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报告解读：全球人工智能产业的投资与并购趋势人工智能（AI）作为当前最具热度的科技领域之一，已经成为各大投资机构的焦点。
一份最新的报告揭示了全球人工智能产业的投资与并购趋势。
本文将对该报告进行详细解读，分析其中的重要发现和意义，探讨投资与并购在人工智能产业中的作用和影响。
一、全球人工智能投资规模的快速增长趋势根据报告的数据显示，全球人工智能投资规模呈现出快速增长的趋势。
过去几年，全球人工智能投资规模每年增长约30%以上。
尤其在亚洲地区，人工智能的投资呈现出井喷式增长。
这一趋势表明，人工智能已经成为全球范围内最具吸引力的投资领域之一。
二、人工智能领域中的热门子领域在人工智能产业中，存在着众多热门的子领域。
根据报告的数据，人工智能应用于医疗健康、金融、教育、交通等领域的投资额度最高。
这些领域的投资吸引了大量的资金和资源，证明了人工智能在这些领域中的应用具有巨大的商业潜力。
三、投资布局的地域差异报告还揭示了全球人工智能投资布局的地域差异。
目前，美国仍然是全球人工智能投资最活跃的地区，其投资规模与其他地区相比较高。
但是，亚洲地区的人工智能投资增长速度更快，投资金额也呈现出迅速增长的趋势。
这一差异说明，不同地区在人工智能产业中的发展阶段和优势不同。
四、投资方向的变化与演进随着人工智能产业的发展，投资方向也在不断变化与演进。
报告指出，在过去几年中，初创企业以及人工智能技术提供商是投资的主要对象。
然而，随着人工智能技术的成熟，大型科技公司逐渐走入人们的视野，成为投资的主要对象之一。
这种变化体现了人工智能产业的发展阶段和市场需求的变化。
五、并购对人工智能产业的影响除了投资，报告还分析了并购对人工智能产业的影响。
并购可以为公司提供更多的资金和资源，帮助企业加快研发和商业化进程，提高竞争力。
同时，对于被收购的企业来说，可以获得更大的市场渠道和用户基础，实现更快速的扩张。
因此，并购在人工智能产业中扮演着重要的角色，对于整个行业的发展和创新起到推动作用。
目录1人工智能概述 ............................................................................................................... - 1 -1.1研究背景及意义.................................................................................................... - 1 -1.2人工智能基本知识................................................................................................ - 1 -1.2.1概念界定 ........................................................................................................ - 1 -1.2.2发展历史 ........................................................................................................ - 2 -1.3人工智能评价现状................................................................................................ - 3 -1.3.1人工智能国家战略调研 ................................................................................ - 3 -1.3.2国内外人工智能报告调研 ............................................................................ - 5 -2人工智能评价指标体系 ............................................................................................... - 6 -2.1评价原则................................................................................................................ - 6 -2.2指标体系................................................................................................................ - 7 -2.2.1指标体系调研与比较 .................................................................................... - 7 -2.2.2指标体系构建 ................................................................................................ - 