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PostgreSQL数据库培训PostgreSQL使用常见的客户端/服务器的模式。
一次PostgreSQL 会话由下列相关的进程(程序)组成：服务器进程它管理数据库文件，接受来自客户端应用与数据库的连接，并且代表客户端在数据库上执行操作。
数据库服务器程序叫postgres。
客户端应用客户端应用可能本身就是多种多样的：它们可以是一个字符界面的工具，也可以是一个图形界面的应用，或者是一个通过访问数据库来显示网页的web 服务器，或者是一个特殊的数据库管理工具。
一些客户端应用是和PostgreSQL发布一起提供的，但绝大部分是用户开发的。
PostgreSQL服务器可以处理来自客户端的多个并发连接。
因此，它为每个连接启动(“forks”)一个新的进程。
从这个时候开始，客户端和新服务器进程就不再经过最初的postgres进程进行通讯。
因此，主服务器总是在运行，等待客户端连接，而客户端及其相关联的服务器进程则是起起停停。
一、数据库连接例子：psql -h 192.168.100.160 -p 10000 -d bcstream_data-U stream -W Usage:psql[OPTION]... [DBNAME [USERNAME]]General options:-c, --command=COMMAND run only single command (SQL or internal) and exit-d, --dbname=DBNAME database name to connect to (default: "rdbdba")-f, --file=FILENAME execute commands from file, then exit -l, --list list available databases, then exit-?, --help show this help, then exitConnection options:-h, --host=HOSTNAME database server host or socket directory (default: "local socket")-p, --port=PORT database server port (default: "5432")-U, --username=USERNAME database user name (default: "rdbdba")-w, --no-password never prompt for password-W, --password force password prompt (should happen automatically)二、对象创建1、创建用户及数据库CREATE USER streamWITH PASSWORD '1qaz!QAZ';CREATE DATABASE bcstream_data WITH OWNER=stream TEMPLATE=template0 ENCODING='UTF8';说明：●用户与角色说明在PG数据库中用户与角色为同一概念。
第1章概述a)背景b)数据库的选择c)MySQL的架构第2章MySQL架构介绍第3章MySQL安装a)XP下安装b)Linux下安装和参数配置c)可视化工具的安装navicat第4章Navicat的使用第5章MySQL的管理维护a)库连接管理b)表空间管理c)用户及权限管理d)操作表、视图、触发器e)从oracle到MySQLf)从MySQL到oracleg)冷备份和逻辑备份h)时间点恢复和位置恢复第6章SQL的使用a)增删改查的SQLb)常用的数据类型c)常用的Mysql函数介绍第7章技巧篇a)索引的使用b)锁的使用c)Mysql事务控制d)自增列的使用e)Mysql安全f)安装和使用时的常见错误处理g)字符集的管理h)SQL的优化第8章结合UniEAP使用a)数据源管理b)开发注意事项c)常见数据类型的增删改查方法第1章概述a)背景MySQL是一个开源免费的关系型数据库存储引擎。
在MySQL经历了2008年Sun的收购和2009年Oracle收购Sun的过程中，基本处于停滞发展的情况。
目前，使用的常用的版本，也是比较稳定的版本是5.5.28.不过，从目前各个中小型网站的使用情况看，以及企业级的BS等应用很多在使用MySQL。
从部门开发情况看，也有少许项目是使用MySQL开发，比如个住项目。
b)数据库的选择小型数据库：access、foxbase；中型数据库：sql server 、mysql、informix；大型数据库：db2、Oracle、Sybase。
微软：sql server 和access；IBM公司：db2，informix；美国Sybase公司：Sybase；美国oracle公司：oracle，MySQL；选择数据主要考虑以下几点：项目的大小、架构、符合不符合技术路线，以及客户的原因。
