浅谈计算机学习方法

浅谈计算机学习方法（一）树立“学习为主”、“学以致用”的学习观念进入大学以后，生活的环境发生了很大变化，我们由一个见识、交往、活动较为狭窄的天地进入到一个见识较为广博，交往活动较为宽阔的天地；由上课、作业、考试及活动均由老师统一安排，转化为这一切都需要自己设计和安排。

因此部分同学就会因为脱离了一定的束缚，在大学期间放任自流。

导致生活无规律、学习也不重视，因此，我们应该充分认识到我们来到大学仍然应以学习为主，正确的对待学习与其他活动之间的关系。

同时，还要注重“学以致用”这一点。

我们无论是学习一个应用软件，如World或PowerPoint等，还是学习一门语言，如即将开设的C语言或是C++语言等，我们都应该要敢于动手实践，而且要勤于动手实践。

有人曾经这么说过：“上机时间的多少与计算机应用的水平成正比。

”名扬海内外的软件WPS的作者求伯君先生曾在一个星期内写出一万行程序代码；而有的计算机专业学生，学了几年电脑，在键盘上敲过的程序代码总数不过几千行。

没有量变，哪来的质变？没有实践的积累，哪来的水平的提高？当然，开始时，每个人都难免会犯些低级错误，但当你把每个错误都解决了，就会受益匪浅。

在实践过程中，我们应不断向自己提问题，带着疑点去学习，即使一是解决不了也没关系，当你在所学的领域内知识积累到一定程度是，问题就会自然迎刃而解了。

只有多实践，才能巩固消化所有的知识，才能发现问题并感受到解决问题的快乐。

(二) 确定正确的学习目标计算机科学的研究范畴包括了计算机理论、硬件、软件、网络及应用等，但按照研究的内容，也可以划分为基础理论、专业基础和应用三个层面。

在这些研究领域中，我们有结合自身情况，确定正确的学习目标，做到有的放矢。

2.1 计算机理论的研究内容（1）离散数学。

由于计算机所处理的对象是离散型的，所以离散数学是计算机科学的基础，主要研究数理逻辑、集合论、近世代数和图论等。

（2）算法分析理论。

主要研究算法设计与分析中的数学方法与理论，如组合数学、概率论、数理统计等，用于分析算法的时间复杂性和空间的复杂性。

（3）形式语言与自动机理论。

研究程序设计及自然语言的形式化定义、分类、结构等有关理论以及识别各类语言的形式化模型（自动机模型）及其相互关系。

（4）程序设计语言理论。

运用数学和计算机科学的理论研究程序设计语言的基本规律，包括形式语言文法理论、形式语义学（如代数语义、公理语义、指称语义等）和计算机语言学等。

（5）程序设计方法学。

研究如何从好结构的程序定义出发，通过对构成程序的基本结构的分析，给出能保证高质量程序的各种程序设计规范化方法，并研究程序正确性证明理论、形式化规格技术、形式化验证技术等。

2.2计算机硬件的研究内容（1）元器件与储存介质。

研究构成计算机硬件的各类电子的、磁性的、机械的、超导的、光学的元器件和存储介质。

（2）微电子技术。

研究构成计算机硬件的各类集成电路、大规模集成电路、超大规模集成电路芯片的结构和制造技术等。

（3）计算机组成原理。

研究通用计算机的硬件组成以及运算器、控制器、存储器、输入和输出设备等各部件的构成和工作原理。

（4）微型计算机技术。

研究目前使用最为广泛的微型计算机的组成原理、结构、芯片、接口及其应用技术。

（5）计算机体系结构。

研究计算机软硬件的总体结构、计算机的各种新型体系结构（如并行处理机系统、精简指令系统计算机、共享储存结构计算机、阵列计算机、集群计算机、网路计算机、容错计算机等）以及进一步提高计算机性能的各种新技术。

