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磁化水改善全尾砂絮凝沉降效果的试验研究陈秋松;张钦礼;王新民;肖崇春;徐丹【摘要】为降低全尾砂絮凝沉降成本,提高絮凝沉降效果,将磁化水引入某矿全尾砂絮凝沉降试验中,探讨磁化水在全尾砂絮凝沉降过程中的促凝作用;研究不同磁化条件下,全尾砂絮凝沉降速度和底流极限质量分数的变化规律.研究结果表明:在磁化水-全尾砂絮凝沉降过程中,絮凝剂单耗饱和点(沉降速度最大时)与普通水的单耗饱和点相比降低1/3,沉降速度提高1.4～2.1倍,底流质量分数最大增幅达3.2％;当磁感应强度B为150～200 mT,磁化时间f为20～25 min,水循环流速v为2.0～2.5 m/s时,沉降效果最理想;在适合的磁化条件下,磁化水在降低絮凝剂单耗、提高絮凝沉降速度和底流质量分数方面具有明显的优越性.【期刊名称】《中南大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(046)011【总页数】6页(P4256-4261)【关键词】磁化水;全尾砂;絮凝沉降;磁化机理【作者】陈秋松;张钦礼;王新民;肖崇春;徐丹【作者单位】中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;中国黄金集团公司,北京,100011【正文语种】中文【中图分类】TD853随着经济的快速发展和资源的大量消耗，我国矿业面临的资源开采深部化和地表尾矿废石灾害化更加突出。
深部开采面临地压增大的情况，甚至产生破坏性极大的岩爆；而地表排放尾矿废石不仅会带来环境污染，而且会给生态造成长久破坏[1]。
对于这两大难题，许多研究者[1−3]认为对井下采空区进行全尾砂胶结充填是理想的解决方案。
但全尾砂细泥密度大，尾泥在立式砂仓或深锥浓密机中沉降缓慢，从而造成溢流水浑浊，无法满足工业水重复利用要求，并且超标排放污水，污染环境；同时，底流质量分数低，致使充填浓度难以提高，直接造成全尾砂充填体的强度难以提高[4]。
全尾砂絮凝沉降影响因素研究王楚涵,李富平(华北理工大学矿业工程学院,㊀河北唐山市㊀０６３００９)摘㊀要:尾砂絮凝沉降是制备充填料浆的首要环节,为探讨不同条件下全尾砂絮凝沉降效果,考虑入料浓度㊁絮凝剂单耗和絮凝剂溶液浓度为影响因子,尾砂沉降速度和沉降浆体浓度为考察指标,利用正交试验法设计开展试验,并对试验结果进行回归分析和响应曲面分析.结果表明:影响尾砂沉降速度的因素敏感性顺序为絮凝剂单耗＞入料浓度＞絮凝剂溶液浓度,影响沉降浆体浓度的因素敏感性顺序为入料浓度＞絮凝剂溶液浓度＞絮凝剂单耗;各因素之间存在一定的交互作用,入料浓度与絮凝剂单耗之间的交互作用对尾砂沉降速度的影响极为显著,沉降浆体浓度与入料浓度的关系受絮凝剂单耗和絮凝剂溶液浓度共同作用的影响.推荐矿山生产中适当提高入料浓度,降低絮凝剂溶液浓度,进而可以降低絮凝剂单耗,提高经济效益.关键词:全尾砂;絮凝沉降;响应曲面分析;交互作用０㊀引㊀言充填采矿技术通过将地表尾废制备成料浆输送至地下空区,凝固后形成充填体.既能有效减少地表尾废排放,保护生态环境,形成的充填体又能有效控制围岩变形,防止地表塌陷,维护采场安全.充填采矿技术因其具有的众多优势必将成为矿山开采的主流[１Ｇ３].料浆制备与输送是充填采矿技术的 中枢神经 ,尾砂絮凝沉降是料浆制备的第一步,由选厂排放的尾砂浆浓度较低,尾砂在砂仓中沉降速度过慢严重影响充填效率,放砂浓度较低又造成料浆浓度过低,充填到井下后大量滤水严重污染井下环境,同时溢流水含固率较高影响了水的循环利用,既浪费资源又提高了成本[４].因此提高砂仓内尾砂沉降速度与放砂浓度,降低溢流水含固率是急需解决的关键问题.固体颗粒沉降过程中,沉降速度与颗粒直径的平方成正比[５],通过在砂浆中添加絮凝剂,使尾砂吸附在聚合物长碳链上的活性官能团,利用 架桥 原理,絮凝聚集成较大的絮团,从而大幅度提高颗粒的沉降速度[６].牟宏伟[７]㊁甘德清[８]探讨了不同种类絮凝剂对尾砂沉降效果的影响,发现阴离子聚丙烯酰胺最有利于尾砂迅速形成絮凝团,加快沉降速度.