普强信息AI智能语音外呼机器人解决方案 搭载最新ASR、TTS、NLP技术

赛普智成出入境智能客服解决方案一、概述1．背景概述近年来，随着经济社会快速发展，出入境的人数不断攀升，各种业务咨询随之增多，各出入境的服务压力逐渐增大。

随着科技的发展，智能AI技术走近人们的生活，赛普科技突破传统的业务咨询方式，在原有的呼叫中心基础上，结合先进的ASR（语音识别）、TTS（自然语音合成）技术，融合电话、微信、网站等多渠道，推出了“AI+人工”全新客户服务模式。

智能客服平台除了能够给市民提供全天候业务咨询服务外，还能促使出入境快速及时回应市民的咨询需求，实现线上和线下的无缝对接，为市民提供更加便捷、更多优质、更为高效的便民服务。

2．整体解决方案特点1)IP分布式解决方案：采用第五代多媒体IP分布式解决方案，电信级可靠式设计，7*24小时不间断运营；2)多种设备和组件：提供包括接入设备、核心多媒体交换设备、智能AI应用、CTI系统、智能IVR系统、录音系统、坐席终端等端到端设备和组件的一站式方案；3)多种接入方式：SAIPU呼叫中心通讯平台提供运营商实际线路（模拟/数字）、SIM卡网关及IMSSIP账号或网络电话SIP对接的多种外线接入方式，可根据用户需求自行选择；4)标准接口：完备的接口预留机制，提供CTI、CRM、短信、网站等标准接口与第三方业务软件进行对接；同时系统支持多种新媒体方式接入，例如微信、APP等；5)强大的扩展性能：核心交换设备IPC9100单机配置500并发；可采用多机堆叠，可支持20机组堆叠组网，后续扩容非常便捷；6)完备的售后服务系统：包括设备备机服务、系统使用前培训及7*24小时售后热线服务。

3.业务流程出入境市民可通过拨打出入境统一对外的服务热线、关注出入境官方微信公众账号或通过出入境官方网站等多个渠道进入智能客服系统。

※拨打服务热线市民拨打出入境统一对外的服务热线，电话接通后，由智能客服机器人进行先对客户进行语音服务。

智能客服当智能客服机器人无法解决客户的问题事，系统会转接人工坐席，由人工坐席给用户进行解答。

《ai人工智能技术介绍及行业应用方案》xx年xx月xx日•AI人工智能技术概述•AI人工智能技术基本架构与算法•AI人工智能技术在行业的应用方案•AI人工智能技术应用案例分析目•AI人工智能技术的未来趋势与发展录01 AI人工智能技术概述AI人工智能技术是一种模拟人类智能的技术，通过计算机程序和算法实现自主思考、学习和推理等能力。

定义AI技术具有自主性、适应性、学习能力和推理能力等特点，可以模拟人类智能，解决复杂的问题。

特点定义与特点起步发展期20世纪50年代到70年代，人工智能技术开始起步，出现了基于规则的专家系统和基于人工神经网络的深度学习模型。

发展瓶颈期20世纪70年代到80年代，人工智能技术遇到了发展瓶颈，主要因为技术限制和资金不足等问题。

黄金发展期20世纪90年代到21世纪初，随着互联网技术的发展和应用，人工智能技术得到了快速发展和应用，出现了基于大数据和云计算的人工智能技术和平台。

AI人工智能技术发展历程应用在语音助手、智能客服、智能家居等领域，提高人机交互的效率和用户体验。

AI人工智能技术应用领域智能语音识别应用在安防、智能驾驶、医疗诊断等领域，通过图像识别和分析，提高工作效率和准确度。

计算机视觉应用在智能写作、智能推荐、智能问答等领域，提高人机交互的效率和智能化程度。

自然语言处理02AI人工智能技术基本架构与算法数据预处理包括数据收集、清洗、整理等步骤，为后续建模提供基础数据从数据中提取与任务相关的特征，为建模提供有效的特征表示选择合适的算法，使用训练数据集进行模型训练，调整模型参数，提高模型性能使用测试数据集对模型进行评估，分析模型的准确率、精度、召回率等指标将模型部署到生产环境中，实现自动化或半自动化的应用基本架构特征工程模型评估部署上线模型训练0102决策树基于树形结构的分类算法，通过训练数据生成一棵决策树，用于分类或回归任务KNN基于实例的学习算法，将新的样本分配给最近的k个训练样本中的类别，用于分类或回归任务线性回归基于线性模型的预测算法，通过拟合数据特征和目标变量之间的线性关系，用于回归任务支持向量机基于间隔最大化的分类算法，通过将数据映射到高维空间，找到最优超平面，用于分类任务神经网络基于神经元的分层结构算法，通过模拟人脑神经网络的连接方式，实现复杂分类和预测任务常用算法030405机器学习无监督学习从无标签的数据中学习，利用输入数据本身的特征和结构发现内在规律和结构，解决聚类、降维和关联等问题监督学习从带有标签的数据中学习，利用已知输入和输出的数据训练模型，解决分类和回归问题强化学习通过智能体与环境之间的交互进行学习，智能体通过试错进行学习，解决决策问题自适应学习根据数据的分布和变化情况自适应地调整学习策略和方法，以适应不同的任务和场景迁移学习将已经在一个任务上学到的知识迁移到其他任务上，从而解决新任务的学习问题03AI人工智能技术在行业的应用方案智能投顾通过AI算法进行投资策略的制定和执行，提高投资收益，降低投资风险。

