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物联网行业的发展趋势与职业前景物联网（Internet of Things，简称IoT），作为新一代信息技术的重要组成部分，正以惊人的速度融入各个行业和领域，引领着数字时代的发展。
物联网技术的迅猛发展不仅给人类带来了前所未有的便利，也为职业发展提供了新的机遇。
在这篇文章中，我们将探讨物联网行业的发展趋势以及相关的职业前景。
一、物联网行业的发展趋势随着各行各业对物联网技术的需求不断增长，物联网行业正迎来快速发展的黄金时期。
以下是物联网行业的几个发展趋势：1. 大数据+物联网大数据与物联网的结合将是未来的发展趋势。
物联网连接着海量的设备和传感器，不断收集和传输庞大的数据。
而大数据技术的应用可以对这些数据进行深度分析和应用，为企业和个人提供准确有效的决策支持。
2. 云计算+物联网云计算技术的发展使得物联网的规模可以进一步扩大。
通过云计算，物联网设备可以更好地共享和处理数据，提高效率和安全性。
云计算技术还可以实现资源的共享和优化，降低物联网的成本。
3. 人工智能+物联网人工智能技术的兴起将进一步推动物联网的发展。
通过人工智能技术，物联网设备可以实现智能感知和自主决策能力，提供更加智能化和个性化的服务。
4. 城市智能化城市智能化将是物联网行业的一个重要方向。
通过将各类设备和传感器连接到一起，建立起一个智能化的城市管理系统，可以实现对城市交通、环境、能源等方面的高效监控和管理。
二、物联网行业的职业前景物联网行业的快速发展带来了众多的职业机会和丰厚的职业前景。
以下是物联网行业中一些具有发展潜力的职业：1. 物联网工程师作为物联网技术的开发者和实践者，物联网工程师需要具备扎实的计算机和电子技术知识，能够进行硬件开发、软件编程和系统集成。
物联网工程师在设计、搭建和维护物联网系统方面具有重要的作用。
2. 大数据分析师在物联网行业中，海量的数据需要专业的人才进行分析和应用。
大数据分析师可以利用数据分析工具和技术，从物联网产生的数据中提取有价值的信息，为企业和个人提供决策支持。
创业者如何利用创新技术开拓新市场随着科技的不断发展和创新的加速推进，创业者面临的机遇和挑战也日益增加。
利用创新技术来开拓新市场成为创业者们提高竞争力和实现可持续发展的重要途径。
本文将从创新技术的应用和市场拓展策略两个方面，探讨创业者如何利用创新技术开拓新市场。
一、创新技术的应用创新技术在市场开拓中发挥着重要的作用，因此创业者需要积极应用创新技术来提升产品或服务的竞争力。
以下是几种常见的应用方式：1. 数据分析技术随着大数据时代的到来，创业者可以通过数据分析技术更好地了解市场需求和消费者行为，为产品定位和市场策略提供依据。
创业者可以收集和分析用户的行为数据，从中提取有价值的信息，优化产品设计和用户体验。
例如，通过数据分析，创业者可以发现市场存在的痛点和需求，进而开发出更加符合用户期望的产品。
2. 人工智能技术人工智能技术的发展为创业者开拓新市场提供了新的机遇。
创业者可以利用人工智能技术改进产品的智能化和个性化，提供更好的用户体验。
例如，通过让机器学习用户的喜好和需求，创业者可以开发出个性化推荐系统，为用户提供更准确的推荐服务。
3. 物联网技术物联网技术的普及和应用也为创业者带来了广阔的市场。
创业者可以通过物联网技术将传统产品与互联网相结合，提供更丰富的功能和创新的服务。
例如，通过将智能传感器应用于家居设备，创业者可以实现家居自动化，提高用户的生活品质和便利度。
二、市场拓展策略创业者利用创新技术开拓新市场不仅需要有合适的技术，也需要制定有效的市场拓展策略。
以下是几种常见的拓展策略：1. 寻找新兴市场创业者可以通过寻找新兴市场来获取竞争优势。
新兴市场常常具有较低的竞争压力和较高的增长潜力，通过在新兴市场率先推出创新技术，创业者可以迅速占领市场份额并获得更好的发展机会。
2. 建立合作伙伴关系与其他企业或机构建立合作伙伴关系是拓展市场的有效途径。
通过与合作伙伴的共同努力，创业者可以整合资源和优势，实现互利共赢。
电商行业——大数据驱动的个性化营销策略
