一种基于单点交通信号控制的新颖感应控制方法
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单点信号控制介绍单点信号控制简称“点控制”,它以单个交叉口为控制对象,是交通信号控制的最基本形式。
控制原理是根据交叉口的流量和流向,确定配时相位次序方案,设定每个相位的绿信比时间,尽量使得交叉口各个方向交通流的通行能力最大、延误最小。
点控制又可以分为两类:定时信号控制和感应式信号控制两种。
(1)定时信号控制定时信号控制是目前我国普遍采用,最基本、最常见的交叉口信号控制形式,这种控制方式设备简单、投资少、维护方便。
同时,信号控制机可以升级与临近的信号灯联机后,上升为干线控制或区域控制。
定时信号控制是指信号控制的周期和绿信比两个参数是预先设计并且设置后不变的。
需要改变参数时,需人为调整重新设置各个参数。
设计的一般步骤为:信号相位方案设计、信号周期长度、确定每个相位的绿灯时间分配——绿信比。
定时信号控制,在参数设置合理情况下,是十分可靠理想的控制方式。
因为城市交通流特性往往其重复性很大,比如,每个星期1、星期2~4、星期5和周末的交通流基本上是每一个星期重复出现的。
因此,当我们将这些交通流检测完整,将数据模型的时段绿信比正确,交通流的模型设置准确后,一般情况下,一个设计水平好的定时控制将会运行十分有效。
另一方面,因为定时信号控制,并不需要完全依赖实时交通流检测,因此,许多情况下,定时信号控制又节省了对地面交通流检测设施的要求。
当然,如果需要得到完整的交通流模型,交通流的检测又是必需的设备。
(2)感应式信号控制感应式信号控制是针对定时信号控制而言增加了对支线道路交通流检测功能而改变支线交通绿信比的一种控制。
它的原理是在一个信号周期内,如果支线交通流没有检测到流量或流量很小时,原先设置的支线相位的绿信比可以随交通流量减少而削减其原有绿信比时间,甚至完全放弃(无支线交通流情况),并且将多余出的时间增加给主线交通的绿灯时间,从而达到提高主线交通通行能力的作用。
其工作原理是:在交叉口支线进口设置“车辆到达”检测器。
主路协调下单点TSP策略关键控制参数仿真优化
谭真;黄志义;梅振宇
【期刊名称】《交通运输系统工程与信息》
【年(卷),期】2012(012)004
【摘要】城市交通道路中很多都采用了干道协调加单点感应模式,实施公交信号优先(TSP),公交专用道通行相位一般为协调相位,这要求优先策略满足周期稳定的要求.考虑协调控制的约束,以实际关键交叉口为对象,通过VISSIM-VAP模块实现了满足特定约束的TSP策略控制逻辑.仿真分析不同流量条件下TSP策略对最佳周期的影响以及单位绿灯延长时间、初始绿灯时间等关键控制参数的优化方法.结果表明:在特定流量组合下,与传统TRRL公式法相比,增加周期存在一定效益;单位绿灯延长时间、优先相位初始绿灯时间的取值均需考虑特定的流量条件;且对比发现,红灯早断策略的效果略优于绿灯延长策略.
【总页数】8页(P64-71)
【作者】谭真;黄志义;梅振宇
【作者单位】浙江大学交通工程研究所,杭州310058;浙江大学交通工程研究所,杭州310058;浙江大学交通工程研究所,杭州310058
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
1.蚁群算法在TSP中的仿真应用及最优参数选择研究 [J], 刘刚;郭旭红;冯志华;朱忠奎
2.基于IFA的PSS与STATCOM阻尼控制器参数协调优化策略 [J], 王超;李兴源
3.基于蚁群算法求解TSP问题的参数优化与仿真 [J], 柳长源;毕晓君;韦琦
4.异步联网下发电机低励限制与PSS协调控制参数优化策略 [J], 孙博;王德林;康积涛;潘志豪
5.路基智能压实关键控制参数动态仿真及演变规律 [J], 马源;方周;韩涛;汪双杰;张伟光;陈建兵;李金平;李贝基
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《基于迭代学习的城市交通信号控制方法研究》篇一一、引言随着城市化进程的加快,城市交通问题日益突出,交通拥堵、交通事故频发,给人们的出行带来了极大的不便。
交通信号控制是缓解城市交通问题的重要手段之一,而传统的交通信号控制方法往往无法根据实时交通流的变化进行自适应调整,导致交通拥堵和交通效率低下。
因此,研究基于迭代学习的城市交通信号控制方法,对于提高城市交通效率和减少交通拥堵具有重要意义。
二、城市交通信号控制现状及问题目前,城市交通信号控制主要采用定时控制、感应控制和自适应控制等方法。
其中,定时控制方法存在固定周期的局限性,无法根据实时交通流的变化进行自适应调整;感应控制方法虽然能够根据车辆检测器的信号进行一定程度的调整,但仍然存在一定的局限性,如误判、反应迟钝等问题。
此外,传统的交通信号控制方法还存在着数据利用率低、智能化程度低等问题,无法满足现代城市交通管理的需求。
三、基于迭代学习的城市交通信号控制方法针对上述问题,本文提出了一种基于迭代学习的城市交通信号控制方法。
该方法通过迭代学习的方式,根据实时交通流的数据,对交通信号进行自适应调整,以达到优化交通流的目的。
具体来说,该方法包括以下步骤:1. 数据采集:通过交通流量检测器、摄像头等设备,实时采集交通流数据,包括车辆数量、车速、车道占用情况等信息。
2. 信号控制策略制定:根据采集的交通流数据,结合迭代学习的算法,制定出相应的交通信号控制策略。
该策略能够根据实时交通流的变化进行自适应调整,以达到优化交通流的目的。
3. 信号控制执行:将制定的交通信号控制策略下发到交通信号灯控制器中,控制器根据策略对各个方向的交通信号进行控制。
