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《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第6章)

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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》

课后练习答案

第6章SPSS的方差分析

1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实 验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组， 每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：

第一组 20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4

第二组n 24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7

第三组 16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8

第四组 17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4

16.5

第五组 25・2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.2

1） 请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。

2） 绘制各组的均值对比图，并利用 LSD方法进行多重比较检验。

（1 ）分析 比较均值 单因素ANOVA 因变量：销售额；因子：组别 确定。

ANOVA

销售额

平方和 df 均方 F 显著性

组之间 405.534 4 101.384 11.276 .000

组内 269.737 30 8.991

总计 675.271 34

概率P-值接近于0,应拒绝原假设，认为 5种推销方法有显著差异。

(2)均值图：在上面步骤基础上，点 选项 均值图；事后多重比较 LSD

「siatistk «

Cl rtfiFttQJ

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U篦匡恫玄性竝圭 ..| = r[Rvn-For=ythb

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因变量：销售额

LSD(L)

(1)组别 (J)组别 平均差(I-J) 标准错误 显著性 95%置信区间

下限值 上限

第一组 第二组 -3.30000 * 1.60279 .048 -6.5733 -.0267

第三组 .72857 1.60279 .653 -2.5448 4.0019

第四组 3.05714 1.60279 .066 -.2162 6.3305

第五组 -6.70000 * 1.60279 .000 -9.9733 -3.4267

第二组 第一组 3.30000 * 1.60279 .048 .0267 6.5733

第三组 4.02857 * 1.60279 .018 .7552 7.3019

第四组 6.35714 * 1.60279 .000 3.0838 9.6305

第五组 -3.40000 * 1.60279 .042 -6.6733 -.1267

第三组 第一组 -.72857 1.60279 .653 -4.0019 2.5448

第二组 -4.02857 * 1.60279 .018 -7.3019 -.7552

第四组 2.32857 1.60279 .157 -.9448 5.6019

第五组 -7.42857 * 1.60279 .000 -10.7019 -4.1552 多重比较

第四组 第一组 -3.05714 1.60279 .066 -6.3305 .2162

第二组 -6.35714 * 1.60279 .000 -9.6305 -3.0838

第三组 -2.32857 1.60279 .157 -5.6019 .9448

第五组 -9.75714 * 1.60279 .000 -13.0305 -6.4838

第五组 第一组 6.70000 * 1.60279 .000 3.4267 9.9733

第二组 3.40000 * 1.60279 .042 .1267 6.6733

第三组 7.42857 * 1.60279 .000

4.1552 10.7019

第四组 9.75714 * 1.60279 .000 6.4838 13.0305

*.均值差的显著性水平为 0.05。

可知，1和2、1和5、2和3, 2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。

2、从两个总体中分别抽取 ni =7和 和n 2 =6的两个独立随机样本，经计算得到下面的

方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本， 经计算得到下面的方差分析表。请补

充表中单元格“ A ”和单元格“ B ”内的计算结果。

平方和 df 均方 F

组间 7.50 1

组内 26.4 11 A

总数 33,9 12

答：已知组内均方=组内偏差平方和/自由度，所以A=26.4/11=2.4

F统计量=组间均方/组内均方 所以B=7.5/2.4=3.125

3、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了 若干志愿者进行对比试验， 并获得了服用该降压药后的血压变化数据。 现对该数据进行单因

素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。

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(I-J) Std- tnor St. 3S*. Cotrfidfihci 凶 FLWI

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三殂 -IL 603 L98331 ■ QUO T& 5013 -T.S35?

四追 -T.

JjfioBlr L 76&23 .000 -11. 0002 -1 9031

五担 -2 2ES71 I.80063 .209 -BLSSJS LJ131

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五姐 -2^571 1 譚 9WQ 魂07拥 3>R)U

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二组 乐4储 E. E旦.005 1. 74| I 畀！ 三姐 Y 13333* 2 008 B7 .(M4 -a 1471

五组 6 IM琵* 1. B2S32 .006 J. 5273 乱珈

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1 ）请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么？

2） 请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在 显著差异。

3） 如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异， 那么该降压药更适合哪组患者?