第一章：大数据与个性化营销概述 ............................................................................................... 2 1.1 大数据的定义与应用 ....................................................................................................... 2 1.1.1 大数据的定义 ............................................................................................................... 2 1.1.2 大数据的应用 ............................................................................................................... 2 1.2 个性化营销的概念与重要性 ........................................................................................... 3 1.2.1 个性化营销的概念 ....................................................................................................... 3 1.2.2 个性化营销的重要性 ................................................................................................... 3 1.3 大数据与个性化营销的关系 ........................................................................................... 3 第二章：电商行业大数据采集与分析 ........................................................................................... 3 2.1 电商行业数据采集方法 ................................................................................................... 3 2.2 大数据分析技术与应用 ................................................................................................... 4 2.3 数据挖掘与用户画像构建 ............................................................................................... 4 第三章：个性化推荐算法与应用 ................................................................................................... 5 3.1 内容推荐算法 ................................................................................................................... 5 3.2 协同过滤推荐算法 ........................................................................................................... 5 3.3 深度学习在个性化推荐中的应用 ................................................................................... 6 第四章：个性化营销策略设计 ....................................................................................................... 6 4.1 定向广告策略 ................................................................................................................... 6 4.2 优惠券与促销策略 ........................................................................................................... 7 4.3 个性化内容营销策略 ....................................................................................................... 7 第五章：用户行为分析与个性化营销 ........................................................................................... 7 5.1 用户行为数据采集与分析 ............................................................................................... 7 5.2 用户购买路径与个性化推荐 ........................................................................................... 8 5.3 用户流失预警与挽回策略 ............................................................................................... 9 第六章：个性化营销效果评估与优化 ........................................................................................... 9 6.1 个性化营销效果评价指标 ............................................................................................... 9 6.2 实验设计与结果分析 ..................................................................................................... 10 6.3 个性化营销策略优化方法 ............................................................................................. 10 第七章：大数据驱动的个性化营销案例分析 ............................................................................. 11 7.1 电商平台个性化营销案例 ............................................................................................. 11 7.1.1 案例一：巴巴的“淘宝推荐” ................................................................................. 11 7.1.2 案例二：京东的“京享猜你喜欢” ......................................................................... 11 7.2 互联网企业个性化营销案例 ......................................................................................... 12 7.2.1 案例一：腾讯新闻的个性化推荐 ............................................................................. 12 7.2.2 案例二：网易云音乐的用户个性化推荐 ................................................................. 12 7.3 传统企业个性化营销案例 ............................................................................................. 12 7.3.1 案例一：可口可乐的个性化包装 ............................................................................. 12 7.3.2 案例二：宜家的个性化家居方案 ............................................................................. 13 第八章：个性化营销与消费者隐私保护 ..................................................................................... 13