4. 效果评估与反馈:通过对实施后的交通流数据进行评估,得出交通效率、交通安全等指标,并将评估结果反馈到迭代学习的算法中,以便对控制策略进行进一步的优化。
四、实验与分析为了验证基于迭代学习的城市交通信号控制方法的有效性,我们进行了实验。
引言城镇道路交通在现代社会经济发展过程中起着重要的作用,城市道路交通的良好发展,可以给社会带来巨大的经济效益,和社会效益。
19世纪60年代西方许多发达国家中的大型城市就出现了许许多多的严重的交通问题。
随着我国经济的迅速发展和城市化进程的加快,许多大中型城市机动车保有量急剧增长,城市交通需求和城市道路设施之间的矛盾日益加剧,城市交通问题已成为城市经济发展和经济增长中不可忽视的问题。
仅靠增加城市道路建设不能很好的解决城市的交通问题,尤其是在城市中心地带,大中型城市的路网密度已经相当大,而且已趋近于饱和状态!再加上社会对环境的重视程度越来越大,土地资源的限制,石油危机以及当时的财政状况等很多因素的影响;同时,在科学技术上,系统工程,计算机技术的成就,给交通管理系统提供了强大的技术支持。
所以,只有通过科学的交通管理与控制才是充分发挥路网通行能力的重要举措,才是解决城市交通拥堵问题的有效途径。
目前国内外交通管理部门都已将城市交通管理与控制放在提高城市经济发展的重要位置上,针对城市路网的拥堵问题,各种城市交通管理及控制系统都已经投入了使用,将对城市交通进行科学的管理和控制。
这些年,国内在城市道路交通方面的管理和优化中,城市道路交叉口进口道的信号周期时长和相位控制是对城市交叉口交通问题控制的手段之一。
对城市道路交叉口信号时长,绿信比和相位等的信号控制能很好的分配交叉口的各个进口道交通流,缓解城市道路交叉口的拥堵问题。
达到提高城市区域交通路网的控制和各个路网通行能力的运行效益的目的。
而城市内的交通问题都集中在交叉口地带,因此交叉口是一个城市交通问题的瓶颈地带,是城市解决道路交通问题的关键部位。
各种交通运动体(各种机动车流,非机动车流和行人流)在城市交叉口不断交叉,发生冲突不断地地分离,合并,让本来就很复杂城市交叉口变得使得更繁琐,交通状况更加的复杂,因此,现代城市的交通拥堵问题就集中表现在城市道路交叉口处,然而通过信号控制和优化提高城市道路交叉口的通行能力就成为解决城市交通道路交通拥堵问题的重要前提。
(交通运输)道路交通管理与控制_第五章单点交叉⼝的信号控制表5-1 交叉⼝设置信号灯的交通流量标准主道路宽度(M)主路交通流量(辆/H)⽀路交通流量(辆/H)⾼峰⼩时12H ⾼峰⼩时12H⼩于10750 8000 350 3800 800 9000 270 2100 1200 13000 190 2000⼤于10900 10000 390 4100 1000 12000 300 2800 1400 15000 210 2200 1800 20000 150 1500注:①表中交通流量按⼩客车计算,其他车辆应折算为⼩客车当量。
②12h交通流量为7:00—19:00的交通流量。
(2)设置机动车道信号灯的交叉⼝,当道路具有机动车、⾮机动车分道线且道路宽度⼤于15m时,应设置⾮机动车道信号灯。
(3)设置机动车道信号灯的交叉⼝,当通过⼈⾏横道的⾏⼈⾼峰⼩时流量超过500⼈次时,应设置⼈⾏横道信号灯。
(4)实⾏分道控制的交叉⼝应设置车道信号灯。
(5)在交叉⼝间距⼤于500m、⾼峰⼩时流量超过750辆以及12h流量超过8000辆的路段上,当通过⼈⾏横道的⾏⼈⾼峰⼩时流量超过500⼈时,可设置⼈⾏横道信号灯及相应的机动车道信号灯。
⼆、交通信号控制参数⼀般来说,在交通控制中⾄少有3个基本参数是可以由信号机直接控制的,这就是周期C、绿信⽐λ和相位差tos。
除此之外,某些信号机还能对相位数进⾏控制,如从2相位变成4相位或相反等。
(⼀)步伐和步长考虑左图所⽰的灯控路⼝。
每个⽅向最多有8种灯⾊:红、黄、绿、左箭头、直箭头、右箭头、⼈⾏红灯、⼈⾏绿灯。
当进⾏信号控制时,这些灯⾊中的某些将被点亮。
某⼀时刻,灯控路⼝各个⽅向各信号灯状态所组成的⼀组确定的灯⾊状态称为步伐,不同的灯⾊状态构成不同的步伐。
例如:信号机在时刻7:30开机,此时,南北⽅向左转绿箭头灯和红灯亮,东西⽅向的红灯亮,所有⼈⾏红灯亮,其他灯均不亮,若该状态持续35s,则我们说这是控制⽅案中的⼀个步伐,其步长为35s。
基于DQN算法的单点交叉口信号控制交通拥堵一直是城市发展中亟待解决的问题之一。
传统的单点交叉口信号控制往往基于定时或感应器,无法根据实时交通情况做出合理的调整,导致交通效率低下。
然而,随着人工智能的快速发展,DQN算法作为一种强化学习方法,被广泛应用于交通信号控制领域,通过学习交通流的状态和动作,实现交叉口信号的智能优化。
一、DQN算法简介DQN(Deep Q Network)算法是深度强化学习的一种典型方法,它结合了深度学习和强化学习的思想。
DQN算法的核心是构建一个Q值网络,通过不断迭代和更新网络的参数来优化交通信号控制策略。
Q值网络接受交通流的状态作为输入,输出每个动作的Q值,即交通信号的红绿灯时间。
DQN算法通过探索和利用的方式,逐步优化Q值网络,使之得到最优的交通信号控制策略。
二、单点交叉口信号控制的状态和动作在单点交叉口信号控制问题中,我们需要定义合适的状态和动作。
状态通常包括交通流的密度、车辆速度以及排队长度等信息,通过这些信息,我们可以准确地描述交通流的当前状况。
动作则是交通信号的相关参数,如红绿灯的时间分配等。
根据实际需求,我们可以设计不同维度的状态和动作,以适应不同交叉口的特点和交通流量的变化。
三、DQN算法在单点交叉口信号控制中的应用1. 数据采集与处理:为了训练DQN模型,我们首先需要采集交通流的数据,并对数据进行处理和预处理。
