中国外汇储备的影响因素分析
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外汇储备的含义和作用外汇储备的含义和作用外汇储备是指一个国家或地区的国际支付能力所需的货币外汇资产,包括外币现金、储蓄、外债、金融衍生品等等。
外汇储备是一个国家国际收支平衡和金融稳定的关键指标,对于一个国家来说,外汇储备的多少和保持稳定至关重要。
本文将探讨外汇储备的含义、作用以及影响因素。
一、外汇储备的含义外汇储备是一个国家或地区所持有的外币资产,包括其他货币和债券以及金融衍生品等,用于支持国际支付和维护金融稳定。
外汇储备通常以外币的计价单位表示,最常见的外汇储备单位是美元。
二、外汇储备的作用外汇储备在国际金融中发挥着重要的作用,它可以为国家提供以下几个方面的支持:1. 维护国际支付能力:外汇储备可以用于支持国际贸易、服务业和国际投资,确保一个国家能够履行其国际收支的承诺。
外汇储备的充足程度可以反映一个国家国际支付能力的强弱,保持充足的外汇储备对于维护一个国家的国际信用至关重要。
2. 保持汇率稳定:外汇储备可以用于稳定本国货币的汇率,尤其是在面临汇率贬值压力的时候。
当市场对本国货币信心不足时,中央银行可以通过干预外汇市场、动用外汇储备来支持本币汇率,防止货币过度贬值或剧烈波动,维护金融稳定。
3. 应对金融危机和外部冲击:外汇储备可以用于应对金融危机和外部冲击,提供紧急资金支持。
在经济不稳定、金融危机或外部冲击时,外汇储备可以用来缓解金融压力,保持经济平稳运行。
例如,一个国家可以动用外汇储备来支付进口商品的费用,以维持国内物价的稳定。
4. 支持国际投资和经济发展:外汇储备可以用于支持国际投资和经济发展,例如用于购买外国资产、进行海外投资、追求能源资源的战略采购等。
外汇储备的多少可以表明一个国家的财政实力和国际影响力,对于吸引外国投资和维持经济持续增长具有积极作用。
三、影响外汇储备的因素外汇储备的数量和稳定程度受到多种因素的影响,主要包括外贸、国际投资、资本流动、外汇政策以及国内经济状况等。
1. 外贸顺差或逆差:外贸顺差意味着国家在国际贸易中的出口大于进口,货币流入国内,可以增加外汇储备。
中国国际储备及调整姓名:杨丹学号:201284370106 班级:10接贸1班内容摘要:通过对1995年-2012年我国外汇储备数据的调查,运用外汇储备水平,储备/进口比例法,机会成本说,货币供应量决定论,储备/外债比例关系,影响国际储备总量的因素六种方法得出一致结论,国际储备规模过量。
并从7个方面提出合理建议。
并结合我国国际储备结构的特点与各储备所占的比例的数据分析,得出结论,我国外汇储备在内部结构,自身结构,储备币种,成本与收益均存在不平衡,结合国情提出合理建议。
关键字:国际储备规模国际储备结构外汇储备一、中国国际储备规模是否适度及依据(一)我国外汇储备现状外汇储备是一国货币当局持有的对外流动性资产,是当今各国国际储备资产中最主要的储备资产形式。
自上世纪90年代中期以来,我国外汇储备进入高速增长时期,近十年以来更是以前所未有的速度增长,达到前所未有的规模。
回首我国外汇储备的增长和发展历程, 1996 年底,我国外汇储备首次突破1000 亿美元大关,此后四年,储备增加速度比较平稳。
2000 以后,我国外汇储备开始呈现快速增长趋势,2005 年末达到8188.72 亿美元,居全球第二。
2006 年2 月,我国外汇储备达8537 亿美元,超过日本,跃居全球第一,成为最大的外汇储备持有国。
同年11月,我国外汇储备突破10000亿美元,从1000亿到10000亿,中国仅仅用了十年时间。
至2009 年末, 我国外汇储备已经达到了惊人的23991.52 亿美元, 超过G7 国家外汇储备之和。
截至2012 年6 月我国外汇储备规模已达3.24万亿美元。
表1 中国近几年外汇储备总表(1995—2012年)单位:万亿美元年份外汇储备(亿元)外汇储备增长率(%)1995 0.07 42.571996 0.11 42.701997 0.13 33.191998 0.14 3.621999 0.15 6.702000 0.17 7.042001 0.21 28.152002 0.29 34.992003 0.40 40.802004 0.61 51.252005 0.82 34.262006 1.07 30.222007 1.53 43.322008 1.95 27.342009 2.40 23.2820102.85 18.68 20113.18 11.72 2012 3.24 3.89由于我国的外汇储备约占国际储备的95%,所以从表中可以看出,我国国际储备增长迅速,且规模大。
一、关于外汇储备1、外汇储备的定义外汇储备(Foreign Exchange Reserve),又称为外汇存底,指一国政府所持有的国际储备资产中的外汇部分,即一国政府保有的以外币表示的债权。