物联网中的智慧零售和物流随着物联网技术的迅猛发展，智慧零售和智慧物流成为了当今物联网领域的两大热点。
智慧零售和智慧物流的结合，在提高运营效率、满足消费者需求、优化供应链等方面带来了巨大的变革。
本文将重点探讨物联网中的智慧零售和物流，并分析其对社会经济的影响。
1. 智慧零售的特点与应用智慧零售是指通过物联网技术将零售业的各个环节进行智能化和数字化改造，从而提高运营效率、优化供应链、满足消费者需求。
智慧零售的特点可以为：•数据驱动：通过物联网传感器收集到的各种数据，如顾客购买行为、商品库存等，能够为企业提供决策依据和市场洞察。
•个性化服务：通过物联网技术，企业可以根据顾客的偏好和需求，提供个性化的推荐和定制服务，从而提升顾客满意度和购买体验。
•自动化运营：智慧零售通过自动化的方式，实现了商品上架、库存管理、支付结算等业务流程的自动化，降低了人力成本，提高了运营效率。
•多渠道整合：智慧零售将线上线下的渠道进行整合，实现了顾客的无缝购物体验，提高了销售额和品牌忠诚度。
智慧零售的应用可以涵盖多个方面，例如：•智能购物车：通过物联网技术，购物车可以自动识别产品、计算价格、实现扫码支付等功能，提供更加便捷的购物体验。
•无人便利店：通过物联网设备和人工智能技术，无人便利店能够实现自动化销售、库存管理和支付结算，消费者只需要通过手机APP等方式进行扫码购买即可。
•智能货架：通过物联网设备，货架可以实时监测商品库存并自动补货，提高了库存管理的效率，避免了商品断货的情况。
•数据分析与营销：物联网技术可以收集和分析大量的数据，帮助企业了解消费者的偏好和需求，从而进行精准营销和个性化推荐。
2. 智慧物流的特点与应用智慧物流是指通过物联网技术实现物流过程的智能化和数字化管理，从而提高物流效率、降低成本、优化供应链。
智慧物流的特点包括：•实时监控：通过物联网设备，可以对物流过程进行实时监控，包括货物的位置、温度、湿度等信息，从而提供了更加准确和可靠的物流服务。
市场营销学的发展过程演示文稿市场营销学作为一门研究企业市场营销活动及其规律的学科，经历了一个不断发展和演变的过程。
它的发展与社会经济环境的变化、企业经营理念的转变以及消费者需求的升级密切相关。
一、市场营销学的萌芽阶段在 19 世纪末至 20 世纪初，工业革命推动了生产力的大幅提高，商品供应日益丰富。
这一时期，企业的主要关注点在于提高生产效率，扩大生产规模，以满足市场对产品的巨大需求。
此时，市场营销的概念尚未形成系统的理论，但一些企业已经开始意识到销售和广告的重要性。
例如，一些企业开始雇佣推销员，通过上门推销的方式来促进产品销售。
在这个阶段，市场营销活动主要侧重于推销和促销，企业的经营理念是以产品为中心，认为只要生产出高质量、低成本的产品，就能够自然地销售出去。
这种理念在当时的市场环境下具有一定的合理性，但随着市场竞争的加剧，其局限性也逐渐显现出来。
二、市场营销学的应用阶段20 世纪 20 年代至 40 年代，市场营销学开始进入应用阶段。
随着经济的发展和市场竞争的加剧，企业逐渐认识到单纯依靠生产和推销已经不能满足市场需求，必须更加关注消费者的需求和欲望。
这一时期，市场营销学的研究重点开始从产品转向消费者，企业开始注重市场调研，以了解消费者的需求和偏好。
在此阶段，出现了一些具有重要影响的市场营销理论和概念。
例如，美国学者克拉克和韦尔德提出了“市场营销功能主义”，强调市场营销的职能包括交换、实体分配和辅助功能等。
此外，美国市场营销协会（AMA）于 1937 年成立，这标志着市场营销学开始从理论研究走向实际应用。
三、市场营销学的形成阶段20 世纪 50 年代至 70 年代，市场营销学逐渐形成了较为完整的理论体系。
这一时期，市场环境发生了深刻的变化，消费者需求更加多样化和个性化，市场竞争日益激烈。
在这种背景下，市场营销学的研究领域不断拓展，涵盖了市场细分、目标市场选择、产品定位、营销组合等多个方面。
1956 年，美国学者温德尔·史密斯提出了“市场细分”的概念，为企业准确把握市场需求、制定针对性的营销策略提供了重要的理论依据。
物流营销的名词解释物流营销是一种综合性的经营管理策略，旨在通过优化和整合供应链上各个环节，最大程度地满足客户需求并提升企业竞争力。