这些数据可以通过交通感应器、摄像头或交通监控系统获取,包括车辆速度、流量、排队长度等信息。
2. 状态和动作空间的定义:根据实际情况,我们需要定义合适的状态和动作空间。
状态空间可以包括感知数据,如车辆速度、交通密度等。
动作空间可以包括红绿灯时间的分配和调整。
3. 构建Q值网络:我们使用深度神经网络来构建Q值网络,网络的输入是交通流的状态,输出是每个动作的Q值。
通过不断的迭代训练,我们可以得到一个优化的Q值网络。
4. 交通信号控制策略的优化:在每个时间步,DQN模型会根据当前的交通流状态选择最优的动作。
单点公交优先感应控制方法研究单点公交优先感应控制方法研究摘要:随着城市化的快速发展和交通拥堵问题的日益严重,公共交通成为解决城市交通问题的重要手段之一。
其中,公交车拥有较大的运载量和较快的出行速度,因此公交优先是提高交通效率的有效途径。
本文针对单点交叉口的公交优先问题进行研究,提出了一种基于感应控制的方法,通过交通信号灯控制和公交车优先进出的动态调度,实现了单点交叉口的公交优先运行。
关键词:单点公交优先,感应控制,交通信号灯,动态调度,交通效率一、引言随着城市交通拥堵问题的日益严重,提高交通效率成为城市交通规划的重要目标。
而公共交通作为一种快速、环保的交通方式,可以有效缓解交通拥堵问题。
因此,公交优先成为提高交通效率的重要手段之一。
单点交叉口作为城市道路交通系统中的重要组成部分,常常是交通拥堵的瓶颈所在。
如何合理安排交通信号灯的周期和相位,使得公交车能够快速、顺利地通过交叉口,是提高交通效率的关键之一。
因此,研究单点交叉口的公交优先感应控制方法具有重要的理论和实际意义。
二、相关工作目前,关于公交优先的研究已经有了一定的成果。
国内外学者提出了多种公交优先的方法,如固定优先方案、绿波优化方案、公交车道设置等。
这些方法往往通过固定的时间或空间间隔来给予公交车辆优先通行权,但无法适应交通流量的变化和交叉口的实际情况。
与传统的固定优先方案相比,感应控制方法能够根据实时的交通流量和公交车辆的需求进行动态调整,从而实现更加灵活和高效的公交优先运行。
因此,本文将重点研究基于感应控制的单点公交优先方法。
三、方法本文提出的单点公交优先感应控制方法主要包括交通信号灯控制和公交车优先进出的动态调度两部分。
3.1 交通信号灯控制针对不同的交通流量和交叉口的实际情况,本文采用自适应控制算法来调整交通信号灯的周期和相位。
具体步骤如下:(1)采集交通流量和公交车辆信息:通过设置传感器和摄像头,实时采集交通流量和公交车辆的实时信息。
单点自适应控制的配时方法研究郑晓晖;刘大茂;孙旭飞【摘要】针对交通饱和期间车辆滞留的问题,提出了一种信号机单点自适应控制的配时方法.考虑到道路车辆密度、流量检测方法等因素对交通流量的影响,改进了交通流量检测方法,并对实时检测的交通流量进行补偿修正,同时结合F-B配时方法,对周期时长和绿信时间进行优化,从而加快滞留车辆的消散速度,有效地缓解车辆滞留情况.%As for the retention problem of stranded vehicles during the traffic saturation, a method of self-adaptive signaltiming control for a single intersection is proposed to reduce the vehicle-retention and improve the intersection utilization efficiency. Considcring the influence of vchicle density and traffjc flow detection method on the traffic flow, the method of traffic flow detection was improved, the magnitude of traffic flow obtained by rcal-time deteetion was compensated, and the cycle time length and green time were optimized in combination with the F-R time allocation method. With the method, the dissipation speed of stranded vehicles is accelerated and the vehicle-retention is reduced.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)009【总页数】4页(P197-199,202)【关键词】交通流;自适应;周期时长;绿信时间【作者】郑晓晖;刘大茂;孙旭飞【作者单位】福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108;福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108;福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108【正文语种】中文【中图分类】TN911-340 引言随着经济的发展,机动车日益普及,我国的大中型城市,交通拥挤的现象越来越严重,甚至威胁到城市交通系统及社会经济的发展。
江苏顺泰交通
交通信号灯的控制方式
目前交通信号灯的控制方式主要分为感应控制、定时控制以及自适应控制,这三种控制方式各有千秋,今天小编简单的为大家介绍下这三种控制方式,其内容如下:
1、感应控制:
感应控制主要是在交叉路口上设置了车辆检测器,检测器根据来往的车辆数量,再通过计算机或者是智能化控制机进行计算,从而得出交通信号灯的配时方案。
感应控制主要是在单个交叉口进行感应控制,所以我们也称其单点控制感应控制。
另外检测器设置方式的还可以分为半感应控制以及全感应控制,从而为交通信号灯得出更全面的配时方案。
2、定时控制:
这种定时控制比较传统,是将交通信号控制机按到设定好的配时方案进行运行,我们也把这种称之为周期控制。
其中一天只设置一个配时方案的称为单段式定时控制;一天采用多种的配时方案的称为多段式定时控制。
但是这种形式无法应付突发情况,正逐步地趋向于淘汰的阶段。
3、自适应控制:
这种控制方式可以将车流量、停车次数、延误时间、排队长度等因素进行综合的考虑,从而得到一个全面的配时方案,无论交通状况如何的变化,都可以使控制效果达到最佳的控制方式。
1.1 概述交通信号控制系统是智能交通管理系统的重要子系统,其主要功能是自动协调和控制整个控制区域内交通信号灯的配时方案,均衡路网内交通流运行,使停车次数、延误时间及环境污染减至最小,充分发挥道路系统的交通效益。
必要时,可通过控制中心人工干预,直接控制路口信号机执行指定相位,强制疏导交通。
NATS 交通信号控制系统用于城市道路交通的控制与管理,可以提高车速、减少延误、减少交通事故、降低能耗和减轻环境污染。
从上个世纪八十年代中期以来,中国电子科技集团公司第二十八研究所就开始了NATS 系统和路口交通信号控制机的研制开辟。
该系统通过了国家鉴定验收,获得了国家重大科技攻关成果奖、公安部科技进步一等奖和国家科技进步三等奖。
NATS 交通信号控制系统特点:适合中国城市混合交通的特点,具有自行车控制功能;系统支持多种硬件平台(微机、工作站以及大、中、小型计算机),多种软件平台(WINDOWS 98/NT/2000/XP);支持多种外部设备(动态地图板、室内信息板、室外信息板、违章记录仪…);支持多种系统互联(电视监视系统、地理信息系统、车辆定位系统、违章捕捉系统、信息管理系统… );系统配置灵便、裁剪方便;支持远程控制和维护;支持多种通信方式 (光缆、电话线、GPRS/CDMA 无线通信、城域网… );系统人机界面友好,显示内容丰富,操作使用方便;与国外同类系统相比,具有很高的性能价格比。
1.2 系统结构1.2.1 NATS 交通信号控制系统采用三级分布式递阶基本控制结构:中心控制级, 区域控制级,路口控制级(参见下图)。
1.2.2区域监控台 动态地图板 室内信息板 违章捕捉仪数据通信控制机(光端机)光纤光端机路口信号机 (光端机) 路口信号机 (光端机)室外情报板 (光端机)室外情报板车 辆 检 测 器交 通 信 号 灯 车 辆 检 测 器 交通信号灯 … … 中心控制级区域控制级 1 区域控制级 2 区域控制级 N路口控制级 路口控制级 路口控制级 路口控制级 路口控制级 路口控制级其中:区域控制计算机监视、控制、协调整个系统的运行,可同时控制128 个外部设备,如果外部设备超过128 路,可采用多台区域控制计算机。
《基于迭代学习的城市交通信号控制方法研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速,城市交通问题日益突出,交通拥堵、交通事故频发等问题严重影响了城市居民的出行和生活质量。
交通信号控制是城市交通管理的重要手段之一,对于提高交通效率、保障交通安全具有重要意义。
传统的交通信号控制方法往往无法适应复杂的交通环境,因此,研究基于迭代学习的城市交通信号控制方法,对于提高城市交通管理水平具有重要价值。
二、城市交通信号控制现状及挑战城市交通信号控制是指通过控制交通信号灯的亮灭,以调节交通流量,保障交通安全和畅通。
目前,城市交通信号控制主要采用定时控制、感应控制和自适应控制等方法。
然而,由于城市交通环境的复杂性和不确定性,传统的交通信号控制方法往往难以满足实际需求。
具体挑战包括:1. 交通流量的时空变化性:不同时间段、不同路段的交通流量存在较大差异,传统控制方法难以适应这种变化。
2. 交通环境的不确定性:道路施工、交通事故等突发事件会对交通环境造成较大影响,传统控制方法难以应对这些突发事件。
3. 信号灯配时的复杂性:不同路段的信号灯配时需要考虑多种因素,如交通流量、行车速度、行人过街等,配时复杂度较高。
三、迭代学习在城市交通信号控制中的应用迭代学习是一种基于反复学习和优化的控制方法,其基本思想是通过反复迭代和优化,使系统逐渐适应环境变化,达到最优控制效果。
将迭代学习应用于城市交通信号控制中,可以有效地解决上述挑战。
具体应用包括:1. 实时学习与优化:通过实时收集交通流量、行车速度等数据,利用迭代学习算法对信号灯配时进行实时学习和优化,使信号控制更加符合实际需求。
2. 应对突发事件:当发生道路施工、交通事故等突发事件时,通过迭代学习算法快速调整信号灯配时,以应对突发情况,保障交通安全和畅通。
3. 协同控制:通过迭代学习实现不同路段、不同信号灯之间的协同控制,以提高整个交通系统的效率。
四、基于迭代学习的城市交通信号控制方法研究本研究提出一种基于迭代学习的城市交通信号控制方法,具体包括以下步骤:1. 数据收集与预处理:通过传感器、摄像头等设备实时收集交通流量、行车速度等数据,并进行预处理,提取有用的信息。
