目前常用的专利检索系统

国际专利及国际标准的检索方法国际专利和国际标准的检索方法是专利和标准研究领域的重要工具。

以下是一些常用的检索方法和工具：1. 国际专利检索方法：- 关键词检索：根据研究课题和关键词，在专利数据库中使用关键词进行检索。

关键词应涵盖相关技术领域的术语和关键概念。

- 分类号检索：使用国际专利分类号（如国际专利分类（IPC）和国家专利分类（CPC））进行检索，这些分类系统将专利按照技术领域划分，有助于快速定位相关专利。

- 引文检索：通过查找特定专利的引用文献或被引用文献，可以发现相关技术领域的其他相关研究成果。

2. 国际标准检索方法：- 标准号检索：通过标准号直接进行检索，这是最直接的方法。

标准号由一系列数字和字母组成，表示特定标准文件。

- 标题和关键词检索：使用标准文件的标题和相关关键词在国际标准数据库中进行检索。

相比于简单的标准号检索，标题和关键词检索可以提供更全面的结果。

- 发布机构检索：通过特定标准的发布机构进行检索，例如国际标准化组织（ISO）或国家标准化机构。

3. 检索工具：- 专利数据库：常用的国际专利数据库包括专利合作条约数据库（PATENTSCOPE）、美国专利商标局数据库（USPTO）和欧洲专利局数据库（EPO）。

这些数据库提供了全球范围内的专利信息，并提供了多种检索选项。

- 标准数据库：常用的国际标准数据库包括ISO数据库、IEC数据库和ASTM数据库。

这些数据库包含广泛的国际标准信息，可根据需要进行检索。

总之，国际专利及国际标准的检索方法可以通过关键词、分类号、引文等进行。

合理选择适当的检索方法和工具，有助于我们快速准确地获取所需的专利和标准信息，从而支持研究和创新的开展。

专利信息检索的方法有哪些1.关键词检索法关键词检索法是最常用的专利信息检索方法之一、用户根据所需的专利领域，选择与该领域相关的关键词进行检索。

关键词可以是技术术语、专有名词、产品名称等。

这种方法可以通过检索专利数据库的关键词索引来查找相关专利。

2.分类号检索法分类号检索法是根据国际专利分类号（IPC）或专利公布号来检索相关专利。

IPC是专利技术分类系统，将专利按照技术领域和子领域进行分类。

用户可以根据所需领域的IPC代码来检索相关专利。

分类号检索法能够提供更准确和系统化的专利检索结果。

3.引文检索法引文检索法是通过检索已知专利或者已公开的文献的引用文献，来寻找相关专利。

用户可以选择一些特定的专利进行检索，然后查找该专利所引用或被引用的其他专利。

这种方法能够找到与目标专利有关联或有相似技术的其他专利。

4.同族专利检索法同族专利检索法是通过检索与目标专利具有相同或基本相同的优先权申请的专利，来找到相关专利。

同族专利是指在不同国家或地区根据同一发明创造的优先权申请而获得的专利。

用户可以通过检索一些特定国家或地区的专利数据库，利用优先权号或申请号来找到相关同族专利。

5.全文检索法全文检索法是通过检索专利全文中的关键词或技术术语来查找相关专利。

用户可以根据所需的专利领域，选择与该领域相关的关键词进行检索。

这种方法可以提供更详细和全面的专利检索结果。

6.多种检索方法的组合为了获得更准确和全面的专利检索结果，常常需要将多种检索方法进行组合使用。

用户可以根据需求，在关键词检索、分类号检索、引文检索、同族专利检索和全文检索等方法之间进行组合，以提高专利信息的查找效果。

总之，以上提到的几种方法是专利信息检索中常用的方法。

根据用户需求和实际情况，可以选择合适的方法来进行专利检索，以便更好地获取所需的专利信息。

日本专利的检索方法介绍目前通过因特网检索日本专利的途径主要有：日本专利局（特许厅）的工业知识产权电子图书馆IPDL、日本专利情报机构的PATOLIS网上专利检索系统、日本野村综合研究所NRI-CyberPatent专利检索系统以及欧洲专利局EPO的专利检索系统ESP@CENET。