7 -2.2.3指标定义及数据来源 .................................................................................... - 8 -3数据处理与建模 ........................................................................................................... - 9 -3.1数据采集................................................................................................................ - 9 -3.2常用模型的比较.................................................................................................. - 10 -3.3建模方法的确定.................................................................................................. - 11 -3.4数据处理.............................................................................................................. - 12 -4 研究结论..................................................................................................................... - 15 -1人工智能概述1.1研究背景及意义人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术。
全球创新指数：框架和启示
钱晓红;胡芒谷
【期刊名称】《今日科技》
【年(卷),期】2015(0)2
【摘要】全球创新指数用来衡量一个经济体或国家的创新能力，便于决策者了解经济体或国家创新能力的现状、不足以及未来的发展趋势。
该指数由欧洲工商管理学院作为项目从2007年开始研制，目前已成为分析判断世界各国创新态势和趋势的重要参考依据。
【总页数】2页(P52-53)
【作者】钱晓红;胡芒谷
【作者单位】中国矿业大学科研处;浙江省科技信息研究院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.全球创新指数演化及其对新时代我国的启示 [J], 车梦哲
2.《2020年全球创新指数报告》的概述与启示 [J], 马子斌
3.全球“开放银行”政策框架的比较分析及启示 [J], 益言
4.全球创新指数对构建广东科技创新监测指标的启示 [J], 刘建明;幸雯;黄志宇
5.全球通胀分析框架、前景研判及政策启示 [J], 陈卫东;王有鑫
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人工智能行业研究报告人工智能行业研究报告1.行业概述人工智能（AI）是指通过计算机算法和模型来模拟人类智能的一门技术。
近年来，随着大数据、云计算和深度学习等技术的发展，人工智能行业迅速崛起，成为全球科技领域的热点。
AI的应用范围广泛，包括但不限于智能家居、自动驾驶、医疗保健、金融风控等领域。
2.市场规模与增长根据市场研究机构预测，全球人工智能市场规模预计在未来几年将持续快速增长。
其中，中国作为全球最大的互联网市场之一，其AI行业发展尤为迅猛。
据统计，2022年中国AI市场规模已经超过1000亿元人民币，预计到2025年将超过2000亿元人民币。
3.竞争格局人工智能行业内的竞争异常激烈。
全球范围内，一些大型科技公司如Google、Facebook、Microsoft等都在积极布局AI领域，推出了一系列颇具创新的AI产品和服务。
在中国，阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头也在AI 领域投入大量资源，形成了较为稳定的竞争格局。
4.技术趋势深度学习是当前人工智能领域最重要的技术趋势之一。
基于神经网络的深度学习算法已经在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了重大突破。
此外，强化学习、迁移学习等新兴技术也在不断发展壮大，为人工智能的应用提供了更多可能性。
5.重点公司分析以Google为例，其开源的TensorFlow深度学习框架已经成为行业内的标准工具之一。
Google在AI领域的布局也相当广泛，包括在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都拥有领先的技术和产品。
在中国，阿里巴巴是AI领域的佼佼者之一，其在语音识别、自然语言处理等领域拥有多项专利技术，并且广泛应用到了其电商、金融等业务中。
6.行业挑战尽管人工智能行业发展迅速，但仍存在一些挑战和问题。
首先，数据隐私和安全问题是一大挑战。
其次，人工智能技术的应用和发展也面临着一些伦理和社会问题，例如歧视、不公平等问题。
此外，人工智能技术还面临着技术瓶颈和商业化难题等挑战。