基于综合饱和度的单点信号控制方法祁宏生;王殿海;陈松【摘要】为了提升单点交通控制效果,首先考虑交叉口停车线前车辆排队情况,定义了综合饱和度概念,该指标既能反映车流对交叉口的时间资源利用程度,也能反映其路段空间资源利用程度.基于综合饱和度概念,研究等综合饱和度的交叉口信号控制参数的优化方法.针对优化方法的特性,利用迭代法进行求解.结果表明,基于综合饱和度的单点信号控制方法与传统的等饱和度最小延误控制方法相比,在高峰期间可以显著降低路段排队长度.%In order to improve the intersection control efficiency,the concept of integrated saturation degree is established based on the derivation of traffic wave behind stop line.This index can reflect the temporal resource usage as well as spatial usage.Then delay minimization isolated intersection control method with equal integrated saturation degree constraint was established.The iterative method was used to solve this constraint due to the non linear feature.Numerical example was carried out to compare the control benefit.Results show the proposed method can efficiently decrease queue length during rush hours.【期刊名称】《哈尔滨工业大学学报》【年(卷),期】2012(044)002【总页数】4页(P134-137)【关键词】交通控制;饱和度;交通波;交叉口延误【作者】祁宏生;王殿海;陈松【作者单位】吉林大学交通学院,长春130025/浙江大学建筑工程学院,杭州310058;浙江大学建筑工程学院,杭州310058;吉林大学交通学院,长春130025【正文语种】中文【中图分类】U491交通控制是应对交通拥堵问题的重要方法之一,其本质是为相互冲突的交通流分配相应的通行权,从而实现冲突车流的分离,以达到提升交叉口运行效率的目的.从控制范围上划分,可以分为单点控制、干线协调控制和区域信号控制;从控制方式上分,可以分为固定式信号控制、感应式信号控制和实时自适应控制[1].周期和绿信比是反应信号交叉口时间资源分配的关键参数.从效果来看,目前的单点控制策略在常态交通下能取得良好的效果,但却无法适应过饱和情况.究其原因,现有的控制方法并没有考虑到路段的排队情况,仅仅根据检测到的流量作为系统的输入,并根据现有算法对交叉口空间资源进行分配.但交叉口各进口道长度并不一定相等,各方向的交通需求也并不一定平衡,在高峰和平峰的某些时段,使得交叉口的控制效果不明显,表现为某些进口道排队过长.由于信息检测手段的进步(如视频检测[2]等),获取的实时交通信息已经不仅仅局限于流量,其他参数如排队长度等[3-5]也可以获得,因而,在这种形式下,如何充分利用获取的交通参数进行交通控制有着重要的意义.本文从信号控制下交叉口进口道的车流运动规律出发,提出描述路段交通状态的综合饱和度指标,并以此为基础建立了等综合饱和度的交叉口控制模型.通过比较可以看出,本文的交通控制模型同时考虑了低峰时的时间资源利用情况和高峰时的空间资源利用状况,因此能综合表达其交通状态.1 路段状态定义1.1 到达车流运行过程对于一股受到信号控制的交通流,假设其三参数关系符合格林希尔治关系,即流量-速度或者流量-密度曲线为二次抛物线,如图1 所示.图1 流量-密度关系文献[6]给出了信号控制下的交通波变化情况,现简述如下.在红灯启亮时,停车波产生并向上游传播,经过一段时间绿灯启亮产生启动波并经过t'启动波追上停车波,由于停车线处以饱和流量释放,当启动波追上停车波时会产生一个新的交通波,经过t″该交通波到达停车线处(假设绿灯时长g ≥t'+t″),此时路段恢复初始状态.停车波、启动波、停车波与启动波相遇之后新产生的交通波(分别用各自的波速代表)的波速分别用u0、u1 和u2 来表示.根据图1 可得启动波u1 追上停车波u0 所用时间t'、最大排队队尾位置lmax 和波u2 传播至停车线的时间t″可通过下式求得.当绿灯时长g <t'+t″时,每一个周期(假设每一个周期从红灯启亮开始)的停车波的传播轨迹和上一个周期不一样,并且每个周期的排队最远点都比上一个周期长.在第2 个周期的停车波出现时其传播的速度等于u1,因而,随着时间推移,排队不断变长.当g <t'+t″时,路段处于不稳定状态.每个周期都会积存一定上一个周期的车辆,进而排队长度会越来越长.1.2 路段状态定义交叉口的控制实际上是针对其进口道车流的控制,因而,交叉口的状态分析应和其各个进口道状态分析直接相关.在HCM[7]中,衡量进口道交叉口服务水平(Level of service,LOS)的指标为平均延误.交叉口的平均延误是各进口道延误的流量加权和.在进行控制参数优化时,一般以延误最小为目标,同时假设各相位等饱和度[8]或者不等饱和度[9],饱和度定义为从式(3)可知,给定流量下(设饱和流率一定)饱和度只和绿信比有关,但同样的绿信比不同的信号周期时长会导致不同的排队长度,由式(2)可知,排队长度和红灯时长成正比,即式(3)的饱和度概念并没有考虑到道路的空间资源利用情况,而当高峰时段恰恰存在着过长的排队.由于流量为单位时间内到达的车辆数而通行能力为理想条件下单位时间内通过的最大车辆数,因此,饱和度x 可看作是进口的“时间饱和度”,即进口的时间资源利用效率,对于第i 相位,用pti 表示,即定义“空间饱和度”为最大排队长度和路段长度的比例,用psi 表示,即从定义可知,psi ∈[0,1],当psi =1 时路段已经被排队车辆占满,如果上游来车则可能堵塞上游交叉口.