外汇储备是一个国家货币当局持有并可以随时兑换外国货币的资产。
狭义而言,外汇储备是一个国家经济实力的重要组成部分,是一国用于平衡国际收支,稳定汇率,偿还对外债务的外汇积累。
广义而言,外汇储备是指以外汇计价的资产,包括现钞、国外银行存款、国外有价证券等。
外汇储备是一个国家国际清偿力的重要组成部分,同时对于平衡国际收支、稳定汇率有重要的影响。
2、外汇储备的主要用途外汇储备的主要用途是支付清偿国际收支逆差,还经常被用来干预外汇市场,以维持本国货币的汇率。
3、外汇储备的主要形式外汇储备的主要形式有政府在国外的短期存款,其他可以在国外兑现的支付手段,如外国有价证券,外国银行的支票、期票、外币汇票等。
第二次世界大战后很长一段时期,西方国家外汇储备的主要货币是美元,其次是英镑,上世纪七十年代以后,又增加了德国马克、日元、瑞士法郎、法国法郎等。
4、外汇储备的功能外汇储备的功能主要包括以下四个方面:(1) 调节国际收支,保证对外支付;(2) 干预外汇市场,稳定本币汇率;(3) 维护国际信誉,提高融资能力;(4) 增强综合国力,抵抗金融风险。
二、我国外汇储备现况1、外汇储备的规模—般来说,外汇储备可以体现一个国家的经济实力、综合国力和抗风险能力。
改革开放之初,我国外汇储备匮乏,1979年国家外汇储备仅为8.4亿美元,而在1979年〜1989年间,外汇储备年均35亿美元。
此后,我国外汇储备快速累积,规模不断扩。
至2006年2月,我国外汇储备达8537亿美元,超过日本跃居全球第一。
从2004年年末到2009年年末,我国外汇储备平均年增长率为31.69%,最高增长率达到43.32%,最低增长率也达到了18.68%0即使是在全球经济饱受金融风暴侵袭的2009年,我国外汇储备仍然达到2.3992万亿美元,增加值为4532 亿美元,增长率为23.29%,相当于七国集团(G7)的1.93倍。
外汇储备的优点是什么_外汇补仓的原因外汇储备的优点是什么维护货币稳定:外汇储备可以用于干预市场,稳定本国货币的汇率。
央行可以通过买入或卖出外汇来影响本国货币的供求关系,保持汇率的稳定性。
抵御外部冲击:外汇储备可以用作应对外部金融危机、经济衰退或其他不利经济条件下的储备资金。
它们为国家提供了一定的防范措施,以应对可能的外部冲击。
支持国际贸易和支付:外汇储备可以用于支持本国的国际贸易和支付需求。
它们为国家提供了足够的外汇资源,以满足进口需求、偿还外债,并维持国际收支平衡。
提供信心和稳定:拥有充足的外汇储备可以提高市场和投资者对一个国家的信心。
它们象征着国家经济实力和稳定性,有助于吸引外资和促进经济发展。
外汇补仓的原因有哪些出现亏损:如果投资者在外汇交易中出现亏损,可能需要进行外汇补仓来弥补亏损,恢复到原始资金水平或达到预期的交易目标。
机会捕捉:某些投资者可能会根据市场行情和分析师意见,选择在有利时机进行外汇补仓。
他们相信特定的外汇交易具有较高的潜在盈利性,并希望通过补充资金来参与利润。
资金管理:有时投资者可能会选择在市场波动较小或风险相对较低的时候进行外汇补仓。
他们可能决定增加现有仓位,以进一步分散风险或追求更多收益。
中国外汇储备的特点外汇储备又称外汇储备底部,是指国家政府持有的外汇所表示的债权,是国家货币当局持有的外汇随时兑换的资产。
中国外汇储备主要由美元资产、美国国债和机构债券组成。
这些资产由中国国家外汇管理局管理,部分业务由中国银行承担。
中国目前的外汇储备可以反映两个问题。
一是中国经济结构内部严重失衡,二是人民币现在不是国际货币。
中国外汇储备的经济作用可以从狭义和广义两个方面进行分析,狭义上平衡国际收支、稳定汇率,对外债务的偿还具有积极的推进作用,广义上是以外汇计价的资产,包括海外有价证券、海外银行存款等。
它在国际偿还能力中占有重要地位,对平衡国际收支、稳定汇率起着非常重要的作用。
另外,中国外汇储备的货币结构属于国家金融机密,虽然没有明确的对外公布,但是可以根据国际清算银行的报告和中国对外贸易收支来推算各种货币的所占比例。
外汇储备对进出口的作用外汇储备对进出口的作用介绍:外汇储备是一个国家持有的外汇资产,用于支付国际贸易的货物和服务。
外汇储备对于国家经济发展和对外贸易具有重要的作用。
本文将讨论外汇储备对进出口的影响,并从各个角度分析其作用。
影响因素:外汇储备的大小受到多种因素的影响,包括国际收支、汇率变动、贸易顺差或逆差等。
对于一个国家来说,拥有足够的外汇储备可以在国际贸易中发挥重要作用。
1. 增强进口能力:拥有较大的外汇储备可以增强一个国家的进口能力。
进口是国际贸易的一个重要组成部分,对于提供国内市场所需的商品和服务至关重要。
外汇储备可以用于支付进口商品的成本,确保国内市场的供应。
2. 减少进口成本:外汇储备可以帮助一个国家减少进口商品的成本。
当一个国家的货币贬值时,进口商品的价格就会上涨。