2.3计算机软件的研究内容（1）程序设计语言的设计。

根据实际需求设计新颖的程序设计语言，即程序设计语言的此法规则、语法规则和语义规则。

（2）数据结构与算法。

研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间的关系，并对这些结构四年公益相应的运算，设计出实现这些运算的算法，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。

常用的数据包括：线性表、栈、队列、串、树、图等。

相关的常用算法包括：查找、内部排序、外部排序和文件管理等。

（3）程序设计语言翻译系统。

研究程序设计语言翻译系统（如编译语言）的基本理论、原理和实现技术。

包括：此法规律和语法规律的形式化定义、程序设计语言翻译系统的体系结构及其各模块（如词法分析、语法分析、中间代码生成、优化和目标代码生成）的实现技术。

（4）操作系统。

研究如何自动地对计算机系统的软硬件资源进行有效的管理，并最大限度地方便用户。

研究的内容包括：进程管理、处理机管理、存储去管理、设备管理、文件管理，以及现代操作系统中的一些新技术（如多任务、多线程、多处理机环境、网络操作系统、图形用户界面等）。

（5）数据库系统。

主要研究数据模型以及数据库系统的实现技术。

包括：层次数据模型、网络数据模型、关系数据模型、E---R数据模型、面向对象数据模型、给予逻辑的数据模型、数据库语言、数据库管理系统、数据库的存储结构、查询处理、查询优化、事务管理、数据库安全性和完整性约束、数据库设计、数据库管理、数据库应用、分布式数据库系统、多媒体数据库以及数据仓库等。

（6）算法设计与分析。

研究计算机领域及其他相关领域中的常用算法的设计方法，并分析这些算法的实践复杂性和空间复杂性，以评价算法的优劣。

主要内容包括：算法设计的常用方法、排序算法、集合算法、图和网络的算法、几何问题算法、代数问题算法、串匹配算法、概率算法和并行算法等以及对这些算法的时间复杂性和空间复杂性的分析。

（7）软件工程学。

是指导计算机软件开发和维护的工程学科，研究如何采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护软件。

包括：软件生存周期方法学、结构化分析也设计方法、快速原型法、面向对象方法、计算机辅助软件工程（CASE）等，并且详细论述在软件生存周期中各个阶段所使用的技术的描述工具。

