中国就业与经济增长、城镇化水平之间的关系研究
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经济学论文:中国经济增长的影响因素探析1. 引言在过去几十年里,中国取得了令人瞩目的经济增长成就。
然而,这一快速的经济增长背后存在着诸多复杂的影响因素。
本文旨在对中国经济增长的影响因素进行深入探讨和分析。
2. 政府政策与改革中国政府采取了一系列的政策和改革措施来推动经济发展。
这些政策包括市场化改革、外贸开放、投资优惠等。
本节将重点探讨这些政策对中国经济增长的影响。
3. 外部环境与全球化中国是一个受全球化影响较大的国家,外部环境对其经济增长也产生着深远的影响。
本节将讨论国际贸易、外商直接投资、国际金融等因素对中国经济增长的作用。
4. 技术进步与创新技术进步是推动经济发展和提高劳动生产率的重要驱动力。
本节将研究技术进步在中国经济增长中的作用,包括科技研发投入、领先产业发展等方面。
5. 人口与劳动力市场人口结构和劳动力市场也是影响经济增长的重要因素。
本节将讨论中国人口红利、就业率等对经济的影响,以及相关政策措施的效果分析。
6. 社会发展与消费需求随着社会和生活水平的提高,消费需求成为推动经济增长的重要力量。
本节将探讨消费升级、城镇化发展等因素对中国经济增长的贡献。
7. 环境保护与可持续发展在追求经济增长的同时,环境保护和可持续发展也成为当务之急。
本节将分析环境污染、资源利用等因素对中国经济增长的限制,并提出相应的解决方案。
8. 结论通过对以上各个方面因素进行深入分析,可以得出关于中国经济增长的影响因素探析结论。
本文还可进一步建议未来政策调整和改善以促进可持续发展。
通过对中国经济增长的影响因素进行探析,可以更好地了解中国经济发展的本质和规律,为政府决策和企业发展提供参考和借鉴。
2011年第8期摘要:本文对城镇化与农村经济发展关系方面的研究进行了综述,主要包括城镇化的本质与农村的发展、城镇化水平与经济增长之间的关系、推进城镇化发展的战略步骤等方面,并提出了有待进一步研究的领域和内容。
关键词:城镇化;农村经济;文献综述中图分类号:F832.35文献标识码:A文章编号:1009-3540(2011)08-0045-0003城镇化与农村经济发展关系文献综述段爱明(中国人民银行张家界市中心支行,湖南张家界427000)作者简介:段爱明(1979-),男,湖南株洲人,管理学硕士,经济师,研究方向农村经济金融。
当前我国正处于城镇化快速发展时期,国家提出了统筹城乡发展的战略。
农村城镇化问题在国内外,特别是在国内的经济学、地理学以及城乡规划等学科中,得到了热烈的讨论,并留下了丰富的文献。
一、城镇化的本质与农村的发展在经济学领域对城镇化与农村经济发展最先展开系统研究的是发展经济学,其代表理论主要包括刘易斯,费景汉,拉尼斯的“以城带乡”发展模型(A.W.Lewis ,1955;Fei ,C.H.and Ranis ,G ,1961)、速水教授的“东亚模式”(速水佑次郎,2007)等。
但是,国外学者在研究城乡发展过程中,所强调的是其发展模式与经济全球化的适应性,而难以解释国内经济发展过程中的城乡关系。
外国学者多数认为,农村城镇化是人口从城市向乡村的流动,在经济发展过程中,农村城镇化不是一个重要因素,只有城市化才是经济增长的重要源泉。
例如美国学者帕辛(M Paecione )认为:“乡村城市化是城市思想、观念和生活方式向乡村地区扩散的社会变动过程”,最明显的表现为人口从城市向乡村流动。
法国学者安尔·麦兰(Pierre Merlin )认为:“乡村城市化是指乡村空间缓慢的城市化过程,”“是在乡村居住区周围发生的,乡村城市化区的人口是由城市内迁移而来”。
“乡村城市化的形成绝大多数是在传统的村庄周围建设别墅式小房子,居住者从事城市型职业,接受城市型生活方式”。
中国特色新型城镇化的经济与社会效益一、前言随着世界经济与社会的快速发展,城市化进程越来越成为各国政府重点关注和推进的工作。
作为一个拥有14亿人口的大国,中国所面临的城镇化问题更是复杂和严峻。
中国政府逐步推进的中国特色新型城镇化,正在取得令人瞩目的经济与社会效益。
本文将分析中国特色新型城镇化的经济与社会效益。
二、中国特色新型城镇化的经济效益(一)促进城市经济发展城市是经济活动最为集中的地方,随着城镇化进程的推进,城市经济也在不断发展。
中国追求的新型城镇化侧重于以人为本、绿色低碳、智能科技、和谐宜居,带动城市产业发展,尤其是新兴产业的快速发展。
随着新型城镇化的到来,很多传统产业不再适应市场需要,新型产业(如新能源、智能制造等)得到了快速发展。
这不仅促进了城市的经济发展,也带来了一定的社会效益。
(二)带动就业和收入增长城市化的快速进程带来了大量的就业机会。
新建城市和城市化的提升改造,需要大量的劳动力,不同领域和不同层次的人们都能在城市中找到自己的发展机会。
城镇化对于农民工的转移就业非常重要,大大提高了他们的生活水平。
同时,城市升级换代加快,一定程度上促进了企业的现代化和提高产业价值,从而推动了城市居民收入的增长。
(三)提高地方财政收入城镇化的推进使得城市建设和维护的需求大大增加。
地方政府通过推动城市建设和发展,增加城市基础设施和服务设施,不仅使城市的物质文明进步,也带动了地方财政收入的快速增长。
(四)促进因城施策中国特色新型城镇化将不同地区、不同城市和乡镇的发展作为一个整体来考虑。
在新型城镇化中,政府更加注重因城施策,为不同地区和城市提供符合本地区和城市的发展规划和政策,从而更好地满足城市的需求。
三、中国特色新型城镇化的社会效益(一)成为城市居民生活品质提升重要标志新型城镇化致力于在城市化建设过程中践行人本主义理念,坚持居民需求导向,重视民生事务。
通过实施“城市脸”改造、公共服务设施的配套建设等方式,提高城市居民的生活品质,成为城市居民体验城市生活品质提升的主要标志。
摘要城镇化和经济增长是当前中社会发展的两个主要方面,两者之间的关系是国家有关部门一直在研究的工作,也是对国家在推动社会发展是的良好参考。
经济增长对城镇化的作用毋庸置疑,是绝对推动力,反过来说,城镇化对经济增长的作用也是不置可否的。
所以如何是经济增长和城镇化产生一个平衡点,使得两者可以协调发展,共同进步,最后使得两者产生良性的互相作用。
这就需要我们来研究江西省城镇化与经济增长之间的关系。
首先,通过查阅和整理相关文献和书籍,大致了解和梳理两者相互作用的理论基础和影响机制。
在理论分析的基础上,从历史进程和如今现状,对建国之后和改革开放以来江西省城镇化率,速度和效果进行较全面的描述。
除此之外,大致分析江西省城镇化存在的问题和影响城镇化发展可能的原因。
其次,选取城镇化率和人均GDP相关数据,构建模型,运用动态计量分析方法,得到大致两者的数量关系,得到两者之间存在协整关系以及相关结论。
为江西省更有力地推进城镇化提出有关建议和对策。
