信息论和编码课程设计汇本

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信息论与编码课程设计报告
设计题目:统计信源熵、香农编码与费诺编码

专业班级:XXXXXXXXXXXX
姓 名:XXXXXXXXXXXX
学 号:XXXXXXXXXXXX
指导老师:XXXXXXXXXXXX
成 绩:
时间:2015年3月31日
目录
一、 设计任务与要求..............................2
二、 设计思路....................................2
三、设计流程图..................................5
四、程序及结果..................................7
五、心得体会....................................11
六、参考文献...................................12
附录............................... ............13
一、 设计任务与要求
1. 统计信源熵
要求:统计任意文本文件中各字符(不区分大小写)数量,计算
字符概率,并计算信源熵。
2. 香农编码
要求:任意输入消息概率,利用香农编码方法进行编码,并计算
信源熵和编码效率。
3. 费诺编码
要求:任意输入消息概率,利用费诺编码方法进行编码,并计算
信源熵和编码效率。
二、 设计思路
1、统计信源熵:
统计信源熵就是对一篇英文文章中的i种字符(包括标点符
号及空格,英文字母不区分大小写)统计其出现的次数counti(),
然后计算其出现的概率()pi,最后由信源熵计算公式:

1()()log()niinHxpxpx


算出信源熵()Hx。所以整体步骤就是先统计出文章中总的字符
数,然后统计每种字符的数目,直到算出所有种类的字符的个数,
进而算出每种字符的概率,再由信源熵计算公式计算出信源熵。
在这里我选择用Matlab来计算信源熵,因为Matlab中系统自
带了许多文件操作和字符串操作函数,其计算功能强大,所以计
算信源熵很是简单。
2、香农编码
信源编码模型:
信源编码就是从信源符号到码符号的一种映射f,它把信源输出
的符号
ia变换成码元序列i
x

1,2,...,,iiNfaiqx:

1:{,...,}q
Ssaa
信源
12{,...,}li
iiii
Xxxx
码元

1{,...,}1,2,...,iq
SaaiN

1,2,...,Niq

1:{,...,}r
Xxxx
码符号

N
次扩展信源无失真编码器
凡是能载荷一定的信息量,且码字的平均长度最短,可分离
的变长码的码字集合都可以称为最佳码。为此必须将概率大的信
息符号编以短的码字,概率小的符号编以长的码字,使得平均码
字长度最短。能获得最佳码的编码方法主要有:香农
(Shannon)、费诺(Fano)、哈夫曼(Huffman)编码等。

信源编码器
香农第一定理:
离散无记忆信源为

12
12

......()()()......qqsssS

ps
psps
P











熵()HS,其N次扩展为

12
12

......

()()()......NqqSp
pp
P



















熵为
()
N
HS

,码符号集为12(,,...,)rXxxx。先对信源NS进行编码,总

可以找到一种编码方法,构成唯一可译码,使S中每个信源符号
所需的平均码长满足
()1()loglogNLHSHS
rNNr


且当N时有()()loglimNrNLHSHSNr ,L是平均码长1()NqiiiLp,

i是i

对应的码字长度。
香农编码方法:
(1) 将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列:
12...n
ppp

(2)确定满足下列不等式整数码长
i
K

()()1iiilbpKlbp
(3)为了编成唯一可译码,计算第i个消息的累加概率为
11()iikkPpa


(4)将累加概率
i
P
变成二进制数。

(5)取
iP二进制数小数点后i
K
位即为该消息符号的二进制码字。
3、费诺编码方法
(1)将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列:
12...n
ppp

(2)将依次排列的信源符号按概率值分为两大组,使两个组的

概率之和近似相同,并对各组赋予一个二进制码元“0”和“1”。
(3)将每一大组的信源符号再分为两组,使划分后的两个组的
概率之和近似相同,并对各组赋予一个二进制符号“0”和“1”。
(4)如此重复,直至每个组只剩下一个信源符号为止。
(5)信源符号所对应的码字即为费诺码。
三、 设计流程图
1、统计信源熵
用Matlab读入一段英文 计算这段文字的字符总数
unm
① ②
统计每种字符的个数n(i) 算出每种字符的概率p(i)
③ ④

由信源熵计算公式1()()log()niinHxpxpx计算出信源熵

2、香农编码
开始