除了絮凝剂以外对于尾砂沉降的因素还有很多.吴爱祥[９]分析了多种因素对全尾砂絮凝沉降速度的影响,认为尾砂浆入料浓度㊁絮凝剂单耗㊁温度㊁尾砂浆p H值㊁絮凝剂溶液浓度等因素的影响相对较为显著.焦华喆[１０]建立了尾砂絮凝沉降模型,认为尾砂沉降过程中经历了紊流段,加速段,压密段等阶段,沉降速度与给料浓度负相关,极限浓度与给料浓度正相关.张钦礼[１１]等针对超细尾砂,研究发现在添加阴离子聚丙烯酰胺溶液之前先添加适量聚合氯化铝有助于细粒级尾砂沉降,尾砂浆入料浓度是影响沉降速度最显著的因素.孙建军[１２]针对细粒铜尾矿研究发现,将聚丙烯酰胺和石灰混合使用可以加快沉降速度,降低澄清液浊度.上述研究从不同类型尾矿,不同种类絮凝剂,不同尾砂浆入料浓度等多方面探讨了对尾砂絮凝沉降效果的影响.但对于各影响因素之间的交互作用的讨论较少.本文采用正交试验法[１３],以沉降速度和沉降浆体浓度为考察指标,综合考虑尾砂浆入料浓度,絮凝剂单耗,絮凝剂溶液浓度等因素对尾砂絮凝沉降效果的影响,利用回归分析和响应曲面分析因素之间的交互作用,为矿山充填提供一定的理论依据.１㊀试验材料与试验设计１．１㊀试验材料试验尾砂来源于冀东地区某铁矿山全尾砂,尾砂粒级分布曲线如图１所示,－２００目以下的细粒I S S N１６７１－２９００C N４３－１３４７/T D采矿技术㊀第１９卷㊀第１期M i n i n g T e c h n o l o g y,V o l．１９,N o．１２０１９年１月J a n．２０１９级尾砂约５０％,细粒级尾砂含量较多,造成沉降较困难.全尾砂化学成分如表１所示,尾砂中S i O ２含量较高,S ㊁P 等含量较低,根据铁矿尾砂性质选用阴离子聚丙烯酰胺为絮凝剂,其水解反应后形成羧基 C O O －,将絮凝剂配置成质量浓度为０．３％的溶液.表１㊀全尾砂化学成分㊀㊀㊀㊀㊀㊀/％T F eS i O ２A l ２O ３C aO M gO SP其他５．４１７２．２７６．２８４．９１３．８２０．１９０．１４６．９８１．２㊀试验设计在初步探索试验的基础上,考虑入料浓度,絮凝剂单耗和絮凝剂溶液浓度等因素的影响,利用正交试验法,选取标准正交表L ９(３４)设计三因素三水平的正交试验,具体的因素水平选取与试验方案见表２和表３.表２㊀正交试验因素水平水平A尾砂浆入料浓度/％B絮凝剂单耗/(g/t )C絮凝剂溶液浓度/％１１５１００．２２２０２００．３３２５３００．４１．３㊀试验方法(１)按照试验方案分别准确称量尾砂,絮凝剂等物质的质量,精确到０．０１g .用来配置相应浓度的尾砂浆放置于１０００m L 量筒内,制备好絮凝剂溶液以备试验过程中向尾砂浆中添加.(２)按照表３设计中各组对应絮凝剂溶液单耗准确量取对应的絮凝剂溶液添加到尾砂浆中.(３)翻转摇晃量筒,使絮凝剂溶液与尾砂浆充分接触,静置,记录不同时刻对应的澄清液面高度.(４)当澄清液面不在变化时,记录最终高度,计算沉降底部尾砂浆的浆体浓度及尾砂的沉降速度.图１㊀粒径分布曲线２㊀试验结果与分析２．１㊀试验结果通过对澄清液面的下降高度与时间的关系计算得到尾砂的沉降速度,当澄清界面不再下降时对量筒底部的沉降浆体浓度进行计算,试验结果见表３.表３㊀正交试验方案和结果试验组号A/％入料浓度B /(g /t )絮凝剂单耗C/％絮凝剂溶液浓度沉降速度/(c m /m i n)沉降浆体浓度/％Ⅰ１５１００．２５．４５５Ⅱ１５２００．３１５５８Ⅲ１５３００．４４７５４Ⅳ２０２００．４６．５５９Ⅴ２０３００．２２７．５５６Ⅵ２０１００．３５．５６３Ⅶ２５３００．３４．２６０．８Ⅷ２５１００．４５５８．８Ⅸ２５２００．２８．８５９．３２．２㊀极差分析通过对正交试验结果进行极差分析可以直观看出影响尾砂絮凝沉降效果因素的敏感性顺序,并且可以找到各因素的最佳水平,结果见表４.表４㊀极差分析考察指标极差试验因素入料浓度絮凝剂单耗絮凝剂溶液浓度沉降速度K １２２．４７５．３１３．９K ２１３．１７１０．１８．２K ３６２６．２１９．５极差R１６．４７２０．９１１．３最优水平１３３沉降浆体浓度K １５５．