定义路段综合饱和度pi 为α 为权值,本文希望在低峰时段,综合饱和度能主要体现时间利用效率,而在高峰时段(表现为过长的排队)综合饱和度又能体现空间利用效率,因此,取α=limax/L,则定义交叉口的整体饱和度为假设某路段长400 m,进口道的信号设置为g=40 s,C=100 s,则几个饱和度随流量变化情况如图2 所示,由图可见在低峰时段综合饱和度近似等于时间饱和度,而在高峰时段又近似等于空间饱和度.图2 路段各个饱和度指标与车流量的关系2 控制参数优化方法整个交叉口的平均延误定义为同时,应以各个相位的综合饱和度相等作为一个约束,相应的信号控制策略可以表达为约束条件为其中,式(11)为等综合饱和度约束,式(12)为最大绿灯、最小绿灯约束,式(13)为最大周期、最小周期约束.将式(11)展开得利用迭代法求解式(14),可得出相位的绿灯时间,然后计算出目标函数值即延误,对周期从小到大进行枚举,最后选择最小者作为优化结果,设某4 相位交叉口的到达流量分别为[60 35 20 5],单位:辆/h,按照枚举法获得的延误-周期关系如图3 所示,流量系数为在基准流量基础上乘以相应的系数得到实际的输入流量. 图3 延误与周期时长关系3 数值算例等饱和度最小延误控制方法可表示为设某交叉口为普通4 相位.交叉口有4 个进口,每个进口道有3 条车道并且有左转专用车道,交叉口结构见图4,相位相序设计如图5,每个车道的饱和流率为1 800 辆/h;每个信号阶段损失时间为3 s,则周期的总损失时间l=12 s;车流均匀到达.最大和最小信号周期分别为50、180 s,绿灯时间的上下限分别为10、100 s. 图4 交叉口结构图5 信号交叉口相位相序设计假设信号交叉口进口路段长度全都相等,长度均为400 m,各个相位流量也完全相等.在流量变化条件下,对比分析本文提出的单点控制方法和等饱和度最小延误方法的交叉口运行效率参数.图6 给出了4 个相位的关键流量相同、路段长度都为400 m 情况下的控制效果比较,可以看出2 种情况下的控制效果相差不大.为了比较不同流量情况下的控制效益,设定基准流量为[60 35 20 5],单位:辆/h,交叉口的实际输入流量在基准流量基础上乘以大于1 的系数得到.图7 给出了交叉口负荷(用交叉口相位饱和度的最大值代表)和控制效益的关系图.在低流量情况下,2 种控制方法的控制效果相差不大,但是当交叉口饱和度增大时,本文提出的方法能够显著降低交叉口的排队长度,同时从图8 中可以看出,延误也有一定程度的降低,交叉口饱和度接近1 时,等饱和度最小延误控制方法很快就达到了最大周期,无法进行周期的优化.图6 相对排队长度和饱和度关系图7 流量不平衡下的相对排队长度图8 流量不平衡下的车均延误当交叉口各路段长度不相等时,在流量变化条件下对比分析这2 种单点控制方法的交叉口运行效率参数.假设L=[400 300 350 250],与路段长度都为400 m情况下进行比较.图9 和图10 给出了比较结果,可见控制效果呈现低饱和度时2种方法接近、高饱和度时相差较大.在低饱和度时,基于等综合饱和度的控制方法的相对排队长度比等饱和度最小延误控制大,但是差别很小.图9 路段长度不同下的相对排队长度图10 路段长度不同下的车均延误4 结论1)基于交通波方法,建立了路段空间饱和度指标表达路段空间资源的利用程度,并构建了综合饱和度概念,该指标既能反应相位时间资源利用情况,也能反应空间资源利用情况.2)基于综合饱和度的单点信号控制方法能恰当地分配交叉口时间和空间资源.而交通需求大于交通供给时,路段的交通排队情况呈现复杂的特征,在多车道路段上表现为多股车队的相互作用,这种情况下的控制是下一步的研究工作.参考文献:[1]栗红强,城市交通控制信号配时参数优化方法研究[D].长春:吉林大学,2004:136.[2]HOOSE N KEEN K,Direct queue detection using computer image processing[C]//Proceedings of 22nd International Symposium on Automotive Technology and Automation.Florence:Italy,1990:245-252. 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《基于迭代学习的城市交通信号控制方法研究》篇一一、引言随着城市化进程的加快,城市交通问题日益突出,交通拥堵、交通事故频发已成为影响城市运行效率和生活质量的重要问题。
城市交通信号控制作为缓解交通问题的重要手段,其效果直接影响到交通流畅度和安全性。
传统交通信号控制方法多基于固定配时方案,难以适应复杂多变的交通流变化。
因此,研究基于迭代学习的城市交通信号控制方法,对于提高城市交通运行效率、减少交通拥堵和事故具有重要意义。
二、迭代学习在城市交通信号控制中的应用背景迭代学习是一种通过不断重复学习和优化过程,以逐步提高控制效果的方法。
在城市交通信号控制中,迭代学习可以通过对交通流数据的收集、分析和学习,不断优化信号配时方案,以适应不同时间、不同地点的交通流变化。
迭代学习的应用能够使交通信号控制更加智能化、精细化,提高交通流畅度和安全性。
三、基于迭代学习的城市交通信号控制方法研究(一)数据收集与处理数据是进行迭代学习的基础。
在城市交通信号控制中,需要收集交通流数据、车辆运行数据、道路状况数据等,通过对这些数据进行预处理和分析,提取出有用的信息,为迭代学习提供数据支持。
