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项目监理大事记
表号：FD-B11
工程名称：华电宁夏宁东风电一期45MW工程编号：HAJL/HDND/J/0-003
本表由项目监理部填写，项目监理部存 2 份。
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风能开发的意义风能是清洁的可再生能源取之不尽用之不竭。
在所有新能源、可再生能源利用技术中风力发电是技术最成熟、最具规模开发和商业发展前景的方式。
发展风电对于改善能源结构、保护生态环境、保障能源安全和实现经济的可持续发展等方面有着极其重要的意义。
大力发展风电这已经成为世界上的共识。
1.1能源是国民经济发展的重要物质基础和人类生活必需的物质保证。
我国人口众多但资源相对缺乏在全面建设小康社会的进程中国民经济持续快速发展能源需求将不断增长我国将面临严峻的能源供应问题。
我国能源面临最突出的矛盾是国内优质能源供应不足。
受国内石油资源限制2010年我国石油进口量将达到1.6亿吨2020年将增加到2.2亿吨3.6亿吨。
2010年后石油对外依存度将超过50到2020年石油对外依存度将达到5268。
我国天然气需求增长旺盛进口天然气数量也将迅速增长。
即使按目前预计的能源进口量2020年仍将有至少2亿吨标准煤的能源缺口如果要减轻我国对石油和天然气进口的依赖2020年的能源缺口将为4亿吨5亿吨标准煤可再生能源将作为主要的替代能源之一而风力发电则是可再生能源技术发展重点。
按照国家全面建设小康社会的总体目标到2020年国民生产总值比2000年翻两番能源供应至少要翻一番。
初步预计2020年我国能源需求总量超过30亿吨标准煤需煤炭23亿吨、石油4亿吨左右、天然气2000亿立方米左右。
预计到2020年全国电力装机将约10亿千瓦如果按2002年的电源结构和供电煤耗383克标煤/千瓦时估算2020年中国仅用于发电的煤耗就将近l 4亿吨标煤。
要满足如此巨大的需求量石油一半以上靠进口煤炭也接近开采极限因此保障能源供应必须调整能源结构大规模开发可再生能源资源。
风电作为最接近商业化的可再生能源技术之一是可再生能源发展的重点也是最有可能大规模发展的能源资源之一。
我国发展风电的必要性近期体现在以下几方面①满足能源供应②促进地区经济特别是西部地区的发展③改善中国以煤为主的能源结构④促进风机设备制造业的自主开发能力和参与国际市场竞争能力⑤减少温室气体排放在解决老少边地区用电、脱贫致富方面发挥重大作用。
能源高质量发展对风电行业提出新要求。
早期风电场受制于技术和经验等方面限制，大量老旧风机组运行至今表现不佳，经济性和安全性问题突出。
习近平经济思想强调“从投入产出看，高质量发展应该不断提高劳动生产率、资本效率、土地效率、资源效率、环境效率”，土地资源禀赋有限，能源技术不断提升，风电场“以大代小”更新应运而生。
而在此过程中，老旧风机处置会计处理对企业当期损益影响金额巨大，核算方式的合理性是企业管理水平和运营能力的体现，并影响实施主体的积极性和投资者对企业的价值判断。
依据企业会计准则，通过比较老旧风机处置资本化和损益化两种处理方式，找出最为合理的核算方向，是风电场“以大代小”更新面临的当务之急。
一、风电场“以大代小”更新面临的会计处理问题风电场“以大代小”更新是指整体拆除老旧机组后，重新建设新型高效的风电机组提升风电场整场效益的改造方式。
老旧风电场遗留下来的电网线路、运维检修道路等可极大降低“以大代小”更新建设成本，建成后不额外占用新的土地资源。
并且，国家能源局在《风电场改造升级和退役管理办法》（征求意见稿）中提出，原风电项目升级改造后，剩余生命周期继续享受中央财政补贴资金，最终提升老旧风电场经济效益。
截至2022年底，我国风电累计装机约365GW，其中单机容量1.5MW及以下风机占比约26.8%，这些机组普遍存在更新需求。
然而，风电属于资本密集型产业，风电场“以大代小”更新，老旧风机未达到使用年限，账面资产净值较大，一旦计提减值损失对企业当期损益带来较大冲击。
公开信息显示，2022年12月，全国首个备案的风电场“以大代小”更新项目总装机容量79.5MW在宁夏贺兰山送电成功，该项目属于某上市公司。
该上市公司2022年净利润同比下滑31.14%，其中开展“以大代小”更新，针对拟报废老旧机组计提固定资产减值准备5.9亿元是当年业绩下滑的主要原因之一。
老旧风机处置会计处理损益化还是资本化，将极大影响企业当期经营业绩，甚至误导投资者对企风电场“以大代小”更新会计处理问题研究文 | 卢用作者供职于中国华电集团有限公司宁夏分公司ENERGY PAGE 69业价值的判断。
电力系统Electric System2020年第24期2020 No.24电力系统装备Electric Power System Equipment1 风电场群间尾流效应分析文中选取宁夏两个风电场群作为分析研究对象，其风电场群有如下特性：（1）两个风电场群地势均相对平坦，主风向稳定且相对集中；（2）风电场群（一）风机排布较规则；风电场群（二）风机排布无规则。
基于风电场群实时测风塔数据进行流场测量，揭示大型风电场群上下游风电场间尾流效应的影响。