６７％５８．９３％５６．７７％K ２５９．３３％５８．７７％６０．６％K ３５９．６３％５６．９３％５７．２７％极差R３．９６％２％３．８３％最优水平３１２㊀㊀从表４可以看出,沉降速度的极差R 值差别较大,本次试验中对尾砂沉降速度影响最为显著的是絮凝剂单耗,尾砂浆入料浓度次之,其次是絮凝剂溶液浓度;沉降浆体浓度的极差R 值相近,各因素的主次顺序为尾砂浆入料浓度＞絮凝剂溶液浓度＞絮凝剂单耗;综合２个考察指标发现,当尾砂浆入料浓度较低时,尾砂沉降速度越大,但得到的沉降浆体浓度也相对较低;絮凝剂单耗越大,沉降速度越大,但是沉降浆体的浓度较低.因此需要综合考虑各因素取值使得尾砂沉降速度较大,得到的沉降浆体浓度８４采矿技术㊀㊀２０１９,１９(１)㊀也较大,对试验结果进行回归分析并进行参数优化.２．３㊀回归分析使用D P S软件[１４],将入料浓度,絮凝剂单耗,絮凝剂溶液浓度为输入因子,沉降速度与沉降浆体浓度为输出因子,对试验结果进行回归分析,分别得到沉降速度和沉降浆体浓度的回归方程:Y１＝－５．６５＋０．１５X１２＋０．１１X２２＋５８２．０２X３２－０．１１X１X２－１９．５５X１X３－５．１６X２X３＋１４６．７１X３(１)Y２＝－１５．４３－０．０９X１２－０．０１X２２－３７９．２１X３２－０．０１X１X２＋１．９９X２X３＋４．３４X１＋２０３．９４X３(２)式中,Y１为沉降速度,c m/m i n;Y２为浆体速度,％; X１为入料浓度,％;X２为絮凝剂单耗,g/t;X３为絮凝剂溶液浓度,％.式(１)中,R＝０．９９８２,F值的显著水平P＝０．００２９＜０．０５;回归方程(２)中,R＝０．９９７８,F值的显著水平P＝０．００４５＜０．０５;回归方程显著.各因素对回归方程的贡献可以用显著性水平P 值来表示,按照显著值小于０．２来进行评价,式(１)中,絮凝剂单耗的P值为０．０７１５,絮凝剂单耗与入料浓度乘积的P值为０．０５７１;絮凝剂单耗对于尾砂沉降速度有显著影响,絮凝剂单耗与入料浓度有显著的交互作用.式(２)中,入料浓度的P值为０．０８５２,入料浓度与絮凝剂溶液浓度乘积的P值为０．１５７２;入料浓度对于沉降浆体有显著影响,入料浓度与絮凝剂溶液浓度的交互作用对沉降浆体浓度有一定影响,认为是当絮凝剂溶液浓度较高,单耗一定时,絮凝剂溶液添加量越少,而更多的尾砂吸附在聚合物长碳链上,絮凝团之间的孔隙越大,最终导致形成的沉降浆体浓度降低.２．４㊀响应曲面分析通过对尾砂絮凝沉降结果进行响应曲面分析[１５],分别得到了沉降速度和沉降浆体浓度的响应曲面模型,由图２和图３可以明显看出各因素之间的交互作用对响应值的影响.通过分析沉降速度的响应曲面,絮凝剂单耗和入料浓度乘积的P值小于０．０１,这说明这２个因素之间的交互作用显著,其次是絮凝剂溶液浓度与絮凝剂单耗之间的交互作用对尾砂的沉降速度有一定影响,絮凝剂溶液浓度和入料浓度的交互作用对尾砂沉降速度的影响不显著.由图２(a)可知,絮凝剂单耗和入料浓度的等高线不平行,且近似呈椭圆形,可进一步说明其交互作用显著,絮凝剂单耗对沉降速度的响应值受入料浓度的显著影响,当入料浓度较低时,随着絮凝剂单耗的增加,沉降速度显著增大;当入料浓度较高时,絮凝剂单耗对沉降速度的影响较小.当絮凝剂单耗较低时,入料浓度对沉降速度的影响交小,当絮凝剂单耗较高时,沉降速度与入料浓度负相关.图２㊀沉降速度响应曲面㊀㊀在沉降浆体浓度的响应曲面分析中,发现对于沉降浆体浓度的响应值,各因素之间均存在一定的交互作用,并且从图３可以看出各因素的等高线均不平行.由图３(a)可知,当絮凝剂溶液浓度一定时,沉降浆体浓度随着絮凝剂单耗和入料浓度的增加而逐渐增大.根据图３(b),絮凝剂溶液浓度的增大会影响沉降浆体浓度,但影响不大,当絮凝剂溶液浓度较低时,入料浓度越大沉降浆体浓度的响应值越大.从图３(c)可以看出,絮凝剂单耗越大,絮凝剂溶液浓度越低,得到的沉降浆体浓度响应值越大;９４㊀王楚涵,等:㊀全尾砂絮凝沉降影响因素研究当絮凝剂溶液浓度较高时,单纯增加絮凝剂单耗反而会降低沉降浆体的浓度.