VC与Matlab接口方法的剖析

Matlab与VC++接口在图像处理中的应用

ＡｂｔａｔＭａｌｂｉｏｓｒｃ：：ｔｓｃｍｂｎｄｗｉｈＶｉｕｌＣ＋＋ｂｓｎｔｏｉｔｒａｅａｄｔｅｒｐｌｅｎｉｇｒｃｓｉｇａｉｅｔｓａｙｕｉｇｍａｃｍｎｅｆｃ，ｎｈｙａｅａｐｉｄｉｍａｅｐｏｅｓｎ．
（ｌｇｆＩｆｒｔｏｎｌｃｒｃｌｇｎｅｉｇＣｈｎｉｅｓｔｆｉｉｇ＆Ｔｃｎｌｇ，ｚｏ２０８Ｃｈｎ）ＣｏｌｅｏｏｍａｉｎａｄＥｅｔｉａｉｅｒｎ，ｉａＵｎｖｒｉｙｏｎｎｅｎＥｎＭｅｈｏｏｙＸｕｈｕ２１０，ｉａ
ＡｐｉａｉｎｏｎｅｆｃｔｅｎＭａｌｂａｄＶＣ＋＋ｉｍａｅＰｒｃｓｉｐｌｃｔｏｆＩｔｒａｅＢｅｗｅｔａｎｎＩｇｏｅｓｎｇ
ＨＵＡＮＧＷｅ — ａｇＳｎｆｎ，ＵＮＷｅ，ｉＹＡＮＧｕｉ
ｍａｃｍ混合编程接口，并以灰度图像直方图为例，ｔｏ验证该方法的可行性、价值性和推广性。
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Ｔｋｉｏｒｍｏｒｙｐｃｕｅａｎｅａｌ，ｈｅｕｔｐｏｅｔｅａｖｎａｅｆｘｄｐｏｒｍｍｉｇＴｅＭＦｒｊｃａｅｈｓｇａｆｇａｉｔｒｓａｘｍｐｅｔｅｒｓｌｒｖｄａｔｇｓｏｅｒｇａｔｓｈｍｉｎ．ｈＣｐｏｅｔ

基于VC ++与MATLAB混合程序设计与应用

维普资讯
第２９卷第４期
２００８年８月
河南科技大学学报：自然科学版
ＪｕｎｌｆＨｅａｉｅｓｔｆＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇＮａｕａｃｅｃｏｒａｎｎＵｎｖｒｉｏｃｅｃｎｅｈｏｏｙ：ｔｒｌＳｉｎｅｏｙ
（南科技大学ａ建筑－程学院；．电工程学院，南洛阳４１０）河．ｒ－ｂ机河７０３
摘要：针对Ｖ一与ＭＡＬＢ软件各自编程优势，出了一种将ＭＡＬＢ中编译的．ＣＴＡ提ＴＡｍ函数文件生成可脱离
ＭＡＬＢ环境的动态连接库（Ｌ）并以具体实例说明了在ＶＴＡＤＬ，Ｃ环境中开发应用程序界面并调用动态链接库，ＶＣ界面和ＭＡＬＢ编译的函数文件之间的参数得以传递，现了两者的混合编程，使ＴＡ实为软件开发提供了强有力的技术支持。
件开发效率，使开发的软件具有更高睁眭能，广阔的应用领域。更
１Ｖ和ＭＡＬＢ混合编程实现的方法ＣＴＡ
ＶＣ和ＭＡＬＢ的结合方法有多种，ＴＡ但其使用的程度与范围不同。常用的方法有６种日－］（）ｃ５：１ｖ利用ＭＡＬＴＡＢ引擎（ｎｉｅ调用ＭＡＬＢ函数；２将ＭＡＬＢ程序编译成Ｖｃ文件并嵌入Ｖ（）Ｅｇ）ｎＴＡ（）ＴＡｃ；３使用ｍａｏ工具将．函数文件转化成相同功能的ｃ一文件并嵌入Ｖ（）用ＭＡＬＢ在Ｖｔｍｃｍｃ；４使ＴＡｃ中的Ａｄ—ｉ件，ＭＡＬＢ文件导入Ｖｄｎ插将ＴＡＣ环境中；５使用ＭＡＬＢ提供的ｃ接口函数库或ｃ一接口函（）ＴＡ数库直接在Ｖ中编程；６利用ＭＡＬＢＣＭＰＬＲ（译器）将ＭＡＬＢ的函数编译成可脱离ｃ（）ＴＡＯＩＥ编，ＴＡ