关键词:城镇化经济增长环境分析江西省AbstractUrbanization and economic growth are the two main themes of China's economic and social development, the two promote each other and coordinate with each other, have long been the focus of the national research object.A steady process of urbanization is the motive force of China's economic growth, economic growth is the fundamental impetus to urbanization level enhances unceasingly.How to maintain steady economic growth at the same time, steadily advancing urbanization, urbanization and economic growth to keep the benign interaction. This needs us to study the relationship between urbanization and economic growth in jiangxi province. First of all, we book, and organize related literatures both overview and combing the basic theory of interaction and influence mechanism.On the basis of theoretical analysis, from the history and status quo of nowadays, on and after the founding of the rate of urbanization in jiangxi province since the reform and opening up, the speed and the effect of a comprehensive description.In addition, analysis of the problems existing in the urbanization in jiangxi province roughly to restrict the possible reasons of urbanization.Second, the selection of urbanization rate and the per capita GDP data, build the model, using the dynamic econometric analysis method, get roughly the quantitative relation of the two, there is a cointegration relationship between.Finally, on the basis of theoretical analysis and empirical analysis, together with the present situation of the development of urbanization in jiangxi province and so on, to more effectively promote urbanization in jiangxi province put forward relevant Suggestions and countermeasures.Keywords:urbanization;economic growth;situation analysis; jiangxisheng目录摘要 (1)Abstract (2)第一章绪言 (4)1.1选题背景和意义 (4)1.2研究现状 (4)1.3研究方法 (5)1.4论文结构安排 (5)第二章城镇化理论和问题的概述 (6)2.1 城镇及城镇化的内涵 (6)2.2 城镇化水平的衡量 (6)第三章江西省城镇化发展的历史和现状 (7)3.1 江西省城镇化发展历史进程 (8)(一)城镇化开始起步阶段(1949年~1957年) (8)(二)城镇化震荡停滞阶段(1958年~1977年) (8)(三)城镇化稳步发展阶段(1978年~2000年) (9)(四)城镇化快速发展阶段(2001年至今) (9)3.2 江西城镇化发展的现状 (10)第四章江西城镇化存在的问题和制约原因 (11)4.1 江西城镇化发展存在的问题 (11)4.2 制约城镇化的原因 (12)第五章江西省城镇化与经济增长关系的实证分析 (14)第六章推进江西城镇化发展的建议 (15)致谢 (17)第一章绪言1.1选题背景和意义经济增长指的是一个国家或地区的人均产出的持续增加,是社会发展的重要动力,也是国家经济发展的重要体现。
247大众商务市场观察我国是一个农业大国,具有悠久的农业文明传统,耕地面积辽阔,农业人口较多。
农村人口收入增长较为缓慢,是当前“三农”问题中的最大难题之一。
农村经济发展是全面建成小康社会的必要条件,对于促进农村生态文明发展、建设社会主义新农村、构建和谐社会具有决定作用。
促进农村人口增收是农村经济发展的前提,新型城镇化建设过程中农村剩余劳动力转移到城市,农民收入得到提高,有利于农村经济发展。
这些年,我国农业丰产,农民增收,农村发展总体和谐稳定。
特别是几亿农民工在城乡之间长时间、大范围有序有效转移,已成为经济社会发展的重要支撑。
同时,我们也要看到,我国农村发展步伐缓慢,同快速推进的工业化、城镇化相比,还存在着较大差距。
同时,在农村劳动力转移就业中也存在一些问题。
一、新型城镇化下的农村劳动力转移就业面临的问题(一)农村劳动力职业技能低下农村经济基础较差,农村教育发展缓慢,长期受到自然环境、经济的影响,导致农村劳动力的总体素质不高,具体表现为思想保守,满足现状,缺少动力,对新型技术、事物等视若无睹,创业意识淡薄,缺乏经营理念等。
近年来,新型城镇化建设的相关会议提出:“农民素质的提高是新农村发展的灵魂”,新农村建设必须培养人才,需要有文化、懂技术、有经营理念的人才,来提高农民的整体素质和思想水平。
(二)城市中的失业率不断增加在经济飞速发展的背景下,城市失业率却居高不下,背后的原因错综复杂。
第一,技术变革对城市中失业的影响,特别是新技术、新设备及新产品的引进和导入,自动化、智能化及信息化的科技手段推进,减少了对劳动力的需求,造成城市劳动力失业;第二,就业市场趋于饱和,特别是受新型冠状病毒疫情的影响,各行各业新增就业岗位不多,吸纳就业效果不明显;第三,失业人员生存技能过于单一,自身无竞争优势再就业,过于依赖他人,自我创新意识不足;第四,各地劳动保障力量较薄弱,人才市场人力资源不足,没有完全实现资源共享,没能及时、迅速地为失业下岗人员提供就业咨询服务;第五,农民工工作强度大,薪资水平较低。
!"改革开放以来,我国的经济领域发生着重大的变化,市场经济体制已初步形成并在进一步完善,经济结构调整加速,带来了就业结构的巨大变化。
解决好就业问题,是关系到可持续发展与和谐社会构建的大问题。
