数学建模中数学模型方法的研究[文献综述]
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创作编号:BG7531400019813488897SX创作者:别如克*关于毕业论文《文献综述报告》的写作规定本科学生必须掌握科技文献检索、资料查询的基本方法,了解所学专业学科前沿和发展趋势,具备有独立获取知识、信息处理和创新的基本能力以及专业文献综述的写作能力。
现对本科学生专业文献综述(论文)作如下暂行规定。
文献综述是针对某一研究领域或专题搜集大量文献资料的基础上,就国内外在该领域或专题的主要研究成果、最新进展、研究动态、前沿问题等进行综合分析而写成的、能比较全面的反映相关领域或专题历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容的综述性文章。
“综”是要求对文献资料进行综合分析、归纳整理,使材料更精练明确、更有逻辑层次;“述”就是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的评述。
文献综述包括有关课题的研究历史、现状;存在的主要问题和可能解决的办法。
一、撰写文献综述的基本要求(一)目的科技文献检索和专业文献综述是科研工作的基础,也是每一个大学生必备的基本功。
对本科学生进行科技文献检索方法和专业文献综述(论文)写作的训练是重要的教学环节,通过学习和训练可以培养学生基本的科学素养和科研工作能力。
1.培养学生认真、严谨的科学态度,学会继承和借鉴前人的工作经验和研究成果;2.使学生了解本学科专业科技文献的种类,掌握查阅和检索文献资料的方法,培养学生主动获取知识的能力;3.培养学生在大量搜集、阅读原始文献资料的基础上,经分析对比和归纳,综合论述有关主题并撰写论文的文字表达能力。
(二)要求1.专业文献综述(论文)属教学实践毕业论文(设计)环节,每位本科毕业生必须完成。
2.每位同学在指导教师指导下,查找有关文献资料,撰写出与本人参与的课题有关的文献综述一篇。
文献综述(论文)要求3000字以上,参考文献15篇以上,外文文献至少2篇。
3.专业文献综述(论文)应由学生自己用计算机排版打印(16K纸),统一封面。
毕业论文写作中有哪些常用的研究方法在毕业论文写作中,常用的研究方法有以下19种:1.文献综述法:对相关的文献进行系统地收集、整理、分析和总结,从而得出对问题的认识和理解。
2.实证研究法:通过实证调查方法,收集数据并进行统计分析,验证研究假设或回答研究问题。
3.调查问卷法:利用问卷调查的方式收集数据,通过统计分析回答研究问题。
5.实地观察法:直接观察研究对象的行为、现象和特性,通过记录和分析来获取研究结论。
7.案例研究法:深入研究一个特定的案例,通过观察、访谈、文献分析等方法来探究问题。
8.实验研究法:设计和控制实验条件,在实验室或现实环境中对变量进行操作和控制,从而验证研究假设。
9.多案例比较法:在多个案例之间进行比较,找出相同和不同之处,从而得出研究结论。
10.归纳法:从具体的实例中总结出普遍规律和原则。
11.逻辑分析法:通过逻辑推理和分析,从理论的角度对问题进行解释和探索。
12.数理统计法:利用数理统计学方法对数据进行分析,从而得出结论。
13.实地调查法:利用直接实地调查的方式,对受访者进行访问、观察和记录,收集数据并进行分析。
14.系统性文献综述法:对相关文献进行系统性的综合和分析,以解答研究问题。
15.比较法:对不同群体、地区、时期等进行比较研究,从而分析问题。
16.面板数据分析法:利用连续时间跨度内的多个观测点的数据,对变量和关系进行分析。
17.实务分析法:通过对组织或行业的实际情况进行深入研究和分析,得出结论。
18.数学建模法:利用数学模型对问题进行建模并进行模拟,从而解决实际问题。
19.探索性研究法:对一种尚未深入研究的问题进行初步探索和描述,为后续研究提供理论依据和实证经验。
以上是常见的毕业论文研究方法的简要介绍,根据具体的研究问题和目标,选择适合的研究方法,并结合实际进行操作和分析。
探究的常用方法在各个领域的研究中,探究是获取新知识和解决问题的关键步骤。
而为了进行有效的探究,研究者们常常采用一些常用的方法来指导研究过程。
本文将介绍一些常用的探究方法。
一、实证研究法实证研究法是一种基于观察和实验的科学研究方法。
研究者通过观察和测量现象,收集数据并进行统计分析,以验证或推翻某种理论或假设。
实证研究法通常包括问题的提出、数据的收集、数据的分析和结论的推导等步骤,可以帮助研究者了解现象的规律和原因。
二、文献综述法文献综述法是通过查阅已有文献来获取知识和信息的方法。
研究者可以通过阅读相关领域的文献,了解已有的研究成果和观点,掌握前人的经验和思路,从而指导自己的研究。
文献综述法可以帮助研究者快速了解某个领域的研究进展,避免重复研究,同时也可以发现前人研究中存在的问题和不足之处。
