元启发式搜索策略在构造模糊分类系统中的应用

物流行业物流路径优化方案第一章物流路径优化概述 (2)1.1 物流路径优化的意义 (2)1.2 物流路径优化的原则 (3)1.3 物流路径优化的方法 (3)第二章物流网络规划 (4)2.1 物流网络设计原则 (4)2.1.1 整体性原则 (4)2.1.2 经济性原则 (4)2.1.3 可持续性原则 (4)2.1.4 灵活性原则 (4)2.1.5 安全性原则 (4)2.2 物流网络布局优化 (4)2.2.1 优化物流节点布局 (4)2.2.2 优化物流线路布局 (4)2.2.3 优化物流设施布局 (4)2.2.4 优化物流网络结构 (5)2.3 物流网络节点优化 (5)2.3.1 优化物流节点规模 (5)2.3.2 优化物流节点功能 (5)2.3.3 优化物流节点位置 (5)2.3.4 优化物流节点服务范围 (5)第三章货物分类与装载优化 (5)3.1 货物分类与装载原则 (5)3.2 货物装载策略优化 (6)3.3 货物装载效率提升 (6)第四章运输工具优化 (6)4.1 运输工具选择原则 (6)4.2 运输工具调度优化 (7)4.3 运输工具维护与更新 (7)第五章路径规划算法与应用 (8)5.1 路径规划算法概述 (8)5.2 常见路径规划算法介绍 (8)5.2.1 最短路径算法 (8)5.2.2 启发式搜索算法 (8)5.2.3 遗传算法 (8)5.2.4 蚁群算法 (8)5.3 路径规划算法在物流中的应用 (8)5.3.1 货物配送路径优化 (8)5.3.2 车辆路径规划 (9)5.3.3 仓库内部路径优化 (9)5.3.4 多目标路径规划 (9)第六章货物配送与调度优化 (9)6.1 货物配送原则 (9)6.2 货物配送策略优化 (9)6.3 货物调度系统建设 (10)第七章物流成本控制与优化 (10)7.1 物流成本构成与控制 (10)7.1.1 物流成本构成 (10)7.1.2 物流成本控制 (11)7.2 物流成本优化策略 (11)7.2.1 采用先进的物流管理技术 (11)7.2.2 优化物流网络布局 (12)7.2.3 提高物流服务质量 (12)7.3 物流成本监控与分析 (12)7.3.1 物流成本监控 (12)7.3.2 物流成本分析 (12)第八章物流信息化建设 (12)8.1 物流信息化概述 (12)8.2 物流信息系统建设 (13)8.3 物流信息化管理与应用 (13)第九章绿色物流与可持续发展 (13)9.1 绿色物流概述 (13)9.2 绿色物流路径优化 (14)9.3 物流行业可持续发展策略 (14)第十章物流路径优化案例分析 (15)10.1 企业物流路径优化案例 (15)10.1.1 案例背景 (15)10.1.2 优化措施 (15)10.1.3 优化效果 (15)10.2 区域物流路径优化案例 (15)10.2.1 案例背景 (15)10.2.2 优化措施 (15)10.2.3 优化效果 (15)10.3 物流路径优化成果与启示 (16)10.3.1 成果 (16)10.3.2 启示 (16)第一章物流路径优化概述1.1 物流路径优化的意义物流路径优化是物流管理中的一项重要任务，其核心目的是在保证服务质量的前提下，降低物流成本，提高物流效率。

名词解释5X6分/简答题5X10分/论述题1X20分一、选择题1.下列哪个不是人工智能的研究领域（ D ）A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理2.人工智能是一门（ C ）A.数学和生理学B.心理学和生理学C.语言学D.综合性的交叉学科和边缘学科3.神经网络研究属于下列（ B ）学派A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是4.(A->B)∧A => B是（ C ）A.附加律B.拒收律C.假言推理5.命题是可以判断真假的（ D ）A.祈使句B.疑问句C.感叹句D.陈述句6.MGU是（A）A.最一般合一B.最一般替换C.最一般谓词D.基替换7.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ B ）。

