第三章-第五节-演化博弈模型教学内容

演化博弈方法演化博弈方法是一种理论工具，用来描述在多个个体、组织之间互动的过程中，在适应和合作之间寻求平衡的方式。

演化博弈方法可以帮助我们理解复杂的生物和社会系统，以及它们如何演化和适应。

演化博弈方法的基本概念演化博弈方法的基本概念包括两个相互关联的概念：演化和博弈。

其中演化是指一个物种或个体针对环境的适应性变化，博弈则是指互动参与者追求最大利益的过程。

演化博弈方法的步骤演化博弈方法主要包括以下步骤：1. 设定基本模型演化博弈方法的第一步是确定基本模型。

模型中需要包括参与者的数量、行为选项、收益函数和演化规则等信息。

2. 计算策略的收益演化博弈方法通过计算策略的收益，来分析策略是否能够稳定存在或者演化。

这个过程中需要考虑到参与者的互动和环境的变化。

3. 推导出一组稳定策略在经过多次迭代和优化之后，演化博弈方法可以推导出一组稳定策略，这些策略可以在长期的互动中获得最大利益。

这些策略通常被称为纳什均衡。

4. 分析演化路径演化博弈方法还可以用来分析演化路径，即为什么一种策略会取代另一种策略，以及这个过程是如何进行的。

演化博弈方法的应用演化博弈方法在生物和社会学等领域中都有广泛的应用。

在生物学中，演化博弈方法可以用来研究有机体之间的互动和自然选择。

例如，通过使用演化博弈方法可以研究动物之间的搏斗、求偶和繁殖等行为。

在社会学中，演化博弈方法可以用来研究群体行为和社会结构的演化。

例如，通过使用演化博弈方法可以研究社交网络中的合作、竞争和共存等现象。

总之，演化博弈方法是一种有用的理论工具，可以帮助我们理解复杂的自然和社会系统。

它的应用领域包括生物学、心理学、社会学、经济学等。

sd演化博弈模型
SD演化博弈模型（Stochastic Dynamic Evolutionary Game Model）是一种用来描述群体中个体行为演化过程的数学模型。

该模型结合了演化博弈论和随机性的因素，允许个体的行为在一定程度上发生变异和随机选择，从而更真实地反映现实生活中的群体行为演化过程。

在SD演化博弈模型中，每个个体会被赋予一定的策略（也称
为行为）来参与博弈。

个体的策略选择将决定其在博弈中的收益或者支付。

随着时间的推移，个体根据自身的策略和其他个体的策略的效果，可能会调整或者改变自己的策略，以谋求更高的收益。

与传统的演化博弈模型不同，SD演化博弈模型引入了随机性
的因素。

这种随机性可以是由外部环境的不确定性或者个体之间的随机交互所引起的。

随机性使得个体在选择策略时不仅受到自身的收益和其他个体策略的影响，还有一定的随机因素的干扰。

这种随机性的引入可以使模型更能真实地反映群体行为的波动和变化。

SD演化博弈模型在研究群体行为演化的过程中有广泛的应用。

例如，研究不同类型的策略在群体中的竞争优势、稳定状态、持续演化等问题。

这种模型可以帮助我们更好地理解群体行为的形成和演化机制，为实际问题的解决提供理论指导。

演化博弈理论综述班级：国贸112班姓名：***学号：**********第一部分概述演化博弈理论至少自Lewontin（1960）用于解释生态现象就已经产生了，并被广泛应用于生态学、社会学及经济学等领域来研究群体行为的演化过程及其结果。

进化博弈理论从有限理性的个体出发，以群体为研究对象，认为现实中个体并不是行为最优化者，个体的决策是通过个体之间模仿、学习和突变等动态过程来实现的。

进化博弈理论强调系统达到均衡的动态调整过程，认为系统的均衡是达到均衡过程的函数，也就说均衡依赖于达到均衡的路径。

动态概念在进化博弈理论中占有相当重要的地位，许多博弈理论家对群体行为调整过程进行了广泛而深入的研究，根据他们考虑问题的角度不同而提出了不同的动态模型，如Weibull(1995) 提出的模仿动态（Imitation Dynamics）模型；Börgers and Sarin(1995，1997)等提出的强化动态1（Reinforcement Dynamics）模型等等。