三、案例研究法案例研究法是一种深入细致地研究个别事物或个别现象的方法。
研究者选择一个具体的案例,通过观察、访谈、文献分析等方式收集相关数据,深入了解案例的特点和规律。
案例研究法可以帮助研究者深入了解个别事物的内在机制和特殊情况,从而对其进行深入分析和解释。
四、实验研究法实验研究法是一种通过对研究对象进行人为干预,观察和测量其反应和变化来研究问题的方法。
研究者可以通过控制和改变实验条件,观察和测量实验结果,从而获得关于因果关系的信息。
实验研究法可以帮助研究者验证假设和理论,并推断因果关系,同时也可用于探索新现象和发现新规律。
五、问卷调查法问卷调查法是一种通过向受访者提出一系列问题,收集和分析其回答结果来研究问题的方法。
研究者可以设计问卷,通过面对面、电话、网络等方式向受访者进行调查。
问卷调查法可以帮助研究者了解受访者的观点和态度,收集大量的数据,并通过统计分析来得出结论。
六、观察研究法观察研究法是一种通过直接观察和记录研究对象的行为和现象来研究问题的方法。
研究者可以通过观察研究对象的行为、表情、动作等,收集相关信息,并进行记录和分析。
数学研究性学习报告范文目录一、内容简述 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (4)1.3 研究方法 (5)二、数学研究性学习概述 (6)2.1 数学研究性学习的定义 (7)2.2 数学研究性学习的特点 (7)2.3 数学研究性学习的重要性 (8)三、数学研究性学习案例介绍 (9)3.1 案例一 (10)3.1.1 案例背景 (11)3.1.2 研究过程 (13)3.1.3 研究成果 (14)3.2 案例二 (15)3.2.1 案例背景 (16)3.2.2 研究过程 (18)3.2.3 研究成果 (19)3.3 案例三 (20)3.3.1 案例背景 (21)3.3.2 研究过程 (22)3.3.3 研究成果 (23)四、数学研究性学习实施策略 (25)4.1 教师角色定位 (26)4.2 学生能力培养 (27)4.3 教学活动设计 (28)4.4 评价体系构建 (29)五、数学研究性学习在实践中的应用 (30)5.1 学校层面的应用 (31)5.2 教师层面的应用 (33)5.3 学生层面的应用 (34)六、数学研究性学习的挑战与展望 (35)6.1 挑战分析 (36)6.2 解决策略 (37)6.3 展望未来 (38)七、结论 (39)7.1 研究总结 (40)7.2 研究不足 (41)7.3 后续研究方向 (43)一、内容简述本数学研究性学习报告旨在通过对数学学科特点的深入分析,探讨数学研究性学习的有效途径和方法。
报告首先介绍了数学研究性学习的背景和意义,阐述了其在培养学生创新思维、逻辑推理能力和解决实际问题的能力方面的重要性。
接着,报告详细分析了数学研究性学习的内容,包括数学史的研究、数学问题的探究、数学模型的构建等。
此外,报告还结合具体案例,探讨了数学研究性学习的实施过程,包括选题、研究方法、成果展示等环节。
报告总结了数学研究性学习的成果和经验,并对未来数学研究性学习的发展趋势进行了展望。
课题研究的方法有哪些在进行课题研究时,选择合适的研究方法是非常重要的。
不同的课题可能需要采用不同的研究方法,以确保研究的科学性和准确性。
以下是一些常见的课题研究方法:1. 实证研究方法。
实证研究方法是指通过实证数据来进行研究和分析的方法。
这种方法包括实地调查、实验研究、统计分析等。
实证研究方法能够提供客观的数据支持,对于一些需要量化分析的课题非常适用。
2. 文献综述方法。
文献综述方法是指通过对已有研究文献进行综合分析和总结的方法。
通过对相关文献的梳理和分析,可以帮助研究者对课题有更深入的理解,并找到研究的切入点和重点。
3. 实践研究方法。
实践研究方法是指通过实际操作和实践活动来进行研究的方法。
这种方法适用于一些需要实际验证和实地观察的课题,例如教育教学领域的研究。
4. 案例研究方法。
案例研究方法是指通过对个别案例进行深入分析和研究的方法。
通过对案例的详细观察和分析,可以揭示出一些特定情境下的规律和特点,对于理论研究和实践应用都有一定的启发作用。
5. 实验研究方法。
实验研究方法是指通过设计和实施实验来进行研究的方法。
这种方法能够控制变量,进行因果关系的验证,对于一些需要验证假设和理论的课题非常适用。
6. 质性研究方法。
质性研究方法是指通过对质性数据进行分析和研究的方法。
这种方法适用于一些需要深入理解和描述的课题,例如社会学、人类学等领域的研究。
7. 数学建模方法。
数学建模方法是指通过建立数学模型来进行研究和分析的方法。
这种方法适用于一些需要定量分析和预测的课题,例如经济学、管理学等领域的研究。
总的来说,选择合适的研究方法需要根据课题的特点和研究目的来进行综合考量。
