地震储层预测技术在砂体精细刻画中的应用
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LPM 储层预测技术LPM 是斯伦贝谢公司GeoFrame 地震解释系统中最新推出的储层预测软件,利用地震属性体来指导储层参数(如砂岩厚度)在平面的展布,以此来实现储层参数的准确预测。
LPM 预测储层砂体可分两步进行:首先,它是将提取的地震属性特征参数与井孔处的砂岩厚度、有效厚度进行数据分析,将对储层预测起关键作用的地震属性特征参数优选出来,根据线性相关程度的大小,建立线性或非线性方程。
线性方程的建立主要采用多元线性回归方法;非线性方程的建立主要采用神经网络方法;其次,根据建立的方程,利用网格化的地震属性体来指导储层参数(如砂岩厚度)在平面的成图。
4.1.1多元线性回归基本原理设因变量y 与自变量x 1, x 2 ,…,x m 有线性关系,那么建立y 的m元线性回归模型:ξβββ++++=m m x x y 110其中β0,β1,…,βm 为回归系数;ξ是遵从正态分布N(0,σ2)的随机误差。
在实际问题中,对y 与x 1, x 2 ,…,x m 作n 次观测,即x 1t , x 2t ,…,x mt ,即有:t mt m t t x x y ξβββ++++= 110建立多元回归方程的基本方法是:(1)由观测值确定回归系数β0,β1,…,βm 的估计b 0,b 1, …,b m 得到y t 对x 1t ,x 2t ,…,x mt ;的线性回归方程:t mt m t t e x x y ++++=βββ 110其中t y 表示t y 的估计;t e 是误差估计或称为残差。
(2)对回归效果进行统计检验。
(3)利用回归方程进行预报。
回归系数的最小二乘法估计根据最小二乘法,要选择这样的回归系数b 0,b 1, …,b m 使∑∑∑===----=-==nt n t mt m t t t t n t tx b x b b y y y e Q 11211012)()( 达到极小。
为此,将Q 分别对b 0,b 1, …,b m 求偏导数,并令0=∂∂bQ ,经化简整理可以得到b 0,b 1, …,b m ,必须满足下列正规方程组:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++my m mm m m y m m y m m S b S b S b S S b S b S b S S b S b S b S22112222212111212111 m m x b x b x b y b ----= 22110其中∑==nt t y n y 11 m i x n x nt it i ,,2,111==∑= ),,2,1())((1))((1111m i x x n x x x x x x S S nt n t jt it jt n t it j jt i n t it ji ij =-=--==∑∑∑∑==== ),,2,1())((1))((1111m i y x n y x y y x x S nt n t t it n t t it t i n t it iy =-=--=∑∑∑∑====解线性方程组,即可求得回归系数i b ,将i b 代入式可求出常数项0b 。
地震技术在储层预测中的应用1地震技术在储层预测中的应用§1 储层地震反演技术1.1 概述地震反演是储层横向预测的核心技术,在油气勘探开发的不同阶段,对于不同地质条件及研究目的,地震反演方法均有一定范围的适用性和针对性。
广义的地震反演包括了地震处理解释的全部内容,通常意义上的地震反演系指储层地震反演或波阻抗反演技术,与地震模式识别油气预测或神经网络预测储层参数相比,波阻抗反演具有明确的物理意义,是储层预测的一种确定性方法,这也是所谓的“电阻率反演”或“自然电位反演”到目前为止仍不能为地球物理家所真正接受的根本原因。
储层地震反演于20世纪70年代后期提出,并于20世纪80年代到90年代得到迅速发展。
最初人们将地震反演作为地震属性研究的一种手段,即所谓的波阻抗或速度属性。
并且一直到现在仍有这种习惯。
按这一观点,波阻抗反演应是地震属性研究中迄今为止最受重视、发展最为完善、应用效果最明显的一种属性。
并且它不但具有明确的地球物理含义,而且也具有显著的地质意义上的可解释性。
在过去的30年中,SEG 、EAGE 等所属刊物或会议刊载地震反演方面的论文有近200篇之多,中文文献亦是如此。