图３㊀沉降浆体浓度响应曲面㊀㊀综上考虑,入料浓度,絮凝剂单耗和絮凝剂溶液浓度对于尾砂沉降速度以及沉降浆体浓度的响应值具有一定的交互作用,入料浓度和絮凝剂单耗之间的交互作用最为显著;因此在实际生产中,不用单纯增加絮凝剂单耗,可以适当提高入料浓度,降低絮凝剂单耗以及絮凝剂溶液浓度,可以获得更好的絮凝沉降效果,既能得到满足矿山充填骨料的沉降速度,又能得到较高的沉降浆体浓度,还能减少絮凝剂使用量,降低充填成本.３㊀结㊀论(１)采用正交试验法对影响尾砂沉降效果的入料浓度㊁絮凝剂单耗和絮凝剂溶液浓度等３个因素进行设计试验,在试验范围内,对尾砂沉降速度影响最敏感的是絮凝剂单耗,其次是入料浓度和絮凝剂溶液浓度;对沉降浆体浓度影响最敏感的是入料浓度,其次是絮凝剂溶液浓度和絮凝剂单耗.(２)通过回归分析和响应曲面分析发现,入料浓度㊁絮凝剂单耗和絮凝剂溶液浓度之间存在一定的交互作用,絮凝剂单耗和入料浓度之间的交互作用对尾砂沉降速度的影响极为显著;沉降浆体浓度与入料浓度不存在正相关关系,受絮凝剂单耗和絮凝剂溶液浓度共同作用影响.(３)矿山生产过程中可适当提高入料浓度和絮凝剂溶液浓度,减少絮凝剂的使用量,降低成本,提高收益,推荐矿山采用絮凝沉降参数为入料浓度为２０％,絮凝剂单耗为２０g /t ,絮凝剂溶液浓度为０．２％.参考文献:[１]M．P o k h a r e l ,M．F a l l ．C o m b i n e d i n f l u e n c eo f s u l ph a t ea n d t e m p e r a t u r e o n t h e s a t u r a t e dh y d r a u l i c c o n d u c t i v i t y o f h a r d Ｇe n e d c e m e n t e d p a s t eb a c k f i l l [J ]．C e m e n t&C o n c r e t eC o m Ｇp o s i t e s ,２０１３(３８):２１Ｇ２８．[２]B a yr a m E r c i k d i ,H a k a n B a k i ,M u h a mm e tI z k i ．E f f e c to f d e s l i m i n g o fs u l p h i d e Ｇr i c h m i l lt a i l i n g s o n t h el o n gＧt e r m s t r e n gt ho f c e m e n t e d p a s t eb a c k f i l l [J ]．J o u r n a l o fE n v i r o n Ｇm e n tM a n a ge m e n t ,２０１３(１１５):５Ｇ１３．[３]刘㊀超,韩㊀斌,孙㊀伟,等．高寒地区废石破碎胶结充填体强度特性试验研究与工业应用[J ]．岩石力学与工程学报,２０１５,３４(１):１３９Ｇ１４７．[４]彭乃兵,吴爱祥,王洪江,等．全尾砂絮凝沉降工艺研究[J ]．矿业研究与开发,２０１５,３５(７):３５Ｇ３８．[５]王桂莲．斯托克斯法测量液体粘度设计实验的研究[J ]．医学信息,２００７,２(３):４０８Ｇ４０９．[６]韩㊀亮,甘德清,刘志义,等．全尾砂絮凝沉降规律实验研究[J ]．矿业研究与开发,２０１７,３７(３):３９Ｇ４３．[７]牟宏伟,吕文生,李树磊,等．絮凝剂在胶结充填应用中的试验研究[J ]．矿冶,２０１６,２５(１):２２Ｇ２５．[８]甘德清,韩㊀亮,刘志义,等．细粒级尾砂絮凝沉降特性研究[J ]．矿业研究与开发,２０１７,３７(９):３１Ｇ３５．[９]吴爱祥,周㊀靓,尹升华,等．全尾砂絮凝沉降的影响因素[J ]．中国有色金属学报,２０１６,２６(２):４３９Ｇ４４６．[１０]焦华喆,王洪江,吴爱祥,等．全尾砂絮凝沉降规律及其机理[J ]．北京科技大学学报,２０１０,３２(６):７０２Ｇ７０７．[１１]张钦礼,周登辉,王新民,等．超细全尾砂絮凝沉降实验研究[J ]．广西大学学报(自然科学版),２０１３,３８(２):４５１Ｇ４５５．