A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别8.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（ D ）A.事实B.规则C.控制D.关系9.语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（ C ）。

A.无悖性B.可扩充性C.继承性10.仅个体变元被量化的谓词称为（ A ）A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词11.或图通常称为（ D ）A.框架网络B.语义图C.博亦图D.状态图12.不属于人工智能的学派是（ B ）A.符号主义B.机会主义C.行为主义D.连接主义。

13.所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

（ A ）A.不确定性, 不确定性B.确定性, 确定性C.确定性, 不确定性D.不确定性确定性14.C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的（ B ）A.可信度B.信度C.信任增长度D.概率15.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

《人工智能基础》试卷B一、单项选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能的含义最早是由一位科学于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）A. 明斯基B. 图灵C. 冯·诺依曼D. 扎德2. 仅个体变元被量化的谓词称为（）A. 一阶谓词B. 原子公式C. 二阶谓词D. 全称量词3. AI的是哪两个英文单词的缩写（）A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information4. 从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（）A. 正向推理B. 反向推理C. 双向推理D. 目标驱动推理5. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别6. 下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A. 知识库B. 综合数据库C. 推理机D. 用户7. 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

这种知识表示法叫（）A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法8. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog9. 在公式中( y)( ∃x)P(x,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x 可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做（）A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数10. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索11. 下图是一个迷宫，S0是入口，Sg是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。

一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕，以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术开展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的开展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 以下不是知识表示法的是〔〕。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达，错误的有〔D 〕。

A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。

C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是〔C 〕的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。

A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。

A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。

一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（A）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

第一章1.科学技术发展四大规律：辅人律、拟人律、共生律、互动律2.信息科学是以信息作为主要研究对象、以信息过程的运动规律作为主要研究内容、以信息科学方法论作为主要研究方法、以扩展人的信息功能作为主要研究目标的一门科学。

3.信息科学的研究对象：以信息作为主要研究对象，这是信息科学区别于其它科学的最根本支之处。

4.信息科学的研究内容：①探讨信息的定性本质；②研究信息的定量测度；③研究信息过程的基本规律，包括信息获取、传递、认识、再生和实效基本规律；④揭示利用信息优化系统的原理和方法；⑤构建信息科学的方法论。

5.信息科学的研究方法：①信息系统分析方法；②信息信息系统综合法；③信息系统进化方法。

两个准则：①功能准则；②整体准则。

6.信息科学的研究目标：扩展人类的信息功能，即——扩展人类的智力能力。

第二章1.全信息：同时考虑语法信息、语义信息和语用信息。

显然，认识论层次的信息是一种全信息。

语法信息——只考虑运动状态及其变化方式的外在形式因素的信息部分；语义信息——只考虑运动状态及其变化方式的含义因素的信息部分；语用信息——只考虑运动状态及其变化方式的效用因素的信息部分；2.Shannon信息的特征：服务于通信系统，是一种具有统计特性的语法信息。

全信息的特征：从信息全过程考察信息的作用。

全信息与Shannon信息的联系：作为统计型语法信息理论的Shannon信息论是“全信息理论”的一个特殊情形。

3.统计型语法信息——是指“事物运动状态及其变化方式”可以用统计规律来描述。

显然，还有一些“事物运动状态及其变化方式”不是统计型的，是“非统计型”的。

这就是模糊型语法信息和偶发型语法信息。

4.模糊型语法信息——事物运动的状态之间的界限不是清晰的，是模糊的；状态变化方式可以是确定的、随机的或半随机的。

5.偶发型语法信息——事物运动的状态是明晰的，变化方式是“半随机型的”；即不符合统计规律，无法稳定重复或不能重复。

6.信息的特征（从信息科学的角度归纳）：①信息来源于物质（或精神），但不是物质（或精神），可以脱离物质（或精神）而独立存在；②信息与能量密切相关，处理信息需要能量，驾御能量则需要信息；③信息本身不等于知识，但可以转化为知识；④信息是具体的，可以被感知、处理和利用；⑤信息可以被复制、共享，“交换”信息=共享信息；⑥语法信息在传递处理过程中不会增值；⑦在封闭系统中，语法信息的最大可能值不变。

