ACM竞赛中所用到的数据结构

acm竞赛试题及答案ACM竞赛试题及答案1. 问题描述：给定一个整数数组，找出数组中没有出现的最小的正整数。

2. 输入格式：第一行包含一个整数n，表示数组的长度。

第二行包含n个整数，表示数组的元素。

3. 输出格式：输出一个整数，表示数组中没有出现的最小的正整数。

4. 样例输入：53 4 1 2 55. 样例输出：66. 问题分析：首先，我们需要理解题目要求我们找出数组中缺失的最小正整数。

这意味着我们需要检查数组中的每个元素，并确定最小的正整数是否在数组中。

7. 算法描述：- 遍历数组，使用一个哈希集合记录出现的数字。

- 从1开始，检查每个正整数是否在哈希集合中，直到找到不在集合中的最小正整数。

8. 代码实现：```pythondef find_missing_positive(nums):seen = set()for num in nums:if num <= 0:continuewhile num in seen or num > len(nums):num += 1seen.add(num)return min(set(range(1, len(nums) + 1)) - seen)```9. 测试用例：- 输入：[3, 4, -1, 1]- 输出：210. 答案解析：在给定的测试用例中，数组[3, 4, -1, 1]中没有出现的最小正整数是2。

这是因为-1不是正整数，所以可以忽略。

数组中已经出现了1和3，所以下一个最小的正整数就是2。

11. 注意事项：- 确保数组中的元素是整数。

- 考虑数组中可能包含0或负数的情况。

- 算法的时间复杂度应尽可能低。

12. 扩展思考：- 如果数组非常大，如何优化算法？- 如果数组中的元素可以是浮点数，算法应该如何修改？13. 参考答案：- 针对大数组，可以考虑使用更高效的数据结构，如平衡二叉搜索树。

- 如果元素是浮点数，需要先将其转换为整数，然后再进行处理。

中国高校计算机大赛团体程序设计中国高校计算机大赛团体程序设计（ACM-ICPC）是一项旨在促进世界范围内大学间计算机暨创新、协作和竞争的竞赛。

ACM-ICPC起源于南达科他州立大学，自1977年以来已经成为世界上最著名的大学生程序设计竞赛之一，并被誉为世界计算机科学的奥林匹克。

中国高校计算机大赛团队程序设计竞赛是ACM的一个组成部分，旨在提高大学生们的计算机资讯知识，锻炼学生的数学思维能力、编程技巧、团队协作能力和问题解决能力等方面的综合素质。

中国高校计算机大赛团队程序设计竞赛由多个轮次组成，包括区域预赛和全国总决赛。

预赛和决赛均为全程英文考试，每队三人参加。

预赛主要是分地区进行比赛，晋级的队伍将进入总决赛。

全国总决赛由最优秀的大学生竞赛团队参加，每队三名队员。

比赛时间通常是五个小时到七个小时之间，考试内容涵盖算法、数据结构、图论、动态规划等计算机竞赛常见的问题。

ACM-ICPC竞赛旨在锻炼大学生们的团队合作能力，因此比赛中不仅会测试选手的计算机机能，也会测试选手的团队协作能力。

比赛过程中需团队成员相互配合，完成复杂问题的解决。

一般来说，大赛的整个比赛中选手在机器上作答，时间有限，而且不能使用笔记本电脑等外部设备。

因此，ACM-ICPC比赛既考察了选手的编程能力，也加强了团队协作能力。

同时，还有助于培养大学生们的创新、专业和协作能力，帮助他们更好地在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。