[１２]孙建军,黄自力,杨㊀蘖,等．某细粒铜尾矿沉降研究[J ]．矿冶工程,２０１６,３６(５):４１Ｇ４３．[１３]刘瑞江,张业旺,闻崇炜,等．正交试验设计和分析方法研究[J ]．实验技术与管理,２０１０,２７(９):５２Ｇ５５．[１４]薛振林,张友志,鲍亚豪,等．考虑温度影响的全尾砂料浆流变性能研究[J ]．金属矿山,２０１６(１０):３５Ｇ３９．[１５]周㊀靓,吴爱祥,彭乃兵,等．基于响应曲面法优化全尾砂絮凝沉降实验研究[J ]．矿业研究与开发,２０１６,３６(７):２６Ｇ３０．(收稿日期:２０１８Ｇ０７Ｇ２６)作者简介:王楚涵(１９９４－),女,河北邯郸人,硕士研究生在读,主要从事矿山安全开采研究,E m a i l :w a n gc h ７＠１２６．c o m .０５采矿技术㊀㊀２０１９,１９(１)㊀。
全尾砂絮凝沉降试验研究杨宁;尹贤刚;钟勇;肖木恩【摘要】选矿厂直接出来的全尾砂,大多含粒径小的细颗粒,这就造成了全尾砂自然沉降速度慢的现象,因此需要将絮凝剂添加到全尾砂浆中进行沉降.研究以某矿山的全尾砂为例,选择4个不同厂家,共计12个类别的絮凝剂开展了絮凝剂选型试验研究,对絮凝剂沉降过程的原理进行了分析,优选出与该矿山全尾砂匹配度最佳的絮凝剂,然后深入研究了该絮凝剂添加量不同对沉降过程的影响,得出适合某矿山的絮凝剂是Ⅺ,最佳添加量为25g/t.该全尾砂絮凝沉降试验方法可供类似矿山参考运用.%The whole tailings from the concentrator are mostly fine particles with small particle size,which causes the phenomenon of slow sedimentation.It is necessary to add the flocculant to the all tailings mortar for sedimentation.Taking the all tailings of a mine as an example,four (two kinds of domestic and two kings of foreign) from total 12 kings of different flocculants were selected to study the flocculant selection test,the principle of the settlement of flocculant was analyzed,and the best marching degree of the flocculant was selected.After,the effect of different dose of flocculants on the sedimentation process was studied in detail.The flocculant Ⅺ suitable for the mine was obtained.The optimum dosage was 25 g/t.The method is reference to similar mines.【期刊名称】《中国钨业》【年(卷),期】2017(032)005【总页数】6页(P21-26)【关键词】全尾砂;絮凝沉降;絮凝剂;沉降速率;底流浓度【作者】杨宁;尹贤刚;钟勇;肖木恩【作者单位】长沙矿山研究院有限责任公司,湖南长沙410012;国家金属采矿工程技术研究中心,湖南长沙410012;长沙矿山研究院有限责任公司,湖南长沙410012;国家金属采矿工程技术研究中心,湖南长沙410012;洛阳坤宇矿业有限公司,河南洛阳471700;长沙矿山研究院有限责任公司,湖南长沙410012;国家金属采矿工程技术研究中心,湖南长沙410012【正文语种】中文【中图分类】TD926.4国内某些矿山矿石品位较低，为增大矿石回收率，需将矿石磨的更细碎，因此增加了细粒级尾矿产量[1-3]。