本文主要介绍日本专利局的IPDL检索系统，并对网上其它日本专利检索系统进行比较分析。

1 .日本专利信息的特点以及各种专利号的表达方式日本专利局创建于1885年，至今已有近120年的历史。

日本专利局给予保护的工业知识产权主要有四种，分别是：“特许”、“实用新案”、“意匠”和“商标”，其中前三项专利等同于我国的“发明专利”、“实用新型专利”和“外观设计专利”。

日本专利从申请、公开、审查到正式授予专利权要经历漫长的审批程序，其专利文献号码也随各种程序和年份的改变而改变，加上日本是一个使用日本天皇年号的国家，不同的天皇有不同的年号，使日本专利号的表达方式显得尤为复杂。

在目前国际化的潮流中，这种复杂的专利号表达方式给不懂日语的专利检索者造成了极大的障碍，为了解决这一问题，日本专利局在IPDL检索系统中将2000年以后的专利文献改变为国际通用的公元年号，但2000年以前的专利仍然以日本年号的表达方式进行检索。

在检索日本专利数据库时，尤其是从CA等其它大型数据库中检索到日本专利文摘信息，希望通过网上数据库获取专利全文时，对日本专利号各种表达方式的准确把握就显得更为重要。

2 .日本工业知识产权电子图书馆IPDL IPDL 专利检索系统是日本专利局官方开设的日本工业知识产权电子图书馆(The Industrial Property Digital Library)，其目的是向全球因特网用户提供日本专利局已有的约4000余万份日本专利文献的免费检索途径。

不仅可以检索发明专利、实用新型专利、外观设计专利和商标，还可检索到各专利的法律状态。

该数据库目前可通过日文和英文两种工作语言进行检索。

3、常用于文献评价的权威检索工具有哪些？答：目前，大多数高校科研管理部门将下列四种数据库作为文献评价的权威检索工具：SCI （科学引文索引）、ISTP（科学技术会议录索引）、EI（工程索引）和CSCD（中国科学引文数据库）。

评价期刊最常用的检索工具: 美国《期刊引文报告JCR》、《中国科技论文统计源期刊目录》、《中文核心期刊要目总览》。

还有一些重要的检索工具也可作为文献评价的数据源：国外文献检索工具---美国《科学评论索引ISR》、美国《社会科学引文索引SSCI》、美国《艺术与人文科学引文索引A&HCI》、美国《化学文摘CA》、英国《科学文摘SA》、日本《科学技术文献速报CBST》、俄罗斯《文摘杂志AJ》、德国《数学文摘Zbl Math》、美国《数学评论MA》、法国《文摘通报BS》、美国《生物学文摘BA》等。

国内文献检索工具---《中国科学引文数据库CSCI或CSCD》、《中文社会科学引文索引CSSCI》、《中国人民大学书报资料中心复印报刊资料索引》。

《期刊引文报告》（SCI Journal Citation Reports，JCR）期刊引用报告（JournalCitation Reports）简称JCR，是由美国科学信息研究所（ISI）编制出版、国际上一种权威的用于期刊评价的重要工具。

JCR从1975开始，ISI在《科学引文索引》(SCI)年度累积本中，增加“期刊引用报告”部分。

JCR提供的信息包括：每种期刊在当前年被引用的总次数(Total Cites)、每种期刊的影响因子(即该刊前两年发表的文章在当前年的平均被引次数(Impact Factor))、每种期刊当前年发表的文章在当前年的平均被引次数(Immediacy Index)、每种期刊当前年的文章总数(Articles)、每种期刊论文研究课题的延续时间(Cited Half-life)、每种期刊的引用期刊列表(Citing Journal)、每种期刊的被引用期刊列表(Cited Journal)、每种期刊的影响因子在近几年的变化情况(Trends)、每种期刊的来源数据情况(Source Data)等。