五种VB与MATLAB混合编程接口的方法

摘要: 为充分发挥Matlab与VB各自的优势，将二者结合起来进行工程应用软件的开发。

本文介绍了五种VB与MATLAB混合编程接口的方法，并对各方法性能的优劣进行了比较和评价。

关键词: Matlab；Visual Basic；ActiveX；DDE；MatrixVB；DLL；COM1引言Microsoft Visual Basic是由微软公司开发的可视化编程语言之一,由于它简单易学的特点，只要稍有编程基础就可以很快掌握,可视化的用户界面设计功能，把程序设计人员从繁琐复杂的界面设计中解脱出来。

因而很快就风靡全球,是一种十分强大和有生命力的Windows 编程语言。

但是我们知道VB语言也有它的缺点，即对于数值计算方面其能力欠佳。

Matlab是Matlab 擅长处理数值计算和系统模拟仿真,已被广泛应用于数字信号处理、电力系统仿真、图像处理、系统识别等各个领域。

但是Matlab也存在一些缺点: 1、和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢，那是因为;2、对于底层硬件操作以及编程界面方面远远比不上VB、VC 等软件。

鉴于二者各自的优势,为了提高工程软件的开发效率和质量,将两种软件结合起来进行工程应用软件的开发便成了实际的需要。

本文主要讨论VB与Matlab混合编程的几种方法。

2Vb和Matlab接口实现方法介绍2.1借助ActiveX技术ActiveX是特点就是使不同的软件对象可以跨进程、跨平台并能在网络上进行交互。

Matlab ActiveX自动化服务的功能主要包括在(1) Execute (Command as String) 方法: 执行本方法将调用MATLAB执行一条Command 字符串决定的Matlab命令,同时返回一条字符串表示命令的执行情况。

任何能在MATLAB命令行窗口执行的命令均可以被包括在Command 字符串中。

(2) GetFullMatrix方法: 该方法用来将Matlab中的一个矩阵变量传送到VB 程序的一个一维数组或二维数组中。

MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解

引言小波分析世纪80年代开始发展成熟起来的一个数学分支，其应用领域十分广泛，并逐步成为信号分析的又一有力工具。

MATLAB的小波工具箱为我们提供了小波多尺度分解函数，方便了我们对小波的使用。

但是用它所编写的软件不能脱离MATLAB编程环境在W indows平台下直接运行，代码执行效率低下，运行时占较多的系统资源，不能达到某些用户的需求。

VC++是由美国Microsoft 公司开发的可视化C/C++集成编程环境，是目前功能最强大的软件开发工具之一。

被广泛应用于Win32平台的基础应用程序的开发。

它具有强大的图形界面编程能力且代码执行效率高，可生成脱离VC++环境而独立运行的应用程序。

可是VC++在数值处理分析和算法工具等方面不如MATLAB。

本文结合VC++和MATLAB 的各自优点，以VC++图形界面作为前台框架，MAT LAB作为后台进行数值运算和数据可视化，利用组件对象模型（COM）技术作为媒介，实现了一维小波多尺度分解。

1、一维小波多尺度分解原理及其MATLAB实现1.1 一维小波多尺度分解原理以此类推，直到指定级数的多尺度小波分解为止，分解过程如图1示。

图中s为原始信号，cd1，ca1分别为分解后第1层的细节序列和近似序列，cd2，ca2分别为分解后第2层的细节序列和近似序列，以此类推。

因为这种算法分解的数据结构是塔式结构，所以这种算法也常被称为塔式算法（Pyramid Algorithm）。

1.2 一维小波多尺度分解及重构的MATLAB实现MATLAB 小波工具箱提供了以下几个实现一维小波分解和重构的函数[3]：[C,L] = WAVEDEC(X,N,’wname’)，多尺度一维小波分解函数。