物流营销在现代商业环境中扮演着重要的角色，它不仅是一种商业模式，更是一种推动公司发展和创造价值的关键工具。
一、物流营销的基本定义物流营销是将物流管理与市场营销结合起来的一种管理方法。
它包括供应链管理、物流网络优化、配送策略和营销活动等多个方面，从而实现产品的高效流通和利润的最大化。
而成功的物流营销则需要在合理降低成本的前提下，提高客户满意度、保持交货准时和产品质量，以及提供迅速的售后服务等。
二、物流营销的核心理念物流营销的核心理念是以客户为中心。
企业在开展物流营销活动时，应该充分了解客户需求和期望，以此为基础进行供应链规划和物流网络布局。
只有通过深入了解并满足客户的需求，企业才能建立良好的品牌形象，并不断提升市场竞争力。
三、物流营销的关键要素1. 供应链管理：供应链管理是物流营销的基础，通过整合供应链上的各个环节，包括原材料采购、生产、仓储、分销等，协同合作以提高效率和降低成本。
2. 信息技术支持：物流营销离不开信息技术的支持。
运用先进的物流管理系统，实时监控货物流通状态，提供准确的物流信息，为客户提供快速、可靠的物流服务。
3. 物流网络优化：通过合理规划物流网络，包括仓库的位置选择、物流渠道的设立等，实现物流运作的高效和成本的降低。
4. 配送策略：构建合理的配送策略，包括运输方式选择、配送路径优化等，以提高配送效率和满足客户的特殊需求。
5. 售后服务：物流营销的成功也离不开良好的售后服务。
提供及时、准确的售后服务，能够增加客户的忠诚度，为企业带来更多的机会和利润。
四、物流营销的意义和作用1. 提高供应链效率：物流营销通过协调各环节的流程和信息流动，优化供应链，提高仓储和配送效率，减少库存等，降低了企业的运营成本。
2. 提升客户满意度：物流营销关注于满足客户需求，通过及时交货、高质量和良好的售后服务，提高客户满意度，树立品牌口碑。
市场营销的发展趋势及前景分析市场营销是指企业利用市场手段进行产品销售、品牌推广和客户关系维护的一系列活动。
在当今竞争激烈的商业环境下，市场营销的发展趋势备受关注。
本文将从数字化营销、个性化营销和社交媒体营销三个方面，对市场营销的发展趋势进行分析，并展望其未来的发展前景。
一、数字化营销随着互联网技术的飞速发展，数字化营销正成为市场营销的重要趋势。
数字化营销通过网络渠道、移动应用和大数据分析等手段，提升企业与消费者之间的互动和沟通效率，实现精准营销和个性化推荐。
例如，企业可以通过搜索引擎优化、搜索引擎营销和社交媒体广告等方式，提高品牌知名度和曝光度。
同时，通过用户行为数据的分析，企业可以更好地了解消费者需求，定制个性化的产品和服务，提升用户体验，从而获得竞争优势。
二、个性化营销随着消费者需求的多样化和个性化，个性化营销正成为市场营销的重要策略。
个性化营销是根据消费者的个体差异，针对不同的消费者制定差异化的营销策略。
例如，通过购买历史、浏览行为和兴趣偏好等数据，企业可以对消费者进行细分，将适合的产品和推广信息精准地传达给目标消费者。
此外，通过定制化的产品设计和个性化的售后服务，企业可以提升消费者忠诚度和满意度，从而实现长期稳定的盈利增长。
三、社交媒体营销随着社交媒体的普及和用户数量的迅速增长，社交媒体成为了企业进行市场营销的重要平台。
社交媒体营销通过在社交媒体平台上发布内容、参与社群互动和开展线上活动，提高品牌曝光和用户参与度。
例如，企业可以利用微博、微信、Facebook等社交媒体平台，与消费者建立直接的沟通和互动，传递品牌理念和价值观，增强用户粘性和口碑传播效应。
此外，社交媒体平台提供了广告投放、粉丝推广和用户数据分析等功能，为企业营销决策提供了有力支持。
市场营销的发展前景广阔。
随着科技的不断进步，市场营销将继续向数字化、个性化和社交化方向发展。
未来，随着人工智能、物联网和大数据技术的应用，市场营销将更加智能化和定制化。
天翼物联组织架构天翼物联组织架构：探索智慧未来随着物联网的迅猛发展，天翼物联作为中国电信旗下的物联网平台，承担着构建智慧未来的使命。
天翼物联组织架构的建立，不仅对于公司的发展具有重要意义，同时也为整个物联网行业的发展提供了借鉴。
本文将围绕天翼物联组织架构展开详细阐述，以探索智慧未来为主题。
一、天翼物联组织架构的概述天翼物联组织架构是为了实现公司战略目标，满足市场需求，提高组织效能而建立的。
该组织架构由多个部门组成，每个部门负责不同的职能和任务。
在天翼物联组织架构中，核心部门包括技术研发部门、市场营销部门、运营管理部门以及客户服务部门。
二、技术研发部门技术研发部门是天翼物联组织架构中的核心部门之一，承担着技术创新和产品研发的重任。