专利代理人常用工具随着知识产权领域的发展，专利代理人在其工作中需要使用各种工具来提高效率和准确性。

本文将介绍一些专利代理人常用的工具，帮助他们更好地完成工作。

一、专利搜索工具专利搜索是专利代理人工作的核心环节之一。

常用的专利搜索工具包括但不限于：1.1 专利数据库：如中国国家知识产权局、美国专利商标局等国内外专利数据库，通过这些数据库可以进行专利检索、查看专利文献、分析专利数据等。

1.2 专利搜索引擎：如Google专利搜索、WIPO PATENTSCOPE等，这些搜索引擎可以帮助代理人更快速地检索和获取相关专利信息。

1.3 专利翻译工具：对于国外语言的专利文献，代理人常常需要进行翻译。

一些专利翻译工具可以辅助代理人进行文本翻译，提高翻译效率。

二、专利分析工具专利代理人在处理大量专利文献时，需要进行专利分析以提取关键信息。

常用的专利分析工具有：2.1 专利草案编辑工具：这些工具可以帮助代理人编辑专利申请书、撰写专利说明书等。

通过模板化设计、语法校验等功能，提高了专利文本的准确性和规范性。

2.2 专利图表制作工具：代理人在专利分析过程中经常需要制作图表来展示数据和趋势。

一些图表制作工具可以帮助代理人更好地呈现专利数据，提高可视化效果。

2.3 专利分析软件：一些专利分析软件如PatentSight、Derwent Innovation等，可以通过数据挖掘、统计分析等功能，帮助代理人进行专利侵权分析、技术竞争分析等。

三、法律文书撰写工具专利代理人在完成专利申请和诉讼过程中，需要编写各种法律文书。

以下是一些常用的法律文书撰写工具：3.1 专利申请软件：代理人可以使用专业的专利申请软件，如Patent Wizard、IGES Patent Master等，辅助完成专利申请文件的撰写、格式规范等。

