐晓慧;韩帅涛;刘星海【摘要】为进一步深入研究和开发小型四旋翼无人机搭建飞行控制实验系统,从硬件设计、软件开发和系统调试与飞行试验3个方面对搭建的小型四旋翼无人机飞行控制系统进行较为详细地阐述.飞行试验表明:所设计的飞行控制系统初步实现了对机体姿态的有效控制,为进一步研究自主飞行奠定了基础.【期刊名称】《中国测试》【年(卷),期】2014(040)002【总页数】4页(P90-93)【关键词】小型四旋翼无人机;飞行控制系统;硬件设计;软件设计;系统调试;飞行试验【作者】李杰;齐晓慧;韩帅涛;刘星海【作者单位】军械工程学院无人机工程系,河北石家庄050003;军械工程学院无人机工程系,河北石家庄050003;军械工程学院无人机工程系,河北石家庄050003;军械工程学院无人机工程系,河北石家庄050003【正文语种】中文【中图分类】V279;V249;V217;TP2730 引言随着嵌入式处理器、传感器、导航、通信、动力与能源供给以及控制理论等技术的发展,具有广阔军事和民用前景的小型四旋翼无人机的研究与开发已经取得了很大的进展并逐步得到广泛应用[1-5]。
搭建飞行控制实验系统对深入研究与开发小型四旋翼无人机有很重要的现实意义。
通过这个平台可以展开控制算法、控制系统和导航等方面的研究,为实现小型四旋翼无人机在复杂环境中的自主飞行、编队飞行以及应用打下基础。
本文从硬件设计、软件开发、系统调试与飞行试验3个方面对搭建的飞行控制系统进行较为详细的阐述,并在系统调试的基础上进行有关飞行试验。
1 硬件设计与实现1.1 飞行控制系统硬件总体设计整个飞行控制系统硬件构成包括中心控制模块、传感器模块、四电机控制模块、遥控接收机/导航控制模块、无线通信模块和电压转换模块等部分[6]。
(1)中心控制模块即飞行控制系统的的核心处理器,是系统的核心控制部分。
负责采集传感器(包括九轴姿态传感器和高度传感器)信息并实时解算出机体姿态角和高度;根据遥控接收机信息或者导航信息,结合实时解算的机体姿态角和高度,控制电机转速;通过无线通信模块与地面站进行数据双向传输,包括上传控制指令或修改参数和下传飞行状态数据。
基于四旋翼无人机的单目建模系统庄晓明;李涛;付龙【摘要】为了实现四旋翼无人机的自主飞行、环境单目稠密重建与即时导航功能,文中设计了该单目建模导航系统。
飞行控制器采用MPU6050六轴传感器采集六轴信号,通过算法拟合出飞行器姿态,然后通过STM32F103RBT6芯片分别控制4个电机驱动模块,即时通过PID算法输出PWM值进行调速来实现飞行姿态的稳定和改变。
建模系统通过控制GPS模块,可以获取飞行器的实时位置;飞行器通过图像采集模块,可以获取飞行器的环境信息。
设计了上位机软件,能够接收图像并且进行单目稠密重建。
稠密重建主要由从运动到结构、基础表面构建、约束场景流稠密重建、稠密对齐和局部模型集成共五方面组成,然后通过无线串口与无人机通讯,实现无人机的智能自主飞行。
实验结果表明,该系统能够实现单目建模的功能。
%In order to realize autonomous flight,monocular dense reconstruction and auto navigation of four rotors UAV,the monocular reconstruction and modeling system is designed. The flight controller uses six axis sensors,MPU-6050,to detect the attitude of the four rotors UAV;the speed of the 4 motor drive module is controlled by the STM32F103RBT6 chip to change the attitude of the UAV with PID algorithm. The monocular reconstruction system acquires real-time position and environment information of the UAV by controlling the GPS module and image acquisition module. The software on PC can receive the images and make monocular dense reconstruction. Dense reconstruction contains five main part including structure from motion,basic surfaceconstruction,constrained scene flow dense re-construction and local modelintegration. The intelligent autonomous flight of UAV is realized through communications between the PC and the UAV with wireless serial port. Experiments show that the system can realize monocular dense reconstruction.