然而,如果一个国家有足够的外汇储备,它可以用来购买外币以支付进口商品的成本,从而抵消货币贬值的不利影响。
3. 保护出口利益:外汇储备可以用于保护一个国家的出口利益。
当出口商品的需求下降或出现贸易壁垒时,国家可以使用外汇储备来帮助出口商维持其在国际市场上的竞争力。
例如,通过提供出口补贴或降低出口商品的价格,国家可以通过外汇储备来维持出口的稳定。
4. 维持汇率稳定:外汇储备在维持汇率稳定方面起着重要作用。
一个国家拥有足够的外汇储备可以用来干预汇市,稳定本国货币的汇率。
当一个国家的货币面临贬值风险时,外汇储备可以用来购买本国货币,增加其供应量,从而稳定汇率。
相反,当一个国家的货币面临升值风险时,外汇储备可以用来出售本国货币,减少其供应量,从而稳定汇率。
5. 应对金融危机:外汇储备可以用于应对金融危机。
在金融危机期间,外汇储备可以帮助一个国家应对外汇市场的波动和国际贸易的不确定性。
它可以用来支付国际债务和进口商品的费用,并稳定国内经济。
6. 改善信用评级:拥有较大的外汇储备可以提高一个国家的信用评级。
国际评级机构通常将外汇储备作为评估一个国家经济稳定性和可靠性的重要指标之一。
外汇储备过多的利弊分析我国是一个资本资源几位短缺的不发达国家,1995年以来外汇储备无休止的增长,导致超额外汇储备过多,下面是店铺整理的一些关于外汇储备过多的利弊分析的相关资料。
供你参考。
外汇储备过多的弊端主要有以下五个弊端一、超额外汇储备过多,容易导致“通货紧缩趋势”,不利于贯彻国家扩大内需的方针,不利于增加国内有效需求,不利于我国自身的经济增长和发展。
二、超额外汇储备过多,必然要相应增大过高的外汇储备成本。
央行被动地投放基础货币来吸纳超额外汇储备,必然影响到其对货币供应量的主动调控能力三、超额外汇储备过多,必然会增大外汇储备的风险。
汇率风险和利率风险是外汇储备无法规避的两种风险。
四、超额外汇储备过多,会造成我国极为短缺的外汇资本资源的浪费,出现穷国反而向富国输出资本,致远美国等发达国家人民的高消费。
五、超额外汇储备过多,会导致我国失去货币基金组织的优惠贷款。
不仅如此,还必须在必要时对国际收支发生困难的国家提供帮助。
我国外汇储备存在的问题,在一定程度上暴露了目前外汇储备管理的局限性。
核心问题是官方化的外汇储备性质,过于集中在国家这个层次上。
突出的弊端在于民间的外汇使用渠道不畅,在开放的市场经济条件下,外汇集中在政府使用有不少消极因素,容易造成不必要的被动。
结论从上述内容来看,外汇储备过多显然是弊大于利且得不偿失的。
“中国的外汇储备并不是越多越好”,这一观点是正确的。
预防外汇储备过多建议一是拓宽民间外汇使用渠道。
现在民间的外汇基本上除了作为储蓄,就是将外汇兑换成人民币,实际上外汇都进了国家的外汇储备,没有进入流通和消费环节。
在一定意义上,外汇成了死钱。
可以考虑增加一些外汇商店,或者在一些大型商场增设外汇商品专柜,也可以允许居民用外汇购买商品。
二是有条件地开放外汇市场。
现在民间的外汇已经形成了一定的规模,但外汇的流动主要在居民与银行以及银行之间,中间的交易手续费用较高,外汇流动的成本也高。
可以考虑在银行之外设立专门的外汇市场和外汇资本市场,辅之以优惠的政策,比如降低交易费用,在税收上给予一定的优惠等,鼓励外汇在市场上流动,不必进入国家外汇储备的笼子。
贸易顺差为什么会导致外汇储备增加以及人民币升值的一系列问题啊?贸易顺差(Favorable Balance 0f Trade )。
所谓贸易顺差是指在特定年度一国出口贸易总额大于进口贸易总额,又称“ 出超”.表示该国当年对外贸易处于有利地位。
贸易顺差的大小在很大程度上反映一国在特定年份对外贸易活动状况。
通常情况下,一国不宜长期大量出现对外贸易顺差,因为此举很容易引起与有关贸易伙伴国的摩擦。
例如,美、日两国双边关系市场发生波动,主要原因之一就是日方长期处于巨额顺差状况。
与此同时,大量外汇盈余通常会致使一国市场上本币投放量随之增长,因而很可能引起通货膨胀压力,不利于国民经济持续、健康发展。
长年的贸易顺差使中国企业不断地向商业银行(比如中国银行)卖出在贸易活动中收到的美元(我国外贸基本都以美元交易),于是商业银行长年收到大量美元,同时向企业支付大量人民币。
商业银行又要把这些美元转卖给中央银行(在我国是中国人民银行),中国人民银行收进美元,向商业银行支付人民币。
关键的一点就是美元太多了,央行觉得以原来的价格放出人民币不合算了,于是美元就贬值了。
我国存在长期贸易顺差具有双重意义我国的长期贸易顺差既有积极意义,也有消极意义。
顺差扩大,消极意义也正在变得越来越大。
首先,顺差的扩大和外汇储备迅速增加意味着我国出口竞争力大大增强,外汇不再是稀缺资源。
但是我国出口快速增长在一定程度上是以要素价格过于低廉为代价的。