3.2 法律文书模板：常见的法律文书，如专利授权书、法律意见书等，可以通过使用模板来规范文书格式和内容，提高文书撰写效率和准确性。

简要介绍三种中国专利检索方法中国专利检索是指在中国专利数据库中查找与特定技术领域相关的专利信息。

本文将简要介绍三种常用的中国专利检索方法。

第一种方法是基于关键词的检索。

这种方法通过输入与所需技术领域相关的关键词，从专利数据库中检索相关的专利文献。

关键词可以是技术术语、产品名称、技术特征等。

使用关键词检索的优点是简单快捷，适用于初步了解某个领域的专利情况。

但是，该方法存在着关键词表述不准确或过于广泛的问题，可能会遗漏或引入一些不相关的专利文献。

第二种方法是基于分类号的检索。

中国专利系统采用了国际专利分类（IPC）和中国专利分类（CPC）两种分类系统。

这些分类系统将专利技术按照技术领域进行分类，使得用户可以通过浏览分类号来查找相关专利文献。

基于分类号的检索方法适用于对某个领域的专利技术有一定了解的用户。

通过查找与具体分类号相关的专利文献，可以更加全面地了解该领域的专利情况。

第三种方法是基于专利法律状态的检索。

中国专利数据库中的专利文献包含了专利的法律状态信息，如授权、无效、终止等。

基于专利法律状态的检索方法可以帮助用户了解某个技术领域的专利现状，如有哪些专利已经授权、有哪些专利已经无效等。

这种方法可以通过选择相应的法律状态进行检索，或者通过查看专利文献中的法律状态信息来获取相关信息。

除了上述三种方法外，还有其他一些高级的检索方法，如基于引文的检索、基于图像的检索等。

这些方法需要使用更加专业的检索工具和技巧，适用于对专利技术有深入研究的用户。

此外，还可以使用专利分析工具对检索结果进行分析和统计，帮助用户更好地了解专利技术的发展趋势和研究热点。

中国专利检索可以通过关键词检索、分类号检索和法律状态检索等方法进行。

不同的检索方法适用于不同的用户需求和研究目的。

在实际使用中，用户可以根据自己的需求和研究领域选择合适的检索方法，以获取与特定技术领域相关的专利信息。

同时，用户也可以结合多种检索方法，以获得更加全面和准确的专利信息。

专利检索方法专利检索是为了寻找相关的技术信息或分析当前技术领域的发展趋势而进行的一项重要工作。

合理的专利检索方法能够帮助我们快速准确地获取所需信息，提高研究效率和竞争力。

本文将介绍几种常见的专利检索方法，帮助读者更好地进行相关研究。

一、关键词检索法关键词检索法是最常用的一种专利检索方法。

它通过选择与所需技术领域相关的关键词，在专利数据库中进行检索。

关键词的选择要具备代表性和广泛性，既要包括技术领域的核心概念，又要兼顾相关术语和同义词。

同时，还可以将关键词进行逻辑组合，以进一步细化检索结果。

二、分类号检索法专利分类号是根据技术领域和领域内的内容进行编制的，具有系统性和层次性。

通过查询和理解专利分类号的结构和编排规则，可以将所需技术领域进行分类号归纳，并在专利数据库中进行分类号检索。

这种方法能够帮助我们筛选出与特定技术领域密切相关的专利信息，缩小检索范围，提高检索效果。

三、引证检索法引证检索法是通过分析专利文献中的引证信息，找到被引用的专利文献和引用它们的专利文献，从而了解技术领域的发展变化。

引证检索可以帮助我们发现与所需技术密切相关的文献，了解前人的研究进展，为当前的研究提供借鉴和指导。

四、同族专利检索法同族专利是指具有共同申请人、共同发明人或共同优先权的一组专利文献。

同族专利检索法是通过查询特定专利的同族专利，了解该技术在其他国家的研究进展，找到与之相关的专利文献。

这种方法可以帮助我们跟踪技术在不同国家的发展情况，了解国际竞争态势，指导我们的研究方向和决策。

五、专利申请人/发明人检索法专利申请人/发明人检索法是根据专利申请人或发明人的姓名，在专利数据库中进行检索。

通过查询某一专利申请人或发明人的专利申请情况，可以了解其在特定技术领域的研究方向、技术积累和创新成果。

这种方法能够帮助我们寻找与某一专利申请人或发明人相关的专利文献，并进行更深入的研究和分析。

六、图像检索法随着图像处理技术的发展，图像检索法在专利检索中也得到了广泛应用。

17个学术论文搜索引擎编辑本段回目录目前绝大多数论文学术文章在网上是以pdf或者ps文件形式存在，也有少量的doc文件，google能够搜索上述文件内的东西，但google并不是搜索学术文章或者论文的最佳工具。

下面左腿网推荐几款比较实用的专业学术文章或者学术论文搜索网站。

1 . Google Scholar Google 推出的免费学术搜索工具，可以帮助用户快速查找学术资料，包括来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和技术报告。

，Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。

略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。

2. SCIRUS是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错。

它以自身拥有的资源为主体，对网上具有科学价值的资源进行整合，集聚了带有科学内容的网站及与科学相关的网页上的科学论文、科技报告、会议论文、专业文献、预印本等。

其目的是力求在科学领域内做到对信息全面深入的收集，以统一的检索模式面向用户提供检索服务。

Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。

3. ResearchIndexResearchIndex 又名CiteSeer ，是NEC 研究院在自动引文索引Autonomous Citation Indexing ，ACI 机制基础上建设的一个学术论文数字图书馆，它提供了一种通过引文链接检索文献的方式，目标是从多个方面促进学术文献的传播与反馈。

专利检索分析是企业知识产权管理的重要组成部分，专利申请的质量、专利组合的布局、诉讼走向的把控都需要专利检索与分析报告为支撑。

本文列出常用的十八种专利检索分析报告，每份都是针对性地解决企业专利管理中遇到的问题。

一、可专利性检索分析报告也称作新颖性检索或查新，常用于专利申请前的检索，代理人和专利工程师自己对于申请方案的检索分析，有时能够从整体上评估能否授权，但具体能获得什么样的授权范围，就需要比较专业的可专利性检索，特别是国际申请中，不能获得想要的权利要求范围损失是很大的。