不同的研究方法各有优劣,研究者需要根据具体情况进行选择,以确保研究的科学性和有效性。
论文主要研究方法论文的主要研究方法是指研究者在进行研究时所使用的主要的数据收集和分析技术。
下面介绍几种常用的论文研究方法。
1. 实证研究方法:实证研究方法是通过收集和分析实际的数据来验证研究假设和解决问题的方法。
这种方法通过实地调查、实验、问卷调查等手段收集数据,并使用统计方法对数据进行分析和解释。
2. 文献综述:文献综述是通过对已经发表的相关文献进行综合分析和总结,以获取关于研究话题的信息和见解。
这种方法适用于对已有研究的总结和比较,可以提供对研究领域的概述和理论框架。
3. 实践验证方法:实践验证方法是通过实际实践和观察来验证理论或解决问题的方法。
这种方法适用于需要在实际环境中进行测试和验证的研究,例如实地考察、案例研究等。
4. 数学建模方法:数学建模方法是通过建立数学模型来研究和解决实际问题的方法。
这种方法适用于需要进行定量分析和预测的研究,例如利用统计模型、网络模型等进行数据分析和预测。
5. 访谈方法:访谈方法是通过与被研究对象进行个别或集体的深入交谈来获取信息和意见的方法。
这种方法适用于需要深入了解个体或群体观点和经验的研究。
6. 纵向研究和横向研究方法:纵向研究方法是通过长期的跟踪观察同一群体的变化和发展来研究问题的方法。
横向研究方法是通过对多个群体在同一时间点上的观察和比较来研究问题的方法。
这两种方法可以相互补充,以获取全面的研究结果。
7. 实验方法:实验方法是通过对实验变量的控制和操纵来进行研究的方法。
这种方法适用于对因果关系的研究,可以通过对研究对象进行实验条件下的比较来推断因果关系。
总之,不同的研究问题和目标需要选择合适的研究方法。
在论文中,对研究方法的选择和运用进行详细的描述和解释,是保证研究的科学性和可信度的重要环节。
2023-10-30•引言•双维多水平数学建模能力测评框架的构建方法目录•测评框架的实证研究•结论与展望•参考文献01引言研究背景与意义背景在数学建模领域,能力测评一直是一个备受关注的话题。
随着教育技术的发展,越来越多的研究者开始关注如何利用技术手段来更有效地评估学生的数学建模能力。
在这种背景下,双维多水平数学建模能力测评框架的构建显得尤为重要。
意义通过对双维多水平数学建模能力测评框架的构建,我们可以更全面、更深入地了解学生在数学建模方面的能力和表现。
同时,该框架还可以为教师提供更有针对性的教学指导,帮助学生提高数学建模能力,进而提高他们在科学、工程和技术领域的竞争力。
本研究旨在构建一个双维多水平数学建模能力测评框架,旨在评估学生在两个维度(数学建模过程和数学建模结果)上的表现,并探究不同水平(初级、中级和高级)学生在各个维度上的差异。
目的本研究将采用文献综述、实证研究和统计分析等方法来构建双维多水平数学建模能力测评框架。
首先,我们将对相关文献进行综述和分析,了解现有的数学建模能力评估框架和相关理论。
其次,我们将设计实证研究方案,通过实际教学案例来验证框架的有效性和可靠性。
最后,我们将利用统计分析方法对收集到的数据进行处理和分析,得出相关结论并提出建议。
方法研究目的与方法02双维多水平数学建模能力测评框架的构建方法数学建模能力的定义与内涵定义数学建模能力是一种将现实问题转化为数学模型,并利用模型进行推理、分析、预测和决策的能力。
内涵数学建模能力包括问题分析、数学语言运用、模型建立、模型求解、结果分析和模型评估等多个方面。
双维多水平数学建模能力的模型构建双维双维指的是同时考虑认知维度和技能维度两个方面。
多水平多水平指的是在认知维度上,分为记忆、理解、应用、分析、评价和创新等多个层次;在技能维度上,分为操作、技能和知识三个层次。
模型构建通过将认知维度和技能维度相结合,构建出双维多水平数学建模能力的模型。
研究生学术领域前沿研究方法研究生阶段是个人学术发展的重要阶段,学术领域前沿研究方法的掌握对于培养创新能力和提高学术水平具有关键意义。
本文将重点介绍几种研究生学术领域前沿研究方法,帮助研究生学子在学术研究中取得更好的成果。
一、文献综述法文献综述法是研究生学术研究中常用的一种方法。
通过查阅、归纳和总结相关文献,了解并分析研究的背景、现状和前沿,可以帮助研究生确定研究方向,了解前沿动态,并能够提出有创新性的问题和解决方法。
在执行文献综述法时,研究生需要在数据库、期刊和专业书籍中查找相关文献,并系统地整理和分析这些文献。
可以采用分类整理、主题聚焦、问题筛选等方式进行文献综述,确保整个过程科学、准确。
二、案例研究法案例研究法是一种通过对具体案例进行深入研究和分析的方法,适用于对实际问题进行探索性研究、理论验证等。
研究生可以选择具有代表性的案例,通过详细收集和整理相关数据,对案例进行分析,从而得出结论和启示。
执行案例研究法时,研究生需要深入了解案例的背景和相关文献,设计合适的数据收集方法并进行数据整理和分析。