因为在国际分工和资源配置中,我国处在较为被动的位置,并且由于历史的原因,长期以来我国土地、资源、能源和人力等要素的定价也比较低,在环境保护、劳工待遇、安全生产和社会保障等方面对企业的要求也远没有达到国际标准,投入偏低。
其次,顺差的扩大意味着净出口对GDP增长的贡献增大。
但同时也加剧了经济失衡和对外需的依赖,给宏观调控带来一定问题。
再次,持续的顺差和巨额外汇储备改善了我国的国际收支和信用状况,维护了金融稳定。
但是这也使得较多公民财富输出给别人使用,并且增大了因汇率动荡使我国外汇资产缩水的风险。
中国外汇储备的影响因素分析金融双语张翔40204228 张程40204104一、分析与提出问题选题意义:最近一些国家以我国外汇储备增长迅速为由向人民币汇率施压。
那些因数对我国外汇储备增长有实际贡献,有助于制定合理的外汇储备和人民币汇率政策。
本报告利用中国自1984年年度国际收支数据,通过建立外汇储备的影响因数模型,适当的扣除出口和外商直接投资对国际收支余额增长的重复贡献,并考虑到国际收支规模的影响以及政治的因数,对进出口和外商直接投资对我国外汇储备增长的实际贡献进行测算。
主要内容:要求人民币升值观点的依据之一是中国快速增长的外汇储备。
截止到2003 年6月份中国外汇储备达到了历史上的高点3465亿美元比去年猛增了601亿美元。
于是一些人很自然地把中国的巨额外汇储备与中国对外出口联系起来。
认为外汇储备的激增来自长期的贸易顺差,而长期的贸易顺差是由于人民币人为低估造成的。
与对经常项目的关注相反,资本流入对外汇储备的贡献没有得到足够的注意。
探讨外汇储备增长的主要原因对考量人民币汇率升值压力有重大意义。
如果外汇储备增长主要来源于我国出口创汇,则说明我国经济的基本面有很大的发展,带动人民币成为强势货币,人民币确实存在着较大的升值压力。
但是如果我国外汇储备的激增很大程度上是由于外来资本的流入造成的,在考察人民币升值压力时就应该将这部分因素分开考虑。
我们知道,外来资本有着很大的不确定性。
当本国经济发展良好时,大量的外来资本流入,导致外汇储备增加。
当本国经济恶化时,则会出现大量外来资本流出,出现外汇储备流失,可能会影响正常的经济秩序,给本国经济发展带来很大困难。
因此,由贸易顺差所导致的储备增加与资本流入所导致的储备增加对汇率水平的压力是不同的。
在经常项目中,我国的服务贸易比例很小,仅占经常项目总额的八分之一左右,而且长期处于逆差。
因此在经常项目中,我们主要考察出口对储备增长的贡献。
对于资本项目,按照Paul R. Krugman的分类“外来资本的流入主要有五种方式:外商直接投资、证券投资、债券融资、银行贷款、官方借贷。
”自90年代以来,外商直接投资成为我国利用外资的主要形式。
1993年,外商直接投资占全部利用外资的比重为69%,1994年为78.2%,1995年为78%,1996年为76.1%,1997年由于受到东南亚金融危机等的影响,该比例有所下降,为70.3%。
1998年又上升到77.6%。
截止1998年底,全国累计批准设立外商投资企业324,620家,合同外资金额5724.95亿美元实际使用外资金额2671.09亿美元(对外经济贸易合作部1999),外商直接投资成为我国权益性资本流入的主要形式。
二、收集数据通过查阅中国统计年鉴,上网(中国统计局)收集数据X1:进口 X2:出口 X3:国外直接投资Y:外汇储备 ZZ:虚拟变量单位:亿元obs X1 X2 X3 Y ZZ1985 273.5000 422.5000 19.60000 26.40000 0.0000001986 309.4000 429.0000 22.40000 20.70000 0.0000001987 394.4000 432.2000 23.10000 29.20000 0.000000 1988 475.2000 552.7000 31.90000 33.70000 0.000000 1989 525.4000 591.4000 33.90000 55.50000 0.000000 1990 620.9000 533.5000 34.90000 110.9000 0.000000 1991 719.1000 637.9000 43.70000 217.1000 0.000000 1992 849.4000 805.9000 110.1000 194.4000 0.000000 1993 917.4000 1039.600 275.2000 212.0000 0.000000 1994 1210.100 1156.200 337.7000 516.2000 0.000000 1995 1487.800 1320.800 375.2000 736.0000 1.000000 1996 1510.500 1388.300 417.3000 1050.300 1.000000 1997 1827.900 1423.700 