二、无效稳定性检索分析报告在专利诉讼中或许可谈判中，有力的对比文件是最重要的砝码，用于无效的对比文件永远在路上，没有最好，只有更好，只要付出足够的时间和技巧，对比文件总会不断地接近对方的专利，不断增加对方的压力。

三、侵权检索分析报告在产品上市前进行的防侵权检索，有时也称FTO，FTO严格上说是在上市前用来证明产品不侵权的专利分析报告，防止以后被诉故意侵权。

一般的侵权风险分析只检索在相应区域的有效专利，FTO的检索分析则包括使用失效的专利以证明自由使用权。

侵权检索分析的关键是要查全，由于权利要求范围往往大于实施例中产品特征本身，权利要求在语言描述上也不同于产品技术术语，有时还会出现核心专利在其他相近技术领域的情况，较容易漏检。

四、技术状态检索分析报告State ofthe art，顾名思义，技术状态检索就是要了解该技术的目前的状态，技术状态检索的报告形式也相对不固定，有时也和专利地图重叠，有时只需要罗列目前的专利和技术资料，不同的是，技术状态检索不但检索专利，也要检索非专利文献。

五、专利预警检索分析报告不同于产品侵权分析，预警分析侧重于在产品研发的前端，在产品成型前对专利风险的整体把握，避免到产品成型后做FTO时才发现有侵权风险，预警的目的在于让研发人员提前知道有哪些潜在的专利需要注意，避免重复研究或落入别人的专利权利要求范围。

六、竞争对手/合作伙伴的专利监控报告主要监控竞争对手、合作伙伴在相应领域的专利情况，在很多领域，有力的竞争对手就几个，有时自己的产品可能刚好就模仿核心竞争对手的，对其专利的全面掌握更有利于进行专利风险管理，对合作伙伴特别是一些供应商的专利监控，能及时了解其申请的专利也非常必要。

三大著名检索工具索引介绍：1. SCI：科学引文索引（Science Citation Index）美国科技信息研究所（ISI--Institute for Scientific Information）挑选了3300 种核心期刊，为其编制索引并收入 SCI。

SCI 所涵盖的学科超过 100个，主要涉及以下领域：农业、生物及环境科学；工程技术及应用科学；医学与生命科学；物理学及化学；行为科学。

所收资料每年以60万条新记录及 900 万条以上引文参照的速度增长。

2. EI：工程索引(Engineering Index)是工程技术领域的综合性检索工具，由美国工程信息中心编辑出版，它囊括世界范围内工程的各个分支学科，如：土木工程、能源、环境、地理和生物工程；电气、电子和控制工程；化学、矿业、金属和燃料工程；机械、自动化、核能和航空工程；计算机、人工智能和工业机器人。

3. ISTP：国际会议录索引（Index to Scientific & Technical Proceedings）ISTP201 0年已为CPCIC-S[Conference Proceedings Citation Index - Science]是由ISI公司出版的重要数据库之一，它专门收录世界各种重要的自然科学及技术方面的会议，包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等的会议文献，所收会议达1100多种，涉及学科基本与SCI相同。

与三大检索工具相关的其它数据库:1. SSCI：社会科学引文索引（Social Science Citation Index）收录全球1400 种主要的社会科学期刊论文，共涉及 50 种学科领域，具体包括社会科学及行为科学、人类学、考古学、商业、财政、经济、教育、地理历史、图书馆学与情报学、法律、语言、政治、行销、统计、都市发展等。