当前,大中型城市的就业状况几近饱和,竞争十分激烈,而小城镇建设则处于一个上升发展阶段,其就业环境相对宽松,这在一定程度上影响到劳动人口的流动趋向。
因此,小城镇的经济发展必将带动新一轮的就业率提升,从而在一定程度减轻就业压力,而小城镇就业人数的日渐增加,也必定会推动其各项事业的繁荣发展。
#中国小城镇经济发展与就业现状当前我国小城镇一般包括两个层次:第一个层次,指国家批准的建制镇,包括县政府驻地镇和其他建制镇。
它们是中国小城镇的主体,其规模较大,非农产业较为发达,吸收劳动力的能力较强,城镇功能比较明显。
第二个层次,是指除了建制镇以外的乡人民政府所在地和国营农林牧渔场所在地等达到一定规模的集镇。
这类小城镇分布较广,大多数规模较小,非农产业发展水平低。
$#%江泽民同志在十五届四中全会上指出:“实施西部大开发和加快小城镇建设,都是关系我国经济和社会发展的重大战略问题,应提上议事日程,进行全面的调查研究,拿出方案,加紧实施。
”党的“十六大”提出“全面繁荣农村经济,加快城镇化进程”。
小城镇的发展被提到战略高度,它在我国经济、社会发展中扮演着越来越重要的角色。
改革开放以来,小城镇建设在我国城镇化进程中发挥着重要作用,从#&!’年到#&&’年的()年间,按城镇总人口计算,小城镇镇区人口占全国总人口的比重由*+*,上升到#-+",,小城镇对城镇化的贡献率.镇人口占城镇总人口比重/由-)+!,上升到00+!,:按城镇非农业人口计算,小城镇非农业人口()年里由0!’0万人增加到近#+(*亿人。
$(%这一时期的小城镇经济取得了飞跃式的发展。
())#年,全国()-!)个建制镇建成各类专业和批发市场!万多个,年交易额达*)))亿元以上,全国年产值在*亿元以上的乡镇企业已达#))多万家。
中国新型城镇化的经济效应:理论、实证与对策的
开题报告
中国的城镇化进程已经进入了新的阶段。
城镇化已经成为了中国经
济发展的重要引擎,具有显著的经济效应。
本文将探讨中国新型城镇化
的经济效应,包括理论、实证和对策。
首先,从理论方面阐述新型城镇化的经济效应。
城镇化可以促进资
源的重新配置和产业的升级,从而提高经济效率和产出。
另外,城镇化
还可以提高人口流动性和就业率,从而促进市场的发展和消费的增长。
同时,城镇化也可以改善环境和提高居民生活质量,从而提高人民的幸
福感和满意度。
其次,从实证研究方面探讨新型城镇化的经济效应。
通过实证研究,可以分析城镇化对经济、社会和环境的影响。
对于经济方面,可以研究
城镇化与GDP增长、就业和收入增长等的关系;对于社会方面,可以研
究城镇化与教育、医疗、社会保障等的关系;对于环境方面,可以研究
城镇化与资源利用、污染治理等的关系。
最后,从对策方面探讨新型城镇化的经济效应。
为了保证城镇化的
经济效应,需要制定相应的政策。
对策应该包括推进城市化、优化产业
结构、加强城市环境治理等方面的措施。
此外,还应该加强基础设施建设、加强城市管理和促进社会公平等方面的措施。
总之,探讨中国新型城镇化的经济效应是一个重要的课题。
通过对
理论、实证和对策的探讨,可以更好地理解城镇化对中国经济社会的影响,为城镇化的发展提供科学有效的支持。
发展中国家的城镇化现状从目前情况看.发展中国家的城镇化存在着超前城镇化和滞后城镇化两种不合理的城镇化状况。
超前城镇化即城镇化速度大大超过了工业化速度,造成城镇化水平与经济发展水平脱节。
例如阿根廷在1990年的城镇化水平高达86%,墨西哥、巴西等国的城镇化水平也都在70%以上,而以人均GDP衡量城镇化进程超前的南美国家还不到城镇化同等水平发达国家的1/4。
这些国家过度城镇化,只有城镇化的形式,而没有城镇化的产业内核,工业化水平严重滞后,城镇人口由大量失去土地的乡村农民和失业人口所组成,贫民窟包围城市不断蔓延。
不少发展中国家都存在城镇化超前于工业化的现象。
在1800~1980年的180年期间,发展中国家工业就业率(工业劳动力占总劳动力比重)仅上升了3个百分点,而城镇化水平却上升了22个百分点,足以说明城镇化与工业化脱节的问题。
超前城镇化的后果是大量的贫民窟的存在。
如巴西人均GDP高于3000美元,城镇化率达到82%,但是1.69亿人口中就有贫困人口4-5千万,占l/3,其中1500万在农村,900万在大城市,2000万在中小城市。
破产农民的土地被大地产主兼并,乡村人口过快地向城市迁移,超过城市经济发展的需要和城市基础设施的承载能力,大量人口缺乏就业机会,城市住房紧张,交通拥挤,犯罪增加。
过度城镇化的原因主要经济发展滞后于城镇化进程。
在城镇化的过程中忽视农村和农业的发展,城乡差距拉大,乡村人口大量涌入城市,人口无序流动,缺乏管理。
而城市经济又没有得到足够的发展,不能够很好的为进入城市的乡村人口提供就业机会和生活条件,从而造成了众多的社会问题。
印度和中国等国家出现城镇化滞后于工业化进程,工业向乡村扩散.农村人口就地非农化,其城镇化水平不能真实反映经济发展水平。
因此发展城镇化要必须遵从以下规律。
一是要坚持适度城镇化的原则,城镇化过程要与工业化进程相一致。
如果城镇化过程快于工业化进程,就会出现过度城镇化,经济水平不足以维护城镇的基础设施建设,导致城镇中出现交通拥挤、环境污染、秩序混乱、生活贫困的“城市病”;相反,如果出现城镇化不足的情况,非农产业不能向城镇集聚,农村富余人不能向城镇转移,就会减缓工业化的进程,阻碍农业现代化的步伐,对整个经济社会发展造成多方面的不利影响。
中国新型城镇化发展的经济效应近年来,中国新型城镇化发展取得了显著的进展。
作为世界上最大的人口国家之一,中国不仅在城市建设方面取得了巨大成就,而且在经济发展方面也收获了丰硕的成果。
本文将详细探讨中国新型城镇化发展的经济效应,并分析它对中国经济和社会的积极影响。
一、基础设施建设带动经济增长中国新型城镇化的推进,重点在于城市基础设施建设的提升。
大规模的基础设施建设不仅提供了就业机会,还刺激了相关产业的发展。
例如,交通运输领域的发展,促进了轨道交通、高速公路、机场等基础设施建设。
这些项目的实施不仅改善了城市交通状况,提高了物流效率,也为相关产业带来了巨大商机,推动了经济的快速增长。
二、促进产业转移和升级中国新型城镇化的进程中,农民工流入城市的数量不断增加,这对促进产业转移和升级起到了积极作用。
随着农民工的不断涌入,劳动力成本得到了有效降低,这使得许多企业选择将生产基地从发达地区转移到新兴的城市和地区,以降低成本。
同时,城市化进程也加速了传统产业的转型升级,推动了创新和科技的发展。
新兴产业和高科技产业在城市的孵化和发展,为中国经济的升级和持续发展提供了强大支持。
三、促进消费升级,推动内需增长随着城镇化的推进,城市居民收入水平不断提高,消费观念也发生了显著变化。
中国新型城镇化发展的经济效应之一就是带动消费升级,推动内需增长。
随着消费升级的发展,人们对于生活品质、健康食品、时尚服饰等高品质产品的需求不断增加,这推动了相关产业的发展,也为经济增长注入强劲动力。
四、优化资源配置,提高城乡居民生活水平中国新型城镇化发展的一个重要目标是优化资源配置,提高城乡居民的生活水平。
随着城镇化进程的推进,农村地区的基础设施不断完善,基本公共服务得到了极大改善,农民居住环境和生活条件得到了显著提升。
同时,城乡居民之间的收入差距也在逐步缩小,这有助于解决城乡二元结构的问题,促进社会公平公正。