452.6000 1398.900 1.000000 1998 1837.100 1402.400 454.6000 1449.600 1.000000 1999 1949.300 1657.000 403.2000 1546.800 1.000000 2000 2492.000 2250.900 407.2000 1655.700 1.000000 2001 2661.000 2435.500 468.2000 2121.600 1.000000 2002 3255.700 2952.000 527.4000 2864.100 1.000000 2003 4382.300 4127.600 535.0467 4032.510 1.000000 2004 5933.600 5613.800 620.0000 6099.000 1.000000三、分析数据初步回归Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/28/05 Time: 23:47Sample: 1985 2004Included observations: 20t ErrorC -264.2837 143.4186 -1.842743 0.0852X1 1.955510 0.510619 3.829688 0.0016X2 -0.642902 0.459856 -1.398051 0.1824X3 0.032344 0.717481 0.045080 0.9646 R-squared 0.991034 Mean dependent var 1218.531 AdjustedR-squared0.988643 S.D. dependent var 1584.775S.E. of regression 168.8867 Akaike infocriterion13.30865Sum squared resid 427840.5 Schwarz criterion 13.55758 Log likelihood -128.0865 F-statistic 414.5020 Durbin-Watsonstat2.188671 Prob(F-statistic) 0.000000 图示从线性图示中我们看出变量间的趋同性很强,并且具有有钱的联系与相关性。
同时为了让数据更加平稳,我们假设其模型是非线性,所以取对数对其进行分析与初步的研究。
期望效果更好。
obs LX1 LX2 LX3 LY1985 5.611302 6.046189 2.975530 3.2733641986 5.734635 6.061457 3.109061 3.0301341987 5.977366 6.068888 3.139833 3.3741691988 6.163736 6.314815 3.462606 3.5174981989 6.264160 6.382493 3.523415 4.0163831990 6.431170 6.279459 3.552487 4.7086291991 6.578000 6.458182 3.777348 5.3803581992 6.744530 6.691960 4.701389 5.2699181993 6.821544 6.946591 5.617498 5.3565861994 7.098458 7.052894 5.822158 6.2464941995 7.305054 7.185993 5.927459 6.601230 1996 7.320196 7.235835 6.033805 6.956831 1997 7.510923 7.261014 6.115009 7.243441 1998 7.515944 7.245940 6.119418 7.279043 1999 7.575226 7.412764 5.999433 7.343944 2000 7.820841 7.719085 6.009304 7.411979 2001 7.886457 7.797907 6.148896 7.659926 2002 8.088163 7.990238 6.267959 7.960009 2003 8.385329 8.325451 6.282354 8.302144 2004 8.688386 8.632983 6.429719 8.715880四、统计检验(1)单位根检验A.