基于遥感数据的GIS数据库几何精度分析
朱光良
【期刊名称】《测绘通报》
【年(卷),期】2000()9
【摘 要】通过用误差传播理论及 GIS数据库与遥感资料的叠合两种方法 ,对海宁市土地详查 GIS数据库进行几何精度分析以说明这两种方法的可行性。
【总页数】3页(P5-7)
【关键词】GIS数据库;几何精度;遥感;TM图像;叠合
【作 者】朱光良
【作者单位】浙江教育学院地理系
【正文语种】中 文
【中图分类】P208;P237
【相关文献】
1.基于GIS和背景数据知识的空间数据库遥感更新研究--以安徽省1:5万土地利用现状数据库为例 [J], 蒋旭东;马众模
2.GIS数据库几何精度评价及验证方法初探 [J], 朱光良
3.基于GIS平台的兵团棉花遥感监测数据库的设计 [J], 任玲;曹卫彬;李江全;孟庆建
4.基于优化有理函数模型的高分辨率遥感影像几何校正及其精度评估——以ZY-3和Pléiades卫星数据为例 [J], 张亚妮; 胡德勇; 于琛; 段欣; 王莎莎; 刘曼晴
5.基于GIS的塔里木河流域遥感影像数据库系统的建立 [J], 阎正龙 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买
北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据处理方法
1、常用遥感图像处理软件
ENVI:美国ExelisVisualInformationSolutions公司的旗舰产品
PCIGEOMATICA：加拿大PCI公司旗下的四个主要产品系列之一
EDRASimagine2、白色的光可以分解为系列单色的可见光；三种原色：红、绿、蓝；三种补色：黄、
品、青
黄=红+绿品=红+蓝青=绿+蓝任何一种颜色都可以用3原色或者3补色来组
合3、
常用的波段组合
特点红绿蓝
321真彩色：可见光组成，符合人眼对自然物体的观察习惯。对于水体和人工
地物表现突出。
432假彩色：城市地区，植被种类。
543假彩色：增强对植被的识别
743假彩色：增强对植被的识别，以及矿物、岩石类别的区分。
4、共15个主功能模块，其中一般的遥感数字图像处理经常用到的是Viewer、Import、DataPrep、Interpreter、Classifier、Modeler等。5、功能模块介绍：
①该模块主要实现图形图像的显示，是人机对话的关键。②数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。③数据预处理模块，主要实现图像拼接、校正、投影变换、分
幅裁剪、重采样等功能。
④专题制图模块，主要实现专题地图的制作。
⑤启动图像解译模块，主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及地理信息系统分析等
功能。
⑥图像库管理模块，实现入库图像的统一管理，可方便地进行图像的存档与恢复。
⑦图像分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能。
⑧空间建模模块，主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理信息和图像处理的操
作功能。
⑨矢量功能模块，主要包括内置矢量模块及扩展矢量模块，该模块是基于ESRI的数据模
型开发的，所以它直接支持coverage、shapfile、vectorlayer等格式数据。
⑩雷达图像处理模块，主要针对雷达影像进行图像处理、图像校正等操作。
北京揽宇方圆信息技术有限公司
遥感卫星影像处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的
技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。
(一)几何精校正与影像配准
引起影像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。系统性一般有传
感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正;非系统
性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，
也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。
(二)影像融合将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高
分辨率多光谱影像遥感的影像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间
分辨率，又具有多光谱特征。
(三)影像镶嵌与裁剪
(1)镶嵌
当研究区超出单幅遥感影像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅影
像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的影像。在进行影像的镶嵌
时，需要确定一幅参考影像，参考影像将作为输出镶嵌影像的基准，决定镶
嵌影像的对比度匹配、以及输出影像的像元大小和数据类型等。镶嵌得两幅
或多幅影像选择相同或相近的成像时间，使得影像的色调保持一致。但接边
色调相差太大时，可以利用直方图均衡、色彩平滑等使得接边尽量一致，但
用于变化信息提取时，相邻影像的色调不允许平滑，避免信息变异。
(2)裁剪
影像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界
或自然区划边界进行影像的分幅裁剪。
(四)大气校正
遥感影像在获取过程中，受到如大气吸收与散射、传感器定标、地形等
因素的影响，且它们会随时间的不同而有所差异。因此，在多时相遥感影像
中，除了地物的变化会引起影像中辐射值的变化外，不变的地物在不同时相
影像中的辐射值也会有差异。利用多时相遥感影像的光谱信息来检测地物变
化状况的动态监测，其重要前提是要消除不变地物的辐射值差异。
辐射校正是消除非地物变化所造成的影像辐射值改变的有效方法，按照
第1篇
一、实验背景
随着遥感技术的飞速发展，其在环境监测、资源调查、城市规划等多个领域发挥着越来越重要的作用。本次实验旨在通过遥感图像处理与分析，了解遥感技术在环境监测中的应用，提高我们对遥感图像的理解和解读能力。
二、实验目的
1. 掌握遥感图像的基本处理方法；
2. 分析遥感图像在环境监测中的应用；
3. 提高遥感图像的解读与分析能力；
4. 通过实验反思，总结经验与不足。
三、实验原理
遥感技术是利用电磁波对地球表面进行观测的一种手段。通过遥感图像，我们可以获取地表的各种信息，如地形、地貌、植被、水文等。本次实验主要运用遥感图像处理与分析技术，对遥感图像进行预处理、增强、分类、提取等操作，以实现对地表信息的提取与分析。
四、实验步骤
1. 数据准备：收集实验所需的遥感图像数据，包括多时相、不同分辨率的遥感图像。
2. 图像预处理：对遥感图像进行辐射校正、几何校正等预处理，提高图像质量。
3. 图像增强：对预处理后的遥感图像进行增强处理，突出感兴趣区域的特征。
4. 图像分类：运用监督或非监督分类方法，对遥感图像进行分类，提取地表信息。
5. 图像分析：对分类后的遥感图像进行分析，了解地表信息变化规律。
五、实验结果
1. 通过图像预处理，提高了遥感图像的质量，为后续分析提供了更好的数据基础。
2. 图像增强处理后，明显提高了感兴趣区域的特征，便于后续分析。 3. 通过分类方法，成功提取了地表信息，如植被、水域、建设用地等。
4. 对分类后的遥感图像进行分析，发现地表信息变化规律，为环境监测提供了有力支持。
六、实验反思
1. 在实验过程中，发现遥感图像预处理对后续分析至关重要。在预处理过程中，要注意选择合适的校正方法和参数，以确保图像质量。
2. 图像增强方法的选择应根据具体实验目的和图像特点进行。在本实验中，直方图均衡化方法取得了较好的效果。
3. 分类方法的选择对地表信息提取结果有很大影响。在本次实验中，支持向量机（SVM）分类方法取得了较好的分类效果。