总之,中国新型城镇化发展的经济效应是多方面的,从基础设施建设带动经济增长,到促进产业转移和升级,再到促进消费升级和内需增长,最后到优化资源配置和提高城乡居民生活水平等方面,都对中国经济和社会的发展产生了积极而深远的影响。
城镇化水平㊁产业结构与经济增长基于长三角城市群的实证研究张㊀杨,庄道元(淮北师范大学经济与管理学院,安徽淮北235000)[摘㊀要]基于长三角城市群中26个城市2003 2019年的面板数据,构建城镇化水平㊁产业结构对城市经济增长影响的PD-GMM面板数据模型㊂研究结果表明:现阶段长三角城市群城镇化率与城市产出存在显著的正相关,随着人口规模的增加与城镇化率的提高,城市产出水平呈现出先升后降的 倒U型 趋势,但当前长三角城市群尚未达到最优城镇化水平,因此城镇化进程脚步不能停下;产业结构变量与经济增长呈正向关系,第二产业仍然是长三角城市群经济增长的主要动力;进一步而言,财政支出㊁消费水平㊁基础设施也会影响城市的经济增长㊂[关键词]长三角城市群;城镇化;产业结构;经济增长[中图分类号]F121.3;F299.21㊀[文献标志码]A㊀[文章编号]2095-7602(2022)07-0040-07城市群在中国特色新型城镇化发展道路上扮演着重要角色㊂ 十一五 规划以来,中共中央多次强调中国城镇化的主体形态是城市群,城市群的战略地位日益提高[1]㊂‘2016中国城市群发展报告“显示,城市群内人口占比已经超过75%,城市群创造了全国GDP的80%㊂改革开放40余年来,长三角城市群经济发展迅速,整体竞争力不断增强,尤其是城镇化水平以及产业结构的转化成为经济持续增长的重要动力㊂长三角城市群已经是我国区域经济发展较受关注的 领头羊 ,推动新常态下长三角地区实现区域一体化高质量发展是实现新旧动能转换㊁经济增速换挡的关键[2]㊂因此,探究长三角城市群经济发展的影响因素对地区持续稳定发展具有重要意义㊂城市经济增长带动城市人口规模扩大的同时,城镇化水平提高也对城市经济增长有明显的促进作用㊂我国城镇化水平已经由1978年的17.82%增长到2019年的60.6%㊂城市经济发展往往伴随着产业结构的转化,产业结构与城镇化水平具有相互促进的关系㊂在城镇化进程早期,产业结构大多由农业向工业进行转变,工业发展带来的集聚效应能促进转变,因此早期工业化对城镇化发挥了较强的带头作用;中期工业化中,除了工业化带动城镇化发展,服务业所占比重也增大[3]㊂国内外学者的理论与实证研究表明,城镇化率提升的同时,城市工业与服务业也在发生变化㊂普遍认为,随着城镇化率的提高,服务业的比重会逐渐上升,制造业的比重则会逐渐下降㊂近几年我国服务业比重得到了一定的增加,但城市是工业集聚的主体,工业仍然是我国经济发展的主力㊂因此,我国经济能否高质量发展,取决于城镇化水平和产业结构协同发展水平的高低㊂本文基于面板数据模型,实证研究长三角城市群中26个城市城镇化水平和产业结构对经济增长的影响㊂一㊁文献综述(一)城镇化与经济增长目前已经有一些学者研究城镇化水平㊁产业结构和经济增长之间的关系㊂根据现有文献,在城镇化水平[收稿日期]2021-11-01[基金项目]安徽省教育厅人文社科重大项目(SK2018ZD029);安徽省哲学社会科学规划重点项目(AHSKZ2019D004)㊂[作者简介]张杨,女,硕士研究生,从事城镇化研究;庄道元,男,教授,硕士生导师,博士,从事乡村振兴㊁城镇化研究㊂㊃04㊃对经济增长的影响方面,大致有三种观点㊂有学者认为城镇化的发展可以对经济增长起正面影响㊂Bertineli和Black发现城镇化是增长的引擎,能鼓励人力资本积累,因此不应减少一个经济体的城市人口[4]㊂产业结构与经济增长对城镇化水平有正向影响,两者协调发展会使城镇化发展加快,两者不能协调发展则会减慢城镇化发展[5]㊂孙叶飞等通过主成分法和莫兰指数发现新型城镇化可以优化产业结构,促进经济增长[6]㊂周慧等研究省级面板数据,认为城镇化对经济增长有积极影响[7]㊂也有学者认为城镇化与经济增长并无显著关系㊂Bloom发现目前还不能证明城镇化与经济增长有关系[8]㊂黄婷对19个战后经济恢复较快的国家进行研究后发现城镇化和经济增长关系很弱,难以相互解释[9]㊂Poelhekke发现,20世纪80年代一些国家的城镇化速度很快,但经济增长很慢[10]㊂还有一些学者认为两者呈非线性关系㊂Henderson的研究表明城市集中度对经济增长有影响,这种关系随着期望的专注水平的变化呈倒U型[11]㊂柯善咨和赵曜对地级及以上城市建立面板数据研究表明,城市经济效益随着城市规模扩大而先增加再减小,目前我国大部门城市还未达到最优规律[12]㊂曾永明等用计量模型估计出人口分布与经济增长呈倒U型关系[13]㊂王垚等以最优规模理论为依据,估算城市人口数量与人均产出水平存在的关系:城市人口数量的增长会导致人均产出水平呈先上升后下降趋势[14]㊂(二)产业结构与经济增长在产业结构对经济增长的影响方面,很多国内外学者证明了产业结构升级对经济增长有提升作用㊂干春晖等构建经济模型,认为经济增长受到产业结构的影响,表现为较明显的持续推动作用[15]㊂新常态下,产业结构升级使服务业发展取得了一些进步,服务业的潜力逐步发挥出来,成为推动我国高质量发展的支撑[16]㊂韩永辉等研究发现各省份自身产业结构的合理化具有正的外部效应,自身产业结构的高度化具有双重正向效应[17]㊂部分学者有不同的观点,认为产业结构对经济增长的影响不显著,甚至不利于经济增长㊂李小平等认为生产要素跨部门对生产率增长的贡献较小,也就是结构红利假说并不显著[18]㊂李子联对1990 2012年劳动者报酬份额与第二产业占比数据的研究表明,第二产业占比增加会带来劳动者报酬份额的减少㊂Marcel对亚洲四个国家的制造业总生产率增长进行研究,发现并不支持结构红利假说[19]㊂Fagerberg的研究结果表明就产业结构平均变化来说,不利于生产率增加[20]㊂Parteka发现欧盟的10个国家每个小时工作增加值仅在较低程度上向生产率更高的部门转移[21],所以需要对产业结构与经济高质量发展之间的关系进行调整㊂(三)城镇化与产业结构在产业结构与城镇化的影响方面,研究主要集中在两个方面㊂有学者认为,城镇化对产业结构有积极作用㊂田逸飘等用迪氏指数分解法分析我国不同时期城镇化的驱动因素,认为城镇化对产业结构有积极的推动作用[22]㊂黄亚捷发现城镇化的提高对我国产业结构有促进作用,从短期看,中㊁西部相对于东部提高显著;而从长期来看,提高效果都很明显[23]㊂城镇化水平的提升对产业结构的优化有重要作用,城市基础设施㊁公共服务等方面的改善会要求产业结构进行调整与优化[24]㊂也有学者认为,产业结构对城镇化有促进作用㊂吴穹等构建空间滞后计量模型,研究表明产业结构的合理化与高级化对新型城镇化有正向促进作用[25]㊂于骥验证东中西不同地区的产业结构对城镇化的影响,认为东部受产业结构高级化影响,中部受产业结构合理化与高级化共同影响,西部受产业结构合理化影响[26]㊂已有研究中大多研究国家层面的静态数据,而没有考虑到各城市间动态的相互联系㊂大多文献局限于考虑城镇化水平㊁产业结构与经济增长中两者之间的关系,而没有把三者联系起来分析其交互关系㊂因此,城市群如何成为未来经济增长的主动力,需要用动态㊁开阔的角度进行研究㊂城镇化水平存在适度城镇化率,在没有达到适