1.1 风能资源参数选取和计算风电场群（一）位于宁夏回族自治区贺兰山南段，地势开阔且平坦，局部有起伏，海拔1300~1400 m ，由于风场处于咽喉狭窄地带，风电场主导风向西北风，年盛行风向及风能风向一致且稳定，月平均风速呈现明显的季节性变化，春季风速最大，秋季风速最小。
风电场群（一）分五期建设，总装机169台，装机容量18.3万kW 。
风电场群（一）周围先后设有11座测风塔，本次采用其中2座测风塔数据分析尾流效应。
风电场群（二）场址位于宁夏回族自治区吴忠市太阳山开发区境内，海拔1400~1430 m ，为半荒漠土地，地势平坦开阔，风电场主导风向东南偏南风，风场年盛行风向及风能风向一致且稳定，风电场群（二）分七期建设，总装机271台，装机容量34.3万kW 。
风电场群（二）周围先后设有7座测风塔，本次采用数据完整的1座测风数据分析尾流效应。
风电场群的计算均采用美国航天局SRTM 信息地图资料作为风电场地形图的来源，运用MeteodynWT 软件对该区域进行风资源评估，并得到该区域的尾流效应平均折减率和年平均发电量。
1.2 风电场群（一）尾流效应图1 风电场群（一）风机机位图图2 风电场群（一）风能分布模拟图由图1、图2可见，风电场群（一）的风向风况较单一，前三期风场风机机位排布规律，其在盛行风向上机组相隔为360 m 左右，约为6倍风轮直径，在垂直于盛行风向上机组间相隔240 m 左右，约为4倍风轮直径。
贺兰山风电场风能资源分析
宁夏的风力资源非常丰富，根据气象部门统计，宁夏风能资源总储量为2253万千瓦，风能资源技术可开发量为356万千瓦，属风能资源较为丰富的省份之一。
同时，宁夏地处西北内陆，每年冬春季节风力最强，风能资源丰富地区最大风力可达7～8级，区内无台风，最大风速小于对风力发电机叶片产生破坏的风速。
宁夏拥有适合风电机组全年运行的大陆性温带季风气候。
宁夏的大风
贺兰山风电场位于宁夏回族自治区西北部，贺兰山南端，青铜峡
市西北约35km 处与内蒙古阿拉善左旗接壤，气象上属青藏高原“北支急流”的边缘。
海拔高程约1300米，空气密度为1.094kg/m3。
贺兰山风电场规划占地54平方公里，规划容量在200~300MW 范围。
利用贺兰山风电场40m 测风梯度塔2003-2004年实际测量资料.采用最小二乘法等数理统计方法分析贺兰山风电场的平均风速幂指数、韦布尔分布参数、风功率密度和可利用时间等风能资源的变化特点。
风速随高度变化
《建筑结构设计规范》中使用指数律公式推算不同高度的风速，
α
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=11z z v v （1）变换得⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛11z z ln v v ln α 令⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=11ln ,ln z z x v v y
则得到线性方程：.x y α= （2）
将实测风速资料带入（2）中用最小二乘法拟合回归系数，得到
幂指数a 的计算公式∑
∑-
-
=
-
2i
i
i y
x α
式中v 为z 高度处的风速；1v 为1z 高度处的风速；为风速高度变化的幂指数。
利用贺兰山风电场实际测量风速资料，计算不同季节风速变化的幂指数 由图可知，由于冬季受西风环流冷空气的控制，大气层结稳定，风速幂指数在冬季中最大，而夏季受夏季风影响及地面热力的共同作用，大气层结不稳定，在各季中最小，春季和秋季则介于之间。
平均风功率密度
风功率密度是在单位时间内气流流过垂直于风速截面积所获得的能量
一段时间内的平均风功率密度2
m
W ：
(),2
11
3
∑=-
=
n
i i
v P
ρ n
为一段时间内的风速记录数；
季节
春季 夏季 秋季 冬季 α
0.132
0.119
0.129
0.141
有效风功率密度()dv v 2
1'
3
e 2
1
P V
W V V ⎰=
ρ
贺兰山风电场不同高度风能资源
风能资源成因，贺兰山风电场位于中国北部风带，属于中国一级风能区域。
背面为贺兰山南端，南面为另外一座山脉，是较为典型的山口地形。
由于受到两山的阻挡，西风和东风经过这里会明显加速， 从而形成“狭管”效应，成为东西风的通道，风力资源比较丰富。
高度 10 20 30 40 50 60 70
平均风功率密度 /（W ./ 2
m
）
211.7 278.1 326.0 365.4 398.5 428.0 454.7
有效风功率密度 /（W ./ 2
m
）
272.6 343.2 393.1 433.7 468.0 498.4 526.4
气象站
北纬（度） 东经（度） 海拔（米） 30年平均
风速（米/秒）
雷暴日数
大风日数
沙尘暴日数
贺兰山 38.46 105.54 2901 22.3 157.7 2.2 青铜峡
38.01
106.04
1126
2.8
15.2
23.3
7.3
贺兰山风电场各季风速幂指数变化明显，冬季大气层结稳定，风速幂指数最大；夏季大气层结不稳定，风速幂指数最小。
贺兰山风电场10m年平均风速大于5.5米每秒,平均风功率从密度大于210W ./ 2m. 属于风能资源丰富区,且地势平坦,平均适合大型风电场的建
设.。