同时,研究生还需要运用理论知识对案例进行解读和评估,得出可靠的结论和建议。
三、实证研究法实证研究法是基于数据和实验证据进行科学研究的方法,具有较高的客观性和可验证性。
在研究生的学术研究中,实证研究法常用于验证和检验理论假设、解决实际问题等。
执行实证研究法时,研究生需要确定研究的目标和假设,设计科学的实验或调查方案,并采集和分析相关数据。
在数据分析过程中,可以运用统计学方法、计量经济学模型等技术进行验证和推断。
最终,研究生可以得出研究结果和结论,并将其与已有研究成果进行比较和讨论。
四、模型构建法模型构建法是研究生学术研究中常用的一种方法,通过构建适当的理论模型来解释和预测实际问题。
模型可以是定性的,也可以是定量的,具体选择取决于研究的目标和特点。
在执行模型构建法时,研究生需要充分了解研究领域的理论和实际问题,制定模型的构建原则和假设,并运用合适的方法进行模型的建立和求解。
初中数学课题研究范例摘要:一、引言1.课题研究背景2.课题研究意义二、初中数学课题研究方法1.文献综述法2.实证研究法3.数学建模法4.调查研究法三、初中数学课题研究选题方向1.数学课程与教学改革2.数学素养与学生发展3.数学教育评价与测量4.数学学科交叉研究四、初中数学课题研究实施步骤1.确定研究课题2.制定研究计划3.开展研究活动4.数据收集与分析5.撰写研究报告五、初中数学课题研究案例分享1.案例一:数学课程与教学改革2.案例二:数学素养与学生发展3.案例三:数学教育评价与测量4.案例四:数学学科交叉研究六、结论与建议1.课题研究对初中数学教育的推动作用2.提高初中数学教师研究能力的建议3.进一步加强初中数学课题研究的措施正文:一、引言随着我国教育改革的深入推进,初中数学教育正逐渐从传统的知识传授型向素养培养型转变。
课题研究作为提升教育质量的重要手段,已成为广大初中数学教师和教育工作者关注的焦点。
本文将从课题研究背景、研究方法、选题方向、实施步骤等方面,对初中数学课题研究进行系统阐述,以期为广大初中数学教师提供有益的借鉴和启示。
二、初中数学课题研究方法1.文献综述法:通过搜集、整理、分析国内外相关研究文献,对研究课题的理论基础、研究现状、发展趋势等进行系统梳理,为课题研究提供理论依据。
2.实证研究法:基于实际调查和数据收集,对初中数学教育现象和问题进行实证分析,为教育改革和教学实践提供实证支持。
3.数学建模法:运用数学方法和技术,对复杂的数学教育问题进行建模和求解,以期为教育实践提供科学依据。
4.调查研究法:通过对学生、教师、家长等对象的访谈、问卷调查等方式,了解初中数学教育的实际情况,为课题研究提供数据支持。
三、初中数学课题研究选题方向1.数学课程与教学改革:研究数学课程标准的实施、教材编写、教学方法改革等方面,以期推动数学课程与教学的不断发展。
2.数学素养与学生发展:关注学生数学素养的培养与评价,研究数学教育对学生认知、情感、行为等方面的影响,为提升学生数学素养提供理论支持。
硕士论文的研究方法硕士论文的研究方法是指在进行硕士学位论文研究时所采用的科学方法论和具体的研究方法。
研究方法的选择对于论文的质量和可信度具有重要影响,因此需要进行充分的论证和选择合适的研究方法以确保研究结果的有效性和可靠性。
研究方法选择的基本原则是要以研究的目的和问题为导向,并结合实际条件和研究者的专业背景来进行选择。
以下是一些常用的研究方法,供参考:1. 文献综述方法:通过对已有文献进行全面的查阅和综合分析,总结和梳理研究领域的最新进展和发展趋势,为后续的研究问题和方法提供理论和经验依据。
2. 实证研究方法:通过采集和分析实际数据来验证或验证假设,包括实地调查、问卷调查、实验研究、统计分析等方法。
此类方法要求研究者设计合理的样本和实验方案,并运用适当的统计方法进行数据分析和结果解读。
3. 理论研究方法:根据研究问题和目的,站在相关理论框架的基础上进行推理和逻辑分析,构建理论模型并进行理论推导和验证。
这种方法适用于对现象和机制进行理论解释和探索的研究。
4. 实践研究方法:通过实际案例分析、实地观察、行动研究等方法,对实际问题和现象进行深入调查和分析,为现实问题的解决提供科学依据和建议。
这种方法通常需要研究者具备一定的实践经验和社会调研技能。
5. 数学建模方法:通过建立数学模型来描述和解释研究对象的规律和特性,并通过计算机模拟和数值分析等方法来求解模型问题。
这种方法在工程、物理、经济等领域中应用广泛,需要研究者具备一定的数学和计算机技能。
在选择研究方法时,需要充分考虑研究领域的特点、研究问题的复杂程度、可获取数据和资源的条件等。
此外,还需要根据研究方法的可行性、适用性和有效性进行充分论证,避免选择不合适的研究方法。
最后,无论采用哪种研究方法,都需要注意科学道德和研究伦理的要求,保证研究过程的诚信和可靠性,并结合研究的实际情况灵活运用不同的研究方法,以获取更准确和全面的研究结果。
