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SQL多表合并

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校准日期 2003-7-12 2003-7-12 2006-7-12 2012-10-24 2012-3-6 2012-2-4 2012-11-2 2012-7-10 2012-7-20 2012-3-15 2012-4-26 2012-5-10 2003-10-28 2012-10-24 2011-12-26 2012-6-4 2012-7-15 2012-10-7 2012-10-7 2012-5-20 2012-5-20 2012-5-20 2012-2-14 2012-2-14 2012-2-3 2012-11-18 2012-11-18 2012-11-15
Expr1000 ams ams apg apg apg apg cnc cnc cnc QC-A QC-A QC-A QC-B QC-B QC-B r&d r&d r&d r&d vcb vcb vcb vi vi vi 维修 维修 维修
计量编号 AJ08 AJ09 AJ06 AJ10 AS08 ER06 AW01 AW05 AW08 AJ11 AJ12 AJ13 AJ03 AJ04 AS01 AJ07 AS07 EI19 EI20 EI02 EI03 EI04 AJ16 AJ17 AS14 FM38 FM39 FM40
准确度等级 1级 1级 0级 0级 0级 10级 ±2' ±2' ±2' 一级 一级 一级 1级 0级 0级 0级 0级 ±0.2% ±0.2% 3.0级 3.0级 3.0级 一级 一级 0级 1 1
生产厂家 成都量具厂 成都量具厂 成都量具厂 成都量具厂 沧州丰华意机械 上海精密仪器厂 成都量具厂 成都量具厂 哈尔滨量具 成都量具厂 成都量具厂 成都量具厂 成都量具厂 杭州特仪电子工具厂 济南华阳 成都量具厂 济南华阳 上海二工电气 上海二工电气 Anthone Anthone Anthone 成都量具厂 成都量具厂 济南华阳 罗浮阀门集团 罗浮阀门集团 仪川仪表
ASX-ME0120 ASX-ME0121 ASX-ME0122 HD-QC-83 HD-QC-94
使用部门 AMS AMS APG APG APG APG CNC CNC CNC QC-A QC-A QC-A QC-B QC-B QC-B R&D R&D R&D R&D VCB VCB VCB VI VI VI APG APG APG
履历表 AJ08 AJ09 AJ06 AJ10 AS08 ER06 AW01 AW05 AW08 AJ11 AJ12 AJ13 AJ03 AJ04 AS01 AJ07 AS07 EI19 EI20 EI02 EI03 EI04 AJ16 AJ17 AS14 FM38 FM39 FM40
资产编号
HD-APG-32
AJ16 AJ17 AS14
AJ16 AJ17 AS14
型号规格 315*200mm 315*200mm 200*125mm 500mm 1200*1000 ZC36型 0~320º 0~320º 0~320º 100mm 200mm 400mm 0-600mm 250mm 750/500 75mm 200*200 ALH-0.66 ALH-0.66 （0-5）A （0-5）A （0-5）A 200mm 200mm 900*600 A28W-16P A27W-16P （0-1.6）Mpa
检定机构 厦门市计量检定测试院 厦门市计量检定测试院 厦门市计量检定测试院 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省计量科学研究院 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省计量科学研究院 厦门市计量检定测试院 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省正毅工业计量站有限公司 福建省计量科学研究院 福建省计量科学研究院 福建省计量科学研究院 计量室 计量室 计量室 厦门市计量检定测试院 厦门市计量检定测试院 厦门市计量检定测试院 市锅检所 市锅检所 福建省计量科学研究院
维修检定状态 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格
Байду номын сангаас
到期月
2013010 201303 201302 2013011 201307 201307 201303 201304 201305 2013010 2012012 201306 201307 2013010 2013010 201305 201306 201307 201302 201302 201302 2013011 2013011 2013011
出厂编号 / / 58444 6116 1377 018 1907390327 060407474 105091 4590 4800 7072 / / L88002828 693 4060621126 4060621127 EW13-4 EW13-5 EW13-6 1910-08-01 1910-11-13 10071769 205873 2005107398Y
设备名称 钢板直角尺 钢板直角尺 刀口角尺 刀口平尺 花岗石平板 高阻计 万能角度尺 万能角度尺 万能角度尺 宽座直角尺 宽座直角尺 宽座直角尺 宽座直角尺 刀口平尺 花岗石平板 刀口平尺 花岗石平板 电流互感器 电流互感器 数字交流电流表 数字交流电流表 数字交流电流表 宽座直角尺 宽座直角尺 花岗石平板 安全阀 安全阀 压力表
有效期
2013-10-23 2013-3-5 2013-2-3 2013-11-1 2013-7-9 2013-7-19 2013-3-14 2013-4-25 2013-5-9 2013-10-23 2012-12-25 2013-6-3 2013-7-14 2013-10-6 2013-10-6 2013-5-19 2013-5-19 2013-5-19 2013-2-13 2013-2-13 2013-2-2 2013-11-17 2013-11-17 2013-11-14
配置地点 AMS AMS B IQC X射线工位 APG 林开鸿
购入年月
报废日期
2012.11
ASX AVX HD AVX VI 计量室 温升试验区 温升试验区 35KV特性 36KV特性 37KV特性 VI终检台 VI终检台 VI车间 阮招明 阮招明 阮招明
23
24
主要检测设备
2011年校准报告 AJ08 AJ09 AJ06 AJ10 AS08 ER06
2012年校准报告 AJ08 AJ09 AJ06 AJ10 AS08 ER06
1900-01-25
AW08 AJ11 AJ12 AJ13 AJ03 AJ04 AS01 AJ07 AS07 EI19 EI20
AW08 AJ11 AJ12 AJ13 AJ03 AJ04 AS01 AJ07 AS07 EI19 EI20