度城镇化率时,城镇化率增加时城市总产出也会增加;而达到适度城镇化率后,城镇化率的提高会使城市总产出减少,城市人均产出呈现倒U型㊂产业结构对经济增长有积极影响,长三角地区产业结构还处于以工业为主的阶段,第二产业对城市经济发展仍然起重要作用㊂二、理论分析与研究假说城市规模不能一直扩大,城市规模扩大到一定程度时就会从规模经济转为规模不经济,这是由于在城市规模继续扩大时,成本也在增加㊂城市规模经济时,随着城市规模的增加,每单位产出所增加的成本会下降;㊃14㊃而超过城市规模经济点后,随着城市规模的进一步增加,每单位产出对应的成本会急剧上升㊂人口和经济集聚在城市中,从中获得利益的同时,也得付出一定的成本㊂如果集聚利益大于成本,集聚就会继续,直至两者相等,此时就是城市集聚的适度规模㊂从城市经济角度看,城市规模的经济成本表现为门槛成本和外部性成本㊂城市门槛成本指某些公共服务事业需要设定一个最低限度的人口规模,这是由于城市基础建设大多是一次性巨额投资,偿还这些成本需要较长的时期㊂城市外部性成本是指一些企业或家庭的生产和生活活动对其他企业或家庭的生产造成负面影响,为克服这些负面影响所需承担的费用或福利损失,人口和经济的集聚在获得利益的同时也得付出一定的成本㊂如果集聚利益大于成本,集聚就会继续直至两者相等,此时就是城市集聚的适度规模㊂城市规模是否能产生规模经济,反映的是城市人口和城市土地资本等要素的集合力量与产出之间的关系㊂图1中,把城市看作一个集聚的单位㊂可以看出, S 形曲线可以很好地描述城市总产出曲线㊂在第一阶段,产出曲线的特征为:城市人均产出始终是上升的,且达到最大值;城市边际投入产出曲线上升达到最大值后开始下降,且城市边际投入产出始终大于城市人均产出;城市总产出始终是增加的㊂这说明:在这一阶段,只要增加城市投入就可以较大幅度地增加城市总产出,因此可以继续增加城市投入到第二阶段㊂在第三阶段,产出曲线的特征为:城市人均产出继续下降,城市边际投入产出降为负值,城市总产出也呈现下降趋势㊂但在这个阶段中城市总产出依然大于城市总投入,说明在这一阶段城市总收益仍然为正,城市总规模可以增加到P 5㊂其中,P 0点为城市发展起点㊂P 1点是城市边际效益最高点,即城市化发展的拐点规模,从这一点开始,城市进入适度规模发展期㊂虽然这时的城市边际收益由递增变为递减,但城市总产出增长率呈持续上升趋势,因而城市规模将继续发展㊂P 2点是城市人均效益最高规模,这时城市企业的平均效益或城市居民的人均收入最大㊂在此点之左,人口规模随着城市呈上升趋势的总产出增长率而上升;在此点之右,虽然总产出增长率呈下降趋势,但绝对额仍然增加,因而人口规模仍然增加㊂可见,此点无论城市总产出还是人均产出,效益都很大,所以是城市居民收入最高的城市适度规模㊂P 3点是城市最大总产出规模,此点城市总产出规模最图1㊀城市规模的成本与收益高,边际产出为零㊂超过这一点,城市总产出绝对数量下降,边际产出为负数,因而应当是城市人口的控制规模㊂但是由于这时的城市总效益仍然为正数,城市规模仍然可以在控制中相应少量扩大㊂P 4点是城市最大总产出规模,此点城市总产出规模最高,边际产出为零,超过这一点,城市总产出绝对数量下降,边际产出为负数,因而应当是城市人口的控制规模㊂但是由于这时的城市总效益仍然为正数,城市规模仍然可以在控制中相应少量扩大㊂假设1:长三角城市群产出水平与城镇化率呈倒U 型曲线关系㊂随着城市规模的扩大,在未达到适度城市规模时,总产出是增加的;而超过适度城镇化率后,总产出开始呈现下降趋势㊂产业发展与城市经济增长是密不可分的㊂长三角城市群正积极地进行产业结构调整,劳动力由第一产业为主导逐步向第二㊁三产业占主导调整,城市聚集的更多是非农产业㊂城镇化水平提升的同时,城市中第二㊁三产业的比重也在发生变化,对城市经济增长有重要影响㊂近几年服务业比重得到了提升,但目前长三角地区产业结构还处于以工业为主的阶段㊂假设2:长三角城市群产业结构升级对城市经济增长有正向影响,同一段时间内第二产业都是经济增长的主要动力㊂㊃24㊃三㊁指标选取和检验(一)计量模型设定根据前文的逻辑分析设定我国城市产出模型㊂城市产出水平和城镇化率两者呈非线性关系;产业结构升级对经济增长有提升作用;财政支出对城市产出水平有促进作用;上一期经济发展㊁消费水平和基础设施等也对城市经济增长起作用㊂因此,本文构建PD-GMM计量模型进行实证分析㊂ln G it=c+β1ln G it-1+β2U it+β3U2it+β4I it+β5ln F it+β6ln C it+β7R it+εiti=1,2, ,26;t=1,2, ,17.(二)指标的选定与检验1.指标选定本文论述的长三角地区范围采用2016年‘长江三角洲城市群发展规划“划定的长三角区域,包括上海市,江苏省的南京㊁无锡㊁常州㊁苏州㊁南通㊁盐城㊁扬州㊁镇江㊁泰州,浙江省的杭州㊁宁波㊁嘉兴㊁湖州㊁绍兴㊁金华㊁舟山㊁台州,安徽省的合肥㊁芜湖㊁马鞍山㊁铜陵㊁安庆㊁滁州㊁池州㊁宣城等,共26市㊂数据取自2004 2020年‘中国统计年鉴“‘中国城市统计年鉴“㊂被解释变量:城市经济增长水平(ln G),采用26个城市人均GDP取对数㊂核心解释变量:城镇化率(U),本文选取城市户籍人口占总人口的比重代表城镇化率[3];产业结构(I),第二产业增加值/第三产业增加值[27]㊂控制变量:财政支出(ln F),城市人均地方公共财政支出取对数;消费水平(ln C),城市人均社会消费品零售总额取对数;基础设施,城市人均道路面积(R)㊂2.数据检验为了保证模型估计结果的有效性,要在实验之前进行单位根检验㊂本文采用三种单位根检验方法:LLC 检验(Levin-Lin-Chu),ADF检验(Augmented Dickey-Fuller test),PP检验(Phillips-Perron)㊂检验选取的这些变量是否具有时间趋势[6],检验结果见表1㊂表1㊀变量单位根检验结果变量LLC检验ADF检验PP检验平稳性ln G0.00000.02760.0005是U0.39070.91590.5596否ΔU0.00000.00000.0000是I0.00000.00000.0000是ln F0.00000.00000.0000是ln C0.00000.00000.0000是R0.00000.00000.0000是由表1可知,城市增长水平ln G㊁产业结构I㊁财政支出ln F㊁消费水平ln C㊁城市人均道路R均不存在单位根,城镇化率U一阶差分后是平稳的,因此可以构建面板模型进行分析㊂四㊁模型结果及分析(一)实证结果本文基于26个城市2003 2019年的数据建立面板数据模型,分析城镇化水平㊁产业结构调整对经济增长的影响㊂Sargan可以检验零假设的过度识别㊂通过表2可知,P值为0.520296,即不能拒绝工具变量有效的零假设㊂AR(1)和AR(2)的P值分别为0.0708和0.9967,说明模型中的工具变量是合理的,模型的识别也是有效的[28]㊂㊃34㊃表2㊀城市经济增长效应面板数据回归结果变量被解释变量ln Gln G t-10.150433∗∗∗[4.759965]ΔU 2.619472∗∗∗[5.365674]ΔU2-2.044270∗∗∗[-4.941069]I0.228779∗∗∗[5.384047]ln F0.152952∗∗∗[4.668622]ln