(二)建立迭代学习模型建立合适的迭代学习模型是进行迭代学习的关键。
在城市交通信号控制中,可以根据实际情况选择合适的迭代学习算法,如梯度下降法、动态规划法等。
通过建立模型,将交通流数据等输入到模型中,进行学习和优化。
(三)优化信号配时方案通过对模型的学习和优化,可以得到更加合理的信号配时方案。
这个方案能够根据不同时间、不同地点的交通流变化,自动调整信号灯的配时,以适应实际情况。
同时,还可以通过对历史数据的分析,预测未来交通流的变化,提前调整信号配时方案。
(四)评估与反馈评估与反馈是迭代学习的重要环节。
通过对优化后的信号配时方案进行实际运行测试,评估其效果。
如果效果不理想,可以将测试结果反馈到模型中,进行再次学习和优化。
通过不断评估和反馈,逐步提高信号配时方案的效果。
一、前言近年,随着智能交通(ITS)技术的发展,对交通信号控制提出了更高的要求。
交通信号控制的目的是每一个相位(获得通行权的方向)的绿灯时间都应得到高效的利用。
单点交通信号控制的对象参数是:相序(相位序列),信号周期时长,绿信比。
相序决定了一个周期内信号灯变化的形态,周期时长是主干道从获得通行权到下一次重新获得通行权的时间,绿信比是把周期时间分配到各相位时的配时比例。
交通信号优化控制就是根据车流状态适时调节信号的周期时长,绿信比,即优化配时。
但是,由于交通流的随机性,实际的优化配时法都不可能让每一相位的绿灯时间得到有效利用,因此,动态微调是需要的。
二、传统的相位请求感应与车辆间隙感应在交叉路口,有时会出现这样的交通情况,在某些时段,主干道的车流量很多,次干道的车流量极为稀少,而信号机还在实行两相位(南北向与东西向的通行权)的信号控制,这使得在次干道无车也无过街行人的情况下,主干道的车辆往往停在停车线后空等红灯的结束,这给主干道的车辆带来无谓的停车和延误时间。
在这种路口,常采用2相位的相序,如图1所示。
传统的相位请求感应是针对这种2相位的相序实施的。
当次干道无车以及无过街行人时,让主干道停留在主相位(常绿状态)上,只有当次干道来车(通过埋设在次干道的检测器检测车辆的到来,来车时称为车辆请求)或有行人过街(按钮开关和红外感应,来人时称为行人请求)时,信号机才调出次干道相位。
此时,主干道信号结束绿信,经黄灯转入红灯状态,次干道则进入绿灯状态,即车信号和行人信号同时转绿,待次干道的相位时间结束后,再回到主相位并又停留下来,直到下一次次干道车辆的到一种基于单点交通信号控制的新颖感应控制方法孙旭飞(福州大学,福建福州,350108)摘要:结合相位请求感应控制和车辆间隙感应控制两种感应控制的长处,提出了一种基于单点交通信号控制的新颖感应控制方法,这种方法对改善信号机应对特定交通流的控制效能具有十分重要的实用价值。
关键词:道路交通信号控制;感应;相位请求;车辆间隙感应中图分类号:U491.5+1文献标识码:A文章编号:1008-7346(2011)06-0092-05收稿日期:2011-10-17作者简介:孙旭飞,男,福建长乐人,福州大学讲师。
图1:相位相序示意图2011年第6期总第90期Journal of Fujian Radio&TV UniversityNo.6,2011 General,No.90福建广播电视大学学报来或行人过街为止。
路口状况如图2所示。
另外,为了提高绿灯的利用效率,通常在车流量变动较大的相位上实施车辆间隙感应(目前国内称为感应)。
实现的方法是在实行感应的相位干道上埋设车辆检测器,如图2中的D1、D2、D3和D4,并给感应用的检测器设定一个单位绿信时间。
如果检测器在单位绿信时间内没有检测到车辆的存在,即认为通过的车辆队列中存在一个间隙,或刚通过的车辆是队列中的最后一辆。
只要这个间隙发生在由参数设定的初期绿信时间到极限绿信时间的期间,信号机就立即结束当前的绿灯信号,经黄红信号后进入下一个相位,把通行权赋予下一个相位的车辆。
这样就避免了绿信长亮却无车通过的现象,也不会出现以下情况:当预定的绿灯时间结束时,有一队车列尚未完全通过而被拦腰截断。
因此,只要在达到极限绿信的时刻前,通过路口的车队就不会被截断,最后几辆车就避免了刹车减速、等待信号、加速启动这三环节,从而提高了绿灯利用率。
据笔者所知,在目前的交通信号控制中,相位请求感应和车辆间隙感应所用的路口和车流状况差异较大,所以都是各自单独应用。
三、相位请求感应与车辆间隙感应的组合应用近年来,国内经济的快速发展使得城市与城市,城市与乡村间的联系变得十分密切,城际道路发达而繁忙。
但常有这样的场景,进城主干道的车流量十分繁忙,而来自次干道的车流却十分稀少。
为了提高路口的通行效率,表面上看实施前述的相位请求感应是理想的控制方法,但在这种场合,主干道若只采用一个相位,会引起左转车辆与对向直行车辆的冲突,反而容易引起路口的堵塞,甚至由于城际道路的车速较快,而有发生车辆冲突的危险,因此,必须实行3相位以上的相序,即主干道直行相位、主干道左转相位和次干道相位(如图2所示),而不能简单采用传统的相位请求控制方法。
为了让在主干道上行驶的车流尽快地通过路口,笔者提出的新颖的相位请求控制与车辆间隙感应控制相结合的控制方式如下:对于主干道上行/下行方向中的一向来说,只要次干道没有来车,以及主干道对向没有左转来车,本向的绿灯就可以一直处于常绿状态,让主干道上行/下行方向的直行车辆不停车地通过路口。
当主干道上行/下行方向中的某一向有左转来车时,来车前方的左转信号红灯就会由绿转黄后进入绿灯,而来车对向的直行绿灯就会转黄后进入红灯,从而让左转车安全地进入次干道,而这时与左转车同向行驶的直行车依然可以不停地通过路口。
如果次干道有来车,则主干道上向/下行的双向都将进入红灯,次干道上向/下行的双向随之都将进入绿灯。