基于模糊时间窗的多中心开放式车辆路径问题杨翔;范厚明;张晓楠;李阳【摘要】针对受时间窗影响的多中心开放式车辆路径问题,采用时间窗模糊化处理方法,假设时间窗是一个梯形模糊数,定义客户满意度函数和时间惩罚费用函数,建立有鲁棒优化模型.基于整体法假设虚拟配送中心,设计改进的蚊群算法求解,选取合适的测试算例实验.实验结果表明,所提算法能获得较好的解,是求解该类问题的有效方法;所建模型满足问题的多中心、多需求点和开放式特征,模型合理有效;与软时间窗和硬时间窗设置相比,模糊时间窗设置合理有效,同时展示了模糊时间窗设置下客户满意度对模型求解结果的影响.【期刊名称】《计算机集成制造系统》【年(卷),期】2016(022)007【总页数】11页(P1768-1778)【关键词】车辆路径问题;多中心车辆路径问题;开放式车辆路径问题;模糊时间窗;蚁群算法【作者】杨翔;范厚明;张晓楠;李阳【作者单位】大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026;大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026;大连海事大学战略管理与系统规划研究所,辽宁大连116026;陕西科技大学机电工程学院,陕西西安710021;大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026【正文语种】中文【中图分类】TP301车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)一直是供应链管理和物流系统规划的关键难题[1]。

随着对VRP研究的深入和拓展，多中心VRP(Multi-Deport VRP, MDVRP)和开放VRP(Open VRP, OVRP)开始受到关注。

MDVRP与经典VRP的主要区别是系统中有多个配送中心，车辆从某一配送中心出发服务客户，学者Bell采用蚁群算法求解单中心VRP，讨论了解决MDVRP的设想，指出当单配送中心问题扩展到多配送中心时，其解决思路和求解变得更加复杂[2];David等给出了求解单中心VRP的启发式算法，并将其应用于求解复杂的MDVRP[3];Filipec等设计了遗传算法对MDVRP进行求解，提出启发式改进策略[4];戴树贵等采用混合蚁群算法求解，改进了蚁群转移策略和可行解构造方法[5]。

【人工智能课件】人工智能AI－Spring-复习题问题1: 人工智能产生于哪一年,解答: 1956年1956年夏季，美国的一些年青科学家在Dartmouth大学召开了一个夏季讨论会，在该次会议上，第一次提出了人工智能(Artificial Intelligence)这一术语，标志着人工智能的诞生。

问题2: 什么是人工智能,人工智能的三大学派及主要原理,解答: 人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

(1) 符号主义，其原理主要为物理符号系统假设、和有限合理性原理; (2) 连接主义，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法; (3) 行为主义，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

问题3: 产生式系统由哪些部分组成,解答: 组成产生式系统的三要素:(1)综合数据库;(2)一组产生式规则(或者规则集);(3)一个控制系统(或者控制策略)问题4: 搜索算法分为哪两大类,解答: 搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索(无信息搜索)和启发式搜索两大类。

问题5: 回溯方法在哪些情况下进行回溯,解答: (1)当遇到非法状态时;(2)当一个状态的所有规则都用完时;(3)当节点的深度达到了限制值，还没有找到解时;(4)当出现回路时。

问题6: 深度优先方法的特点是什么,解答: (1)属于图搜索;(2)是一个通用的搜索方法;(3)如果深度限制不合适，有可能找不到问题的解;(4)不能保证找到最优解。