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sql里合并数据的命令

sql里合并数据的命令

sql里合并数据的命令在SQL中，合并数据是一个重要的操作，它允许我们将多个表或查询结果组合成一个结果集。

合并数据的命令有多种，它们能够满足不同的需求，使我们能够更灵活地进行数据操作和分析。

首先，让我们来介绍最常用的合并数据的命令——"UNION"。

UNION允许我们合并两个或多个查询结果，并将其作为一个结果集返回。

例如，我们有两个表A和B，它们有相同的列。

我们可以使用如下的SQL语句来合并这两个表的数据：SELECT * FROM AUNIONSELECT * FROM B;这个命令将返回一个包含表A和B所有行的结果集，它会自动去除重复的行。

除了"UNION"之外，我们还可以使用"UNION ALL"命令来合并数据。

不同于"UNION"去除重复行，"UNION ALL"会将所有的行都包含在结果集中，不做任何去重操作。

这个命令在我们需要保留重复行的情况下非常有用。

除了合并表之外，我们还可以使用"JOIN"命令来合并数据。

JOIN允许我们根据两个表之间的关联条件将它们合并为一个结果集。

有多种JOIN类型可供选择，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN等。

此外，我们还可以使用关系运算符如"="、"<>"、">"等来构建更复杂的JOIN条件。

例如，我们有两个表A和B，我们想要基于它们的共同列"ID"合并数据。

我们可以使用如下的SQL语句来进行合并：SELECT *FROM AINNER JOIN B ON A.ID = B.ID;这个命令将返回一个包含表A和B根据"ID"列匹配的所有行的结果集。

在进行合并数据的操作时，我们还需要注意一些细节。

关于多表合并的问题(如何用SQL语句将多个表合并,并且汇总)

关于多表合并的问题(如何用SQL语句将多个表合并,并且汇总)

,SumScore=cast(isnull(b.Score,0) as int)+cast(isnull(c.Score,0) as int)
from StudentInfo a
left join Chinese b on a.StudentID=b.StudentID
CouseId StudentID Score
E002 001 70
E002 002 95
现在要形成一个汇总表（Collect）
StudentId Name 语文 英语 SumScore
from StudentInfo a
left join Chinese b on a.StudentID=b.StudentID
left join English c on a.StudentID=c.StudentID
对我有用[0]丢个板砖[0]引用举报管理TOP精华推荐：SQL注入专题--整理帖
--语文成绩表(Chinese)
CouseId StudentID Score
C001 001 80
C001 003 90
--英语成绩表(English)
对我有用[0]丢个板砖[0]引用举报管理TOP回复次数：10
CSDMN
(冒牌经理 V0.4)
等 级：
#1楼 得分：20回复于：2004-08-26 17:44:13select a.StudentId,,isnull(b.Score,0) as 语文,isnull(c.Score,0) as 英语,
对我有用[0]丢个板砖[0]引用举报管理TOP精华推荐：求答案：数据分组显示，增加递增编号
CSDMN
(冒牌经理 V0.4)
sql里合并数据的命令