全尾砂料浆絮凝沉降特性试验研究陈达;宋卫东;吴姗【摘要】针对充填系统中全尾砂沉降速度慢、时间长的问题,开展了全尾砂沉降特性的研究.为加快沉降速度,采用添加絮凝剂提高沉降效果.对絮凝剂类型、单耗、给砂浓度和絮凝剂配制浓度4个因素进行试验.根据试验数据,分析得出阴离子型絮凝剂对此尾砂的絮凝效果最好,阳离子型和非离子型絮凝剂的絮凝效果较差.尾砂极限沉速与絮凝剂单耗非线性正相关,沉砂浓度随絮凝剂单耗增加而先增加后下降;其它条件一定时,给砂浓度与沉降速度呈负相关关系.综合考虑,建议阴离子絮凝剂单耗用量为10 g/t,配制浓度采用0.1％～0.2％,给砂浓度保持在15％能达到较好的沉降效果.【期刊名称】《有色金属（矿山部分）》【年(卷),期】2016(068)004【总页数】4页(P41-44)【关键词】充填;全尾砂;絮凝沉降;极限沉速【作者】陈达;宋卫东;吴姗【作者单位】金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083;北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083;金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083;北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083;北京矿冶研究总院,北京100160【正文语种】中文【中图分类】TD853矿业是国民经济的基础产业，随着经济的飞速发展和资源的大量消耗，浅部资源越来越少，矿业开采逐渐向深部进行，随之而来的是深部地压管理问题。
充填法可以较好地解决这类问题，将地表尾矿充填到采空区不仅能够控制深部开采地压问题，而且可以解决尾矿堆存，减少占地，实现绿色采矿[1-2]。
同时，采用充填采矿能够提高矿石回收率，增加经济效益[3]。
大冶铁矿位于湖北省黄石市铁山区，矿石平均品位达40%以上，为提高矿石回收率，降低贫化率，同时保护国家级矿山公园和防止边坡发生滑坡等地质灾害，拟在-180 m阶段采用胶结充填采矿法回采。
基于全尾砂充填技术的核心在于尾砂沉降效果[4]，为保证充填质量，通常将来自选厂浓度为15%～25%的全尾砂经过一段时间的沉降，以提高充填料浆的浓度。
全尾砂动态絮凝沉降试验研究卞继伟;王新民;肖崇春【摘要】运用浓密机动态试验装置,通过连续进料和连续放砂,以沉降速度、底流质量分数、溢流水悬浮物质量浓度作为动态絮凝沉降效果的评价指标,研究不同条件下全尾砂动态絮凝沉降的变化规律.研究结果表明:沉降速度与絮凝剂单耗、供料速度、料浆质量分数均呈正相关;底流质量分数随絮凝剂单耗的增加先增加后基本保持不变,与供料速度呈负相关,与料浆质量分数呈正相关;溢流水悬浮物质量浓度与絮凝剂单耗呈正相关,与供料速度、料浆质量分数均呈负相关.确定该尾砂最佳动态絮凝沉降条件如下:絮凝剂单耗为10 g/t,供料速度为1.5 L/min,全尾砂料浆质量分数为13％左右.%Taking sedimentation velocity, underflow density and suspended solid concentration of overflow water as the evaluation indexes of dynamic flocculating sedimentation effect, the changing laws of dynamic flocculating sedimentation of unclassified tailings were experimented at different conditions using the dynamic test apparatus of thickener for continuous feeding and continuous sands-discharge. The results show that there is a clear positive correlation