问题7: 宽度优先方法的特点是什么,解答: (1)属于图搜索;(2)是一个通用的搜索方法;(3)当问题有解时，一定能找到解;(4)在单位耗散值的情况下，问题如果有解，一定能找到最优解。

问题8: 什么是A算法,解答: 定义评价函数: f(n)=g(n)+h(n) 对OPEN表中的元素按照f值，从小到大进行排列，每次从OPEN表中取出f值最小的节点扩展，这种图搜索算法成为A 算法。

一、单选题1。

人工智能的目的是让机器能够( D ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A。

具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题C。

完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能2。

下列关于人工智能的叙述不正确的有( C ） .A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B。

人工智能是科学技术发展的趋势.C。

因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D。

人工智能有力地促进了社会的发展。

3。

自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。

A。

理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C。

欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4。

下列不是知识表示法的是（）.A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5。

关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有( D ）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B。

“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D。

能用“与/或"图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6。

一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是（ D )。

A. VJ B。

C# C。

Foxpro D. LISP7。

专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。

A. 思考 B。

回溯 C。

推理 D。

递归8. 确定性知识是指(A ）知识。

A。

可以精确表示的 B。

正确的C. 在大学中学到的知识 D。

能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B ）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B。

不精确推理过程最终能够推出确定的结论C。

不精确推理过程是运用不确定的知识D。

不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A ）领域作出了贡献.A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络 D。

一种基于模糊粗糙集的快速特征选择算法张晓;杨燕燕【摘要】模糊粗糙集由于能够处理实数值数据,甚至是混合值数据中的不确定性受到人们的广泛关注,其最重要的应用之一是特征选择,相关的特征选择方法已有不少研究,但其快速的特征选择算法研究很少.实际中的数据一般含有噪声点或信息含量低的样例,如果对数据集先筛选出代表样例,再对筛选的样例集进行数据挖掘便会降低挖掘计算量.本文基于模糊粗糙集,先根据样例的模糊下近似值对样例进行筛选,然后利用筛选样例的模糊粗糙信息熵构造特征选择的评估度量,并给出相应的特征选择算法,从而降低了算法的计算复杂度.数值试验表明该快速算法具有有效性,并且对控制筛选样例个数的参数给出了建议.【期刊名称】《数据采集与处理》【年(卷),期】2019(034)003【总页数】10页(P538-547)【关键词】模糊粗糙集;样例选择;特征选择;信息熵【作者】张晓;杨燕燕【作者单位】西安理工大学应用数学系,西安,710048;清华大学自动化系,北京,100084【正文语种】中文【中图分类】TP18引言经典的粗糙集理论[1]是由波兰数学家Pawlak在1982年提出的,它是一种处理数据中的不确定性的有效工具,然而经典粗糙集只能处理符号值(名义值)的数据。

模糊粗糙集[2]作为经典粗糙集的最重要的推广之一,可以用来处理实数值甚至是混合值的数据。

目前,模糊粗糙集已经成功应用于机器学习和数据挖掘领域[3],其最受人们关注的应用之一就是特征选择(属性约简)。

关于模糊粗糙集特征选择的研究工作已存在不少[4-10],但其快速的特征选择算法的研究还很少,据作者所知,仅文献[11]在特征选择算法迭代步骤提供了加速策略，从而减少了算法的计算时间。

实际中的数据一般包含信息量较低的样例或噪声点,如果对样例进行筛选,利用筛选得到的样例进行挖掘知识将会减少计算的复杂度。

文献[12]提供了3种样例选择的启发式算法,其中之一的算法思想即选择隶属模糊正域的值不小于给定阈值的那些样例。

搜索引擎的基本⼯作原理了解搜索引擎的基本⼯作原理1.搜索引擎的概念在浩瀚的⽹络资源中，搜素引擎(Search Engine)是⼀种⽹上信息检索⼯具，它能帮助⽤户迅速⽽全⾯地找到所需要的信息。