每年平增加1 2.5 万条记录，它除了能检索文章被引用的情况外，同时还可以揭示原文中所有的考文献，并据此获得一批相关文献。

专利检索有哪些种类随着全球市场竞争越演越烈，专利信息的利⽤已经成为企业发展的⾦钥匙，想要全⾯掌握专利信息，必须熟练运⽤专利检索的各种⼿段。

常见的专利检索类型主要包括：可专利性检索、侵权检索、技术主题检索、专利法律状态检索、专利同族检索。

可专利性检索可专利性检索是为了判断⼀项发明创造是否具备新颖性和创造性⽽进⾏的检索。

通过从现有技术⽂献中查找出与发明创造最相关的对⽐⽂献，并按照新颖性和创造性的判断标准对发明创造进⾏评价，进⽽得出是否具备可专利性的结论。

可专利性检索常⽤于专利申请前或者技术贸易中的技术评价以及⽴项前研发是否具有获得知识产权保护的前景预测。

新颖性检索是指为确定发明创造是否具有新颖性，从发明创造的主题对包括专利⽂献在内的全球范围内的各种公开出版物进⾏检索，其⽬的是找出可进⾏新颖性对⽐的⽂献。

创造性检索指的是为确定发明创造是否具有创造性，从发明创造的主题对包括专利⽂献在内的全球范围内的各种公开出版物进⾏检索，其⽬的是找出可进⾏创造性对⽐的⽂献。

创造性检索是在新颖性检索的基础上进⾏的，只有当新颖性检索中未发现破环新颖性的⽂献时，才继续进⾏创造性检索，通过⼏篇最接近的对⽐⽂件结合起来进⾏创造性对⽐。

可专利性检索的检索范围为国内外各种公开的出版物，检索结果要求精准。

在检索系统的选择上，⼀般各个国家的国家知识产权局以及⼀些国际专利组织都提供免费的检索系统，例如中国国家知识产权局、美国专利与商标局、欧洲专利局、⽇本特许厅、韩国专利局、英国专利局、加拿⼤知识产权局、德国专利商标局、澳⼤利亚知识产权局以及专利合作条约（PCT）等⽹站都提供有检索系统。

除了这些国家和地区的专利部门提供的检索系统外，还有⼀些数据库服务商等也提供各⾃的检索系统。

为了保证专利⽂献的查全率和查准率，查新⼈员应该优先选择专业、集成度⾼的专利检索系统进⾏专利检索。

⽬前，集成度⾼的专利检索系统主要有：德温特创新索引数据库（DII），它集成了德温特世界专利索引（DWPI）和专利引⽂索引（PCI）中的记录，覆盖全球90%国家的专利。

中华人民共和国知识产权局专利信息检索系统使用说明1985年9月10日以来公布的全部中国专利信息，包括发明、实用新型和外观设计三种专利的著录项目及摘要，并可浏览到各种说明书全文及外观设计图形。

本检索系统提供了申请（专利）号、名称、摘要、地址、分类号等字段的检索入口，并且在多个字段支持模糊检索。

其中，字符“?”（半角问号），代表1个字符；模糊字符“%”（半角百分号），代表0-n个字符。

说明书为TIF格式文件，在线浏览说明书必须安装本网站提供的专用浏览器，建议IE升级到6.0以上。

一、数据库著录项目、检索入口1．数据库著录项目数据库著录项目包括：名称、公开号、公开日、主分类号、分类号、申请号、分案原申请、申请日、优先权、申请人、地址、发明人、国际申请、国际分布、进入国家日期、专利代理机构、代理人、摘要等共19项。

2．检索入口数据库提供了15个检索字段，分别是申请（专利）号、名称、摘要、分类号、主分类号、公开（告）日、公开日、专利代理机构、代理人和优先权。

可以选择其中一个或多个检索字段输入相应的检索内容，有些检索字段还允许进行复杂的逻辑运算。

各检索字段之间全部为逻辑“与”运算。

二、检索方法下面从每个字段的含义和检索实例来介绍本系统的使用方法。

申请（专利）号该字段可对申请号和专利号进行检索。

申请号和专利号由8位或12位数字组成，小数点后的数字或字母为校验码。

申请（专利）号可实行模糊检索。

模糊部分位于申请号（或专利号）起首或中间时应使用模糊字符“?”或“%”，位于申请号（或专利号）末尾时模糊字符可省略。

检索实例：1、已知申请号为99120331.3，可键入“99120331”或“99120331.3”；如申请号为200410016940.6，应键入“200410016940”或“200410016940.6”。

2、已知申请号前五位为99120，应键入“99120%”。

3、已知申请号中间几位为2033，应键入“ %2033%”。