数据模型 ppt课件

例如，一个班有若干名学生，而每个学生只在一个班中学 习，则班与学生之间具有一对多联系。
3. m：n联系 如果实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体
（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实 体集A中也有m个实体（m≥0）与之联系，则称实体集A与实 体集B具有多对多联系，记为m：n。
2.2.2 实体间的联系方式
在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联 系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型） 之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之 间的联系。实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。
两个实体集之间的联系可以分为以下3类： 一对一联系（简记为1：1） 一对多联系（简记为1：n） 多对多联系（简记为m：n）
1. 1：1联系 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一
个（也可以没有）实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与 实体集B具有1：l联系。
例如，学校里面，一个班只有一个正班长，而一个班长只 在一个班中任职，则班与班长之间具有一对一联系。 2. 1：n联系
如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体 （n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实 体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集 B有1：n联系。
它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用
于数据库设计。
•
另一类模型是数据模型逻辑模型和物理模
型 ，主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，
它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于
DBMS的实现。
2.1.1 数据的描述
对数据的描述应指出在模型中包含哪些记录型，并对记 录型进行命名；指明各个记录型由哪些数据项构成，并对数 据项进行命名，每个数据项均需指明其数据类型和取值范围， 这是数据完整性约束所必需的。
1. 两个不同实体集之间联系的画法
两个不同实体集之间存在1：1、1：n和m：n联系，可以用图 形来表示两个实体集之间的这三类联系，如图2.2所示。
2. 两个以上不同实体集之间联系的画法
两个以上不同实体集之间可能存在各种关系，以3个不同实体集 A、B和C为例，它们之间的典型关系有1：n：m和r：n：m联 系。
例如，在前面的学生选课问题中，学生记录型S为（学号, 姓名,性别,班号），课程记录型C为（课程号,课程名,任课教 师）。如学号由长度为10的字符型数据构成，性别只能取 “男”或“女”。
2.1.2 数据间联系的描述
对数据间联系的描述要指明各个不同记录型间所存在的 联系和联系方式。
数据模型中的“联系”是一种特殊类型记录，通常还要 对这种“联系”进行命名。数据库系统与文件系统本质不同 就表现在数据库中各个记录是互相联系的，正是通过这种联 系，数据库才能支持访问不同类型记录的数据，并提高数据 访问的效率
现实世界
信息世界
机器世界
将现实世界的问题用概念模型来表示 将概念模型转换为 DBMS 支持的数据模型
概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层 次。概念模型用于信息世界的建模，是现实世界的第一层 抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具。
2.2.1 信息世界中的基本概念
实体（Entity）:客观存在并可相互区别的事物称为实 体。
例如，在前面的学生选课问题中，“选修”联系将多个 学生记录与多个课程记录关联起来，即多个学生可以选修同 一门课程，一个学生也可以选修多门课程。
2.2 概念模型
计算机只能处理数据，所以首先要解决的问题是按用户 的观点对数据和信息建模，然后按计算机系统的观点对数据 建模。图2.1所示的是现实世界客观对象的抽象过程。
属性（Attribute）:实体所具有的某一特性称为属性。 码（Key）:码有时也称关键字。所谓码，是指在实体
属性中，可用于区别实体中不同个体的一个属性或几 个属性的组合，称为该实体集的“码”。 域（Domain）:属性的取值范围称为该属性的域。 实体型（Entity Type）:具有相同属性的实体必然具 有共同的特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽 象和刻画同类实体，称为实体型。 实体集（Entity Set）:同型实体的集合称为实体集。
例如，一门课程同时有若干个学生选修，而一个学生可以 同时选修多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系。
2.2.3 实体联系表示法（E-R方法）
建立概念模型最常用的方法是实体-联系方法，简称E-R方 法。该方法直接从现实世界中抽象出实体和实体间的联系， 然后用E-R图来表示数据模型。
在E-R图中实体用方框表示；联系用菱形表示，并且用边 将其与有关的实体连接起来，并在边上标上联系的类型；属 性用椭圆表示，并且用边将其与相应的实体连接起来。对于 有些联系，其自身也会有某些属性，同实体与属性的连接类 似，将联系与其属性连接起来。
DM=(R，L) 其中，DM（Data Model）是数据模型的英文简称；R代 表记录型集合；L代表不同记录型联系的集合。 例如，在学生选课问题中，R是学生和课程两个记录型的 集合，L是它们之间的联系，即为“选修”联系。
数据模型
• 在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示 和处理现实世界中的数据和信息。
• 通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。 • 数据模型应满足三方面要求
– 能比较真实地模拟现实世界 – 容易为人所理解 – 便于在计算机上实现
• 不同的数据模型实际上是提供模型化数据和信息 的不同工具。根据模型应用的不同目的，可以将 这些模型划分为两类，它们分属于两个不同的层 次。
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第一类模型是概念模型，也称信息模型，
第二章 数据模型
2.1 什么是数据模型 2.2 概念模型 2.3 DBMS支持的数据模型 2.4 各种数据模型的总结
2.1 什么是数据模型
数据模型是客观事物及其联系的数据描述，它应具有描述 数据和数据联系两方面的功能。组成数据模型的三要素是数据 结构、数据操作和数据的完整性约束条件。 数据模型可以形式化地表示为：
对于1：n：m联系，表示A和B之间是1：n（一对多）联系， B和C之间是n：m（多对多）联系，A和C之间是1：m（一对多） 联系。这两个典型关系的表示方法如图2.3所示。