SPSS-T检验资料讲解

先进行flu数据的 自然对数转换 （lnFlu），然后 进行两样本几何 均数比较。
LNF LU
分组 气雾 法 鼻腔 喷雾法
Group Statistics
N 12 12
Mean 3.0863 3.6282
Std. Dev iation .4844 .4178
Std. Error Mean .1398
不设检验值
T检验：总体均数的可信区间估计
身 高 (cm)
One-Sample Statistics
N 110
Mean 119.725
Std. Dev iation 4.741
Std. Error Mean .452
身 高 (cm)
t 264.848
One-Sample Test Test Value = 0
Std. Error Mean .1272
.1171
血磷
Equal v ariances assumed
Equal v ariances not assumed
Levene's Test for Equality of Variances
F .032
Sig. .860
Independent Samples Test
Difference
Lo wer
Upper
-.9249
-.1589
-.9253
-.1584
结论：Levene方差齐性检验 F=0.420，P=0.524>0. 05，可认为 两总体方差相等。取t=-2.934，df=22，P=0.008<0.05，可认为 两种方法的免疫效果素E缺乏组（x2）： 2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750

▲ t 统计量： t= | x1 − x 2 |
S x1 − x 2
Sx1 − x2 =
Sc2
(
1 n1
+
1) n2
Sc2
=
S12 (n1 − 1) + S22 (n2 n1 + n2 − 2
− 1)
自由度 = n1+n2 – 2
▲ 适用条件：
（1）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差 ；
（2）两个样本之一的例数少于100；
12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果(mm)
编号 1 2 3
标准品 12.0 14.5 15.5
新制品 10.0 10.0 12.5
差值d 2.0 4.5 3.0
4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计
12.0 13.0 12.0 10.5
7.5 9.0 15.0 13.0 10.5
pare Means- One sample t test
3.test variable(s):d 4.test Value:0
5.OK
与总体均数 为0作比较
结果：
Sig.(2-tailed)： 双侧的P值
第三节 两样本均数的比较
◆两样本均数比较的t检验 ◆两样本几何均数比较的t检验
两独立样本t检验（independent sample t test）
⑤. 统计结果与结论：因为p < 0.05,故拒绝检验假 设H0，接受H1，可认为两种方法皮肤浸润反应结果 的差别有统计学意义。
SPSS实现
配对资料数据格式
配对资料的操作模块
3
Pair 标准品
1
新制品
Paired Samples Statistics

置信区间由置信下限（Lower Limit）和置信上限 (Upper Limit)表示。置信区间越大，置信水平越高。
（计算公式？举出通俗的例证说明其数据解释的作
用及应用领域）
精选PPT课件
6
显著性水平
显著性水平（significance level）表示在“统计假
设检验”（解释何为假设检验？目的？）中，用样本推断
图1—2—1
精选PPT课件
20
⑥ 结果分析
表1—2—1 分组统计量
精选PPT课件
21
表1—2—2 独立两样本T检验结果表
精选PPT课件
22
由表1—2—2可知， 1.进行方差齐次性检验，显著性概率P=0.685>0.05，接 受原假设，认为男女游客在购物接待质量满意度方面的 方差没有显著性差异，即方差齐次。 2.方差齐次，选择Equality variances assumed这一行， 其双测检验显著性概率P为0.436>0.05，接受原假设，可 认为男女在购物接待质量满意度方面没有显著差异。
在此框中输入检验 值，即检验与什么 值有无显著性差异。
该对话框用于指 定置信水平和缺 失值的处理方法 。
图1—1—1
精选PPT课件
13
⑥ 结果分析
表1—1—1 单样本统计量（这一编号 为何不为2－1？）
精选PPT课件
14
表1—1—2 单样本T检验结果表同上，以下编 码统一
应当逐项解释t，df，Sig（2-tailed）涉及到的
① 独立两样本T检验是用于进行两个独立样本均 数的比较。所谓独立样本是指两个样本之间没有 任何关联，即：抽取其中一个样本对抽取另一个 样本没有任何影响，两个独立样本各自接受相同 的测量。样本数可以相等也可以不相等。

1. 00
16 2.6250 .9270.926763
Independent Samples Test
Levene's Test for Equalit y of Variances t-t est for Equality of Means
F
Sig.
t
血 清 胆 E固 qua 醇 l variances assumed .057 .8141.532
健康者编号 X2
1
2.34
2
6.40
3
2.60
4
3.24
5
6.53
6
5.18
7
5.58
8
3.73
9
4.32
10
5.78
11
3.73
2
2.50
3
1.98
4
1.67
5
1.98
6
3.60
7
2.33
8
3.73
9
4.57
10 4.82
11 5.78
12 4.17
13 4.14
分析步骤
第一步:建立数据文件。它设立两个变 量:group 其取值为1表示甲组，其取值2表 示乙组,取文件名为独立样本t检验。GS表 示血糖值.
Test Variable List框内；在
Test Distribution中 激活“Normal”。 单击OK按钮。 则得出输出结 果。
P1=0.995，P2=0.652，都可认为近似正态分布
One -Sample Kolm ogoro v-Smirnov Te st
GRO UP
1.00
N
Norm al Parameters