（8）可视化技术。

可视化技术是研究如何用图形来直观地表征数据，即用计算机来生成、处理、显示能在屏幕上逼真运动的三维形体，并能与人进行交互式对话。

他不仅要求计算结果的可视化，而且要求过程的可视化。

可视化技术的广泛应用，是人们可以更加直观、全面地观察和分析数据。

2.4计算机网络的研究内容（1）网络结构。

研究局域网、远程网、Internet、intranet等各种类型网络的拓扑结构和构成方法及接入方式。

（2）数据通信与网络协议。

研究实现连接在网络上的计算机之间进行数据通信的介质、原理技术以及通信双方必须共同遵守的各种规约。

（3）网络服务。

研究如何为计算机网络的用户提供方便的远程登陆、文件传输、电子邮件、信息浏览、文档查询、网络新闻以及全球范围内的超媒体信息浏览服务。

（4）网络安全。

研究计算机网络的设备安全、软件安全、信息安全以及病毒防治等技术，以提高计算机网络的可靠性和安全性。

(三)从多渠道学习计算机知识计算机领域的知识覆盖面广，更新速度快，要想仅凭借教材的内容就掌握号相关知识是很困难的，因此，我们应学会从多方面获取计算机知识。

3.1最基本的渠道——书总有人会问, 学习新的计算机知识有无捷径可走, 答案是肯定的。

一本好书既是通向某一知识领域的捷径, 还是你百问不厌的老师。

当你苦思冥想的问题在好书中找到答案时, 你会有“众里寻它千百度”的感觉。

潜心钻研某一方面的技术, 那就多选几本, 因为不同版本的书的侧重点可能有所不同。

既要有侧重理论的, 还要有侧重应用的。

侧重应用的书中应有大量实例, 还要附光盘, 要不然, 也许你费半天劲做的东西出不来, 或是程序根本就不执行。

时间久了, 书买多了, 自然也会积累些经验3.2充分利用网络资源，做一个网络学习者从哪里去获取这部分你要掌握的基本知识? 可以不忙着找书, 而是去求教“最博学的老师”: Internet ! 当你有意学习某方面的知识时, 可上网去搜索这方面的教程, 网上资料应有尽有, 任何水平的人都会找到适合自己的学习内容。

3.3多看报刊杂志要想了解最新最前沿的电脑技术发展动态, 除Internet 网外, 那就要数报刊杂志了。

报刊类可长期订阅《电脑报》、《软件报》、《计算机报》等, 杂志有《电脑爱好者》等。

（四）放开眼界敢于学习新的知识计算机科学是一门诞生不足百年的新兴科学领域，它的产生是基于广博的各学科基础上的，在其几十年的发展过程中，有不断吸收数学、哲学、艺术设计、生物学等其他门类学科的科研成果，因此，要想学好计算机，想在计算机这门专业上有较深的造诣，我们不要只将目光囿与本学科的知识，而更应该放开眼界，敢于并善于吸收其他学科的知识，充实自己，综合提高专业水平计算机科学是以计算机为研究对象的一门学科，他是一门研究范畴十分广泛、发展十分迅速的新兴学科，在其相关领域的研究中有的方面前人已经研究得比较透彻，需要在后续课程中去学习、掌握和继承，但在想要攀登到科学顶峰之前，应通晓科学的初步知识，如未掌握前面的东西，就永远不要着手做后面的东西，永远不要企图掩饰自己知识上的缺陷，哪怕是用最大的胆推测和假设作为借口来掩饰。

不论这种肥皂泡的色彩多么使我们炫目，但肥皂泡必然是要破裂的，于是我们将除了渐愧以外是会无所得的，因此在学习过程中我们不能好高骛远，要养成严格的循序渐进的习惯。

浅谈计算机学习方法（一）树立“学习为主”、“学以致用”的学习观念进入大学以后，生活的环境发生了很大变化，我们由一个见识、交往、活动较为狭窄的天地进入到一个见识较为广博，交往活动较为宽阔的天地；由上课、作业、考试及活动均由老师统一安排，转化为这一切都需要自己设计和安排。

因此部分同学就会因为脱离了一定的束缚，在大学期间放任自流。

导致生活无规律、学习也不重视，因此，我们应该充分认识到我们来到大学仍然应以学习为主，正确的对待学习与其他活动之间的关系。

同时，还要注重“学以致用”这一点。

我们无论是学习一个应用软件，如World或PowerPoint等，还是学习一门语言，如即将开设的C语言或是C++语言等，我们都应该要敢于动手实践，而且要勤于动手实践。

有人曾经这么说过：“上机时间的多少与计算机应用的水平成正比。

”名扬海内外的软件WPS的作者求伯君先生曾在一个星期内写出一万行程序代码；而有的计算机专业学生，学了几年电脑，在键盘上敲过的程序代码总数不过几千行。

没有量变，哪来的质变？没有实践的积累，哪来的水平的提高？当然，开始时，每个人都难免会犯些低级错误，但当你把每个错误都解决了，就会受益匪浅。

在实践过程中，我们应不断向自己提问题，带着疑点去学习，即使一是解决不了也没关系，当你在所学的领域内知识积累到一定程度是，问题就会自然迎刃而解了。

只有多实践，才能巩固消化所有的知识，才能发现问题并感受到解决问题的快乐。

(二) 确定正确的学习目标计算机科学的研究范畴包括了计算机理论、硬件、软件、网络及应用等，但按照研究的内容，也可以划分为基础理论、专业基础和应用三个层面。