between the sedimentation velocity and the changes of flocculant consumption, feed velocity and solution concentration. The underflow density increases firstly with the increase of the flocculant consumption, then remains unchanged, and it has negative correlation with the feed velocity and positive correlation with solution concentration. The suspended solid concentration of overflow water is positively correlated with flocculant consumption, but is negatively correlated with feed velocity and solution concentration. Thebest conditions for dynamic flocculating sedimentation are as follows: flocculant consumption is 10 g/t; the feed velocity is 1.5 L/min, and the solution concentration is about 13％.【期刊名称】《中南大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(048)012【总页数】6页(P3278-3283)【关键词】全尾砂;动态沉降;絮凝沉降【作者】卞继伟;王新民;肖崇春【作者单位】中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,410083;飞翼股份有限公司,湖南长沙,410600【正文语种】中文【中图分类】TD853随着资源的日益匮乏和人们对环境保护意识的提高，充填采矿法在矿山得到广泛应用[1−2]。
34米矿工程I o l I2016年第12期/第37卷全尾砂充填絮凝沉降药剂最佳添量试验探究陈小竹，汪少林，贾旭峰(中国黄金集团江西金山矿业有限公司）摘要：以金山金矿全尾砂和聚丙稀酰胺（PAM)为试验原料进行静态絮凝沉降试验。
通过全尾 砂自然沉降试验以及多次单因素絮凝沉降试验，探究了砂浆给料浓度及絮凝剂添量对全尾砂沉降速度和沉降浓度的影响，并且寻求到一种简易直观的尾液检测方法，据此探讨了最佳絮凝沉降效果 所需添量与最佳絮凝剂添量之间的关系。
综合多方面因素，给出了矿山最佳砂浆给料浓度为25 %，最佳絮凝沉降效果所需添量为25 g/t，最佳絮凝剂添量为20 g/t。
关键词：充填;全尾砂;絮凝沉降;添量；固液分离中图分类号:T D853.34 文章编号=1001 - 1277(2016) 12 -0034 -04文献标志码：A doi：10.11792/hj20161208〇引言中国黄金集团江西金山矿业有限公司（下称“金 山金矿”）位于江西省德兴市花桥镇，是中国黄金集 团公司2008年新收购并控股的矿业有限公司。
金山 金矿于1986年建成投产，前后经过4次改扩建工程，目前生产能力为2 000 t/d。
矿山主要采用上向水平 分层充填采矿法开采湾家坞Vi矿体，该矿体属缓倾 斜中厚矿体。
添加絮凝剂加速全尾砂浆沉降是矿山充填工作 的重要环节。
通常情况下，通过室内絮凝沉降试验方 法来确定絮凝剂添量[1]。
然而，传统试验方法确定 的添量值是否为最佳添量值尚且值得商榷。
同时，伴 随“绿色矿山”建设，矿山水资源循环利用与其他生 产系统的协调匹配也要求矿山用水中尽量不含类似 絮凝剂等杂质。