件二: 个体获得免疫是永久的, 这意味着假若某个个体获得免疫, 他们将永远不会再感染. 这种模型适合于滤过性霉菌引起的流行病, 如麻疹、天花、腮腺炎等; 条件三: 易感人群的减少速度与易感人群和被感染者数量的乘积呈正比. 条件四: 恢复者的增长速度与被感染者的数量成正比. 后来在SIR模型考虑3类个体的基础上, 增加了1类个体: 已感染但处于潜伏期未发病者. 上述4类个体及描述其相互关系的常微分方程组构成新的传染病动力学模型: SEIR模型.近几年, 人们用数学方法来研究传染病的发病机理、动态过程和发展趋势, 已逐步成为一个活跃的研究领域. 在国外, 数学预测模型已经能够成功地应用于生物分子水平, 模拟体内病毒的复制及半衰期, 让我们更加全面地认识并了解了传染病的感染机制. 而我们的国内学者吴开琛等也成功的把该模型应用于非典型肺炎(SARS)的研究, 并在此基础上提出5分室模型, 即: SEIDR, 其中的D(death)为人群中感染发病者不治死亡的.本文是利用SIR模型来研究传染病问题的, 由于传染病流行过程的研究与其他学科有所不同, 不能通过在人群中实验的方式来获得数据, 所以有关传染病的数据、资料只能从已有的传染病流行的报告中获取, 这些数据往往不够全面, 难以根据这些数据来准确地确定参数, 只能大概估计其范围.这次论文主要是通过全面调查、收集相关的数据资料, 有效应用常微分方程和数学建模的相关知识, 并充分利用图书馆和互联网上的丰富的资源来建立SIR模型, 在对建立好的数学模型进行定量和定性的分析与探究的过程中, 观察和研究实际对象的固有特征和内在规律, 抓住问题的主要矛盾, 对当今社会中经常爆发的传染病建立常微分方程模型并利用常微分方程和数学建模的相关知识对它分别进行分析和研究, 探讨了它的传播规律以及影响它们流行的因素、预测可能发生的后果及如何抑制其流行或恶化. 这个模型的建立及探究说明了在反映客观现实世界运动过程的量与量之间的关系中, 大量存在了满足常微分方程关系式的模型, 需要我们通过求解常微分方程来了解未知函数的性质, 常微分方程是解决实际问题的重要工具. 所建立的模型, 在常微分方程的观点剖析下, 充分展现现代社会生活中常微分方程应用.二、研究的基本内容, 拟解决的主要问题研究的基本内容:利用常微分方程与数学建模的知识建立SIR模型解决的主要问题:1 对建好的SIR模型进行定量和定性的分析2 探讨传染病传播的规律以及影响它流行的因素3 预测可能发生的后果以及如何抑制其流行或恶化三、研究步骤、方法及措施研究步骤:查阅相关资料, 做好笔记;仔细阅读研究文献资料;在老师指导下, 确定整个论文的思路, 列出论文提纲, 撰写开题报告;翻译英文资料;开题报告通过后, 撰写毕业论文;上交论文初稿;反复修改论文, 修改英文翻译, 撰写文献综述;论文定稿.方法、措施:通过到图书馆、上网等查阅收集资料,参考相关内容.在老师指导下, 归四、参考文献[1]May RM et al, Nature [J]. Nature Publishing Group, 1979, 180: 455~461.[2]Langlais M et al, Math Comp Model [J].Elsevier Science, 2000, 31: 117~124.[3]陈文江, 吴开琛等. 运用数学模型探讨SARS聚集性传播的机制[J].中国热带医学,2004, 4(1): 221~228.[4]王高雄,周之铭等. 常微分方程[M]. 北京:高等教育出版社, 2006, 01: 131~135.[5] 丁慧,王亚男. 从实践教学中谈常微分方程的发展及其应用[J]. 科学时代, 2010,4(1): 121~123.[6] 赵静, 但琦等. 数学建模与数学实验[M]. 北京: 高等教育与出版社, 2008, 01:26~31.[7]查淑玲. 传染病的SIR模型[J]. 山西中医学院学报, 2003, 4(2): 52~58.[8] 黄其春. 亚健康的产生及解决对策[J]. 广西中医学院学报, 2002, 03: 32~38.[9] 王育学. 亚健康问题纵横谈[J]. 解放军健康, 2005, 01: 55~61.[10] 阳凌云,符云锦. 一阶线性微分方程组的解法新探[J]. 湖南工业大学学报, 2010,1(1): 68~72。
论文常见的研究方法有哪些
论文常见的研究方法有以下几种:
1. 实证研究方法:通过实验、调查、观察等手段,采集数据并进行统计分析,从而验证或反驳假设。
2. 文献综述法:对已有的文献、研究成果进行系统、全面的梳理和总结,整合现有的理论和研究,提出新的观点或问题。
3. 实地调研法:通过实地访谈、观察等方式,对特定现象、问题进行深入了解和分析。
4. 案例研究法:选择具有代表性的个案进行深入研究,通过细致观察和详细描述,揭示个案的特点、因果关系和相关机制。
5. 模拟实验法:利用计算机模型、虚拟实验等仿真手段,模拟现实环境,进行实验研究。