但到目前为止，在进化博弈理论中应用最多的还是由Taylor and Jonke r(1978)提出的模仿者动态（Replicator Dynamics）模型。

模仿者动态是进化博弈理论的基本动态，它能较好地描绘出有限理性个体的群体行为变化趋势，由之得出的结论能够比较准确地预测个体的群体行为，因而倍受博弈论理论家们的重视。

本文集中介绍确定性模仿者动态概念、模型及其与经典博弈动态概念的区别。

在传统博弈理论中，常常假定参与人是完全理性的，且参与人在完全信息条件下进行的，但在现实的经济生活中的参与人来讲，参与人的完全理性与完全信息的条件是很难实现的。

在企业的合作竞争中，参与人之间是有差别的，经济环境与博弈问题本身的复杂性所导致的信息不完全和参与人的有限理性问题是显而易见的。

与传统博弈理论不同，演化博弈理论并不要求参与人是完全理性的，也不要求完全信息的条件。

演化博弈模型流程Evolutionary game theory is a branch of game theory that studies behavioral strategies in evolutionary settings. It aims to understand how individuals act and interact in social environments, considering factors such as selection, mutation, and reproduction. By modeling these dynamics, researchers can gain insights into the evolution of cooperation, competition, and other social behaviors among species.演化博弈理论是博弈论的一个分支，研究在演化环境中的行为策略。

它旨在了解个体在社会环境中的行为和互动方式，考虑到选择、突变和繁殖等因素。

通过对这些动态的建模，研究人员可以更深入地了解合作、竞争以及其他物种之间的社会行为的演化。

One of the fundamental concepts in evolutionary game theory is the idea of a strategy, which represents a rule or plan of action that an individual follows in a given situation. These strategies can be classified as either pure strategies, where a player chooses a specific action with certainty, or mixed strategies, where a player randomizes among different actions according to probabilities. The interaction ofdifferent strategies in a population can lead to emergent behaviors and outcomes that shape the evolutionary dynamics of the system.演化博弈理论中一个基本的概念是策略，它代表了一个个体在特定情况下所遵循的规则或行动计划。

演化博弈论简介演化博弈论简介说明：这篇东西是我上周六在浙⼤思想讨论班上做演讲的讲稿和主要内容。

讲完以后，叶航⽼师提出了很多宝贵的意见。

我也正好乘这机会把没有讲或者没有讲清楚的东西梳理了⼀下。

整理过程中还发现了了很多问题，请⼤家批评。

丁丁1994年有⼀篇重要的⽂章，介绍发展经济学的最新进展。

他⽐较了诺斯（North）的制度变迁理论，罗默（Romer），卢卡斯（Lucas）等的内⽣增长理论，哈耶克的“⾃发秩序论”，重复博弈和演化博弈论等理论，这些理论的共同特点是“动态”（dynamic）。

传统新古典经济学是静态的，重视均衡点，但很难进⾏历史的研究。

正因为如此，这些新理论才显⽰出强⼤的⽣命⼒，获得⼴泛运⽤。

我们这⾥讲演化博弈(evolutionary game theory)，它显然有2条理论来源，⼀是演化理论，⼀是博弈论。

先来看演化理论，我⾸先要纠正⼀个常见的误解，即演化均衡是帕累托最优的，或者说最⼤化整个社群的福利。

我们要注意到，演化均衡不等于⼀般均衡，等会我会给出⼀些严格的定义。

从福利经济学第⼀定理可以得知，⼀般均衡必然是帕累托最优的，即所谓的看不见的⼿的含义，但是演化均衡并没有类似的定理。

我们⽤常识来分析，如果演化均衡最⼤化社群的福利，那么什么是社群的福利呢？是个体的总数最⼤吗，是个体的多样性最多吗，抑或是个体预期存活概率最⼤？即使我们能为适应性（fitness）找出合适的测量⽅法，我们也⽆法保证演化是朝向个体适应性最⼤的⽅向演化。