对LY-4.006389 1% Critical Value* -4.5743 ADF TestStatistic5% Critical Value -3.6920 root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(DLY)Method: Least SquaresDate: 06/15/05 Time: 23:28Sample(adjusted): 1987 2004C 0.389707 0.156538 2.489535 0.02500.459960 S.D. dependent var 0.361229 AdjustedR-squaredS.E. of regression 0.265458 Akaike info0.336292criterionSum squared resid 1.057020 Schwarz criterion 0.484688 Log likelihood -0.026631 F-statistic 8.239583 Durbin-Watson 1.913796 Prob(F-statistic) 0.003850B.对LX1ADF Test Statistic -3.735344 1% CriticalValue*-4.57435% CriticalValue-3.692010% Critical -3.2856root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(DLX1)Method: Least SquaresDate: 06/15/05 Time: 23:20Sample(adjusted): 1987 2004C 0.144029 0.066727 2.158489 0.0475AdjustedR-squared0.416928 S.D. dependent var 0.128538S.E. of regression 0.098151 Akaike infocriterion-1.653614Sum squared resid 0.144503 Schwarz criterion -1.505218 Log likelihood 17.88252 F-statistic 7.077948 Durbin-Watson 1.806585 Prob(F-statistic) 0.006843C.对LX2ADF TestStatistic-3.442502 1% Critical Value* -4.61935% Critical Value -3.7119root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(DLX2)Method: Least SquaresDate: 06/15/05 Time: 23:21Sample(adjusted): 1988 2004D(DLX2(-1)) 0.411722 0.271383 1.517123 0.1532C 0.074640 0.072799 1.025283 0.3239AdjustedR-squared0.391658 S.D. dependent var 0.151162 S.E. ofregression0.117901 Akaike info criterion -1.235626Sum squared resid 0.180707 Schwarz criterion -1.039576 Log likelihood 14.50282 F-statistic 4.433665 Durbin-Watson 1.654742 Prob(F-statistic) 0.023529D.LX3ADF TestStatistic-2.881093 1% Critical Value* -3.88775% Critical Value -3.0521root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(DLX3)Method: Least SquaresDate: 06/15/05 Time: 23:23Sample(adjusted): 1988 2004D(DLX3(-1)) 0.423492 0.242983 1.742886 0.1033AdjustedR-squared0.287074 S.D. dependent var 0.283078S.E. of regression 0.239017 Akaike infocriterion0.134220Sum squared resid 0.799807 Schwarz criterion 0.281258 Log likelihood 1.859130 F-statistic 4.221358Durbin-Watson 1.706158 Prob(F-statistic) 0.036759(2)GRANGER因果关系检验Pairwise Granger Causality TestsDate: 06/15/05 Time: 23:24Sample: 1985 2004X1、X2、X3相互之间也存在因果关系。