6. 数学建模法:利用数学工具和方法,对实际问题进行抽象化、建模,通过求解数学模型,得出实际问题的解决方案。
7. 多方法综合研究法:结合两种或多种研究方法,互补优势,深入分析问题。
8. 比较研究法:通过对不同群体、不同地区、不同时间等进行比较研究,揭示差异和共同点,探究影响因素。
9. 客观分析法:针对特定问题或现象,运用逻辑分析、统计分析等方法,通过数据和事实,得出客观的结论。
10. 实践研究法:通过实际操作、实践活动,解决实际问题,总结经验和规律。
这些方法可以根据研究主题、对象和目的而选取和组合使用,以便获得实证、合理和可靠的研究结果。
研究方法的种类研究方法是科学研究中用于解决问题、验证假设以及获取知识的方法和步骤的总称。
不同的研究问题和研究对象需要采用不同的研究方法。
本文将介绍几种常见的研究方法。
1. 实证研究方法实证研究方法是一种基于数据和经验的科学研究方法。
它通过观察、测量和实验等手段来收集和分析数据,从而得出客观事实和规律。
实证研究方法常用于自然科学和社会科学领域,如物理学、化学、经济学等。
2. 文献综述研究方法文献综述研究方法是通过搜集、整理和分析已有文献资料来解决研究问题的方法。
它可以帮助研究者了解某一领域的研究现状、发展趋势和研究热点,并对已有研究进行总结和归纳,为进一步研究提供理论和实证基础。
3. 实验研究方法实验研究方法是通过对研究对象进行人为操作和控制,观察其对应变量的反应和变化,以获得因果关系的方法。
实验研究通常包括实验组和对照组,通过对比两组的差异来验证研究假设。
实验研究方法常用于生物学、心理学、医学等领域。
调查研究方法是通过问卷调查、访谈等方式来收集和分析数据的方法。
调查研究可以获取大量的信息和观点,了解人们的态度、行为和需求,揭示社会现象和问题的本质。
调查研究方法常用于社会学、教育学、市场调研等领域。
5. 案例研究方法案例研究方法是通过对特定个案进行详细观察和分析,以深入理解和解释现象、事件和问题的方法。
案例研究可以通过多种数据来源的综合分析,提供具体和具体的研究结果,适用于探索性、描述性和解释性研究。
6. 数学建模方法数学建模方法是将实际问题转化为数学模型,通过数学分析和计算来解决问题的方法。
数学建模可以对问题进行抽象和简化,以便于定量分析和预测。
数学建模方法常用于物理学、工程学、经济学等领域。
7. 比较研究方法比较研究方法是通过对不同地区、不同时间段或不同群体进行比较,寻找相似性和差异性,从而揭示规律和原因的方法。
比较研究可以帮助研究者理解不同情境下的变化和影响因素,推广和验证理论。
比较研究方法常用于社会学、政治学、教育学等领域。
数学论文范文参考目录一、内容概要 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究目的与内容 (4)1.3 研究方法与路径 (4)二、数学史与数学教育 (5)2.1 国内外数学史研究概况 (6)2.2 数学教育的历史演变 (8)2.3 当前数学教育的挑战与机遇 (9)三、数学思想与方法 (11)3.1 数学思想的内涵与发展 (12)3.2 常见的数学方法及其应用 (14)3.3 数学思想与方法的融合与创新 (16)四、数学建模与计算 (17)4.1 数学建模的基本概念与步骤 (19)4.2 数学建模的应用领域与实例 (20)4.3 计算机技术在数学建模中的角色 (22)五、数学教育技术研究 (23)5.1 教育技术的发展历程 (25)5.2 数学教学软件的研究现状 (26)5.3 未来数学教育技术的发展趋势 (27)六、数学教育评价与改革 (28)6.1 数学教育评价的目的与原则 (30)6.2 常见的数学评价方法与工具 (31)6.3 数学教育改革的路径与策略 (32)七、结论与展望 (34)7.1 研究成果总结 (35)7.2 存在问题与不足 (36)7.3 未来研究方向与展望 (37)一、内容概要本文旨在深入探讨数学在现代科学中的核心地位,以及它如何作为一种强大的工具来解析复杂问题。
文章首先概述了数学的发展历程,从古代的数论到现代的拓扑学和概率论,展示了数学的演变和进步。
通过具体案例分析,阐述了数学在物理学、工程学、经济学等多个领域的应用,突显了数学作为普遍语言的重要性。
本文还讨论了数学基础理论的研究,包括集合论、逻辑学和证明理论等,这些理论为数学的严谨性和可靠性提供了坚实的基础。
文章也指出了数学教育在培养创新思维和解决问题能力方面的重要作用,并提出了改进数学教育的建议。
文章展望了数学的未来发展趋势,包括数学与计算机科学的融合、数学模型的广泛应用以及在人工智能和大数据分析中的潜在角色。
通过这些讨论,本文旨在激发读者对数学价值的认识,鼓励他们在各自领域中探索和应用数学原理。
