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重庆市新闻出版局关于下发《重庆市出版物审读办法》的通知

文章属性

• 【制定机关】重庆市新闻出版局

• 【公布日期】2010.09.01

• 【字 号】渝新出文[2010]71号

• 【施行日期】2010.10.01

• 【效力等级】地方规范性文件

• 【时效性】现行有效

• 【主题分类】教育综合规定

正文

重庆市新闻出版局关于下发《重庆市出版物审读办法》的通知

（渝新出文〔2010〕71号）

各区县（自治县）文化广电新闻出版局、各出版单位：

为了把握正确的出版导向，提高出版物质量，促进出版物市场的健康发展，更好地发挥新闻出版行政管理部门的职能作用，现下发《重庆市出版物审读办法》，请遵照执行。

二○一○年九月一日

附件：

重庆市出版物审读办法

第一条 为了把握正确的出版导向，提高出版物质量，促进出版物市场的健康发展，更好地发挥新闻出版行政管理部门的职能作用，必须加强出版审读工作。根据国务院《出版管理条例》、《新闻出版署关于进一步加强图书审读工作的意见》、《新闻出版总署关于加强音像制品、电子出版物和网络出版物审读工作的通知》、《新闻出版总署关于印发〈报纸期刊审读暂行办法〉的通知》的有关规定，结合我市实际，制定本办法。

第二条 审读工作必须坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，牢牢把握先进文化前进方向，坚持社会主义核心价值体系，切实提高出版物整体质量，促进优秀出版物不断涌现，不断满足人民群众日益增长的精神文化需求，促进我市新闻出版事业大繁荣、产业大发展。

第三条 出版物审读的对象和内容

一、审读的对象：

（一）市内各图书、音像电子及数字出版单位（含网站）正式出版的图书、音像电子及数字（网络）出版物；

（二）在重庆市注册登记、持有国内统一连续出版物号的报纸、期刊；

（三）经市、区县（自治县）新闻出版行政部门批准出版的主要的内部资料性出版物；

重庆市新闻出版局关于2011年第一期新闻采编人员资格培训情况的通报

制定机关

公布日期 2011.04.12

施行日期 2011.04.12

文号

主题类别 教育综合规定

效力等级 地方规范性文件

时效性 现行有效

正文：

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重庆市新闻出版局关于2011年第一期新闻采编人员资格培训情况的通报

各报社、新闻性期刊社及相关单位：

为了贯彻中共中央宣传部、新闻出版总署和广播电影电视总局《关于开展新闻采编人员资格培训工作的通知》（新出联〔2002〕19号）和《关于新闻采编人员资格培训实施工作的通知》（新出厅字〔2003〕6号）的精神和要求，提高新闻采编人员队伍素质，逐步建立新闻从业人员资格管理制度，加强新闻工作的监督管理。结合我市新闻采编工作实际需要，今年3月27日至4月1日，市新闻出版局委托重庆市新闻出版信息中心举办了重庆市2011年第1期新闻采编人员资格考试培训班。现将有关情况通报如下：

一是领导高度重视，准备工作充分。

培训班开班前，局分管领导就新闻采编培训形式、内容、方法等提出了指导性意见，新闻出版信息中心进行专题研究，并制订了新闻采编培训工作方案。局新闻报刊处积极协调师资，明确主题，要求授课教师认真备课，提升授课质量和针对性。在此基础上，信息中心培训部制定了培训实施方案，同时培训中心领导还召开了培训动员会，为培训工作顺利进行奠定了基础。

二是组织科学严密，行业单位重视。

培训伊始，市新闻出版信息中心对培训的每个步骤和细节，认真谋划，具体安排，让各个环节衔接紧凑，过程完善。各报社、新闻性期刊社及相关单位，高度重视并及时派出人员参训。如：重庆晚报、重庆晨报、重庆商报、重庆时报、渝州服务导报、武陵都市报、酉阳报、公民导刊杂志社、华龙网、中国中医药报和人民法院报重庆记者站等都是领导骨干带队参加。 三是认真学习领会，培训效果显著