C0.508138∗∗∗[7.392247]R0.011798∗∗∗[7.866353]Sargan检验0.520296[18.03208]AR(1)0.0708AR(2)0.9967观测数26注:ln(G t-1)为G的一阶滞后取对数;∗,∗∗,∗∗∗分别表示通过10%㊁5%㊁1%的显著性水平检验;Sargan检验一栏中列出的为过度识别的检验值;AR(1)㊁AR(2)分别表示一阶和二阶差分残差序列的Arellano-Bond自相关检验;工具变量有效性检验的Sargan检验报告了相应的统计值和P值㊂(二)城镇化调整方向长三角城市群26个城市的城镇化率的系数,从表2可知β2=2.61947,说明在一定时期内城镇化率与城市产出存在显著的正相关关系㊂估计结果还显示,城镇化率的平方的系数β3=-2.04427,城镇化率的平方对城市产出的影响为负㊂城镇化率与城市产出存在非线性关系,即倒U型关系,至此假设1得以证明㊂由∂(ln G)/∂U=β2+2β3U=0可以计算出长三角城市群的适度城镇化率[3]㊂由于β2=2.61947㊁β3= -2.04427,可以计算出长三角城市群26个城市的适度城镇化率为64.07%㊂2019年长三角城市群26个城市平均城镇化率为46.14%,与计算出的适度城镇化率还存在一定差距㊂长三角城市群城镇化水平发展还在继续,需要进一步加强㊂(三)产业结构调整方向表2中产业结构变量的系数0.228779,说明第二产业仍然是经济增长的主要动力,至此假设2得以证明㊂目前长三角城市群还处于工业化中期阶段,应积极推动工业发展,促使城市资源向效率更高的部门转移,优化资源配置,从而提高产出效率㊂长三角城市群第三产业目前比重相对较少,若强行推进产业结构服务化,会适得其反㊂产业结构调整不仅表现为第二产业与第三产业的增减,还表现为产出效率较低部门向产出效率较高部门的转移,提升工业中现代部门的比重㊂国内外实践表明,产业结构优化可以推动城镇化水平的提升,城镇化水平的提升又能够促进产业结构优化,二者相互促进㊁协同发展㊂㊃44㊃(四)财政支出的产出效应表2中财政支出的系数β5为0.152952㊂可以看出,城市财政支出对长三角城市群经济增长有重要影响㊂随着城市人口规模不断增加,配套的城市公共基础设施也在增加,使得财政支出增加㊂财政支出发挥了杠杆原理,可以提升城市增长效率,增加就业岗位,拉动经济增长㊂在长三角城市群中,各城市对更新改造的投资加大,使得交通运输成本降低㊂投资需求增强了对经济增长的循环积累作用,有利于促进城市经济增长[29]㊂其他控制变量(消费水平㊁城市人均道路等)也对城市经济增长起促进作用,验证了财政支出对城市经济增长的重要性㊂此外,上期经济增长对本期经济增长也有很大的影响㊂五㊁主要结论城市群的发展是中国经济发展的大势所趋,符合中国高质量发展的需求㊂对长三角城市群发展进程进行科学评估,有助于协调和制定区域经济一体化政策㊂本文构建了城市适度规模理论分析,利用长三角城市群26个城市2003 2019年的面板数据,建立了城镇化水平㊁产业结构调整对城市经济增长的面板数据模型㊂实证分析结果发现:(1)现阶段长三角城市群城镇化率与城市产出存在显著的正相关关系;通过城镇化率的平方对经济产出的影响为负可以证明,城镇化水平与经济增长存在明显的倒U型关系,但目前长三角城市群26个城市的平均城镇化率还未达到适度城镇化率,需要继续推进城镇化进程㊂(2)目前长三角城市群产业结构仍处于工业化阶段,第二产业比重较大,第三产业比重相对较小,工业发展仍是推动经济增长的动力,应注重产出效率的提升,提升现代工业部门的比重㊂(3)财政支出通过增加基础设施投入㊁教育医疗投入㊁科研投入等发挥了杠杆作用,增加了就业,促进了经济增长㊂对此,本文提出以下建议:第一,新型城镇化已经成为我国现代化建设的重要部分,继续推进城镇化是经济进一步发展的重要内在潜力㊂中国经济发展目前正经历结构性减速,为推进长三角城市群高质量发展,政府对新型城镇化建设的规划应当合理,对基础设施建设㊁城镇居民养老㊁教育和医疗等进行完善,增强居民幸福感㊂中心城市应发挥辐射带动作用,推动区域经济发展㊂第二,中国经济增速放缓, 结构性减速 中等收入陷阱 等问题显现㊂因此,产业结构调整与升级尤为重要㊂目前长三角城市群工业仍发挥重要作用,政府应建立健全市场经济体制,积极营造良好的政策环境;为创新企业制定合理优惠政策,帮助其快速发展;鼓励企业积极引进国内外先进科学技术,推动产业结构现代化㊂中心城市应进一步壮大服务业的比重,其他城市应主动承接中心城市的产业转移,实现共同发展㊂第三,财政支出作为政府引导性支出,对城市经济增长起重要作用㊂随着城镇化的推进与产业结构的优化升级,政府财政支出应引导资本投向公共设施供给㊁城市科研创新,并引导资源要素在不同城市间流动,逐步实现城市间交通和能源等基础建设互联,提高经济效率,推动区域一体发展,发挥城市集聚效应㊂[参考文献][1]万陆.工业化㊁全球化与中国城市群空间格局的演化与发展[J].广东财经大学学报,2021(4):17-28.[2]郭湖斌,邓智团.新常态下长三角区域经济一体化高质量发展研究[J].经济与管理,2019(4):22-30.[3]高铁梅,崔广亮,刘硕.适度城镇化㊁产业结构调整与经济增长 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correlation between urbanization rate and urban output in the Yangtze River Delta urban agglomer-ation at this stage,and with the increase of population size and urbanization rate,the urban output level shows an inverted U-shaped trend of rising and then falling.The industrial structure variable is positively related to economic growth,and the secondary industry is still the main driving force of economic growth in the Yangtze River Delta urban agglomeration;furthermore,fiscal expenditure,con-sumption level and infrastructure also affect the economic growth of cities.Key words:Yangtze River Delta urban agglomeration;urbanization;industrial structure;economic growth㊃64㊃。
中国的城镇化现状与未来随着中国经济的快速发展,城市化进程日益加速。
但是,中国的城镇化建设也面临着许多问题。
本文将探讨中国城镇化过程中所面临的问题,并展望未来城镇化的前景。
城镇化是当代中国的重要命题在过去几十年中,城市化一直是中国发展的重要命题。
1978年以来,中国实行改革开放政策开启了中国城镇化的进程。