其中C为分解结构变量，L为个分解结构以及原始信号长度变量，X为原始信号，N为分解层度，’wna me’为小波类型。

X = WAVEREC(C,L,’wname’)，多尺度一维小波重构函数。

其中C，L为多尺度一维小波分解函数WAVEDEC的计算结果。

MATLAB与VC混合编程的实现

" ,-. / -0 与 12; ; 混合编程的实现方案
经过研究与验证 3 12环境中调用 ,-. / -0 程序有如下几种实现方案 ! 使用 ,-. 编译器 4 4 P / -0的 QJ J 使用 ,-. 将4 4 R 2 S,( ,H T U 1-* Q 源文件翻译为 J 并编译为 4 或4 文件 4 I I代码 3 K V K W : : 按照 ,-. 在 12 或 0 4 X 2 S, 的语法 3 2中直接书写 ,-. / -0语句 4
,-. / -0与 12混合编程的实现
潘林峰 3谭立超
中南民族大学电子与信息工程学院 3 湖北武汉 $ ( & # # % $ *
摘要! 讨论了 ,-. 并介绍了各方案的使用方法和技巧 3 提出了选择算法的依 / -0与 12之间接口的方案 3 据并进行了混合编程 3 提高了代码执行速度 4 文献标识码 ! -
图 8 应用程序调用 !"# $ "%引擎函数 & 8 "R : W R 1 I KR F L W F 0 5? 0 1 1 P W!"# $ "%I P W P I
* & H 实现调用的步骤针对 ,2 需完成 44 的集成开发环境 7 9 ( ; Q C 如下的工作 6 在调用 !"# 7 8 9 $ "%引擎的 2 B B文件中加入 I &[头文件 & P W P I
收稿日期 ! ) # # & # & ) ’ 万方数据
[\SI [\T . A A : 7 > 6 A L 7 6 B K J > A B 6 K 7 添加 ! 6 L J : 8 W K M 6 : K 7 ! ] ] ] J ,-. / -0 K V > K B L 6 L J : 8 W K ! ] ] J ,-. / -0] K V > K B L 6 L J : 8 W K] J I I 以上是 ,-. 的文件和文件 4 4 / -0 4 ? W K M 添加 ! / 6 ^ B 9 B _ M 6 K : 7 ! ] ] ] J ,-. / -0 K V > K B L : 6 ^ ! ] ] ] J ,-. / -0 K V > K B L 6 L J : 8 W K 将文件不做任何改动加入 ( $ * M 4 3 6 : K L 9 QK J I I 项目 3 然后与该项目中的其它文件一起编译执行 4 输出结果 4 ( + *

Visual C++,LabVIEW,LabWindows／CVI与MATLAB接口技术的研究

语言，一个跨平台的科学计算环境，是其具有强大的矩阵列运算、数值分析、信号处理、系统识别、图像语音处理等功能。应用ＭＡＬＢ软件可以很方便地实现许多复杂的数学算法，ＴＡ而
这些复杂的算法在其他开发环境中需要大量代码才能实现。但ＭＡＬＢ也有不足之处，在数据输入、ＴＡ如硬件控制等方面相对较弱，程序执行速度也相对较慢且一般需要在ＭＴＡＡＬＢ环境下运行。所以在解决实际工程问题时往往将ＭＡＬＢ与其ＴＡ他高级语言混合编程，ＭＡＬＢ强大的数学功能服务于其将ＴＡ他开发环境。ＭｉｒｓｆＶｓａＣ＋ＶＣ＋是一种面向对象ｃｏｉｌｏｔｕ＋（＋）的可视化高级编程工具，它是微软公司推出的支持３２位操作系统的开发工具，提供了对Ｍｉｒｓｆ最新技术的集成，ｃｏｏｔ以及一个可视化的编程模式，Ｗｉｄｗ平台上理想的开发工具；是ｎｏｓ但Ｖ＋数学计算能力不强，以实现复杂的数学算法。ＬｂＣ＋难ａ－ＶＥ和ＬｂｎｏｓＣＩ目前最有影响的虚拟仪器开发平ＩＷａＷｉｄｗ／Ｖ是台，它们将计算机软件设计平台与数据的采集、分析、处理及结
Ｉｗｉｄｗ＼Ｖ与计算及绘图功能强大的ＭＡＬＢ之间的接口技术，而进行相互融合，ｎｏｓＣＩＴＡ从更好地体现各自的优越性。实例证明了接口技术的有效性和可行性。