我们这样对搜索引擎进⾏定义：搜索引擎是⼀种能够通过因特⽹接受⽤户的查询命令，并向⽤户提供符合其查询要求的信息资源⽹址的系统。

据统计，搜索引擎搜索仅次于电⼦邮件的应⽤。

⽬前⽹上⽐较有影响的中⽂搜索⼯具有：google、百度、北⼤天⽹、爱问（iask）、雅虎（yahoo！）、搜狗（sogou）、搜搜（soso）等搜索引擎。

英⽂的有：Yahoo! 、AltaVista、Excite、Infoseek、Lycos、Aol等。

另外还有专⽤搜索引擎，例如专门搜索歌曲和⾳乐的；专门搜索电⼦邮件地址、电话与地址及公众信息的；专门搜索各种⽂件的FTP搜索引擎等。

搜索引擎是指根据⼀定的策略，运⽤特定的计算机程序搜集互联⽹上的信息，在对信息进⾏组织和处理后，为⽤户提供检索服务的系统。

搜索引擎并不是真正的互联⽹，它搜索的实际上是预先整理好的⽹页索引数据库。

真正意义上的搜索引擎，通常指的是收集了互联⽹上⼏千万到⼏⼗亿个⽹页并对我那个也中的每⼀个词（即关键词）进⾏索引。

建⽴索引数据库的全⽂搜索引擎。

现在的搜索引擎已普遍使⽤超链分析技术，除了分析索引⽹页本⾝的内容，还分析索引所有指向该⽹页的链接的URL、Anchor、Text，甚⾄链接周围的⽂字。

所以，有时候，即使某个⽹页A中并没有出现某个词，⽐如“信息检索”，但如果有⽹页B⽤链接“信息检索”指向这个⽹页A，那么⽤户搜索“信息检索”时也能找到⽹页A。

⽽且，如果有越多的⽹页的“信息检索”链接指向⽹页A，那么⽹页A在⽤户搜索“信息检索”时也会被认为更相关，排序也会越靠前。

搜索引擎的原理，可以分为四步：从互联⽹上抓取⽹页、建⽴索引数据库、在索引数据库中搜索排序、对搜索结果进⾏处理和排序。

(1)、从互联⽹上抓取⽹页：利⽤能够从互联⽹上⾃动收集⽹页的蜘蛛系统程序，⾃动访问互联⽹，并沿着任何⽹页中所有URL爬到其他⽹页，重复这个过程，并把爬过的所有⽹页收集回来。

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D。

模拟、延伸和扩展人的智能2。

下列关于人工智能的叙述不正确的有( C ）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B。

人工智能是科学技术发展的趋势。

C。

因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新，所以十分重要。

D。

人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C。

欣赏音乐。

D。

机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是( ).A。

计算机表示法 B. 谓词表示法C。

框架表示法 D. 产生式规则表示法5。

关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有( D ）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或"图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C。

“与/或"图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6。

一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D )。

A。

VJ B. C# C. Foxpro D。

LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是（C )的过程。

A. 思考B. 回溯C。

推理 D. 递归8。

确定性知识是指(A ）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C。

在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的9。

下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。

A。

不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10。

我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A )领域作出了贡献.A。

一、单选题1。

人工智能的目的是让机器能够（D )，以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C。

完全代替人D。

模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）.A。

人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B。

人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3。

自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A。

理解别人讲的话。

B。

对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（).A. 计算机表示法B. 谓词表示法C。

框架表示法D。

产生式规则表示法5。

关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有( D ）.A。

用“与/或"图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”.C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D。

能用“与/或"图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是( D ）.A。

VJ B. C＃C。

Foxpro D. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是( C ）的过程.A。

思考B。

回溯 C. 推理 D. 递归8。

确定性知识是指（A ）知识。

A. 可以精确表示的B。

正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9。

下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10。

我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。