金山金矿全尾砂充填料浆为研究对象，以沉降速度 (前期加速沉降阶段速度均值）和沉降浓度（沉降结 束砂浆饱和浓度）为试验考察指标，探究了全尾砂充 填絮凝沉降药剂最佳添量，为金山金矿“绿色矿山”建设提供技术支撑。
1试验材料与方法1.1 试验材料1) 絮凝剂。
全尾砂浆最佳絮凝沉降参数王新民;赵建文【摘要】为了得到最佳的絮凝沉降参数，研究使用BP 神经网络进行优化选择。
通过对比分析，将输入因子简化为絮凝剂单耗和尾砂质量分数2个因子，输出因子简化为沉降速度1个因子；通过正交试验，建立网络学习、训练样本，优选出最佳网络模型。
扩大正交试验，增加输入因子水平，组合优选样本，搜索最佳絮凝沉降参数。
以司家营铁矿全尾砂絮凝沉降为例，优选出絮凝剂单耗为10 g/t，尾砂质量分数为18%，预测沉降速度为1.38 m/h，满足生产要求，比原生产所需絮凝剂单耗节省50%。
应用结果表明：该研究成果效果显著，为絮凝沉降参数优选提供一种新思路。
%Back-Propagation neural network was occupied in order to obtain the optimization of theflocculating sedimentation parameters. By practising comparison analysis,input data were simplified asthe flocculating agent consumptionand tailings concentration, and thesedimentation speed as the synthesized output data. By performing the numbered orthogonal tests, some learning and training samples were established so as to get the best network mode. Then, the best parameters were acquired using the selected network by expanding the orthogonal tests, increasing the levels of the parameters, optimizing the samplesand exploring the optimization of theflocculating sedimentation parameters. BP neural network mode was applied in Sijiayin Iron Mine.The results show that theflocculating agentconsumptionand tailingsmass fractionare10g/t, 18% respectively,andthesedimentation speed is1.38m/h, which meet the production requirementsand save 50% compared to the originalproduction. The application indicates that this mode makes significant effect, providing a novel method toobtain the optimization ofthe flocculating sedimentation parameters.【期刊名称】《中南大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(047)005【总页数】7页(P1675-1681)【关键词】絮凝剂单耗;尾砂;絮凝沉降;网络模型【作者】王新民;赵建文【作者单位】中南大学资源与安全工程学院，湖南长沙，410083;中南大学资源与安全工程学院，湖南长沙，410083【正文语种】中文【中图分类】TD853全尾砂由于其来源广泛、成本低廉常作为主要的充填骨料。