２０２２年３月计算机应用文摘第３８卷　第６期

学术期刊出版在人工智能时代下的数字化变革

潘　雪，苏琦霞，魏　琳，钱　丹，果　磊（重庆医科大学附属第一医院《中华内分泌外科杂志》编辑部，重庆４０００１６）

摘 要 在人工智能时代背景下 各行各业的发展面临新的机遇 尤其是学术期刊出版应用人工智能技术可以推动数字化变革 文章首先分析了出版业受到人工智能的影响后学术期刊在人工智能时代面临的困境 并提出数字化出版概念 然后从变传统理念 创新学术期刊业与人工智能融合的思维 构建学术期刊业网络智能化平台等方面提出学术期刊出版的变革措施 以实现学术期刊出版业的长远发展 关键词 学术期刊 人工智能时代 出版 数字化中图法分类号 文献标识码 近年来，随着人工智能技术不断发展，新一轮技术革命拉开帷幕。在人工智能时代背景下，人们可以减少高风险、重复性、枯燥乏味的工作，从传统的体力劳动中解放出来，为决策提供有效帮助，从而顺利解决相关问题。但是，在人工智能时代到来的同时，传统期刊业也面临产能过剩、供需不平衡等诸多问题，如何摆脱这一现状，是传统学术期刊发展转型过程中迫切需要解决的问题。当前，国外期刊吸引了一部分国内优秀稿源，增加了我国科研学者查找高质量期刊的难度，同时我国各大期刊也受到外刊的冲击。随着经济不断发展，学术期刊业逐渐应用大数据、超级计算机以及“互联网”等技术，对其发展起到了一定的促进作用［１］。同时，学术期刊业通过自主智能系统、大数据技术等加强知识的灌输和学习，可以使人们对学术知识的需求得到满足，对我国经济的快速发展起到了一定的促进作用。因此，在人工智能时代背景下，探讨学术期刊出版的变革和发展尤为重要。１　出版业受到人工智能的影响１．１　人工智能对内容的影响从内容生产层面来看，人工智能可以对作者研究用户和分析资料提供帮助，有助于作者顺利进行创