另外,为了能够充分利用来车调出的左转相位的绿灯时间或次干道相位的绿灯,本方法同时在调出的相位上实行车辆间隙感应,这样就可以充分利用偶尔被调出的相位的绿信时间。
四、新型组合感应的实现方法不同的路口可以有不同的通行权分配方法。
图2:相位请求感应示意图2011年第6期孙旭飞:一种基于单点交通信号控制的新颖感应控制方法由于通行权与信号相位对应,所以可以有不同的相位序列,即相序。
在同一个路口的信号控制中,在不同的时段也可以实施不同的相序。
笔者为国内某企业研制的交通信号机中,实现信号控制的方法是把一个相位分成若干个步伐,每一个步伐对应一个信号状态,由于一个相位包含了车辆的绿/黄/红信号状态,所以一个相位至少有3个步伐,因此,一个信号周期包含更多的步伐,信号控制实际上就是步伐周而复始的循环控制过程。
自然不同的相序,步伐序号即使相同,其对应的信号状态可能不同。
实际上,每一个步伐的信号状态内容是由执行相序中的该步伐在信号机FLASHROM中的对应数据决定的,这一数据占用8个字节,其格式如表1所示。
表1中的灯组是赋予某一通行权的信号灯的组合,它占用一个字节(D0-D7),G/Y/R表示车辆的绿/黄/红的信号状态(亮/不亮),PG/PR表示行人的绿/红的信号状态,标号表示灯组编号。
所有这些步伐数据的集合称为色阶数据。
信号机运行时,依照当前执行的相序(序号)以及循环前进中的步伐(序号)从FLASHROM中读出色阶数据,以此控制信号状态,这样步伐前进时,信号状态就会发生变化。
针对次干道车辆稀少的特点,进城道路的交叉口应采用3相位的相序,才能达到高效通行。
表2列出了采用3相位相序的交叉口的车辆请求情况。
当出现表2中的情况1、4、5、8时,信号机执行标准相序进行信号控制,图3是标准相序的色阶示意图。
其相位1对应主干道直行与右转的通行权(以后只称直行);相位2对应主干道左转的通行权;相位3对应次干道直行左右转的通行权。
当出现情况1时,信号机将停止步伐的循环,停止在步伐1上,这样主干道就一直处于绿信状态。
只有主干道直行以外的车辆到达时,步伐才重新循环。
若出现情况8,步伐重新前进,按图2的相序运转一周。
若出现情况4,步伐重新前进后,在步伐8结束时,跳过相位3,直接到达下一周期的步伐1。
若出现情况5,步伐重新前进,步伐5结束时跳过相位2,直接到达相位3的步伐9。
图3:标准相序色阶数据示意图福建广播电视大学学报(总第90期)2011年12月25日表2:车辆请求状况列表当出现上述以外的情况时,执行相序将从标准相序切换到特殊相序,对于情况3,相序切换到特1相序后,停止的步伐恢复前进,步伐13结束后,重新决定新的信号周期执行什么相序。
特1相序的色阶如图4所示,其符号含义与图2的注释相同,与标准相序不同的是相位3与步伐1一样,是赋予主干道上行/下行方向的直行通行权。
对于情况2,处理方法与情况3一样,不同的是从标准相序切换到特2相序,特2相序的色阶结构是:把特1相序中灯组1A 和1LA 的数据与灯组2A 和2LA 进行对调。
对于情况7,相序切换到特3相序后,同样,停止的步伐恢复前进,步伐13结束后,重新决定新的周期执行什么相序。
特3相序的色阶如图5所示,与特1相序不同的是其中的相位3与标准相序一样,是赋予次干道通行权。
对于情况6,处理方法与情况7一样,不同的是从标准相序切换到特4相序,特4相序的色阶结构是:把特3相序中灯组1A 和1LA 的数据与灯组2A 和2LA 进行对调。
在处理检测器请求时,由于左转车道上,也可以通过直行车,所以检测器检测到车辆存在,但在一定时间(可定在2秒以上)后消失的,不作为左转车的请求。
另外,当信号机运行在相位2或3上时,实施车辆间隙感应。
判断车辆队列的间隙是否存在的方法是:对感应相位(相位2或相位3)的检测器设置一个计时器,当车辆经过该检测器时,计时器被清零,否则计时;如果计时器的值达到单位绿信时间,就认为检测到了车列的间隙,这时如果步伐的绿信时间在初期绿信到极限绿信时间之间,就立即结束该步伐。
五、路口现场验证实验机所在的现场路口其设置情况如图2所示。
同车道上的相位请求感应和车辆间隙感应共用一个检测器。
路口的主干道是进城国道,车辆十分繁忙,但次干道是郊区支路,车流量十分稀少。
最初实验所设置的配时方案如表3,但不实行感应控制,先执行长周期方案,再逐步缩短周期时长。
当实施下表所列配时方案时,主干道路口逐渐进入饱和状态,停车排队的车开始增长。
查阅检测器周期同步情报记录,主干道(3个车道合计)和次干道的车流量统计如表4所示。
此后,采用相同的配时方案,但实施本文提出的感应控制,车辆间隙感应的参数配置为:图4:特1相序的色阶数据示意图图5:特3相序的色阶数据示意图表3:信号控制配时方案周期时长相位1时间相位2时间相位3时间72秒40秒15秒17秒表4:车流量统计表单位:辆/5分主干道直行主干道左转次干道上行下行上行下行上行下行1811936139112011年第6期孙旭飞:一种基于单点交通信号控制的新颖感应控制方法相位2和相位3上的初期绿信时间为8秒,极限绿信时间分别为15秒和20秒。
实施感应后,主干道绿灯常绿,交通十分流畅。
经过10个周期的运行,查阅检测器周期同步情报记录,主干道(3车道)和次干道的车流量统计如表5所示。
六、结论表4与表5的统计数据表明,实现本文提出的感应控制方法,在很大程度上提高了路口的通行能力,缩短了主干道车辆的停车次数和等待时间,对缓解现在城市道路的交通压力和消除尾气污染有极大的帮助。
以上试验时,信号机没有连接行人过街按钮和感应输入,因此,还不是完全实用的数据,还需今后完善。
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