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matlab的常用知识点全球某工商大学版

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Matlab的使用By Cl1.运算1.1.*和.*向量相乘用.*数与向量相乘可用* 也可.*矩阵之间相乘用*如：xn=0.8.^n.*(n>=0 & n<M); % 产生序列x(n)1.2.冒号用法如：x=1:5; 表示x=1 2 3 4 5x=1:2:10; 表示x=1 3 5 7 9B=A(:,2:3);表示截取A矩阵中所有行的2到3列的元素，组成数组B。

1.3.linspace()x=linspace(a,b,n);从a到b按线性分n个点。

（n未写的话默认为100）1.4.取整向后取整：ceil(),如ceil(0.1)=1,ceil(1)=1。

向前取整：floor(),如floor(0.1)=0, floor(1)=1。

1.5.取符号sign()，如sign(x),如果x大于0，返回1；如果x小于0，返回-1；如果为复数，返回x./abs(x)1.6.求模和取余mod(a,b)，相当于a模brem(a,b)，相当于c语言的a%b1.7.求平方和sum([a1 a2 … an].^2)1.8.逻辑运算&与；|或；~非；xor(a,b)异或1.9.关系操作符等于“==”；不等于“~=”2.矩阵操作2.1.求矩阵大小size()2.2.隔n行取数重新构成矩阵B=A(1:n:end,:)2.3.矩阵合并B=[A A],横向合并；或B=[A;A]，纵向合并。

2.4.条件取矩阵中的数据find(),如：r=find(M(:,2)>3.5);%找到第2列的值大于3.5的行Mc=M(r,:); %构成新的矩阵2.5.求平均值mean()M=mean(A),如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。

如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。

如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。

M = mean(A,dim)返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。

2.6.求标准差std(x)，算出x的标准差。

x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵；如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准偏差。

std（x,a）也是x的标准偏差但是a可以＝0或者1.如果是0和前面没有区别，如果是1就是最后除以n，而不是n－1.（参考计算标准偏差的公式，一般都用除以n－1的公式。

）std (x, a,b)这里a表示是要用n还是n－1，如果是a是0就是除以n－1，如果是1就是除以n。

b这里是维数，比如说1 2 3 44 5 6 1如果b 是1，就是按照行分，如果b是2就是按照列分；如果是三维的矩阵，b＝3就按照第三维来分数据2.7.求最值[max_v,max_index]=max(x)3.RAW数据操作Matlab在读取既有数字又有字符(可以是中文字符)的excel里的数据的时候，可以用：[NUMERIC,TXT,RAW]=xlsread(‘E:\matlab_data\test.xls’, ‘sheet2’, ‘a1:j5’);这里RAW就是包含了数字矩阵NUMERIC和TXT内容的原始数据。

原始数据中的一个元素称为一个cell 3.1.cellcell用大括号定义如：C{A B}访问cell内容如RAW(1,1)，返回的是cell类型，而RAW{1,1}则返回cell中的内容修改cell内容可以用RAW{1,1}的形式，不能用RAW(1,1)的形式。

cell的内容可能是数字，也可能是字符串。

3.2.strcmp字符串比较当两个字符串相同时返回1，不同时返回0只需要比较两个字符串的前n个字符时可用strncmp。

它可以用来比较中文字符。

3.3.sort排序sort(X,DIM,MODE)X是向量或矩阵，DIM表示如果是矩阵，按照哪个维度进行排序，1为每列进行排序，2为每行进行排序。

MODE表示排序递增(‘ascend’默认)或递减(‘descend’)。

3.4.sortrows排序sortrows(X,col)col指定按照某一列进行行排序。

当X中既有数字又有字符(即是RAW数据)时，指定排序用的列必须全部是字符，且不能有空格，否则排序出错。

4.求解方程使用solve函数，如：[x,y]=solve(‘x^2+x*y+y=3’, ‘x^2-4*x+3=0’)5.画图5.1.clf清除所有图形5.2.plot5.3.subplot()subplot(line,col,num);line指示子图的行数，col表示子图的列数，num表示第几幅子图。

它用来指定在哪个位置画图，具体画图还需要用plot等函数。

5.4.stem()绘制离散序列图.stem(y)和stem(x,y)分别与plot(x)和plot(x,y)的绘图规则相同,只是stem绘制的是离散序列图(也称为杆状图),序列线端为圆圈。

如：x=…;y=…;stem(x,y,’.’);5.5.axisaxis([xmin xmax ymin ymax])一般用来设置axes的样式，包括坐标轴范围，可读比例等5.6.画多个图figure(1)6.数据存取6.1.csvread读取CSV文件数据使用CSVREAD函数。

第一种：M = csvread('FILENAME') ，直接读取csv文件的数据，并返回给M，这时要求整个csv文件内容全部为用逗号隔开的数字，不能用其他字符。

第二种：M = csvread('FILENAME',R,C) ，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列的数据开始的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。