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2016(026)007【总页数】5页(P104-108)【关键词】四旋翼无人机;智能导航;三维重建;姿态控制【作者】庄晓明;李涛;付龙【作者单位】中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所,江苏常州213164;中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所,江苏常州 213164;中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所,江苏常州 213164【正文语种】中文【中图分类】TP302四旋翼无人机具有垂直起降、自由悬停的特点,并且体积小,操控方便,携带方便,可以进入人不易进入的复杂环境。
摘要四旋翼飞行器是一种四螺旋桨驱动的、可垂直起降的飞行器,这种结构被广泛用于微小型无人飞行器的设计,可以应用到航拍、考古、边境巡逻、反恐侦查等多个领域,具有重要的军用和民用价值。
四旋翼飞行器同时也具有欠驱动、多变量、强耦合、非线性和不确定等复杂特性,对其建模和控制是当今控制领域的难点和热点话题。
本次设计对小型四旋翼无人直升机的研究现状进行了细致、广泛的调研,综述了其主要分类、研究领域、关键技术和应用前景,然后针对圆点博士的四旋翼飞行器实际对象,对其建模方法和控制方案进行了初步的研究。
首先,针对四旋翼飞行器的动力学特性,根据欧拉定理以及牛顿定律建立四旋翼无人直升机的动力学模型,并且考虑了空气阻力、转动力矩对于桨叶的影响,建立了四旋翼飞行器的物理模型;根据实验数据和反复推算,建立系统的仿真状态方程;在Matlab环境下搭建了四旋翼飞行器的非线性模型。
选取四旋翼飞行器的姿态角作为控制对象,借助Matlab模糊工具箱设计了模糊PID控制器并依据专家经验编辑了相应的模糊规则;通过仿真和实时控制验证了控制方案的有效性,并在此控制方案下采集到了输入输出数据;利用单片机编写模糊PID算法控制程序,实现对圆点博士四旋翼飞行器实物的姿态控制。
本设计同时进行了Matlab仿真和实物控制设计,利用模糊PID算法,稳定有效的对四旋翼飞行器的姿态进行了控制。
关键词:四旋翼飞行器;模糊PID;姿态控制ⅠAbstractQuadrotor UA V is a four propeller driven, vertical take-off and landing aircraft, this structure is widely used in micro mini unmanned aerial vehicle design and can be applied to multiple areas of aerial, archaeology, border patrol, anti-terrorism investigation, has important military and civil value.Quadrotor UA V is a complicated characteristic of the complicated characteristics such as the less drive, the multi variable, the strong coupling, the nonlinear and the uncertainty, and the difficulty and the hot topic in the control field.Research status of the design of small quadrotor UA V were detailed and extensive research, summarized the main classification, research areas, key