（1 ）因F检验的概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，方差不齐，不满足方差 分析的前提假设。

（2）4*276.032=1104.128 ； 1104.128+1524.990=2629.118 ； 4+63=67

1524 . 990/63=24.206

（3 ）各组均值存在显著差异。更适合第三组

调查收集了以下日平均销售量数据。

1)

2)

影响

3)地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。若没有显著的交互影响，则试建立非 饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。

(1 )数据组织方法如下:

标疊 1 齡夬

1 0 1. W]..无

2 CI9M 6 0 儿旬一艺列无

3 8 2 憤芒至 无 无

Dale Sales

1 1 1 5.00

2 1 1 G.OO

3 1 1 4.00

4 1 .2 E.CO

5 1 2

& 1 3 T.EH

7 1 3 匕DO

日 1 3 3,0)

Q 1 3 son

10 * 1 7.00

11 2 1 8.0P

12 2 1 Ei.ni

13 £ 2 s.oo

14 2 5m

15 2 2 E rr

16 2 3 5.01

V 2 3 6.01

1B 2 3 4.0U

19 3 1 3.C0

2C 3 1 2.ca

21 3 1 4.00

22 3 2 6.00

23 3 2 6.00

24 3 2 5.00

25 3 3 B.aa

X 3 3 @.□0

27 3 3 £.CU

销售量 日期

周一 ~周三 周四~周五 周末

5000 6000 4000

地区一 6000 8000 3000

4000 7000 5000

7000 5000 5000

地区二 8000 5000 6000

8000 6000 4000

3000 6000 8000

地区三 2000 6000 9000

4000 5000 6000 4、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性,

选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的 SPSS数据文件

利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著

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张小山 《社会统计学与SPSS应用》课后答案

张小山 《社会统计学与SPSS应用》课后答案

练习题解答：第二章 随机现象与基础概率

1 第二章 随机现象与基础概率

练习题：

1.从一副洗好的扑克牌（共52张，无大小王）中任意抽取3张，求以下事件的概率：

（1） 三张K；

（2） 三张黑桃；

（3） 一张黑桃、一张梅花和一张方块；

（4） 至少有两张花色相同；

（5） 至少一个K。

解：（1）三张K。

设：1A＝“第一张为K”

2A＝“第二张为K”

3A＝“第三张为K”

则123121312//PAAAPAPAAPAAA＝432525150＝15525

若题目改为有回置地抽取三张，则答案为

123PAAA44452525212197

（2）三张黑桃。

设：1A＝“第一张为黑桃”

2A＝“第二张为黑桃”

3A＝“第三张为黑桃”

则123121312//PAAAPAPAAPAAA＝131211525150＝11850

（3）一张黑桃、一张梅花和一张方块。

设：1A＝“第一张为黑桃”

2A＝“第二张为梅花”

3A＝“第三张为方块”

则 123121312//PAAAPAPAAPAAA＝131313525150＝0.017 练习题解答：第二章 随机现象与基础概率

2 注意，上述结果只是一种排列顺序的结果，若考虑到符合题意的其他排列顺序，则最终的结果为：0.017×6＝0.102

（4）至少有两张花色相同。

设：1A＝“第一张为任意花色”

2A＝“第二张的花色与第一张不同”

3A＝“第三张的花色与第一、二张不同”

则1PA＝5252＝1 21/PAA＝5213521＝3951

312(/)PAAA＝5226522=2650

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)

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... ... 《统计分析与 SPSS的应用（第五版） 》（薛薇）