VC与Matlab混合编程的实现

机／务器的计算模式．通过Ｗｉｄｗ的Ａｔｅ服ｎｏｃｉＸｖＭＣＵｅＭＦｎａＳａｄＤＬｆＦ：ｓＣｉｈｒＬ系统菜单ｅ通道和Ｍａａ进行连接。ｆ）用Ｍｔｂ数学函工程＼置＼连接对象＼模块添加ｌｍａｌ．ｔｂｌ２应ａｌａ设库ｉｔｂｂ
１引言、
ＭＡＬｅｃｐｔ％＼ｘｅｎｉｌｄ＼ｐａｎ
Ｖ６０是Ｗｉｏｓ面下计算机专业人士进Ｃ．ｎｗ界ｄ
行软件开发时的一种强大工具．在图形用户界面需要说明的是，如果Ｍａａｔｂ的版本不同，ｌ这开发方面有优势．码效率高．而在科学计算方里看到的路径就会有差别．如Ｍａａ６代然例ｔｂ５和Ｍａ— ｌｔ面能力却略显不足。例如，当我们采用ＶＣ作为开ｌ７ａ４的路径就会有所差别ｂ发工具解决图像处理和模式识别领域的问题时．Ｓｅ．注意％Ｍａｌｂｅｔｒｋｂｗｎ２＼．ｔｐ３ｔ％＼ｘｅｎｌ＼ｉ３ｍｉａｉ经常需要进行一些复杂的矩阵计算例如计算矩阵ｃ０ｏ＼ｖ６ｒｆｍｓｃ０中的＊ｉ件与你需要调用的函ｓｔ．ｂ文１
１２７
福建电
脑
２１第４期０２年
ＶＣ与Ｍａａｔｂ混合编程的实现ｌ
黄红兵
（建农林大学计算机与信息学院福建福州３００福５０１）

MATLAB中调用VC混合编程方法的研究与实现

ｃｌＶＣｆｎｔｎｎａＭＡＴＡＢｐｏｅｕｅｗｔｈｏｉｒｏａｌｕｃｉｓｉｏＬｒｃｄｒｉｔｅｃｍｐｌｆＭＡＴＡＢｂｈｔｏｆＭＥＸ，ｎｒｖｄｄａｃｎｒｔｈｅＬｙｔｅｍｅｈｄｏａｄｐｏｉｅｏｃｅｅｅａｌｆａｔａｈｎｓｉａｔｔｏｈｔｃｎａｈｅｅａｔｍａｉｎｅｉｇＴｅｒｓｌｒｖｈｔｔｅｍｅｈｄｅｅｔｌｏｖｘｍｐｅｏｅｃｉｇａｓｓｎｏｌｔａａｃｉｖｕｏｔｉｄｘｎ．ｈｅｕｔｐｏｅｔａｈｔｏｆｃｉｙｓｌｅｔｃｓｖｔｅｐｏｌｍｆａｃｒｔｏａｉｎｏｈｅｐｄｃｍｅｔｔｎｉｈｏｔａｅｐｏａｈｒｂｅｏｃｕａｅｌｃｔｆｔｅｈｌｏｕｎａｉｎｔｅｓｆｒｒｇｍｍｅｙＭＡＴＡＢｌｎａｅａｄｐｏｉｅｏｏｗｒｄｂＬａｇｇ，ｎｒｖｄｕ
何利用ＭｒＡ自带的编译器通过ＭＥ方法实现在ＭＡＬＢ程序中调用Ｖ函数，结合实际给出了一个在辅ＡｒＢＬＸＴＡＣ并助教学软件中实现自动索引的具体例子。运行结果证明该方法能够有效解决基于ＭＡＩＢ语言开发的软件中帮ＴＡ助文档精确定位的问题．为其他类似应用提供参考。并