technology and application prospect of and according to Dr. dot quadrotor actual object, the modeling method and control scheme were preliminary study.First, for the dynamic characteristics of quadrotor UA V, dynamic model of quadrotor UA V is established according to the theorem of Euler and Newton's laws, and consider the air resistance and rotation torque for the effects of blade, the establishment of the physical model of the quadrotor UA V; root according to experimental data and repeated calculation, the establishment of system simulation equation of state; under the MATLAB environment built the nonlinear model of the quadrotor UA V Select the attitude of the quadrotor angle as the control object, with the help of matlab fuzzy toolbox to design the fuzzy PID controller and according to experience of experts to edit the corresponding fuzzy rules; through the simulation and real-time control verify the effectiveness of the control scheme, and this control scheme under the collection to the data input and output; written by SCM fuzzy PID control algorithm, dots, Quad rotor UA V real attitude control. The design of the Matlab simulation and the physical control design, the use of fuzzy PID algorithm, the stability of the four rotor aircraft attitude control.Keywords:Quadrotor UA V;F uzzy PID;Attitude controlⅡ目录摘要(中文) (Ⅰ)摘要(英文) (Ⅱ)第一章概述 (1)1.1 课题背景及意义 (1)1.2 四旋翼飞行器的研究现状 (2)1.3 四旋翼飞行器的关键技术 (5)1.3.1 数学模型 (6)1.3.2 控制算法 (6)1.3.3 电子技术 (6)1.3.4 动力与能源问题 (6)1.4 本文主要内容 (6)1.5本章小结 (7)第二章四旋翼飞行器的运动原理及数学模型 (7)2.1四旋翼飞行器简介 (7)2.2 四旋翼飞行器的运动原理 (8)2.2.1 四旋翼飞行器高度控制 (8)2.2.2 四旋翼飞行器俯仰角控制 (9)2.2.3 四旋翼飞行器横滚角控制 (9)2.2.4 四旋翼飞行器偏航角控制 (10)2.3四旋翼飞行器的数学模型 (11)2.3.1坐标系建立 (11)2.3.2基于牛顿-欧拉公式的四旋翼飞行器动力学模型 (12)2.4 本章小结 (15)第三章四旋翼飞行器姿态控制算法研究 (15)3.1模糊PID控制原理 (15)3.2 姿态稳定回路的模糊PID控制器设计 (16)3.2.1 构建模糊PID控制器步骤 (17)3.2.2 基于Matlab的姿态角控制算法的仿真 (22)3.3 本章小结 (25)第四章四旋翼飞行器飞行控制系统软件设计 (25)4.1 模糊PID控制算法流程图 (25)4.2 系统实验及结果分析 (26)4.3 本章小结 (27)第五章总结与展望 (28)5.1 总结 (28)5.2 展望 (28)参考文献 (28)第一章概述有史以来,人类一直有一个梦想,那就是可以像蓝天上自由翱翔的鸟儿一样。