　基金项目：教育部高等教育司产学合作协同育人项目（２０２１０１３９５０６８）；２０２０年重庆市高校期刊研究会“渝编·仁和基金”资助项目（ＣＱＹＢ２０２０⁃２）；２０２０年重庆市科技期刊编辑学会科研项目（ＣＱＫＪＱＫＸＨ２０２０００４）；重庆医科大学附属第一医院管理科研基金项目（ＧＬＪＪ２０２０⁃０５）作；从内容传播层面来看，人工智能通过分析海量的数据，可以向用户提供个性化的解决和推荐方案；从内容消费层面来看，人工智能可以利用多种先进技术，如人工智能体验、语音阅读以及全息投影等，提高读者的阅读体验。例如，在２０１６年日本举办的“星新一文学奖”中，有人利用４篇人工智能创作的小说参加比赛并通过初审，但在实际上，作者只是对故事框架和主要任务进行了设定，并没有创作相关内容。同时，从新闻传播领域层面来看，消息写作可被机器人代替，其原因与新闻消息体裁的自身特点有关。此外，机器人写作能够２４小时待命，一旦出现突发事件，其能够在第一时间对数据进行收集，然后经过算法处理后生成稿件并且及时向用户传递，从而充分发挥新闻的时效性作用。１．２　人工智能对学术期刊质量的影响在人工智能时代背景下，与传统的纸质印刷模式相比，在作者写作、投稿、专家审稿、编辑加工和出版发行等流程中，不管是编校质量还是出版效率都明显提高，在一定程度上为数据库的建立奠定了基础［２］。人工智能技术的发展有助于读者快速在海量的学术信息中获取相关内容，学术期刊应用的网络出版和数据库属于“大数据＋互联网搜索”范畴。在学术信息数字化的发展初期，若数据量较小，则能满足专业用户的需求，但是随着数据量不断增加，交叉学科也越来越多，从而细分了学科专业，仅基于海量数据的检索就存在错误结果增加、检索结果过多等问题，检测软件不能识别文中的公式、图表等，该结果不能满足用户的需求。例如，将数学类论文在“中国知网”的学术不端文献检测系统中进行测试，大多数稿件的测试结果为“文字复制比过高”，这是因为检测系统将数学公式识别为“重复文字”，实际上文字在数学类论文中的占比较低。由于数学公式表达严谨，通过应用人工智能程序就能证明和推导公式，从而对数学类论文中是否存在剽窃和错误内容进行准确识别。同时，应用人工智能技术识别图片和文字，可以初步判断相关文章的学术价值，能够减少学术不端行为，从而提高学术期刊的影响力和质量。１．３　人工智能对学术期刊编辑出版流程的影响研究发现，若将人工智能技术应用用于传统综合性学术期刊编辑出版工作流程中，一方面能够将投稿内容、关键词、摘要以及题目等信息作为基本依据，自动进行审核和鉴定，剔除内容定位不合适的稿件。另一方面可以将个性化组织和逻辑化排序作为基本依据，将稿件自动选择并发送给适合的专家，并且为编辑人员加工校对提供帮助等［３］。从投稿层面来看，对于作者而言，首先需要在众多的学术期刊中选择符合自己论文水平和科研方向的刊物，其耗费的时间较多，若投稿的期刊不符合自己的论文研究需求，或者由于栏目设置、信息不对称等因素的影响，则会导致稿件多次被拒，花费大量的精力和时间，从而错过公开学术信息的最佳时机。对于学术期刊编辑部而言，利用互联网平台虽然能够收到大量的投稿，但是稿件不符合本刊特色栏目或者发文方向，即使采用数据库进行自动对比，也仅仅是对来稿的文字重复率、摘要、关键词以及标题等进行简单检测，还是会出现误报的情况，需要编辑人员逐条进行分析和审核，对是否加入稿件库进行判断，从而导致编辑人员在碎片化信息的整合和筛选上耗费大量的精力和时间。在人工智能时代背景下，通过应用人工智能的搜索引擎，能够将作者的要求和上传稿件的内容作为基本依据，对数据库中已有的学术信息，如引用情况、刊物影响力、作者所在机构、研究趋势以及相关论文的研究热点等进行逻辑判断和智能分析，将符合要求的刊物推荐给作者，让作者决定最终的投稿期刊，甚至还能将期刊的格式和投稿要求作为基本依据，自动对所投稿件进行引用文献、格式排版等处理，对投稿流程进行简化，从而节省作者的投稿时间。同时，学术期刊编辑人员在筛选投稿时，应用人工智能稿件处理平台，能够在现有的学术信息数据库中进行初步的智能分析，一方面能够对文字复制比进行判断，另一方面还能智能分析和判断关键信息，如引用文献是否合理、论文内容与已有成果是否类似、公式证明和推导是否正确、实验数据是否符合逻辑、图表是否规范以及论文研究内容是否新颖等，可以为编辑人员初审稿件提供一定的参考依据，从而切断学术不端行为的源头。２　人工智能时代学术期刊面临的困境２．１　办刊模式封闭落后目前，我国多数学术期刊在出版模式方面还停留在上一个时代，即刊物“小而全”，且有雷同现象。我国学术期刊往往由各类学会、高等院校以及科研院所等主办，整体上存在严重的条块分割现象，办刊理念比较落后，甚至还有一些主办方故步自封，没有与人工智能时代的特征相结合，未对出版模式进行创新，在一定程度上也不利于学术期刊的出版。２．２　办刊经费短缺因为学术期刊的专业性较强、受众较少，所以其发行量和销售收入不佳。由于学术期刊的发行量不大，对广告商投资的吸引力较小，不能带来大量的广告收入。所以，大多数学术期刊财务赤字，其办刊经费多以期刊主办或主管单位补贴为主。此外，对于学７９２０２２年第６期 计算机应用文摘 术期刊出版，相关部门提供的经费不多，使我国学术期刊的办刊呈现出经费短缺的情况，从而对其出版产生直接影响。２．３　人工智能导致的版权和收益问题在人工智能时代背景下，人们可以通过互联网获取资源，导致学术期刊的收益降低和出现版权问题。虽然人工智能具有传播效率高、受众多的特征，但是对于学术期刊来说，则会增加盗版风险，并且追责难度较大。同时，在网络版权保护方面，我国还缺乏完善的法律制度，这也是导致盗版泛滥的一个主要因素。３　数字化出版技术的应用

计算机核心期刊排名

1 计算机学报 北京 中国计算机学会等

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14 信息与控制 沈阳 中国科学院沈阳自动化研究所

15 机器人 沈阳 中国科学院沈阳自动化研究所

16 中国图象图形学报 .A版 北京 中国图象图形学会

17 计算机应用研究 成都 四川省计算机应用研究中心

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20 遥感学报 .北京 中国地理学会环境遥感分会，中国科学院遥感应用研究所

21 中文信息学报 北京 中国中文信息学会

22 微计算机信息 北京 中国计算机用户协会，山西协会

23 数据采集与处理 南京 中国电子学会等

24 微型机与应用 北京 信息产业部电子第6研究所

25 传感器技术 哈尔滨 信息产业部电子第49研究所

26 传感技术学报 南京 国家教委全国高校传感技术研究会，东南大学

27 计算机工程与设计 北京 航天工业总公司706所

28 计算机应用与软件 上海 上海计算技术研究所等

29 微型计算机 重庆 科技部西南信息中心

30 微电子学与计算机 西安 中国航天工业总公等

计算机中文核心详细版（2）

计算机类中文核心期刊简介在实际工作中，常有些读者在职称评审、投稿、申报项目时，需要查找计算机类中文权威、核心期刊目录或编辑部地址、联系方式等，现汇编、整理了这份“计算机类中文核心期刊简介”，供参考。