VC与Matlab接口在魔方仿真中的应用

ＩＳＳＮ１００９－３０４４
Ｅ－ｍａｉｌ：ｅｄｕｆ＠ｄｎｚｓ．ｎｅｔ．ｅｎ
ＣｏｍｐｕｔｅｒＫｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ电脑知识与技术
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｎｚｓ．ｎｅｔ．ｅｎ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｍｉｘｉｎｇｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｏｆＶｉｓｕａｌＣ＋＋ａｎｄＭａｔｌａｂｃａｎａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｒｅａｌ～ｔｉｍｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎｄｉｓｐｌａｙｉｎｃｕｂｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
挥Ｖｉｓｕａｌｃ＋＋开发环境强大，执行速度快，软件自动生成和可视化的资源编辑功能，又可以充分发挥Ｍａｄａｂ强大的数值计
算、数据处理、系统分析、图形显示，甚至是符号运算功能，大大简化了Ｃ语言直接编程的繁琐，提高了开发效率。关键词：Ｍａｔｌａｂ；Ｖｉｓｕａｌｃ＋＋；引擎；接口；仿真
ｂｙｃａｌｌｉｎｇｔｈｅＭａｔｌａｂｅｎｉｇｎｅｌｉｂｒａｒｙｉｎｔｈｅＶＣ＋＋ｅｄｉｉｔｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．ＴｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎＣａｌｌｎｏｔｏｎｌｙｐｌａｙｐｏｗｅｒｆｕｌｄｅｖｅｌｏｐ —

VC++与Matlab混合编程环境下语音增强算法实现

VC++与Matlab混合编程环境下语音增强算法实现摘要：介绍了一种基于Matcom方法，在Visual C++与Matlab混合环境下实现语音增强算法编程的思路。

采用Matcom将Matlab的.M文件转化成相同功能的.CPP文件，并在Visual C++环境下将其编译成外部可执行文件直接调用。

该方法能够极大降低C++语言实现语音增强算法编程的难度，同时编写的代码能够独立于Matlab开发环境运行。

实验结果表明，基于以上方法实现语音增强算法编程简单易行，在运行速度和运算效率上都有了明显的提高，且消噪效果明显。

关键词：Visual C++；Matlab；Matcom；语音增强0引言Matlab是当今最优秀的科技应用数学软件之一，它具有强大的矩阵运算、数值计算、数据分析处理等功能，使得它在许多科学领域中成为计算机辅助设计及算法研究的基本工具和首选平台。

Matlab采用的是一种脚本语言，也就意味着它是逐行解释执行的，执行效率不是很理想，尤其在进行大规模的数值计算和分析时，Matlab有点差强人意，而且Matlab还缺乏直观优美的可视化界面。

Visual C++是一种面向对象的可视化编程语言，它是一种编译性语言，执行速度非常快，特别是在进行多层嵌套循环运算时，就更能体现其优势，在应用程序开发平台上具有得天独厚的优势。

VC++缺乏丰富的数学函数库函数、各种工程领域工具箱函数等，读取、显示图形等也不方便，这使得VC++在科学计算及工程应用领域的开发比较复杂，代价较高。

语音增强的目的是从带噪声语音信号中提取尽可能纯净的原始语音，提高输入信号的信噪比。

语音增强问题是目前国内外研究的热点问题，其算法的实现及验证过程涉及到计算仿真、绘图及大量的向量、矩阵运算和递归计算，而且数据量较大。

本文介绍了一种基于VC++与Matlab混合编程环境下实现语音增强算法的方法，采用Matcom实现语音增强算法的编程，然后将Matlab的.M文件转化成同等功能的.CPP文件，并在VC++环境下编译和直接调用。