对于大赛来说，最为重要的是选手们的能力提升。

大赛不仅考量选手的知识水平，更考察选手的思考能力、创新能力和动手解决问题的能力。

竞赛有助于帮助有志于软件开发和计算机科学领域的年轻人更好地了解和掌握自己所学的知识。

此外，由于ACM-ICPC比赛具有广泛的影响力和专业性，一些出色的选手甚至有可能在赛场上被各大知名公司和机构看中，成为优秀的IT人才。

总之，ACM-ICPC比赛不仅是一场旨在提高大学生计算机技能的竞赛，更是一场锻炼大学生综合素质、团队合作、自主学习和创新精神的大赛。

acm大赛历年程序题
ACM大赛是一项计算机竞赛，每年都会发布一系列的程序题供
参赛者解答。

这些题目涵盖了各个计算机科学领域的知识，包括数
据结构、算法、图论、动态规划、数学等等。

以下是一些历年ACM
大赛的程序题的例子：
1. 最短路径问题，给定一个有向带权图，求两个节点之间的最
短路径。

可以使用Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法来解决。

2. 字符串处理问题，给定一个字符串，要求对其进行特定的处理，比如反转、删除重复字符等。

可以使用字符串操作和遍历来解决。

3. 数组操作问题，给定一个数组，要求对其进行特定的操作，
比如排序、查找最大/最小值、计算数组的平均值等。

可以使用排序
算法、查找算法和遍历来解决。

4. 动态规划问题，给定一个问题和一组限制条件，要求找到满
足条件的最优解。

可以使用动态规划的思想，将问题拆分成子问题
并逐步求解。

5. 图论问题，给定一个图，要求对其进行特定的操作，比如查找连通分量、判断是否存在环等。

可以使用图的遍历和深度优先搜索或广度优先搜索来解决。

6. 数学问题，给定一个数学问题，要求求解或验证某个数学定理或公式。

可以使用数学运算和推导来解决。

这些只是一小部分例子，ACM大赛的题目类型非常多样化，每年都会有新的题目发布。

参赛者需要具备扎实的计算机科学基础知识和良好的编程能力，才能在规定时间内解决这些问题。

acm竞赛试题ACM (Association for Computing Machinery) 是计算机协会的英文缩写，它是世界上最具影响力的计算机竞赛组织之一。

ACM竞赛试题所涉及的内容广泛且深入，旨在考察参赛者在算法设计、问题分析、编程实现等方面的能力。

本文将就ACM竞赛试题的特点以及应对策略进行探讨，并提供一些解题技巧供参赛者参考。

一、ACM竞赛试题的特点ACM竞赛试题通常包含多个问题，每个问题都要求参赛者设计出一个有效的算法来解决。

这些问题往往涉及大量的数学运算、数据结构、图论、动态规划等知识点，并要求参赛者在有限时间内给出正确的答案。

ACM竞赛试题的特点主要体现在以下几个方面：1. 多样性: ACM竞赛试题的题目种类繁多，覆盖了计算机科学的多个领域。

参赛者需要具备广泛的知识储备和灵活运用的能力，以便应对各种类型的题目。

2. 实践性: ACM竞赛试题注重参赛者的实践能力，要求他们能够根据实际问题设计出高效的算法，并进行编程实现。

因此，参赛者不仅要掌握理论知识，还需要能够灵活运用自己的编程技巧。

3. 时间要求: ACM竞赛试题通常在规定的时间内完成，时间一般较为紧迫。

参赛者需要在有限的时间内快速分析问题，找到解题思路并进行编码，这要求他们具备较高的工作效率和应变能力。

二、应对ACM竞赛试题的策略要在ACM竞赛中取得好成绩，参赛者需要制定合理的备考策略和解题方法。

以下是一些应对ACM竞赛试题的策略供参赛者参考：1. 高效准备: 在竞赛前，参赛者应充分复习相关知识，包括算法、数据结构、图论、动态规划等。

通过做大量的练习题，提高解题能力和编程实现的水平。

同时，还可以参加一些模拟竞赛，熟悉竞赛的流程和环境。

2. 分析题目: 在竞赛中，参赛者应迅速而准确地分析题目要求，理解问题的背景和具体要求。

可以先将题目进行归类，找出其中的共性和特点。

通过分析，可以确定解题思路和算法的选择。

3. 设计算法: 根据题目要求和分析结果，参赛者应设计出一个合适的算法来解决问题。

大一acm竞赛试题及答案一、选择题（每题5分，共20分）1. 下列哪个算法的时间复杂度为O(n^2)？A. 快速排序B. 归并排序C. 插入排序D. 冒泡排序答案：C2. 在C++中，下列哪个关键字用于定义类？A. structB. classC. unionD. enum答案：B3. 下列哪个数据结构适合用于实现稀疏矩阵？A. 顺序存储B. 链式存储C. 压缩存储D. 散列存储答案：C4. 在图论中，下列哪个算法用于寻找最短路径？A. 深度优先搜索B. 广度优先搜索C. 迪杰斯特拉算法D. 弗洛伊德算法二、填空题（每题5分，共20分）1. 在二叉树的遍历算法中，______遍历会先访问根节点。