该部门拥有一支高素质的研发团队，致力于物联网技术的研究和开发，不断推出具有自主知识产权的创新产品。
通过技术研发部门的努力，天翼物联能够在物联网领域保持领先地位，满足用户需求，推动行业的发展。
三、市场营销部门市场营销部门是天翼物联组织架构中负责市场营销策划和推广的部门。
该部门密切关注市场动态和竞争对手的动向，制定市场营销策略，推动产品销售和品牌建设。
市场营销部门与技术研发部门密切合作，将创新产品推向市场，满足用户需求，并提高公司的市场占有率。
四、运营管理部门运营管理部门是天翼物联组织架构中负责日常运营和管理的部门。
该部门负责制定公司的运营管理规范和流程，保障公司的正常运转。
运营管理部门还负责资源调配、成本控制和绩效评估等工作，确保公司的运营效率和财务健康。
五、客户服务部门客户服务部门是天翼物联组织架构中负责客户关系管理和售后服务的部门。
该部门致力于提供优质的客户服务，解决客户的问题和需求，保持客户的满意度。
客户服务部门与市场营销部门紧密合作，及时反馈市场信息和用户反馈，为公司的产品改进和创新提供有力支持。
六、天翼物联组织架构的优势天翼物联组织架构的建立，使得公司能够更好地适应市场需求和技术发展的变化，提高组织效能和管理水平。
新兴技术的商业应用随着科技的快速发展，新兴技术的商业应用逐渐得到了广泛的关注和应用。
这些新兴技术的不断涌现，正在改变着各行各业的商业模式和运营方式。
本文将对几种典型的新兴技术进行探讨，并分析它们在商业领域的应用。
一、人工智能的商业应用人工智能，作为一种模拟人类智能的技术，已经在商业领域得到了广泛的应用。
其中，机器学习是人工智能中的一个重要领域，它通过让计算机自动学习和改进，可以帮助企业实现自动化、智能化的操作和决策。
一方面，在销售和市场营销方面，人工智能可以通过分析大量的客户数据，准确预测消费者的购买行为和偏好，进而帮助企业制定更精准的营销策略。
另一方面，在生产和供应链管理方面，人工智能可以进行物流规划和调度优化，提高资源的利用效率，降低企业的运营成本。
此外，人工智能还可以应用于金融领域的风险管理和投资决策，以及医疗领域的疾病诊断和药物研发等。
二、区块链的商业应用区块链是一种分布式账本技术，它通过建立去中心化的网络，实现了信息的安全传输和存储。
目前，区块链已经开始在金融、物流、供应链等领域得到广泛的应用。
在金融领域，区块链可以实现点对点的交易和结算，减少中间环节和交易成本。
此外，区块链还可以用于身份验证和信用评估，提高金融交易的安全性和透明度。
在物流和供应链领域，区块链可以追踪货物的流向和交易的过程，减少信息的篡改和错误，提高物流管理的效率。
此外，区块链还可以应用于版权保护、社交网络和公共事务等领域。
三、物联网的商业应用物联网是指通过互联网将各种设备和对象连接在一起，实现信息的交互和共享。
物联网的商业应用正在逐渐扩展和深化。
在制造业方面，物联网可以实现智能制造和工业自动化，提高生产效率和产品质量。
在零售业方面，物联网可以通过智能化的货架和支付系统，提供更便捷和个性化的购物体验。
在交通领域，物联网可以实现交通信号的智能控制和车辆的远程监控，提高交通运输的安全性和效率。
在农业领域，物联网可以帮助农民监测土壤湿度、温度和作物状况，提高农作物的产量和质量。
市场营销课程论文物联网与市场营销的关系10 级材料分院(系)专业：材料类姓名：里腾昆学号：********任课教师：***完成日期2010年11月01日引言物联网(Internet of Things)最初被定义为把所有物品通过射频识别(RFID)和条码等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理功能的网络。
这个概念最早于1999年由麻省理工学院Auto-ID研究中心提出，实质上等于RFID技术和互联网的结合应用。
RFID标签可谓是早期物联网最为关键的技术与产品环节，当时人们认为物联网最大规模、最有前景的应用就是在零售和物流领域，利用RFID技术，通过计算机互联网实现物品或商品的自动识别和信息的互联与共享。
物联网在市场营销中的作用将在未来有着无可比拟的优势。
物联网中的“物”都具有标识、物理属性和实质上的个性，使用智能接口，实现与信息网络的无缝整合。
该项目簇的主要研究目的是便于欧洲内部不同RFID和物联网项目之间的组网;协调包括RFID的物联网研究活动;对专业技术、人力资源和资源进行平衡，以使得研究效果最大。
凭此优势物联网将更加有助于市场营销业的快速发展。
在全球一体化趋势不断的发展,工业自动化和信息化进程不断加深的今天,企业在为客户提供更高产品质量的同时,还要缩短产品生产和货物运转周期。