第2章MySQL架构介绍1．逻辑架构最上面一层不是MySQL特有的，所有基于网络的C/S或者B/S的网络应用程序都应该包括连接处理、认证、安全管理等。
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
数据库学习-相关知识点（基础⼊门篇）基本概念(实体，实体与实体之间的联系分类，DB,DBMS,DBS)实体：是客观存在的并可相互区别的事物。
（例：可以是具体事物，也可以是抽象的概念或联系）属性：实体所具有的某⼀特性码（候选码):唯⼀标识实体的属性集实体型：实体名+属性名集合来抽象和刻画同⼀类实体例：学⽣(学号,姓名,年龄,所在院系)实体集:同⼀类型实体的集合例:全体学⽣联系：有实体内部的联系(各属性之间的联系)和实体之间的联系(不同实体集之间的联系)实体与实体之间的联系分类：⼀对⼀，⼀对多，多对多等DB：数据库，是长期储存在计算机内，有组织，可共享的⼤量数据的集合DBMS：数据库管理系统，处于数据库系统的核⼼位置，主要功能有数据定义，数据组织、存储和管理，数据操纵，数据库的事务管理和运⾏管理，数据库的建⽴和维护等其他功能。
DBS：数据库系统，DBS包括DB，DBMS，DBA(数据库管理员)，⽤户，应⽤程序。
数据模型(概念;两⼤分类;三要素:数据操作的分类要清楚)数据模型是数据库系统的基础和核⼼。
数据模型的概念：数据模型是⼀种模型，是对现实世界数据特征的抽象，数据模型是⽤来描述数据、组织数据、对数据进⾏操作的两⼤分类：1、概念模型（也叫信息模型）讲现实世界转化为信息世界（E-R图）2、逻辑模型（有层次模型、⽹状模型、关系模型等）物理模型（对数据最底层的抽象，表⽰⽅式、存取⽅法）信息世界转化为机器世界三要素：数据结构、数据操作、数据完整性约束条件数据操作的分类：查询和更新，更新包括插⼊，删除，修改关系数据模型(基本概念:关系,关系模式，关系数据库的特点，候选码，主码,主属性，外键;三要素; )基本概念：关系模型是最重要的⼀种数据模型，关系数据库系统采⽤关系模型作为数据的组织⽅式。
关系数据库系统是⽀持关系模型的数据库系统。
按照数据模型的三要素，关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
数据库知识点总结归纳数据库知识点总结归纳一、基本概念1、数据（1）数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。
（2）数据的种类:文字、图形、图像、声音（3）数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)（1）数据库管理系统(Database Management System 简称DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。
（2）关系型数据库管理系统称为RDBMS,R指Relation。
（3）DBMS的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(Database System,简称DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB和DBS之间的关系7、数据库的优点（1）数据按一定的数据模型组织、描述和储存（2）可为各种用户共享（3）冗余度较小，节省存储空间（4）易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS的主要功能（1）数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，尤其是行布局、列定义、键列(有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:drop database if exists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:create table if not exists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:alter table 表名add 列名约束条件修改列名:alter table 表名change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:alter table 表名modity 列名数据类型删除列名:alter table 表名drop 列名修改表名:alter table 表名rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或组中取消权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)注意:truncate table命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库知识 数据库管理系统的功能和特征 · 数据库模型（概念模式、外模式、内模式） · 数据模型，ER图，第一范式、第二范式、第三范式 · 数据操作（集合运算和关系运算） · 数据库语言（SQL） · 数据库的控制功能（并发控制、恢复、安全性、完整性） · 数据仓库和分布式数据库基础知识