第三种：M = csvread('FILENAME',R,C,RNG)，其中 RNG = [R1 C1 R2 C2]，读取第R+1行，第C+1列开始，左上角为索引为(R1+1行,C1+1列) ,右下角索引为(R2+1行,C2+1列)的矩阵中的数据。

附注：一：对于空置的单元，CSVREAD对数据自动置零。

二：RNG所指定的矩形数据块中不能有字符三：根据MATLAB R2010a的帮助，CSVREAD在未来版本中将会被取代 ( CSVREAD will be removed in a future release. )。

6.2.csvwrite数据存入CSV文件使用csvwrite函数csvwrite('filename',M)将数组M中的数据保存为文件filename，数据间以逗号分隔。

csvwrite('filename',M,row,col)将数组M中的指定数据保存在文件中，数据由参数 row和col指定，保存row和col右下角的数据。

附注：一：svwrite写入数据时每一行以换行符结束。

二：该函数不返回任何值。

三：该函数只能保留5位有效数字，因此只能在精度要求不高的场合。

精度高的场合可用dlmwrite()函数。

6.3.dlmread读取空格分隔的二进制文件数据dlmread()6.4.dlmwrite写入空格分隔的二进制文件dlmwrite(‘filename’, M)可以把文件后缀名写成txt，例如dlmwrite(‘myfile.txt’, M)dlmwrite(‘myfile.txt’, M, ‘D’)将矩阵M写入一个ASCII格式的文件中，使用分隔符D来分隔矩阵的元素。

默认的行内分隔符是黑色的方格，行间分隔符为黑色的方格。

dlmwrite(‘myfile.txt’, M, ‘-append’)指定’-append’，表示将矩阵数据追加到文件的末尾。

如果不指定将覆盖文件中的任何现有数据。

注意此时只能加到末尾，不能再指定数据存入的位置了。

dlmwrite(‘myfile.txt’, M, ‘-append’, ‘attrib1’, value1, ‘attrib2’, value2, …)用户可以在attribx和valuex列表中指定多个属性-数值对。

每个属性后面必须跟一个相应的值。

属性有：delimiter，分隔符的字符串，用于分割矩阵的元素newline，每行终止使用字符roffset，行offset(偏移)，在目标文件中矩阵数据开始写的行，offset基于0。

coffset，列offset(偏移)，在目标文件中矩阵数据开始写的行，offset基于0。

precision，将数据写入到文件所使用的数值精度。

指定有效位数或C风格的格式化字符串%开始，如’%10.5f’dlmwrite(‘E:\matlab_data\j\fixdata.csv’, Mt, ’precision’, ‘%.5f’6.5.xlsread读取excel表格文件数据NUMERIC = xlsread(‘E:\matlab_data\test.xls’, ‘sheet2’, ‘a1:j5’);如果不指定，默认选择excel中的第一个sheet即sheet1; 默认读取所有单元格的数据。

这里只能取的是double双精度浮点型的数据，不能取字符，如果有字符将会是NaN(Not A Number) [NUMERIC,TXT]=xlsread(‘E:\matlab_data\test.xls’, ‘sheet2’, ‘a1:j5’);这里NUMERIC是double数据，而TXT里是字符，类型是cell string[NUMERIC,TXT,RAW]=xlsread(‘E:\matlab_data\test.xls’, ‘sheet2’, ‘a1:j5’);RAW里面是包含未处理的数据和文本的cell矩阵，访问cell内容如RAW(1,1)，返回的是cell类型，而RAW{1,1}则返回cell中的内容修改cell内容可以用RAW{1,1}的形式，不能用RAW(1,1)的形式。

6.6.xlswrite写入excel表格文件数据[SUCCESS, MESSAGE]=xlswrite(‘E:\matlab_data\test.xls’, myarray, ‘Sheet3’,‘a1:j5’)如果xls文件或myarray为空，出错，终止。

如果不指定sheet默认为写入第一个sheet。

如果没有指定名称的sheet，将自动创建。

范围需和myarray相符合，或者只指定开始的单元格。

7.离散傅里叶变换7.1.dft7.2.快速傅里叶变换ffty=fft（X,N）；plot（f，abs(y)）;假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。

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第1章 MATLAB基本知识

第1章 MATLAB基本知识


1.2.3 MATLAB的M文件
MATLAB的M文件有两种形式：文本文件和函数文件。 M文件可以通过M文件
编辑器建立完成，
即通过MATLAB命令窗
口的File菜单下的New
命令建立M-File。 M文件编辑器窗口如图 1-4所示。
图1-4 M文件编辑器
1. 文本文件 例如，在 ( , ) 间绘制建立一个正弦函数图形 在M文件编辑器中输入以下程序：
S2=b+c+d
S3=a-b-d
程序如下：
Function[s1,s2,s3]=abcdyunsuan(a,b,c,d) S1=a+b+c; S2=b+c+d; S3=a-b-d; 该函数文件的文件名应是？ 如何使用该函数？
例：设计一个函数文件，实现S=a+b+c-d的运算
3．M文件的管理
文件管理命令与功能
命令名 cd x=cd cd path delete wq dir matlabroot 实现功能 显示当前目录 返回当前工作目录到目录x 改变目录到path 删除文件wq.m 列出当前目录的文件 返回到matlab根目录
path
type wq what
显示或修改matlab的搜索路径
在命令窗口显示wq.m文件 显示当前目录的M文件和MAT文件
>> a=5, ↙ 执行后显示： a= 5 >> b=6; ↙ >> c=a*b 执行后显示： c= 30
1. 变量