全 球 人 工 智 能 发 展 报 告 （ 2 0 1 7 ）研究范围及数据来源European Patent Office 中华人民共和国国家知识产权局SIPO国家统计局投融资数据库海量知识图谱a.人工智能新增企业人工智能企业指的是以人工智能相关产品、技术等为主营业务的初创企业，不包括布局人工智能的行业巨头；b.人工智能企业融资情况统计期内与人工智能关系较强的初创企业，获融资的时间、轮次、金额等信息；对涉及排名、融资阶段等内容，仅针对有确切融资信息的企业；融资数据不包括统计期内已被收购或上市的企业；c.人工智能技术专利情况统计期内人工智能领域的企业、高等院校、科研机构等申请的人工智能相关专利数。
研究范围数据来源 1.4亿+学术论文计量单位说明涉及货币单位，除用汉字注明外，分别以下列字母表示计量单位：K=千；M=百万；B=十亿目录CONTENTS ·前言美国人工智能企业引领全球，优势在哪中国人工智能企业发展逼近美国，拐点来临？欧洲人工智能企业发展力争上游，机遇在哪亚洲人工智能企业发展方兴未艾，弯道超车？小结050609131517前言l人工智能始于1956年的达特茅斯会议，今年逐渐升温；2016年，随着AlphaGo人机大战而成为热词。
如今，人工智能的产品也无处不在，比如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson，以及其它各种人脸识别技术等。
这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨。
l人工智能可能带来的颠覆性变化也被全球知名金融和咨询机构的支持。
比如麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。
这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍， 规模大300倍，影响几乎大3000倍”。
l人工智能，这一信息时代的尖端科技，目前在全球的发展趋势是怎样的，产业如何与之相结合，哪些行业更受投资者青睐，哪些地方更适合人工智能创业、发展？而不同国家间的人工智能实力又是怎样的，差距在哪里？l在本报告中，乌镇智库将通过企业、投融资、专利三个维度的数据，覆盖人工智能企业、细分领域的多层信息，呈现出人工智能的全景图。
人工智能调研报告
《人工智能调研报告》
人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当下热门的技术领
域之一，备受关注。
因此，进行一份深入的人工智能调研报告，以探究其发展状况、应用领域和未来趋势，对于了解人工智能技术的发展方向具有重要意义。
一、人工智能的发展状况
随着信息技术、通信技术和传感技术的不断发展，人工智能的应用领域不断扩大。
从智能家居、无人驾驶到医疗保健领域的应用，人工智能已经成为各行各业的热门话题。
同时，人工智能企业也在不断增加，行业竞争日益激烈。
二、人工智能的应用领域
人工智能在金融、电子商务、医疗保健、制造业等领域都有着广泛的应用。
例如，金融领域的风险控制、电子商务领域的推荐系统、医疗领域的诊断和治疗等都离不开人工智能的应用。
三、人工智能未来的发展趋势
未来，人工智能技术将更加注重智能化、个性化和智能决策等方面的发展，以应对不断变化的市场需求。
同时，人工智能技术在解决复杂问题和提升生产效率方面的优势将继续发挥。
综上所述，《人工智能调研报告》的结论是，人工智能技术的发展前景广阔，且在各行各业都有着广泛的应用。
未来，人工
智能技术将在智能化、个性化和智能决策方面不断创新，为人类社会的发展做出更大的贡献。
人工智能发展趋势研究报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为近年来备受关注的热门领域，其发展前景备受期待。
本报告旨在分析当前人工智能的发展趋势，并展望未来几年可能出现的重大变化。
一、人工智能的应用领域广泛近年来，人工智能技术在众多领域的应用不断拓展。
其中，医疗健康、金融、交通、教育等行业是人工智能最为广泛应用的领域之一。
在医疗健康领域，人工智能可以通过分析医疗数据，帮助诊断与治疗疾病。
例如，基于深度学习的人工智能算法可以准确判断X光片上是否存在病变，辅助医生作出正确的诊断。
此外，人工智能还可以利用大数据分析技术帮助预防疾病的发生，提高整体医疗水平。
金融领域也发现了人工智能的巨大潜力。
人工智能可以应用于风险控制、反欺诈、信用评估等方面，提高金融机构的风险管理水平。
同时，人工智能还能够通过自动化交易、智能投资等方式为投资者提供个性化的服务。
在交通领域，人工智能能够帮助实现智能驾驶、智能交通管理等目标。
例如，借助人工智能技术，汽车可以自动识别道路上的交通标志，调整车速，确保驾驶安全。
此外，人工智能还可以通过交通数据分析，提供优化出行路线的建议，减少交通拥堵。
二、人工智能与大数据、云计算的融合人工智能与大数据、云计算紧密结合，相互促进，实现了相互发展。
大数据为人工智能提供了海量的数据源，为算法的训练与优化提供了更多的可能性。
而人工智能技术的发展，也为大数据分析提供了更高效、准确的方法。
在云计算方面，人工智能算法不断提高了云计算的性能和效率。
通过云计算，人工智能能够利用更强大的计算资源进行数据处理和分析，从而加快人工智能模型的训练过程。
云计算的高性能和弹性特点，为人工智能的应用和发展提供了有力的支持。
三、人工智能的未来发展趋势未来几年，人工智能将进一步发展壮大，出现更多的应用和创新。