我这⾥⽤演化，避免⽤演进，可以减少误解。

演化理论中有两条最重要的机制。

⼀个叫⾃然选择，即不是每种⽣物都有相同的概率在下⼀期存活。

在这个世界上，有些⽣物个体（或者⼈）特别幸运，他们能活下去，但还有些个体就倒霉了，他们会被淘汰。

我们今天都活着，可见我们的祖先都还是幸运的，他们有后代继承了他们的基因。

我特别要强调⾃然选择，对于我们来说是被选择(be selected)，我们能决定我们的⾏为和策略，但不能决定我们是否被选择，那是上帝的事情。

《经济博弈论》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16046305课程名称：经济博弈论英文名称：Economy Game课程类型：专业基础课总学时：32学分：2适用对象：经管类专业大二、大三年级学生先修课程：微观经济学、微积分。

二、课程简介中文简介：本课程是经济学的标准分析工具之一，着重研究个体之间的相互依存性，是日常生活中一种极重要的思维方式，在经济学课程建设中占有核心地位。

产业组织理论中的新产业组织学派，信息经济学中的海萨尼转化，宏观经济学中的博弈方法，区域经济学中的空间博弈问题，制度变迁理论中的演化博弈分析、公共经济学中的委托代理问题和公共选择问题等都与本课程有关。

英文简介：This course is one of the standard analysis tools of economics. It focuses on the interdependence of individuals. It is an extremely important way of thinking in daily life and occupies a core position in the construction of economics courses. The new industrial organization school in the theory of industrial organization, the Hesanian transfo rmation in information economics, the game method in macroeconomics, the spatial game problem in regional economics, the evolutionary game analysis in the theory of institutional change, and the public economics The principal-agent issues and public choice issues are all related to this course.三、课程性质与目的在掌握微、宏观经济学的基础上，同学通过本课程的学习，掌握经济博弈论的主要理论知识，培养学生正确分析问题做出决策的能力，并能从博弈的角度理解消费者、企业、政府以及各个行为主体的决策，以及相应的社会福利结果。

传统博弈与演化博弈典型模型引言博弈论是一门研究决策制定者在互相影响的情况下进行决策的数学理论。

传统博弈理论主要关注个体间的理性决策，而演化博弈理论则更加注重个体之间的学习和适应过程。

本文将重点介绍传统博弈理论中的两个典型模型：囚徒困境和合作博弈，以及演化博弈理论中的两个典型模型：重复囚徒困境和进化稳定策略。

传统博弈理论1. 囚徒困境囚徒困境是博弈论中最经典的模型之一。

在囚徒困境中，两名犯罪嫌疑人被拘留，检察官给每人提供了合作和背叛两种选择。

如果两人都合作，那么两人都将获得较轻的刑期；如果一人合作而另一人背叛，合作的人将获得较重的刑期，而背叛的人将获得较轻的刑期；如果两人都背叛，那么两人都将获得较重的刑期。

囚徒困境的核心是每个人都追求自己的最大利益，然而由于缺乏合作，最终双方都无法达到最优解。

这个模型揭示了在某些情况下，个体的理性选择可能导致整体的低效结果。

2. 合作博弈合作博弈是博弈论中另一个重要的模型。

合作博弈研究的是一组玩家通过合作来达到更好的结果。

在合作博弈中，玩家之间可以讨论、协商并达成共识，以最大化整体利益。

合作博弈的核心是玩家之间的合作和沟通。

通过合作，玩家可以共同制定策略，使得每个人都能获得相对较好的结果。

这个模型强调了合作和协作在博弈中的重要性。

演化博弈理论1. 重复囚徒困境重复囚徒困境是传统囚徒困境的扩展，它考虑了博弈的重复性。

在重复囚徒困境中，两名犯罪嫌疑人将会多次面临同样的囚徒困境，并且每次博弈的结果将会影响下一次博弈。

重复囚徒困境的核心是个体之间的长期利益和互动。

由于博弈会反复进行，玩家们可以根据对方的选择来调整自己的策略。

通过长期互动，玩家们可以建立合作的信任，从而达到互惠互利的结果。

2. 进化稳定策略进化稳定策略是演化博弈理论的关键概念之一。

进化稳定策略指的是一种策略，如果一个种群中绝大多数个体都采用该策略，那么该策略将能够稳定地存在下去。

进化稳定策略的核心是个体之间的遗传和选择。