1、数据库知识 1.1数据管理技术的发展 数据管理技术的发展阶段： 人工阶段：数据处理方式是批处理。其特点是： ➢ 数据不保存 ➢ 没有专用的软件对数据进行管理 ➢ 只有程序概念，没有文件概念 ➢ 一组数据对应一个程序，即数据是面向程序的 文件系统阶段：数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。其特点是： ➢ 数据可长期保存在外存上 ➢ 数据的逻辑结构与物理结构有了区别，但简单 ➢ 文件组织已多样化，有索引文件、链接文件和直接存取文件等，但文件之间相互独立，没有联系 ➢ 数据不再属于某个特定的程序，可重复使用，但数据结构和程序之间的依赖关系并未根本改变。 其缺点是： ➢ 数据冗余性 ➢ 数据不一致性 ➢ 数据联系弱 数据库阶段：其特点是： ➢ 用关系模型表示复杂的数据模型 ➢ 有较高的数据独立性 ➢ 数据库系统为用户提供了方便的用户接口 ➢ 数据库管理系统提供了四个方面的数据控制能力－数据完整性、数据安全性、数据库的并发控制、数据库的恢复
数据库的基本概念
数据库（DB）：是存储在一起的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的程序与数据的独立性。
数据库管理系统（DBMS）：DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS可分为层次型、网状型、关系型、面向对象型。
数据库系统（DBS）：即是采用了数据库技术的计算机系统，是实现有组织地、动态存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源而组成的系统。
数据库技术：研究数据库的结构、存储、设计、管理和使用的一门软件学科。 1.2数据模型 表示实体类型及实体之间联系的模型称为“数据模型”。数据模型是严格定义的概念的集合，数据库的数据模型应包括数据结构（指对实体类型和实体之间联系的表达和实现）、数据操作（指对数据库的检索和更新两大类操作）和完整性约束（给出数据及其所具有的制约合依赖规则）3个部分。
数据模型的种类很多。目前广泛使用的数据模型可分为两种：概念数据模型和结构数据模型。 概念数据模型 这是一种独立于任何计算机系统的模型，完全不涉及信息在计算机系统中的表示，用于建立信息世界的数据模型，是现实世界的第一层抽象，是用户和数据库设计人员进行交流的工具，其中最著名的模型是“实体联系模型”（ER模型）。
ER模型直接从现实世界中抽取出实体类型及实体间联系图（ER图）表示数据模型。一般遇到实际问题时，总是先设计一个ER模型，然后再把ER模型转换成与DBMS关联的数据模型。
结构数据模型（亦称基本数据模型）： 这是直接面向数据库的逻辑数据结构，通常有一组严格定义了语法和语义的数据库语言，用来定义、操纵数据库中的数据。其主要有层次、网状、关系模型三种。
◆层次模型：用树型（层次）结构表示实体类型及实体之间联系的数据模型称为层次模型。层次结构是一棵树，树的结点是记录类型，非根结点有且只有一个父结点。上一层记录类型和下一层记录类型的联系是1：M联系。
◆网状模型：用从结构（网络结构）表示实体类型及实体间联系的数据模型称为网状模型。记录之间的联系通过指针实现，M：N联系容易实现（一个M：N联系可拆成两个1：M联系），查询效率高。
◆关系模型：用规范化了的二维表格结构表示实体集，用键表示实体间联系。通常是若干个关系模型组成的集合。 1.3数据库系统的结构 数据库的数据体系结构 数据库的数据体系结构分成3个级别：内部级、概念级、外部级。从某个角度看到的数据特性称为数据视图。 ➢ 外部级最接近用户，是用户看到的数据特性，用户的数据视图称为外模型。 ➢ 概念级是涉及到所有用户的数据定义，也就是全局的数据视图，称为概念模型。 ➢ 内部级是最接近于物理存储设备，涉及到实际数据的存储方式。物理存储的数据视图称为内模型。 这些模型用数据库的数据定义语言（DDL）描述后，分别得到外模式、概念模式、内模式。为实现这３个抽象级别的转换，数据库和管理系统在这３级结构之间提供了两层映象：外模式／概念模式映象和概念模式／内模式映象 数据库管理系统的主要目标：把数据作为可管理的资源处理。 数据库管理系统的５个重要功能：数据库的定义功能、数据库的操纵功能、数据库的保护功能、数据库的维护功能、数据字典。
数据库的全局结构: DBS的某些功能是由计算机的OS提供的，OS提供了DBS最基本的服务，因此 DBS必须在OS基础上工作。在DBS中就应包含DBMS和OS之间的界面。
DBS的全局结构由数据库用户、数据库管理系统的查询处理器、数据库管理系统的存储管理器和磁盘存储器中的数据结构等部分组成。