20世纪90年代后期,中国开始实行城镇化政策,城市化进程加速,城市人口比例迅速上升。
据国家统计局数据,2019年年底,中国城镇化率为60.6%左右。
城镇化带来的好处城镇化对中国经济和社会发展带来许多好处。
首先,城镇化能够促进资源的配置,提高生产效率。
其次,城镇化有助于改善人民生活质量,提高人民生活水平。
最后,城镇化也有助于扩大国家内需市场,促进经济增长,增加就业机会。
城镇化面临的问题虽然城镇化带来了许多好处,但它也面临着各种问题。
首先,城市化过程中存在的不平衡和不协调性,一些大城市的发展过快,而一些中小城市的发展缓慢。
其次,城镇化过程中的土地问题,很多土地被占用或收回,农民的利益受到了损害。
最后,城镇化过程中的社会问题,包括就业机会以及城市公共安全等问题。
未来城镇化的发展趋势未来,中国城镇化将保持快速发展的趋势。
《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》提出,到2020年,城镇化率要达到60%以上。
未来城镇化将会以跨越式进展的方式发展。
除此之外,城市和乡村之间的差异将会逐渐缩小。
同时,城镇化将不断推进城市“绿色化”,强化环境保护意识,将城市建设成为环保绿城。
总之,城镇化是中国经济和社会发展的重要命题,未来城镇化将继续保持快速发展,但是也需要处理好城市发展的各种问题,才能让城镇化的发展更顺利。
中国城镇化的影响因素分析中国城镇化是中国经济社会发展的一个重要阶段,城镇化率已经由1978年的17.9%提升到2017年的58.52%。
城镇化的发展与各种因素息息相关,本文将探究中国城镇化发展的主要影响因素。
一、政策因素中国政府推行城镇化战略已有数十年,对城镇化的发展提供了政策保障。
例如,国务院于1994年颁布了《关于促进农村人口转移就业的若干意见》,鼓励农民进城就业、创业。
2014年,国务院又印发了《全面推进依法治理》,强调了土地、环保、民生等政策的重要性,促进了城镇化的进程。
此外,政府在城市规划、基础设施建设、土地利用等方面也采取了一系列措施,如国家新型城镇化规划、城市总体规划、城市轨道交通等建设,大大推动了城镇化进程。
二、经济因素经济发展是城镇化重要的推动力量。
城市经济规模、增长速度、产业结构都是城镇化的经济因素。
特别是城市优势产业对于周边农村地区吸纳劳动力的能力,也是促进城镇化的重要因素。
城市经济规模和城镇化之间有着密切的关系。
国家统计局数据显示,2017年沿海地区的城镇化率普遍高于内陆地区,这与沿海经济发达有一定关系。
同时,城市的生产率和产业结构也吸引了大量外来人口的涌入和定居,推动城镇化的持续发展。
三、人口因素人口因素也是影响城镇化进程的重要因素。
农村人口有着到城市寻求更好生活的需求,从而成为城镇化的人口来源。
同时,政策上也鼓励农村人口到城市定居,尤其是大学生等高学历人才。
对于城镇化进程来说,人口数量、人口质量以及人口流动性都是关键因素。
特别是外来人口对于城市的建设和发展提供巨大支持,也为城市提供了劳动力资源。
四、社会因素社会因素是城镇化发展的另一个重要驱动力。
城市环境的改善、文化教育的普及等,都吸引了人们到城市生活、学习和工作。
城市的高品质的生活条件,如优质的医疗设施、便捷的交通和丰富的文化活动等,为城市的发展提供了支持。
同时,城市中的社会资本与农村地区相比,具有更加健全的社会组织、更多的人员交流等优势,这也有利于城市的发展。
中国城镇化发展的现状与趋势分析报告引言城镇化是指人口由农村向城市集中的过程,是现代化进程的重要组成部分。
随着经济的发展和人民生活水平的提高,中国的城镇化进程在过去几十年中取得了巨大的成就。
然而,由于各种原因,中国的城镇化发展面临着一些困境和挑战。
本文将对中国城镇化发展的现状与趋势进行详细分析。
1. 城镇化发展的现状中国的城镇化发展已经取得了显著的成就。
据统计,截至2020年,中国城镇人口已经超过8亿人,城镇化率达到了60%以上。
城市的建设和基础设施建设不断加强,城市居民的生活水平不断提高,城市化成为了中国经济发展的一大引擎。
1.1 城市化带来的经济增长城市化对经济增长起到了重要的推动作用。
随着城市化的推进,城市中产业结构不断升级,服务业比重不断增加,高技术产业的发展也得到了提升。
这些变化促进了经济的快速增长,推动了国内生产总值的增加。
1.2 城市化推动了农业现代化城市化为农村地区的农业现代化提供了契机。
农村地区的劳动力不断向城市流动,农业生产方式和生产力得到了巨大改善,农业现代化取得了重要进展。
农村地区的农民也通过务工等方式提高了收入水平,改善了生活质量。
1.3 城市化推动了人口流动和资源配置城市化使得人口流动成为可能。
大量农村人口涌向城市,为城市提供了更多的劳动力和人力资源。
同时,城市的建设和基础设施投资也带动了相关产业的发展,实现了资源的合理配置和利用。
2. 城镇化发展的趋势尽管中国的城镇化发展取得了巨大的成功,但仍然存在一些问题和挑战。
为了顺利推进城镇化进程,中国需要在以下几个方面努力。
2.1 加强城市规划与土地管理城市规划和土地管理是城镇化发展的基础和保障。
中国需要加强对城市规划的科学研究和规划实施,合理安排城市的用地结构和空间布局,避免城市拥堵、资源浪费等问题的出现。
2.2 提高农村地区基础设施建设水平农村地区的基础设施建设是城镇化发展的重要环节。
中国需要加大对农村地区基础设施建设的投资力度,提高农村地区的交通、水电、通信等基础设施建设水平,使得农村地区能够更好地融入城市经济圈。
-- -- 中国就业与经济增长、城镇化水平之间的关系研究 ----------基于1978年-2009年数据
重庆大学 姚桂霞、张玉书、叶剑英 摘要:近年来,在中国城镇化加速发展和经济增长的同时,就业形势也发生着某些改变,本文利用改革开放以来(1978-2009)32年的数据资料,基于协整理论、误差修正模型和Granger 因果检验理论,对中国就业与经济增长和城镇化水平之间的关系进行了对比及综合分析,结果表明,就业与城镇化水平之间存在着一定的均衡关系,城镇化促进了就业,而经济增长相对而言对就业的影响比较小,在此基础上本文对中国就业与城镇化和经济增长的调控政策提出了具有前瞻性的政策性建议。其数据来源于《中国统计年鉴》,数据主要应用马克威系统软件进行分析。 关键词:就业;城镇化;经济增长;协整检验;误差修正模型
一、引言 改革开放三十多年来,中国的城镇人口已从1978年的17245万人增加到2009年的62186万人,城镇化水平(城镇人口占总人口的比重)由1978年的17.92%提高到2009年的46.59%。经济增长GDP由1978年的3645.217亿元提高到2009年的343464.69亿元,平均增长率为9.5%。而我国的就业人数从1978年的40152万人2009年的77995万人。 经济增长与就业的关系是宏观经济学的核心内容,处理好这二者的关系,是一个国家宏观调控的主要任务,关系到国家经济能否持续、稳定、协调地发展。城镇化与就业结构调整均是现阶段中国经济、社会发展的重点内容。经济增长与就业、城镇化水平与就业之间的关系已引起专家、学者的广泛关注。但就目前研究成果而言,大多集中在中国城镇化的路径 、模式研究和城镇化与经济增长之间的关系研究 ,虽然有文章在研究经济增长与就业、城镇化水平与就业之间的关系,但很少有人把两者结合起来来分析对就业的影响,笔者在本文中就经济增长、城镇化水平综合对就业的影响作了实证分析,对中国从1978年到2009年以-- -- 来经济增长、城镇化水平与就业的关系进行比较和综合分析!从而对于缓解当前的就业压力, 促进社会的和谐发展具有重要的意义。为此, 本文根据统计年鉴的有关统计数据, 建立协整模型, 就三者之间的关系进行了分析和研究, 为解决当前的就业问题提供参考建议。 下面是就业、经济增长和城镇化水平取对数后的趋势图:
图1 中国就业与城镇化之间的关系
024681012
135791113151719212325272931年份(1978-2009)
城镇人口比重取常用对数就业总人数取常用对数
图2 中国就业与经济增长之间的关系02468101214135791113151719212325272931年份(1978-2009)GDP取常用对数就业人数取常用对数
从图中可以大致看到城镇化对就业的影响更大,成一定的正相关关系,而经济增长与就业之间没有明显的相关关系,他们虽然都成增长趋势,但是它们的增长趋势不一致。 二、模型设定 在研究就业与经济增长、城镇化水平之间的关系时,需要考虑到以下几个方
面: 1、用经济增长、城镇化水平去衡量就业,就业用每年的就业人口去衡量,即每年年末的在岗人数。城镇化水平用城镇人口占总人口的比重(百分比×100)刻画,经济增长用中国国内生产总值即GDP来衡量。选定用就业人口作为被解释变量(Y),经济增长(X1)和城镇化水平(X2)作为解释变量,提出如下假设: -- -- 1) 经济增长对就业具有正影响作用。 2) 城镇化水平对就业具有正影响作用。 3) 经济增长和城镇化水平具有一定的因果关系,可共同对经济增长有正的 影响作用。 2、数据性质的选择和收集 考虑到中国经济政策的变化,选择了改革开放以来32年的时间序列数据,为了消除时间序列中的异方差的现象,考虑到自然对数不改变变量的长期关系,并使其趋势线性化,所以对就业人口、GDP和城镇化水平都取自然对数,分别用LNY、LNX1和LNX2表示,数据用马克威系统软件进行处理。对三组数据进行平稳性检验,即单位根检验,本文采用ADF(Augment Dickey-Fuller)检验,检验结果如表1。 检验结果表明:LNY、LNX1和LNX2在10%显著水平下均存在单位根,为非平稳序列,但经过一阶差分后均不存在单位根,变为平稳序列,所以LNY、LNX1和LNX2都是一阶单整序列,即都为I(1),因此他们之间应该存在一个 平稳的线性组合。 表1 LNY、LNX1和LNX2的ADF检验 序列 ADF检验值 临界值(10%) 检验类型(c,t,p) 结论 LNY -2.4291 -2.6000 (c,0,3) 非平稳 LNX1 -1.1948 -2.6000 (c,0,0) 非平稳 LNX2 -1.2566 -2.6000 (c,0,0) 非平稳 DLNY -4.9453 -2.6000 (c,0,3) 平稳 DLNX1 -3.4787 -2.6000 (c,0,0) 平稳 DLNX2 -3.9042 -2.6000 (c,0,0) 平稳 其中,c为常数项,t为常数项,p为滞后阶数。 根据1中的三条假设和前面理论框架的研究,建立如下形式的回归模型:
010111012011221:12:tttt
HLNYLNXuHLNYLNXLNXLNXLNYLNXLNX
-- -- 三、模型的求解 1 就业与GDP的相关分析
协整检验 由前文ADF检验可知,序列LNY和LNX1为一阶单整列,满足协整检验的前提条件。利用最小二乘法(OLS),定量确定LNY 和LNX1之间的方程如下: 9.500450.1453661LNYLNX。
表2 LNY与LNX1回归分析(OLS) 参数估计 系数 系数标准误 t-统计量 P值 C 9.5005 0.0805 118.0868 -0.0000 LNX1 0.1454 0.0076 19.0941 0.0000 相关统计量表 参数名 数值 参数名 数值 R平方 0.9240 对数似然值 44.9652 修正后的R平方 0.9214 F值 182.2931 回归标准误差 0.0613 P值 0.0000 残差平方和 0.1128 DW统计量 0.2403 AIC -2.6853 因变量均值 11.0226 SC -2.5937 因变量标准差 0.2187
从以上数据测试结果可以看出在OLS意义下,就业与经济之间有明显的线性关系。为了做协整检验,还需对其上述回归方程产生的残差做单位根检验。结果如下: (无常数项和趋势项,滞后阶数:1) 残差 检验统计量 -1.7489 临界值(水平10%) -1.6100 在临界值10%水平以内,虽然检验统计量的值比起临界值不是足够的小,说
明就业与经济增长之间的协整关系不是很显著,但还是通过了检验,说明协整关系存在,即两者之间存在长期均衡关系,但是否存在因果关系,为此利用Granger因果检验解决此问题。 Granger因果检验 如果变量X有助于预测Y,即根据Y的过去值对Y进行回归时,如果再加上X的过去值,能够显著地增强回归的能力,则称X是Y的Granger原因,否则称为非Granger原因。就业与经济之间虽然存在一个协整关系,根据Granger检验-- -- 原理无需采用他们的差分形式来进行检验,即直接用两个序列即可,检验结果如表3。 表3 LNY与LNX1因果检验(滞后阶数:2) 原假设 样本数 F统计量 P值 "LNY"不能Granger引起"LNX1" 30 3.6646 0.0402 "LNX1"不能Granger引起"LNY" 0.1876 0.8301 结果表明经济增长是引起就业增加的原因,但也不能否定就业增长不是经济增长的Granger原因。 误差修正模型 误差修正模型( Error Correction Model,简记为ECM) 是一种具有特定形式的计量经济学模型,是由Engle和Granger于1987年提出的。ECM的基本思想是, 大多数经济时间序列具有一种长期的均衡关系是因为有一种调节机制———误差修正机制在起作用, 防止了长期均衡关系出现较大误差。通过以上分析,就业与经济增长之间存在协整关系,为了防止长期均衡关系出现误差,用误差修正模型作为其调节机制。直接用马克威软件中的误差修正模型,选择误差修正方程有常数无趋势,滞后阶数为1阶。 得到协整关系: 9.04140.18981LNYLNX 而修正模型如下:
0.03740.084110.1366(1)0.08371(1)0.0994(1)DLNYDLNYXDLNYDLNXECM 其中,9.04140.18981ECMLNYLNX
。
表4 LNY与LNX1误差修正 拟和检验准则 检验准则 取值 SBC -9.8000 FPE -9.9852 对数似然(Loglikelihood) 120.4315 决定残差协方差(DRC) 0.0000 调整的决定残差协方差(DRC) 0.0000 赤池信息量(AIC) -7.3621 施瓦茨信息量(SC)) -6.8950 由上表中的对数似然准则、赤池信息量(AIC) 和施瓦茨信息量(SC))可以看
出看出,这些数据不是足够的小,也就是说,经济增长对就业的影响不是非常的显著。