文献综述 信息与计算科学 数学建模中数学模型方法的研究 一、前言部分 数学建模1是将实际问题抽象、简化,明确变量和参数,然后根据某种“规律”建立变量和参数间的数学关系,再解析地或近似地求解并加以解释和验证这样一个多次迭代的过程。但要进行真正好的数学建模必须要有有关领域的专家、工作人员的通力合作,也就是说数学建模的过程往往是一个跨学科的合作过程。 应用某种“规律”建立变量、参数间的明确数学关系,这里的“规律”可以是人们熟知的物理学或其他学科的定律,例如牛顿第二定律、能量守恒定律等,也可以是实验规律。数学关系可以是等式、不等式及其组合的形式,甚至可以是一个明确的算法:能用数学语言把实际问题的诸多方面(关系)“翻译”成数学问题是极为重要的。 不同的建模者由于看问题角度不同所建立的模型往往是不同,我们通过介绍数学建模的几类方法和几个典型的数学模型,来让大家对数学模型有一个比较全面的认识和了解。 二、 主题部分
数学建模(Mathematical Modeling)把现实世界中的实际问题加以提炼,抽象为数学模型,求出模型的解,验证模型的合理性,并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题,我们把数学知识的这一应用过程称为数学建模。简而言之,数学建模是利用各种数学方法解决生产生活中实际问题的一种方法。 数学建模是一门新兴的学科,20世纪70年代初诞生于英美等现代化工业国家。由于新技术特别是计算机技术的迅速的发展,大量的实际问题需要用计算机来解决,而计算机与实际问题之间需要数学模型来沟通,所以这门学科在短短几十年的时间迅速辐射至全球大部分国家和地区。(参见文献[2][3]) 纵观数学的发展历史,数千年来人类对于数学的研究一直是沿着纵横两个方向进行的。在纵向上,探讨客观世界在量的方面的本质和规律,发现并积累数学知识,然后运用公理化等方法建构数学的理论体系,这是对数学科学自身的研究。在横向上,则运用数学的知识去解决各门科学和人类社会生产与生活中的实际问题,这里首先要运用数学模型方法构建实际问题的数学模型,然后运用数学的理论和方法导出其结果,再返回原问题实现实际问题的解决,这是对数学科学应用的研究,由此可见,数学建模既是各门科学研究的经常性活动,具有方法论的重要价值,又是数学与生产实际相联系的中介和桥梁,对于发挥数学的社会功能具有重要的作用。 近年来,随着我国数学教育的蓬勃发展,人们的数学教育观已经发生了深刻的变化,不仅“大众数学”与“问题解决”等崭新的教育观念开始确立,而且包括“数学建模”在内的各种教学实验也相继展开]4[ 。 所谓数学模型,就是针对或参照某种事物系统的主要特征或数量相依关系,采用形式化的语言,概括或近似地表述出来的一种数学结构。 数学模型是用数学方法解决实际问题的重要环节,从实际问题中提炼数学模型就 要用到数学模型方法。 数学模型方法(mathematical modelling method)简称MM方法。它是把实际问题加以抽象概括,建立相应的数学模型,利用这些模型来研究实际问题的一般数学方法。它是将研究的某种事物系统,采用数学形式化语言把该系统的特征和数量关系,抽象出一种数学结构的方法,这种数学结构就叫数学模型。一般地,一个实际问题系统的数学模型是抽象的数学表达式,如代数方程、微分方程、差分方程、积分方程、逻辑关系式,甚至是一个计算机的程序等等。由这种表达式算得某些变量的变化规律,与实际问题系统中相应特征的变化规律相符。一个实际系统的数学模型,就是对其中某些特征的变化规律作出最精炼的概括。(参见文献[5]-[7]) 数学模型为人们解决现实问题提供了十分有效和足够精确的工具,在现实生活中,我们经常用模型的思想来认识和改造世界,模型是针对原型而言的,是人们为了一定的目的对原型进行的一个抽象(如航空模型就是对飞机的一个抽象)。 数学模型通常具有三个特点:其一由于数学模型是从实际原型中抽象概括出来的,是完全形式化和符号化了的结构,所以它既要加以适当而又合理的简化,又要保证能反映原型的特征;其二数学模型具有高度的抽象性,所以在数学模型上既要进行理论分析,又要能进行计算和逻辑演绎推导;其三数学模型必须返回原型之中,接受实践的检验。 在对现实对象进行建模时,人们常常对预测未来某个时刻变量的值感兴趣。变量可能是人口、房地产的价值或者患有一种传染病的人数。数学模型常常能帮助人们更好地了解一种行为或规划未来。可以把数学模型看做为了研究一种特定的实际系统或人们感兴趣的行为而设计的数学结构。如图1所示,从模型中,人们能得到有关该行为的数学结论,而阐明这些结论有助于决策者规划未来。 简化
验 分 证 析
阐明
实际问题的数据 预测/解释 数学结论 模型 图1 从考察实际数据开始的建模过程的流程图 那么,怎样才能建立一个符合客观要求的数学模型呢?构建数学模型,发挥模型在解题