与此同时国外先后推出道积分、seislog 、 v 一 1os 、 G 一 los 、 BCI 、 Pa 即、 Strata 、 Ja * n 、RM 等多种反演软件或软件包。
其中 Seislog 、 Strata 等在国内得到广泛的应用,Jason 近年来也逐步得到推广,这些软件为国内油气勘探工作做出了很大的贡献。
Emerge 及西地所研制的SEIMPAR 等软件将非线性方法用于储层反演中,取得了较好的效果。
与此同时,地震反演的内容也从波阻抗扩展到储层物性估计、多属性综合分析等方面,在面对实际地质问题时,尽管从波动理论上没有令人信服的基础、但非线性算法所带来的实用效果似乎更为重要。
1 .2 波阻抗反演的主要方法几乎所有的波阻抗反演软件是基于褶积模而开发的,因此波阻抗反演相应地应该满足褶积模型的基本假设前提:(1)地震模型假设地层是水平层状介质,地震波为平面波法向入射,地震剖面为正入射剖面,并且假设地震道为地震子波与地层反射系数褶积( 2 )反射系数序列。
地震联合反演技术在储层预测及烃类检测中的应用【摘要】渤海湾某地区段致密砂岩储层砂体厚度大、分布范围广,但储层较致密,寻找和发现有效储层对清水深层勘探至关重要。
采用叠前叠后联合反演方法预测清水地区深层的有效储层,很好解决预测了区域内有效储层和含油气储层的分布规律。
采用的反演流程包括横波估算、流体替换和岩石物理正演、道集处理及A VO属性分析、纵横波同时反演、概率密度约束井曲线反演。
利用反演的P波阻抗预测砂岩分布,叠前反演得到的VpVs属性定性预测油气分布,储层类型反演结果预测有效储层和含油气砂体的分布。
【关键词】岩石物理分析叠前叠后反演有效储层预测油气检测1 研究区概况研究区位于渤海湾带。
区内的目的层包括沙一、沙二和沙三段储层。
研究区内砂体发育,但远离物源,岩石颗粒细,泥质含量较高,导致有效储层厚度小且横向变换复杂,研究难度大。
研究区内并不缺砂体,砂泥岩的波阻抗特征清晰,利用常规波阻抗反演就能较好的识别砂泥岩,波阻抗可以预测砂泥岩,但不能用来直接预测有效储层。
研究区内沙三段的勘探程度较低,具有较大的勘探潜力,区内钻遇沙三段的井产量差异很大,分析原因是有效储层的差异决定了井的产能。
因此通过叠前反演手段预测有效储层,预测油气分布对该区块的下一步探勘至关重要。
2 测井资料处理及横波估算利用井曲线和岩心资料进行四性关系研究,并在此基础上建立测井解释模型。
(1)利用GR曲线计算泥质含量,得到泥质含量解释模型。
(2)有三孔隙度测井(中子、密度和时差)的井采用中子密度交会图计算孔隙度,对于只有时差曲线的老井,利用声波时差计算孔隙度。
(3)采用统计公式计算渗透率解释模型。
(4)饱和度解释模型采用阿尔奇方程计算饱和度。
横波估算对叠前反演至关重要,横波估算通常有Castagna等经验公式估算横波。
神经网络多曲线拟合估算横波和多矿物模型G-C方差等方法计算横波。
简单的经验公式由Vp计算Vs由于没有考虑流体等因素,对流体不敏感,这种方法也无法进行流体替换。
滩坝砂岩储层地震预测方法及其应用的开题报告
一、研究背景及意义
地震预测技术是地震学研究中的重要分支,对于预防地震灾害、保障人民生命财产安全具有重要意义。
滩坝地区砂岩是一种重要的天然气储层,预测其储层结构和地震活动规律对于气田勘探和开发具有重要的意义。
本文致力于研究滩坝砂岩储层地震预测方法及其应用,为该地区的天然气勘探和开发提供技术支持。
二、研究目的和内容
本研究的主要目的是研究滩坝砂岩储层地震预测方法,并探讨其应用,具体研究内容包括:
1. 分析滩坝地区砂岩地层构造特征和储层特征;
2. 探讨滩坝砂岩储层地震预测技术;
3. 基于地震数据进行滩坝砂岩储层地震预测的实验研究;
4. 恰当使用开发工具进行破裂声学相关研究。
三、研究方法和思路
本文采用文献研究法、实验研究法和数理统计法相结合的研究方法。
首先通过文献研究法对滩坝地区砂岩地层构造特征和储层特征进行分析,探讨滩坝砂岩储层地震预测技术;然后利用数理统计法分析地震数据,建立滩坝砂岩储层地震预测模型;最后利用实验研究法验证所建立的地震预测模型的有效性。
四、预期成果和意义
本文将通过研究滩坝砂岩储层地震预测方法,探讨如何预测滩坝砂岩储层的地震活动规律和储层结构,为滩坝天然气开发提供技术支持和理论指导。
同时本文将为地震预测技术的进一步研究提供参考,具有一定的学术价值和实用价值。