课后练习答案

第 3 章 SPSS数据的预处理

1、利用第 2 章第 7 题数据，采用 SPSS 数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份

数据文件存储常住地是 “沿海或中心繁华城市 ”且本次存款金额在 1000 至 5000 之间的调查

数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的 70% 的样本数据。

第一份文件： 选取数据 数据 —— 选择个案 —— 如果条件满足 —— 存款>=1000& 存款<5000&

常住地 =沿海或中心繁华城市。

第二份文件：选取数据 数据 —— 选择个案 —— 随机个案样本 —— 输入70。

2、 利用第 2 章第 7 题数据，将其按常住地（升序） 、收入水平（升序） 、存款金额（降序）

进行多重排序。

排序 数据 —— 排序个案 —— 把常住地、 收入水平、 存款金额作为排序依据分别设置排列顺

序。

3、 利用第 2 章第 9 题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优

课程数的降序排序。

计算 转换 —— 对个案内的值计数 输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，

定义值 —— 设分数的区间，之后再排序。

4、 利用第 2 章第 9 题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算

男生和女生各科成绩的平均分。

方法一：利用描述性统计，数据 —— 转置 学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确

定后， 完成转置。分析 —— 描述统计 —— 描述，将所有学生变量全选到变量框中， 点击选项

—— 勾选均值、 标准差。 先拆分 数据 —— 拆分文件 按性别拆分， 分析 —— 描述统计 —— 描

述，全部课程放在变量框中，选项 —— 均值。

方法二：利用变量计算，转换 —— 计算变量 分别输入目标变量名称及标签 —— 均值用函数

mean完成平均分的计算，标准差用函数 SD完成标准差的计算。 数据 —— 分类汇总 —— 性别

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

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第4章SPSS基本统计分析

1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。

分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。

Statistics

户口所在地 职业 年龄

N Valid 282 282 282

Missing 0 0 0

户口所在地

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid 中心城市 200 70.9 70.9 70.9

边远郊区 82 29.1 29.1 100.0

Total 282 100.0 100.0

职业

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid 国家机关 24 8.5 8.5 8.5

商业服务业 54 19.1 19.1 27.7

文教卫生 18 6.4 6.4 34.0

公交建筑业 15 5.3 5.3 39.4

经营性公司 18 6.4 6.4 45.7

学校 15 5.3 5.3 51.1

一般农户 35 12.4 12.4 63.5

种粮棉专业户 4 1.4 1.4 64.9 种果菜专业户 10 3.5 3.5 68.4

工商运专业户 34 12.1 12.1 80.5

退役人员 17 6.0 6.0 86.5

金融机构 35 12.4 12.4 98.9

现役军人 3 1.1 1.1 100.0

Total 282 100.0 100.0

年龄

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid 20岁以下 4 1.4 1.4 1.4

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

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《统计分析与 SPSS的应用（第五版） 》（薛薇）

课后练习答案

第 4 章 SPSS基本统计分析

1、利用第 2 章第 7 题数据采用 SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。

分析——描述统计——频率，选择“常住地” ，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——

图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。

Statistics

户口所在 职业 年龄

地

Valid 282 282 282 N

0 0 0 Missing

户口所在地

Frequency Percent Valid Cumulative

Percent Percent

中心城市 200 70.9 70.9 70.9

Valid 边远郊区 82 29.1 29.1 100.0

Total 282 100.0 100.0

职业

Frequency Percent Valid Cumulative

Percent Percent

国家机关 24 8.5 8.5 8.5

商业服务业 54 19.1 19.1 27.7

文教卫生 18 6.4 6.4 34.0

公交建筑业 15 5.3 5.3 39.4

Valid 经营性公司 18 6.4 6.4 45.7

学校 15 5.3 5.3 51.1

一般农户 35 12.4 12.4 63.5

种粮棉专业

4 1.4 1.4 64.9 户

专业资料 值得拥有 WORD 格式整理

种果菜专业

10 3.5 3.5 68.4 户

工商运专业 34 12.1 12.1 80.5 户

退役人员 17 6.0 6.0 86.5

金融机构 35 12.4 12.4 98.9

现役军人 3 1.1 1.1 100.0

Total 282 100.0 100.0