与外贸企业相比,在技术、资金、人才、管理模式等方面都处于劣势。
很多人认为,需要制定本企业的市场营销战略。
有了物联网的具体运用我国企业不再比外企多出这些难题。
关键词：物联网市场营销 RFID技术资源物流领域第一章文献回顾一、《物联网世界》是香港物联传媒集团创办并力推的专业性行业期刊。
此杂志以深入探讨感知识别、传输通信、运算处理及创新应用等物联网产业链中的热点、难点问题，为企业成长、行业发展提供可借鉴的思路为己任，积极营造有利于物联网产业繁荣与发展的舆论环境，展现物联网产业风采，助推物联网产业健康有序发展。
二、《传感器与PLC编程技术基础》本书全面系统地介绍了传感器与PLC技术的基本知识，内容包括：光电传感器，接近式传感器，可编程序控制器(PLC)的基本知识，SIMATIC管理器，STEP 7编程方法等。
本书注重实际，着重动手能力的培养，强调实际的应用，是一本工程性、实践性较强的应用类教材，可作为大专院校工业自动化、电气控制、自动控制、机电一体化等专业的教学用书，对广大技术工程人员来说，也是一本更新知识结构的参考书。
三、《射频识别(RFID)原理与应用》主要介绍与RFID技术相关的原理与应用。
全书共10章。
第1章帮助读者初步了解RFID技术的基本概念；第2-6章介绍RFID的基础理论和标准；第7-9章通过对典型芯片的介绍，分析讨论了在125 kHz、13.56 MHz与微波应用下阅读器、应答器和天线的设计，并提供了软、硬件实现的方法；第10章在EPC编码的基础上介绍了物联网的基本概念与应用。
射频识别（RFID）技术近年来取得了飞速的发展，在各领域的应用日益广泛，和人们的生产与生活息息相关。
在物联上的应用更加有它得天独厚优点。
对于连接中的传感问题已经得到充分解决。
四、《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。
报告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。
射频识别技术（RFID）、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。
根据ITU的描述，在物联网时代，通过在各种各样的日常用品上嵌入一种短距离的移动收发器，人类在信息与通信世界里将获得一个新的沟通维度，从任何时间任何地点的人与人之间的沟通连接扩展到人与物和物与物之间的沟通连接。
第二章物联网的现状今天物联网的阶段是处于初级阶段，是处在一个企业信息化的阶段。
对物联网有了初步的共识，通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能力的各种设备，获得物理世界的信息，通过网络实现信息的传输、协同和处理，从而实现广域的人与物，物与物之间信息交换的互联的网络。
谈到标准化，我觉得今天好象每一个专家都在谈标准化，我觉得标准化非常重要，尤其是做通信全程全网必须有一个统一的标准把它做大做强。
如何保证物联网的安全？如何保证物联网的服务质量和隐私。
包括编码寻址和解析，频谱资源，一些服务质量等等这些都没有来得到解决。
我对目前物联网在我们国家整个发展我认为是处在一个非常初级的阶段，是在一个企业信息化，企业内部一个Intranet的阶段。
有下面四个原因，首先没有统一标准其实是很难做大的。
这样的话就不可能来把整个规模快速地部署起来，再一个是产业链部分环节非常薄弱，目前来讲确实都在企业化Intranet很难跨出企业去形成全球，我们现在来讲都是某些点都没有一些规模化的应用，而且也是在企业内部。
我们的社会服务现在没有惠及到我们的百姓，智能电网我们现在没有感受到至少我们家还没有换上智能电表。
智能家居首先在办公室的拿着笔记本看到我们家是什么样子，大家有看到吗？也没有看到。
现在物联网应用还处在一个摸索实验的阶段，还没有真正的惠及到我们的百姓。
但这一切也体现出了物联网在市场上不可替代的地位。
因此这将是商家必争之处。
营销企业也会抓住物联网的便利性。
充分的在这一点上做文章，大大提高人们的生活质量获得更多的利益。
物联网惠及到百姓仍然需要普及，希望能够用HTTF的一些基础协议来提供一些Intranet的相关应用。
另外我个人的感觉真正要实现了Intranet我们的公网和专网的界限就会变得非常模糊，为什么？我们的人只有十几亿我们的物会有多少，把全国发电，输电配电等等环节全部布成传感器，智能模块你信想他那个数据量也会很大，那时候公网和专网的界限会更加沉默。
企业人却不能在这里沉默，他们会更加的活跃于市场。
为即将成功上市的物联网销售系统作出相应的准备工作。
以免在世代面前跟给不上步而被这个时代淘汰。