以下是人工智能未来发展的几个趋势：1. 自主学习能力的提升：人工智能将更加强调自主学习能力，通过不断地学习和迭代，提高自身的智能水平。
人工智能行业发展前景分析报告一、概述近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展迅猛，正在成为全球最热门的科技领域之一。
人工智能的出现和普及，对社会经济发展及技术创新带来了深远影响。
本文将从市场需求、政策支持、技术进步、产业规模、应用领域、风险挑战等方面，全面分析人工智能行业的发展前景。
二、市场需求随着数字经济的快速发展和人口老龄化趋势的加剧，人工智能在健康医疗、金融服务、智慧城市、农业生产等领域的需求不断增加。
尤其是在新冠疫情的冲击下，人工智能在疫情监测、病毒防控、医疗诊断等方面的应用优势得到了进一步凸显。
预计未来几年，人工智能市场规模将持续扩大。
三、政策支持为了推动人工智能行业的发展，各国纷纷加大政策支持力度。
中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2030年将建设世界领先的人工智能创新中心。
美国、欧洲等发达国家也相继出台相关政策，支持人工智能技术创新和产业发展。
政策的支持将为人工智能企业提供更多发展机遇。
四、技术进步人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
随着计算能力和算法的不断改进，人工智能技术正在向更高的水平迈进。
例如，深度学习技术已经广泛应用于图像识别、语音识别等领域，取得了惊人的成果。
未来，人工智能技术的进一步突破将进一步推动行业的发展。
五、产业规模人工智能产业规模的扩大，既有技术进步的推动，也得益于市场的需求。
根据行业研究机构的数据，预计到2025年，全球人工智能市场规模将超过1万亿美元。
AI芯片、智能机器人、智能驾驶、人工智能服务等领域将成为产业发展的主要方向。
六、应用领域人工智能技术已经广泛应用于多个领域。
在健康医疗领域，人工智能可以提高医疗服务的效率和质量，辅助诊断和治疗，智能化管理病患。
在金融领域，人工智能可以提供风险控制、投资决策、反欺诈等服务。
在智慧城市建设中，人工智能可以提供交通管理、城市规划、环境监测等方面的解决方案。
乌镇指数：
全球人工智能发展报告（2016）
（框架篇）
乌镇智库网易科技网易智能
联合出品
目录
l背景
l人工智能企业分布与规模
l人工智能领域的投融资的数量与规模l人工智能研究成果的分布与数量
l人工智能细分领域概述
l方法论
01
背景
什么是人工智能？计算机科学理论奠基人图灵（Alan Mathison Turing）在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能。
人工智能之父之一的马文·明斯基（Marvin Minsky）则将其定义为“让机器作本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”。
而代表人工智能另一条路线——符号派的司马贺（Herbert A.Simon）认为，智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。
自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词
以来，距今已有60年。
在这期间，虽然人工智能
涉及的不同学科、不同技术发展起起伏伏，但人
工智能整体上一直处于不断增长的趋势，并不存
在高潮低谷之说。
比如1957第一款神经网络
Perceptron曾经推动了人工智能领域的发展，虽
然后来被证明行不通，但随后兴起的专家系统继
续发挥推动的作用。
可以说，整个人工智能的发展过程都是在这样的
模式之中，不同技术在不同时期扮演着推动人工
智能发展的角色。
在此，我们基于人工智能行业
的企业、投资融资以及研究成果等维度提供一个
人工智能细分领域被提及频率趋势全新看待人工智能的视角。
02人工智能企业
全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。
中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，占中国人工智能企业总数的84.95%。
四川虽然数量不及上述三地区，但明显高于其它省市。
人工智能企业的主要应用领域
智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管
仓储物流、智能导购和客服
智能监控、安保机器人医疗健康的监测诊断、智能医疗设备
智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人
智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用
03人工智能投融资
全球人工智能企业融资规模分布
与人工智能企业分布相同，美中英三国融资规模为全球最大，但三者间的规模差距较大，美国
为英国的21.9倍，中国的6.96倍。
注：地图为累积数据；
折线图为每年新增数据
2000-2016全球人工智能领域融资阶段分布
全球人工智能领域的融资，自2005年以来，主要集中于种子轮。
A、B、C等阶段占比整体呈现缩小趋势，意味着资本进入投资的高潮。
2016年之后，A、B轮略有上涨，意味着有优秀企业进入新的发展阶段。
全球人工智能领域投资机构分布