sql里合并数据的命令

sql里合并数据的命令摘要：一、SQL 简介1.SQL 是什么2.SQL 的作用二、SQL 合并数据的基本概念1.合并数据的需求2.合并数据的方法三、SQL 中合并数据的命令1.使用UNION ALL 合并数据2.使用UNION 合并数据3.使用JOIN 合并数据四、SQL 合并数据的实例1.使用UNION ALL 合并两张表格数据2.使用UNION 合并两张表格数据3.使用JOIN 合并两张表格数据正文：SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它可以让用户查询、插入、更新和删除数据库中的数据，还可以对数据进行复杂的筛选和排序。

在实际的数据处理过程中，我们常常需要将不同的数据表进行合并，以便于进行数据分析。

本篇文章将为您介绍SQL 中合并数据的相关知识。

首先，我们来了解一下SQL 合并数据的基本概念。

在实际的数据处理过程中，我们可能需要将两张或多张表格中的数据进行合并，以便于进行数据分析。

SQL 提供了多种方法来实现数据的合并，包括使用UNION ALL、UNION 和JOIN 等命令。

1.使用UNION ALL 合并数据UNION ALL 是SQL 中用于合并两个或多个SELECT 语句结果集的命令。

它能够将多个SELECT 语句的结果集合并为一个新的结果集，且不会去除重复的行。

需要注意的是，每个SELECT 语句中的列数和数据类型必须相同。

例如，假设我们有两张表格table1 和table2，它们都有列名为"id"、"name"和"age"的记录。

我们可以使用以下命令将这两张表格的数据进行合并：```sqlSELECT id, name, age FROM table1UNION ALLSELECT id, name, age FROM table2;```2.使用UNION 合并数据UNION 是SQL 中用于合并两个或多个SELECT 语句结果集的命令。

unionall用法例子

unionall用法例子

unionall用法例子一、概述UNION ALL是一种用于SQL查询中，用于合并多个查询结果集的命令。

它可以将多个查询结果合并成一个单一的结果集，并保留所有重复的行。

在本篇文章中，我们将介绍UNION ALL的用法以及一些示例。

二、基本用法UNION ALL用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。

它要求所有SELECT 语句具有相同数量的列，并且对应列的数据类型必须兼容。

使用UNION ALL时，重复的行会被保留，而不会进行去重操作。

三、示例以下是一些使用UNION ALL的示例，展示了如何使用它来合并多个查询结果集。

1. 合并两个表中的数据假设我们有两个表：Customers（客户）和 Orders（订单），我们想要将它们合并成一个结果集。

```sqlSELECT CustomerName, CountryFROM CustomersUNION ALLSELECT OrderID, OrderDateFROM Orders;```上述查询将合并两个表中的数据，并返回唯一的客户和订单信息。

2. 合并多表数据（嵌套使用UNION ALL）如果我们有更多的表需要合并，可以使用嵌套的UNION ALL来实现。

例如，假设我们有两个表：Customers和Orders，以及一个OrdersHistory表，其中包含订单的历史记录。

我们想要将这三个表的数据合并成一个结果集。

```sqlSELECT CustomerName, Country, OrderID, OrderDateFROM CustomersUNION ALLSELECT NULL AS CustomerName, NULL AS Country, OrderID, OrderDate FROM OrdersHistory WHERE OrderID NOT IN (SELECT OrderID FROM Customers) UNION ALLSELECT 'Total Orders' AS CustomerName, 'All Countries' AS Country, COUNT(OrderID) AS OrderCount, 'All Orders' AS OrderDate FROM Orders HAVING COUNT(OrderID) > 50;```上述查询将首先使用第一个UNION ALL将Customers和OrdersHistory表中的数据合并，然后使用第二个UNION ALL只保留订单数量大于50的订单历史记录。