变量的命名：

变量名必须以字母开头，之后可以是任意字母、 数字或下划线(不能超过19个字符)

变量名区分字母的大小写 变量中不能包含有标点符号
大学matlab知识点总结

大学matlab知识点总结

大学matlab知识点总结在大学学习阶段，掌握MATLAB是非常重要的。

它可以帮助学生更好地理解课程知识，加深对数学、物理、工程等学科的理解，并且在毕业设计和科研项目中也非常有用。

本文将从MATLAB的基础知识、常用功能、高级技巧以及实际应用等方面进行总结，帮助大家更好地掌握这一强大的工具。

一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB的基本操作包括变量的定义、函数的调用、矩阵的运算、图形的绘制等。

在MATLAB中，变量的定义和赋值非常简单，只需要使用等号就可以完成。

例如，定义一个变量a并赋值为1，只需要输入a=1即可。

函数的调用也非常方便，只需要输入函数名加上参数即可完成调用。

矩阵的运算也非常简单，可以使用+、-、*等运算符进行加减乘除等运算。

图形的绘制可以使用plot、scatter等函数进行绘制，也可以使用plot3函数进行三维图形的绘制。

2. MATLAB的数据类型MATLAB中的数据类型包括数值型、字符型和逻辑型等。

数值型包括整型和浮点型，可以表示整数和小数。

字符型可以表示字符串，可以用单引号或双引号括起来表示。

逻辑型包括true和false，可以表示逻辑真和逻辑假。

在MATLAB中，还可以使用矩阵、向量和数组等数据结构来表示数据。

3. MATLAB的控制流程MATLAB中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构。

顺序结构表示程序按照顺序执行，分支结构包括if语句和switch语句，可以根据条件选择不同的分支进行执行，循环结构包括for循环和while循环，可以重复执行一段代码。

二、MATLAB常用功能1. 数据可视化MATLAB提供了丰富的数据可视化函数，可以帮助用户将数据以图形的方式展现出来，包括直方图、散点图、曲线图、饼图等。

使用这些函数可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系，并且可以进行自定义设置，使得图形更加美观。

2. 矩阵运算MATLAB是一种基于矩阵运算的语言，因此矩阵运算是其最重要的功能之一。

matlab知识点总结ppt

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matlab知识点总结ppt一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB是一种用于科学计算和工程应用的高级编程语言和交互式环境。

它的基本操作包括变量的定义、矩阵和数组的操作、函数的使用以及输出结果等。

2. MATLAB的变量和数据类型MATLAB的变量可以是数组、矩阵或者标量。

它的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型等，可以方便地进行数据处理和计算。

3. MATLAB中的矩阵和数组在MATLAB中，矩阵和数组是非常重要的数据结构，它们可以用来存储和处理数据。

MATLAB提供了丰富的矩阵和数组操作函数，包括矩阵乘法、转置、逆矩阵等。

4. MATLAB中的流程控制MATLAB中的流程控制包括条件语句、循环语句以及函数的定义和调用等，可以实现复杂的程序逻辑和算法。

5. MATLAB的图形绘制MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以用来绘制二维和三维图形，包括线条、曲线、散点图等，对数据的可视化分析非常有用。

6. MATLAB的文件操作在MATLAB中，可以对文件进行读写操作，包括文本文件、数据文件和图像文件等，非常方便地进行数据导入和导出。

二、MATLAB高级应用1. MATLAB的符号计算MATLAB提供了符号计算工具箱，可以进行代数运算、微积分和方程求解等，对于数学建模和分析非常有用。

2. MATLAB的数学建模MATLAB可以用来进行数学建模和仿真，包括信号处理、控制系统、图像处理等领域，可以方便地进行模型建立和分析。

3. MATLAB的数据分析MATLAB提供了丰富的数据分析工具箱，包括统计分析、机器学习和深度学习等，可以帮助用户进行数据挖掘和分析。

4. MATLAB的工程应用MATLAB可以用来解决各种工程问题，包括机械设计、电路设计、通信系统等，提供了丰富的工程计算工具和模拟仿真工具。

5. MATLAB的应用开发MATLAB可以用来进行应用开发，包括图形界面设计、算法实现和软件集成等，可以定制化地开发各种应用程序。

MATLAB基础知识及常用功能介绍

MATLAB基础知识及常用功能介绍

MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。

要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。

第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。

此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。

提示：使用分号可以取消输出结果。

第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。

函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。

编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。

第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。

利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。

第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。

此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。

第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。

此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。

第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。

可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。

此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。

第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。

可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。