基于Arduino兼容的Stm32单片机的四旋翼飞行器设计基于Arduino兼容的STM32单片机的四旋翼飞行器设计一、引言随着无人机技术的发展和应用,四旋翼飞行器成为了热门的研究领域。
它具有飞行稳定性高、机动性好、适应性强等优势,被广泛应用于农业植保、航拍摄影、物流配送等领域。
本文基于Arduino兼容的STM32单片机设计四旋翼飞行器,主要包括硬件设计和软件编程的内容。
二、硬件设计1. 硬件选型本设计采用STM32F103C8T6单片机作为处理器,其具有性能稳定可靠、易于操作等特点,同时兼容Arduino,可以借助开发环境进行编程;四个无刷直流电机作为动力源,通过控制电调来实现转速的控制;姿态传感器采用MPU6050六轴传感器,用来检测飞行器的倾斜角度;无线通信模块采用nRF24L01,用于与遥控器进行通信。
2. 电路设计整个飞行器系统的电路由电源管理电路、控制电路、传感器电路和通信电路四部分组成。
(1)电源管理电路:使用锂电池作为电源,通过电源管理芯片实现电池的充电和保护管理,确保系统电源的稳定性。
(2)控制电路:STM32单片机作为核心控制器,连接电机驱动电路、姿态传感器以及通信模块。
通过Arduino提供的开发环境,编写控制算法,实现电机的转速控制,以及飞行器的姿态控制。
(3)传感器电路:连接MPU6050六轴传感器,用于检测飞行器的姿态,包括加速度和角速度等数据。
通过与STM32单片机的通信,采集传感器数据并进行处理,实现飞行器的稳定控制。
(4)通信电路:通过nRF24L01无线通信模块与遥控器进行通信,实现遥控器对飞行器的控制。
三、软件编程1. 飞行控制算法飞行器的稳定控制是整个系统的核心。
在设计中,通过PID控制算法来实现飞行器的稳定飞行。
PID控制算法基于偏差(error)进行计算,包括比例环节、积分环节和微分环节。
其中,比例环节用来衡量偏差的大小,积分环节用来补偿系统漏差,微分环节用来预测偏差的变化趋势。
四旋翼无人机自适应导航控制通过在课堂上老师讲解的关于导航和制导的一些基本知识,我对导航这门学问产生了极其浓厚的兴趣。
在课下,我通过自己查找一些相关的文献和资料对于导航的知识进行了进一步的学习,下面我将针对“四旋翼无人机自适应导航控制”这篇论文,对我学习到的一些基础知识进行一下简要的介绍。
但由于时间以及知识储备有限,所以并没有作深入的研究。
首先,本篇论文主要研究的内容是四旋翼(Quadrotor)无人机的导航问题。
解决了传统导航方法的目标定位误差和实时性差等问题。
主要采取的控制方法是基于CLOS技术的导航控制方法。
下面我将针对论文中的每个部分进行简要的介绍,并阐述一下我所学习到的一些基本知识。
1. 引言在第一部分“引言”中,作者主要针对现阶段四旋翼无人机在国内外的一些基本发展现状进行了简要的介绍,并说明了本篇论文所解决的问题所具有的一些实际的意义,最后概括的介绍了基于CLOS技术的导航控制方法的一些基本情况。
通过查阅相关资料,我主要有以下两个方面的收获:第一,是关于四旋翼无人机的基本发展情况的了解。
从国内情况来看,国内四旋翼无人机的研究水平相对滞后,同一些科技相对发达的国家尚有一定差距;其次,国内的无人机研究近些年来主要集中在北航,南航等一些知名的院校,主要研究的课题包括无人机的自主导航试飞等方面。
从总体情况来看,国内的四旋翼无人机领域开发不深,有许多可以深入探究的地方。
与国内相比,国外的四旋翼无人机研究水平则相对较高,国外无人机的发展在一定程度上是和一些科研竞赛是息息相关的。
比较知名的如“国际空中机器人大赛(IARC)”,该项赛事在一定程度上反映了国际上对无人机研究的程度,是一项国际公认的比赛。
此外,我还了解到了无人机的发展历史,下面做简要的阐述:1.1907年,法国Breguet兄弟制造了第一架四旋翼式直升机Breguet -Richet “旋翼机 1 号”,这次飞行中没有用到任何的控制,所以飞行稳定性是很差。
毕业设计(论文)开题报告题目:基于STM32的微型四旋翼无人机控制系统设计—软件设计院(系)电子信息工程学院专业电气工程及其自动化班级姓名学号导师2017年3月9日与国外相比,国内对四旋翼无人机的研究起步较晚,尚处于初步阶段。
主要有南京航空航天大学、北京航空航天大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、国防科学技术大学等高校的硕士研究生以及一些高新技术企业对四旋翼无人飞行器研究的比较多。
值得一提的是于2006年成立的深圳市大疆创新科技有限公司也一直致力于多旋翼无人机的研发创新,研发的主流产品线包括,Ace One系列工业无人直升机飞行控制系统及地面站控制系统,筋斗云系列多旋翼航拍飞行器,包含了高清数字图传的如来系列手持控制一体机等等。