中的作用,首先要对知识进行积累与重组,形成知识系统,这是建模的前提。其次是建模,即通过阅读理解,弄懂问题中的数学意义,用数学的观点审题,运用相应的规律、定理、公式寻求解题途径。第三,根据已建立的数学模型解决纯数学问题。第四,回到实际问题本身,作出解答。所以建模解题遵循“实践——理论——实践”的思维模式。 通常组建数学模型的过程应处理好如下几种不同的情况:其中一类问题是条件尚不完全明确,有待于在建模过程中通过假设来逐渐明确化,这一类问题较为典型,并且在数学建模过程中经常遇到。其二是通过对实际问题的分析可以得到完全确定的情况,并且有特定的答案。处理这一问题主要在于对问题条件给出恰当的分析,从而得到所需的模型,利用数学的知识和方法就可以得出结论来,并且比较明确和确定。其三是所涉及的情况比较复杂,问题中需要考虑一些随机因素,有时需借助计算机进行处理。从数学建模的角度出发,以上三类模型并不是明显不同,截然分开的。建模的过程是类似的,分析的方法有时也是相通的,只是根据不同的实际情况彼此之间有所不同的侧重。(参见文献[8]-[10]) 数学模型已被广泛地运用社会、经济、科学等各个领域。显示出很强的生命力。数学模型在解决具体的实际问题中具有优点]11[: 首先在于数学模型为原型提供了简洁的形式化语言。它用数学符号、图像、公式揭示原型的性质、规律和结构等,便于人们把握原型系统。而数学模型所提出的数学问题的解完全依赖于数学的概念、命题、演绎方法和逻辑推理。这又为人们提供抽象思维的工具。所以数学模型也是人们把握感情经验无法把握的客观现象的有效手段。 第二,科学发展的一条规律是从定性描述到定量分析,数学模型就为具体问题提供了数量分析和计算方法,牛顿运动定律和开普勒的行量运动三大定律都是数学上定量分析的结果。 第三,数学模型具有预测科学事实的功能,有助于人们较全面、系统地把握问题的全部特征或结构。 第四,建立模型最重要的作用之一是可避免或减少对具体的现实问题昂贵或不可能的实验,如在多级水箭的各级之间分配燃料的最有效方式就属于这种情况。它都可以借助数学模型推出。 第五,在提炼数学模型或解决模型所提出的数学问题时会出现原有数学概念或方法无能为力的情况。如欧拉解决七桥问题开创了图论这一数学分支。 此外,通过对各种领域的问题导出的相同或相似模型的研究中还能使人们发现新的科学原理,从截然不同的问题中导出的数学模型所休现出来的相同或相似性还有助于加强人们关于世界统一性的观念。 数学建模在经济发展中的应用相当广泛,具有很重要的作用,数学理论是数学逻辑的一个分支。 随着科学技术的快速发展,数学在自然科学、社会科学、工程技术与现代化管理等方面获得越来越广泛而深入的应用,尤其是在经济发展方面,数学建模也有很重要的作用。数学模型这个词汇越来越多地出现在现代人的生产、工作和社会活动中,从而使人们逐渐认识 到建立数学模型的重要性。数学模型(Mathematical Mode1)就是要用数学的语言、方法去近似地刻画实际,是由数字、字母或其他数学符号组成的,描述现实对象数量规律的数学公式、图形或算法。也可以这样描述:对于一个现实对象,为了一个特定目的,根据其内在规律,做出必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。 数学建模的基本步骤如下: 1、建模准备:数学建模是一项创新活动,它所面临的课题是人们在生产和科研中为了使认识和实践进一步发展必须解决的问题。“什么是问题?问题就是事物的矛盾,哪里有没解决的矛盾,哪里就有问题。” 因此,发现课题的过程就是分析矛盾的过程。贯穿生产和科技中的根本矛盾是认识和实践的矛盾,分析这些矛盾,从中发现尚未解决的矛盾,就是找到需要解决的实际问题。如果这些实际问题需要给出定量的分析和解答,那么就可以把这些实际问题确立为数学建模的课题。 2、建模假设:模型假设就是根据建模的目的对原型进行抽象、简化。 3、构造模型:构造模型的方法各有其优点和缺点,在构造模型时,可以同时采用,以取长补短,达到建模的目的。 4、模型求解:构造数学模型之后,根据已知条件和数据,分析模型的特征和模型的结构特点,设计或选择求解模型的数学方法和算法,然后编写计算机程序或运用与算法相适应的软件包,并借助计算机完成对模型求解。 5、模型分析:通过分析,如果不符合要求,就修改或增减建模假设条款,重新建模,直到符合要求。如果通过分析符合要求,还可以对模型进行评价、预测、优化等方面的分析和探讨。 6、模型检验:模型分析符合要求之后,还必须回到客观实际中去对模型进行检验。 7、模型应用:模型应用是对模型的最客观、最公正的检验。 数学模型的八个基本特点:1)模型的逼真性和可行性;2)模型的渐进性;3)模型的强健性;4)模型的可转移性;5)模型的非预测性;6)模型的条理性;7)模型的技艺性;8)模型的局限性。(参见文献[12][13]) 数学建模应用实例很多,可以用微积分的理论和方法,用数学的语言解释一些日常现象的成因]14[。例如:在讲拉格朗日乘子法求多元函数条件极值时,可以介绍“蜂巢结构”例子 。 (1)问题背景介绍。蜂房的形状特征是每一个巢的正面是六边形,但六面柱的底是由3