第九章数据处理第一节引言数据处理就是把调查中收集到的数据转换为适合汇总制表和数据分析的形式。
它包括数据收集完毕之后、作估计之前对数据进行加工处理的所有活动。
处理步骤的顺序取决于特定的调查以及处理步骤的自动化与否。
处理的过程为：1．数据收集后的第一步是全面核查问卷上的数据。
包括为检查出明显错误和数据不一致性而进行的初步审核和净化。
2．对问卷上的回答进行编码。
3．将数据录入计算机(即将数据转换为电子信息)在这以后可能还要进行进一步编码。
4．详细审核。
5．进行离群值的检测，辨别出可疑值或极值。
6．当编码、录入、审核和插补工作完成之后，将数据储存在数据库中，以便于数据的后期处理。
第二节编码编码是给问题的每项答案赋予一个数值代码，以便于数据录入和作进一步处理的过程。
编码工作通常包括手工操作和自动化操作两个方面，具体方法很多，包括：1．问卷中已预先编码。
2．在数据收集完毕之后进行手工编码。
3．通过文本识别软件进行自动编码(即借助软件给一串字符赋予一个代码)。
一、预先编码的问卷对预先编码的问卷，调查人员或被调查者在调查时需要做的只是在合适的代码上打勾或画圈即可。
口头的或手写的原始回答并不需要录入。
代码框可以紧挨着要编码的选项，也可以放在问卷的边缘。
预先编码只适用于封闭式问题，对开放式问题则不适用。
二、手工编码对于开放式的问题，在手工编码过程中，编码员(通常在数据收集之后)要阅读、理解问题的书面回答并把它编成数字代码，数字代码可以录入计算机，也可以直接标在问卷上。
编码员要进行严格的培训，因为使用编码方案需要考虑以下问题：1．可能回答的答案数。
2．复杂性(判断)。
3．回答的不明确性(即回答的质量不高)。
三、自动编码通常，自动编码系统需要输入两个文件，其中包含了典型的书面答案和相应的数字代码。
自动编码的第一步是解析。
解析就是把被调查者的回答标准化，使计算机能够识别的过程。
解析通常包括消除无关字符。
下一步，对编码文件中需要编码的记录，从参考文件中去查找完全匹配的选项。