如PHANTOM2VISIO+飞行器,它自带云台,可加载高清摄像机,采用三轴陀螺减震和GPS定点定高技术,飞行稳定、操作简单,又称为会飞的相机。
2本课题研究的主要内容和拟采用的研究方案、研究方法或措施四旋翼飞行器的控制系统由姿态测量系统、飞行控制系统组成。
姿态测量系参考文献[1]岳基隆.四旋翼无人机自适应控制方法研究[D].长沙:国防科学技术大学,2010.[2]王小莉.面向桥梁检测的四旋翼飞行器控制系统研究[D].重庆交通大学,2013,05[3]单海燕.四旋翼无人直升机飞行控制技术研究[D].南京:南京航空航天大学,2008.[4]郭晓鸿.微型四旋翼无人机控制系统设计与实现[D].南京:南京航空航天大学,20 12.[5]庞庆霈.四旋翼飞行器设计与稳定控制研究[D].中国科学技术大学,2011.[6]庞庆霈,李家文,黄文号.四旋翼飞行器设计与平稳控制仿真研究[J].电光与控制,2012.[7]胡庆.基于STM32单片机的无人机飞行控制系统设计[D].南京:南京航空航天大学,2012.[8]胡飞.小型四旋翼飞行器飞行控制系统研究与设计[D].上海:上海交通大学,2009.[9] Derrick Yeo, Ella M.Aerodynamic Sensing as Feedback for Ornithopter Flight Control. 49th AIAA Aerospace Sciences Meeting,2011.[10]黄波.基于磁传感器阵列的微弱磁性目标定位的研究[D].武汉工程大学,2012.[11]蒋乐平.基于DSP的太阳能飞航飞行控制器研究[D].南昌航空大学,2012.[12]黄毅.某近程小型无人机飞行控制系统研究[D].南昌航空大学,2013.[13] Yasaman Saeedi, Robustness Analysis of a Simultaneously Stabilizing Controller: A Flight Control Case Study. AIAA 2011.[14]芦燊桑.无人机遥测遥控地面站系统研究[D].南昌航空大学,2012.[15]胡宁博,李剑,赵榉云.基于HMC5883的电子罗盘设计[J].传感器世界,2011,06:35-38[16] John M. Kearney, Ari Glezer. Aero-Effected Flight Control Using Distributed Active Bleed.41st AIAA Fluid Dynamics Conference and Exhibit, 2011:3099-3110.。
室内导航系统的设计与实现随着科技的快速发展,室内导航系统的设计与实现已经成为了一个备受的研究领域。
室内导航系统可以帮助人们在大型建筑物或者复杂环境中快速、准确地找到目的地。
本文将探讨室内导航系统的设计和实现方法。
在设计和实现室内导航系统之前,首先要对用户需求进行分析。
通过调查研究发现,大多数用户在室内环境中寻找目的地时,往往会遇到以下问题:方向感迷失:在大型建筑物中,用户往往无法确定自己的位置,以及目的地的方向。
步行路径不清晰:在复杂的室内环境中,用户往往不知道如何走到达目的地。
信息获取不及时:当用户在建筑物中迷路或者找不到目的地时,无法及时获取有用的信息。
针对这些问题,我们可以设计一个室内导航系统来解决。
室内导航系统可以分为三个层次:数据层、服务层和用户层。
数据层包括建筑物地图、室内定位信息等数据;服务层包括路径规划、实时导航、信息查询等服务;用户层包括智能手机、平板电脑、自助导览设备等用户界面。
(1)室内地图:系统可以提供室内地图,显示建筑物结构和各个区域的位置关系。
用户可以通过地图来了解建筑物整体布局和目的地位置。
(2)实时导航:系统可以根据用户当前位置和目的地位置,为用户提供实时导航指引。
用户可以通过智能手机、平板电脑等设备上的应用来获取导航信息。
(3)路径规划:系统可以根据用户输入的目的地信息,自动规划最优路径。
用户可以选择不同的路径规划方案,以便在建筑物中找到最快捷或最经济的路径。
(4)信息查询:系统可以提供信息查询服务,包括公共设施位置、卫生间、电梯等位置信息。
用户可以通过系统查询这些信息,更好地了解建筑物内的各项服务。
室内地图制作是实现室内导航系统的关键步骤之一。
可以通过激光雷达扫描、图像识别等技术获取建筑物内部结构信息和空间位置信息,并使用专业软件将这些信息制作成可供导航系统使用的地图数据。
室内导航系统的另一核心技术是定位技术。
目前常用的室内定位技术包括 Wi-Fi指纹、蓝牙信标、超宽带等。