联通智能自动外呼系统解决方案目录一、内容简述 (2)二、系统概述 (2)三、需求分析 (3)四、解决方案设计 (5)4.1 设计思路 (6)4.2 系统架构 (7)4.3 功能模块划分 (9)五、关键技术实现 (10)5.1 智能外呼策略设计 (11)5.2 自动拨号系统实现 (12)5.3 语音识别与合成技术应用 (13)5.4 数据管理与分析系统构建 (14)六、系统优化与性能提升措施 (15)6.1 硬件设备优化升级 (17)6.2 软件算法改进与升级 (18)6.3 系统安全性增强策略 (19)七、系统部署与实施流程 (20)7.1 部署环境准备 (21)7.2 系统安装与配置 (22)7.3 数据导入与初始化 (23)7.4 系统测试与上线 (24)八、用户培训与操作指南 (26)8.1 培训内容安排 (27)8.2 操作界面介绍 (29)8.3 操作流程说明与演示 (30)九、效果评估与成本分析 (32)9.1 效果评估指标体系构建 (33)9.2 成本分析与核算方法 (34)9.3 投资回报预测与分析报告 (36)十、总结与展望 (37)一、内容简述本文档旨在全面阐述中国联通针对智能自动外呼系统的解决方案。

该方案结合了先进的通信技术、大数据分析和人工智能算法，旨在提高企业客户服务效率和质量，降低人工成本。

通过本系统，联通将实现自动化外呼，智能分配呼叫，多渠道接入，以及详细的呼叫记录和分析报告等功能，从而帮助企业提升客户体验，增强市场竞争力。

本解决方案还考虑了系统的可扩展性和灵活性，以适应企业不断变化的业务需求和技术环境。

通过与中国联通强大的网络基础设施和云计算能力的结合，该解决方案能够确保高可用性、高可靠性和高效性，为企业提供稳定、安全的呼叫中心服务。

中国联通智能自动外呼系统解决方案是一种创新性的客户服务工具，它将为企业带来前所未有的便利和效益，是提升企业品牌形象和市场竞争力的有力支持。

公司与产业60 《互联网周刊》2020.9.202020智能客服创新排行榜文/维帧伴随AI、5G等新技术的商业化落地，客户服务场景发生了多元的变化。

早在两年前，就有研究指出，机器客服在以40-50%的比例代替人工客服的工作，而据近期的统计，当前客服机器人的日均服务已突破千万人次，在机票、酒店等场景的售后客服占比超过70%。

传统客服向智能客服转型升级已经成为必然趋势。

智能客服的竞争力在于场景交互能力智能客服的发展与各阶段的技术成熟度息息相关。

在2000-2010年这十年间，互联网的普及，让传统的电话客服逐渐被线上客服取代，客服软件、PC端在线客服等多渠道并存。

除了降本提效外，优质客服能大大提升用户的黏性，作为企业客户关系管理的组成部分，客服在企业的销售成果、品牌口碑上起到了越来越直接的作用。

2010年之后，随着云计算、大数据、人工智能的高速发展，基于SaaS的云呼叫中心和云客服软件的出现，以云客服与客服机器人为主要形式的智能客服进入商业化应用阶段。

其中，云计算的海量算力、人工智能的学习能力、5G 网络的高速泛在低时延都为智能客服的商业场景规模化落地提供了技术保障。

智能客服的竞争力在于场景交互能力。

传统的在线客服的局限之处在于很难实现业务场景中的连续对话，而融合了多种对话引擎的智能客服在对话过程中能够灵活选择问答库和知识库，让访客以最短路径获取需求信息，实现自然流畅的多轮对话。

普强信息：智能客服机器人助力智慧交通信息服务随着齐鲁交通热线服务的应用，咨询用户数量急剧攀升，语音话务量已经增长至日均高峰3000余次，咨询问题重复性强、数量激增都为热线的管理带来了不小的运营压力，日常的用户电话已超现有人工坐席负荷。

再者，高速服务业务场景复杂度较高，包括不同区域、不同天气、不同收费站出，入口。

急需建设一套智能语音交互服务，以智能客服的方式全天候地服务用户，以减轻客服人员的运营压力。

普强智能客服机器人助力齐鲁交通建设96660智能客服热线，通过语音识别、自然语言理解、语音合成等技术在不同的业务场景下自动合成企业所需话术，支持智能问答交互，服务业务范围包括：路况信息业务、收费业务、电子收费业务、应急清障业务、服务区业务、文明服务，7x24小时及时响应，问题解决率大幅提升，更高效地为广大民众出行提供信息服务。