投资机构在地域分布上，美国、英国、中国为前三位，与其各自企业数量、融资规模次序相同。
注：地图为累积数据；
全球人工智能领域各国获得的投资次数
各国获得的人工智能领域投资次数，与当地企业数量、投资机构数量呈现正相关关系。
2010-2016年全球人工智能领域并购数量概况
2013年Q4之前，并购数量相对平衡。
此后并购数量呈现逐步上升趋势。
这与2013年之后资本不断进
入该领域，及该领域企业发展较活跃有关。
*
中国人工智能领域并购概况
目前，BAT等国内科技巨头公司在人工智能领域也在抓紧进行战略布局，但是这些公司对人工智能尝试还停留在初级阶段，商业化维度甚至没有完整的产品线。
从目前情况来看，百度目前是全面布局，而阿里和腾讯则是各有侧重。
近年来，百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。
2016年百度世界大会上，“百度大脑”推出，对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。
不久之后，百度又宣布成立独立风险投资公司，李彦宏亲自出任董事长。
目前，百度的人工智能产品有度秘、百度地图、百度无人驾驶汽车，另外，百度外卖、百度糯米基于深度学习的神经网络，通过海量的订餐、出餐时间大数据，通过大数据模型可以推算出的出餐时间。
百度金融依靠图像识别、数据风控技术等能加快信贷产品效率。
中国人工智能领域并购概况（续）
阿里2015年6月联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资7.32亿元，布局机器人领域。
另外，阿里在人工智能上更多的关注云计算方面，目前阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，第二则是B端。
腾讯在人工智能领域的布局，首先是大量考察和闷声收购货投资美国的机器学习平台类创业公司。
比如与硅谷风投机构Felicis Ventures领投美国数据公司Diffbot1000万美元A轮融资，参投专注于生命大数据和数字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近10亿元的A轮融资。
其次在基础研究领域，腾讯人工智能研究项目包括WHAT LAB(微信-香港科技大学人工智能联合实验室)、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门。
最后，腾讯目前的业务产品中，微信推出智能机器人“小微”，为用户提供可视化的数据定制服务的云搜，中文语义分析平台文智，应用于腾讯征信、微众银行、财付通的优图人脸识别等等。
京东也在深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，成立了DNN深度神经网络、PCL感知认知等实验室，并积极将成果应用于实际业务当中。
04人工智能研究成果
各学科与人工智能的相关度
计算机科学与逻辑学，与人工智能的相关度整体上一直保持高相关度。
心理学、哲学、语言学
在2011年达到峰值，此后又迅速下降。
全球人工智能申请专利数量分布图
全球人工智能专利数量，美国、中国、日本位列前三，且数量级接近，三国占总体专利的73.85%。
位列第四的德国人工智能专利数量仅为中国的27.8%，美国的16.8%。
中国人工智能申请专利数量分布图
北京、上海、广东为中国人工智能专利数量分布的三大中心，与中国经济的分布区域特点相吻合。
北
上广浙苏五省市占总体的59.62%。
全球与中国人工智能申请专利各细分领域百分比
人工智能专利在细分领域上的分布，大体上相似，机器人、神经网络、语音识别及图像识别占主体部分。
全球中国
全球与中国人工智能专利细分领域百分比TOP5对比人工智能细分领域的专利数量，中国与美国有四项相同。
前五项占总体的80%以上。
补充说明
1.报告中的统计数据包含专利申请数和授权数。
2.中国专利只统计“发明专利”，“实用新型”和“外观专利”不在此次统计范围。
3.此次统计只针对在中国申请且申请人也在中国境内的专利，在境外已有专利后到中国注册的不在此次统计范围。
4.“全球专利”中统计的是各个国家专利中的PCT申请/授权数，仅在本国申请的专利不在统计范围。
5.专利统计时间以专利申请时间为准。
6.同一专利的不同状态（申请号，授权号）视为一个专利。
05人工智能细分领域
全球人工智能细分领域申请专利数量趋势
机器人与计算机视觉呈现高度相似的趋势，这与两者间的高度相关性有关。
诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快，也更易受外界影响。
目前全球范围内已经进入平稳期。
机器人包括robot，robotic，robotics等；计算机视觉包括图像识别，可视化搜索，人脸识别等；机器学习
中国AI细分领域申请专利发展趋势
2011年之后，中国在这些领域有显著的增长。
诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快，也更易受外界影响。
相较于全球而言，中国相关专利还处于增长期。
机器人包括robot，robotic，robotics等；计算机视觉包括图像识别，可视化搜索，人脸识别等；机器学习
06方法论
方法论
1.多个数据库的数据比对、整合。
2.全球数据与本地数据的比对、整合。
3.大数据、智能算法与专业报道、专业分析的结合。
4.本报告所涉及数据除当页注明外，均来自于乌镇智库数据库及公开资料。