物联网在市场营销中表现出了巨大的潜力，各大企业都密切关注物联网的发展。
现在的营销人已经看到了物联网在市场营销中能起到的作用，都在尽可能的利用物联网来达到营销的目的。
第三章物联网的未来“物联网前景非常广阔，它将极大地改变我们目前的生活方式。
”南京航空航天大学国家电工电子示范中心主任赵国安说。
业内专家表示，物联网把我们的生活拟人化了，万物成了人的同类。
在这个物物相联的世界中，物品（商品）能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。
物联网利用射频自动识别（ＲＦＩＤ）技术，通过计算机互联网实现物品（商品）的自动识别和信息的互联与共享。
可以说，物联网描绘的是充满智能化的世界。
在物联网的世界里，物物相连、天罗地网。
在全球一体化趋势不断的发展,工业自动化和信息化进程不断加深的今天,企业在为客户提供更高产品质量的同时,还要缩短产品生产和货物运转周期。
与大企业、外贸企业相比,商品零售企业在技术、资金、人才、管理模式等方面都处于劣势。
很多人认为,商品零售企业不需要制定本企业的市场营销战略。
但事实恰恰相反,商品零售企业更需要制定市场营销战略以便提高商品的流通效率,争取更大的经济效益。
1商品零售企业市场营销存在的问题1.1市场营销的认识不足许多商品零售企业对如何实行市场营销,建立哪种模式的市场营销,在认识上还处于模糊的状态。
一些企业片面地把市场营销和商品运输混淆。
1.2市场营销的技术不成熟实行市场营销需要先进的信息技术作为支撑。
但商品零售企业受各种硬件、软件条件的限制,基本上还是人工处理订单,效率远远低于采用电子数据、信息系统,同时出错率、丢件率也较高。
1.3市场营销的规划和设计缺乏系统性大多数商品零售企业不能对其市场营销进行很好的规划和设计,而是延续传统的方式。
在产品的保管和配送上运作效率较低。
1.4市场营销专业人员缺乏市场营销是一个跨组织、跨行业的新型管理模式,涉及许多领域物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。
目前，加拿大、英国、德国、芬兰、意大利、日本、韩国等都在投入巨资深入研究探索物联网。
同时，有专家认为，物联网架构建立需要明确产业链的利益关系，建立新的商业模式，而在新的产业链推动矩阵中，核心则是明确电信运营商的龙头地位。
物联网是目前世界各国高度重视的领域。
从全球物联网的发展状况来看，随着技术的突破和发展以及各国政府大力支持，物联网市场规模将进一步扩大。
我国关于物联网的研究很早就开始了，并且对物联网的建设高度重视，物联网市场高速的增长和巨大的潜力格外引人注目。
资料显示，我国物联网市场规模从2009年的1716亿元一跃达到2010年1933亿元，增长率高达61.1%。
目前我国物联网的应用处于发展初期，在国家政策的大力支持和引导下，随着相关领域技术的进一步发展和突破、客户认知度的逐步提高，物联网将在工业、农业、电力、建筑、交通、物流、环保、医疗、安保、家居等众多领域得到更为广泛的运用。
物联网具市场具有巨大潜力并将在未来几年内高速发展，其良好的发展前景也为众多厂商带来了机遇与挑战第四章结论由于我对于物联网的认识还处于最初级的阶段—仅限于知道它的层次。
根本谈不上了解，所以本篇论文还中存在许多的不足。
物联网在市场营销中的许多作用还没有提到，市场营销学更是一个博大的学问，值得我们用一生去探究它。
在这里我不可能全面阐述出市场营销学的各个方面，只能小小的提到他的一点皮毛。
物联网未来的意义更是重大，这将影响我们人类的未来的生活方式。
物联网的前景就如同几十年前刚刚兴起局域网一样，谁也不敢肯定之后局域网会发展成现在的互联网。
这也是它在市场营销中的未来意义所在，未来的市场谁也无法预料，但物联网却可以为我们提供出市场营销中的需要，让我们及时作出最好的调整。
再找了众多的文献之后，我没有发现真正切题的书籍，只能从一些有关书籍中查找相应的内容。
以至于文章不太连贯，其中词义也有些含糊，这也体现了现在大学生对于书籍的阅读量太小。
不能从各个方面阐述市场营销学。
希望能得到老师的指正。
参考文献[1] 《物联网世界》香港物联传媒集团创办(国际刊号ISSN2078-7863)[2]《传感器与PLC编程技术基础》蔡楷电子工业出版社[3]《射频识别(RFID)原理与应用》单承赣,单玉峰,姚磊, 版本: 第1版, 电子工业出版社[4]《ITU互联网报告2005：物联网》作者:棠棣[5] [6] 2010年07月08日10:21 中国电子商务研究中心 07月08日讯[7]/2009/10/itu-internet-report-2005-the-internet-of -things-2/。