1.4关系模型和关系运算 基本概述 关系数据库是应用关系数据模型来建立和处理数据库中的数据。这其中主要涉及几个重要的概念。 关系 关系实际上就可以看作是一个二维表。其中，表的每一列称为属性，并用属性名来标识。每个属性的取值范围，就是该属性所对应的值域。表的每一行称为元组。约定该表的行、列的次序的改变，不改变关系的语义性质。
对于一个关系，应该具备下列性质： ➢ 关系中每一个属性值都是不可分解的； ➢ 关系中不允许出现相同的元组；不让用户考虑元组的顺序； ➢ 用户在使用时应考虑列的顺序。 关系模型 关系模型是目前最流行的一种数据模型，它是用二维表格结构表示实体集，关键码表示实体间的联系。 关键字（键） I. 候选键 关系中的某一属性或属性组，若它的值可以唯一标识关系中的一个元组而又不含有多余的属性，则称该属性或属性组为候选关键字。
II. 主键 关系模式中用户正使用的候选关键字称为主关键字。 III. 外关键字 若模式R中某属性集是其他模式的候选键，那么该属性集对模式R而言就是外关键字。 IV. 超键 关系模式中，为唯一标识元组的属性集称为超键。 关系模型 关系模型遵循数据库的3级体系结构。 关系模式 数据库的概念模式定义为关系模式的集合。每个关系模式就是记录类型。 关系子模式 这是对用户所用到的那部分数据的描述。除了指出用户用到的数据外，还应指出数据与模式中相应数据的联系，即指出子模式与模式之间的对应性。
关系存储模式（关系内模式） 这是作为文件看待的，每个元组就是一个记录。 关系模型有3个部分构成： 数据结构 关系模型采用的数据结构是关系。 关系操作 关系模型提供一组完备的关系运算，以支持对数据库的各种操作。关系运算的理论是关系代数和关系演算。 关系的完整性 在关系模型中，数据的约束条件通过三类完整性约束条件来描述。即： I. 实体完整性 要求关系中的元组的主键值不能是空值。 II. 参照完整性 要求在关系中不允许引用不存在的实体。 III. 用户定义的完整性 这是针对某一具体数据的约束条件，由应用环境决定，例如属性的值限制。 关系代数 关系查询语言根据其理论基础的不同分成两大类： 关系代数语言：查询操作是以集合操作为基础的运算。 关系演算语言：查询操作是以谓词演算为基础的运算。 其中，关系代数是以集合代数为基础发展起来的，它是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。关系代数的运算可分为两类：
基本运算操作：并、差、笛卡尔积、投影和选择。 组合运算操作：交、联接、自然联接和除。 另外，还有几种扩充的关系代数操作：外联接（左外联接和右外联接）、外部并和半联接。 以下对几种常用的关系运算作一个简单的介绍。 基本运算 1. 并 设有两个关系R和S具有相同的关系模式，关系R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合，记为R∪S。形式定义如下：R∪S≡｛t│t∈R∨t∈S｝
2. 差 设有两个关系R和S具有相同的关系模式，关系R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合，记为R－S。形式定义如下：R－S≡｛t│t∈R∧t￣∈S｝
3. 笛卡儿积 设关系R和S元数分别为r和s。定义R和S的笛卡儿积是一个(r+s)元的元组集合，每个元组的前r个分量来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组，记为R×S形式定义如下：R×S≡｛t│t＝＜tr,ts＞tr∈R∧ts∈S｝
若R有m个元组，S有n个元组，则R×S有（mn）个元组。 4. 投影 该操作是对关系进行垂直分割，消去某些列，并重新安排列的顺序，再删去重复元组。 5. 选择 这个操作是根据某些条件对关系作水平分割，即选择符合条件的元组。条件可用命题公式F表示，F中的运算对象是常数（用引号括起来）或元组分量（属性名或列的序号）。运算符有算术比较运算符（≤，＜，≥，＞，＝，≠）和逻辑运算符（∧，∨，┐）。
δF(R)≡{t│t∈R∧F(t)＝ true} δ为选择运算符，δF(R)表示从R中挑选满足公式F的元组所构成的集合。常量用引号括起来，而属性号或属性名不要用引号括起来。
组合运算 1. 交 设有两个关系R和S具有相同的关系模式，关系R和S的交是由属于R又属于S的元组组成的集合，记为R∩S。形式定义如下：R∩S≡{t│t∈R∧t∈S}
2. 联接（又称θ联接） 从关系R和S的笛卡尔积中选取属性值之间满足一定条件的元组 ，记为： R│×│S≡δiθ(i+j)
(R×S) ijθ
这里R的元数是r，θ是算术比较运算符。R│×│S操作是在R和S ijθ的笛卡尔积中挑选第i个分量和第（r+j）个分量满足θ运算的元组组成的新的关系。
3. 自然联接 两个关系R和S的自然联接用R│×│S表示，具体计算过程如下： A) 计算R×S B) 设R和S的公共属性是A1,A2,A3,..Ak.，挑选R×S中满足R.A1=S.A1,R.A2,...,R.Ak=S.Ak的那些元组