答案：前序2. 哈希表的冲突解决方法之一是______。

答案：链地址法3. 在数据库中，用于实现一对多关系的表结构是______。

答案：外键4. 动态规划算法的核心是______。

答案：状态转移方程三、编程题（每题30分，共60分）1. 编写一个函数，实现对一个整数数组进行排序，并返回排序后的数组。

答案：```pythondef sort_array(arr):arr.sort()return arr```2. 编写一个函数，实现计算给定整数n的阶乘。

答案：```pythondef factorial(n):if n == 0:return 1return n * factorial(n - 1)```四、算法题（每题30分，共30分）1. 给定一个整数数组，请设计一个算法找出数组中第二大的数。

答案：```pythondef find_second_max(nums):first_max = second_max = float('-inf')for num in nums:if num > first_max:second_max = first_maxfirst_max = numelif num > second_max and num != first_max:second_max = numreturn second_max```。

C语言是一种广泛应用于编程和软件开发的编程语言，它提供了一系列的数据结构和算法库，使得开发者能够在C语言中使用这些数据结构和算法来解决各种问题。

以下是C语言中常用的数据结构和算法：数据结构：1. 数组（Array）：一组相同类型的元素按顺序排列而成的数据结构。

2. 链表（Linked List）：元素通过指针连接而成的数据结构，可分为单向链表、双向链表和循环链表等。

3. 栈（Stack）：具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，可用于实现函数调用、表达式求值等。

4. 队列（Queue）：具有先进先出（FIFO）特性的数据结构，可用于实现任务调度、缓冲区管理等。

5. 树（Tree）：一种非线性的数据结构，包括二叉树、二叉搜索树、堆、A VL树等。

6. 图（Graph）：由节点和边组成的数据结构，可用于表示网络、关系图等。

7. 哈希表（Hash Table）：基于哈希函数实现的数据结构，可用于高效地查找、插入和删除元素。

算法：1. 排序算法：如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

2. 查找算法：如线性查找、二分查找、哈希查找等。

3. 图算法：如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。

4. 字符串匹配算法：如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore 算法等。

5. 动态规划算法：如背包问题、最长公共子序列、最短编辑距离等。

6. 贪心算法：如最小生成树问题、背包问题等。

7. 回溯算法：如八皇后问题、0-1背包问题等。

这只是C语言中常用的一部分数据结构和算法，实际上还有更多的数据结构和算法可以在C语言中实现。

开发者可以根据具体需求选择适合的数据结构和算法来解决问题。

同时，C语言也支持自定义数据结构和算法的实现，开发者可以根据需要进行扩展和优化。

以ACM/ICPC竞赛为载体探索课程体系建设与创新人才培养新模式摘要：以ACM／ICPC竞赛活动为有效载体，通过完善人才培养方案、将ACM／ICPC竞赛与c语言和数据结构课程体系建设有机结合、建立健全ACM ／ICPC竞赛的科学运行机制、切实加强学生训练基地建设，积极探索培养创新人才的新模式，全面提高学生的创造力和综合素质。

关键词：ACM／ICPC；载体；课程体系；运行机制；模式随着科技的进步和经济的发展，社会对大学毕业生提出了新的要求。

在此形势下，如何提高大学生综合素质，增强就业及深造的能力，使之在激烈的竞争中取胜，就显得尤为重要。

而将ACM竞赛与高校许多专业的课程内容和课程体系改革密切结合，有助于推动教学改革和实验室建设，是一种能够提高学习主动性、拓宽知识面、并提升创新能力的有效途径，是促进学生全面发展、提高学生综合素质的重要举措之一。

电子科技大学以ACM竞赛为载体，在培养大学生创新素质和实践能力方面进行了有益探索，取得了良好效果。

一、ACM／ICPC竞赛及开展情况ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM／ICPC或ICPC)是由美国计算机协会(ACM)主办的一项旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编程、分析和解决问题能力的年度竞赛。

ACM／ICPC的历史可上溯到1970年，作为一种全新的发现和培养计算机科学顶尖学生的方式，竞赛很快得到美国和加拿大各大学的积极响应。

1977年，在ACM计算机科学会议期间举办了首次总决赛，并发展为目前一年一届的国际性比赛，迄今已举办了34届。

现在每年共有来自80多个国家1900多所大学的1万余支队伍共计3万余人参加比赛。

ACM／ICPC分为校内赛、地区(省)赛、大洲预选赛和全球总决赛四个级别，是目前国内高校承办的一项具有国际影响的竞赛。

1参加ACM／ICPC有利于培养优秀的理工科人才(1)ACM／ICPC对选手的综合素质有很高要求。

ACM／ICPC涉及知识面广，与大学本科及研究生课程直接关联，在知识的范围、深度和难度上远远超过本科课程。